CC BY
30
субъектов РФ, входящих в северо-западный макрорегион- Среди коммерческих объектов лидируют инвестиции в бизнес-центры (431 млрд руб.) и гостиничные комплексы (226 млрд руб.).
Такимобразом, был проведен анализ объема инвестиций в Северо-Западном Федеральном округе по входящим в него регионам и направлениям экономической деятельности на основе данных платформы "Инвестиционные проекты России" - ежедневно обновляемой базы крупных объектов промышленного и гражданского строительства с частным инвестированием. Заключение
Были проанализированы по каждому из регионов Северо-Западного федерального округа такие показатели, как добыча и переработка, строительные материалы, машиностроение, АПК, металлообработка, химическая промышленность, деревообработка, инфраструктура, инженерная инфраструктура, логистические комплексы, телекоммуникации и 1Т-инфраструктура, аэропорты и пассажирские порты, индустриальные парки, особые экономические зоны и другие сферы экономической деятельности, привлекающие инвестиций.
По каждому из этих направлений проанализирован общий объем инвестиций, а также доля каждого из направлений в общем объеме проектов, что может быть применимо для характеристики специализации каждого из регионов и дальнейшего определения схожих и отличительных черты субъектов Российской Федерации, относящихся к СЗФО (региональной специализации).
Приведенный анализ позволяет выделить три группы регионов СЗФО, исходя из объема инвестиций:
- 1 группа, высокий инвестиционный потенциал: Санкт-Петербург, Ленинградская область;
- 2 группа, средний инвестиционный потенциал: Мурманская область, Архангельская область, Калининградская область;
- 3 группа, низкий инвестиционный потенциал: Вологодская область, Республика Карелия, Ненецкий автономный округ, Республика Коми, Новгородская область, Псковская область.
Необходимо отметить, что выполненное исследование имеет существенное ограничение - анализ инвестиций был осуществлен лишь на основании одной базы данных (Цифровая платформа "Инвестиционные проекты"), без учета других источников. Для более качественной характеристики региональной специфики инвестиционной деятельности в Северо-Западном федеральном округе видится целесообразным расширить анализируемые источники.
Литература:
1. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. Системная сбалансированность экономики России. Региональный разрез // Экономика региона. - 2019. - Т. 15. -Выл. 2.-С 309-323.
2. Румянцев A.A. Постиндустриальные технологии в экономике Северо-запада России Н Экономика региона.-2021. - Т. 17.-М0 1,- С. 103-113.
3. Matas Д., Raymond J.L., Ruiz A. Regional infrastructure investment and efficiency// Regional Studies. 2018. Vol. 52, No. 12. R 1684-1694.
4. ВШЭ- Какие регионы в РФ самые инновационные // Инвест-Форсайт. [Электронный ресурс] Режим доступа; https;//www,if24.ru/sarnye-iftíi ova tsion nye -re gi ony- rf/
5. Травин A.; Бежин Е. Региональный вектор российских инноваций: вклад Северо-Запада // Эксперт. СевероЗапад. - 2016. - № 23-24. - С. 20-23. [Электронный ресурс] Режим доступа: https// expert.ru/north we st/2016/23
6. Цифровая платформа "Инвестиционные проешь" [Электрон н ы й ре ¡сурт] Реидим доступа; https:/ /https://irwestprojects.info/project-base
CU
ftj О OJ
ь-
Q_ <
X
<м
41"
s
S3
DEVELOPMENT OF THE SHADOW ECONOMY IN THE CONSTRUCTION SECTOR DURING THE PANDEMIC Severukh in Kirlll Va/eryevich, Postgraduate student, Moscow financial-industrial University "Synergy", Moscow
SThe purpose of the study is to analyze the scale of development of the shadow economy in the construction sector during the pandemic. The article presents the dynamics of shadow financial transactions in the construction industry in the period2020-2021 The scientific novelty lies in forecasting the development potential of the shadow economy in a pandemic, including the construction sector of the economy As a result, it was revealed that in the structure of the branches of the Russian economy that formed the demand for shadow financial services during the pandemic, the construction sector is in the first place. An analysis of the growth rates of construction works in 2020-2021 showed that anti-pandemic restrictive measures still slowed down the positive dynamics in the construction sector. Reducing the volume of the shadow economy in the construction sector must be carried out comprehensively, including, on the one hand, identifying the benefits of leaving the "shadow sector" while improving, on the other hand, official institutions.
Keywords: shadow economy; construction sector; financial transactions; pandemic; GDP.
001 10.24923/2222-243Х.2022-42.9
УДК 336,221
ВАК РФ 5.2,3/08,00.05
© СеверухинКЛ, 2022
ЪС
ш
о
ш
РАЗВИТИЕ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ В СТРОИТЕЛЬНОМ СЕКТОРЕ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ
Цель исследования - осуществить анализ масштабов развития теневой экономики в строительном секторе в период пандемии. В статье представлена динамика теневых финансовых операций строительной отрасли в период2020-2о21 гг. Научная новизна заключается в прогнозировании потенциала развития теневой экономики в условиях пандемии, включая строительный сектор ЭКОНОМИКИ. В результате выявлено, что в структуре отраслей экономики России, формировавших спрос на теневые финансовые услуги в период пандемии, строительный сектор находится на первом месте. Анализ темпов роста строительных работ в 2020-2021 гг. показал, что противопандемические ограничительные меры все же замедлили позитивную динамику в строительном секторе. Снижение объемов теневой экономики в строительной отрасли необходимо осуществлять комплексно, включая, с одной стороны, выявление преимуществ выхода из "теневого сектора", при одновременном совершенствовании, с другой стороны, официальных институтов.
Ключевые слова: теневая экономика; строительный сектор; финансовые операции; пандемия; ВВП.
X о
X
о ¥ со
54
СЕВЕРУХИН Кирилл Валерьевич, аспирант. Московский финансово-промышленный университет 1Синергия1 Москва
Введение
Строительство является основной отраслью промышленности во всем мире, на долю которой приходится значительная доля Валового внутреннего продукта (ВВП) большинства стран. Важность строительного сектора связана не только с его размерами, но и с его ролью в экономическом росте. Так, например, в среднем доля строительства в ВВП нашей страны составляет около 7%, находясь на одном уровне с мировыми странами, такими как Германия, Швейцария, Италия [1].
В связи с усилением коррумпированности, налогового бремени, стремительным увеличением процентных ставок по кредитованию субъектов хозяйствования, занятых в том числе и в строительной отрасли, наблюдается рост теневых финансовых операций, где первое место занимает строительный сектор развития экономики России.
Пандемия С0\/Ю-19 нанесла серьезный урон развитию как национальной, так и мировых экономик, однако нельзя однозначно сказать, что ограничительные меры оказали на российскую строительную отрасль такое же разрушительное воздействие как, например, на туризм или сферу услуг.
Различные негативные факторы (смертность трудоспособного населения, ограничительные меры на въезд в страну, увеличение доли безработицы, ограниченная мобильность рабочей силы внутри страны в связи с соблюдением необходимой дистанции, дефицит бюджетных средств и др ) способствовали выявлению слабых мест в отраслях экономики, создавая тем самым возможные предпосылки к возникновению серьезных трудностей в дальнейшем развитии строительной отрасли, в связи с чем теневая экономика может закономерно расти,
В этой связи актуальность исследования заключается в анализе развития теневой экономики в строительном секторе в период пандемии как одного из основных драйверов экономического роста.
Цель исследования структурировала следующие задачи. 1) осуществить статистический анализ удельной доли теневых операций в строительной отрасли за период 2020-2021 гг.; 2) рассмотреть различные позиции относительно прогноза увеличения или снижения
теневой экономики в строительстве; 3) предложить ряд комплексных мероприятий для борьбы с теневой экономикой, актуальных для строительной отрасли.
В этой связи был осуществлен анализ научной литературы в области развития теневой экономики как России,таки зарубежных стран; отчетов Центрального банка, Федеральной службы государственной статистики, в которых осуществляется анализ структуры сомнительных операций и секторов экономики, формирующих спрос на теневые финансовые услуги; Интернет-ресурсы, раскрывающие анализ строительной отрасли в период пандемии.
Для осмысления причин и следствий развития теневой экономики в строительном секторе в период пандемии использовались следующие методы: анализ, синтез, дедукция, индукция, прогнозирование, методы научного осмысления, обобщения
Теоретическая база исследований представлена работами таких исследователей, какТХ Аблязоа, И.С, Петров, А.О. Михайлова [1], А,Ю. Глущенко [2], Е.В. Дробот, И.Н. Макаров [4], Н.В. Капитонова, А,А. Капитонова [6], Л.В.Ма-зур, А.В. Батяев [7], А,Р. Массарова [8] и др.
Основная часть
Теневая экономика представляет собой важную часть экономики каждой страны мира, где большую долю ВВП она составляете развивающихся странах. В развитых странах на долю теневой экономики приходитсяот 10%до25% общего дохода, в то время как в некоторых странах с формирующейся экономикой, таких как Уганда, показатель составляет 94% ВВП.
Теневая экономика составляет около 10% ВВП в Великобритании; около 14% - в скандинавских странах и около 20-30% - во многих странах Южной Европы [3].
В России удельный вес теневой экономики составляет 20% ВВП страны. По данным Центрального банка, в строительной отрасли отмечается сумма 176 млрд руб., эквивалентно которой можно расценивать количество денежных средств, выведенных за рубеж теневым способом [10].
Обращаясь к предыдущему опыту, было выявлено, что за январь-июль 2019 года сомнительные финансовые операции активнее всего проводились компаниями строительного сектора [9]. Данная тенденция сохранилась и в период противопандемических мероприя-
тий в течение 2020-2021 гг. Согласно данным, представленным на рисунке 1, можно отметить, что в 2020 г. отмечается рост удельной доли теневых финансовых операций в строительном секторе экономики (38%), когда в 2019 г. данный показатель составлял 32%, таким образом, увеличившись на 4 процентных пункта. В 2021 г. отмечается снижение спроса на теневые финансовые услуги в строительстве, где удельная доля снизилась на 2 процентных Пункта, составив 36%.
30%
1846
■ 2020 2021
2«
1%
си
о
си
ь-
0. <
2:
сч
41"
Ё
55
Рисунок 1 - Секторы экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги в 2020-2021 гг., (%)
Такимобразом, основной спрос на теневые финансовые услуги в период пандемии (2020-2021 г.) формировался в строительной сфере (2020 г. - 38%; 2021 г. - 36%); торговле (2020 г.-23%; 2021 г.-24%); секторе услуг (2020 г. - 22%; 2021 Г,-21%).
Стоит отменить, что в плане ограничительных мер строительная отрасль в целом не получила полного или частичного запрета на осуществление деятельности, однако во многом ситуация зависела от динамики заболеваемости работников отрасли. Среди регионов страны временные ограничения на строительные работы были введены только в Москве и Московской области ввиду того, что наибольшая доля заболевших коронавирусом была сосредоточена именно в центре столицы.
Ввиду существования временных лагов и отсутствия подробной статистики по структуре теневых операций в строительной отрасли, выводу денежных средств за рубеж строительными компаниями, обналичиванию денежных средств и пр., обратимся к статистическим данным по строительным работам в 2020-2021 г., исходя из которых можно сделать вывод о развитии сектора в период пандемии.
LH
s ^
о
L|J
=r
s X о
X
о со
56
Так, в 2020 г. в отрасли наблюдается стагнация, поскольку темп роста замедлился в два раза по сравнению с 2019 г. (7,8%) [5]. Поэтому стоит сказать, что противопандемические ограничительные меры все же замедлили позитивную динамику в строительном секторе.
Данные, полученные в ходе анализа строительных работ в 2020 г. по федеральным округам, показал, что наибольший оборот строительства зафиксирован в Центральном федеральном округе (2,7 трлн руб.), на втором месте находится Приволжский федеральный округ (1,5 трлн руб.), третье место занимает Уральский федеральный округ (1,4 трлн руб.) [10]. Очевидно, что именно в данных федеральных округах сосредоточена основная доля теневых финансовых операций. В этой связи национальным правительствам необходимо стимулировать экономический рост, для того чтобы обеспечить возможность строительным компаниям получать гарантированные заказы на строительство за счет дополнительного инвестирования в инфраструктурные проекты со стороны государства,
В странах, где теневая экономика велика по отношению к общему ВВП, государственные доходы невелики. Это означает, что субъекты, которые находятся в рамках легализованной деятельности, облагаются налогом по более высокой ставке [11]. Уменьшение доли компаний, использующих в своей деятельности методы по уклонению налогов, стимулирование выхода из теневого сектора в формальную экономику является главным приоритетом для большинства правительств. Однако, учитывая сложность процедуры контроля теневых операций и отсутствия необходимого механизма для противодействия подобных манипуляций, выявление достоверных статистических данных, причин и методов решения данной проблемы является на сегодняшний день достаточно непростой задачей.
Ряд экономистов считают, что неформальный сектор обеспечивает жизненно важные экономические возможности для беднейших людей в развивающихся странах. Теневая экономика неуклонно растет во всем мире с 1960-х годов, немного снизившись после конца 1990-х годов, а затем снова расширяясь после глобального финансового кризиса 2007-2008 гг. [8].
Анализируя проблему развития теневой экономики в условиях пандемии COVID-19 в России, авторы H B. Капитонова, A.A. Капитонова считаютданноеявление негативным фактором, препятствующим развитию экономики
государства. Однако, наряду с имеющимися недостатками, исследователи выделяют ряд позитивных моментов при существовании теневой деятельности, в числе которых можно выделить: увеличение доходов компаний, увеличение заработной платы трудоспособного населения, возможность потребителям получать товары и услуги по более выгодным ценам..
Также, по мнению авторов, последствия пандемии еще будут долго ощущать многие отрасли экономики, в том числе и строительный сектор. В качестве метода решения проблемы предлагается "с учетом уже имеющегося в истории других стран опыта как можно быстрее стабилизировать существующую ситуацию и направить экономическое развитие страны в прогрессивное русло" [6, 202],
Вместе стем в своем исследовании А,Ю. Глу-щенко высказывает позицию относительно того, что в период пандемии строительная отрасль подверглась еще большим рискам, в результате чего многие строительные фирмы объявили о своём банкротстве [2].
По мнению Л.В, Мазур, A.B. Батяев, основными драйверами теневой экономики, актуальными и в условиях ограничительных мер, являются: налоговое бремя и бремя социального обеспечения, налоговая мораль, качество государственных институтов и регулирование рынка труда. Поэтому снижение налогового бремени, скорее всего, приведет к сокращению размеров теневой экономики [7].
Таким образом, деятельность, связанная с теневой экономикой, является реальностью во всех экономиках мира. Большинство стран пытаются контролировать теневую деятельность с помощью различных мер, таких как наказание, судебное преследование и др. Для более эффективного и действенного распределения ресурсов стране крайне важно собирать информацию о масштабах теневой экономики, ее инициаторах, частоте совершения незаконных операций, в том числе строительной отрасли.
По результатам проведенного исследования был предложен ряд мероприятий по снижению объемов теневой экономики в строительном секторе (рис. 2) [1; 2].
Данный перечень мер не является исчерпывающим, однако учитывает базисные основы для руководителей строительной отрасли, с учетом принятия на законодательном уровне которых тенденция к проведению незаконных финансовых операций или вывод денежных средств за рубеж не будет превалировать
ввиду наличия большего количества преимуществ работы в условиях легализации строительной деятельности.
Рисунок 2 - Мероприятия по снижению теневой экономики в строительном секторе
По оценкам экспертов, размер теневой экономики сократится во всем мире к 2025 г.с23% мирового ВВП в 2011 г. до 21% в 2025 г., но темпы снижения неодинаковы во всех странах. Для осуществления данного прогноза, по мнению Е.В. Дробот, И.Н. Макарова, необходимо улучшать качество бюрократии, снижать коррупцию и увеличивать ВВП на душу населения [4].
Поданным ведущего автора Faye Chua, осуществляющего опрос руководителей компаний в период пандемии, были получены следующие результаты:
- 66% руководителей полагают, что теневая экономика к 2025 г. будет расти; а 31% руководителей считают, что теневые операции будут расти стремительными темпами;
-только 7% респондентов заявили, что прилагают усилия по противодействию сомнительных операций и процессов, связанных с ними;
- снижение коррупции было признано самым популярным методом борьбы с теневой экономикой (73%).
Кроме того, руководители компаний подчеркивают, что в период пандемии сократились как частные, так и государственные и муниципальные заказы, что способствует
обострению конкуренции на рынке и, скорее всего, негативно скажется на вовлечении строителей в теневую экономику [11].
Заключение Проведенный анализ позволил сделать следующие выводи
1. Размер теневой экономики в строительном секторе все еще остается относительно большим,однакоего положительная динамика сокращает разрыв между общим присутствием теневой экономики в национальной экономике, удельная доля которой в строительной сфере снизилась на 2 процентных пункта, составив 36% в2021 г. по сравнению с 2020 г.
2.6 дол госроч ной перс пе к-тиве влияние СОУЮ-19на сферу строительства будет сильно связано с общей продолжительностью карантина и эффективностью мер по поддержке отрасли. 3, Перспективами дальнейших исследований выступает установление взаимосвязей между строительным сектором и различными факторами, которые потенциально могут оказывать влияние на отрасль с целью нейтрализации негативных последствий теневой экономической деятельности в российской экономике.
Литература:
1. АблязовТ.Х., Петров И.С., Михайлова А.О. Цифровая трансформация строительной сферы как способ роста ВВП России // Инновации и инвестиции. - 2019. - №10. - С. 400-405.
2. Глущенко А.Ю, проблемы строительной отрасли, связанные с пандемией // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2020. - № 8 (часть 2)-С 163-168.
3. Доклад рабочей подгруппы по направлению "Легализация предпринимательства и противодействие теневой экономике" [Электронный ресурс], - Режим доступа: Ипр5://гауос^оикоу5к .admtyuineh.ru/files/upload/OMSU/Zavodoukovsk/ Легализация_предприни-м ате л bcrea.pdf (дата обращения: 15.01.2022).
4. Дробот Е.В., Макаров И.Н. Оценка факторов и стрессоров теневой экономики: мировой опыт // Тенева я экономика.- 2021, - Том 5. - № 1.- С.53-77.
5. Инвестиции в инфраструктуру. Строительство 2021 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://infraoneresearch.ru/rriaterials/ db461c3c2d03b78050673d25e5e5fjeb8.pdf (дата обращения: 30.01.2022).
си
ÛJ
о
OJ
ь-
Q. <
£
сч
41"
5
57
6. Капитонова Н.В., Капитонова A.A. Теневая экономика в условиях пандемии C0VID-19 в России/ /Теневая экономика, - 2020. - Том 4. -№ 4. - С. 193-204.
7. МазурЛ.В., Батяев A.B. Налоговая нагрузка и теневая экономика // Территория науки. - 2018. -N»5. С98-105.
З.Массарова А.Р.Ликвидация бедности в развивающихся странах: эволюция концепций // Вестник РУДН. Серия: Экономика. - 2015.- №4. - С.51-63. 9. Северухин C.B.Теневая экономика в строительном секторе: анализ и меры противодействия //
Вестник Академии права и управления. - 2020. -№3 (60).-С,57-61.
10. Теневая экономика поданным Росстат [Электронный ресурс], -Режим доступа: https:// rosinfostat.ru/tenevaya-ekonornika/ (дата обращения: 12,01.2022).
11. Emerging from the shadows // The shadow economy to 2025. - URL https;//www.accaglobal. com/sg/en/professional-insights/global-econonnics/Emerging-from-the-shadows.htnril (accessed: 23.01.2022).
ПОКАЗА ТЕЛЬ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ В ГЛОБАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ Сейдаметова За рема Сейдалиевна, доктор педагогических наук, профессор Темненко Валерий Анатольевич, кандидат физико-математических наук, доцент
Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова, Симферополь, Республика Крым
Цель исследования - ввести новый экономический индекс "показатель относительной продуктивности страны в глобальной экономике су", характеризующий отклонение индекса экономической продуктивности (ЕР!) данной страны от некоторой идеальной продуктивности, определенной формой осевой линии роя глобальной экономики в трехмерном пространстве экономических индексов EPI, BU, CPI. Для определения величин показателя g используются форма осевой линии глобальной экономики 2019 года, установленная ранее авторами. В статье изучено распределение стран по показателю g и индексу социально-экономического равновесия стран a, а также исследована связь показателя g с индексом экономической продуктивности ЕР!. Научная новизна заключается во введении нового экономического индекса и вычислении его значений для с тран по эко/ /омическим данным 2019 года. Распределение с тран по показа телю g позволяе т выявить в результате некоторый диапазон индекса д, свидетельствующий о сбалансированном состоянии экономики.
Ключевые слова: глобальная экономика; экономические индексы; ЕР!-группы.
D0I 10.24923/2222-243Х.2022-42,10
УДК 339.97:330.43 THE RELATIVE PRODUCTIVITY EXPONENT
ВАК РФ 5.2.2/08.00.1 з /д/ GLOBAL ECONOM Y
ß Seidametova Z.S., 2022 & Temnenko V.A., 2022
SEIDAMETOVA Zarema Seidalievna, DScof Pedagogical sciences, Professor
The purpose of the study is to introduce a new economic index, the "relative productivity exponent in the global economy g", which characterizes the deviation of the economic productivity index (EPi) of a given country from some ideal productivity determined by the shape of the axial line of the swarm of the global economy in the three-dimensional space of economic indices EPI, BU, CP! To determine the values of the relative productivity exponent g, the shape of the axial fine of the global economy of2019, established earlier by the authors, is used. The article examines the distribution of countries according to the exponent g and the index of socio-economic equilibrium of countries ft, and also investigates the relationship between the exponent g and the index of economic productivity EPi. The scientific novelty of the research lies in the introduction ofa neweconomic index g and the calculation of its values for countries based on economic data from 2019. The distribution of countries according to the value of g allows us to reveal, as a result, a certain range of the exponent g, indicating a balanced state of the economy.
Keywords: global economy; economic indices; EPI-groups.
TEMNENKO Valery Anatolievich, PhD of Physics and Ma thernaticalsciences, Associate Professor
Crimean Engineering-Pedagogical University named after Fevzi Yakubov, Simferopol, Republic of Crimea
Introduction
The authors of the article [1 ] introduce the general idea of describing the global economy in multidimensional presentation spaces of economic indices. In particular, the convenience of using the three-dimensional space of economic indices EPI, BLI, CPI was noted. The EPI measures the economic productivity of a country. This index is determined by the following formula:
