CC BY
46
Н.О. Зонова // N.O. Zonova kownad2009.92ia)mail.ru
Аспирант, ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет», Россия, 644050, г. Омск, пр. Мира, 11. Postgraduate student, FSBEI НЕ «Omsk State Technical University», 11, Mira avenue, Omsk, Russia, 644050.
B.C. Сердюк //V.S. Serdyuk vitaly serdyuka)y andex. ru
Доктор техн. наук, профессор ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет», Россия, 644050, г. Омск, пр. Мира, 11.
Doctor of technical sciences, professor, FSBEI HE «Omsk State Technical University», 11, Mira avenue, Omsk, Russia, 644050.
Л.И. Фомин // A.L Fomin ncvostiiuiaji'andex.ru
д-р техн. наук, профессор, зав. каф. аэрологии, охраны труда и природы ФГБОУ ВС "жКузГТУ имени ТФ. Горбачева»ведущий научный сотрудник отдела АО -«НЦ ВостНИИ»! Россия, 650002, г. Кемерово, ул. Институтская, 3 Doctor of technical sciences, professor, aerology, labor protection and ecology department head, FGBOU VO KuzGTU named after T.F. Gorbachev "of the of AO "ScC VostNII" department leading researcher, Russia, 650002, Kemerovo, Institutskaya St., 3
УДК 331.45;622.2
РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ИНСТРУМЕНТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ РИСКОВ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА
DEVELOPMENT OF A DIGITAL TOOL FOR AUTOMATION OF PROFESSIONAL RISK ASSESSMENT PROCESSES TAKING INTO ACCOUNT THE INFLUENCE OF THE HUMAN FACTOR
В данной работе выполнен анализ используемых цифровых инструментов для обеспечения оценки и управления профессиональными рисками на производстве. Показано, что современные цифровые технологии имеют специфические особенности и выполняют часть функций специалистов по охране труда. Это позволяет перейти на новый алгоритм обеспечения безопасности труда на производстве. По результатам обзора можно сделать вывод, что цифровые инструменты в управлении профессиональными рисками являются узкоспециализированными, а разработка таких инструментов является перспективным направлением, поскольку в настоящее время не существует каких-либо универсальных решений в области оценки и управления профессиональными рисками. Следует отметить, что это также связано и с тем фактом, что на сегодняшний день не существует единой методологии для оценки и управления профессиональными рисками. В известных разработанных цифровых инструментах управления профессиональными рисками не уделено внимания учету влияния человеческого фактора. В данной работе предложен цифровой инструмент для оценки профессионального риска с учетом влияния человеческого фактора. Он позволит обеспечить оценку и прогнозирование профессионального риска с учетом влияния человеческого фактора и предусмотреть превентивные меры для его снижения. Для разработки цифрового инструмента авторы применили матричный метод (для оценки профессионального риска) и экспертный метод (для учета влияния человеческого фактора), оценивающий способность человека безопасно выполнять свои профессиональные действия в сравнении с требуемым уровнем способностей.
In this paper, an analysis of the digital tools used to ensure the assessment and management of occupational risks in the workplace is carried out. It is shown that modern digital technologies have specific features and perform part of the functions of occupational safety specialists. This allows you to switch to a new algorithm for ensuring occupational safety at work. Based on the review results, it can be concluded that digital tools in occupational risk management are highly specialized, and the development of such tools is a promising direction, since currently there are no universal solutions in the field of professional risk assessment and management. It should be noted that this is also due to the fact that today there is no single methodology for assessing and managing professional risks. In the well-known developed digital tools for professional risk management, no attention is paid to taking into account the influence of the human factor. In this paper, a digital tool is proposed for assessing occupational risk, taking into account the influence of the human factor. It will allow for the assessment and prediction of occupational risk taking into account the influence of the human factor and provide preventive measures to reduce it. To develop a digital tool, the authors used a matrix method (to assess occupational risk) and an expert method (to take into account the influence of the human factor), assessing a person's ability to safely perform their professional actions in comparison with the required level of abilities.
Ключевые слова: ЦИФРОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ, ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ РИСК, ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР, МАТРИЧНЫЙ МЕТОД, ЭКСПЕРТНЫЙ МЕТОД
KEY WORDS: DIGITAL TOOLS, PROFESSIONAL RISK (PR), HUMAN FACTOR (HF), MATRIX METHOD, EXPERT METHOD
В РФ активно реализуются процессы цифровой трансформации. «Цифровая трансформация» выбрана в качестве национальной цели развития страны до 2030 года [1]. На сегодняшний день активно осуществляется переход на цифровые сервисы, включая ведение электронного кадрового документооборота и сведений о трудовой деятельности в электронном виде, использование электронного листка нетрудоспособностии т.п. Разработки в областях искусственного интеллекта, кибернетики, цифровизации и автоматизации привели к попыткам применить цифровые инструменты также в области охраны труда [2].
Так, например, в работе Zio E обсуждается использование данных для цифровизации оценки профессионального риска (ПР) и представлены направления исследований по использованию имитационного моделирования для идентификации и исследования рисков всевозможных сценариев аварий [3]. Значимость цифровизации в управлении ПР описана авторами [4] в своих исследованиях, где приведены ряд разработок по созданию цифровых инструментов для управления ими. Разработанная авторами программа SWE основана на оценке рисков в режиме реального времени и возможности мониторинга уровня ПР каждого работника в отдельности. Авторы Oduoza ^ Р, Odimabo O., Tamparapoulos A. [5] разработали программное обеспечение для управления рисками, позволяющее активно выявлять, анализировать и управлять рисками, с которыми работники стал-
киваются в производственном процессе. Суть данного цифрового инструмента в том, что его структура основана на выявлении и оценке факторов риска, влияющих на производительность. Программное обеспечение для управления рисками помогает оператору избегать, минимизировать и управлять выявленными рисками на рабочем месте.
Таким образом, цифровизация открывает новые возможности в области охраны труда, но вместе с тем существуют затруднения в практическом применении информационных инструментов. Имеют место факторы рисков, которые сложно определить и, следовательно, их трудно смоделировать, оценить и спрогнозировать. Одним из таких факторов является человеческий фактор (ЧФ) при оценке уровня ПР. Проблемы, связанные с необходимостью учета человеческого фактора, как компонента цифрового инструмента (ЦИ) для управления рисками, отмечены в работе D'Addona и др. [6]. Авторами предложены адаптивные решения создания цифровых инструментов по управлению рисками, интегрирующие ЧФ в данную программу для достижения безопасности и благополучия работников в различных опасных ситуациях. Оценка ЧФ оценивается только качественно.
Представленный обзор подтверждает значимость цифровых инструментов для управления профессиональными рисками на производстве, в то же время несмотря на растущий уровень автоматизации и цифровизации, ни в одном из проанализированных цифровых ин-
струментов учет ЧФ при оценке и прогнозировании ПР не оценивается количественно и производственные процессы по-прежнему в значительной степени зависят от влияния ЧФ. Меняющиеся взаимоотношения системы человек -техническая система - производственная среда приводят к увеличению уровня ПР у работников.
Все это говорит о том, что эффективное совершенствование технических систем и производственной среды (технологий и средств производства), которые определяют профессиональный риск, невозможно без снижения негативного влияния на них ЧФ, а для оптимизации данного процесса существует явная необходимость в разработке ЦИ.
Таким образом, использование ЦИ для оценки ПР с учетом влияния ЧФ является актуальной задачей, имеющей научную новизну.
Авторы данной статьи считают, что ЦИ обеспечат возможность учета и обмена необходимыми документами для проведения работы по анализу собранных данных. Это позволит создать условия для эффективного выстраивания и руководства системой управления охраной труда, оперативного мониторинга, аналитики и прогнозирования для принятия качественных превентивных решений по управлению ПР. Данных результатов можно добиться за счет создания ЦИ - «Оценка ПР с учетом влияния ЧФ 1С: Предприятие».
Целью данной работы является разработка ЦИ для автоматизации процессов оценки ПР с учетом влияния ЧФ на базе «1С: Предприятие 8.3». ЦИ позволит:
- сократить количество бумажных документов, журналов и перейти к использованию цифровых записей в информационной системе;
- исключить излишнюю отчетность;
- исключить трудоемкие проверки, которые возможно выполнить автоматически в информационной системе;
- оптимизировать систему управления ПР за счет автоматизации процессов;
- создать прозрачную систему оценки ПР для специалистов охраны труда;
- количественно оценить влияние ЧФ на уровень ПР.
В работе использовались экспертный метод, аналитический метод анализа литературных данных, метод теоретического обобщения полученных результатов,.
Цифровизация приведет к прозрачности всех процессов оценки ПР и, как следствие, — к росту уровня осознанности и ответственности
работодателей к вопросам охраны труда, повышению общего уровня культуры безопасности.
Авторами были проанализированы несколько ЦИ по управлению ПР Обзор ЦИ в области управления ПР приведен в таблице 1 [7-14]. Сейчас ЦИ управления ПР представляют собой комплекс программно-аппаратных средств, основной задачей которого является сбор и хранение информации о выявленных рисках на предприятии, представляющих собой потенциальную опасность для их сотрудников и окружающей среды, а также о различных мероприятиях и планах в рамках системы оперативного управления ПР
Анализ используемых ЦИ для управления ПР на производстве показал, что данные технологии уже сегодня являются обязательным и необходимым инструментарием служб охраны труда. Решение Smart- технологиями широкого круга задач в области охраны труда позволит сократить трудоемкость функциональных обязанностей специалистов по охране труда, а соответствующим службам - оперативнее реагировать на ПР, принимать более эффективные решения и предотвращать профессиональные заболевания и несчастные случаи на производстве.
В то же время при обзоре и анализе ЦИ в области управления ПР было выявлено, что ни один из них не учитывает влияние ЧФ. Это является главным недостатком, так как по статистике около 80 % несчастных случаев на производстве приходятся на долю ошибок людей, деятельность которых непосредственно связана с повышенным риском на производстве. Следовательно, наиболее опасным и наименее надежным звеном в цепи производственного процесса «человек - техническая система - производственная среда» является человек и его действия или бездействия, так называемый «человеческий фактор» [15]. Однако негативное влияние самого работника, при оценке и прогнозировании ПР, в вышеизложенном обзоре применяемых цифровых средств не учитывается, что по мнению авторов является главным их недостатком, так как степень влияния ЧФ не оценивается количественно в ЦИ как критерий безопасности. Авторы считают необходимым оценивать в ЦИ влияние ЧФ на уровень ПР количественно, определять его для заданной организации, техпроцесса, вида работ, профессии. При этом следует более точно устанавливать критерии отбора и подготовки работников, состояние конструкции человеко-машинного «интерфейса».
В данной работе авторы ставят задачу
Таблица 1. Обзор современных цифровых средств в области управления профессиональными рисками Table 1. Overview of modern digital tools in the field of occupational risk management
Наименование Характеристика цифрового инструмента
Система Q4 Safety [7,8] Цифровая система обеспечивает управление процессом оценки ПР, ведет контроль выдачи нарядов на выполнение работ, сертификатов, ограничений на допуск к самостоятельной работе и основных процедур по охране труда, позволяет осуществлять комплексное управление аудитом.
Performance Solution [9] Информационная платформа по управлению рисками. Предназначена для оценки рисков, анализа риска, ведение журналов рисков, контроль безопасности, подготавливает отчеты по корректирующим и предупредительным действиям. Система автоматизирует список стандартных действий при аварийных ситуациях.
«Производственный контроль» интегрированная система обеспечения безопасности работ (ИСОБР) [10] Представляет собой модульную интеллектуальную систему автоматизации процессов охраны труда, промышленной безопасности и охраны окружающей среды, обеспечивая координацию работ, управление рабочим процессом, безопасность людей, оборудования и промышленного объекта в целом. Использует опросные и маршрутные листы, выявляет риски, ведет учет всех происшествий, строит глобальную аналитику и оценивает эффективность выполнения профилактических и предупредительных мероприятий.
Облачный сервис «MyObject» [11-12] Информационная платформа по управлению и контролю безопасности на производстве, ведет электронный документооборот по охране труда согласно российскому законодательству, формирует базы данных опасных объектов, учитывает риски, контролирует выполнение предписаний.
РискПроф [13] Информационная платформа по управлению профессиональными рисками. Проводит анализ идентифицированных опасностей в разрезе актуальной организационной структуры, позволяет уделить максимум внимания и средств наиболее важным рискам. На основе реестра профессиональных рисков разрабатывается план мероприятий по охране труда, направленный на снижение уровней наиболее приоритетных рисков. Редактор реестра рисков предоставляет возможность самостоятельно актуализировать сведения об опасностях, уровнях профессиональных рисков и план мероприятий.
разработать относительно простой ЦИ оценки ПР на основе матричного метода, с учетом влияния ЧФ.
Разрабатываемый авторами ЦИ упрощает порядок оценки ПР с учетом влияния ЧФ и поможет специалистам по охране труда интегрировать новую информацию и помочь с обработкой бумажных документов.
Систему управления ПР с учетом влияния ЧФ предлагается разрабатывать на платформе «1С: Предприятие 8.3», с использованием основных объектов конфигурации. Список проектируемых объектов конфигурации представлен
на рисунке 1.
Рассмотрим функции каждого объекта конфигурации:
Справочники - это объект конфигурации, который позволяет хранить данные, имеющие одинаковую структуру и списочный характер [16]. В разработанном авторами ЦИ предлагается 15 справочников: сотрудники, подразделения, организации, код ЕТКС, рабочие места, зоны измерений, объекты зоны измерений, мероприятия по снижению рисков, список опасностей, факторы опасностей, фасет, режим работы, матрица риска, тяжесть и вероятность наступления
Рисунок 1. Схема проектируемых объектов конфигурации Figure 1. Scheme of designed configuration objects
события, человеческий фактор (восприятие информации, принятие решений, выполнения действий).
Документы - это прикладной объект конфигурации, который предназначен для описания информации о совершенных операциях организации [16].
В конфигурации разработаны следующие документы [17-19]:
— идентификация опасностей на рабочих местах - регистрация всех опасностей, выявленных на рабочем месте;
— план мероприятий по управлению ПР. Отражает все мероприятия по управлению высокими и средними рисками;
— меры. Отражает все существующие меры управления в организации;
— требования. Отражает нормативные документы, в которых содержатся характерные вредные и (или) опасные производственные факторы, ПР при выполнении отдельных работ.
Отчеты - это прикладной объект конфигурации, который предназначен для обработки информации и получения данных в удобном для
просмотра и анализа виде.
В конфигурации разработаны следующие отчеты:
— Форма 1. Перечень рабочих мест, на которых проводилась идентификация опасностей. Отчет выводит информацию пользователю информационной системы о количестве сотрудников, выявленных вредных и опасных факторах, количестве травм и профессиональных заболеваний;
— Форма 2. Реестр идентифицированных опасностей с учетом влияния ЧФ. Отчет выводит информацию о месте выполнения работ, источнике ПР, нормативном документе, в котором содержатся характерные вредные и (или) опасные производственные факторы (опасности), идентифицированной опасности, в соответствии с классификатором;
— Форма 3. Карты оценки ПР на рабочем месте с учетом влияния ЧФ. Отчет выводит информацию об идентифицированной опасности на рабочем месте, оценке тяжести нанесения ущерба здоровью и вероятности наступления события, существующих мерах управления ПР в
Рисунок 2. Запуск информационной платформы Figure 2. Information platform launch
организации;
— Форма 4. План мероприятий по исключению, снижению или контролю уровней ПР с учетом влияния ЧФ . С помощью данного отчета разрабатываются мероприятия по снижению рисков для выявленных средних и высоких рисков на рабочем месте.
Для работы с конфигурацией необходимо выделить информационную базу и нажать на кнопку «Охрана труда» (рис. 2).
При нажатии на кнопку «Охрана труда» открывается основной интерфейс программы (рис. 3).
На первом этапе необходимо заполнить все справочники на закладке «Охрана труда» (рис 4). Данные справочники обладают достаточно простой структурой. Поэтому рассмотрим заполнение на примере организации.
Организация состоит из 5 реквизитов (основное, банковские счета, подразделения, зоны измерения, рабочие места). Рассмотрим возможности подсистемы.
Этапы работы данной цифровой платформы:
1. Заполнение реквизитов организации, состава комиссии по оценке ПР;
2. После нажатия кнопки «Записать» в регистре накопления запишутся все сведения организации;
3. Открытие вкладки «Подразделения». Вписываются все подразделения организации;
4. Заполнение вкладки «Рабочие места». Заполняются все рабочие места организации, согласно штатному расписанию (рис. 5) . Вводятся основные данные: номер рабочего места, фасет, должность по ЕТКС, код по ОК, наименование организации, подразделение, количество работающих, число травм, количество профессиональных заболеваний, жалобы сотрудника, выявленные вредные и опасные факторы.
Далее переходим к описанию рабочего места (рис. 6.): выбираем зоны измерений, вид работ, оборудование и материалы, опасности из классификатора, определяем риск опасности (вероятность и тяжесть опасности) (табл. 2,3,4), определяем влияние ЧФ на ПР, выбираем подходящие требования и меры для выбранной опасности.
Уровни тяжести, обозначенные на вертикальной шкале матрицы (Т1 ■ Т5), устанавливают по критериям определения серьезности последствий (табл. 3).
Уровни частоты (вероятности), обозначенные на горизонтальной шкале матрицы, выражаются в форме качественной характеристики частоты событий (Ч1 ■ Ч5) и определяются по критериям определения частоты (вероятности) события (табл. 4).
На первом этапе оценивают тяжесть ущерба путем выбора подходящего уровня (Т1 ■ Т5) в таблице 2. Выбирается тот уровень, который по описанию признаков серьезности последствий
— БулгалтЁрий г-рЁДприпчип. S.Û (ЮЛрэдпрнятие)
Ш Главное
ф Адынмнстрири»ймиО' Создать
Орглишдцнн Ф«*т
¿3 Охрана труда Подо а »деления Меры Зоны и: перечня
3»НЫ И 3 HBJ! ВII ил Требования Объект фоны измерения
ОбЪФКТЫ JQHbl HIMflJlBH Wt Факторы опасности рал ее Оргачюацн^
* Рлбвчт» месте П&дрйдв'йвмнй'
См так*« Ддомкт»
Мероприятие- по сниюенмю рнсвдв Режим работы Рабочее место
Держим™ Матрица рчс*э
* Фи1нчеекие лкца ■* ЮСЯМЁПИЙ Сервис
Список опасностей Верояг^Ожчаммые гчелвдетвич V Печаток* формы оарзым
Факторы опасности Зжаддодоныж но SOLSerirtr
j апрасинк 3D
Рисунок 3. Основной интерфейс программы Figure 3. The main interface of the program
Рисунок 4. Заполнение справочника Figure 4. Filling out the directory
Рисунок 5. Заполнение документа «Рабочее место» Figure 5. Filling out the "Workplace" document
51
Рисунок 6. Печатные формы оценки ПР Figure 6. Description of the workplace
Рисунок 7. Пример расчета опасности на рабочем месте Figure 7. PR evaluation rinted forms
лучше других соответствует возможному на данном рабочем месте.
На втором этапе оценивается вероятность ущерба путем выбора подходящего уровня частоты (вероятности) событий (Ч1 ■ Ч5) из таблицы 3. Выбирается тот уровень частоты (вероятности), который по описанию признаков
вероятности события лучше других соответствует возможному на данном рабочем месте.
Степень риска определяется путем считывания значения из ячейки матрицы, находящейся на пересечении строки (соответствующей уровню тяжести ущерба, Т1 ■ Т5), и столбца (соответствующего уровню вероятности, Ч1 ■ Ч5).
Таблица 2. Матрица оценки рисков Table 2. Risk Assessment Matrix
Т5 С 5 С 10 В 15 В 20 В 25
Т4 Н 4 С 8 С 12 В 16 В 20
Т3 Н 3 С 6 С 9 С 12 В 15
Т2 Н 2 Н 4 С 6 С 8 С10
Т1 Н 1 Н 2 Н 3 Н 4 С 5
Тяжесть Ч1 Ч2 Ч3 Ч4 Ч5
^ Частота (вероятность события) Событие практически никогда не произойдет Событие случается редко Вероятность события около 0,5 Скорее всего произойдет Событие почти обязательно произойдет
Величина риска в ячейке равна произведению номера строки (1 ■ 5) и номера столбца (1 ■ 5). Риск тем больше, чем больше тяжесть ущерба и (или) чем выше частота (вероятность) наступления ущерба (чем большее число находится в ячейке матрицы, расположенной на пересечении строки и столбца).
На третьем этапе определяем влияние ЧФ на уровень ПР [20]. В данной работе для учета влияния ЧФ на ПР авторы предлагают использовать компетентностный подход. Используя концептуальную модель [21] оценки способностей человека выполнять свои профессиональные действия в сравнении с требуемым уровнем способностей:
(1)
где ИЕ/ -фактическое значение личных психофизиологических качеств работника, необходимых для безопасного выполнения работы; ИЕ1 - требуемое значение личных психофизиологических качеств человека, необходимых для безопасного выполнения работы.
Для расчета личных психофизиологических качеств работника авторами [20] был предложен 3-х факторный интегральный критерий ЧФ, который можно использовать для оценки ЧФ. Он был разработан с учетом работы Воробьевой О.В. [22]. В нашем случае ЧФ определяется формулой:
HFf=
В
d, + П ■ i р
d2 + Вд ■
(2)
где - фактические численные значения 3-х параметров оценки ИКЧФ: Ви - восприятие информации; П - принятие решений; В - вы-
полнение действий. Они определяют характеристики ЧФ, чтобы сформировать связь уровня знаний с уровнем выполнения верных и безопасных действий [23]; d1, d2, d3- коэффициенты относительной важности, отражающие степень влияния параметров (восприятия информации, принятия решений и выполнения действий) на безопасность работ, соответственно. Здесь необходимо отметить, что данные коэффициенты могут быть определены экспертным методом.
Оценка ЧФ с помощью ИКЧФ покажет уровни параметров человека по 5-ти балльной шкале, где 1 балл характеризует низкий уровень влияния ЧФ, 5 баллов присваивается работникам, имеющим высокий уровень влияния ЧФ (табл. 5) [20].
В зависимости от величины и значимости рисков, определяемых на основе матрицы оценки риска, риски подразделены на три степени (табл. 6):
- приемлемые (величина риска находится в пределах Н1 + Н5);
- ограниченно приемлемые (величина риска находится в пределах С6 ■ С15);
- неприемлемые (величина риска находится в пределах В16 ■ В25).
5. После определения уровня вероятности наступления события, тяжести последствий и влияния ЧФ, следует нажать на кнопку «Записать и закрыть». В регистре накопления запишутся все сведения о рабочем месте.
6. Таким образом, заполняем все рабочие места согласно штатному расписанию и переходим к выгрузке печатных отчетов (рис. 7).
В печатных формах содержится следующая информация:
и
Таблица 3. Критерии определения серьезности последствий Table 3. Consequences severity determining criteria
Уровень тяжести ущерба Последствия(описание тяжести ущерба) Признаки серьезности последствий Класс/подкласс условий труда по СОУТ
Т1 Минимальные (ущерб незначительный, неважный, не принимаемый в расчет, игнорируемый) Отсутствие травм или наличие микротравм (незначительные повреждения, воздействием которых можно пренебречь Кл. 1 Кл. 2
Т2 Незначительные (ущерб незначительный, несущественный, легкий, несерьезный, неопасный) Легкие травмы (незначительные травмы, воздействие на здоровье незначительно: последствия легко устранимы) Подкл. 3.1
Т3 Средние (ущерб умеренный) Тяжелые травмы, не приводящие к инвалидности (травмы с временной потерей трудоспособности) Подкл. 3.2
Т4 Значительные (ущерб серьезный, важный, значительный, существенный) Тяжелые травмы, приводящие к инвалидности (несчастные случаи с длительной или постоянной потерей трудоспособности, воздействие на здоровье персонала ощутимо) м Подкл. 3.3 Подкл. 3.4
Т5 Катастрофические (ущерб критический) Смертельные случаи Кл. 4
— перечень рабочих мест с идентифицированными опасностями;
— реестр идентификации опасностей и оценки рисков, с учетом влияния ЧФ;
— приказ о создании комиссии и организации работ по идентификации опасностей и оценке рисков;
— карта оценки ПР, с учетом влияния ЧФ;
— план мероприятий по снижению рисков, с учетом влияния ЧФ;
— план проверок;
— матрица рисков и др.
Рассмотрим пример оценки ПР с учетом влияния ЧФ для травмоопасных факторов.
По окончании смены, передвигаясь по установленному маршруту при спуске с пешеходного мостика, работник поскользнулся и упал на спину, получив ушиб мягких тканей поясничного отдела.
Вводим «рабочее место» ^ заполняем все необходимые данные: наименование рабочего места, должность, код по ОК, наименование подразделения, количество травм и профессиональных заболеваний, вредные и опасные факторы согласно СОУТ ^ переходим к вкладке « описание рабочего места»:
I. Выбираем зоны измерения (наименование мест, где работник непосредственно выпол-
няет свои должностные обязанности);
II. Выбираем вид выполняемой работы;
III. Вводим источник опасности;
IV. Выбираем опасность из классификатора опасностей: для данного примера выбираем опасность «01.01.0пасность падения из-за потери равновесия».
Рассмотрим оценку ПР без учета влияния
ЧФ:
Уровень тяжести ущерба, исходя из таблицы 3, равен 3 баллам (средние последствия) -Т3.
Частота (вероятность) события (Ч) согласно таблице 4 равна 4 баллам (вероятное событие) - Ч4, так как на данном участке маршрута за последний год зафиксировано еще 2 случая падения.
Исходя из матрицы оценки рисков (табл. 2), степень риска определяем путем считывания значения из ячейки матрицы, находящейся на пересечении строки (соответствующей уровню тяжести Т3) и номера столбца (соответствующего уровню частоты (вероятности) события Ч4) . Величина риска в ячейке равна С12 (произведение номера строки и номера столбца Т3* Ч4).
ПР без учета ЧФ равен 12 баллов.
Рассмотрим оценку ПР с учетом влияния
ЧФ:
Таблица 4.Критерии определения частоты (вероятности) события Table 4. Criteria for determining the frequency (probability) of an event
Уровень вероятности Качественная характеристика частоты событий Вероятность Признаки вероятности события
Ч1 Неправдоподобное Событие практически никогда не произойдет Минимальная Вероятность возникновения события является незначительной. Практически невозможно предположить, что подобное событие может возникнуть
Ч2 Маловероятное Событие случается редко Умеренная Вероятность возникновения остается низкой. Подобного рода условия возникают в отдельных случаях, но шансы для этого невелики
Ч3 Случайное Вероятность события около 0,5 Существенная Вероятность возникновения находится на среднем уровне (50 х 50). Условия для этого могут возникнуть неожиданно
Ч4 Вероятное Скорее всего событие произойдет Значительная Вероятность возникновения является высокой. Условия для этого возникают достаточно регулярно и/ или в течение определенного интервала времени
Ч5 Частое Событие почти обязательно произойдет Очень высокая Вероятность возникновения является очень высокой. Условия обязательно возникают на протяжении достаточно продолжительного промежутка времени (обычно в условиях нормальной эксплуатации)
Берем вышеизложенные значения уровня тяжести ущерба - 3 балла и частоты (вероятность) события - 4 балла. Уровень влияния ЧФ исходя из таблицы 5, равен 0,6 баллам -Средний риск ЧФ. R = (Т3х Ч4)+( Т3х Ч4*НР)= (3*4)+(3*4*0.6)=19
Исходя из вышеизложенного уровень ПР с учетом влияния ЧФ равен 19 баллов.
Так как риск падения на данном участке маршрута распознан, но контролируется слабо, то согласно таблице 6 определяем классификацию риска - «неприемлемый». Требуется внедрение контрольных мер.
Выбираем в соответствии с данной опасностью и уровнем ПР, с учетом влияния ЧФ, мероприятия, меры и требования, которые должны
быть разработаны и предложены также и для повышения уровня личных психофизиологических качеств работника (рис.8).
Таким образом, оценка ПР с учетом влияния ЧФ на рабочих местах, проводится с использованием ЦИ, совестимого с «1С: Предприятие 8.3», позволяющего вносить изменения в состав рабочих мест, рабочих зон, опасностей, корректировать классификаторы опасностей, защитные меры и осуществлять вывод отчетных документов на печать.
ЦИ подходит для автоматизации задач по управлению ПР, с учетом влияния ЧФ на предприятиях различных отраслей, обеспечивает автоматизацию процессов учета, планирования, контроля и формирования аналитической отчет-
Таблица 5. Влияние ЧФ на уровень ПР Table 5. HF influence on the PR level
HF Уровень ПР, КЧФ Влияние ЧФ на ПР Характеристика влияния ЧФ на уровень ПР
Степень Класс
1 20 < R < 25 высокая 1 Ошибки работников, в т. ч. серьезные, приведут к возникновению опасной ситуации. Вероятно получение тяжелого вреда здоровью (стойкая утрата проф. трудоспособности свыше 30%), в т. ч. полной утраты трудоспособности.
0,8 15 < R < 20 средняя 2 Ошибки работников регулярны. Вероятно возникновение опасной ситуации и причинения вреда здоровью средней тяжести, в т. ч. с утратой проф. трудоспособности от 10 до 30 %.
0,6 10< R< 15 умеренная 3 Ошибки работников не регулярны, но могут привести к возникновению опасной ситуации и долговременной нетрудоспособности, в т. ч. утрате проф. трудоспособности менее 10 %.
0,4 5 < R < 10 низкая 4 Возникновение опасной ситуации находится под контролем работников. В случае ее возникновения возможна временная нетрудоспособность
0,2 R < 5 незначительная 5 Риск возникновения опасных ситуаций мало зависит от ЧФ Какие-либо повреждения работников мало вероятны.
Таблица 6. Оценка приемлемости риска Table 6. Risk assessment acceptability
Степень и величина риска Статус контрольных мер
Контрольные меры внедрены Риск распознан, но контролируется слабо Контрольные меры отсутствуют
Н1 + Н4 Приемлемый Приемлемый Ограниченно приемлемый
С5 + С12 Приемлемый Ограниченно приемлемый Неприемлемый (чрезмерный)
В15+В25 Ограниченно приемлемый Неприемлемый (чрезмерный) Неприемлемый (чрезмерный)
ности по управлению ПР, в соответствии с требованиями законодательства РФ.
ЦИ позволяет самостоятельно выполнить весь комплекс работ по оценке ПР с учетом влияния ЧФ на рабочих местах. Сформированная база знаний позволяет:
1. Вести учет рабочих мест по штатному расписанию;
2. Проводить идентификацию опасностей на объектах с учетом различных условий возникновения;
3. Проводить оценку рисков по идентифи-
цированным опасностям в соответствии со шкалой тяжести, шкалой вероятности и определять значимость риска для каждой из идентифицированных опасностей по шкале оценки значимости рисков;
4. Учет влияния ЧФ на уровень ПР идентифицированных опасностей по шкале оценки значимости рисков;
5. Вести учет результатов проведения идентификации опасностей, результатов проведения оценки рисков на рабочих местах, объектах;
г
л
6. Формировать карты рисков;
1. Автоматизация рутинных процессов.
7. Вести учет рабочих мест, подлежащих плановой и внеплановой оценке рисков;
2. Автоматическое формирование всей документации по оценке ПР с учетом влияния ЧФ, составление отчетности для контролирующих органов и другие инструменты цифровизации позволят полностью автоматизировать трудоемкие ручные процессы и значительно сократить объём составляемой бумажной документации.
8. Осуществлять контроль над процессом планирования и проведения проверок и мероприятий по управлению рисками;
9. Исключить применение бумажных документов, обеспечить учет документов в электронном виде (в любом удобном форматере., pdf., xml., xlsx., jpg., tiff., png.) и контроль за их актуальностью.
3. Снижение нагрузки на специалистов по охране труда. Благодаря автоматизации рутинных процессов специалист по охране труда сможет уделять больше рабочего времени развитию культуры безопасности, осознанных отношений к вопросам охраны труда сотрудников, мероприятиям, направленным на снижение уровней ПР.
ЦИ позволяет сформировать обязательные [16] документы, к которым относятся:
1. Перечень рабочих мест;
2. Реестр опасностей;
3. Карты оценки ПР (документ подтверждающий проведение оценки риска на рабочем месте и ознакомление работника с рисками), с учетом влияния ЧФ;
4. План мероприятий по управлению ПР, с учетом влияния ЧФ.
4. Устойчивость системы. Повышение гибкости оценки ПР за счет создания ЦИ позволит оперативно перенастраивать систему исходя из текущих потребностей и обеспечить ее устойчивость в кризисные моменты.
Выводы:
Таким образом, авторами разработан ЦИ на платформе «1С:Предприятие 8.3», с помощью которого на предприятиях можно оценить ПР с учетом влияния ЧФ.
Разрабатываемый ЦИ обеспечивают необходимую организацию оценки ПР и дает следующие результаты:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474 • Официальное опубликование правовых актов • Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov. ru/Document/View/0001202007210012 (дата обращения: 24.01.2022).
2. Цифровая трансформация охраны труда Наше видение перевода всей сферы охраны труда в цифровую плоскость [Электронный ресурс]. URL: https://journal.ecostandardgroup.ru/ot/tech/tsifrovaya-transformatsiya-okhrany-truda/ (дата обращения: 31.01.2022).
3. Zio E. The future of risk assessment // Reliability Engineering & System Safety. 2018. (177). C. 176-190.
4. Podgórski D. [и др.]. Towards a conceptual framework of OSH risk management in smart working environments based on smart PPE, ambient intelligence and the Internet of Things technologies // International Journal of Occupational Safety and Ergonomics. 2017. № 1 (23). C. 1-20
5. Oduoza C. F., Odimabo O., Tamparapoulos A. Framework for Risk Management Software System for SMEs in the Engineering Construction Sector // Procedia Manufacturing. 2017. (11). C. 1231-1238
6. D'Addona D. M. [и др.]. Adaptive automation and human factors in manufacturing: An experimental assessment for a cognitive approach // CIRP Annals. 2018. № 1 (67). C. 455-458
7. Международные технологические системы Engica Engica Q4 Safety brocure - Permit to Work - ISSOW 13:36:35 UTC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.slideshare.net/engica/engica-q4-safety-brocure-permit-to (дата обращения: 24.01.2022).
8. ISSOW: Тактика - Безопасность и совершенство [Электронный ресурс]. URL: https://en.tactise.com/en/issow.html (дата обращения: 24.01.2022).
9. Австралийский Совет по строительным нормам | ABCB [Электронный ресурс]. URL: https://www.abcb.gov.au/ (дата обращения: 31.01.2022).
10. Визитек: ИСОБР Интегрированная система обеспечения безопасности работ // TAdviser.ru [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Визитек:_ИСОБР_Интегрированная_система_обеспече-ния_безопасности_работ (дата обращения: 31.01.2022).
11. Седельников Г Е. [и др.]. Внедрение технологий цифрового обучения для повышения качества обучения работников охране труда // Безопасность Труда В Промышленности. 2019. № 1.
12. Булавка Ю. А. Использование цифровых инструментов интегрированных решений в области охраны труда / Ю. А. Булавка, В. Н. Самусевич / / Вест ник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2019. - № 11. - С. 72-81.
13. РискПроф [Электронный ресурс]. URL: https://riskprof.ru/ (дата обращения: 31.01.2022).
14. Копелиович Д. И., Полякова М. С. Классификация Автоматизированных Систем По Охране Труда // Информационные Технологии. Проблемы И Решения. 2019. № 2 (7).
15. Машков Д.М., Формирование проектной системы управления рисками промышленных предприятий // Экономика, Статистика и Информатика. 2015. № 1. С. 89-93. URL: https://statecon.rea.ru/jour/article/download/646/628 (дата обращения: 30.01.2022).
16. Базовые механизмы [Электронный ресурс]. URL: https://v8.1c.ru/platforma/bazovye-mehanizmy/ (дата обращения: 31.01.2022).
17. Об утверждении Методических рекомендаций по проверке создания и обеспечения функционирования системы управления охраной труда от 21 марта 2019 - docs.cntd.ru [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/ document/554207464 (дата обращения: 31.01.2022).
18. ГОСТ 12.0.230.5-2018 Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Системы управления охраной труда. Методы оценки риска для обеспечения безопасности выполнения работ от 07 сентября 2018 - docs.cntd.ru [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200160465 (дата обращения: 31.01.2022).
19. ГОСТ 12.0.230.4-2018 Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Системы управления охраной труда. Методы идентификации опасностей на различных этапах выполнения работ от 07 сентября 2018 - docs.cntd.ru [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200160464 (дата обращения: 31.01.2022).
20. Ковальковская Н. О. и др. Шкалирование параметров влияния человеческого фактора на уровень профессионального риска на объектах машиностроения //Омский научный вестник. - 2020. - №. 6 (174).
21. Ворошилов Я. С. Многоуровневая модель компетентности работников в сфере безопасности труда // Горная промышленность. - 2020. - №. 2. - С. 125-129.
22. Воробьева О.В. Научное обоснование оценки и управления производственными рисками на угледобывающих предприятиях с учетом влияния человеческого фактора: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.01 / Воробьева Оксана Владимировна. - М., 2008. - 137 с.
23. Бакико Е., Сердюк В., Мелещенко Е., Баширов З. Применение структурной многокомпонентной модели управления влиянием человеческого фактора на профессиональный риск. // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. -2021.- № 4.- С.55-66.
REFERENCES
1. Ukaz Prezidenta Rossiyskoy Federatsii ot 21.07.2020 № 474 • Ofitsial'noye opublikovaniye pravovykh aktov • Ofitsial'nyy internet-portal pravovoy informatsii [Decree of the President of the Russian Federation of July 21, 2020 No. 474 • Official publication of legal acts • Official Internet portal of legal information]. Retrieved from: http://publica-tion.pravo.gov.ru/Document/ [in Russian].
2. Tsifrovaya transformatsiya okhrany truda Nashe videniye perevoda vsey sfery okhrany truda v tsifrovuyu ploskost' [Digital transformation of labor protection Our vision of transferring the entire field of labor protection to the digital plane]. Retrieved from: https://journal.ecostandardgroup.ru/ot/tech/tsifrovaya-transformatsiya-okhrany-truda/ [in Russian].
3. Zio E. The future of risk assessment. Reliability Engineering & System Safety.(2018). (177).Pp. 176-190 [in English].
4. Podgórski, D. [et al.] (2017). Towards a conceptual framework of OSH risk management in smart working environments based on smart PPE, ambient intelligence and the Internet of Things technologies. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 1 (23), p. 1-20 [in English].
5. Oduoza, C. F., Odimabo, O., & Tamparapoulos, A. (2017). Framework for Risk Management Software System for SMEs in the Engineering Construction Sector. Procedia Manufacturing, 11, 1231-1238 [in English].
6. D'Addona, D. M. [et al.]. (2018). Adaptive automation and human factors in manufacturing: An experimental assessment for a cognitive approach. CIRP Annals, 1 (67). p. 455-458 [in English].
7. Mezhdunarodnyye tekhnologicheskiye sistemy Engica Engica q4 Safety brocure - Permit to Work [International technological systems Engica Engica Q4 Safety brocure - Permit to Work]. Retrieved from: https://www.slideshare.net/ engica/engica-q4-safety-brocure-permit-to [in English].
8. Taktika - Bezopasnost' i sovershenstvo [Tactics - Safety and Excellence]. Retrieved from: https://en.tactise.com/en/ issow.html [in Russian].
9. Avstraliyskiy Sovet po stroitel'nym normam [Australian Building Code Council]. Retrieved from: https://www.abcb.gov. au/ [in English].
10. Vizitek: ISOBR Integrirovannaya sistema obespecheniya bezopasnosti rabot [Vizetek: ISOBR Integrated Work Safety System]. Retrieved from: https://www.tadviser.ru/index.php/ [in Russian].
11. Sedelnikov, G.Ye., et al. (2019). Vnedreniye tekhnologiy tsifrovogo obucheniya dlya povysheniya kachestva obucheni-ya rabotnikov okhrane truda [Implementation of digital learning technologies to improve the quality of labor protection training for employees]. Bezopasnost truda v promyshlennosti - Industrial Labor Safety, 1 [in Russian].
12. Bulavka, Yu.A., & Samusevich, V.N. (2019). Ispol'zovaniye tsifrovykh instrumentov integrirovannykh resheniy v oblasti okhrany truda [Use of digital tools of integrated solutions in the field of labor protection]. Vestnik Polotskogo gosudarst-vennogo universiteta - Bulletin of Polotsk State University, 11, 72-81 [in Russian].
13. RiskProf [Elektronnyj resurs]. URL: https://riskprof.ru/ (data obrashcheniya: 31.01.2022).
14. Kopeloivich, D.I., & Poliakova, M.S. (2019). Klassifikatsiya Avtomatizirovannykh Sistem Po Okhrane Truda [Classification of Automated Systems for Labor Protection]. Informatsionnyye Tekhnologii. Problemy I Resheniya - Information Technology. Problems And Solutions, 2(7) [in Russian].
15. Mashkov, D.M. (2015). Formirovaniye proyektnoy sistemy upravleniya riskami promyshlennykh predpriyatiy [Formation of a project risk management system for industrial enterprises]. Ekonomika, Statistika i Informatika - Economics, Statistics and Informatics, 1, 89-93 [in Russian].
16. Bazovyye mekhanizmy [Basic mechanisms]. Retrieved from: https://v8.1c.ru/platforma/bazovye-mehanizmy/ [in Russian].
17. Ob utverzhdenii Metodicheskikh rekomendatsiy po proverke sozdaniya i obespecheniya funktsionirovaniya sistemy upravleniya okhranoy truda ot 21 marta 2019 [On approval of the Guidelines for verifying the creation and operation of the labor protection management system dated March 21, 2019]. Retrieved from: https://docs.cntd.ru/docu-
58
ment/554207464 [in Russian]
18. GOST 12.0.230.5-2018 Sistema standartov bezopasnosti truda (SSBT). Sistemy upravleniya okhranoy truda. Metody otsenki riska dlya obespecheniya bezopasnosti vypolneniya rabot ot 07 sentyabrya 2018 [GOST 12.0.230.5-2018 System of labor safety standards (SSBT). Occupational safety management systems. Risk assessment methods to ensure the safety of work performance dated September 07, 2018]. Retrieved from: https://docs.cntd.ru/docu-ment/1200160465 [in Russian].
19. GOST 12.0.230.4-2018 Sistema standartov bezopasnosti truda (SSBT). Sistemy upravleniya ohranoj truda. Metody identifikacii opasnostej na razlichnyh etapah vypolneniya rabot ot 07 sentyabrya 2018 - docs.cntd.ru [Elektronnyj resurs]. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200160464 (data obrashcheniya: 31.01.2022).
20. Kovalkovskaia, N.O., et al. (2020). Shkalirovaniye parametrov vliyaniya chelovecheskogo faktora na uroven' professional'nogo riska na ob"yektakh mashinostroyeniya [Scaling the parameters of the human factor influence on the level of occupational risk at engineering facilities]. Omsky nauchny vestnik - Omsk scientific bulletin, 6 (174) [in Russian].
21. Voroshilov, Ya.S. (2020). Mnogourovnevaya model' kompetentnosti rabotnikov v sfere bezopasnosti truda [Multi-level model of employees' competence in the field of labor safety]. Gornaia promyshlennost' - Mining Industry, 2, 125-129 [in Russian].
22. Vorobieva, O.V. (2008). Nauchnoye obosnovaniye otsenki i upravleniya proizvodstvennymi riskami na ugledobyvay-ushchikh predpriyatiyakh s uchetom vliyaniya chelovecheskogo faktora [Scientific substantiation of the assessment and management of production risks at coal mining enterprises, taking into account the influence of the human factor]. Candidate's thesis. Moscow [in Russian].
23. Bakiko, Ye., Serdiuk, V., Meleshchenko, Ye., & Bashirov, Z. (2021). Primeneniye strukturnoy mnogokomponentnoy modeli upravleniya vliyaniyem chelovecheskogo faktora na professional'nyy risk [Application of a structural multi-component model for managing the influence of the human factor on occupational risk]. Vestnik nauchnogo tsentra po bezopasnosti rabot v ugolnoi promyshlennosti - Herald of Safety in Mining Industry Scientific Center, 4, 55-66 [in Russian].
ГОРНЫЙ
ГЕОЛОГИЧЕСКИЙ МУЗЕЙ И НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА
ГРУППА КОМПАНИЙ «ВОСТЭКО И ГОРНЫЙ-ЦОТ» НАО * НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ» КУЗБАССКИЙ ТЕХНОПАРК
научно-технический журнал №2-2022
вестник 59
