CC BY
77
Медицинская помощь
ш
X
<
о.
X
о о
со <
о. ч
о
со ш
ш ^
со <
о.
<
о
Разработка и внедрение автоматизированной технологии оценки качества жизни онкологических больных
Ю. И. Штевнина1, С. Л. Швырёв1, Т. В. Зарубина1, В. И. Широкорад2, Д. В. Долгих2
1 ГБОУ ВПО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н. И. Пирогова» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации, Москва, Россия
2 Московская городская онкологическая больница № 62, Москва.
В статье описаны международные разработки в области информационных технологий для оценки качества жизни. Также представлена новая автоматизированная технология исследования качества жизни онкологических больных на основе анкетирования, разработанная авторами и внедренная на клинической базе МГОБ № 62. Инструментом оценки качества жизни был выбран общий опросник EORTC QLQ-C30 и его дополнительные модули. Для автоматизации передачи данных из заполненных пациентами анкет была использована база данных госпитальной информационной системы и специальное программное обеспечение для потокового распознавания изображений. Результаты обработки опросников поступают на автоматизированное рабочее место врача в виде отчетных форм однократного и динамического исследований, а данные по групповой оценке - в форме интерактивных информационных панелей или в виде отдельного модуля по формированию запросов к базе данных.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: качество жизни; автоматизированная оценка; EORTC QLQ-C30, онкологические больные.
106
о.
О ш
-О
ш
I
ш
О
0
1 X
ш
0
1
Вопросы, связанные с качеством жизни онкологических больных, являются одними из основных в современной клинической практике. Следовательно, комплексная субъективная оценка самочувствия пациента требует тщательного изучения. Традиционные методы диагностики зачастую оказываются недостаточными для оценки полного спектра связанных с заболеванием проблем у онкологических пациентов. Наряду с диагностическими показателями, качество жизни (КЖ), как «интегральная характеристика физического, психологического, эмоционального и социального функционирования здорового или больного человека, основанная на его субъективном восприятии» [1], является одним из надежных критериев оценки результатов лечения, дополняет характеристику патологического процесса у онкологических больных, его динамики и дает ценную информацию о реакции пациента на болезнь и проводимую терапию. Вовремя полученные результаты исследования качества жизни могут способствовать индивидуализации лечебного подхода и уточнению прогноза.
Первоначально исследования качества жизни проводились в рамках клинических испытаний, но в последнее время различные медицинские специалисты все больше стремятся включать оценку качества жизни в повседневную клиническую практику. Существует целый ряд возможностей для использования метода исследования КЖ в онкологии. Так, результаты индивидуального мониторинга состояния больного имеют большое значение при выборе тактики лечения
и оценке его эффективности, прогнозировании показателей выживаемости, экспертизе эффективности реабилитационных программ и новых лекарственных препаратов, а также при проведении фармакоэконо-мических расчетов [1].
Достаточно трудоемкий процесс сбора и обработки данных может быть упрощен благодаря современным информационным технологиям, которые находят все большее применение в различных отраслях медицины и здравоохранения. Онкологическая служба не является исключением. Врач получает возможность на различных этапах работы визуализировать и объективизировать качественную информацию, создавать и поддерживать банк данных, сопряженный с различными информационными медицинскими системами, иметь доступ к экспертным системам постановки диагноза.
Внедрение новых информационных технологий дает возможность специалистам-медикам не только своевременно получить информацию о психоэмоциональном состоянии и качестве жизни больного, но и обеспечить информационную поддержку принятия отдельных врачебных и управленческих решений.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ В МЕЖДУНАРОДНОЙ ПРАКТИКЕ
Научные разработки удобного и надежного программного обеспечения для автоматизированной
оценки КЖ активно начали проводиться только последнее десятилетие. На сегодняшний день широкое распространение в Европе получила система «Computer-based Health Evaluation System» (CHES), разработанная в Медицинском университете Инсбур-га ( Австрия) членами Европейской организации по исследованию и лечению рака, входящими в Группу по исследованию качества жизни (European Organisation for Research and Treatment of Cancer, Quality of Life Group - EORTC QLG), в частности Й. Гизингером (Johannes Giesinger) Г. Румпольдом (Gerhard Rumpold) и Б. Хольцнером (Bernhard Holzner), а также, компанией «Evaluation Software Development» (ESD) [2, 3]. Одним из элементов этой системы является специальное программное обеспечение для планшета с сенсорным экраном, с помощью которого пациент заполняет анкету. Кроме того, система имеет базу данных (MySQL или Oracle) для хранения психосоциологических и медицинских результатов, а также программный модуль, который позволяет визуализировать результаты оценки в легко доступной графической форме. Первая английская версия была выпущена в ноябре 2010 г. и уже внедрена в поликлинические и стационарные отделения нескольких больниц Австрии, Германии и Италии. Система послужила удобным инструментом для проведения целого ряда клинических исследований [4, 5, 6, 7]. В части из них разработанное приложение было использовано для мониторинга параметров качества жизни пациентов, находящихся в домашних условиях [8, 9]. Система осуществляла «оповещение» врача о состоянии здоровья пациента, чтобы в случае появления жалоб могла быть оказана своевременная помощь.
Второй похожий проект был разработан голландскими учеными (Irma Verdonck-de Leeuw, Remco de Bree, Pim Cuijpers, René Leemans), также являющимися членами EORTC QLG [10]. Созданная ими компьютерная система по сбору и анализу данных «OncoQuest» внедрена в настоящее время в повседневную клиническую практику медицинского центра в Амстердаме. Пациенты самостоятельно заполняют необходимые опросники с помощью сенсорного экрана (по оценкам авторов, это занимает в среднем 9 минут), после чего результаты обрабатываются в режиме реального времени и становятся доступными для анализа на рабочем месте врача в консультативном кабинете в виде графических профилей.
Сообщалось также об успешном использовании компьютерных технологий при индивидуальной оценке КЖ онкологических больных в специализированных клиниках Великобритании [11, 12]. Пациенты отмечали, что с внедрением данной методики врачи во время консультативного приема стали уделять больше внимания вопросам, связанным с пов-
седневной деятельностью и эмоциональным состоянием больного.
Еще один вариант проведения автоматизированной оценки КЖ, учитывающий различия в уровне грамотности пациентов и их опыте работы на компьютере, предложили исследователи из США [13]. В трех онкологических медицинских центрах Чикаго для заполнения пациентами опросников были установлены мониторы со специальной мультимедийной программой - «The Talking Touchscreen». Для людей с низким уровнем грамотности было создано максимально удобное аудио и видео сопровождение каждого вопроса анкеты и ответов к нему.
Все большее распространение получают веб-технологии для автоматизации процесса исследования КЖ пациентов, находящихся в домашних условиях. С помощью разработок в этой области врач или другой медицинский специалист имеет возможность контролировать основные параметры самочувствия пациента в ключевые моменты времени и в случае необходимости своевременно связаться с ним для оказания помощи. К данным разработкам относятся приложения «Patient Viewpoint» [14], а в педиатрии - «KLIK PROfile» [15].
В России заинтересованность в оценке качества жизни как в повседневной клинической практике, так и в научных исследованиях выражена не меньше. Но, к сожалению, аналогичных внедрений в лечебно-профилактических учреждениях пока нет. Нужно отметить, что, несмотря на активные разработки программного обеспечения за рубежом, системный подход к информатизации оценки КЖ больных, в том числе онкологических, до сих пор отсутствует. Это является одной из причин недостаточно широкого использования оценки КЖ в повседневной клинической практике и за рубежом и в России. Таким образом, изложенные сведения в целом свидетельствуют об актуальности описываемой в настоящей статье работы по созданию автоматизированной технологии на базе специализированного онкологического стационара.
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ В МОСКОВСКОЙ ГОРОДСКОЙ ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ БОЛЬНИЦЕ №62
Процесс разработки и внедрения включает следующие основные этапы:
1) выбор инструмента исследования;
2) составление и согласование регламента проведения оценки КЖ;
3) техническая реализация автоматизированной технологии (написание технического задания, программирование, настройка приложений и оборудования);
4) анализ полученных данных и интерпретация результатов.
107
ш
X
<
о.
X
о о
а <
а. ч
о
а ш
ш ц,
а <
а.
<
о
108
CL
О
LO -О Ш
I
ш
О
0
1 X
ш
0
1
Выбор инструмента исследования
Для получения надежных и сопоставимых данных и их дальнейшего применения в клинической практике следует использовать стандартные инструменты оценки КЖ [1]. Они должны быть простыми, надежными, краткими, чувствительными, понятными и объективными. Среди инструментов исследования КЖ общеприняты и распространены в международной практике опросники, заполняемые больными. С 1995 г. во Франции функционирует международная некоммерческая организация, изучающая КЖ - MAPI Research Institute, основной координатор всех исследований в области КЖ; также в обязанности этой организации входит всесторонний анализ предложенных опросников, их регистрация и внесений предложений по усовершенствованию.
В зависимости от области применения опросники делятся на группы: 1) общие опросники (для детей и взрослых); 2) специальные опросники (специфичные для отдельных областей медицины; для отдельных нозологий; для определенного состояния) [1].
Общие опросники оценивают КЖ, охватывая физическое, психологическое здоровье и социальное функционирование, но без учета специфических для заболевания симптомов, что позволяет использовать их для оценки КЖ как здоровых, так и больных.
К наиболее распространенным общим опросникам, имеющим валидизированную русскую версию, относятся: EuroQol EQ-5D [16]; MOS SF-36 [17]; NJQoL-29 [18]; Sickness Impact Profile (SIP) [19]; Quality of Life Index [20].
В большинстве онкологических исследований применяют специальные опросники, причем чаще всего следующие: 1) опросник Европейской организации по исследованию и лечению рака - EORTC QLQ-C30 [21, 22]; 2) опросник для функциональной оценки результатов лечения рака - Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G) [23]. Оба опросника являются модульными, т.е. имеется базовый опрoсник, а к нему может быть добавлен модуль - несколько дополнительных специфичных вопросов, составленных с учетом того или иного типа рака или программы лечения.
Для автоматизированной оценки КЖ в специализированном стационаре нами был выбран опросник EORTC QLQ-C30 и его модули благодаря наличию следующих преимуществ:
1) разработан крупной и известной организацией; широко используется в международных исследованиях в Европе, Канаде и США [24];
2) апробирован во многих международных клинических исследованиях [21, 25, 26],
3) является специальным опросником для онкологических больных;
4) существует валидизированная русская версия опросника;
5) структура опросника имеет не только функциональную шкалу, но и симптоматическую (в отличие от FACT-G);
Современная 3-я версия содержит 30 вопросов и включает:
• пять функциональных шкал - физическая функция (ФФ), ролевая функция (РФ), когнитивная функция (КФ), эмоциональная функция (ЭФ) и социальная функция (СФ);
• шкалы симптоматики - усталость (У), тошнота/ рвота (Т/Р) и боль (Б);
• шкалы общего статуса здоровья (ОСЗ);
• шесть одиночных пунктов - бессонница (БС), потеря аппетита (ПА), запор (З), понос (П), диспноэ (Д), финансовые трудности (ФТ). Современная версия FACT-G включает 27 вопросов и оценивает КЖ по 4 шкалам: физического, социального (включая семейное), эмоционального функционирования и благополучия в повседневной жизни [23, 27].
6) процесс получения опросника у разработчиков достаточно прост и бесплатен;
7) содержит оптимальное количество вопросов, что удобно для заполнения пациентами.
На сегодняшний день разработаны и внедрены в госпитальную информационную систему модули для опухолей головы и шеи, рака предстательной железы
Модули опросника EORTC QLQ-C30
Наименование модуля Заболевание
EORTC QLQ-BR23 Рак молочной железы
EORTC QLQ-BLS24/BLM30 Рак мочевого пузыря (незаверш., 3-й этап)
EORTC QLQ-BN20 Опухоли головного мозга
EORTC QLQ-CR29 Колоректальный рак
EORTC QLQ-OES18 Рак пищевода
EORTC QLQ-H&N35 Опухоли головы и шеи
EORTC QLQ-BM22 Метастазы в костной ткани
EORTC QLQ-OV28 Рак яичника
EORTC QLQ-PR25 Рак предстательной железы
EORTC QLQ-EN24 Эндометриальный рак
EORTC QLQ-LC13 Рак легкого
EORTC QLQ-OG25 Пищеводно-желудочный рак
EORTC QLQ-HCC18 Гепатоцеллюлярная карцинома
EORTC QLQ-MY20 Множественная миелома
EORTC QLQ-CX24 Рак шейки матки
EORTC QLQ-C15-PAL Паллиативная терапия
EORTC QLQ-STO22 Рак желудка
EORTC QLQ-INFO25 Информационный модуль
и инвазивного рака мочевого пузыря. На следующем этапе планируется внедрение модулей для рака легкого и молочной железы. В таблице приведен перечень доступных дополнительных модулей БОКТО ОЬО-C30 для различных заболеваний.
Организация внедрения автоматизированной технологии
Внедрение технологии оценки КЖ и сбор данных производился на базе Московской городской онкологической больницы № 62 (МГОБ № 62), приоритетным направлением которой является оказание медицинской помощи больным с онкологической и пограничной патологией различных органов и систем. В настоящее время технология используется в отделении опухолей головы и шеи, урологическом и двух хирургических отделениях.
Для организации внедрения был подготовлен регламент, который после согласования с главным врачом был принят к исполнению. В нем описан следующий порядок проведения анкетирования (рис. 1). При поступлении пациента в отделение постовая (или старшая) медсестра распечатывает (из приложения, включенного в состав автоматизированного рабочего места (АРМ) постовой медсестры) и передает пациенту для заполнения экземпляр общего опросника БОЯте QLQ-C30 и при необходимости дополнительного модуля. При выписке пациента, который был ранее анкетирован при поступлении, постовая медсестра вновь распечатывает и передает пациенту для повторного заполнения по одному экземпляру общего опросника и при необходимости дополнительного. В случае амбулаторного приема врач распечатывает бланки анкеты в АРМе врача. Согласно требованиям разработчиков, при повторном анкетировании интервал между опросами должен составлять не менее 7 дней. Правила заполнения приведены на каждом распечатанном бланке анкеты.
Пациент самостоятельно отвечает на поставленные вопросы, чем достигается большая объективность информации. От врача требуется в некоторых случаях пояснение вопроса, оказавшегося непонятным больному.
На следующем этапе медсестра собирает заполненные анкеты и передает в отдел медицинской статистики, где проводится их сканирование, распознавание и экспорт результатов в базу данных госпитальной автоматизированной информационной системы (ГАИС). Для наиболее эффективной реализации данного этапа в отделе установлен поточный сканер и на рабочем месте сотрудников установлена программа ABBYY FormReader (описание программы см. ниже). Сразу после экспорта результаты исследования становятся доступными для просмотра и распечатки в виде отчетных форм, запросов к базе данных и интерактивных панелей.
Использованные технические средства
Распечатка анкет, ввод, хранение и обработка информации, просмотр и распечатка отчетных форм с результатами анкетирования обеспечивались техническими и программными средствами госпитальной информационной системы «АСКЛЕПИУС», которая была установлена на 350 рабочих местах во всех подразделениях МГОБ № 62.
АРМ постовой медицинской сестры клинического отделения обеспечивает регистрацию перемещений пациента из одного подразделения стационара в другое и на основе этих данных позволяет формировать ежедневную отчетно-статистическую документацию. Параллельно, описываемое АРМ обеспечивает возможность ведения персональных (на каждого пациента) форм текущего состояния пациента, а также реализует возможность распечатки бланков, в том числе общего и дополнительных опросников КЖ.
Рис.1. Основные этапы автоматизированной технологии оценки КЖ.
109
(амество жизни Статистические денные Данные по пациенту Добра пожаловать. Информационные nai
ш
X
<
о.
X
о о
со <
о. ч
о
со ш
ш ц
со <
о.
< *
Отделение выбытия
| УРОЛ v
Групп« МКГ> Рубрика
| (Все варианты въйера) v | (&ге »ври виты бьйора] v Перейти|
Среднее значение
За осе Dp сил
ОЫЩ1Й ciaiye здоровья 56
Физическая фу«аця 77
Ponesas Фумкци* 75
Эмоциональная функция 76
Кпгмитикмия фумиуя 85
Содоалычал фунофм 77
Усталость 35
Товнота А
Боль V
Диспноэ 19
Ьес^оннк^а 31
Потери оплетите 17
Запор 14
Псмзс 10
Фи*ансо»ы» трудности 23
Количеств анкс! 313
Графини
! Об статус здоровья v
\
1 /
\ / \ / ч и ( .Ьрс
\ г / ч \ /
\
а »
1
* St'* « 1 '«г "и" врЬ «С » I 1 U р* и' 1 "То1* 1 10 1 1 "io" 1
Ссыпки
Рис. 2. Интерактивные панели «Качество жизни» ( платформа Oracle Business Intelligence).
О
110
Р
о
LO -О Ш
I
ш
О
0
1 X
ш
0
1
Визуализация и анализ результатов оценки параметров КЖ осуществляются с помощью разработанного модуля в АРМе врача, где имеются стандартизованные отчетные формы однократного и динамического исследования для последующего документирования результатов оценки КЖ в истории болезни пациента. АРМ врача обеспечивает обслуживание лечебно-диагностического процесса в коечном отделении стационара. Наряду с формированием общепринятого перечня медицинской документации, оформляемой лечащим врачом, система предоставляет также возможность просмотра результатов лабораторных и инструментальных исследований, а также консультативных заключений, выполненных диагностическими подразделениями и специалистами других клинических отделений.
Разработка отчетных форм однократного и динамического исследований потребовалась для оценки КЖ на индивидуальном уровне, т.е. применительно к конкретному пациенту. В отчете_однократного исследования приводится информация о пациенте: номер истории болезни, отделение, проведенное количество койко-дней, - но основную его часть составляет результирующая гистограмма оценки КЖ пациента по общему опроснику и по дополнительному модулю, если последний использовался. Алгоритм шкалирования результатов заполненных анкет был предоставлен разработчиками. Ответы на вопросы каждой шкалы подвергались процедуре линейной трансформации, в результате чего значения шкал имели диапазон от 0 до 100 баллов [22]. Для функциональных шкал и шкалы общего статуса здоровья
наилучшее состояние пациента соответствует 100, а наихудшее состояние - 0 баллов. Для всех симптоматических шкал наилучшее состояние соответствует 0, а наихудшее - 100 баллам.
На отчете динамического исследования представляются результаты оценки КЖ в случае проведения повторного опроса пациента. В нем также имеется общая информация о пациенте, а основная часть представлена в виде результирующей динамической диаграммы, построенной по данным как общего опросника, так и дополнительного модуля. При этом по каждой шкале может наблюдаться отрицательная или положительная динамика, оцениваемая в виде трех степеней: минимальная, умеренная, выраженная. Значения градаций клинически значимых различий были получены ранее специалистами EORTC при обследовании больных раком молочной железы и мелкоклеточным раком легкого при помощи опросника EORTC QLQ-C30 [28]. На основе этих данных нами был разработан алгоритм построения заключения по каждой шкале опросника.
Оценка КЖ на групповом уровне также реализована с помощью технических средств госпитальной информационной системы. Для комплексного анализа данных по отделению, лечащим врачам, видам лечения и диагнозам были разработаны специальные приложения, в последующем установленные на рабочих местах главного врача и заведующих отделениями. Приложение «Генератор запросов» позволяет составлять произвольные запросы напрямую к базе данных и получать табличный результат, который при необходимости можно экспортировать в MS Excel.
Рис.3. Редактор шаблонов программы FormReader с образцом макета бумажной формы анкеты.
Для своевременного и наглядного анализа данных разработаны интерактивные панели «Качество жизни» на базе платформы Oracle Business Intelligence (рис. 2).
Как уже было описано, для распознавания и передачи данных, содержащихся в заполненных анкетах, использовалась программа ABBYY FormReader, которая является мощным инструментом для автоматизированного ввода данных с бумажных форм в информационные системы и базы данных; программа основана на технологиях распознавания типографских и рукопечатных текстов и обработки изображений.
Процесс ввода данных в компьютер можно подразделить на два основных этапа:
1) подготовительный: создание макета бумажной формы анкеты; их распространение и последующий сбор заполненных анкет;
2) обработка заполненных анкет. Программа ABBYY FormReader позволяет автоматизировать и эту наиболее трудоемкую часть процесса, включающую сканирование, распознавание, процесс визуальной проверки и экспорт данных, тем самым избавляя пользователя от монотонной работы по перепечатыванию информации с бумажного носителя.
При создании макета бумажной формы опросника EORTC QLQ-C30 и модулей нами были исполь-
зованы следующие графические элементы: репер (черные квадраты по углам изображения), штрих-коды (закодированы номер анкеты, идентификатор истории болезни пациента и дата распечатки бланка), метка и группа меток (квадратики для выбора ответа) (рис. 3).
После разработки макета выполняется один из основных элементов подготовительного этапа - создание и настройка шаблона каждой страницы анкеты, с помощью которого происходит распознавание изображений отсканированных анкет. Шаблон состоит из набора блоков, внутри каждого из которых производится распознавание изображения, информации об их расположении, свойствах, подключаемых к ним правил, а также инструкций по распознаванию, верификации, экспорту.
В результате описанных этапов работы была разработана технология автоматизированной оценки качества жизни онкологических больных. Также был составлен регламент сбора, хранения и обработки собранных в стационаре анкет, а для визуализации полученных результатов разработаны отчетные формы однократного и динамического исследований. Процесс передачи данных из заполненных пациентами анкет осуществлялся с использованием базы данных госпитальной информационной системы и программы ABBYY FormReader.
ш
X
<
о.
X
о о
со <
о. ч
о
со ш
ш ц,
со <
о.
<
о
112
Р
о
L0 -О
ш
I
ш
о
0
1
X
ш
0
1
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Внедрение автоматизированных технологий в исследования качества жизни обеспечивает полноценную информационную поддержку, необходимую для принятия грамотных и эффективных врачебных и управленческих решений на всех уровнях. Современное программное обеспечение позволяет сократить расходы человеческих ресурсов, в огромной степени облегчает сбор анкетных данных и делает возможным представление результатов исследований в реальном времени.
Описанная автоматизированная технология оценки качества жизни не имеет аналогов в России, а за рубежом похожие проекты только начинают внедряться в клиническую практику. Несмотря на наличие организационных и технических трудностей (таких, как обеспечение своевременной раздачи и сбора опросников медперсоналом, максимально полное их заполнение пациентами, качественная печать и распознавание отсканированных анкет, создание удобных для анализа форм представления результатов исследования, как на индивидуальном, так и на групповом уровнях), внедрение такой технологии в клиническую практику позволяет специалистам оценивать эффективность лечения, как на госпитальном, так и на постгоспитальных этапах. Уже в ближайшем будущем разработанная автоматизированная оценка качества жизни сможет стать методологической основой при организации клинических исследований и проведения анализа данных по оценке эффективности лекарственных средств и новых методов лечения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Новик А. А., Ионова Т. И. Руководство по исследованию качества жизни в медицине. 2-е издание. Под ред. акад. РАМН Ю.Л. Шевченко. М.: ЗАО «ОЛМА Медиа Групп». 2007. 320 с.
2. Holzner B., Giesinger J., Rumpold G., Weber B., Kemmler G. Computerized assessment of quality of life in daily clinical routine. EORTC Quality of Life Group Newsletter 2008; 7: 8-10
3. Giesinger J., Rumpold G, Holzner B. Further development and dissemination of CHES-EORTC for electronic PRO data collection and presentation. EORTC Quality of Life Group Newsletter 2011; 10: 10-11.
4. Erharter, A., J. Giesinger, G. Kemmler, et al., Implementation of compu-terbased quality-of-life monitoring in brain tumor outpatients in routine clinical practice. J. Pain Symptom Manage 2010; 39 (2): 219-229.
5. Giesinger, J., M. Golser, A. Erharter, et al. Do neurooncological patients and their significant others agree on quality of life ratings? Health and Quality of Life Outcomes. 2009; 7:87.
6. Giesinger, J., G. Kemmler, V. Meraner, et al. Towards the implementation of quality of life monitoring in daily clinical routine: Methodological issues and clinical implication. Breast Care. 2009; 4: 148-154.
7. Meraner, V., J. Giesinger, G. Kemmler, et al. Development of a screening tool for the identification of psychooncological treatment need in breast cancer patients. Psychooncology 2009; 18 (9): 974-983.
8. Basch, E., D. Artz, D. Dulko, et al. Patient online self-reporting of toxicity symptoms during chemotherapy. J. Clin. Oncol 2005. 23 (15):3552-3561.
9. Bush N., G. Donaldson, C. Moinpour, et al. Development, feasibility and compliance of a web-based system for very frequent QoL and symptom home self-assessment after hematopoietic stem cell transplantation. Qual. Life Res. 2005. 14 (7): 77-93.
10. Verdonck-de Leeuw I., Remco de Bree, P. Cuijpers, R. Leemans. Disease management and e-health to facilitate and innovate supportive care in cancer patients. EORTC Quality of Life Group Newsletter 2010; 9: 10.
11. Velikova G., J. M. Brown, A. B. Smith, P. J. Selby. Computer-based quality of life questionnaires may contribute to doctor-patient interactions in oncology. Br. J. Cancer 2002; 86(1): 51-59.
12. Velikova G., E. P. Wright, A. B. Smith, A. Cull, et al. Automated collection of quality-of-life data: a comparison of paper and computer touchscreen questionnaires. J. Clin. Oncol 1999; 17 (3): 998-1007.
13. Hahn E. A., D. Cella, D. Dobrez, G. Shiomoto, et al. The Talking Touchscreen: A new approach to outcomes assessment in low literacy. Psycho-Oncology 2004; 13: 86-95.
14. Snyder C. F., R. Jensen, O. Courtin, A. W. Wu. Patient Viewpoint: a website for patient-reported outcomes assessment. Quality of Life Research 2009; 18 (7):793-800.
15. L. Haverman, V. Engelen, M. A. J. van Rossum, et al.Monitoring health-related quality of life in paediatric practice: development of an innovative web-based BMC. Pediatrics 2011; 11 (1): 3-7.
16. EuroQoL Group. EuroQoL: a new facility for the measurement of health-related quality of life. Health Policy 1990;16: 199-208
17. Ware J. E. Measuring patients' views: the optimum outcome measure. SF 36: a valid, reliable assessment of health from the patient's point of view. BMJ 1993; 306:1429-1430.
18. Киштович А. В., Иванова Т. И., Новик А. А. Вестник Межнационального центра исследования качества жизни. 2008. № 11-12. С. 3-4.
19. Bergner M., R.A.Bobbytt, W.B.Carter. The Sickness Impact Profile; development and final revision of a health status measure. Med. Care 1981;19: 787-805.
20. Ferrans C. Development of a quality of life index for patients with cancer. Oncology Nursing Forum 1990; 17 (3): 15-19.
21. Aaronson N. K., Ahmedzai S., B.Bergman. The European Organisation for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: A quality of life instrument for use in international clinical trilas in oncology. .J. Nat. Cancer lnst. 1993; 85: 365-375.
22. Fayers P., Aarson N., Bjordal K., Sullivan M. EORTC QLQ-C30 scoring manual . EORTC Study Group on Quality of Life. Brussels, 1995.
23. Cella D. F., Tulsky D. S., Gray G. et al: The Functional Assessment of Cancer Therapy scale: development and validation of the general measure. J Clin Oncol. 1993; 11: 570 -579
24. The European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC). Мodular approach to quality of life assessment in oncology/ Aaronson N. K., Cull A., Kaasa S., Sprangers M. Int. J. Ment. Health. 1994; 23; 75-96.
25. Aaronson N. K., B. E.Meyerowitz, М. Bard. Quality of life research in oncology. Cancer (Philad.).1991; 67: 839-843.
26. Sprangers M. A. G., А. Cull., K. Bjordal, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer approach to quality of life assessment guidelines for developing questionnaire modules. Quality Life Res.1993; 2: 287-295.
27. Cella D. F., D. Tusky, G. Gray, et al. The functional assessment of cancer therapy scale. Development and validation of the general measure. J. Clin. Oncol. 1993; 11: 570-579.
28. A practical guide to EORTC studies. Brussels; 1996.
Сведения об авторах:
Штевнина Юлия Ивановна
старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории информационных технологий в здравоохранении ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н. И. Пирогова
Швырёв Сергей Леонидович
заведующий научно-исследовательской лабораторией информационных технологий в здравоохранении ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н. И. Пирогова, канд. мед.наук
Зарубина Татьяна Васильевна Долгих Дмитрий Владимирович
заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информа- врач-ординатор отделения урологии МГОБ № 62, канд. мед. наук тики ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н. И. Пирогова, д-р мед. наук, профессор
Адрес для переписки: Ш
177997, Москва, ул. Островитянова, д. 1 5
Широкорад Валерий Иванович Телефон: +7 (495) 981-5541, доб.271 £
заведующий отделением урологии МГОБ № 62, д-р мед. наук E-mail: [email protected] ^
О
о
со <
POLICY AND MANAGEMENT IN HEALTHCARE |
о
Medical Care ta
ш
Development and implementation of a system for automated assessment of the quality of life ï of cancer patients <
U. I. Shtevnina, S. L. Shvyrev, T. V. Zarubina, V. I. Shirokorad, D. V. Dolgih
The article describes international research on information technologies for the assessment of the quality of life (QoL). It also presents a new automated, survey-type system for the assessment of QoL in cancer patients, which has been developed by the authors and introduced into clinical practice at Moscow City Oncological Hospital № 62. The instrument chosen for the assessment of QoL was the main body of questionnaire EORTC QLQ-C30 and its supplementary modules. Automated data transmission from questionnaires filled out by the patients was achieved by using the database of hospital information system and specialized software for batch image recognition. The results of questionnaire analysis are automatically sent to the physician's workplace as reports for single and multiple time-points, while group-level data is presented as interactive information panels or as a separate module for submitting queries to the database. _
KEYWORDS: quality of life; automated assessment; EORTC QLQ-C30, cancer patients. Q
< *
113
