РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОНКОХИРУРГИИ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

пены в аппарате и требует дополнительной подачи химического пеногасителя. Такой способ можно рекомендовать на тех стадиях, где возможно применение химического пеногасителя, без вреда для качества синтезируемого продукта.

Список использованной литературы:

1. Ветошкин, А.Г. Физические основы и техника процессов сепарации пены/М., Инфра-Инженерия, 2016 -403 с.

2. Ветошкин, А.Г. Разрушение пены при механическом перемешивании/А. Г. Ветошкин// Тезисы докладов 6-й Всесоюз. конф. по теории и практике перемешивания в жидких средах. - Л., 1990. - С. 60-61.

3. Кардашев Г.А. Физические методы интенсификации процессов химической технологии. М.: Химия, 1990. 208 с.

© Пекшев Д. С., Шнайдер С. Е., Букина Л. Н., Тришина А. А., 2023

УДК 004.8

Чибисов В.А.

студент 2 курса ЛГТУ, г. Липецк, РФ Симонов И.Н. студент 2 курса ЛГТУ, г. Липецк, РФ Гаев Л.В.

кандидат технических наук, доцент, г. Липецк, РФ

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОНКОХИРУРГИИ

Аннотация

Развитие искусственного интеллекта позволяет использовать его в медицинских целях, в том числе и онкохирургии. Он используется для мониторинга пациентов, оценки эффективности лечения и прогнозирования рецидива заболевания. ИИ анализирует клинические данные, показатели лабораторных исследований и информацию о состоянии пациента, что помогает врачам определить необходимость дополнительного лечения или изменения стратегии реабилитации.

Ключевые слова

Искусственный интеллект, медицина, онкохирургия, медицинская информационная система.

Chibisov V.A.

2nd-year student of LSTU, Lipetsk, Russia Simonov I.N. 2nd-year student of LSTU, Lipetsk, Russia Gaev L.V.

candidate of technical sciences, docent,

Lipetsk, Russia

THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CANCER ONCOLOGY

Annotation

The development of artificial intelligence makes it possible to use it for medical purposes, including cancer surgery. It is used to monitor patients, assess the effectiveness of treatment, and predict disease recurrence. The AI analyzes clinical data, laboratory values, and information about the patient's condition, which helps doctors determine whether additional treatment or changes in rehabilitation strategies are needed.

Keywords

Artificial intelligence, medicine, cancer surgery, medical information system.

Медицина за всю свою историю существования переживала множество изменений и подходов, и развитие технологий её не обошло стороной. Так в последние десятилетия искусственный интеллект (ИИ) стал все более важным инструментом в медицине, что позволяет проводить все более качественное обследование и лечение, а также служит отличным инструментом в работе врачей. Особенно стоит затронуть такие области как онкология и хирургия. Разработки в области ИИ и машинного обучения привели к улучшению диагностики, прогнозирования, хирургических процедур и послеоперационного ухода в онкохирургии [1].

ИИ в онкохирургии выполняет ряд задач, направленных на оптимизацию процесса лечения и улучшение результатов. Одной из ключевых задач для ИИ является диагностика и прогнозирование. С помощью алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей, ИИ способен анализировать медицинские изображения, лабораторные данные и клинические параметры, что помогает в диагностике онкологических заболеваний и прогнозировании их развития. Это позволяет проводить более раннюю диагностику и давать более точное определение стадии заболевания. Кроме того, ИИ может анализировать множество клинических данных и предсказывать вероятность развития опухоли, что помогает врачам определить наиболее эффективные методы лечения.

В операционной ИИ применяется для улучшения точности и эффективности хирургических процедур. Одним из применений ИИ является роботизированная хирургия, где ИИ используется для управления роботическими системами во время хирургических операций. Роботы-хирурги, управляемые ИИ, обладают высокой точностью и стабильностью движений, что позволяет выполнять сложные процедуры с меньшей инвазивностью и риском осложнений. ИИ также может анализировать в реальном времени данные, получаемые во время операции, и предоставлять хирургам рекомендации и помощь в принятии решений. Это улучшает качество операций и снижает риск возможных ошибок [2].

После операции ИИ также играет важную роль в онкохирургической практике. Он используется для мониторинга пациентов, оценки эффективности лечения и прогнозирования рецидива заболевания. ИИ анализирует клинические данные, показатели лабораторных исследований и информацию о состоянии пациента, что помогает врачам определить необходимость дополнительного лечения или изменения стратегии реабилитации. Кроме того, ИИ может помочь в оценке эффективности проведенной операции и предоставить информацию для последующих решений о лечении и контроле заболевания.

Внедрение ИИ происходит не только благодаря его эффективности, но и за счет оптимизации расходов. В независимых источниках указано, что ИИ позволяет экономить США от 300 до 450 млрд долларов в год на здравоохранении, что в свою очередь стимулирует к ещё более глубокому внедрению ИИ.

На текущий момент хирурги имеют уникальную возможность помочь внедрить инновационные технологии ИИ, которые дают огромный потенциал развитию медицины. Хоть и ИИ ещё не до конца развит, однако уже сейчас он является интегральной частью и инструментом в медицине, что позволяет хирургам обучаться, позволяет проводить визуальную диагностику, а также является помощником при

робот-ассистированной хирургии. Применение ИИ в онкохирургии представляет большой потенциал, поэтому дальнейшие исследования и инвестиции в эту область являются важными для развития медицины.

Список использованной литературы:

1. Мельников, О.А., Крылов, В.Н., Разинов, А.Л., Кривощеков, Д.А. Применение искусственного интеллекта в онкологии и онкологической хирургии [Текст] / О. А. Мельников, В. Н. Крылов, А. Л. Разинов, Д. А. Кривощеков // Онкология. Журнал имени П.А. Герцена. — 2020. — № 3. — С. 203-211.

2. Кульбакин, Д.Е., Чойнзонов, Е.Х., Толмачев, И. В., Стариков, Ю. В., Старикова, Е. Г., Каверина, И. С. Искусственный интеллект в онкологии: области применения, перспективы и ограничения [Текст] / Д. Е. Кульбакин, Е.Х. Чойнзонов, И. В. Толмачев, Ю. В. Стариков, Е. Г. Старикова, И. С. Каверина // Вопросы онкологии. — 2022. — № 6. — С. 691-699.

© Чибисов В.А., Симонов И.Н., Гаев Л.В., 2023

УДК 66. 047

Шнайдер С. Е.

Магистрант 2 курс ФГБОУ ВО ТГТУ, г. Тамбов, РФ Пекшев Д. С.

Магистрант 2 курс ФГБОУ ВО ТГТУ, г. Тамбов, РФ Моисеева В. А.

Студент 2 курс ФГБОУ ВО ТГТУ, г. Тамбов, РФ Уколова Н. В.

Студент 2 курс ФГБОУ ВО ТГТУ, г. Тамбов, РФ

ОСНОВНЫЕ СПОСОБЫ ПЕНОГАШЕНИЯ В ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация

В статье приводится обобщение данных по способам пеногашения, применяемым в химической промышленности при синтезе красителей и пигментов. Основное внимание уделено механическим способам пеноразрушения в аппаратах синтеза.

Ключевые слова

Пена, краситель, пигмент, синтез, сепарация, пеногашение.

Синерезис жидкой фазы пены основан на процессе оседания жидкости между пузырьками, что приводит к высыханию пены до технически приемлемого содержания влаги в пене. Синерезис пены может быть реализован как естественный процесс осаждения под действием силы тяжести, как подкласс схемы гравитационного разделения [1].

Альтернативно, он может быть реализован как процесс осаждения под действием разности давлений в слое пены, контактирующем с пористой перегородкой, как подкласс статических