CC BY
5УДК 541.427:543.226 DOI 10.25257/FE.2020.3.84-89
ЗАВОРОТНЫЙ Александр Григорьевич Кандидат технических наук, доцент Академия ГПС МЧС России, Москва, Россия E-mail: zavorotnyi_agz@mail.ru
РАСЧЁТ МАТЕРИАЛЬНОГО ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ ЛИЧНОГО СОСТАВА РСЧС ЗА ОПАСНУЮ РАБОТУ
В статье представлен вероятностно-статистический анализ результатов исследования по выявлению уровня готовности сил РСЧС к аварийно-спасательным и другим неотложным работам при ликвидации радиационных аварий, проводившегося в два этапа. Первый этап исследования охватывал анкетирование 2 159 человек личного состава РСЧС и был осуществлён в 2014-2015 гг. Второй этап охватывал 1 637 человек и был осуществлён в 2015-2016 гг. На основании этих данных была разработана вероятностно-статистическая модель материального вознаграждения личного состава РСЧС за опасную работу при ликвидации радиационных аварий.
Ключевые слова: аварийно-спасательные работы, радиационно опасные объекты, авария, доза облучения, РСЧС, анкетирование.
Безопасность в чрезвычайных ситуациях, как составная часть национальной безопасности, существенным образом определяется радиационной безопасностью, которая всецело зависит от эффективности деятельности, связанной с техногенными источниками ионизирующих излучений [1]. Эксплуатация радиационно опасных объектов является реальностью современного мира, и будущее мировой экономики невозможно без развития ядерных и радиационных технологий. В то же время широкое использование атомной энергии выдвигает важную и ответственную задачу обеспечения безопасности населения и окружающей среды в условиях повышенного риска воздействия ионизирующих излучений и радиоактивных веществ [2, 12].
В соответствии с Федеральным законом Российской Федерации «О радиационной безопасности населения» от 09.01.1996 г. № З-ФЗ и п. 3.2.1 «Норм радиационной безопасности» 99/2009, планируемое повышенное облучение лиц, привлекаемых для проведения аварийно-спасательных работ (АСР), связанных с ликвидацией последствий радиационных аварий, допускается для мужчин, как правило, старше 30 лет лишь при их добровольном письменном согласии, после информирования о возможных дозах облучения и риске для здоровья. Под повышенным облучением понимается облучение сверх основных пределов доз в контролируемых (нормальных) условиях эксплуатации источников излучения. На основании пункта 3.2.1 [3] личный состав РСЧС вправе отказаться от проведения АСР в данных условиях. И в этом случае материальная мотивация может заинтересовать людей в мирное время добровольно и эффективно выполнять опасную для жизни и здоровья работу. Однако вопрос о единовременной компенсации за опасную работу по ликвидации последствий радиационной аварии Правительством РФ не урегулирован, то есть нет
нормативного документа, в котором регламентируется материальное вознаграждение в зависимости от дозы облучения лицам, принимавшим участие в ликвидации последствий радиационных аварий.
В связи с этим автором было проведено исследование по выявлению уровня готовности сил РСЧС к аварийно-спасательным и другим неотложным работам при ликвидации радиационных аварий, которое проходило в два этапа. Первый этап исследования включал анкетирование 2 159 человек личного состава РСЧС и был осуществлён в 2014-2015 гг. Анкетирование на втором этапе охватывало 1 637 человек и было осуществлено в 2015-2016 гг.
Анкета для сбора информации была разработана в соответствии с рекомендацией, изложенной в [4], (рис. 1). Использовался вероятностно-статистический метод исследования [5].
Первый пункт анкеты предназначен для определения возрастной категории в структуре РСЧС, а также для выявления влияния возраста индивидуума на его готовность добровольно выполнять АСР в условиях выброса радионуклидов в окружающую среду.
Второй пункт анкеты определяет уровень образования у сил РСЧС и его влияние на готовность индивидуума добровольно выполнять указанные выше работы.
Третий пункт анкеты выявляет уровень готовности сил РСЧС и индивидуума добровольно выполнять указанные выше работы. При этом мы вынуждены были указать максимальную эффективную дозу, которой может быть облучён индивидуум (200 мЗв), а также последствия облучения этой дозой, которые рассчитаны на основании данных п. 2.3 «Норм радиационной безопасности» (расчёт представлен в работе [4]). Дело в том, что в соответствии с п. 3.2.1 [3]: «Планируемое повышенное облучение допускается для мужчин, как правило, старше 30 лет лишь при их
84
© Заворотный А. Г., 2020
АНКЕТА
(заполняется ручкой любого цвета)
Анкета предназначена для выявления уровня готовности сил (только мужской пол) единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС) проводить аварийно-спасательные и другие неотложные работы, связанные с ликвидацией последствий выбросов радиоактивных веществ в зданиях, сооружениях и на местности.
1. Возраст: ПменееЗОлет; ПЗО-45 лет; П46-60 лет; Повыше 60 лет.
2. Образование: П неполное среднее; Переднее; П среднее техническое (бакалавр); П высшее техническое; П высшее гуманитарное; П магистр; другое (указать)
3. Готовы ли Вы в случае необходимости добровольно проводить аварийно-спасательные и другие неотложные работы, связанные с ликвидацией последствий выброса радиоактивных веществ в результате аварии Чернобыльского масштаба или теракта, с последующим облучением максимально допустимой Нормами радиационной безопасности - 99/2009 эффективной дозой 200 мЗв за один год (или за несколько месяцев, или за несколько дней, или за несколько часов, или за несколько минут).
В соответствии с Нормами радиационной безопасности, в результате облучения указанной дозой могут наступить следующие последствия:
- уодного человека из ста облученных в среднем через 15 лет возникнет злокачественное новообразование;
- уодного человека из 5 ООО облученных могут родиться дети или внуки с физическими или умственными пороками. При этом Вам гарантируются такие же льготы, как всем ликвидаторам последствий Чернобыльской аварии.
П готов; П больше готов, чем не готов; П больше не готов, чем готов; П не готов.
4. За какое минимальное единовременное материальное вознаграждение, выплачиваемое сразу после облучения дозой, указанной в п. 3, Вы готовы добровольно проводить аварийно-спасательные и другие неотложные работы, указанные в п. 3;
П 100 ООО руб.; П 1 млн руб.; П 25 млн руб; П 500 млн руб.;
другая сумма (указать)
П 200 ООО руб.; П 2 млн руб.; П 50 млн руб. П 700 млн руб.;
П 300 млн руб.; П 5 млн руб.; П 100 млн руб.; П 1 млрд руб.;
П 500 ООО руб.; П 10 млн руб.; П 200 млн руб.;
Рисунок!. Анкета для сбора информации у личного состава РСЧС
добровольном письменном согласии, после информирования о возможных дозах облучения и риске для здоровья». Полученные данные по данному пункту будут представлены в отдельной статье, так как это является темой отдельного обсуждения.
Четвёртый вопрос анкеты направлен на определение минимального единовременного материального вознаграждения, выплачиваемого сразу после облучения дозой, указанной в п. 3 анкеты. Материальное вознаграждение - это ещё один стимул к готовности добровольно проводить аварийно-спасательные и другие неотложные работы при ликвидации последствий радиационных аварий [10, 11].
Структура контингента личного состава РСЧС, участвующего в анкетировании, представлена в таблице 7.
Возрастная структура анкетируемого контингента представлена в таблице 2.
Средний возраст людей t(maбл. 2), вычисленный по правилам математической статистики, составляет:
30,7-2159 32,6 1637
- + -
3 796
3 796
31,5 года,
где 30,7 и 32,6 - средний возраст личного состава РСЧС, соответственно определённые на 1 и 2 этапах.
Уровень образования анкетируемого контингента представлен в таблице 3.
Результаты ответов на четвёртый вопрос анкеты на обработаны по правилам теории вероятностей и математической статистики и представлены в таблице 4. При этом минимальное единовре-
менное материальное вознаграждение В, указанное респондентом в анкете, для удобства обработки статистических данных разделили на 109 и получили условное число Ву вознаграждения: Ву = В / 109.
Вычисление параметров числа Ву с учётом данных, указанных в таблице 4, представлено ниже.
Математическое ожидание генеральной совокупности М{Ву)г числа Ву равно:
0,355-1865 + 0,399-1637 у г 3 502
Таблица 1
Структура контингента личного состава РСЧС
Функциональные подсистемы Количество людей, заполнивших анкету Процентное содержание
РСЧС 1 этап 2 этап Всего от общего числа респондентов, %
МЧС России 1 789 542 2331 61,4
Минобороны России 39 531 570 15,2
Минтранс России 18 457 475 12,5
МВД России 260 - 260 6,7
Госкорпорация Роскосмос - 107 107 2,8
Минздрав России 26 - 26 0,7
Минрегион России 27 - 27 0,7
Итого 2159 1 637 3 796* 100
*Все анкеты хранятся в учебно-научном комплексе гражданской защиты Академии Государственной противопожарной службы МЧС России (у автора статьи).
Таблица 2
Результаты ответов на первый вопрос анкеты
Возрастной интервал Количество людей, заполнивших анкету Процентное содержание от общего числа респондентов, %
(годы) 1 этап 2 этап Всего
Менее 30 1 228 933 2 161 56,9
30-45 863 484 1 347 35,5
46-60 61 198 259 6,8
Свыше 60 7 18 25 0,7
Не ответили на вопрос - 4 4 0,1
Итого 2 159 1 637 3 796 100
Таблица 3
Результаты ответов на второй вопрос анкеты
Образование Количество людей, заполнивших анкету Процентное содержание от общего числа респондентов, %
1 этап 2 этап Всего
Неполное среднее 25 35 60 1,3
Среднее 531 289 820 21,6
Среднее техническое (бакалавриат) 469 375 844 22,3
Высшее техническое 551 585 1 136 30,0
Высшее гуманитарное 289 98 387 10,2
Магистратура 20 9 29 0,8
Другое высшее образование 267 209 476 12,6
Незаполненные анкеты 7 37 44 1,2
Итого 2 159 1 637 3 796 100
Доверительные границы для М(Бу)г равны:
. 0,3 37• 1865 + 0,379• 1637 „ „_, нижняя М(Ву)га = -^-= 0,357;
0,373 1865 + 0,419 1637
верхняя М(Ву)га =-^^-= 0,395.
Внутригрупповая (внутри 1 этапа и 2 этапа) дисперсия ДБ )в равна [6, 7]:
Д{ В¥).=
0,1546 1865 + 0,1695 1637 3 502
= 0,1616.
Л(ВУ)М =
1865(0,355 - 0,376)2+1637(0,399 - 0,376)2 3 502
= 0,0005
Генеральная дисперсия Д(Бу)г, с учётом 1 этапа и 2 этапа, равна [7]:
Д(Ву)г=Д(Ву)в+Д(Ву)м=0,1616 + 0,0005 = 0,1621
Уровень значимости а генеральной совокупности равен:
1865 0,028 + 1637 0,087 ппгг а =-——-= 0,056.
3 502
Таким образом, параметры генеральной совокупности, сформированной из выборок 1 этапа и 2 этапа, вычислены и представлены в последней колонке таблицы 4.
На основании данных последней колонки таблицы 4, по методу, изложенному в работе [8], вычислим параметры в и у бета-распределения числа Бу генеральной совокупности:
у=1 1(Ву)г [м(Ву)г -(1-М(Ву)г)-Д(Ву)г]:
Д(ВД 1-0,376
0,1621
[0,376 • (1 - 0,376) - 0,1621] = 0,279; (1)
Межгрупповая (между 1 этапом и 2 этапом) дисперсия равна [7]:
М(Ву)г ^37^ 68. (2)
Н 1-М(Ву)г 1 1-0,376 ^
Вероятность того, что бета-распределённая величина Бу попадёт в интервал Б^ - Був, равна [8]:
Р(Вун<Ву<Вув) =
. Г(Р + Т) Вр пР-1
Г(Р)
(3)
где Бун и Б^ - нижний и верхний пределы интегрирования случайной величины Бу; Г - гамма-функция; в, у - параметры бета-распределения случайной величины Бу (формулы (1), (2)); Бу - случайная величина (условное вознаграждение).
Интеграл в формуле (3) вычисляется с использованием математической программы [9].
На рисунке 2 представлена качественная конфигурация бета-распределения числа Бу и численные значения его параметров.
Таким образом, по результатам ответов 3 502 чел. (всего респондентов 3 796 чел.) из контингента сил РСЧС о готовности проводить аварийно-спасательные и другие неотложные работы по ликвидации
О В 1
У
Рисунок 2. Теоретическая функция бета-распределения величины Ву (условного вознаграждения за опасную работу), сформированная по данным, полученным на 1 этапе и 2 этапе
Параметры распределения: М(Ву)г = 0,376 ü(BJr = 0,1621
(By)=I(P±I)_BM(1_B Г
р = 0,168 у = 0,279 а = 0,056
1 этап 1 865 чел.
2 этап 1 637 чел.
Итого 3 502 чел
ЧС, связанной с выбросом радиоактивных веществ в окружающую среду, с получением на всё тело 200 мЗв эффективной дозы была получена вероятностно-статистическая модель материального вознаграждения личного состава РСЧС за опасную работу при ликвидации радиационных аварий.
Данная модель может быть использована для научно-обоснованного определения численного зна-
ЛИТЕРАТУРА
1. Заворопшый А. Г. К вопросу об актуальности проблемы готовности сил РСЧС к ликвидации радиационных аварий // Материалы IV Международной научно-практической конференции, посвященной Всемирному дню гражданской обороны «Гражданская оборона на страже мира и безопасности»: в 3 ч. Часть II. Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. М.: Академия ГПС МЧС России, 2020. С. 82-90.
2. Основы инженерной психологии. Учебник / Под ред. Б. Ф. Ломова. М.: Высшая школа, 1986. 448 с.
3. Артемьева Е. Ю., Мартынов Е. М. Вероятностные методы в инженерной психологии. М., 1995. 287 с.
4. Харисов Е. X., Заворопшый А. Е. Снижение уровня радиофобии у личного состава РСЧС // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2014. № 4. С. 47-52.
5. Емурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. М.: Высшая школа, 2012. 479 с.
6. Четыркин Е. М., Калихман И. Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. 319 с.
7. Корн Е., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. 831 с.
чения адекватной компенсации за риск среднестатистическому сотруднику (работнику, военнослужащему) РСЧС за облучение всего тела эффективной дозой 200 мЗв при ликвидации радиационной аварии [13,14]. Данный метод объективного вычисления компенсации за риск при ликвидации радиационной аварии даёт возможность государству выполнять свои социальные обязательства перед личным составом РСЧС.
8. Большее Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Вычислительный центр АН СССР, 1968. 653 с.
9. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II. М.: Мир, 1987. 646 с.
10. Кокс Д. Р., ОуксД. Анализ данных типа времени жизни / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 191 с.
11. Эфрон Б. Нетрадиционные методы статистического анализа: Сб. статей. / Пер с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с.
12. Трифонов С. В., Третьяков К. В., Авхименко М. М. Радиофобия: причины, проявления, профилактика. Медицинская помощь // Медицина. 2008. № 1. С. 31-36.
13. Брушлинский Н. Н., Соколов С. В. Математические методы и модели управления в противопожарной службе. Учебник. М.: Академия ГПС МЧС России, 2020. 200 с.
14. Ямалов И. У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2015. 291 с.
Материал поступил в редакцию 19 июля 2020 года.
Aleksander ZAVOROTNY
PhD in Engineering, Associate Professor
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia
E-mail: zavorotnyi_agz@mail.ru
MATERIAL REMUNERATION CALCULATION FOR EMERCOM PERSONNEL FOR DANGEROUS WORK
ABSTRACT
Purpose. In accordance with Radiation Safety Standards, the planned increased exposure of persons involved in emergency and rescue operations (E&R) dealing with elimination of consequences of radiation accidents is allowed for males normally over 30 years old only with their voluntary written consent, after being informed about possible radiation doses and health risks. Increased exposure refers to exposure in excess of the basic dose limits under controlled (normal) operating conditions of radiation sources. On this basis, Emercom personnel have the right to refuse carrying out E&R operations. In this case, financial incentives may awake interest in people in peacetime to voluntarily and effectively do the work that is dangerous to life or health. However, the issue of one-time compensation for hazardous work in eliminating consequences of a radiation accident has not been regulated at the legislative level.
Methods. The author conducted a research to identify the level of readiness of EMERCOM forces to carry out emergency-rescue and other urgent work during elimination of radiation accidents. The first stage of the study included a questionnaire survey of 2159 persons of EMERCOM personnel and was carried out in 2014-2015. At the second stage in 2015-2016 1637 people were interviewed. The research method was probabilistic and statistical.
Findings. According to the results of 3502 persons' responses (out of 3796 persons) from EMERCOM workforce about their readiness to carry out emergency-rescue and other urgent work to eliminate an emergency situation associated with the release of radioactive substances into the environment, with entire body exposure to the effective dose of 200 mSv, a probabilistic and statistical model for calculating the material remuneration for EMERCOM personnel for dangerous work has been obtained. This result has been achieved for the first time.
Research application field. The results can be used for scientifically grounded material consideration determination for the risk to an average employee (worker, serviceman) of EMERCOM for entire body exposure to an effective dose of 200 mSv during elimination of a radiation accident.
Conclusions. The method of calculating compensation for the risk in a radiation accident elimination enables the state to fulfill its social engagements to EMERCOM personnel.
Key words: emergency and rescue operations, radiation hazardous facilities, accident, radiation dose, emergency personnel, questionnaire.
REFERENCES
1. Aleshkov M.V., Zavorotnyi A.G., Sergeenkova NA K voprosu ob aktualnosti problemy gotovnosti sil RSChS k likvidatsii radiatsionnykh avarii. Materialy IV Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii, posviashchennoi Vsemirnomu dniu grazhdanskoi oborony "Grazhdanskaia oborona na strazhe mira i bezopasnost!': v 3 ch. Chast II. Problemy preduprezhdeniia i likvidatsii chrezvychainykh situatsii [On the urgency of the problem of readiness of the RSChS forces to eliminate radiation accidents. Materials of the IV International Scientific and Practical Conference dedicated to the World Day of Civil Defense "Civil Defense on the Guard of Peace and Security". Part II. Problems of prevention and elimination of emergency situations]. Moscow, State Fire Academy of EMERCOM of Russia Publ., 2020. Pp. 82-90 (in Russ.).
2. Osnovy inzhenernoi psikhologii. Uchebnik [Fundamentals of Engineering Psychology. Ed. by B.F. Lomov]. Moscow, Vysshaia shkola Publ., 1986. 448 p.
3. Artemieva E.Yu., Martynov E.M. Veroiatnostnye metody v inzhenernoi psikhologii [Probabilistic methods in engineering psychology]. Moscow, 1995. 287 p.
4. Kharisov G.Kh., Zavorotny A.G. Radiophobia reduction of personnel of unified state system of prevention and response to emergency situations. Pozhary i chrezvychainye situatsii: predotvrashchenie, likvidatsiia (Fire and emergencies: prevention, elimination). 2014, no. 4, pp. 47-52 (in Russ.).
5. Gmurman V.E. Teoriia veroiatnostei i matematicheskaia statistika. Uchebnoe posobie [Probability theory and mathematical statistics. Tutorial]. Moscow, Vysshaia shkola Publ., 2012. 479 p.
6. Chetyrkin E.M., Kalikhman I.L. Veroiatnost i statistika [Probability and statistics]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1982. 319 p.
7. Korn G., Korn T. Spravochnikpo matematike dlia nauchnykh rabotnikov i inzhenerov [Handbook of mathematics for scientists and engineers]. Moscow, Nauka Publ., 1984. 831 p.
8. Bolshev L.N., Smirnov N.V. Tablitsymatematicheskoi statistiki [Tables of mathematical statistics]. Moscow, Computing Center of the Academy of Sciences of the USSR Publ., 1968. 653 p.
9. Pritsker A. Vvedenie v imitatsionnoe modelirovanie i iazyk SLAM II [Introduction to simulation and the language of SLAM II]. Moscow, Mir Publ., 1987. 646 p.
10. Koks D.R., Ouks D. Analiz dannykh tipa vremeni zhizni [Analysis of life time type data]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1988. 191 p.
11. Efron B. Netraditsionnye metody statisticheskogo analiza [Non-traditional methods of statistical analysis]. Moscow: Finance and Statistics Publ., 1988.263 p.
12. Trifonov S.V., Tretyakov K.V., Avkhimenko M.M. Radiophobia: causes, manifestations, prevention. Medical assistance. Meditsina (Medicine). 2008, no. 1, pp. 31-36 (in Russ.).
88
© Zavorotny A., 2020
13. Brushlinsky N.N., Sokolov S.V. Matematicheskie metody i modeli upravleniia vprotivopozharnoi sluzhbe [Mathematical methods and models of control in the fire service]. Moscow, State Fire Academy of EMERCOM of Russia, 2020. 200 p.
14. Yamalov I.U. Modelirovanie protsessov upravleniia i priniatiia reshenii v usloviiakh chrezvychainykh situatsii [Modeling of management processes and decision-making in emergency situations]. Moscow, Binom. Laboratoriia znanii Publ., 2015. 291 p.
