РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БУДУЩЕМ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

выпускаемых специалистов, что, в свою очередь, окажет положительное влияние на экономический уровень Российской Федерации.

Список использованной литературы:

1. Вайнштейн, А. Народный доход России и СССР: история, методология исчисления, динамика / А. Вайнштейн. - М.: Наука, 1969. - 168 с.

2. Мельянцев, В.А. Восток и Запад во втором тысячелетии: экономика, история и современность./ В.А. Мельянцев. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1996. - 304 с.

3. О мерах по улучшению подготовки и аттестации научных и педагогических кадров: Постановление ЦК КПСС и Совета министров СССР. 20 августа 1956 г. № 1174/ Бюллетень Мин-ва высш. образования СССР. -1956. - № 20.

© Перевозчиков А.С., 2023

УДК-004

Сарыгулов С.Х.

преподаватель

Института Телекоммуникаций и информатики Туркменистана

Сарыев Н.Г.

преподаватель

Института Телекоммуникаций и информатики Туркменистана РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БУДУЩЕМ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

Аннотация

Будущее кибербезопасности неразрывно связано с искусственным интеллектом (ИИ). ИИ уже стал неотъемлемой частью ландшафта кибербезопасности, и в ближайшие годы его роль станет еще более важной. Используя искусственный интеллект, организации могут быстрее реагировать на киберугрозы, повышать точность обнаружения и автоматизировать ручные процессы.

Ключевые слова: кибербезопасность, искусственный интеллект, киберугрозы.

Sarygulov S.H.

teacher

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

Saryev N.G. teacher

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE FUTURE OF CYBER SECURITY

Abstract

^e future of cybersecurity is inextricably linked to artificial intelligence (AI). AI has already become an integral part of the cybersecurity landscape, and its role will become even more important in the coming years. Using artificial intelligence, organizations can respond faster to cyberthreats, improve detection accuracy and automate manual processes.

Keywords:

cyber security, artificial intelligence, cyber threat.

Искусственный интеллект имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционными подходами к обеспечению безопасности. Например, решения на основе ИИ могут обнаруживать сложные угрозы, которые в противном случае остались бы незамеченными. Эту технологию также можно использовать для обнаружения аномалий в поведении пользователей, что позволяет службам безопасности быстро выявлять подозрительные действия. Кроме того, ИИ можно использовать для автоматизации ручных процессов, что позволяет организациям максимально повысить эффективность и снизить эксплуатационные расходы.

Решения на основе ИИ также могут предоставить организациям лучшее представление об их состоянии безопасности. Используя аналитику и машинное обучение на основе искусственного интеллекта, организации могут получить представление о событиях, связанных с безопасностью, и более точно выявлять потенциальные инциденты. Это позволяет организациям быстро реагировать на угрозы и уменьшать ущерб от кибератак.

Использование ИИ также может значительно снизить количество ложных срабатываний. Решения на основе ИИ могут более точно выявлять угрозы и сокращать время, затрачиваемое вручную на просмотр ложных предупреждений. Это может помочь организациям сэкономить значительное количество времени и ресурсов.

Организации должны осознавать потенциальные риски, связанные с использованием ИИ. Решения на основе ИИ должны надлежащим образом управляться и контролироваться, чтобы обеспечить их безопасность и эффективность. Кроме того, организации должны знать о возможности злонамеренного использования систем на основе ИИ и должны убедиться, что у них есть необходимые меры безопасности для снижения любых потенциальных рисков.

В целом ИИ может значительно улучшить состояние безопасности организаций. Поскольку технология продолжает развиваться, организации должны убедиться, что они в полной мере используют решения на основе ИИ, чтобы максимизировать безопасность и минимизировать риски. Список использованной литературы:

1. Запечников, С.В. Информационная безопасность открытых систем. В 2-х т. Т.2 — Средства защиты в сетях / С.В. Запечников, Н.Г. Милославская, А.И. Толстой, Д.В. Ушаков. — М.: ГЛТ, 2018. — 558 c.

2. Малюк, А.А. Информационная безопасность: концептуальные и методологические основы защиты информации / А.А. Малюк. — М.: ГЛТ, 2016. — 280 c.

3. Партыка, Т.Л. Информационная безопасность: Учебное пособие / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. — М.: Форум, 2016. — 432 c.

4. Петров, С.В. Информационная безопасность: Учебное пособие / С.В. Петров, И.П. Слинькова, В.В. Гафнер. — М.: АРТА, 2016. — 296 c.

5. Семененко, В.А. Информационная безопасность: Учебное пособие / В.А. Семененко. — М.: МГИУ, 2017. — 277 c.

6. Чипига, А.Ф. Информационная безопасность автоматизированных систем / А.Ф. Чипига. — М.: Гелиос АРВ, 2017. — 336 c.

7. Гафнер, В.В. Информационная безопасность: Учебное пособие / В.В. Гафнер. — Рн/Д: Феникс, 2017. — 324 c.

8. Громов, Ю.Ю. Информационная безопасность и защита информации: Учебное пособие / Ю.Ю. Громов, В.О. Драчев, О.Г. Иванова. — Ст. Оскол: ТНТ, 2017. — 384 c.

9. Ефимова, Л.Л. Информационная безопасность детей. Российский и зарубежный опыт: Монография / Л.Л. Ефимова, С.А. Кочерга. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2016. — 239 с.

10.Ефимова, Л.Л. Информационная безопасность детей. Российский и зарубежный опыт. Монография. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник». Гриф НИИ образования и науки. / Л.Л. Ефимова, С.А. Кочерга. — М.: ЮНИТИ, 2016. — 239 с.

© Сарыгулов С.Х., Сарыев Н.Г., 2023

УДК 338.47:656.05

Сулак И.Н.

доцент кафедры «Автомобильный транспорт и технологическое оборудование» «ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты Чефранова О.В. старший преподаватель кафедры «Автомобильный транспорт и технологическое оборудование» «ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты Сидоренко Н.В. магистрант кафедры «Автомобильный транспорт и технологическое оборудование» «ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты

КОНТРОЛЛИНГ И МОНИТОРИНГ В РЕАЛИЗАЦИИ ПОЛИТИКИ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНО-ДОРОЖНОГО КОМПЛЕКСА

Аннотация

Рассматривается проектирование системы показателей мониторинга и контроллинга в управлении развитием транспортно-дорожного комплекса (ТДК). Подсистема контроллинга и мониторинга позволяет обосновать стратегию развития ТДК с учетом необходимости его поддержания в работоспособном состоянии, с расчетом сроков проведения очередных комплексных мероприятий и модернизации «узких мест».

Ключевые слова

Транспортно-дорожный комплекс, контроллинг, мониторинг.

Стратегическая задача сбалансированного и эффективного развития транспортно-дорожного комплекса (ТДК) оказывается сложной, поскольку его состояние и параметры функционирования постоянно меняются и выполненные ранее стратегические мероприятия, созданные новые возможности могут быть в течение времени оказаться недостаточными [1]. Контроллинг (как одна из систем менеджмента) оказывает комплексное воздействие на систему управления ТДК и способен, ориентируясь