Реализация ABC-анализа в условиях региональной фармацевтической сети Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

РЕАЛИЗАЦИЯ АВС-АНАЛИЗА В УСЛОВИЯХ РЕГИОНАЛЬНОЙ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ СЕТИ В.Л. Бурковский, И.А. Войтовский

В статье рассматривается проблематика управления запасами региональной фармацевтической сети. Предложена модель управления многопродуктовыми запасами с разной стратегией управления для разных АВС-категорий товаров, позволяющая определять оптимальные объёмы и время пополнения запасов в условиях постоянной и высокой динамики потребительского спроса

Ключевые слова: управление запасами, АВС-анализ, фармацевтическая сеть

В данной работе для сокращения расходов и минимизации размерности соответствующих задач, в следствие большого ассортимента товарных позиций региональной фармацевтической сети, предлагается использовать АВС-анализ [1], который позволяет оперативно акцентировать внимание на товарные позиции, наиболее значимые конкретных условиях.

Наличие товаров группы А, реализация которых приносит наибольшую прибыль конкретной сбытовой компании, является обязательным условием успешности её работы. Следует отметить, что для каждого звена региональной фармацевтической сети список товарных позиций группы А может различаться. Товары группы В приносят существенно меньшую прибыль, и обеспечение постоянного наличия данных товаров является достаточно дорогостоящим и технически сложным процессом. В связи с этим при управлении запасами конкретной товарной группы следует предусматривать определенный дефицит данных товарных позиций и определенные потери из-за невозможности удовлетворения клиентских требований. Товары группы С целесообразно пополнять только в тех случаях, когда это возможно, или в случае, когда поступило заказное требование от клиента. Пополнение запасов различных товарных позиций предлагается производить в одно и тоже время.

Для реализации данной стратегии необходимо построить общую функцию затрат на доставку, оформление и хранение товаров групп А и В на всем протяжение периода планирования Т. Товары данных групп следует доставлять одновременно, т.е. пополнение запасов звена реализации всеми необходимыми товарными позициями происходит периодиче-

Бурковский Виктор Леонидович - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (473) 243-76-60

Войтовский Илья Андреевич - ВГТУ, аспирант, e-mail: [email protected]

ски с интервалом времени ^, и количество таких интервалов за весь период планирования Т будет целым числом.

Общие расходы В, связанные с доставкой, оформлением, хранением и дефицитом товаров за время Т, и с учётом соотношений

Чг = Г • , Эг = Гг ■ (1г , Ч - Эг = Г ' (2г, = Чг + (2г ,

составят:

В = Фл + Вв + Вл + Вв + )п =

2

= (^ C1] q] 's + ^ C1i Si 'h + C2i (qi Si)' '2,

]=1 2 i =1 2 i =1

+ ^C2i ■(g -Si)■ ^ ^)n

i=1

2

где Рл - стоимость хранения товаров группы А в течение интервала времени ts , Рв -стоимость хранения товаров группы В в течение времени ts, Рл - штраф за дефицит товаров группы А на складе в течение времени ts, 1)Б - штраф за дефицит товаров группы В на складе в течение времени ts, Ьл - количество наименований товаров группы А,

Ьв - количество наименований товаров группы В [2].

Функция общих затрат является непрерывно дифференцируемой функцией переменных ts и t1i, на которые наложены ограничения

ts > 0 и t1i > 0 . Но при ts ® 0 значение функции Р(^, t1i) ® ¥ , а дефицит существует при ^ > 0 . Поэтому минимум этой функции достигается при таких значениях ts и t1i, для которых выполняются условия:

, tli) = 0 , ^ ) > 0

dt

После преобразований получаем:

+

і* =

2 • Є,

*

І,■ =■

ьв

Лг

І = 1

Є,.

Є • Є

Мі 2і

Є + Є

Мі “ 2і

+1 п,Єі

11

1 =1

Є + Є

Мі ~ 2І

Размеры поставок для товаров группы А -qi определяются из соотношения qi = г1 • ts ,

размеры поставок для товаров группы В - si из

соотношения si = т1 [3].

Обычно в процессе работы складов организуется регулярное пополнение складских запасов продукцией, а не осуществляется пополнение запасов большими партиями через длительные промежутки времени. Поэтому продукцию для пополнения складов целесообразно доставлять группами или партиями, имеющими ограниченные объемы пополнения, и через такие промежутки времени, чтобы с одной стороны запасы обеспечивали работу склада в течение этого промежутка времени. С другой же стороны затраты на закупку продукции для каждого пополнения не должны превышать выделенных оборотных средств, а также не должны выходить за те объемы, которые на складе могут разгрузить, проверить, оформить и разместить в течение одного поступления. При этом закупки не должны быть излишне частыми, чтобы не приводить к необоснованным затратам на доставку продукции.

Промежутки времени между приемами различных партий пополнения запасов следует поддерживать постоянными даже при случайном спросе на продукцию, поскольку в условиях переменной длительности таких промежутков могут возникать ситуации, когда несколько пополнений должны будут прибывать на склад в одно и то же время. Это может привести к серьезным проблемам и весьма нежелательным, «пиковым» режимам работы склада. Для решения этой проблемы разработана модель, которая позволяет рассчитать оптимальное время между пополнениями для различных партий продукции.

Пусть вся номенклатура запасов уже распределена по таким партиям. Тогда каждая партия пополнения запасов должна поступать на склад через одинаковые промежутки времени, которые, как и в ранее описанных моделях, будем обозначать ts .

Если первая партия продукции поступает на склад в некоторый момент времени t0 , то

склад через некоторый интервал времени после поступления первой. Новое поступление на склад каждой из этих партий должно происходить по истечении времени ts, после предыдущего поступления.

Рассмотрим любой интервал времени ts,

начинающийся с поступления какой-либо партии пополнения. Стоимость хранения остатков продукции остальных партий пополнения, и величина штрафов за дефицит продукции таких партий будет равна стоимости хранения остатков продукции и величине штрафов за дефицит этих же партий на интервале времени, который выходит за пределы рассматриваемого периода ts . Это следует из постоянства спроса на все

виды продукции.

Выражение для общих затрат Р, связанных с хранением, доставкой, оформлением и дефицитом продукции на складе, за время Т составит:

м

ьл Є •г

^) = ЛКЛ-1" "

(2

ьв Є

+

2

- +

• г. • і

1,т

І=1

Ь*

2

+

+Л

Є •г • (і -і )2

2іт ті V '____________1іт /

2

+ Є'т ) Т],

где М - общее количество групп, в которые входят товары категорий А и В, Ьл - количество товаров категории А в группе т, Ьв - количество товаров категории В в группе т.

Минимум функции Р^6,, t1im ) достигает, когда:

дР^с, Кгт ) = 0

дР(*', (1,т ) = 0

Э(,

1,т

Отсюда, после преобразования, получаем: Є

К =

1гт

Є + Є

1іт 2іт

Л2 Є'т

т=1

М А

л Л

т=1 1=1

М В ,

г + Лл-

1 ]т ]т

т=1 І=1

Є Є

п 2іт 1іт

Є + Є

Мі “ 2і

Размеры поставок для продукции категории А из т-й партии пополнения q.jm опреде-

вторая партия пополнения должна поступить на

ь

и

г=1

і

ляются из соотношения qjm = г]т • ^ , а размеры поставок для товаров категории В из т-й партии пополнения - из соотношения

с = г • t

гт гт 1im '

Как уже отмечалось ранее, в реальных условиях почти всегда приходится хранить много различных видов продукции. Наличие большого количества наименований продукции представляет серьезнейшую проблему, поскольку на различные товары может быть наложено различное число ограничений, а также возможно присутствие случайных факторов. При таких условиях все известные методы оптимизации при высоких размерностях не обеспечивают устойчивого и надежного определения оптимальных параметров управления. Кроме того, в результате многочисленных анализов работы различных складов было установлено, что все товарные наименования устойчиво разбиваются на определенные группы, которые были обозначены группами А, В и С.

Рассмотрим случай, когда управление товарами групп А и В происходит в соответствии с принципами построения систем управления многопродуктовыми запасами при постоянном спросе, которые были изложены выше, но с некоторыми изменениями, вызванными наличием случайного спроса.

После определения величины ts для каждого вида продукта группы В определяются величины t1i в соответствии с соотношениями

^ . Затем определяются разме-

tn =

C + C

1i ~ 2i

ры поставок qi = • ts для продуктов группы

А и Si = г • t1i, для продуктов группы В.

При наличии случайного спроса величину ts и величины t1i по аналогии с ранее описанными случаями будем определять из соотношений:

ts =

2- C.

C C

Mi 2i

C + C

Mi “ 2i

+ s

jeLA

r • C

j1j

C

C + C

Mi ~ 2i

i e Lc

Тогда объемы поставок для продуктов группы А - qjk и для продуктов группы В - Sik будут определяться в соответствии с соотно-

шениями:

и

t1i, / е Ьв , в которых использованы

ранее определенные обозначения.

Проведенные вычислительные эксперименты показали достаточно высокую эффективность разработанных моделей как в условиях постоянного, так и случайного спроса.

Литература

1. Хедли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. М.: Наука-Физмат, 1969. 512 с.

2. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: Учебное пособие. М.: Эксмо, 2008. 352 с.

3. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991. 258 с.

4. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. 372 с.

ieL

B

t

Воронежский государственный технический университет

ABC-ANALYSIS INREALIZATION REGIONAL PHARMACEUTICALS NETWORK V.L. Burkovskiy, I.A. Voytovskiy

The article is devoted to the problems of inventory management of the regional pharmaceutical network. We propose a model of multi-product inventory management with different management strategies for different product categories ABC-which allows to determine the optimal size and the replenishment time in a consistent and high growth in consumer demand

Key words: stock management, abc-analysis, pharmaceutical network