РАСЧЕТ ОБЛАСТИ ΔVEUL С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 2D-ГРАФИКОВ И ПЕРЕМЕННОЙ Х4 Текст научной статьи по специальности «Ветеринарные науки»

Table 3

Economic efficiency of manifestation of mothers' and ancestors' milk productivity (per head) by first calv-_ ing cows_

Indicators Years

2017 2018 2019

Feed consumption, feed units, in total 4985 5313 5428

- per 1 kg of milk 1.29 1.18 1,14

Sold milk, kg 3169 3612 3904

Revenue from milk sales, UAH 15052.7 18904.0 22799.4

Total milk production costs, UAH 13141.2 15173.8 15278.5

Profit, UAH 1911.5 3730.2 7520.9

Level of profitability, % 14.54 24.58 49.22

Level of profitability by prices of 2017,% 14.54 15.57 21.37

In 2018 the feed consumption in the first calving cows increased by 6.6% and in 2019 - by 8.9%, compared to 2017 that had a positive effect on the increase in the milk yield by 16.5 and 23.2%.

Conclusions: 1. Feeding conditions had a corresponding influence on the productivity of the experimental first calving cows' mothers of Ukrainian blackspeckled dairy breed. Thus, in 2014 their milk yield was 4128.3 kg at the feed consumption with nutritional value of 5120 feed units; and in 2016 it was 3931.4 kg of milk and 5032 feed units, respectively.

2. The efficiency of heredity of daughters' milk yields was at the level of 77.7% in 2017, 81.2% in 2018 and 87.9% in 2019.

3. The feeding conditions had a significant influence on the manifestation of the daughters' predicted milk productivity, where the feed consumption was at the level of 4985 feed units in 2017, 5313 feed units in 2018 and 5428 feed units in 2019.

4. It was determined the highest level of profitability of milk production of 49.2% compared to the lowest feed consumption by 21.37%.

References

1. Eisner F. Breeding work with dairy cattle. Moscow. Agroproedit. 1986. 184 p.

2. Kovalenko V. Dairy productivity of cows depending on the intensity of their growth. Scientific and technical bulletin of the Institute of Animal Husbandry. Kharkiv. Issue 80. 2001. pp. 71-73

3. Mysik A. Feed nutrition, animal needs and feeding rationing. Zootechnia. № 1. 2007. pp. 7-13.

4. Pelekhatyi M., Feshchenko S. Efficiency of selection of cows by productivity of female ancestors. Technology of production and processing of livestock

products. Collection of scientific works of ZhNAEU. Zhytomyr. Issue 1. 2010. pp. 12-17.

5. Pelekhatyi M., Piddubna L., Shuliar Alina, Shuliar Alyona, Didkivskyi V., Volkivska Z., Fe-dorenko T. Efficiency of selection of cows by mothers' productivity. Agro-industrial production of Polissia. Zhytomyr. Issue 4, 2011.

6. Ruban Yu., Ruban S. Concepts and terms from the discipline Technology of milk and beef production. Kharkiv. Espada. 2011. 80 p.

7. Slavov V., Karasyk Yu., Vlasov V., Burkat V. Scientific and technological progress. Kyiv. Urozhay. 1992. 197 p.

8. Stavetska R. Efficiency of selection of cows of Ukrainian black-speckled dairy breed by origin. Bulletin of Sumy National Agrarian University. Section "Livestock". Sumy. Issue 1 (22). 2013. pp. 78-82.

9. Trotsenko Z. Influence of development rates of repair heifers of Ukrainian black-speckled dairy breed on milk productivity of first-born cows. Bulletin of Poltava State Agrarian Academy. Poltava. № 2. 2010. pp. 79-81.

10. Fedorovych V. Dependence of milk productivity of cows of Ayshire breed on their mothers' productivity. Materials of International Scientific-practical Conference. Zootechnical Science: History, problems, prospects. (May 21-22, 2015). Kamyanets-Podilskyi. 2015. pp. 121-123.

11. Fedorovych Ye., Poslavska Yu., Bodnar P. Dependence of milk productivity of cows of Ukrainian black-speckled dairy breed on their mothers' productivity. Scientific Bulletin of Askaniya Nova. 2016. pp. 230-237.

РАСЧЕТ ОБЛАСТИ AVEUL С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 2D-ГРАФИКОВ И ПЕРЕМЕННОЙ Х4

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, доктор технических наук, ГУАП, г. Санкт-Петербург, Россия

CALCULATION DOMAIN AVEUL USING 2D FIGURES AND VARIABLE X4

Pil E.

Academician of the RANH, professor, d.t.s SUAI, Saint-Petersburg, Russia

Аннотация:

В представленной ниже статье рассмотрен вопрос расчета значений AVeul, который можно представить в виде значения ВВП (GDP). Полученные расчеты изображены в виде 2Б-графиков. При этом переменные могут быть как постоянными, уменьшаться, так и увеличиваться. Таким образом, в статье рассмотрена зависимость изменения AVeul от пяти переменных, т.е. AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5).

Abstract:

The present article deals with the calculation of a parameter Д Veul and variable Х4 for plotting 2D-figures. The meanings of parameter ДVeul allow us to understand how the following variables Х4 and other parameters influence on ДVeul.

Ключевые слова: 2D-графики, расчетная переменная Х4, параметр ДVeul, Excel.

Keywords: 2D figures, calculation X4, parameter AVeul, Excel.

Здесь на рис. 1 показана построенная зависимость Итак, на рис. 1 показан 2D-график AVeul, когда

для AVeul, когда значения переменных были следую- значения переменных были следующими Х1= Х2= щими Х1= Х2=Х3=1, Х4=1..10, Х5=1,36..14,14. Здесь кри- Х3= Х4= 1, Х5= 2,03..2,13, Х6= 0,24.0,94. Здесь ДVeul вая ДVeul увеличивается 10,08 раз по линейному за- увеличивается в 16,54 раз. На следующем рис. 2 кону. На следующем рис. 2 изображена кривая AVeul изображенный 2D-график AVeul при переменных при переменных Х1= Х2=1Х3= Х4=1..10, Х5=1,36..14,14, Х1= Х2= Х3= 1, Х4= 0,1.1, Х5= 2,03..2,13, Х6=2 ,66..0,94 как видно их этого рисунка 2D-график для AVeul умень- имеет максимум 63,47 в точке 7. шается в 4,59 раз [1].

6,6

4,4

> ё> 2,2

<

0,0

0

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

2

4

№ п/п

6

8

Рис. 1. ДУеи1=1(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х2=Х3=1, Х4=1..10, Х5=1,36..14,14

10

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

0,66

0,44

S 0,22

0,00

Рис. 2. ДУеи1=1(Х1!Х2!Х3!Х4,Х5) Х1= Х2=1,Х3= Х4=1..10, Х5=1,36..14,14

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

66

? 5» 44

^ I

1 а 22

4 № п/п 6

Рис. 3. ДУеи1=1(Х1!Х2!Х3!Х4,Х5) Х1= 1,Х2=Х3= Х4=1..10, Х5=1,36..14,09

V «> 440

Sf =" f £

> S 220

Рис. 4. ДУеи1=АХ1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х2=Х3= Х4=1..10, Х5=1,36..13,58

660

0

0

2

4

6

8

0

0

№ п/п

На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены кривые ДVeul, когда переменные были Х1= 1,Х2=Х3= Х4=1..10, Х5=1,36..14,09 и Х1= Х2=Х3= Х4=1..10, Х5=1,36..13,58 соответственно. Как видим из построенных 2D-графиков на рисунках 3 и 4 значения ДVeul увеличиваются в 101,55 раз и в 1015,64 раз соответственно.

Рассчитанные значения для 2D-графика ДVeul на рисунке 5 при переменных Х1= 1..10, Х2=Х3= Х4=1,Х5=1,36..0,67 показывают, что они увеличиваются незначительно в 10,16 раз по линейному закону.

Из следующего рисунка 6 видно, что при переменных Х1= Х2=1..10, Х3= Х4=1,Х4=1,36..0,87значения ДVeul также увеличиваются 8,06 раз после чего падает до нуля.

^еи1 = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 5. ДVeul=Й(Х1!Х2!Х3!Х4,Х5) Х1= 1..10, Х2=Х3= Х4=1,Х5=1,36..0,67

ДУеи! = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 7. ДVeul=ЙХ1Х2!Х3,Х4Х5) Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4=1, Х5=1,36..0,78

Рисунки 7 и 8 были построены при Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4=1, Х5=1,36..0,78 и Х1= Х2= Х3= 1, Х4=1..0,1,

ЛVeul = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 9. ДУеи1=^1Х2Х3Х4Х5) Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4= 1..0,1,Х5=1,36..0,16

Следующие рисунки 9 и 10 были построены при Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4= 1..0,1,Х5=1,36..0,16 и Х1= 1,Х2= Х3= 1..10, Х4= 1.0,1, Х5=1,36..0,60. Здесь на рис. 9 построенная кривая ДVeu1 уменьшаются в 86,5 раз, а на рис. 10 значения ДVeu1 имеют максимум 1,82 в точке 4 после чего падают до нуля.

ДУеШ = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 11. ДУеи1=^1Х2Х3Х4Х5) Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4=1..0,1, Х5=1,13..1

ДУеи! = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 6. ДУеЫ=А(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х2=1..10, Х3= Х4=1Х4=1,36..0,87

ДVeu! = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 8. ДУеЫ=А(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х2= Х3= 1, Х4=1..0,1,Х5=1,36..0,16

Х5=1,36..0,16. Здесь на рис. 7 значения ДVeu1 увеличиваются в 9,07 раз, после чего также падают до нуля в точке 4, а на рис. 8 уменьшаются в 3,33 раза.

ДУеи| = ЦХ1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 10. ДУеЫ=А(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1= 1,Х2= Х3= 1..10, Х4= 1.0,1, Х5=1,36..0,60

Последние рисунки 11 и 12 были построены при Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4=1..0,1, Х5=1,13..1 и Х1= Х5= 1, Х2= Х3= 1.0,1, Х4= 0,76...0,71. Здесь на рис. 11 значения ДVeu1 увеличиваются в 4,94 раза, а на рис. 12 уменьшаются по линейному закону в 8,13 раз.

ДУеи1 = , Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 12. ДУеЫ=А(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1= Х2= 1,Х3= Х4=1..0,1, Х5=1,36..0,44

На двух рисунках 13 и 14 представлены 2D-гра-фики Уеи и Уе1 при Х1= 1,Х2= Х3= Х4=1..0,1, Х5=1,36..0,71 и Х1= Х2= Х3= Х4=1..0,1, Х5=1,36..0,14 соот-

ДVeul = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 13. ДУеЫ=АХ1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= 1,Х2= Х3= Х4=1..0,1, Х5=1,36..0,71

ветственно. Здесь на рисунке 13 график ДVeu1 уменьшается в 33,71 раза. На рисунке же 14 значения ДVeu1 увеличиваются в 13,09 раз.

Д/еи! = ^Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 14. ДУеЫ=АХ1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х2= Х3= Х4=1..0,1, Х5=1,36..0,14

Из рисунков 3 и 4 видно, что построенные графики ДVeu1 при Х1= 1.0,1, Х2= Х3= Х4=1, Х5=1,36..1,41 и Х1= Х2= 1. 0,1, Х3= Х4=1,Х5=1,36..1,41уменьшается в

ДУеи! = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

0,66

0,44

> а 0,22

0,00

№ п/п

Рис. 15. ДУеЫ=А(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= 1.0,1, Х2= Х3= Х4=1,Х5=1,36..1,41

ДУеи! = ((Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

0,66 0,44 . 0,22 0,00 • -0,22 -0,44 -0,66

Рис. 17. ДУеЫ=:Г(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1= Х2= Х3= 1.0,1, Х4=1Х5=1,36..1,41

обоих случаях. При этом на рис. 3 значения ДУеЫ уменьшаются в 46,21 раз, а на рис. 4 в 36,69 раз после чего имеют отрицательные значения.

ДУеы! = 1(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 16. ДУеЫ=В(Х1Х2Х3Х4Х5) Х1= Х2= 1.0,1, Х3= Х4=1,Х5=1,36..1,41

№еи! = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

1' & > & 0,22

4 № п/п 6

Рис. 18. ДУеЫ=В(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х3= 1..10, Х2= Х4=1,Х5=1,36..1,36

0,8

1 ,2

> &

« — -3,2

5,2

№ п/п

0,66

0,44

0,00

0

2

8

№ п/п

На рис. 17 показаны 2Б-графики для построения ДУеЫ при Х1= Х2= Х3= 1. 0,1, Х4=1,Х5=1,36..1,41. Из этого рисунка видно, что значения ДУеЫ1 для уменьшаются в 26,95 раз, а далее имеют отрицательные значения после точки 7. Представленный рисунок 18 дает наглядное представление, что при значениях переменных Х1= Х3= 1..10, Х2= Х4=1,Х5=1,36.. 1,36 построенный график ДУеЫ остаётся неизменным.

й/еи! = f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 19. ДУеЫ=В(Х1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х3= Х4=1,Х2=1..10, Х5=1,36..0,78

Построенный 2Б-график для Уеи на рисунке 21 увеличивается в 61,35 раз.

Для построения двух 2D-графиков на рисунках

19 и 20 были использованы следующие значения переменных Х1= Х2= 9, Х3= 0,4, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 35,81.255,1 и Х1= Х2= 9, Х3= 0,5, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 29,42.260,89. На рисунке 19 представленный 2D-гра-фик для Уеи увеличивается в 112,81 раз, а на рисунке

20 2Б-график для Уеи увеличивается в 196,58 раз.

йУеи! = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Рис. 20. ДУеЫ=АХ1,Х2,Х3,Х4,Х5) Х1= Х4=1, Х2=Х3= 1..10, Х5=1,36..0,78 при Х1= Х2= 9, Х3= 0,6, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 53,43..264,65

Из следующего рисунка 22 видно, что 2D-график для Veu при переменных Х1=Х2= 9, Х3= 0,7, Х4= 1, Х5= 50..200, Х6= 35,71..267,35увеличивается в 160,11 раз.

Д//еи1 = Г(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

5,4

3,6

> S 1,8

0,0

0

2

4 № п/п 6

8

Рис. 21. AVeul=АХ1!Х2!ХЗ!Х4,Х5) Х1= Х2=1..10, Х3= Х4=1, Х5=1,36..0,87

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

6,6 4,4

2,2 0,0

0

2

4 № п/п 6

8

Рис. 23. AVeul=ДОХХЗХХ) Х1= Х3=0,1..1, Х2=1, Х4=1..10, Х5=1,36..14,14

10

10

4 6

№ п/п

Рис. 22. AVeul=А^Х1!Х2!Х3!Х4,Х5) Х1= Х2=Х3=1..0,1, Х4=1..10, Х5=1,36..0,87

AVeul = f(X1, Х2, Х3, Х4, Х5)

Î à

> S 2,0

Рис. 24. AVeul=А^Х1!Х2!Х3!Х4,Х5) Х1= Х3=1, Х2=0,1..1, Х4=1..10, Х5=1,41..14,14

4,5

2,0

7,0

4,5

-0,5

Последние рисунки 23 и 24 были построены при Х1= Х3=0,1..1, Х2=1, Х4=1..10, Х5=1,36..14,14 и Х1= Х3=1, Х2=0,1..1, Х4=1..10, Х5=1,41..14,14. Здесь на рис. 23 и на рис. 24 значения ДVeu1 увеличиваются в 10,08 и 1204,24 раза соответственно.

Два представленные рисунка 25 и 26 были построены при Х1= 0,1..1, Х2= Х3=1,Х4=1..10, Х5= 1,41..14,14 и Х1= 1,Х2= Х3=0,1..1,Х4=1..10, Х5= 0,67..14,14. Здесь значения ДVeu1 на рис. 25 увеличиваются в 462,07 раз, а на рис. 26 уменьшаются в 1,08 раз [2].

Список литературы 1. Pil E.A. Using variable Х6 for plotting 2D figures Veu // Ежемесячный международный научный журнал «INTERNATIONAL SCIENCE PROJECT» 1 часть №37/2020 - Vatselankatu 7 20500 Turku, Finland - 25 p. - P. 25-28

2. Pil E.A. Calculation GDP under influation the variable X4// Danish scientific journal (DSJ) -№40/2020 - Vol. 1. Istedgade 104 1650 Kobenhavn V Denmark.- 60 p. - P. 9-15

DEFINITIONS OF THE CONCEPT "HUMAN RESOURCE POTENTIALS" AND ITS CONTENTS

Savina S.

Candidate of Economic Sciences, Senior Lecturer, Department of Agrarian Management and Marketing, Vinnytsia National

Agrarian University, Ukraine.

ДЕФШЩП ПОНЯТТЯ «КАДРОВИЙ ПОТЕНЦ1АЛ» ТА ЙОГО ЗМ1СТОВНА

НАПОВНЮВАН1СТЬ

Савша С. С.

Кандидат економ1чних наук, старший викладач кафедри аграрного менеджменту та маркетингу, Втницький нацгональний аграрний унгверситет, Укра'та.

Abstract.

The article considers of theoretical, methodological and practical aspects of human resource potential. A set of measures aimed at improving the efficiency of enterprises resource management is formulated and substantiated.

Анотащя.

В статп розглянуто теоретико-методичш та практичш аспекти кадрового потенщалу шдприемства. Cформульовано та обгрунтовано комплекс заходiв спрямованих на пвдвищення ефективносп управлшня кадровим потенщалом шдприемства.