CC BY
21
Если а=в, то игра имеет седловую точку. Игроку А следует выбирать стратегию, содержащую седловую точку, и игроку В также следует выбирать стратегию, содержащую седловую точку. В этом случае говорят, что игра имеет решение в чистых стратегиях, то есть можно точно определить стратегии, которые выгодны для обеих сторон. Если одна сторона отойдет от своей оптимальной стратегии, то ее выигрыш от этого только уменьшится [4].
Если же а^р, то есть верхняя и нижняя цены не совпадают, то в этом случае игра решается в смешанных стратегиях. Смешанная стратегия предполагает, что каждый игрок будет производить выбор стратегии с определенной вероятностью. Нахождение этих вероятностей и является решением игры [4].
Смешанная стратегия игрока А:
А1 А2 Ап
P1 P2 Pn
Смешанная стратегия игрока В:
В1 В2 Вщ
q1 q2 qm
где р и q - вероятности выбора различных стратегий
Имеется ряд критериев, которые используются при выборе оптимальной стратегии. Рассмотрим некоторые из них для решения антагонистической игры с природой в смешанных стратегиях, то есть в нашем случае для выбора оптимальной инновационной стратегии [4,5].
Критерий Лапласа. Если предприятие выбирает стратегию Ai, то математическое ожидание выигрыша составит р^^га^ -. +рпа;т. Наиболее выгодной будет та стратегия, при которой достигается
та^(р!ап+р2^2+.. ^р^пт)
Критерий Вальда. Рекомендует применять максиминную стратегию. Она выбирается из условия maxi(minjaij) и совпадает с нижней ценой игры. Критерий является пессимистическим, считается, что природа будет действовать наихудшим образом.
Критерий максимакса. Стратегия выбирается из условия mахi(maxjaij). Критерий является оптимистическим, считается, что природа будет наиболее благоприятна.
Критерий Гурвица. Стратегия выбирается из условия
mахi(pmaxjaij+(1-p) minjaij),
где р - степень оптимизма (изменяется в диапазоне [0,1])
Критерий придерживается некоторой промежуточной позиции, учитывающей возможность как наихудшего, так и наилучшего поведения природы. При р=0 критерий превращается в критерий Вальда, при р=1 - в критерий максимакса. На р оказывает влияние степень ответственности лица, принимающего решение по выбору инновационной стратегии. Чем больше последствия ошибочных решений, больше желания застраховаться, тем р ближе к 0.
Критерий Сэвиджа. Суть критерия состоит в выборе такой стратегии, чтобы не допустить чрезмерно высоких потерь, к которым она может привести. Находится матрица рисков, элементы которой показывают, какой убыток понесет предприятие, если для каждого состояния природы оно не выберет наилучшей стратегии.
Aii И 2 ■ ■■ rlm
Я II : j? r22 ^2m
w rn2 ■ ^nm.
Элементы матрицы рисков находятся по формуле rij=maxiaij-aij, где maxftj - максимальный элемент в столбце исходной матрицы. Оптимальная стратегия определяется выражением mini(maxjrij).
При выборе оптимальной инновационной стратегии следует оценивать различные варианты с точки зрения нескольких критериев. Если рекомендации совпадают, можно с большей уверенностью выбрать наилучшее решение, если же рекомендации противоречат друг другу, окончательное решение надо принимать с учетом его сильных и слабых сторон [4].
Таким образом, использование аппарата теории игр позволяет сделать рациональный выбор инновационной стратегии, определить направления инновационной деятельности, выявить возможности сотрудничества и кооперации, что ведет к повышению конкурентоспособности предприятий и вероятности перехода на инновационный путь развития экономики.
Литература
1. Карпова Е.Г. Управление инновациями с применением теории игр// Регионология. - 2011. - №3. - С. 64-70.
2. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. — М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2005. - 138 с.
3. Олейник А.Н. Институциональная экономика: Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2002. - 416 с.
4. Паршуков Д.В., Шлепкин А.К., Карпов А.Б. Модели теории игр для выбора оптимальной инновационной стратегии // Вестник красноярского государственного аграрного университета. - 2012. - №5. - С. 116-120.
5. Мосалев А.И. Неопределенности в инновационном менеджменте и работа с ними// Экономика и экологический менеджмент. - 2012. - №2. - С. 324-336.
Шрамко О.Г.
Аспирант, РЭУ им. Г.В. Плеханова
СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ РЕГИОНА
Аннотация
Миграционные процессы оказывают непосредственное влияние на социально-экономическое развитие любого региона и муниципального образования. Их сложность и многогранность приводит к необходимости глубокого аналитического изучения происходящих явлений и взвешенного подхода к осуществлению государственной миграционной политики. Произведена оценка состояния миграционной структуры при помощи синергетических методов. Сделан вывод о необходимости корректировки миграционных процессов на уровне субъекта Российской Федерации.
Ключевые слова: валовой региональный продукт, миграция, национальный состав, регион, синергетика, экономическое развитие.
Shramko O.G.
Postgraduate student, REU n. G.V. Plekhanov
SYNERGETIC APPROACH TO THE ASSESSMENT OF THE INSTITUTIONAL FACTORS OF THE REGION
Abstract
Migration processes have a direct impact on the socio-economic development of any region and municipality. Their complexity and versatility leads to the need for in-depth analytical study of the events taking place and a balanced approach to the implementation of the state migration policy. Assessment of the status of the migration structure with the help of synergetic methods. The conclusion is made about the necessity of adjustment of migration processes on the level of subject of the Russian Federation.
102
Keywords: gross regional product, migration, national composition, the region, synergetic, economic development.
Необходимость анализа институциональных факторов развития региона состоит в необходимости выявления не только внутренних причин, влияющих на его развитие, но и определение внешних факторов, таких например, как изменения демографической среды вследствие воздействия миграционных процессов.
Миграция постоянно сопровождала развитие экономических формаций. Начавшись еще на заре человечества, она приобрела массовый характер в эпоху Великих географических открытий, а в настоящее время глобализации и интеграции стала существенным фактором, влияющим как на социально-экономическое развитие любого государства, так и на весь ход исторического развития.
Данные процессы невозможно ни остановить, ни замедлить. Поэтому возникает задача разумного контроля над миграционными потоками, осуществление программ трудоустройства мигрантов, необходимость социально-культурного ассимилирования с титульным населением. Либеральный подход в данном вопросе совершенно недопустим. Игнорирование проблем миграционного движения неизбежно будет приводить к социальным конфликтам, чему мы являемся в настоящее время свидетелями. Выступление арабской молодежи во Франции в 2005, 2007 гг., проблемы с мигрантами в Великобритании, не до конца решенные проблемы с коренным населением в США - лишь малая часть, подтверждающая глубину и сложность происходящих явлений.
На этом фоне ситуация в Российской Федерации в настоящее время выглядит более - менее спокойно. Но прорывающиеся местами конфликты на национальной почве свидетельствуют о наличии сложных глубинных процессов. Не прекращаются попытки разыграть национальную карту, а воспоминания о «параде суверенитетов» вовсе не относятся к далекой истории.
В этой связи представляется целесообразным рассмотреть миграционные процессы на примере такого субъекта Российской Федерации, как Московская область. Данный регион выбран не случайно, так как миграционный прирост в Центральный федеральный округ по состоянию на 2009 г. значительно превышает показатели по другим округам. При этом Москва и Московская область является основным принимающим регионом (93%) [8].
Таблица 1- Компоненты изменения численности населения, тыс. чел.
Общий прирост Естественный прирост Миграционный прирост
2009 январь-июнь 2009 январь-июнь 2009 январь-июнь
2009 2010 2009 2010 2009 2010
Российская Федерация 10,5 -50,6 -52,6 -248,9 -179,8 -142,1 259,4 129,2 89,5
Федеральные округа
Центральный -3,8 -25,0 -14,6 -173,9 -100,5 -85,9 170,1 75,5 71,3
Северо-Западный -25,2 -17,2 -14,9 -52,9 -29,6 -25,8 27,7 12,4 10,9
Южный -1,1 -7,8 -6,5 -29,8 -22,8 -19,2 28,7 15,0 12,7
Северо-Кавказский 68,0 28,2 30,9 75,6 31,1 35,1 -7,6 -2,9 -4,2
Приволжский -48,5 -34,2 -40,8 -76,0 -51,7 -41,7 27,5 17,5 0,9
Уральский 25,2 9,4 11,0 8,7 1,0 4,6 16,5 8,4 6,4
Сибирский 15,6 5,8 -5,2 1,2 -4,4 -6,0 14,4 10,2 0,8
Дальневосточный -19,7 -9,8 -12,5 -1,8 -2,9 -3,2 -17,9 -6,9 -9,3
Источник: [13]
Следует отметить, что приведенные цифры отражают только официальную статистику. Нелегальная миграция гораздо больше и по данным Федеральной миграционной службы количество нелегальных мигрантов в России составляет уже около 3 млн. человек, причем процесс их увеличения происходит достаточно интенсивно. Кроме того, среди задержанных возрастает доля граждан из стран, не имеющих с Россией общих границ (Турция, Вьетнам, Пакистан, Афганистан и др.) [14].
Одним из аргументов, которые приводятся для оправдания повышенных миграционных квот, является утверждение о невозможности экономического развития без привлечения иностранной рабочей силы.
На данной концепции хотелось бы остановиться более подробно.
Сразу следует отметить, что миграция - процесс сложный и многогранный. Она включает в себя как внутреннюю миграцию, совершаемую из регионов, муниципальных образований в другие области с целью повышения своего благосостояния, так и внешнюю, из других государств, в том числе и не имеющих общих границ со страной - приемщиком. Кроме того, качественное состояние мигрантов значительно разнится в зависимости от их национальности, культурного развития, вероисповедания и т. п. Наибольшие протестные явления возникают именно из-за несовпадения ментальности прибывших и коренного населения.
Установленный факт, что миграционные потоки наиболее интенсивны не в те регионы, которые испытывают дефицит рабочей силы, а в те, которые характеризуются наиболее высокими темпами экономического развития.
Для анализа вышеупомянутой концепции воспользуемся определением уровня корреляции между количеством зарегистрированных мигрантов в муниципальных образованиях Московской области с объемом произведенной продукции и оказанными услугами в этих же муниципальных образованиях [7].
Таблица 2 - Соотношение зарегистрированных мигрантов с экономическим развитием муниципального образования в 2008 г.
№№ п/п Наименование муниципального образования (район) Количество произведенной продукции и оказанных услуг, руб. Миграция (всего), чел.
1 Волоколамский 283 404,7 1041
2 Воскресенский 2 766 669,0 2459
3 Дмитровский 2 529 664,0 3050
4 Егорьевский 2 205 754,0 1606
5 Зарайский 216 926,9 563
6 Истринский 2 566 517,0 1239
7 Каширский 2 953 895,0 957
8 Клинский 2 820 125,0 1473
9 Коломенский 264 147,5 818
10 Красногорский 3 433 188,0 4500
11 Ленинский 5 437 005,0 3469
12 Лотошинский 55 425,1 156
103
13 Луховицкий 828 123,4 772
14 Люберецкий 2 067 584,0 5709
15 Можайский 503 001,2 1021
16 Мытищинский 2 979 644,0 3596
17 Ногинский 3 606 128,0 3461
18 Одинцовский 4 222 919,0 6009
19 Озерский 429 003,1 549
20 Орехово-Зуевский 1 316 580,0 1355
21 Павлово-Посадский 521 299,3 1922
22 Подольский 2 019 872,0 2059
23 Пушкинский 1 271 604,0 3398
24 Раменский 4 103 086,0 4609
25 Рузский 2 728 816,0 1487
26 Сергиево-Посадский 2 532 242,0 2174
27 Серебряно-Прудский 59 079,3 449
28 Серпуховский 902 541,5 716
29 Солнечногорский 2 051 663,0 2378
30 Ступинский 5 411 370,0 1085
31 Талдомский 221 357,4 775
32 Чеховский 3 174 176,0 1704
33 Шатурский 1 170 006,0 1800
34 Шаховской 66 790,3 343
35 Щелковский 3 175 977,0 4119
Источник: [7], [12]
Коэффициент корреляции составляет 0,61, что показывает достаточно убедительную связь между уровнем развития муниципального образования и числом приезжих. Но если провести анализ не со всей миграцией, а с таким структурной составляющей (по методологии Росстата) как миграция из стран СНГ и Балтии, то мы приходим к совершенно другим выводам. Собственно, данный вид миграции и вызывает наибольшие протестные отношения у местного населения. Причем, в этом подразделении доминирующее значение принадлежит именно выходцам из наших бывших южных республик, так как трудно представить, что мигранты из Прибалтики имеют в данной категории большой удельный вес.
Таблица 3 - Соотношение зарегистрированных мигрантов из стран СНГ и Балтии с экономическим развитием ______________________________муниципального образования в 2008 г._______________________________
№№ п/п Наименование муниципального образования (район) Количество произведенной продукции и оказанных услуг, руб. Миграция из СНГ и стран Балтии, чел.
1 Волоколамский 283 404,7 267
2 Воскресенский 2 766 669,0 476
3 Дмитровский 2 529 664,0 420
4 Егорьевский 2 205 754,0 401
5 Зарайский 216 926,9 206
6 Истринский 2 566 517,0 168
7 Каширский 2 953 895,0 167
8 Клинский 2 820 125,0 337
9 Коломенский 264 147,5 288
10 Красногорский 3 433 188,0 702
11 Ленинский 5 437 005,0 346
12 Лотошинский 55 425,1 72
13 Луховицкий 828 123,4 772
14 Люберецкий 2 067 584,0 452
15 Можайский 503 001,2 218
16 Мытищинский 2 979 644,0 349
17 Ногинский 3 606 128,0 489
18 Одинцовский 4 222 919,0 639
19 Озерский 429 003,1 151
20 Орехово-Зуевский 1 316 580,0 194
21 Павлово-Посадский 521 299,3 1922
22 Подольский 2 019 872,0 210
23 Пушкинский 1 271 604,0 403
24 Раменский 4 103 086,0 686
25 Рузский 2 728 816,0 549
26 Сергиево-Посадский 2 532 242,0 336
27 Серебряно-Прудский 59 079,3 449
28 Серпуховский 902 541,5 179
29 Солнечногорский 2 051 663,0 430
30 Ступинский 5 411 370,0 140
31 Талдомский 221 357,4 211
32 Чеховский 3 174 176,0 399
33 Шатурский 1 170 006,0 984
34 Шаховской 66 790,3 984
35 Щелковский 3 175 977,0 525
Источник: [7], [12]
В данном случае, коэффициент корреляции равен 0,17, что говорит о практически полном отсутствии взаимосвязи между двумя показателями.
104
Данный факт подтверждает интуитивное предположение о незначительном вкладе выходцев из наших бывших южных республик в развитие экономики соответствующего административно-территориального образования.
Вектор миграционных потоков направлен не в сторону наиболее интенсивных экономических процессов, а в сторону более благоприятных условий для расселения, т. е. используя принцип «землячества».
Основная проблема заключается даже не в том, что указанная ситуация способствует развитию теневой экономики, уходу от налогообложения, поскольку нелегальный рабочий готов работать за минимальную заработную плату, без каких-либо социальных гарантий. И даже не в возрастающем уровне преступности (каждое восьмое преступление в Подмосковье совершают иностранцы), развитии инфекционных заболеваний и т. п. Проблема стоит гораздо глубже и речь идет о так называемой «культурной диффузии», о создании государства в государстве. О чем идет речь?
В 1965 г. произошло отделение Сингапура от Малайзии. На этот процесс, конечно, повлияло немало факторов, но одним из превалирующих, на наш взгляд, является то, что на момент отделения численность китайского население в этом городе достигло уровня в 77% [4], [6].
В настоящее время официально заявляется, что политика мультикультурализма в Европе терпит поражение. Возможность «освободительных» революций в арабском мире возникла, в том числе, вследствие несбалансированности миграционных потоков и отсутствия взвешенной национальной политики. И таких примеров достаточное количество.
К сожалению, объемы статьи не позволяют в должной степени раскрыть содержание происходящих процессов. Перед нами стоит более узкая задача: определить период времени, когда такой субъект Российской Федерации, как Московская область, при условии сохранения существующих темпов миграционного прироста перейдет на качественно иной уровень.
Для этой цели воспользуемся методами синергетики, науки изучающей образование новых структур, в том числе и более сложных, чем исходные [2]. В данном случае определяется возможность качественного перехода из одного состояния в другое, вследствие открытости и притока информационных факторов извне. [3]. При анализе использовано методика, приведенная в работе [1].
При этом аддитивная негэнтропия, характеризующая упорядоченность системы, и энтропия отражения, показывающая степень хаотичности, соответственно выражаются следующими формулами:
N
■=1М
щл m1
—log, —L
>2
М
(1)
S = -S m log, m
i=
1М
2
М
(2)
I
где:
s - ,
аддитивная негэнтропия;
S - энтропия отражения;
М - общее количество элементов в системе; N - число частей системы; m; - количество элементов в i-ой части; Подразумевается, что:
IE+S=I о
10
где - общая информация
(3)
о системе;
Мерой порядка и хаоса в синергетической теории информации используется так называемая R-функция, представляющая собой отношение аддитивной негэнтропии к энтропии отражения:
R
1^
S
(4)
Если R>1, то в системе преобладает порядок, если R<1 - хаос, в случае R=1, порядок и хаос уравновешивают друг друга, система переходит в синергетическое состояние и возможен ее переход на качественно иной уровень [1].
Схематично данная ситуация выглядит следующим образом.
Рисунок 1. Взаимное соотношение порядка и хаоса в открытых системах
105
Для анализа миграционных потоков и оценки состояния демографической ситуации, которую можно назвать демографической системой, сделаем допущение, что М - численность населения в Московской области, N - число диаспор, mi -количество членов в диаспоре.
Имеются следующие статистические данные19.
Таблица 4 - Национальный состав Московской области по результатам переписи 2002 г.
№№ п/п Национальность Численн ость (чел.) % от общего количества населения
1 Русские 6 022 763 91,00%
2 Лица, не указавшие национальность 172 090 2,60%
3 Украинцы 147 808 2,23%
4 Татары 52 851 0,80%
5 Белорусы 42 212 0,64%
6 Армяне 39 660 0,60%
7 Мордва 21 856 0,33%
8 Азербайджанцы 14 651 0,22%
9 Чуваши 12 530 0,19%
10 Молдаване 10 418 0,16%
11 Евреи 9 899 0,15%
12 Грузины 9 888 0,15%
13 Немцы 4 607 0,07%
14 Узбеки 4 183 0,06%
15 Башкиры 3 565 0,05%
16 Таджики 3 404 0,05%
17 Корейцы 3 232 0,05%
18 Поляки 2 764 0,04%
19 Лица других национальностей 2 634 0,04%
20 Марийцы 2 554 0,04%
21 Казахи 2 493 0,04%
22 Осетины 2 389 0,04%
23 Лезгины 2 130 0,03%
24 Чеченцы 1 941 0,03%
25 Греки 1 850 0,03%
Источник: [5]
Для анализа были взяты национальности с процентным составом к общей численности населения не менее 0,03%, как имеющие наибольшую статистическую значимость.
Таблица 5 - Расчет аддитивной негэнтропии и энтропии отражения20
№ № п/п Национальность Численность (чел.) Log2m m- log2m
1 Русские 6 022 763 22,52199 135644633
2 Лица, не указавшие национальность 172 090 17,3928 2993127,6
3 Украинцы 147 808 17,17336 2538360,7
4 Татары 52 851 15,68964 829213,33
5 Белорусы 42 212 15,36537 648602,81
6 Армяне 39 660 15,2754 605822,25
7 Мордва 21 856 14,41574 315070,45
19 http://worldgeo.ru
20 По результатам переписи населения, 2002 г.
106
8 Азербайджанцы 14 651 13,83871 202750,96
9 Чуваши 12 530 13,6131 170572,13
10 Молдаване 10 418 13,34679 139046,87
11 Евреи 9 899 13,27307 131390,09
12 Грузины 9 888 13,27146 131228,23
13 Немцы 4 607 12,16961 56065,402
14 Узбеки 4 183 12,03032 50322,838
15 Башкиры 3 565 11,79969 42065,882
16 Таджики 3 404 11,73302 39939,184
17 Корейцы 3 232 11,65821 37679,34
18 Поляки 2 764 11,43254 31599,546
19 Лица других национальностей 2 634 11,36304 29930,246
20 Марийцы 2 554 11,31854 28907,558
21 Казахи 2 493 11,28367 28130,182
22 Осетины 2 389 11,22219 26809,815
23 Лезгины 2 130 11,05664 23550,638
24 Чеченцы 1 941 10,92258 21200,736
25 Греки 1 850 10,85331 20078,623
Источник: [5], расчеты автора
Таким образом:
M = Em = 6 594 372
Zm-k>g2m = 144 786 098
IE = Zm-k>g2m/M = 21, 96
S = log2M - IE = 0, 7
R = IE/S = 31, 5
Из расчетов можно сделать вывод, что система находится в зоне порядка и далеко отстоит от области синергетического перехода. Но следует заметить, что вышеприведенные цифры относятся к официальным данным. Если учесть, что неофициальная миграция превышает официальную в 3-5 раз21, то R-функция может быть уже достаточно близкой к синергетической зоне.
Значение любого анализа состоит в его возможности пролонгировать ситуацию и моделировать прогноз на некоторый предстоящий период времени. При этом выводы должны быть ограничены некоторыми разумными границами с учетом того, что происходит изменение как самих факторов, на основании которых делался прогноз, так и возникает появление новых, существенно влияющих на ход развития процесса. Поэтому более рациональным следует признать краткосрочное прогнозирование с обозначением лишь тенденции в долгосрочном периоде.
Математическая модель, представленная в таблице 5, позволяет сделать заключение о сроках приближения к зоне перехода при условии соблюдения и неизменности структуры системы с характеристиками, указанными в таблице 4.
По данным [8] перепись населения Московской области в 2002 и 2010 гг. определила численность этого региона соответственно в 6 619 и 7 093 тыс. человек. Расчетные данные показывают, что при этих значениях система дистанцировалась от синегретической зоны на расстоянии в 27,9 и 8,9 условных единиц. Учитывая скорость динамики процесса, принимая во внимание несколько замедленные в последние годы темпы официальной миграции, можно сделать вывод о возможности приближения системы к точке перехода через 6-7 лет.
Следует еще раз подчеркнуть, что к данному прогнозу следует относиться с осторожностью, принимая во внимание вышеизложенные соображения. Кроме того не учитывалась нелегальная миграция, величину которой можно оценить лишь приближенно.
Но в любом случае произведенный анализ позволяет сделать следующие выводы.
1. Концепцию о необходимости увеличения квот на количество миграционных мест следует подвергнуть сомнению. Низкоквалифицированные и часто маргинальные элементы, прибывающие и ближнего зарубежья, лишь незначительно влияют на экономическое развитие региона.
2. Следует развивать внутреннюю миграцию путем создания соответствующих социально-бытовых условий и определенной местной инфраструктуры.
3. При соответствующих темпах миграции возникает реальная возможность уже в ближайшее время «культурной диффузии» и непосредственная угроза национальной безопасности.
4. Вышеприведенный аналитический подход с помощью синергетических методов позволяет расширить представление об эволюции сложных систем, в том числе и экономических, и может служить перспективным методом их изучения.
Литература
1. Вяткин В. Б. Хаос и порядок дискретных систем в свете синергетической теории информации. // Научный журнал КубГАУ, №47(3), 2009.
2. Данилов Ю. А., Кадомцев Б. Б. Что такое синергетика? //Нелинейные волны. Самоорганизация — М., Наука, 1983.
3. Ельчанинов М.С. Социальная синергетика и катастрофы России в эпоху модерна. М.: КомКнига, 2005.
4. Зотов Г. Станет ли Владивосток Хайшеньваем? // АиФ №16(1641), 2012.
5. Интернет-ресурс: Всемирная география. WorldGeo. http://worldgeo.ru/
6. Ли К. Ю. Сингапурская история: из третьего мира в первый. М.: 2005.
7. Миграция населения на территории Московской области за 2008 год. Сборник Мособлстата от 29.04.2009
8. Росстат: официальный сайт. URL: http://www.gmcgks.ru/.
9. Регионы России: Социально-экономические показатели / Госкомстат России. - М., 2011.
10. Российский статистический ежегодник - 2011.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели.: Стат. сб. / Росстат. - М., 2006, 2007, 2008. Россия в цифрах и картах.
12. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов - 2011.
13. Современная демографическая ситуация в Российской Федерации (аналитический материал). Данные Госкомстата -2010.
21
Из выступления главы ФМС РФ К. Ромодановского на «правительственном часе» в Совете Федерации в апреле 2012 г.
107
14. Хейфец Б. А. и др. нелегальная миграция - масштабы и перспективы // Альманах «Восток». №5(41), декабрь 2006 г.
Юрин Д.С.
Кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВПО «МГУ им Н.П. Огарева»
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЗАКУПОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОАО «ЗАВОД САРАНСККАБЕЛЬ»
Аннотация
В статье произведен расчет эффективности закупочной деятельности промышленного предприятия. На основе подобного анализа возможно принятие различных управленческих решений, способствующих повышению рентабельности хозяйствования субъектов промышленного рынка.
Ключевые слова: закупочная деятельность, эффективность, промышленное предприятие, анализ.
Yurin D.S.
PhD in Economics, assosiate professor, Mordovian State University EFFICIENCY OF PROCUREMENT AT THE OJSC “ZAVOD SARANSKKABEL”
Abstract
The paper calculated the efficiency of procurement of industrial enterprise. On the basis of such an analysis possible adoption of various management decisions that improve profitability management entities of the industrial market.
Keywords: procurement, efficiency, industrial enterprise analysis.
Основу экономической эффективности закупочной деятельности составляют поиск и закупка необходимых материальных ресурсов удовлетворительного качества по минимальным ценам. В изучении рынка закупок, которое проводится отделами снабжения промышленных предприятий, вопрос цен - главный, но существенную роль играет также анализ других факторов, в том числе возможных расходов и сроков поставок.
Эффективность закупочной деятельности характеризуется рядом взаимосвязанных показателей, которые численно выражают результаты деятельности всех подразделений закупочной системы по отношению к затратам или ресурсам их производственного потенциала.
Анализ литературы по рассматриваемой теме показал, что наиболее распространенными показателями, рассчитываемыми при проведении анализа эффективности материально-технического обеспечения, являются:
- обобщающие показатели эффективности использования затрат (ресурсов) живого и овеществленного труда, связанных с процессом обращения средств производства;
- материалоотдача;
- материалоемкость;
- скорость обращения товаров и оборотных средств.
Эти и другие показатели, как правило, рассматриваются в динамике по сопоставимым периодам.
С целью апробации на практике данных предположений были произведены следующее расчеты для промышленного предприятия ОАО «Завод Сарансккабель».
Расчет показателей материалоотдачи продукции предприятия представлен в таблице 1.
Таблица 1 - Показатели материалоотдачи продукции ОАО «Завод «Сарансккабель» в 2009 - 2012 гг.
Показатель Год Отклонение данных отчетного года от базового
2009 2010 2011 2012
Выпуск товарной продукции, тыс. руб. 2201692 2730483 4253953 4228815 2270070
Материальные затраты, тыс. руб. 1817714,93 2279252,95 3328966,50 3409034,72 1885644,68
В том числе сырье и материалы 1775536,15 2226364,51 3251720,20 3330105,91 1842065,05
Материалоотдача сырья и материалов, руб. 1,24 1,23 1,31 1,27 -0,05
Общая материалоотдача, руб. 1,21 1,20 1,28 1,24 -0,05
Из таблицы 1, можно сделать следующие выводы. В целом за период 2009 - 2012 гг. произошло уменьшение материалоотдачи на 5 копеек как по всем материалам, так и отдельно по сырью и материалам. Расчеты эффективности использования материалов на предприятии представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Эффективность использования материалов в ОАО «Завод «Сарансккабель» в 2009 - 2012 гг.
Показатель Год Отклонение данных отчетного года от базового (+,-)
2009 2010 2011 2012
Выпуск продукции, тыс. руб. 2201692 2730483 4253953 4228815 2270070
Материальные затраты, 1817714,93 2279252,95 3328966,50 3409034,72 1885644,68
тыс. руб.
в том числе:
- сырье и материалы 1775536,15 2226364,51 3251720,20 3330105,91 1842065,05
- топливо 2543,44 3189,25 4658,07 4744,36 2612,75
- энергия 39635,34 49699,20 72588,24 74184,46 40966,88
Материалоемкость 0,83 0,83 0,78 0,81 0,03
продукции, руб.
в том числе:
- сырья и материалов 0,81 0,82 0,76 0,79 0,03
- топлива 0,01 0,01 0,01 0,01 -
- энергии 0,02 0,02 0,02 0,02 -
Анализируя таблицу 2, можно сделать следующие выводы. Выпускаемая ОАО «Завод «Сарансккабель» продукция является весьма материалоемкой (81 копейка на 1 рубль произведенной продукции в 2012 г.), при этом наибольший удельный вес в структуре материальных затрат занимают затраты на сырье и материалы. В целом за период 2009 - 2012 гг. материалоемкость продукции увеличилась на 3 копейки за счет увеличения сырьеемкости на 3 копейки (топливоемкость и энергоемкость оставались без изменений на протяжении всего периода и составляли 1 и 2 копейки соответственно). В 2011 г. можно
108
