CC BY
46
УДК 004.42 332.024 А.А. Захарова
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ ЭКСПЕРТОВ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ О СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
Рассмотрены вопросы автоматизации процесса организации работы экспертной комиссии. Разработан модуль «Экспертная комиссия и экспертные опросы» информационной системы поддержки стратегического управления инновационным развитием региона.
Ключевые слова: завод-ВТУЗ, горное высшее образование, двухуровневая система образования.
~П [1] предлагается одно из направлений информационной
-Я-М поддержки региональных инновационных систем: разработка информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы. Цель - создание информационной среды для поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии региона, пользователями системы являются группы стратегического планирования регионов. При этом главными направлениями информационной поддержки являются этапы анализа, выбора альтернатив и мероприятий по инновационному развитию и контроля текущего состояния инновационной системы. Разработанная компьютерная программа «Информационная система стратегического планирования региональной инновационной системы» представляет собой интеграцию шести модулей, реализующих модели и средства поддержки принятия решений в условиях неопределенности среды принятия решений на основе экспертных оценок. Программа реализована в среде разработки Borland Delphi 7.0., тип ЭВМ - 1ВМ РС-совместимый ПК, операционная система - Windows 98 / 2000 / ХР.
Одним из модулей этой информационной системы является модуль «Экспертная комиссия и экспертные опросы», который осуществляет процедуры по отбору, оценке компетентности экспертов, определению уровня согласованности мнений. Результаты работы этого модуля используются во всех остальных модулях информационной системы.
Социально-экономическое и инновационное развитие региона характеризуется факторами различной направленности: производственные, инвестиционные, финансовые, социальноэкономические, кадровые, инфраструктурные и др. Принятие решений о социально-экономическом развитии, о формировании стратегии управления инновационным развитием требует организации экспертного оценивания показателей развития региональной инновационной системы, а также факторов внешней среды.
Обычно для разработки стратегии создается некая группа по стратегическому планированию - консультативно-коор-динирующий орган при администрации региона, обеспечивающий согласование действий органов региональной власти, бизнеса и сообщества, всех заинтересованных субъектов, участвующих в стратегическом планировании инновационного развития региона.
Типовая схема формирования экспертной комиссии включает такие этапы, как определение количественного состава экспертов, разработка формальных и профессиональных требований к эксперту, определение состава экспертной комиссии, определение степени компетентности каждого эксперта [2] (функциональная схема представлена на рис. 1).
Экспертная комиссия должна иметь в своем составе специалистов по каждой из групп факторов социально-экономического развития региона. При этом логично предположить, что в наибольшей степени должно учитываться мнение специалистов именно по тому профилю, к которому имеет отношение оцениваемый показатель. Так, например, при оценке кадрового блока показателей, эксперты должны обладать знаниями экономики и социологии труда, трудового законодательства, механизма функционирования и регулирования рынка труда и иметь опыт работы в данной области. В то же время, нельзя пренебрегать и мнением других членов экспертной комиссии, пусть даже не обладающих высокой степенью компетентности в данной области, поскольку нельзя допускать обособленности оценивания отдельных сфер развития региона, каждая проблема должна рассматриваться во взаимосвязи и с другими. Таким образом, возникает необходимость определения весов значимости экспертов при оценивании различных блоков показателей.
Рис. 1. Основные этапы формирования экспертной комиссии и организации экспертных опросов
В [3] предложены методы и процедуры формирования экспертной комиссии и проведения экспертных опросов при разработке стратегии организации, которые и реализованы в модуле «Экспертная комиссия и экспертные опросы».
В разработанном модуле реализованы следующие функции [4]:
- учет сведений об экспертах;
- формирование перечня критериев оценок, их весов и шкал измерений;
- формирование перечня функциональных блоков деятельности организации;
- расчет индивидуальных и комплексных оценок уровня компетентности экспертов по критериям и функциональным блокам;
- агрегирование групповых оценок нескольких экспертов;
- расчет показателей согласованности мнений экспертов.
Входная информация модуля:
- данные об экспертах;
- критерии оценки, их веса и шкала измерения критериев;
- функциональные блоки деятельности организации;
- индивидуальные оценки уровня компетентности экспертов по критериям и функциональным блокам;
- индивидуальные экспертные оценки объектов, процессов, явлений.
Выходная информация модуля:
- расчетные значения комплексной оценки уровня компетентности экспертов по функциональным блокам;
- агрегированные групповые оценки нескольких экспертов;
- показатели согласованности мнений экспертов.
Модуль содержит следующие отчеты:
- отчет о компетентности экспертов;
- отчет о результатах экспертного опроса;
- анализ согласованности мнений экспертов по нескольким опросам.
Модуль поддерживает работу с несколькими проектами, причем для любого из проектов могут использоваться общие базы экспертов, функциональных блоков компетентности экспертов и критерии оценки экспертов.
Рис. 2. Вкладка «Оценка компетентности экспертов проекта»
Для каждого конкретного проекта можно создавать собственную экспертную группу, для каждого выбранного в группу эксперта проводится оценка его компетентности по отдельным функциональным блокам и критериям (рис.2). В результате рассчитывается таблица компетентности экспертов [3].
Во вкладке «Экспертные опросы» можно вносить индивидуальные оценки экспертов того объекта (процесса, явления), по которому проводится экспертный опрос (рисунок 3). Перечень вопросов хранится в отдельной базе и может использоваться в разных проектах. На основании индивидуальных оценок рассчитываются агрегированные групповые оценки, а так---же согласованность мнений экспертов.
Наименование проекта Повышение производительности труда
| Данные Таблица компетентности Опросы
|<рапоткин Тіїоропчин НиГауфман ЕвгрСЗпоФБ
ФинансовыйЛрост предпринимательских способностей в об
ИнвестиционныйЛснижение степени монополизации рынко5
ИнвестиционныйЛуменыиение цен на производственные р7
ФинансовыйЛснижение налогов на прибыль
ИнвестиционныйЛрасширение возможности получения кре4
5 6 4,658 24.252
8,2 7,6 7,561 19.992
7.8 В 7,541 7.307
9,5 6 8,003 17.717
9.6 Б 6,604 29.526
Среднее квадратическое отклонение мнения эксперта от групповой оценки:
Эксперт, имеющий наибольшее расхождение с мнением группы: Петров Семен Андреевич
Эксперт, имеющий наменьшее расхождение
Добавить в таблицу
Сохранить отчет
Среднее значение : 19.274
Минимальное значение: 7.307
[ Печать отчета | [ Открыть отчет ] Максимальное значение: 29.526
Повышение производительно(
1ертов: Высокая
Эксперт, имеющий наибольшее расхождение с мнением группы: Петров Семен Андреевич Эксперт, имеющий наменьшее расхождение с мнением группы: Королев Виктор Семенович
(О - 11%) Очень высокая; (11-22 %) - Высокая; (22-33 %) - Умеренная; (> 33 %) - Не достаточная *СЗпоФБ - Среднее значение по функциональному блоку
Закрыть
Рис .3. Окно «Экспертные опросы»
Все полученные результаты расчетов агрегированных оценок по проведенным опросам, оценке согласованности мнений экспертов сохраняются в файл с отчетом (вид отчета представлен на рис. 4). В нем выводятся -оценки согласованности как по одному опросу, так и по нескольким в совокупности. Это дает возможность оценить работу каждого эксперта, а также группы экспертов вместе, на основании чего для последующих опросов возможен пересмотр состава экспертной группы, оценок экспертов по критериям компетентности.
Таким образом, разработанный модуль «Экспертная комиссия и экспертные опросы» реализует весь цикл процедур, необходимых при организации экспертных опросов, что позволяет сократить время на проведение экспертных опросов,
Отчет по резулыпсипалі экспертного опроса по проекту "Повы шение производительности тру ’да "
Королев Виктор Семенович Петров Семен Андреевич Кр апоткин Титомир Борисович Т оропчин Николай Валерьевич F ауфман Евгений Анатоль евич *АГО
И НЕ Є С ТИЦИОННЫЙ^Б ЄЛИЧЄНИЄ численности и повышение качества трудовых ресурсов 7 S 8 6 5 6,994 16.569
Ф'инансовьшЛрост объема и улучшение качественного состава основного капитала 5 9 9 8 3 7.274 28.461
Инв е С ТЕЩИОННЬП^С ОБ ершенс ТВ ование технологии и организ ации пр оизв о дств а 3 7 8 9.3 7 6.929 28.240
Инв е с шционный^повышение количества и качества вовлекаемых в хозяйственный о 6 орот р е сур с ов 8.5 7.7 8 7 9 S.019 7.915
Инв е с тиционный^р о с т пр е дприниматель ских спо с о бно стей в о бще ств е 9.6 7.6 6.5 8 7.6 0\ ■-J 12.605
Финанс овьй^сниженне степени монополии ации рынков 8.2 8.8 6.3 5.6 8.1 7.149 18.570
Финанс овый^уменьшение цен на пр оизв оде тв енные р е сур сы 8 9.3 5 9 5 7.653 2 Л. 506
Финшсовый^снижение налогов на прибыль 6.3 6 7 8.4 6 6.970 1-4.297
Инв е С ТЕЩИ о нш. гй^р асшнр ешіе возможности получения кредитов 9 4 8.5 8.7 7 7.165 28.110
Среднее квадратическое отклонение чинення эксперта от группаєой оценка: 16.090 13.928 11.905 12.881 17.489
Эксперт, имеющий наибольшее расхождение; с мнением группы: Fауфман Евгений Анатольевич
Эксперт, имеющий наименьшее расхождение; с мнением группы: Крапоткин Титомир Борисович
Согласованность мнений экспертов : Высокая
Минимальное значение коэффициента согласованности: 2S .46 1
Максимальное значение коэффициента согласованности: 7.91 5
Среднее значение коэффициента согласованности: 19.7S6
*АГО - Агрегированные групповые оценки процессов, объектов, явлений
Рис. 4. Вид отчета по результатам экспертного опроса
повысить точность и достоверность расчетов, отбирать в состав группы экспертов, имеющих наилучшие показатели согласованности и компетентности. Модуль может использоваться как самостоятельный программный продукт для решения других управленческих задач, требующих организации экспертных опросов.
Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Губернатора Кемеровской области для поддержки молодых ученых - кандидатов наук, проект «Разработка и апробация комплекса программ информационной системы поддержки стратегического управления инновационным развитием региона», 2011 г.
1. Захарова А.А. Разработка информационной системы стратегического планирования региональной инновационной системы // Горный информационноаналитический бюллетень. Горное машиностроение: Труды VII ВНПК с международным участием. Отдельный выпуск. - 2010.- № ОВ3. -464 с. - М.: издательство «Горная книга». - С.227-235
2. Ехлаков Ю.П. Информационные технологии в управлении и принятии решений / Ехлаков Ю.П., Жуковский О.И., Тарасенко В Ф., Герасименко В.В.; Под ред. Ю.П. Ехлакова. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 1997. - 238 с.
3. Захарова А.А. Математическое и программное обеспечение стратегических решений в муниципальном управлении / А.А. Захарова, Т.Ю. Чернышева, А.А. Мицель; Юргинский технологический институт - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. - 212 с.
4. Захарова А.А., Каретников Е.А. Информационная система организации экспертных опросов в экономической организации // Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. - № 2010616923 от 15.10.2010 г. (Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ).
КОРОТКО ОБ АВТОРЕ ---------------------------------------------
Захарова Александра Александровна - кандидат технических наук, заведующий кафедрой информационных систем. Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета, e-mail: zacharovaa@mail.ru
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
