УДК 33
Аманназаров Д., преподаватель, Джумашова Ш., студент, Тойгулыева Ш., студент, Бяшимов А., студент, Туркменский государственный финансовый институт
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ АУДИТОРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Аудит - это проверка финансовой отчетности, налоговых и юридических аспектов для выявления ошибок, предотвращения рисков и борьбы с мошенничеством. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в аудиторскую деятельность значительно улучшает процессы анализа данных, автоматизации рутинных задач и прогнозирования рисков.
Основные направления применения ИИ в аудите
Автоматизированный анализ данных
ИИ позволяет быстро и точно анализировать большие объемы данных, что ранее требовало значительных временных затрат.
• Пример: Искусственный интеллект может автоматически анализировать несколько лет финансовых отчетов и выявлять ошибки или аномалии.
Технологии:
• Data Mining (поиск данных) - выявление полезной информации из больших массивов данных.
• Advanced Analytics (углубленный анализ) - проведение детального анализа для получения эффективных результатов.
Выявление неопределенностей и мошенничества
ИИ помогает находить несоответствия в данных и эффективно выявлять финансовое мошенничество.
• Пример: Системы ИИ могут обнаружить подозрительные финансовые транзакции или отклонения от нормы.
Технологии:
• Anomaly Detection (обнаружение аномалий) - выявление нехарактерных или необычных паттернов в данных.
• Pattern Recognition (распознавание шаблонов) - определение повторяющихся случаев мошенничества.
Автоматизация рутинных задач
ИИ автоматизирует повторяющиеся процессы, такие как проверка документов и сверка данных, что позволяет аудиторам сосредоточиться на более важных задачах.
• Пример: Автоматическая проверка финансовых отчетов и сравнение их с другими источниками.
Технология:
• Robotic Process Automation (RPA) - использование роботов для выполнения стандартных задач.
Прогнозирование и управление рисками
ИИ может предсказывать потенциальные риски на основе анализа исторических данных. Это помогает предотвратить финансовые кризисы и минимизировать убытки.
• Пример: Прогнозирование вероятности финансовых трудностей у компаний.
Технологии:
• Predictive Analytics (предиктивная аналитика) - прогнозирование будущих тенденций на основе прошлых данных.
• Risk Assessment Models (модели оценки рисков) - определение и управление уровнями рисков.
Обработка и анализ документов
ИИ обрабатывает текстовые и сканированные документы, преобразуя их в структурированный формат для анализа.
• Пример: Обработка бумажных документов с использованием технологии распознавания текста
(OCR).
Технологии:
• OCR (оптическое распознавание символов) - преобразование бумажных документов в цифровой формат.
• NLP (обработка естественного языка) - анализ текстов и извлечение из них полезной информации.
Повышение точности аудиторских заключений
ИИ значительно снижает вероятность человеческих ошибок, обеспечивая более точные и надежные результаты аудита.
• Пример: Обнаружение даже мелких несоответствий в отчетах и исправление ошибок.
Облегчение работы аудиторов
ИИ помогает снизить нагрузку на аудиторов, выполняя трудоемкие задачи. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на стратегическом планировании и анализе.
Заключение
Искусственный интеллект играет ключевую роль в модернизации аудиторских процессов. Благодаря автоматизации анализа данных, выявлению мошенничества и прогнозированию рисков, ИИ повышает эффективность и точность аудита.
В будущем сочетание ИИ и человеческого опыта позволит создать более эффективную, прозрачную и надежную аудиторскую систему. Однако успешное внедрение ИИ требует подготовки специалистов и адаптации к новым технологиям.
Список использованной литературы: 1. Ассель, Г. Маркетинг: принципы и стратегия: учебник для вузов / Генри Ассель; пер. с англ. - М.: НФРА-М, 1999. - 804 с.
© Аманназаров Д., Джумашова Ш., Тойгулыева Ш., Бяшимов А., 2024
УДК 33
Атаева А., преподаватель Туркменский государственный институт экономики и управления
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ТУРКМЕНИСТАНА: ТЕКУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Аннотация
Экономика Туркменистана за последние десятилетия претерпела значительные изменения, что связано с глубокой структурной трансформацией и динамичным ростом. Статья посвящена анализу экономических реформ, проводимых в стране, и их влиянию на развитие ключевых отраслей экономики. Основное внимание уделено энергетическому сектору, сельскому хозяйству и промышленности, а также ключевым экономическим стратегиям, направленным на диверсификацию экономики и повышение ее устойчивости. В статье рассмотрены перспективы развития Туркменистана в контексте глобальных экономических вызовов, а также возможности для привлечения инвестиций и развития внешней торговли.