Научная статья на тему 'ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ НАЛОГОВЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ: ОБЗОР И ПЕРСПЕКТИВЫ'

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ НАЛОГОВЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ: ОБЗОР И ПЕРСПЕКТИВЫ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
3
0
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ НАЛОГОВЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ: ОБЗОР И ПЕРСПЕКТИВЫ»

УДК 33

Розыева Е., преподаватель Аннамухаммедов М., студент Туркменский государственный институт финансов

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ НАЛОГОВЫХ СИСТЕМ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ:

ОБЗОР И ПЕРСПЕКТИВЫ

Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в различные сферы нашей жизни, и налоговая система не является исключением. Его применение открывает новые возможности для повышения эффективности налогового администрирования, снижения административной нагрузки на налогоплательщиков и предотвращения налоговых мошенничеств.

Существующие применения ИИ в налоговых системах

На сегодняшний день ИИ уже активно используется в следующих направлениях:

• Анализ больших данных: ИИ позволяет обрабатывать огромные объемы налоговых данных, выявляя аномалии, выявляя потенциальные налоговые риски и оптимизируя налоговые проверки.

• Автоматизация рутинных операций: ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, такие как обработка налоговых деклараций, расчет налогов и проверка документов, освобождая сотрудников налоговых органов для выполнения более сложных задач.

• Чат-боты и виртуальные помощники: Чат-боты на основе ИИ предоставляют налогоплательщикам круглосуточную поддержку, отвечая на их вопросы и помогая в решении налоговых проблем.

• Прогнозирование налоговых поступлений: ИИ может использоваться для прогнозирования налоговых поступлений, что позволяет налоговым органам более точно планировать бюджет.

• Распознавание образов: ИИ позволяет распознавать различные типы документов, такие как счета-фактуры, чеки и другие финансовые документы, что ускоряет процесс их обработки.

Преимущества использования ИИ в налоговых системах

• Повышение эффективности: ИИ позволяет автоматизировать многие рутинные операции, что повышает эффективность работы налоговых органов и сокращает время обработки налоговых деклараций.

• Снижение ошибок: ИИ может обнаруживать ошибки в налоговых декларациях, что снижает вероятность неправильного расчета налогов.

• Улучшение обслуживания налогоплательщиков: Чат-боты и виртуальные помощники на основе ИИ предоставляют налогоплательщикам удобный и доступный способ получения информации и решения налоговых проблем.

• Предотвращение налоговых мошенничеств: ИИ позволяет выявлять подозрительные транзакции и схемы уклонения от уплаты налогов.

Вызовы и риски

Несмотря на все преимущества, использование ИИ в налоговых системах сопряжено с определенными вызовами и рисками:

• Защита данных: ИИ работает с большими объемами персональных данных, поэтому необходимо обеспечить их надежную защиту от несанкционированного доступа.

• Прозрачность алгоритмов: Алгоритмы ИИ могут быть сложными и непрозрачными, что может затруднять понимание их работы и вызывать недоверие у налогоплательщиков.

• Этические вопросы: Использование ИИ в налоговых системах поднимает ряд этических вопросов, таких как дискриминация и несправедливость.

Перспективы развития

В будущем мы можем ожидать дальнейшего развития ИИ в налоговых системах. Так, например, ИИ может быть использован для:

• Персонализации налоговых услуг: ИИ позволит создавать персонализированные налоговые услуги, учитывающие индивидуальные особенности каждого налогоплательщика.

• Разработки новых налоговых инструментов: ИИ может быть использован для разработки новых налоговых инструментов, таких как блокчейн для отслеживания налоговых платежей.

• Создание более интеллектуальных налоговых систем: ИИ позволит создавать более интеллектуальные налоговые системы, способные самостоятельно адаптироваться к меняющимся условиям.

Заключение

Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент, который может существенно изменить налоговые системы. Однако для успешного внедрения ИИ необходимо тщательно проработать все связанные с этим вызовы и риски.

Список использованной литературы: 1. «Концепция развития цифровой экономики в Туркменистане на 2019-2025 годы». - А., 2018.

© Розыева Е., Аннамухаммедов М., 2024

УДК 33

Садыкова Н., преподаватель Курамбаев С., студент Туркменский государственный институт финансов

АУДИТОРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ: ЗНАЧЕНИЕ, МЕТОДЫ И ТЕНДЕНЦИИ

Введение. Аудиторование в бизнесе — это систематическая и независимая проверка финансовой и хозяйственной деятельности организаций с целью формирования мнения о достоверности отчетности и соблюдении законодательства. В условиях быстро меняющейся бизнес-среды и увеличения объемов информации, значимость аудита возрастает, поскольку он служит важным инструментом для принятия обоснованных управленческих решений, повышения доверия со стороны инвесторов и обеспечения прозрачности бизнеса.

Аудит выполняет несколько ключевых функций:

1. Обеспечение достоверности финансовой отчетности. Аудиторы проверяют, соответствует ли финансовая отчетность стандартам и правилам, что позволяет пользователям (инвесторам, кредиторам, акционерам) уверенно принимать решения на основе этой информации.

2. Повышение доверия. Проведение независимого аудита способствует повышению уровня доверия к компании со стороны всех заинтересованных сторон, включая клиентов, партнеров и регуляторов.

3. Выявление рисков и недостатков. Аудиторы могут выявлять потенциальные финансовые и операционные риски, что позволяет организациям принимать меры по их минимизации.

4. Соответствие законодательству. Регулярный аудит помогает компаниям соблюдать нормы и правила, предотвращая правовые риски и штрафы.

Методы аудита. Аудиторы используют различные методы для достижения поставленных целей. Основные методы аудита включают:

Документальная проверка. Этот метод предполагает изучение бухгалтерских документов, контрактов, отчетов и другой документации для подтверждения точности финансовых записей.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.