СИСТЕМА ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ, МЕТОДИКИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

References

1 . Vorozheykina T.M. Features of the competition in rural xo3aucmee.//Economy of the agricultural and processing enterprises, 2012, No. 2, page 39-42.

2 . Gusev A.Yu. Improvement of the mechanism of the state subsidized support in regional agrarian and industrial complex / A.Yu. Gusev//Transport business of Russia. - 2013 . - No. 2 (105). - Page 24- 30.

3. Kosolapov V. Kormoproizvodstvo - the major directions in rural economics of Russia / Century Kosolapov, I. Trofimov, L. Trofimova//agrarian and industrial complex: economy, management. -

2011. - No. 1. - Page 22-27.

4 . Frosts N. M. Tekhnologicheskaya modernization in animal husbandry: technical, economic and social problems/N M. Frosts//Economy of the agricultural and processing enterprises. - 2012. - No. 2. - Page 6-10.

УДК 338.2

СИСТЕМА ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ: СОВРЕМЕННЫЕ

ПОДХОДЫ, МЕТОДИКИ

ДЕНИСОВА Наталья Ивановна, канд. экон. наук, доцент кафедры информационных технологий в экономике, Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Ко-стычева

Статья выявляет основные проблемы финансового планирования и прогнозирования хозяйствующих субъектов РФ. Рассмотрена система информационного обеспечения планирования и прогнозирования в современных условиях. Представлены перспективные направления совершенствования системы планирования и прогнозирования в современных условиях.

Ключевые слова: сельскохозяйственная организация, планирование, прогнозирование, финансовые планы, прогнозы, управленческие решения, специфика, информация, информационное обеспечение, внешние и внутренние источники

Реалии современности таковы, что принятие управленческих решений требует взвешенности и обоснованности.

По мнению Чепик С.Г.[3], важным направлением стратегии развития АПК является планирование и, как правило, обязательное выполнение намеченных плановых показателей.

Система прогнозирования и планирования в АПК имеет ряд особенностей, которые определяются спецификой сельскохозяйственного производства (рисунок 1). Так, сельскохозяйственный год включает периоды, относящиеся к двум календарным годам, что определяет особенности планирования затрат и расходов в производстве продукции, а также особенности в кругообороте финансовых ресурсов.

Прогноз является основой для планирования. Система информационного обеспечения механизма прогнозирования состоит из внешних и внутренних источников информации (рисунок 2).

Внутренние источники включают: бухгалтерскую, финансовую, налоговую отчетность предприятия, результаты анализа и оценки финансового состояния предприятия или отдельных его направлений и др.

Внешние источники информации включают: прогнозы инфляционной ситуации, прогнозы в отношении государственной финансовой политики (в т.ч. налоговой, денежно-кредитной, страховой). Оцениваются прогнозы в отношении валютной политики и валютного рынка. Особое значение имеет оценка инвестиционного климата в регионе и в целом стране, прогнозы в данной сфере.

Следует отметить, что разные управленческие решения могут приниматься как на основе определенных планов, так и прогнозов. Для большей точности и наибольшей эффективности может использоваться информация как планов, так и прогнозов (рисунок 3). Чем более точной и надежной является информация планов и прогнозов, тем более эффективным и своевременным станет принимаемое управленческое решение. Важное значение имеют управленческие решения, направленные на укрепление финансового состояния организаций.

По мнению Шкапенкова С.И.[5], улучшение финансового состояния является важнейшей задачей финансовых служб и администрации предприятия, условием успешности его внутренних и внешних взаимодействий.

© Денисова Н. И.,2014г.

ПРОГНОЗ

ПЛАН

Особенности кругооборота финансовых ресурсов Сочетание взаимодополняющих отраслей - растениеводства и животноводства Особенности сельскохозяйственного года, относящегося к двум календарным годам

Рис. 1 - Особенности сельскохозяйственного производства, влияющие на систему

планирования и прогнозирования

Рис.2 - Система информационного обеспечения механизма прогнозирования /

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

ПРОГНОЗ

I

ПЛАН

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Рис. 3 - Принятие управленческих решений в современных условиях

Важнейшими перспективными направлениями финансового планирования и прогнозирования в современных условиях может стать совершенствование системы информационного обеспечения сельскохозяйственных организаций, а также развитие и использование информационных технологий в данной сфере.

В Программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной

продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы предусматривается ускоренное развитие сетей распространения инноваций через механизмы государственно-частного партнерства, организации сельскохозяйственного консультирования представителей аграрного бизнеса. С помощью них планируется создание механизма обмена информацией о перспективных инновационных проектах.

Кроме того, в федеральной целевой программе «Социальное развития села» одной из основных задач выступает развитие и расширение информационно-консультационного и правового обслуживания сельского населения.

По мнению Шашковой И.Г., Елисеева С.М., Шашковой С.И.[4], одним из действенных механизмов развития сельского хозяйства региона является целенаправленное информационно- консультационное обеспечение сельскохозяйственных организаций, КФХ, личных подсобных хозяйств населения по актуальным вопросам организации деятельности, управления, технологии производства, реализации продукции, по учетно-финансо-вым и другим вопросам.

В Рязанской области работа по информационному обеспечению деятельности организаций АПК была начата в 1996 году с принятия постановления №364 Главы администрации Рязанской области "О реализации проекта АРИС в Рязанской области".

В ходе реализации проекта АРИС в областном управлении сельского хозяйства и продовольствия Рязанской области создана информационно-консультационная служба, в которую вошли информационно-консультационные пункты в районах области, а также специалисты технологических (отраслевых) отделов областного и районных управлений.

Целью деятельности ИКС Рязанской области является повышение конкурентоспособности аграрного сектора путем содействия сельским товаропроизводителям в принятии ими обоснованных экономических решений, эффективном ведении хозяйственной деятельности, ускорении адаптации их к рыночным отношениям, более рациональном использовании специалистов органов управления сельским хозяйством области. В целом систему внешнего информационного обеспечения сельскохозяйственных товаропроизводителей Рязанской обл. можно представить в виде рисунка 4

Несмотря на то, что информационно-консультационные услуги востребованы и играют важную роль в развитии и поддержке сельскохозяйственного производства, деятельность ИКС региона сталкивается с рядом проблем. К основным из них можно отнести организационно-правовые и фи-

нансовые.

По мнению академика РАСХН Крылатых Э.Н.[2], для улучшения информационного обеспечения научных исследований следует: размещать на портале Россельхозакадемии и на сайте ЦНСХБ отчеты, статьи, книги, материалы научных конференций институтов в открытом доступе, что позволит активнее распространять по России результаты их работы, инновационные проекты, повысит рейтинги и узнаваемость российских научных учреждений.

Необходимо отметить, что в последнее время сельхозтоваропроизводители имеют возможность воспользоваться услугами консалтинговых компаний. В современных условиях деятельность данных компаний связана скорее с подбором персонала, проведением ярмарок вакансий, выставок. Тем не менее, данное направление развивается и имеет высокую практическую значимость и актуальность.

Большое значение в развитии и совершенствовании систем финансового планирования и прогнозирования имеют информационные технологии. Существуют программные продукты, которые позволяют упростить процедуру планирования и прогнозирования, а также провести расчет прогнозных показателей, выявить зависимость между показателями, определить значимость факторов, влияющих на них. Все указанные операции позволяет выполнить программа STATISTICA. Данная программа позволяет построить простые и множественные регрессии и определить зависимости между переменными.

Так, используя эту программу, зависимость между поголовьем скота и птицы и объемом производства продукции животноводства можно определить с помощью построения линейной регрессии и расчета коэффициента детерминации.

Кроме того, данная программа позволяет построить графики, которые более наглядно демонстрируют степень зависимости анализируемых показателей. Графики могут быть разных видов (в зависимости от поставленных задач), в том числе допускается построение экспоненциальных моделей.

Расчеты проведены с помощью программы STATISTICA. Исходные данные для анализа представлены в таблице.

ВНЕШНЕЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

I _ -- _

Информационно -консультационная служба Рязанской области

Информационно — консультационный центр при ФГБОУ ВПО РГАТУ

Рис. 4 - Система внешнего информационного обеспечения сельхозтоваропроизводителей Рязанской

области

Таблица - Исходные данные для построения регресси

Поголовье скота и птицы в с\х предприятиях области, тыс. голов Производство скота и птицы (живой вес) в с\х предприятиях, тыс. тонн

2002 год 2214,7 32,7

2003 год 2593,5 35,9

2004 год 2546,8 36,1

2005 год 2920,2 40,9

2006 год 2947,3 40,4

2007 год 3152,9 42,9

2008 год 3723,0 46,6

Построенный график зависимости между поголовьем скота и птицы в сельскохозяйственных организациях области и производством скота и птицы (живой вес) представлен на рисунке 5.

Полученные значения позволяют сделать вывод о том, что коэффициент детерминации составил 98,6%. Значение F-критерия - 183,19.

Полученное значение коэффициента детерминации означает, что построенная регрессия объясняет 98,6% разброса значений. Высокое значение F- критерия и уровень значимости р = 0.0000 показывают, что построенная регрессия высоко значима, и зависимость между двумя переменными очень тесная. Следовательно, численность скота и птицы является одним из основных факторов, определяющих объем производства скота и птицы (живой вес) [1].

На современном этапе возможно использование и других программных продуктов, позволяющих усовершенствовать систему планирования и прогнозирования в организациях. К таким программным компьютерным системам можно отнести Project Expert. Данная система предназначена для создания и анализа финансовой модели нового, еще не созданного или действующего предприятия, независимо от его отраслевой принадлежности и масштабов.

Построив при помощи Project Expert финансовую модель собственного предприятия или инвестиционного проекта, пользователь получает: возможность разработать детальный финансовый план и определить потребность в денежных средствах на перспективу; определить схему финансирования предприятия, оценить возможность и эффективность привлечения денежных средств из различных источников; подготовить бизнес-план

Таким образом, в целях дальнейшего совершенствования систем финансового планирования и прогнозирования следует повышать уровень информационного обеспечения сельхозтоваропроизводителей, в том числе за счет повышения эффективности функционирования ИКС регионов.

По мнению академика РАСХН Крылатых Э.Н., большую роль должны выполнять научные конференции, симпозиумы, «круглые столы» по проблемам развития информационных систем АПС. Такие формы работы консолидируют разработчиков информационных систем и потребителей их услуг, дают импульсы для новых направлений

Scatterplot (Spreadsheet! HC IOr Производство скота и птицы (живой вес) тыс тонн = 19,4423*ехр(0,0002*х} 50 ------------------

32 —^-*-*-*-*-*-*-*-*-

2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800

Рис. 5 - Зависимость между поголовьем скота и птицы в сельскохозяйственных организациях области и объемом производства скота и птицы (живой вес) за период 2002-2008гг. (экспоненциальная модель)

исследований и инновационного проектирования систем информационного обеспечения аграрной науки, практики и агробизнеса.

Следует также помнить, что без совершенствования имеющихся и разработки новых программных продуктов невозможно создание эффективно функционирующей системы финансового планирования и прогнозирования хозяйствующего субъекта.

Список литературы

1.Денисова Н.И. Механизм диагностики финансового состояния современного предприятия: значение, информационное обеспечение, перспективные подходы // материалы международной научно - практической конференции «Тенденции развития современных информационных технологий, моделей экономических, правовых и управленческих систем», Рязанский филиал МЭСИ. -2013, с. 38 - 42.

2.Крылатых Э.Н. Развитие информационных систем для реализации многофункциональности сельского хозяйства и агропродовольственной системы // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2014. - №2, с. 8-9.

З.Чепик С.Г. Планирование как основа управления сельскохозяйственным производством региона // Вестник Рязанского государственного агротехнологического Университета имени П.А. Костычева. - 2011. - №4 (12), с. 68 - 71.

4.Шашкова И.Г., Елисеев С.М., Шашкова С.И. Состояние и перспективы совершенствования ин-

формационно - консультационного обеспечения сельхозтоваропроизводителей в рязанской области // Вестник Рязанского государственного агро-технологического Университета имени П.А. Косты-чева. - 2009. - № 3, с. 13 - 15.

5.Шкапенков С.И. Финансовые результаты деятельности сельскохозяйственных организаций Рязанской области // Вестник Рязанского государственного агротехнологического Университета имени П.А. Костычева. - 2012. - №2 (14), с. 49 - 51.

THE SYSTEM OF FINANCIAL PLANNING OF ECONOMIC ENTITIES: MODERN APPROACHES, METHODS

Denisova Natalya Ivanovna, candidate of Economics, Associate Professor Information Technologies in Economy Department Ryazan State Agrotechnological University Named after P.A. Kostychev

The article considers the basic problems of financial planning and forecasting of economic entities of the Russian Federation. Disclosed information system for planning and forecasting in the contemporary conditions. Presents prospective directions of improvement of the system of planning and forecasting in the contemporary conditions.

Key words: agriculture organization, planning, forecasting, financial plans, forecasts, management solutions, features, information, informational support, external and internal sources.

References

1. Denisova, N.I. Mechanism of Diagnosing the Modern Enterprise Financial Status: Meaning, Information Support, Long-Term Views // Materials of International Science and Practice Conference «Development Trends of Modern Information Technologies, Models of Economic, Legal and Management Systems», Ryazan Branch of MESI. - 2013, p. 38 - 42.

2. Krylatych, E.N. Developing Info Systems for Agriculture and Agrofood System Multi-Functionality Realization // Economy of Agricultural and Processing Enterprises. - 2014. - # 2, p. 8-9.

3. Chepik, S.G. Planning as a Basis for Regional Agricultural Production Administration // Herald of Ryazan State Agrotechnological University Named after P.A. Kostychev. - 2011. - # 4 (12), p. 68 - 71.

4. Shashkova, I.G., Eliseev, S.M., Shashkova, S.I. Status and prospects of improvement of information and consulting support of agricultural producers in the Ryazan region // Herald of Ryazan State Agrotechnological University Named after P.A. Kostychev. - 2009. - # 3, p. 13 - 15.

5. Shkapenkov, S.I. Financial Results of Ryazan Oblast Agricultural Enterprises Activity [Text] / Shkapenkov, S.I. // Herald of Ryazan State Agrotechnological University Named after P.A. Kostychev. - 2012. - # 2 (14), p. 49 - 51.

}

УДК 338.439.68:330.131.7 ' -

ОЦЕНКА УРОВНЯ САМООБЕСПЕЧЕНИЯ РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ ПРОДОВОЛЬСТВИЕМ

КОСТРОВА Юлия Борисовна, канд. экон. наук, доцент кафедры экономики сельского хозяйства

МАРТЫНУШКИН Алексей Борисович, канд. экон наук, доцент кафедры экономики сельского хозяйства

Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева

В статье рассматриваются вопросы самообеспечения региона продовольствием. В работе приводятся обобщенные данные о производстве и фактическом потреблении основных продуктов питания, определяется соотношение потребности в продуктах питания по медицинским нормам и продовольственных ресурсов, рассчитываются частные коэффициенты самообеспечения основными видами продуктов питания населения Рязанской области.

Авторами отмечается особое значение развития инфраструктуры регионального продовольственного рынка в целях повышения самообеспечения Рязанской области продовольствием.

Ключевые слова: продовольственная безопасность, продовольственные ресурсы региона, самообеспечение продовольствием, фактическое потребление, частные коэффициенты самообеспечения, продовольственный рынок.

© Кострова Ю.Б., Мартынушкин А. Б., 2014г