Реализация графических моделей информационных потоков и документооборота в системах сквозного производственного планирования и оперативного управления на предприятиях Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 330.46

РЕАЛИЗАЦИЯ ГРАФИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ И ДОКУМЕНТООБОРОТА В СИСТЕМАХ СКВОЗНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ Евченко Андрей Васильевич, к.э.н., доцент,

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Курский филиал, старший научный сотрудник (e-mail: AVEvchenko@fa.ru)

В условиях развития цифровой экономики актуализируется необходимость адекватной трансформации методического аппарата и инструментального арсенала производственного планирования и оперативного управления, реализуемых промышленными предприятиями России. Важнейшей и наиболее трудоемкой частью процессов планирования и управления является обработка информации. На предприятиях наибольшее распространение при диагностировании информационных потоков и рационализации документооборота получили графические информационные модели и реализующие их специализированные программные пакеты. В практике хозяйственно-экономической деятельности диагностический анализ разрабатываемых информационных моделей является переходным этапом от изучения существующих систем управления к проектированию новых, адекватных перспективным целям развития предприятий и интересам потребителей.

Ключевые слова: промышленное предприятие, система управления, сквозное планирование, информационные потоки, документооборот, графическая информационная модель, оперативное управление.

Введение.

В целях повышения эффективности функционирования и устойчивости развития промышленного предприятия современный высокоэффективный менеджмент должен предусматривать системную реализацию комплекса функций (исследование, организация, контроль, мотивация, коммуникация, принятие решений, координация и пр.), в составе которых основная роль отводится планированию. Действительно, каждая функция непосредственно связана с плановым процессом, и само управление необходимо, исходя из его сути, планировать и организовывать [2; 5; 8].

Планирование, создающее основу для принятия всех управленческих решений, включает определение целей и разработку задач управления производством с последующим формированием мероприятий и поиском путей осуществления планов для реализации поставленных целей [3; 9; 15]. В свою очередь, в планировании выделяются две относительно самостоятельные стороны: организационная (кто, с какой периодичностью разрабатывает планы, в какие сроки и кому передает, как корректирует) и содержательная сторона (как формируются результаты планирования, какие

применяются алгоритмы, что является источником исходных данных, каково экономическое содержание исходных данных и получаемых результатов) [1; 14; 16].

Планирование выступает как систематическое моделирование будущего промышленного предприятия, поскольку подготавливаемые в процессе его решения связаны с будущими событиями [13]. Формирование системы стратегических и тактических целей предприятия, нахождение способов и путей их достижения уже немыслимы без научного обоснования, комплексного учета и анализа совокупности всех влияющих на объект планирования факторов, конкретизации последовательности процессов и сроков решения плановых задач, выявления финансовых, трудовых, материальных, организационных и информационных ресурсов, требуемых для достижения запланированных целей [6].

Каждое подразделение промышленного предприятия имеет множество информационных связей (входов, выходов) с другими структурными и функциональными подразделениями. Эти потоки данных, попадая в подразделение, распределяются между исполнителями в соответствии со спецификой выполняемых ими работ и, далее, по специальным правилам (алгоритмам) подвергаются преобразованиям, в результате формируя выходную информацию. Именно обработка информации является важнейшей и трудоемкой частью любого процесса управления. Под технологией обработки информации понимают маршрут ее прохождения от точки возникновения до точки последнего использования и непосредственное оперирование на отдельных этапах этого маршрута [10].

При изучении формирования информации, ее движения, применяются информационные модели. Они должны удовлетворять следующим требованиям: отражать перечень всех структурных подразделений управления; отражать процессы информационной деятельности; показывать взаимосвязь структурных подразделений в процессе их деятельности [12].

Теория /методология исследования.

Информационные модели, применяемые при диагностировании системы управления предприятия, делятся на матричные и графические. Несмотря на большие возможности, открывающиеся при использовании матричных моделей, наибольшее распространение при диагностировании и совершенствовании информационных потоков к настоящему времени получили все же графические информационные модели. Их популярность объясняется высокой надежностью результатов при сравнительной простоте составления и обработки [4; 11].

Рис. 1 - Схема потоков информации для подразделений предприятия

В отечественной практике из графических методов в диагностировании чаще всего используются: схемы движения потоков информации (с характеристикой их интенсивности) по структурным и функциональным подразделениям предприятия; схемы движения документов в системе управления; схемы информационной увязки задач управления предприятием.

Для наглядного изображения информации составляется схема направлений движения информационных потоков. Возле стрелок, указывающих направление потоков, приводятся объемы информации. Каждому подразделению предприятия присваивается свой шифр. В соответствии с шифрами подразделений нумеруются и информационные потоки в системе управления предприятием: первая часть шифра означает номер подразделения -поставщика информации, вторая часть - подразделения-адресата (получателя). Внешние по отношению к предприятию входящие потоки имеют в первой половине шифра «0». Внешние выходящие - имеют «0» во второй половине шифра. Если у направления потоков стоит только число, указывающее объем информации без его наименования, это значит, что здесь объем создается несколькими потоками, происхождение которых устанавливается прослеживанием линии до разветвления (рис. 1).

Схема движения документов включает конкретных функционеров - отправителей, обработчиков и адресатов циркулирующих в системе управления документов, но не раскрывает содержание операций по их обработке (рис. 2).

Для более полного изучения общей картины распределения информации рекомендуется строить схемы информационной увязки задач данного подразделения с задачами других подразделений. Правильно составленная схема позволяет с достаточной степенью детализации установить состав задач и структуру необходимой для их реализации информации. На схеме наглядно прослеживаются все информационные «входы и выходы» задач (рис. 3).

Результаты исследования и их обсуждение.

Диагностический анализ разработанных моделей информационных потоков и документооборота предприятия - это переходный этап от изучения действующей системы управления к ее рационализации или проектированию новой. Содержание выполняемых при этом работ составляют:

- последовательное рассмотрение в обследуемой информационной системе всех «цепочек» от получения исходных сведений к их постепенному преобразованию и формированию результирующих данных (с одновременным определением роли каждого подразделения в комплексе всех управленческих работ и уточнением функций подразделений);

Протокол балансовой комиссии

Книга расчета лимитных карт

лмтс

Кладов щик...

Акт о списании деталей и материала

Маршрутно-нормативная ведомость

Остатки мате риала на 1-е число месяца

Объяснитель ная записка мастеров

Лимитная карта

Расчет-претен-зия по невыра-бот. материалу

лмтс

Расчет-претен-зия на перерас ход материала

цеха

Диспетчерский журнал

Сменный

отчет мастеров

Сводный график за сутки

План участку

Сменное задание

Сменный рапорт

отк

Маршрутная карта

Кладов щик

Карта переда чи полуфабрикатов

Нормировщик

Задание рабочему

Производственный отчет

Мастер

План участку

Листок простоя

Нормировщик

о со

ш РЧ

о

СП

с—1

я

СП 1-3

к со

ЕЕ

>

оо со

ьа

с—1

о со

СП

с—1 1-3 со о

со

>

ьа

о

О

чО чО

- составление схемы информационных связей структурных и функциональных подразделений между собой и с внешней средой предприятия; оценка целесообразности дублирующих повторений в информационной системе отдельных сведений;

- определение состава первичных показателей, необходимых для формирования (на их основе) результирующих аналитических показателей;

- получение и изучение дополнительных характеристик обследуемой информационной системы: степень использования и периодичность обработки показателей, их оседаемость в подразделениях и пр.

В практике планово-аналитической деятельности анализ документации, циркулирующей в обследуемой информационной системе, начинается со «стыковки» построенных для различных подразделений предприятия схем информационных связей. В случае, когда на схеме одного из подразделений представлен направляемый в другое подразделение аппарата управления документ, наличие документа с таким номером является обязательным и на схеме второго. Если это не так - следует организовать «поиск» исчезнувшего документа (либо устранить документ, традиционно заполняемый работниками первого из подразделений, но никак не используемый персоналом второго).

Свести к минимуму время на изменение алгоритмов задач системы управления позволяет анализ схем информационной увязки. В результате анализа, в частности, указываются формы документов и компьютерных файлов, где должны быть изменены наименования отдельных показателей для сохранения смыслового единства информации в системе; осуществляется переориентация связей; корректируются формы документов и файлов, наименования показателей и алгоритмы формирования их значений.

Скорректированные схемы информационной увязки задач используются при определении приоритетов их решения в системе управления [7]. Приоритеты, в свою очередь, являются исходным пунктом для разработки программы, выполняющей роль организующей системы (диспетчера) и регулирующей весь комплекс переработки информации, т.е. системы обработки данных.

Анализ объемов информации и направлений движения информационных потоков рассмотрим на примере данных, представленных на рисунке 1. Количество входящей и выходящей информации по службе сбыта примерно одинаково, тогда как количество входящих документов составляет только 31 % от общего количества документов. Наиболее напряженными внешними потоками являются входящие потоки от потребителей и фондодержателей. Наименьшим внешним выходящим потоком является поток 15,0. Наименее напряженным из внутренних является поток между отделом сбыта и складом готовых изделий.

омтс Цех Огт

Лимитная карта( приход) » Журнал бригадира Маршрутная нормативная ведомость

Цех Цех

Требование (приход) к Журнал мастера ► Предыдущий месячный план

Кладов, цеха Цех

Требование (расход) » Фактура » 2; 3; 6 ; 8; 19

Кладов, цеха ОТК цеха

Лимитная карта(расход) ► Виза годности ►

Склад ПДБ цеха

Карточка складского учета * Карта передачи полуфабрикатов

ПДБ

Карта передачи полуфабрикатов Прейскурант действующих цен

2; 3; 5: 1; 43; 54; 55 4 3; 8; 40; 41; 42; 50 «

о со

ш РЧ

о

РЧ

СП

с—1

я

СП 1-3

к со

ЕЕ

>

оо со к

1-3

к Ьа

С~.1

о со

СП

С~.1 1-3 со о

со

>

ьа

о

О

Интенсивность движения информации здесь почти не меняется, так как обмен документацией осуществляется в границах устойчивого во времени процесса - изготовления и реализации продукции. Заключение.

Учет основных рассмотренных, а также иных, менее значимых, особенностей разработки и анализа графических моделей информационных потоков в системах сквозного производственного планирования и оперативного управления приводит к выводу, что это сложный экономико-управленческий феномен, грамотное и эффективное использование которого требует наличия у специалистов глубоких научных знаний, а также понимания его особенностей и процедур реализации в практике деятельности предприятий современной российской промышленности.

В целом, формируя набор целевых показателей развития хозяйствующего субъекта, планирование создает основу для последующего контроля полученных результатов деятельности, их анализа и сопоставления. В свою очередь проводимые анализ и оценка показателей функционирования предприятий служат базой для осуществления новых этапов планирования и прогнозирования тенденций будущего.

Безусловно, методология и методика планирования требуют постоянного обновления и пересмотра в соответствии с изменениями, происходящими как во внешней деловой среде предприятия (рынки сбыта, ресурсные рынки, государственное регулирование хозяйственной деятельности, цифровая трансформация экономики, инновационно-технологическое развитие и т.п.), так и в его внутренней среде (модернизация организационной структуры, цифровизация процессов управления, повышение/снижение квалификации персонала, финансовая устойчивость и др.). Именно поэтому разработки в области планирования, эффективно использовавшиеся до настоящего времени, требуют адаптации к специфике современных предприятий.

Список литературы

1. Белоусова Л.С., Мигунова Е.А., Бабич Т.Н. Развитие планирования на предприятии в условиях рынка: теория и методология. - Курск: Планета+, 2014. - 166 с.

2. Брагина А.В., Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Развитие сквозных технологий планирования деятельности промышленного предприятия в условиях цифровизации экономики // Организатор производства. - 2020. - Т. 28. № 1.

3. Брагина А.В., Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Формирование и развитие сквозных технологий планирования деятельности предприятия в условиях цифровизации экономики: теория и практика. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2020. - 127 с.

4. Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Формирование современной парадигмы применения сквозных технологий производственного планирования на основе синтеза продуктивных элементов плановой экономики и рыночной среды // Экономическое возрождение России. - 2020. - № 1 (63). - С. 112-122.

5. Евченко А.В. Системное исследование и совершенствование управления организацией. - Курск: Деловая полиграфия, 2013. - 240 с.

6. Евченко А.В., Есенкова Г.А., Демченко А.А. Совершенствование методики и инструментария сквозного планирования функционирования и развития предприятия

промышленности в условиях цифровой экономики // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2019. - Т. 9, № 6. - С. 115-125.

7. Железняков С. С. Формирование производственной программы предприятия в посткризисный период // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2012. - № 2. - С. 113-121.

8. Карлик А.Е., Белоусова Л.С., Мигунова Е.А. Развитие информационной поддержки планирования на промышленном предприятии // Экономическое возрождение России. - 2013. - № 4 (38). - С. 120-128.

9. Карлик А.Е., Евченко А.В. Методологические основы современных прогнозно-аналитических исследований: о комплексных социально-экономических индикаторах регионального развития // Экономическое возрождение России. - 2013. - № 4 (38). - С. 74-79.

10. Плахотникова М.А., Вертакова Ю.В. Информационные технологии в менеджменте. - М.: Юрайт, 2020. - 326 с.

11. Экономика и организация производства / под ред. Ю.И. Трещевского, Ю.В. Вер-таковой, Л.П. Пидоймо; рук. авт. кол. Ю.В. Вертакова. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 381 с.

12. Шманёв С.В., Домогатская Е.А. Модель управления информационными потоками на инновационно ориентированных промышленных предприятиях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2014. - № 2. - С. 128-134.

13. Шугаева О.В., Кузьбожев Э.Н. Оценка устойчивости развития производственной системы на основе построения графа ее стохастических состояний // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2012. - № 2. - С. 105-109.

14. Babich T.N., Belousova L.S. Evolution and characteristics of planning at an enterprise in Russia // World Applied Sciences Journal, 2013. pp. 371-376.

15. Vertakova Y., Babich T., Bykovskaya E. Factors enhancing strategic technological competitiveness of industrial companies / Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020: International Business Information Management Association (IBIMA) // Proceedings of the 33rd IBIMA Conference (10-11 April, 2019), Granada, Spain, 2019. рр. 2901-2908.

16. Vertakova Y., Mukovnin M., Leontyev E., Evchenko A. Problems and Prospects for the Development of Digital Public Administration / International Business Information Management Association (IBIMA) // Proceedings of the 35th IBIMA Conference (1-2 April, 2020), Seville, Spain, 2020.

Andrey V. Evchenko, candidate of economical sciences, associate professor, Financial University under the Government of the Russian Federation, Kursk branch, senior researcher (e-mail: AVEvchenko@ffa.ru) IMPLEMENTATION OF GRAPHICAL MODELS OF INFORMATION FLOWS AND DOCUMENT FLOW IN END-TO-END PRODUCTION PLANNING AND OPERATIONAL MANAGEMENT SYSTEMS AT ENTERPRISES

Abstract. In the context of the development of the digital economy, the need for an adequate transformation of the methodological apparatus and tool Arsenal of production planning and operational management implemented by industrial enterprises in Russia is being actualized. The most important and time-consuming part of planning and management processes is information processing. At enterprises, graphic information models and specialized software packages that implement them are the most widely used in diagnosing information flows and rationalizing document flow. In the practice of economic activity, the diagnostic analysis of

information models being developed is a transitional stage from the study of existing management systems to the design of new ones that are adequate to the long-term development goals of enterprises and the interests of consumers.

Keywords: industrial enterprise, management system, end-to-end planning, information flows, document flow, graphical information model, operational management.

УДК 339.138

МЕХАНИЗМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПОТРЕБИТЕЛЯМИ ПОСРЕДСТВОМ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ:

АНКЕТИРОВАНИЕ Жулькова Юлия Николаевна, к.э.н., доцент

(e-mail: zhulkova@mail.ru) Забавина Екатерина Андреевна, студент

(e-mail: zabavina.kat@yandex.ru) Хазанова Вероника Валерьевна, студент

(e-mail: veronika-hazanova@mail.ru) Биндюкова Александра Павловна, студент

(e-mail: alexa.bind@yandex.ru) Шамина Екатерина Максимовна, студент (e-mail: Ekaterina.shamina@mail.ru) Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, г.Нижний Новгород, Россия

В настоящее время обратная связь с потребителями рассматривается как инструмент делового взаимодействия, грамотное использование которого позволяет предприятию повысить результативность своей работы. Однако от качества выстроенных коммуникаций по линии «компания - потребитель» во многом зависит экономическая эффективность работы бизнес-единицы. Одним из инструментов, позволяющих узнать мнение потребителя относительно товаров, услуг, а также непосредственно работы компании, является обратная связь.

Ключевые слова: механизм обратной связи, анкетирование, обслуживание, потребитель.

Введение. Существует мнение, что во время избыточного предложения на рынке конкурируют не товары, а те дополнительные преимущества, которые производитель может предложить потребителю. Именно поэтому серьезным аргументом в пользу дальнейшего долгосрочного и взаимовыгодного сотрудничества может стать расширение ассортимента, повышение качества обслуживания и другие мероприятия. При этом их перечень может определяться и с учетом мнений потребителей.

Методика исследования. В рамках изучения данной темы авторами были изучены значительное количество трудов, посвященных указанному вопросу. Так, общие вопросы применения на практике механизма обрат-