Научная статья на тему 'ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ: РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ'

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ: РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
11
0
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ: РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ»

о Повышение прозрачности и доверия к аудиторскому заключению.

о Уменьшение затрат на аудит.

Вызовы и риски цифровизации

• Безопасность данных: Необходимо обеспечить надежную защиту конфиденциальной информации.

• Стоимость внедрения: Цифровизация требует значительных инвестиций в программное обеспечение и обучение персонала.

• Сопротивление изменениям: Не все аудиторы готовы к переходу на новые технологии.

• Регулирование: Необходимость адаптации нормативно-правовой базы к новым реалиям цифровизации.

Будущее цифровизации аудита

Цифровизация аудита находится в постоянном развитии. В ближайшем будущем можно ожидать появления новых технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект, которые еще больше изменят облик аудита. Аудиторы будущего будут обладать глубокими знаниями в области данных, технологий и аналитики, что позволит им предоставлять клиентам еще более ценные услуги.

Цифровизация аудита - это не просто технологический тренд, это новый этап развития профессии, который открывает перед аудиторами безграничные возможности.

Список использованной литературы: 1. «Концепция развития цифровой экономики в Туркменистане на 2019-2025 годы». - А., 2018.

© Аманназаров Д., Союнова А., Гурбанова Г., Атаева А., 2024

УДК 33

Аннагульева Л., студент Батыров Б., студент Туркменский государственный институт финансов

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ:

РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

От теории к практике: как ИИ трансформирует финансы

Мы уже рассмотрели теоретические основы применения искусственного интеллекта в финансовой сфере. Теперь давайте перейдем к конкретным примерам того, как ИИ уже используется в реальном мире и какие результаты приносит.

Реальные кейсы использования ИИ в финансах

• Кредитный скоринг:

о Традиционный подход: Оценка кредитоспособности основывалась на ограниченном наборе данных (кредитная история, доход).

о ИИ-подход: Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные массивы данных, включая социальные сети, историю покупок, поведение в интернете, чтобы создать более точный и комплексный кредитный профиль заемщика. Это позволяет одобрить кредиты для тех, кто ранее мог быть отвергнут, и снизить риски для кредиторов.

• Персонализированные финансовые рекомендации:

о Традиционный подход: Стандартные предложения продуктов и услуг.

о ИИ-подход: Анализируя историю транзакций, предпочтения и поведение клиента, ИИ может предложить индивидуальные финансовые решения, такие как инвестиционные портфели, страховые продукты и т.д. Это повышает лояльность клиентов и увеличивает продажи.

• Чат-боты для обслуживания клиентов:

о Традиционный подход: Обслуживание клиентов через телефон или электронную почту.

о ИИ-подход: Чат-боты на основе ИИ могут отвечать на часто задаваемые вопросы, обрабатывать простые запросы и даже вести более сложные диалоги с клиентами. Это снижает нагрузку на сотрудников и улучшает качество обслуживания.

• Автоматизация торговых операций:

о Традиционный подход: Ручная торговля на основе анализа рыночной информации.

о ИИ-подход: Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, позволяет совершать сделки с высокой скоростью и точностью, реагируя на изменения рыночных условий в режиме реального времени.

Преимущества использования ИИ в финансах

• Повышение эффективности: Автоматизация рутинных задач, ускорение процессов принятия решений.

• Улучшение точности прогнозов: Более точные прогнозы финансовых показателей, рыночных трендов и поведения клиентов.

• Снижение рисков: Более эффективное обнаружение мошенничества, снижение кредитных рисков.

• Повышение удовлетворенности клиентов: Персонализированные услуги, более быстрое и качественное обслуживание.

• Новые бизнес-модели: Создание новых продуктов и услуг, основанных на данных и ИИ.

Вызовы и перспективы

Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в финансовой сфере сопряжено с определенными вызовами:

• Безопасность данных: Защита конфиденциальной информации клиентов является приоритетной задачей.

• Объясняемость моделей: Сложные алгоритмы ИИ могут принимать решения, которые трудно объяснить, что вызывает вопросы прозрачности.

• Регулирование: Необходимость разработки новых нормативных актов для регулирования использования ИИ в финансах.

Перспективы развития:

• Расширение областей применения: ИИ будет использоваться все более широко в различных сферах финансов.

• Углубление интеграции: ИИ будет все теснее интегрироваться с другими технологиями, такими как блокчейн и облачные вычисления.

• Развитие этических аспектов: Будет уделяться больше внимания этическим вопросам, связанным с использованием ИИ в финансах.

Заключение

Искусственный интеллект уже сегодня оказывает существенное влияние на финансовую систему, и эта тенденция будет только усиливаться в будущем. Компании, которые смогут эффективно использовать возможности ИИ, получат конкурентное преимущество и смогут лучше удовлетворять потребности своих клиентов.

Список использованной литературы:

1. «Развитие цифровой экономики в Туркменистане в 2019-2025 годах».

2. Программа Президента Туркменистана социально-экономического развития нашей страны на 20222028 годы. - А.: Туркменская государственная издательская служба, 2022.

© Аннагульева Л., Батыров Б., 2024

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.