CC BY
112
УДК 681.3
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ СЕТИ В.Л. Бурковский, И.А. Войтовский
В статье предложена модель эффективного распределения и перераспределения товарных запасов на основе метода «двойного» АВС-анализа управления запасами лекарственных средств региональной фармацевтической сети
Ключевые слова: управление запасами, «двойной» аЬс-анализ, фармацевтическая сеть
Для определения содержательного аспекта процесса принятия решений по управлению запасами региональной фармацевтической сети и установления взаимосвязи основных функций управления запасами, необходимо определить входную информацию, которая включает:
• оценку спроса на лекарственные средства;
• внутренние статистические данные компании по основным показателям (товарооборот, себестоимость, прибыль и т.д.).
Предлагается процесс управления запасами разбить на четыре основных модуля:
• «двойного» АВС-анализа;
• планирования продаж;
• расчета страховых запасов;
• формирования заказов поставщикам.
Эффективным средством управления запасами региональной фармацевтической сети является метод АВС-анализа. Результатом реализации данного метода является группирование объектов по степени влияния на итоговый результат. Идея данного метода строится на основании принципа Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило - 20 на 80» [2]. Данный метод анализа получил большое развитие, благодаря своей универсальности и эффективности. Для его реализации необходимо:
- определить объекты анализа (клиент, поставщик, номенклатурная единица, товарная группа или подгруппа и т.д.).
- определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта: объем продаж; доход; средний товарный запас; количество заказов; количество единиц продаж.
Бурковский Виктор Леонидович - ВГТУ, д-р техн. наук, профессор, тел. (473) 243-76-60
Войтовский Илья Андреевич - ВГТУ, аспирант, e-mail: [email protected]
- установить временной интервал, на основании статистических данных которого будет проводиться АВС-анализ.
- выполнить сортировку объектов анализа в порядке убывания значения параметра.
- определить группы А, В, и С. Для определения принадлежности выбранного объекта к группе требуется: рассчитать долю значения параметра от общей суммы значений параметров выбранных объектов; рассчитать эту долю с накопительным итогом; присвоить значения групп выбранным объектам. Рекомендуется распределить группы в следующем порядке: группа А - объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет первые 75% от общей суммы значений параметров. Группа В - следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет от 75% до 95% от общей суммы значений параметров. Группа С - оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет от 95% до 100% от общей суммы значений параметров [1].
Для повышения эффективности управления запасами региональной фармацевтической сети предлагается использовать метод “двойного” АВС-анализа, т.е. создание модели управления лекарственными средствами необходимо базировать на применение двух АВС-анализов. При этом анализ осуществляется по продажам однородной фармакологической группы, в количественном эквиваленте. Для этого, лекарственные средства широкого спектра действия требуется разделить на группы взаимозаменяемых препаратов, для которых управление запасами предлагается осуществлять в перерасчете на препарат, являющийся характерным представителем группы, а группу, следует рассматривать как одну товарную позицию. Первый АВС-анализ основывается на продажах индивидуальных позиций фармакологической группы. Второй А’В’С’-анализ формируется по аптекам, а именно по суммарным продажам данной фармакологической группы в каждой учи-
тываемой аптеке. Совместив АВС-анализ по продажам лекарственных средств и А’В’С’-анализ по общим продажам в аптеках, строится матрица состоящая из девяти секторов.
После совмещения полученных данных на основе двух анализов, распределение и перераспределение складских запасов между аптеками производится на основании значений текущего остатка данной ассортиментной позиции в данной аптеке, т.е. на пересечение ассортиментной позиции и аптеки.
Получившиеся девять секторов после проведения “двойного” АВС-анализа позволяют визуально разграничить ассортиментный список и список аптек на уже устоявшийся “фундамент” бизнеса и те компоненты которые нуждаются в оперативном вмешательстве. Сектор АА’ содержит в себе самые востребованные товары данной фармакологической группы, при этом они находятся в самых выгодных аптеках сети, при правильном распределении товаров, плотность складских запасов в данном секторе должна быть самая высокая в сети. Отсутствие любой позиции из данного сектора приводит к прямым потерям дохода и внимания со стороны покупателей, вследствие невозможности удовлетворения потребительского спроса.
При дальнейшем рассмотрении, перемещаясь по секторам вправо и вниз, количество складских запасов должно постепенно снижаться до нулевого значения в секторе СС’. Сектор СС’ сформирован из товаров с наименьшим потребительским вниманием, реализующимися в аптеках, расположенных в крайне «неудачных» места для потребителей. Вероятность продажи данных ассортиментных позиций в таких аптеках крайне мала.
Присутствие складских запасов в данном секторе ведет к нерациональному использованию товарных ресурсов, что в свою очередь приводит к существенному снижению общей оборачиваемости товара, следовательно, к дополнительным инвестициям в товарные ресурсы.
При формировании отчета по складским запасам в данном виде в первом приближении, в сектор СС’ войдет довольно большая часть складских запасов. При этом остатки по так называемой “нулевой” фармакологической группе, т.е. товары, которые есть на остатках в целом по сети, но ни разу не были проданы за отчетный период, будут преимущественно сконцентрированы именно в секторе СС’. Это связанно с тем, что несмотря на свой низкий спрос, товары категории С успешно распрода-
ны в аптеках с более высоким оборотом категорий А’, В’, но при этом продолжают оставаться в аптеках категории С’.
В данном случае необходимо как можно быстрее перераспределить складские запасы из сектора СС’ в сектор СА’, тем самым существенно ускорив процесс “размораживания” денежных ресурсов из товара.
Анализируя складские запасы по данной алгоритмической схеме, возможно решить ещё одну задачу. Взяв одну аптеку категории С’, рассмотрим складские запасы данной аптеки. Они могут оказаться огромными по сравнению с продажами, которые осуществляет данная аптека. Детализируя эти товарные запасы, можно установить, что они включают большое количество остатков товаров низковостребованной категории С. Сопоставив это с тем, что аптека и так имеет низкие показатели по продажам, например в силу неудачного размещения, либо других факторов, задача для фармацевтического персонала по увеличению продаж оказывается невыполнимой. Перераспределяя товары категории С в аптеки с более высокими продажами, а также увеличивая в этих аптеках ассортимент товаров категорий А и В, создается более эффективный ассортимент для данных аптек, что дает им возможность существенно увеличить прибыль.
При пополнении складских запасов в аптеках, распределение товара ведется в порядке приоритетов, от аптеки с самыми высокими продажами - к аптеке с самыми низкими продажами. Это позволит сократить вероятность денежных потерь в связи с невозможностью удовлетворения потребительского спроса в аптеках с высоким объемом продаж и большого затоваревания складов в аптеках с низкими продажами.
Перераспределение товарных запасов, необходимо выполнять от аптек с самыми низкими показателями к аптекам с самыми высокими. При этом перераспределение осуществляется через категоризацию, т.е. позиции аптек категории С’ перераспределяются в аптеки категории А’ и В’. Продажи в аптеках категории А’ и В’ существенно выше, чем в аптеках категории С’, следовательно вероятность продажи товарной позиции в данных аптеках будет существенно выше.
При вводе новой товарной позиции в ассортимент она первоначально попадает в категорию С, т.к. продаж по ней пока нет, распределяя данную товарную позицию в аптеки категории А’, закрывается данным товаром сектор СА’ (новый ассортиментный товар, в самых
лучших аптеках). Если продажи по данной ассортиментной позиции запущены, то она поднимается вверх в матрице АВС-анализа, увеличивая складские запасы и расширяя её присутствие в аптеках региональной сети. Постепенно данный товар может дойти до категории А и иметь присутствие во всех аптеках региональной сети.
С помощью данной процедуры, но только «в обратном порядке» происходит вывод товарной позиции из ассортимента сети.
Для расчета объема страхового запаса используются следующие модели:
- модель «средних продаж», запас рассчитывается как величина среднего спроса на товар за определенный период, умноженная на коэффициент.
СЗ = К х П
где К - коэффициент «риска», П - величина среднеарифметического спроса за период, определенный аналитиком.
- модель «среднего положительного отклонения» - во многих компаниях издержки, связанные с дефицитом товаров намного больше затрат связанных с хранением запасов. Поэтому, в формуле метода стандартного отклонения при расчете страховых запасов можно
принять г0 = в , то есть значение величины страхового запаса равно отклонению спроса. Дефицит образуется лишь при положительном отклонении спроса от планируемого значения. Поэтому страховой запас следует рассчитывать как величину среднеарифметического положительного отклонения спроса от линейного тренда с учетом сезонности за определенный период по формуле:
I (П„ - П2,)
СЗ = ------- ------, П„ > П2,
к
где П1, - объем спроса в ,-ый период, П2, - величина линейного тренда с учётом сезонности
в 7-ый период, к - количество положительных отклонений спроса от линейного тренда с учётом сезонности. Период времени для анализа выбирается аналитиком.
План продаж рассчитывается на основании статистических данных и предварительных заявок клиентских требований по формуле:
Пр = 1 т>+ ПИ •
І=1
к
где I ПЗІ - предварительные клиентские тре-
І=1
бования покупателей, к - количество покупателей с предварительными заявками, ПИ - прогноз продаж без учета статистики по контрагентам с предварительными заявками.
Расчёт размера заказа для каждой товарной позиции производится по формуле:
З = I П. + МО - ЗИ - НО,
пр і 7
І=1
где п - количество периодов от текущей даты до даты окончания периода прихода заказа, Пр - план продаж товара на і-ьій период, МО
- минимальный остаток страхового запаса товара, ЗИ - ранее сформированные заказы на период от текущей даты до даты начала периода прихода заказа, НО - остаток товара на дату расчета размера заказа [3].
Рассмотренный алгоритм позволяет существенно повысить эффективность управления запасами региональной фармацевтической сети и обеспечить максимальное удовлетворение потребительского спроса.
Литература
1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1999. 248 с.
2. Броненкова С.А. Управленческий анализ. М.: Финансы и статистика, 2001. 384 с.
3. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991. 188 с.
4. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.: Наука, 1969. 344 с.
Воронежский государственный технический университет
ALGORITHMIZATION STOCK MANAGEMENT MEDICAL PRODUCTS IN REGIONAL PHARMACEUTICAL NETWORK V.L. Burkovskiy, I.A. Voytovskiy
The article proposed a model of efficient allocation and reallocation of inventory on the basis of the "double" ABC analysis of inventory control of medicines regional pharmaceutical network
Key words: stock management, «double» abc-analysis, pharmaceutical network
