CC BY
18
РАЗДЕЛ V. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 330.46
СФЕРА ИННОВАЦИОННЫХ УСЛУГ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА ДРУГИЕ СФЕРЫ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
О.М. Куликова 1, И.Е. Рыбальненко2 1ФГБОУ ВО «СибАДИ», г. Омск, Россия 2 ФГБОУ ВО Астраханский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Астрахань, Россия
Аннотация. Статья посвящена решению задачи выявления взаимосвязей между сферой инновационных услуг и другими сферами инновационной экономической деятельности в РФ с применением технологий интеллектуального анализа данных. Исследование проводилось по данным Росстата за период 2009-2015 гг. В результате проведенного анализа выявлено, что сфера инновационных услуг локальна и не влияет на другие инновационные сферы экономической деятельности за исключением деятельности, связанной с созданием и использованием баз данных и интернет-ресурсов. Это не позволяет использовать потенциал данной сферы для развития отечественной экономики.
Ключевые слова: Сферы инновационной экономической деятельности, сфера инновационных услуг, интеллектуальный анализ данных.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время становятся актуальными вопросы развития сферы инновационных услуг в России. Это обусловлено активным внедрением био-, нано-, когнитивных технологий в производство и формированием шестого технологического уклада. Это способствует росту энтропии, усилению синергетического эффекта в экономике, формированию самоорганизующихся кластерных структур, что ведет к повышению турбулентности внешней экономической среды, в которой осуществляют деятельность коммерческие и некоммерческие организации [4, 5, 6, 11, 8, 13]. Изменяются требования к показателям создаваемой продукции, к ее качеству, становятся актуальными в отечественной экономике вопросы импорто-замещения [12, 14].
Анализ развития экономик различных стран позволяет сделать вывод, что увеличение объемов оказываемых услуг, в том числе инновационных, способствует не только улучшению уровня жизни населения, сохранению
здоровья нации, но и формирует платформу для интенсивного развития производственной сферы, следовательно, и укрепления экономической устойчивости и безопасности [3, 2, 8, 13, 2].
В Российской Федерации в последние годы преобладающей является сфера инновационного промышленного производства относительно сферы инновационных услуг. На рис. 1 приведена диаграммы размаха для показателя «Объем инновационных товаров, работ, услуг, тыс. руб.» для сфер инновационного промышленного производства и инновационных услуг за период 2009-2015 гг. [7]. Среднее значение данного показателя за исследуемый период для сферы инновационных услуг равен 580,78 млн. руб. в год, для сферы инновационного промышленного производства - 2,25*106 млн. руб. в год.
Анализ рис. 1 позволяет сделать вывод, что сфера инновационных услуг по сравнению со сферой инновационного производства в Российской Федерации в недостаточной степени развита, это актуализирует задачи разработки
современных методов и технологий управления данной сферой [7, 13, 3, 8].
Поскольку в современной экономике усиливаются самоорганизующиеся процессы и синергетические эффекты, то для разработки инструментов управления сферой инновационных услуг в Российской Федерации, позволяющих эффективно решать задачи ее развития, и, следовательно, формирования экономического потенциала нашей страны, необходимо выявить взаимосвязи данной сферы и других сфер инновационной экономической деятельности. Для решения поставленной задачи необходимо применение методов интеллектуального анализа данных, позволяющих решать задачи выявления закономерностей и прогнозирования в условиях высокой неопределенности [1, 9,10].
Рис. 1. Диаграмма размаха для показателя «Объем инновационных товаров, работ, услуг, тыс. руб.» за период 2009-2015 гг. для сферы инновационного промышленного производства и для сферы инновационных услуг
На основании вышесказанного сформулированы цель и план исследования.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Выявить взаимосвязи между сферой инновационных услуг и другими сферами инновационной экономической деятельности в Российской Федерации с применением технологий интеллектуального анализа данных.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Исследование проводилось по данным Росстата для Российской Федерации за период 2009-2015 гг. [7]. Использован показатель «Объем инновационных товаров, работ, услуг», определяющий объем отгруженных ин-
новационных товаров, работ, услуг и включающий продукцию, произведенную в отчетном году на основе разного рода технологических инноваций, по следующим видам инновационной экономической деятельности:
- Предоставление различных видов инновационных услуг;
- Инновационное промышленное производство (сумма);
- Высокотехнологичные виды экономической деятельности;
- Деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет;
- Научные исследования и разработки;
- Проведение расследований и обеспечение безопасности;
- Связь.
Поскольку статистические данные содержат пропуски и зашумлены, то на стадии предварительного анализа использованы методы парциальной обработки данных и ретроспективное прогнозирование. Расчеты проводились в демоверсии программы Deductor Studio 5.3 [1].
Для выявления взаимосвязей между видами инновационной экономической деятельности использован кросскорреляционный анализ. Расчеты проводились в программе Statistica 6.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
На рис. 2 приведены динамика изменения показателя, задающего объем создаваемых инновационных товаров, работ, услуг в исследуемых сферах инновационной экономической деятельности за период 2009-2015 гг.
Исследуемые сферы инновационной экономической деятельности за исключением сфер, связанных с деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет, оказанием инновационных услуг, проведением расследований и обеспечение безопасности, имеют тенденцию постепенного роста. Сфера инновационных услуг в отличие от других исследуемых сфер инновационной экономической деятельности не только имеет отрицательный тренд, но и крайне неустойчива в своем развитии: в 2011 году объем оказанных услуг составлял 463 млн. руб., в 2012 году - 16,11 млн. руб., в 2015 году - 785, 60 млн. руб.
На рис. 3 приведены результаты кросскор-
4,5E9 4E9 3,5E9 3E9 2,5E9 2E9 1,5E9 1E9 5E8 0
-5E8
Box Plot of multiple variables Spreadsheet3 9v*7c Mean; Box: Mean±SE; Whisker: Mean±2*SD
Сфера инновационного промышленного производства Сфера инновационных услуг
" □ Mean
□ Mean±SE - X Mean±2*SD о Outliers * Extremes
<
Е £ > ^
^ и
СО -О
О Я
<
X ш
О !Г
<1 со и
§ ё
ш
О
3,5Е+09 3Е+09 2,5Е+09 2Е+09 1,5Е+09 1Е+09 500000000 0
2009 2010 2011 2012 2013
ГОДЫ, ГОД
2014
2015
-Виды деятельности промышленного производства (сумма) -Высокотехнологичные виды экономической деятельности
-Деятельность по созданию и использованию БД и информационных ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет
Научные исследования и разработки
■Предоставление различных видов услуг
■Проведение расследований и обеспечение безопасности
Связь
Рис. 2. Объем создаваемых инновационных товаров, работ, услуг в исследуемых сферах инновационной
экономической деятельности за период 2009-2015 гг.
реляционного анализа для исследуемых сфер инновационной экономической деятельности в РФ.
На основа нии проведенного кросскорреля-ционногоанализа сделаны следующиевыво-ды.
1. Сфера инновационных услуг в Российской Федерацииявляется локальнойсферой, не зави78щей от других видов инн овационной экономическ3й деятельности, и в тожевремя невлияющая на них (рис. 3).
2. Исключением является инновационная экономическая деятельность, связанная с деятельностью по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет. Сфера инновационных услуг имеет положительную значимую связь с данным видом инновационной экономической деятельности на лаге 0, то есть увеличение объема оказываемых инновационных услуг без эффекта запаздыва-
ния ведет к увеличению объема выполненных работ и создаваемой продукции, связанной с созданием,использованием баз данных и информационных ресурсов, втом числе ресур-совсети Интернет
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
С фера иннзвaциoнныx 11луг - это одиниз основных механизмов формирования экономического потенциала развитых стран и повышения уровня жизни их населения. В Российской Федерации сфера инновационных услуг незначительна, в значительной степени подвержена изменениям, и в тоже время не независима от других сфер инновационной экономической деятельности. С применением кросскорреляционного анализа выявлена только значимая положительная связь сферы инновационных услуг с инновационной деятельностью, в результате которой выполня-
CrossCorrelation Function First : Сфера инновационных услуг Lagged: Сфера инновационного промышленного производства Lag Corr. S.E.
-5 -,198 ,7071
-4 -,218 ,5774
,2929 ,4082
,6239 ,3780
3 -,053 ,5000
4 -,550 ,5774
1,0 — Conf. Limit
CrossCorrelation Function
First : Сфера инновационных услуг
Lagged: Высокотехнологичные виды экономической деятельности
-5 -,295 ,7071
-4 -,184 ,5774
-3 -,345 ,5000
\ /
-2 ,5350 ,4472 \ I /
\ /
-1 ,5282 ,4082 \ I /
\
0 ,6011 ,3780 \ ш /
1 -,027 ,4082 2 -,039 ,4472 \
/ \
/ \
3 -,204 ,5000 / \
4 -,267 ,5774
5 -,107 ,7071
-1,0 -0,5 0 0 0,5 1 0 — Conf. Limit
a)
6)
CrossCorrelation Function First : Сфера инновационных услуг Lagged: Деятельность по созданию и использованию БД и информационных ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет
Lag Corr. S.E. -5 -,051 ,7071 -4 -,268 ,5774 -3 -,149 ,5000
-2 -,239 ,4472
,2572 ,4082
,0606 ,4472
3 -,169 ,5000
1,0 — Conf. Limit
CrossCorrelation Function
First : Сфера инновационных услуг
Lagged: Научные исследования и разработки
Lag Corr. S.E.
-5 -,273 ,7071
-4 -,236 ,5774
-3 -,356 ,5000
\ /
-2 ,2499 ,4472 \ /
\ f
-1 ,6261 ,4082 \
\ н
0 ,5438 ,3780 \ 1
J 1 \
1 ,4441 ,4082 \
j \
2 -,152 ,4472 3 -,124 ,5000 f \
/ \
4 -,409 ,5774
5 -,132 ,7071
-1,0 -0,5 0,0 0,5 1 0 — Conf. Limit
в)
CrossCorrelation Function
First : Сфера инновационн^|х услуг
Lagged: Проведение расследований и обеспечение безопасности
-5 ,1949 ,7071 -4 ,2200 ,5774
-3 ,3669 ,5000
-2 -,132 ,4472 \ ■■ /
\ /
-1 -,403 ,4082
\
0 -,519 ,3780 \ /
\
1 -,711 ,4082 \
2 ,1809 ,4472 3 ,0559 ,5000 -1 \
Г \
и
4 ,4562 ,5774
5 ,1339 ,7071 п
D
-1 0 -0 5 0,0 0,5 1 0 — Conf. Limit
CrossCorrelation Function First : Сфера инновационных услуг
Lag Corr. S.E.
-5 ,0427 ,7071
-4 ,1618 ,5774
-3 ,0393 ,5000
-2 ,0971 ,4472
-1 -,342 ,4082
0 -,424 ,3780
1 -,170 ,4082
2 ,3449 ,4472
3 ,6373 ,5000
4 -,201 ,5774
5 -,068 ,7071
1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0— Conf. Limit
1,0
0,5
0,0
0,5
1,0
0,5
0,0
0,5
Д) е)
Рис. 3. Кросскорреляционные функции для сфер инновационной экономической деятельности а) сфера инновационных услуг и сфера инновационного промышленного производства; б) сфера инновационных услуг и высокотехнологичные виды экономической деятельности; в) сфера инновационных услуг и деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов, в том числе ресурсов сети Интернет; г) сфера инновационных услуг и научные исследования и разработки; д) сфера инновационных услуг и проведение расследований и обеспечение безопасности;
е) сфера инновационных услуг и связь.
ются работы по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов, в том числе ресурсов Интернет. Следовательно, сфера инновационных услуг в РФ не в достаточной степени развита, не обладает достаточными ресурсами и механизмами формирования синергетического эффекта в отечественной экономике, необходимых для создания подрывных инноваций в других сферах инновационной экономической деятельности. Все это актуализирует вопросы создания новых механизмов управления сферой инновационных услуг, способствующих усилению экономического потенциала нашей страны и улучшению качества жизни населения в ней.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. BaseGroup Labs. Технологии анализа данных [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://basegroup.ru/deductor (дата обращения: 17.03.17).
2. Архипова М.Ю. Моделирование спроса на инновационные продукты и услуги предприятия / М.Ю Архипова, К.В. Архипов // Дру-керовский вестник. - 2016. - № 3 (11). - С. 7-15.
3. Блинова М.Г. О необходимости применения инновационных механизмов и технологий предоставления социальных услуг населению в современной России / М.Г. Блинова, Л.Н. Шипунова // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. 2012. Т. 11. - № 3. - С. 39-41.
4. Боуш Г.Д. Идентификация и описание кластеров предприятий с применением категориальной модели «конечный информационный поток» / Г.Д. Боуш //Вестник Томского государственного университета. - 2010. - № 337. - С. 129-134.
5. Боуш Г.Д. Новый взгляд на онтологию кластеров / Г.Д. Боуш // Экономическая наука современной России. - 2011. - № 1. - С. 49-59.
6. Боуш Г.Д. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах / Г.Д. Боуш, О.М.
Куликова, И.К. Шелков // Экономика региона.
- 2016. - Т. 12. - № 1. - С. 64-77.
7. ЕМИСС. Государственная статистика [Электронный ресурс] - Режим доступа: https:// www.fedstat.ru/ (дата обращения: 17.03.17).
8. Камко Ю.А. Управление проектами в производственной сфере / Ю.А. Камко // Альманах современной науки и образования. -2012. - № 8. - С. 64-66.
9. Куликова О.М. Прогнозирование онкологической заболеваемости в регионах Российской Федерации / О.М. Куликова, Т.М. Любошенко, A.A. Фоменко // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 3.
- С. 25.
10. Куликова О.М. Имитационное моделирование деятельности медицинских учреждений на примере Омска / О.М. Куликова, Н.В. Овсянников, В.А. Ляпин // Наука о человеке: гуманитарные исследования. - 2014. - № 4 (18). - С. 219-225.
11. Назаров П.В. Развитие туристско-ре-креационных кластеров как основа формирования эффективных брендов курортных регионов России / П.В. Назаров, М.В. Сигова, Е.П. Шевченко // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. - 2014. - № 1 (18). - С. 80-84.
12. Третьяк В.В. Методические подходы к реализации стратегии импортозамещения в России / В.В. Третьяк, И.А. Круглова, М.В. Сигова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. -2016. - № 1. - С. 12-16.
13. Тультаев ТА. Современные тенденции развития рынка услуг и его принципиальные отличия от сферы материального производства / ТА. Тультаев // Статистика и Экономика.
- 2011. - № 1. - С. 124-127.
14. Хаирова С.М. Анализ динамики качества непродовольственных товаров, реализуемых на российском рынке / С.М. Хаирова, Н.Б. Пильник // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 5-2. - С. 428-432.
SPHERE OF INNOVATIVE SERVICES AND ITS IMPACT ON OTHER SPHERES INNOVATIVE ECONOMIC ACTIVITIES IN THE RUSSIAN FEDERATION
O.M. Kulikova, I.E. Rybalchenko
Abstract. The aim of the research is to reveal the interrelations between the sphere of innovative services and other spheres of innovative economic activity in the Russian Federation using the technologies of intellectual data analysis. Research methods: partial data processing, retrospective forecasting, cross-correlation analysis. Materials of the study. The study was conducted according to Rosstat data for
the period 2009-2015. On the following types of innovative economic activity: the provision of various types of innovative services; Innovative industrial production (amount); High-technology economic activities; Activities on the creation and use of databases and information resources, including Internet resources; Research and development; Investigation and security; Communication. Results of the study. With the use of cross-correlation analysis it was revealed that the sphere of innovative services is local, independent of other spheres of innovative economic activity, and is interconnected only with innovative economic activity aimed at the creation and use of databases and resources, including Internet resources. Conclusions. The sphere of innovative services in the Russian Federation is not sufficiently developed, does not have sufficient resources to create a synergistic effect in the economy, and is not capable of creating subversive innovations in other areas of innovative economic activity. All this requires the development of new mechanisms for managing this area.
Keywords: Spheres of innovative economic activity, the sphere of innovative services, intellectual analysis of data.
REFERENCES
1. BaseGroup Labs. Tehnologii analiza dannyh [BaseGroup Labs. Data Analysis Technologies]. Mode of access: https://basegroup.ru/ deductor (data obrashhenia: 17.03.17).
2. Arhipova M.Ju., Arhipov K.V. Modeliro-vanie sprosa na innovacionnye produkty i usl-ugi predprijatija [Demand modeling for innovative products and services of the enterprise]. Drukerovskij vestnik, 2016, no 3 (11), pp. 7-15.
3. Blinova M.G., Shipunova L.N. O neobhod-imosti primenenija innovacionnyh mehanizmov i tehnologij predostavlenija social'nyh uslug nasele-niju v sovremennoj Rossii [On the need to use innovative mechanisms and technologies to provide social services to the population in modern Russia]. Jelektronnoe prilozhenie k Rossijskomu jurid-icheskomu zhurnalu, 2012, V. 11, no 3, pp. 39-41.
4. Boush G.D. Identifikacija i opisanie klasterov predprijatij s primeneniem kategorial'noj modeli «konechnyj informacionnyj potok» [Identification and description of clusters of enterprises using categorical models "end flow of information"]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo uni-versiteta. 2010, no 337, pp. 129-134.
5. Boush G.D. Novyj vzgljad na ontologiju klasterov [A new look at the ontology of clusters]. Jekonomicheskaja nauka sovremennoj Rossii, 2011, no 1, pp. 49-59.
6. Boush G.D., Kulikova O.M., Shelkov I.K. Agentnoe modelirovanie processov klasteroobra-zovanija v regional'nyh jekonomicheskih siste-mah [Agent modeling of clustering processes in regional economic systems]. Jekonomika regio-na, 2016, V. 12, no 1, pp. 64-77.
7. Edinaja mezhvedomstvennaja informa-cionno-statisticheskaja sistema [Unified interdepartmental information and statistical system]. Mode of access: http://www.fedstat.ru/indicators/ start.do (data obrashhenia: 17.03.17).
8. Kamko Ju.A. Upravlenie proektami v proizvodstvennoj sfere [Project management in the production sphere]. Al'manah sovremennoj nauki i obrazovanija, 2012, no 8, pp. 64-66.
9. Kulikova O.M., Ljuboshenko T.M., Fo-menko A.A. Prognozirovanie onkologicheskoj zabolevaemosti v regionah Rossijskoj Federacii [Forecasting of cancer morbidity in the regions of the Russian Federation]. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija, 2012, no 3, pp. 25.
10. Kulikova O.M., Ovsjannikov V.N., Ljap-in V.A. Imitacionnoe modelirovanie dejatel'nos-ti medicinskih uchrezhdenij na primere Omska [Simulation of medical institutions on an example of Omsk]. Nauka o cheloveke: gumanitarnye issledovanija. 2014, no 4 (18), pp. 219-225.
11. Nazarov P.V., Sigova M.V., Shevchenko E.P. Razvitie turistsko-rekreacionnyh klasterov kak osnova formirovanija jeffektivnyh brendov kurortnyh regionov Rossii [Development of tourist-recreational clusters as a basis for the formation of effective brands of resort regions of Russia]. Vestnik obrazovanija i razvitija nauki Rossijskoj akademii estestvennyh nauk, 2014, no 1 (18), pp. 80-84.
12. Tret'jak V.V., Kruglova I.A., Sigova M.V. Metodicheskie podhody k realizacii strategii im-portozameshhenija v Rossii [Methodical approaches to implementation of import substitution strategy in Russia]. Izvestija Sankt-Peterburgsko-go gosudarstvennogo jekonomicheskogo univer-siteta, 2016, no 1, pp. 12-16.
13. Tul'taev T.A. Sovremennye tendencii razvitija rynka uslug i ego principial'nye otlichija ot sfery material'nogo proizvodstva [Modern trends in the development of the services market and its fundamental differences from the sphere of material production]. Statistika i Jekonomika, 2011, no 1, pp. 124-127.
14. Hairova S. M., Pil'nik N. B. Analiz dina-miki kachestva neprodovol'stvennyh tovarov, re-
alizuemyh na rossijskom rynke [An analysis of the dynamics of the quality of non-food products sold in the Russian market]. Fundamental'nye issledo-vanija, 2016, no 5-2, pp. 428-432.
ИНФОРМАЦИЯХ ОБ АВТОРАХ
Куликова Оксана Михайловна (Омск, Россия) - кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Управление качеством и производственными системами» ФГБОУ ВО СибАДИ (644080, г. Омск, пр. Мира 5 3210, e-mail: [email protected]).
Okxana M. Kulikova (Omsk, Russian Federation) - Ph. D. in Technical Sciences, ass. Professor, Department"Quality Management and production systems" Siberian State Automobile and Highway Academy (644080, Russia, Omsk,
Mira prospect, 5, e-mail: [email protected]).
Рыбалшенко Ирина Ефимовна (Астрахань, Россия) - доктор экономических наук, доцент, доцент, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом последипломного образования ФГБОУ ВО Астраханский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации (414000, г. Астрахань, Бакинская, 121, e-mail: atnatn11@ list.ru).
Irina E. Rybalchenko (Astrakhan, Russia) -Doctor of Economics, ass. Professor, Department of Public Health and Public Health with a course of postgraduate education Astrakhan State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation (414000, Astrakhan, Baku, 121, e-mail: [email protected]).
Ill III II III III II III III III II III III III II III III II III III III II III III II III III III II III III II III III III II III III II III III III II III MM
УДК 338.49
ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА В РАЗВИТИИТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
P.C. Симак, Д.И. Васильев ФГБОУ ВО ОмГУПС, г. Омск, Россия
Аннотация. В данной статье рассматриваются вопросы применения государственно-частного партнерства в странах Евросоюза, исследуется доля проектов государственно-частного партнерства по сферам экономики для развитых и развивающихся стран. Рассматривается распределение проектов государственно-частного партнерства по сферам экономики Российской Федерации, производится оценка текущей ситуации и перспектив развития данного направления в нашей стране. Выявляются ключевые преимущества и недостатки государственно-частного партнерства с учетом специфики экономики России, производится анализ необходимости развития государственно-частного партнерства в области крупномасштабных транспортных проектов, в том числе при реализации Транспортной стратегии России до 2030 года. В конце статьи приведены рекомендации по улучшению подготовки профессиональных кадровв области государственно-частного партнерства.
Ключевые слова: государственно-частное партнерство, инфраструктура, транспортная стратегия, транспорт, кооперация.
ВВЕДЕНИЕ
До недавнего времени не существовало единого мнения о том, каким образом точно определить понятие «государственно-частное партнерство» (далее - ГЧП). Лишь с вступлением в силу Федерального закона № 224 от 13 июля 2015 года термин был конкретизирован - «Государственно-частное партнер-
ство, муниципально-частное партнерство -юридически оформленное на определенный срок и основанное на объединении ресурсов, распределении рисков сотрудничество публичного партнера, с одной стороны, и частного партнера, с другой стороны, которое осуществляется на основании соглашения о государственно-частном партнерстве, согла-
