Научная статья на тему 'РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АУДИТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ'

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АУДИТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
5
0
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АУДИТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

УДК 33

Аманназаров Д., преподаватель, Джумашова Ш., студент, Тойгулыева Ш., студент, Бяшимов А., студент, Туркменский государственный финансовый институт

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АУДИТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Аудит - это проверка финансовой отчетности, налоговых и юридических аспектов для выявления ошибок, предотвращения рисков и борьбы с мошенничеством. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в аудиторскую деятельность значительно улучшает процессы анализа данных, автоматизации рутинных задач и прогнозирования рисков.

Основные направления применения ИИ в аудите

Автоматизированный анализ данных

ИИ позволяет быстро и точно анализировать большие объемы данных, что ранее требовало значительных временных затрат.

• Пример: Искусственный интеллект может автоматически анализировать несколько лет финансовых отчетов и выявлять ошибки или аномалии.

Технологии:

• Data Mining (поиск данных) - выявление полезной информации из больших массивов данных.

• Advanced Analytics (углубленный анализ) - проведение детального анализа для получения эффективных результатов.

Выявление неопределенностей и мошенничества

ИИ помогает находить несоответствия в данных и эффективно выявлять финансовое мошенничество.

• Пример: Системы ИИ могут обнаружить подозрительные финансовые транзакции или отклонения от нормы.

Технологии:

• Anomaly Detection (обнаружение аномалий) - выявление нехарактерных или необычных паттернов в данных.

• Pattern Recognition (распознавание шаблонов) - определение повторяющихся случаев мошенничества.

Автоматизация рутинных задач

ИИ автоматизирует повторяющиеся процессы, такие как проверка документов и сверка данных, что позволяет аудиторам сосредоточиться на более важных задачах.

• Пример: Автоматическая проверка финансовых отчетов и сравнение их с другими источниками.

Технология:

• Robotic Process Automation (RPA) - использование роботов для выполнения стандартных задач.

Прогнозирование и управление рисками

ИИ может предсказывать потенциальные риски на основе анализа исторических данных. Это помогает предотвратить финансовые кризисы и минимизировать убытки.

• Пример: Прогнозирование вероятности финансовых трудностей у компаний.

Технологии:

• Predictive Analytics (предиктивная аналитика) - прогнозирование будущих тенденций на основе прошлых данных.

• Risk Assessment Models (модели оценки рисков) - определение и управление уровнями рисков.

Обработка и анализ документов

ИИ обрабатывает текстовые и сканированные документы, преобразуя их в структурированный формат для анализа.

• Пример: Обработка бумажных документов с использованием технологии распознавания текста

(OCR).

Технологии:

• OCR (оптическое распознавание символов) - преобразование бумажных документов в цифровой формат.

• NLP (обработка естественного языка) - анализ текстов и извлечение из них полезной информации.

Повышение точности аудиторских заключений

ИИ значительно снижает вероятность человеческих ошибок, обеспечивая более точные и надежные результаты аудита.

• Пример: Обнаружение даже мелких несоответствий в отчетах и исправление ошибок.

Облегчение работы аудиторов

ИИ помогает снизить нагрузку на аудиторов, выполняя трудоемкие задачи. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на стратегическом планировании и анализе.

Заключение

Искусственный интеллект играет ключевую роль в модернизации аудиторских процессов. Благодаря автоматизации анализа данных, выявлению мошенничества и прогнозированию рисков, ИИ повышает эффективность и точность аудита.

В будущем сочетание ИИ и человеческого опыта позволит создать более эффективную, прозрачную и надежную аудиторскую систему. Однако успешное внедрение ИИ требует подготовки специалистов и адаптации к новым технологиям.

Список использованной литературы: 1. Ассель, Г. Маркетинг: принципы и стратегия: учебник для вузов / Генри Ассель; пер. с англ. - М.: НФРА-М, 1999. - 804 с.

© Аманназаров Д., Джумашова Ш., Тойгулыева Ш., Бяшимов А., 2024

УДК 33

Атаева А., преподаватель Туркменский государственный институт экономики и управления

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ТУРКМЕНИСТАНА: ТЕКУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Аннотация

Экономика Туркменистана за последние десятилетия претерпела значительные изменения, что связано с глубокой структурной трансформацией и динамичным ростом. Статья посвящена анализу экономических реформ, проводимых в стране, и их влиянию на развитие ключевых отраслей экономики. Основное внимание уделено энергетическому сектору, сельскому хозяйству и промышленности, а также ключевым экономическим стратегиям, направленным на диверсификацию экономики и повышение ее устойчивости. В статье рассмотрены перспективы развития Туркменистана в контексте глобальных экономических вызовов, а также возможности для привлечения инвестиций и развития внешней торговли.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.