CC BY
66
УДК 353.2: 519.876.2 А.А.Захарова
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Рассмотрены основные компоненты информационной системы поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии региона на этапах анализа, выбора альтернатив и мероприятий по инновационному развитию, контроля текущего состояния инновационной системы.
Ключевые слова: региональная инновационная система, стратегическое планирование, система поддержки принятия решений, нечеткие множества.
1ТЛ узбасс является основным угледобывающим регионом
-»\ России. Стратегия развития Кемеровской области предполагает развитие инновационного сектора экономики, который должен определять будущее развитие Кемеровской области на долгосрочную перспективу. При этом одной из стратегических задач является создание и развитие инновационной инфраструктуры, обеспечивающей трансфер результатов научных исследований и разработок в региональную, российскую и глобальную экономику, создающей условия для перехода экономики Кемеровской области на инновационный путь развития и, как следствие, повышение ее конкурентоспособности, инвестиционной привлекательности, диверсификации. Актуальна эта задача и для экономик других регионов. Разработка проблемы поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии региона в Юргинском технологическом институте была начата при разработке среднесрочной целевой программы «Развитие инновационной инфраструктуры Кемеровской области на 2007-09 годы». В процессе разработки этой программы четко обозначилась проблема недостаточной разработанности формализованных методик, средств и инструментов для обоснования решений в стратегическом планировании инновационного развития региона, что снижает качество и обоснованность принимаемых органами региональной власти решений.
Мировой опыт показывает, что создание региональных инновационных систем, рост инновационной активности, увеличение
доли высокотехнологичных производств не может осуществляться без участия государства федеральном, региональном и муниципальном уровнях. При этом главным инструментом влияния государства должно являться не прямое вмешательство «сверху», а создание благоприятной среды для инновационной деятельности, особенно по приоритетным направлениям развития технологий и техники, т.е. формирование инновационного климата [1].
Проблемы формирования «экономики знаний» в последнее время широко освещаются как российскими, так и зарубежными авторами. При этом до сих пор в России не сложилась какая-то единая методология формирования национально-региональной инновационной системы. Широко рассматриваются отдельные аспекты инновационной деятельности в регионах: финансовые, кадровые, технологические, инфраструктурные, вопросы информационной поддержки инновационной деятельности. Несмотря на огромное число работ, посвященных инновационным системам, проблема механизма взаимодействия элементов региональной инновационной системы и моделирования их влияния на инновационное развитие региона практически не рассматривается с точки зрения модельного инструментария обеспечения решений на основных этапах стратегического управления в комплексе.
Что касается информационной поддержки инноваций, то на сегодняшний день можно выделить несколько направлений разработок: а) создание информационных ресурсов инноваций, в т.ч. в глобальной сети; б) оценка инвестиционных проектов; в) создание оптимальных инновационных структур. Последнее направление исследований связано с разработкой интеллектуализированной системы информационной поддержки инновационной деятельности на основе мультиагентного подхода (выполнено в Кольском отделении РАН), основные результаты этого исследования связаны с оценкой отдельных инновационных проектов и подбором оптимальных инновационных структур для выполнения инновационного проекта [2].
В данной статье предлагается еще одно направление информационной поддержки региональных инновационных систем: разработка информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы. Цель - создание информационной среды для поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии региона, пользователями системы явля-
ются группы стратегического планирования регионов. При этом главными направлениями информационной поддержки являются этапы анализа, выбора альтернатив и мероприятий по инновационному развитию и контроль текущего состояния инновационной системы. Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта «Разработка информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы», проект 09-02-00372 в/и.
Проведенный анализ существующих методов стратегического планирования инновационного развития региона позволяет сделать вывод о том, что наименее проработанными с точки зрения моделей принятия решений являются этапы анализа, выбора альтернатив и мероприятий по инновационному развитию и контроль текущего состояния инновационной системы.
В целях исследования выделим следующие основные особенности процесса принятия решений о стратегии инновационного развития региона на этапах анализа проблем, выбора альтернатов и контроля выполнения стратегии:
1. Процесс принятия решений предполагает использование информации, получаемой от экспертов, чем обуславливается необходимость использования в моделях качественной информации наравне с количественной.
2. Множество функциональных сфер региональной системы, требование учета при разработке стратегии развития мнения различных субъектов управления, хозяйствования, а также населения предполагает формирование экспертной комиссии, имеющей в своем составе специалистов различного профиля. В связи с этим необходимо решить вопросы формирования экспертной комиссии, такие как определение количественного состава экспертов, разработка формальных и профессиональных требований к эксперту, определение состава экспертной комиссии, определение степени компетентности каждого эксперта, определение согласованности экспертных оценок.
3. Задача оценки инновационного развития региона носит многокритериальный характер, так как социально-экономи-ческий потенциал региона складывается под влиянием множества факторов внешней и внутренней среды
2G9
Структура информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы (РИС)
4. Существует высокая неопределенность при принятии решений на этапе анализа внутренней и внешней среды, оценки и выбора альтернатив развития.
5. Оценка результативности выполнения стратегии развития региона должна осуществляться во взаимосвязи с установленными стратегическими ориентирами развития.
В связи с этим для создания моделей принятия решений в условиях неопределенности на этапах анализа данных, выбора альтернатив развития, оценки последствий принятых решений, предлагается использовать методы теории нечетких множеств, позволяющие моделировать плавное изменение свойств объекта, а также неизвестные функциональные зависимости, выраженные в виде качественных связей. Возможность применения нечетких множеств в стратегическом менеджменте достаточно полно теоретически обоснована и нашла свое практическое применение в разработках Бочарникова В.П., Свешникова С.В. и др. [4].
Таким образом, актуальность разработки информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы обосновывается следующим [3]:
- одним из необходимых условий перехода российской экономики на инновационный путь развития является создание и развитие региональных инновационных систем;
- одним из условий эффективности функционирования региональных инновационных систем является развитие стратегического инновационного планирования, обеспечивающего согласованность и координацию действий всех субъектов инновационной деятельности;
- региональная инновационная система является сложным, динамичным, многокритериальным, слабоструктурированным объектом, поэтому для информационной поддержки процессов управления инновационной системой должна использоваться методы и модели принятия решений в условиях неопределенности;
- сложный модельный инструментарий требует разработки компьютерных программ, автоматизирующих расчеты.
Главной задачей создания системы поддержки принятия решений (СППР) о стратегии инновационного развития региона является разработка универсального средства, реализующего полный набор предлагаемых моделей принятия решений и позволяющего автоматизировать функции консультанта по принятию решений на этапах сбора и
обработки количественных данных, формализации качественных экспертных оценок, проведения расчетов.
Разрабатываемая система состоит из четырех основных компонентов: блок математических моделей и методов принятия решений, блок входных данных (база данных), программный блок, блок выходных данных (результатов расчетов).
Структура взаимосвязи и содержание блоков системы поддержки принятия решений стратегии инновационного развития региона представлена на рисунке. Она представляет взаимодействие между компонентами системы. Взаимодействие моделей и программных модулей определяется в зависимости от специфики решаемых задач, этапа стратегического управления инновационным развитием региона.
На рисунке отображены основные модули системы (согласно заявленным функциям), приводятся основные используемые модели и методы (математическое обеспечение информационной системы), а также основные результаты расчетов, служащие для обоснования решений об инновационном развитии региона.
Модуль «Мониторинг региональной инновационной системы (РИС) служит для сбора и анализа информации о состоянии и динамике развития РИС, является основой для формирования экспертных суждений о факторах инновационного развития, динамике и тенденциях развития. Эти данные являются основой для работы всех остальных модулей [5].
Модуль «формирование экспертной комиссии» осуществляет процедуры по отбору, оценке компетентности экспертов, определения уровня согласованности мнений. Позволяет решить вопрос отбора наиболее компетентных экспертов, рассчитать веса важности экспертов, оценить согласованность групповых оценок. Результаты работы этого модуля используются во всех остальных модулях.
Модуль «интегральная оценка РИС» позволяет рассчитывать интегральные оценки инновационного развития региона, которые используются как инструмент контроля выполнения стратегии инновационного развития, а также на этапах стратегического анализа и выбора альтернатив развития (аналогичная модель интегральной оценки стратегического развития города описана в [6])
Модуль «стратегический анализ» использует данные модулей «Интегральная оценка», «Мониторинг РИС», для описания воз-
можностей, угроз, сильных и слабых сторон региональной инновационной системы и на основе нечетких лингвистических моделей и метода нечеткого дедуктивного логического вывода осуществляет расчет значения возможностей (угроз), а также комбинаций факторов внешней и внутренней среды РИС (аналогичные модели и алгоритмы стратегического анализа описаны в [7, 8]). Результаты работы этого модуля используются для последующей генерации и оценки альтернатив развития РИС.
Модуль «Оценка влияния элементов РИС на инновационное развитие региона» использует данные всех остальных модулей». В нем осуществляется формирование базы знаний, характеризующей механизмы взаимодействия элементов региональной инновационной системы между собой, а также механизмы влияния результатов функционирования элементов региональных инновационных структур на инновационное развитие региона в целом. Используется на этапах стратегического выбора альтернатив развития.
Также в системе имеются вспомогательные модули, не представленные на рисунке. Например, модуль «Нечеткие оценки факторов развития РИС» позволяет осуществлять расчет функций принадлежности нечетких лингвистических переменных, используя модели попарных сравнений, статистических данных, стандартных функций и др. (примеры возможных функций принадлежности приведены в [9]). Результаты работы этого модуля входными данными для модулей «стратегический анализ», «интегральная оценка РИС», «оценка влияния элементов РИС».
В настоящее время проводится реализация предлагаемых методов, моделей и алгоритмов информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы в среде Delphi 7.0. Более подробно содержание предлагаемых методов, моделей и алгоритмов будет рассмотрено в серии статей, посвященных данной проблеме.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта «Разработка информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы», проект 09-02-00372 в/и.
-------------------------------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Матвиенко С.В. Формирование и развитие региональных и макроре-гиональных инновационных систем: финансовое, кадровое и организационное обеспечение: Монография. СПб.: СПбГИЭУ, 2007.
2. Маслобоев А.В., Путилов В.А. Проблематика информационной поддержки региональных инновационных структур // Инновации. - 2007. -№ 6. - С. 73-76.
3. The software and mathematical models of strategic planning of region innovative development // Journal Economy and Business. International Scientific Publications. Bulgaria, Info Invest, 2008, Vol.2, Part 1, P. 663-669.
4. Бочарников В.П, Свешников С.В., Яцышин Ю.В. Fuzzy Technology: Математическое и программное обеспечение целевых программ в стратегическом менеджменте. - К.: Ника-Центр, 2005. - 264 с.
5. Черкасова М.Е., Захарова А.А. Разработка информационной системы классификации, мониторинга и анализа развития региональной инновационной системы // Альманах современной науки и образования. Тамбов: «Грамота», 2007, № 4: Экономика, экономическая география и методика их преподавания. - С.187-190.
6. Захарова А.А., Мицель А.А. Модель интегральной оценки стратегического развития города // Доклады ТУСУР, 2005, №3(11), с. 11-16.
7. Мицель А.А., Захарова А.А. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования // Известия ТПУ. 2005, т.308, № 4. - С. 178-182.
8. Захарова А.А. Автоматизация SWOT-анализа организации с применением нечетких моделей / Автоматизация и современные технологии. 2008. № 3. -С. 29-34.
9. Захарова А.А., Григорьева А.А. Методы построения терм-множеств лингвистических переменных в системе поддержки принятия решений о социально-экономическом развитии города // Автоматизация и современные технологии. 2006. № 5. - С. 22-26. \£Ш
— Коротко об авторе ---------------------------------------------
Захарова А.А. - кандидат технических наук, заведующий кафедрой информационных систем. Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, е-таі: k_is@inbox.ru
