РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

OPEN Q ACCESS

СОВРЕМЕННАЯ НАУКА

OPEN Q ACCESS

Научная статья УДК 33.011.12 NIION: 2010-0082-6/21-030 MOSURED: 77/27-006-2021-06-49

© М.В. Свирина, 2021

DOI 10.53039/2079-4401.2021.8.6.012

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ

Марина Владимировна Свирина

Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя svirimarina@yandex.ru

Аннотация. Рассматриваются тенденции развития искусственного интеллекта как основы обеспечения экономической безопасности. Ключевые слова: экономическая безопасность, искусственный интеллект, экономические преступления, цифровая экономика Для цитирования: Свирина М.В. Роль искусственного интеллекта в системе обеспечения экономической безопасности страны // Современная наука. 2021. № 6. С. 55-56. DOI 10.53039/2079-4401.2021.8.6.012

Original article

THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ECONOMIC SECURITY SYSTEM

OF THE COUNTRY

Marina V. Svirina

Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V. Ya. Kikot svirimarina@yandex.ru

Abstract. This article examines the trends in the development of artificial intelligence as the basis for ensuring economic security. Keywords: economic security, artificial intelligence, economic crime, digital economy

For quotation: Svirina M.V. The role of artificial intelligence in the economic security system of the country // Modern science. 2021. № 6. P. 55-56. DOI 10.53039/2079-4401.2021.8.6.012

Экономическая безопасность является неотъемлемой частью национальной безопасности. Как показывает история, крепкая экономика всегда является основой сильной страны. Напротив, падение экономики часто приводит к страданиям людей, социальным беспорядкам и политической нестабильности, к иностранному вторжению. В последние несколько десятилетий нередко можно увидеть попытки свергнуть режимы других стран путем разрушения их экономик и финансовых систем, что ведет к социальным волнениям и политическим беспорядкам. Эти так называемые санкции, экономические блокады или даже превращение системы валютного клиринга в оружие являются экономическими и финансовыми средствами, обычно используемыми для угрозы другим странам. Только при высоком уровне экономической безопасности появляются ресурсы и сила для улучшения условий жизни людей. В экономической сфере нужно не только иметь мышление, чтобы использовать возможности развития, но и осознавать риски, чтобы принимать меры предосторожности.

Преступность в современном мире приобретает специфические черты, свойственные этапу развития цифровой экономики, соответственно, преступления развиваются вместе с технологиями и временем. Таким образом, можно сказать, что по мере развития преступлений постоянно меняются их виды и методы. Они становятся весьма разнообразными, латентными и сложно выявляемыми. Следовательно, при выборе способов борьбы с преступностью в сфере экономики в условиях, когда сценарии атак постоянно совершенствуются, должна проявляться гибкость и изобретательность, способность прогнозировать и предотвращать мошеннические атаки. В нашем все более автоматизированном бу-

дущем сочетание искусственного интеллекта (далее также ИИ) и науки откроет новые возможности и придаст гибкость действиям против мошенников в борьбе с экономическими преступлениями как на стадии предотвращения, так и на стадиях выявления и расследования, будет способствовать повышению уровня экономической безопасности.

Темы искусственного интеллекта и развития интеллектуальных технологий очень актуальны и важны в современном цифровом мире. За свою 50-летнюю историю ИИ превратился из теоретической концепции в интеллектуальную систему, способную принимать независимые решения.

Ключевые преимущества использования ИИ включают, прежде всего, возможность для человечества избавиться от рутинной работы и заняться творческой деятельностью, на которую машины не способны.

Люди изобретательны, но в сравнении с ИИ проигрывают в скорости и качестве при многократном анализе больших объемов информации. К тому же люди подвержены эмоциям, что иногда влияет на принятие объективных решений. Эмоции могут менять наши решения в зависимости от сценария.

Многие считают ИИ двигателем производительности и экономического роста, инструментом повышения эффективности использования ресурсов и капитала и значительного улучшения процесса принятия решений за счет анализа больших объемов данных.

По данным международных консалтинговых агентств, глобальные инвестиции бизнеса в цифровую трансформацию к 2021 году достигнут 58 трлн долларов США, а мировой ВВП вырастет на 14%, или 15,7 трлн долларов США, в связи с активным использованием ИИ.

№ 6/2021

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

55

OPEN j) ACCESS

Возможности искусственного интеллекта безграничны. В области журналистики существуют машины, которые могут писать статьи на любую тему. Такие компании, как Yahoo, используют ИИ для подготовки простых документов о спортивных мероприятиях и выборах. ИИ получит доступ к Интернету, найдет необходимую и актуальную информацию и сформирует отчет. В области электронной коммерции ИИ используется для персонализации веб-сайтов для клиентов, показывая им то, что они хотят приобрести, подбирая продукты, отвечающие запрашиваемым характеристикам. По мере увеличения объема данных в настоящее время для анализа фондового рынка и составления прогнозов также используется искусственный интеллект. Таким образом, видим, что ИИ проникает во все сферы деятельности и обойтись без его помощи мы уже не сможем.

Искусственный интеллект в сфере преступности станет огромным бонусом. Правительство США потратило более 80 млрд долларов на внедрение ИИ в департаменты штата на местном и федеральном уровнях. Преступления совершаются людьми, и, как логические существа, люди следуют шаблонам, какими бы случайными они не были. Преимущество искусственного интеллекта заключается в том, что он может обнаруживать закономерности в нашем поведении и предсказать, как будет действовать человек.

В настоящее время организации имеют доступ к огромному количеству данных, инструментов и методов моделирования, которые могут использовать для борьбы даже с самыми изощренными преступлениями. Ярким примером является PredPol. Это компания, которая утверждает, что, используя прошлые преступления, может предсказать возможность будущего преступления, а также время и место его совершения. Этого можно достичь, проанализировав прошлые преступления, найти сходства, а затем провести прогнозный анализ. Их ал-

OPENQ ACCESS

горитм помогает полиции и сотрудникам по экономическим преступлениям сохранять бдительность в предполагаемых сферах деятельности.

Возвращаясь к методам борьбы с экономическими преступлениями, следует сделать акцент на методе структурированного моделирования для выявления преступного поведения, то есть человек сообщает модели, как выглядит хорошее поведение по сравнению с плохим. Однако следует учитывать, что в основе метода лежит человеческое суждение, базирующееся на научных знаниях. С применением ИИ процесс принятия решения актуализируется. Машина дает прогнозы, делая более ясной роль суждения в принятии решений. По мере того, как ценность человеческих предсказаний уменьшается, ценность человеческих суждений возрастает, а искусственный интеллект не выносит суждений -он может только делать предсказания, а затем передавать их человеку, чтобы тот использовал свое суждение, чтобы определить, как с ними поступать дальше.

Список источников:

1. PwC ожидает рост мирового ВВП на 14 % трлн за 15 лет из-за развития ИИ // URL: https://finance. rambler.ru/ economics/37270962 (дата обращения: 06.09.2021).

2. Искусственный интеллект в США // URL: https://www.tadviser.ru/ index.php (дата обращения: 06.09.2021).

3. Преступление и предсказание // URL: https:// fsa3d.com/2020/04/24/ crime-prediction-solutions-19 (дата обращения: 06.09.2021).

References:

1. PwC expects global GDP to grow by 14% trillion over 15 years due to AI development // "URL: https:// finance.rambler.ru/ economics/37270962 (date of access: 06.09.2021).

2. Artificial intel igence in the United States // URL: https://www.tadviser.ru/ index.php (date of access: 06.09.2021).

3. Crime and prediction // URL: https://fsa3d. com/2020/04/24/ crime-prediction-solutions-19 (date of access: 06.09.2021).

MODERN SCIENCE

Информация об авторе

М.В. Свирина - старший преподаватель кафедры ЭиБУ Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя, кандидат экономических наук

Контакты: ул. Академика Волгина, д. 12, Москва, Россия, 117437 Information about the author

M.V. Svirina - .senior lecturer at the Department of ECU of Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikot, PhD in Economics

Contacts: ul. Akademika Volgin, d. 12, Moscow, Russia, 117437

Статья поступила в редакцию 01.10.2021; одобрена после рецензирования 14.10.2021; принята к публикации 19.10.2021. The article was submitted 01.10.2021; approved after reviewing 14.10.2021; accepted for publication 19.10.2021.

56 - ECONOMIC SCIENCES -

№ 6/2021