о Повышение прозрачности и доверия к аудиторскому заключению.
о Уменьшение затрат на аудит.
Вызовы и риски цифровизации
• Безопасность данных: Необходимо обеспечить надежную защиту конфиденциальной информации.
• Стоимость внедрения: Цифровизация требует значительных инвестиций в программное обеспечение и обучение персонала.
• Сопротивление изменениям: Не все аудиторы готовы к переходу на новые технологии.
• Регулирование: Необходимость адаптации нормативно-правовой базы к новым реалиям цифровизации.
Будущее цифровизации аудита
Цифровизация аудита находится в постоянном развитии. В ближайшем будущем можно ожидать появления новых технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект, которые еще больше изменят облик аудита. Аудиторы будущего будут обладать глубокими знаниями в области данных, технологий и аналитики, что позволит им предоставлять клиентам еще более ценные услуги.
Цифровизация аудита - это не просто технологический тренд, это новый этап развития профессии, который открывает перед аудиторами безграничные возможности.
Список использованной литературы: 1. «Концепция развития цифровой экономики в Туркменистане на 2019-2025 годы». - А., 2018.
© Аманназаров Д., Союнова А., Гурбанова Г., Атаева А., 2024
УДК 33
Аннагульева Л., студент Батыров Б., студент Туркменский государственный институт финансов
ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ В ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЕ:
РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
От теории к практике: как ИИ трансформирует финансы
Мы уже рассмотрели теоретические основы применения искусственного интеллекта в финансовой сфере. Теперь давайте перейдем к конкретным примерам того, как ИИ уже используется в реальном мире и какие результаты приносит.
Реальные кейсы использования ИИ в финансах
• Кредитный скоринг:
о Традиционный подход: Оценка кредитоспособности основывалась на ограниченном наборе данных (кредитная история, доход).
о ИИ-подход: Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные массивы данных, включая социальные сети, историю покупок, поведение в интернете, чтобы создать более точный и комплексный кредитный профиль заемщика. Это позволяет одобрить кредиты для тех, кто ранее мог быть отвергнут, и снизить риски для кредиторов.
• Персонализированные финансовые рекомендации:
о Традиционный подход: Стандартные предложения продуктов и услуг.
о ИИ-подход: Анализируя историю транзакций, предпочтения и поведение клиента, ИИ может предложить индивидуальные финансовые решения, такие как инвестиционные портфели, страховые продукты и т.д. Это повышает лояльность клиентов и увеличивает продажи.
• Чат-боты для обслуживания клиентов:
о Традиционный подход: Обслуживание клиентов через телефон или электронную почту.
о ИИ-подход: Чат-боты на основе ИИ могут отвечать на часто задаваемые вопросы, обрабатывать простые запросы и даже вести более сложные диалоги с клиентами. Это снижает нагрузку на сотрудников и улучшает качество обслуживания.
• Автоматизация торговых операций:
о Традиционный подход: Ручная торговля на основе анализа рыночной информации.
о ИИ-подход: Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, позволяет совершать сделки с высокой скоростью и точностью, реагируя на изменения рыночных условий в режиме реального времени.
Преимущества использования ИИ в финансах
• Повышение эффективности: Автоматизация рутинных задач, ускорение процессов принятия решений.
• Улучшение точности прогнозов: Более точные прогнозы финансовых показателей, рыночных трендов и поведения клиентов.
• Снижение рисков: Более эффективное обнаружение мошенничества, снижение кредитных рисков.
• Повышение удовлетворенности клиентов: Персонализированные услуги, более быстрое и качественное обслуживание.
• Новые бизнес-модели: Создание новых продуктов и услуг, основанных на данных и ИИ.
Вызовы и перспективы
Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в финансовой сфере сопряжено с определенными вызовами:
• Безопасность данных: Защита конфиденциальной информации клиентов является приоритетной задачей.
• Объясняемость моделей: Сложные алгоритмы ИИ могут принимать решения, которые трудно объяснить, что вызывает вопросы прозрачности.
• Регулирование: Необходимость разработки новых нормативных актов для регулирования использования ИИ в финансах.
Перспективы развития:
• Расширение областей применения: ИИ будет использоваться все более широко в различных сферах финансов.
• Углубление интеграции: ИИ будет все теснее интегрироваться с другими технологиями, такими как блокчейн и облачные вычисления.
• Развитие этических аспектов: Будет уделяться больше внимания этическим вопросам, связанным с использованием ИИ в финансах.
Заключение
Искусственный интеллект уже сегодня оказывает существенное влияние на финансовую систему, и эта тенденция будет только усиливаться в будущем. Компании, которые смогут эффективно использовать возможности ИИ, получат конкурентное преимущество и смогут лучше удовлетворять потребности своих клиентов.
Список использованной литературы:
1. «Развитие цифровой экономики в Туркменистане в 2019-2025 годах».
2. Программа Президента Туркменистана социально-экономического развития нашей страны на 20222028 годы. - А.: Туркменская государственная издательская служба, 2022.
© Аннагульева Л., Батыров Б., 2024