РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБОТКЕ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004.8

Герасимов Р.В.

студент 2 курса ЛГТУ, г. Липецк, РФ Симонов И.Н. студент 2 курса ЛГТУ, г. Липецк, РФ Гаев Л.В.

кандидат технических наук, доцент, г. Липецк, РФ

РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБОТКЕ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ

Аннотация

В современной медицине использование искусственного интеллекта (ИИ) становится все более распространенным и значимым. Одной из областей, где ИИ проявляет свой потенциал, является обработка рентгеновских снимков. Обработка медицинских изображений с помощью ИИ позволяет автоматизировать и усовершенствовать процесс анализа и интерпретации снимков, существенно повышая эффективность и точность диагностики.

Ключевые слова

Искусственный интеллект, медицина, хирургия, медицинская информационная система.

Gerasimov R.V.

2nd-year student of LSTU, Lipetsk, Russia Simonov I.N.

2nd-year student of LSTU, Lipetsk, Russia Gaev L.V.

candidate of technical sciences, docent,

Lipetsk, Russia

THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN X-RAY IMAGE PROCESSING

Annotation

In modern medicine, the use of artificial intelligence (AI) is becoming increasingly common and significant. One area where AI demonstrates its potential is the processing of X-ray images. Processing medical images using AI enables the automation and enhancement of the analysis and interpretation process, significantly improving diagnostic efficiency and accuracy.

Keywords

Artificial intelligence, medicine, surgery, medical information system.

Искусственный интеллект применяется в обработке рентгеновских снимков с целью автоматического обнаружения аномалий, выявления патологий и поддержки врачей при диагностике различных заболеваний. С использованием алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, ИИ способен анализировать большие объемы данных, обнаруживать скрытые закономерности и

предоставлять врачам ценные информационные подсказки для принятия решений.

Преимущества использования ИИ в обработке рентгеновских снимков ощутимы на нескольких уровнях. Во-первых, автоматизация анализа позволяет сократить время, затрачиваемое на обработку каждого снимка. Вместо того, чтобы врачу самостоятельно исследовать каждый снимок, ИИ может предварительно отобрать изображения, требующие более пристального внимания, что повышает эффективность и сокращает время диагностики [1].

Во-вторых, использование ИИ в обработке рентгеновских снимков способствует повышению точности диагностики. Алгоритмы ИИ могут обнаруживать мелкие патологические изменения и аномалии, которые могут быть упущены при визуальном анализе снимков. Это особенно важно при выявлении ранних стадий заболеваний, когда точность диагностики имеет решающее значение для успешного лечения [1].

В России активно развивается применение искусственного интеллекта в обработке рентгеновских снимков. Медицинские учреждения страны внедряют системы ИИ, которые помогают врачам улучшить качество диагностики и определить оптимальные стратегии лечения. Проекты, связанные с использованием ИИ в обработке рентгеновских снимков, получают широкую поддержку и финансирование от государственных и коммерческих организаций.

Например, ведущие медицинские центры в России уже успешно используют системы ИИ для автоматического обнаружения патологий на рентгеновских снимках. Это позволяет ускорить процесс диагностики, уменьшить количество ошибок и повысить точность определения заболеваний.

Однако, несмотря на значительные успехи, внедрение ИИ в обработку рентгеновских снимков также сталкивается с вызовами и препятствиями. Одним из таких вызовов является необходимость обеспечения конфиденциальности и безопасности медицинских данных при использовании ИИ. Это требует разработки соответствующих правовых и этических норм, а также применения надежных систем защиты данных [2].

Применение искусственного интеллекта в обработке рентгеновских снимков открывает новые возможности для развития медицины и повышения качества диагностики. Внедрение ИИ позволит улучшить точность диагноза, сократить время обработки снимков и повысить эффективность медицинских учреждений.

В России уже существуют успешные проекты, связанные с использованием ИИ в обработке рентгеновских снимков. Однако, необходимо продолжать развивать и совершенствовать эти технологии, а также создавать благоприятную среду для распространения ИИ во всех медицинских учреждениях России и мира в целом. Это потребует совместных усилий врачей, исследователей, правительственных органов и технологических компаний.

Все эти шаги позволят добиться большего прогресса в области обработки рентгеновских снимков с помощью ИИ и принести ощутимые выгоды пациентам и медицинскому сообществу в целом.

Список использованной литературы:

1. Искусственный интеллект в медицине: как ожидания не соепали с реальностью. РБК. 2020. Режим доступа: httos//trends.rbc.ru/trends/industry/Sef0f9259a7947d3285a473d. Ссылка активна на 19.08 2021 Artificial intelligence in medicine: how expectations did not coincide with reality. RBC. 2020. Available at: httos://trends.rbc.ru/trends/industry/5ef0f9259a7947d3285a473d. Accessed: 19.08.2021 (in Russian)|.

2. Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial Intelligence (Al) как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики. Режим доступа: https://www.crn.ru/news/detail.phpP10-17544. Ссылка активна на 18.08.2021 (Artificial Intelligence (Al) as a key factor in the digitalizationof the global economy. Available at: https://www.crn.ru/news/detail.phpPID-117544. Accessed: 18.08.2021 (in Russian)].

© Герасимов Р.В., Симонов И.Н., Гаев Л.В., 2023