Научная статья на тему 'Проведение анализа качества работ в центральной измерительной лаборатории на оборонном предприятии'

Проведение анализа качества работ в центральной измерительной лаборатории на оборонном предприятии Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
327
41
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КАЧЕСТВО / ДИАГРАММА ИСИКАВЕ / ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ / КОЭФФИЦИЕНТ КОНКОРДАЦИИ / QUALITY / ISHIKAWA DIAGRAM / WEIGHTING COEFFICIENT / COEFFICIENT OF CONCORDANCE

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Токарева Анастасия Александровна, Литвинова Ирина Васильевна

В статье представлен анализ весомости показателей определяющих качество работ на примере центральной измерительной лаборатории.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Токарева Анастасия Александровна, Литвинова Ирина Васильевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYSSOF THE QUALITY OF WORK \N THE CENTRAL MEASURING LABORATORY AT THE DEFENCE ENTERPRISE

The article presents the analysis of the weight parameters, determining the quality of the works on the example of the Central measuring laboratory.

Текст научной работы на тему «Проведение анализа качества работ в центральной измерительной лаборатории на оборонном предприятии»

Firsanov Valery Vasilievich, doctor of technical sciences, professor, head of department 906, k906@mai.ru, Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute (National Research University),

Vo Anh Hieu, postgraduate, anhhieu1512@,gmail. com, Russia, Moscow, Moscow Aviation Institute (National Research University),

Tran Ngoc Doan, candidate of technical sciences, head of department, ngocdoan-mai@,gmail. com, Vietnam, Ha Noi, Le Quy Don Technical University

УДК 658.562

ПРОВЕДЕНИЕ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА РАБОТ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ

ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ЛАБОРАТОРИИ НА ОБОРОННОМ

ПРЕДПРИЯТИИ

А. А. Токарева, И.В. Литвинова

В статье представлен анализ весомости показателей определяющих качество работ на примере центральной измерительной лаборатории.

Ключевые слова: качество, диаграмма Исикаве, весовые коэффициенты, коэффициент конкордации.

РРГП

Важнейшим условием успешного развития экономики на дняшний день является производство конкурентоспособной продукции. Основой конкурентоспособности является качество. Опросы потребителей показывают, что среди всех показателей конкурентоспособности (цена, сроки поставки, сервис и др.) качество на 70 % определяет решение о выборе продукции. Современная мировая экономическая ситуация обусловила бурное развитие систем, методов и инструментов менеджмента качества. Их использование позволяет систематизировать работы в области повышения качества, поставить их на научную основу и повысить их эффективность. Они дают возможность объективно оценить пожелания потребителей, преобразовать их в требования к продукции, установить возможности производства, найти слабые места, препятствующие достижению требуемого качества, правильно выбрать корректирующие и предупреждающие действия, оценить удовлетворенность потребителей и других участников данного производства и наметить пути его развития.

53

Особое место в управлении качеством продукции занимает контроль качества выполнения работы. От уровня развития контроля качества, его технического оснащения и организации во многом зависит эффективность производства в целом. Контроль в этой сфере способствует выпуску продукции высокого качества, являясь одним из наиболее эффективных средств достижения намеченных целей и важнейшей функцией управления. В настоящей статье рассмотрено проведение анализа качества работ в центральной измерительной лаборатории (далее - ЦИЛ) на оборонном предприятии.

Для выявления и систематизации факторов, влияющих на качество выполнения работ в ЦИЛ, на первом этапе предлагается построение диаграммы Исикавы, часто именуемой также причинно-следственной диаграммой (далее - ПСД) или «рыбьей костью». ПСД наряду с диаграммой потоков считается одним из основных инструментов, позволяющих произвести качественный анализ рассматриваемого процесса на предмет определения воздействующих факторов. ПСД является базой для последующего определения степени влияния выявленных факторов (диаграмма Па-рето, корреляционный и дисперсионный анализ), характера их влияния (контрольный листок, диаграмма разброса, гистограмма, регрессионный анализ, графики и др.), планирования мероприятий по устранению или уменьшению влияния причин несоответствий.

Для построения ПСД создавалась команда, состоящая из 7 экспертов. Искомым результатом являлось качество работы сотрудников ЦИЛ, команде экспертов предлагалось определить главные факторы, влияющие на достижение результата, и нанести их на ПСД. Специфичность поставленной задачи исключила возможность применения метода стратификации 5М, часто применяемого в производственных условиях. Далее команде экспертов предлагалось нанести на ПСД факторы первого уровня, влияющие на главные факторы. Определение факторов более низкого уровня признано нецелесообразным для решения поставленной задачи. ПСД, построенная в результате описанных действий, представлена на рис.1.

По результатам построения ПСД выявлено 23 фактора первого уровня, влияющих на качество работы сотрудников ЦИЛ. Для определения степени влияния каждого фактора команде экспертов предлагалось пройти анкетирование. Экспертам было необходимо оценить каждый из выявленных факторов по 23-ранговой шкале, где ранг 23 - наиболее влияющий на результат фактор, а ранг 1 - наименее влияющий на результат фактор. Результаты анкетирования приведены в таблице.

Для оперирования результатами анкетирования необходимо оценить достоверность суждений экспертов. В случае близости суждений экспертов, их достоверность возрастает. При отсутствии такой близости или взаимосвязи требуется выяснить сопутствующие причины и постараться их устранить.

Рис. 1. Причинно-следственная диаграмма для анализа качества работы сотрудников ЦИЛ

Для оценки совпадения мнений т экспертов используется коэффи циент конкордации Ж, вычисляемый по формуле

128 ож

Ж =

2 3 т ■ (п - п)

(1)

где т - количество экспертов, п - количество факторов, БОЖ - ожидаемая сумма квадратов разностей рангов, вычисляемая по формуле (2)

8ож = Е (8, - ^^

1=1

2

(2)

где - сумма рангов по каждому из факторов.

Чем ближе к Ж=1 коэффициент конкордации, тем выше достоверность суждений экспертов, тогда как Ж=0 означает полную несогласованность экспертов.

г-р т ■ (п +1) Так как в рассматриваемом случае т = 7, а п=23, то-^—- = 84 и

БОЖ = 48958.

После подстановки ожидаемого значения суммы квадратов разностей рангов в формулу коэффициента конкордации (1) получено:

55

W = ,12 •48958 = 0.985

72 • (233 - 23)

Рассчитанный коэффициент конкордации подтверждает высокую достоверность суждений экспертов.

Результаты анкетирования команды экспертов

№ п/п Фактор Эксперт №1 Эксперт №2 Эксперт №3 Эксперт №4 Эксперт №5 Эксперт №6 Эксперт №7

ПРИБОРЫ

1 Погрешность 22 23 23 21 23 23 23 158

2 Точность 23 22 22 23 22 22 22 156

3 Габаритные размеры 11 13 9 11 9 11 10 74

4 Износ 13 10 13 14 13 13 13 89

ВНЕШНИЕ УСЛОВИЯ

5 Влажность 6 7 6 6 6 6 6 43

6 Температура 7 6 7 7 8 7 7 49

7 Освещенность 5 4 5 4 3 5 5 31

8 Пыль 3 3 3 3 5 3 3 23

9 Доступ к инженерным сетям 4 5 4 5 4 4 4 30

10 Шум 8 8 8 8 7 8 8 55

ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ

11 Обеспеченность СИ 12 12 12 13 12 12 12 85

12 Качество СИ 21 21 21 22 21 21 21 148

13 Крепежная оснастка 10 11 10 10 11 10 11 73

14 Канцтовары 9 9 11 9 10 9 9 66

15 Поставки СИ точно в срок 18 20 18 18 20 18 18 130

МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ

16 Актуальность стандартов 17 17 17 17 17 17 17 119

17 Методики поверки 16 16 19 16 16 14 16 113

18 Последовательность операций измерений 15 15 15 15 15 15 15 105

ЧЕЛОВЕК

19 Квалификация 20 18 20 20 18 19 20 135

20 Работоспособность 19 19 16 19 19 20 19 131

21 Дисциплина 14 14 14 12 14 16 14 98

22 Личные проблемы 1 1 1 2 1 1 2 9

23 Заработная плата 2 2 2 1 2 2 1 12

В соответствии с принципом Парето подавляющее большинство дефектов и связанных с ними потерь чаще всего возникает из-за небольшого количества причин. В проекции на тематику настоящей статьи это означает наличие нескольких факторов, наиболее сильно влияющих на качество работы сотрудников ЦИЛ.

Расчет весовых коэффициентов для каждого из главных факторов производится по формулам (3) в соответствии с нумерацией факторов первого уровня, принятой в Таблице 1:

4 10 15 18 23

1I ^ I $ I ^ I й

Ф1 = ^; Ф2 = ^ ; Ф3 = "Уг"; Ф4 = -2—; Ф = ^ (3)

11111

/ =1 /=1 /=1 /=1 /=1

В результате расчетов получено: Ф1 = 0.247; ф2 = 0.12 ; ф3 = 0.26; ф 4 = 0.174; ф5 = 0.199.

Анализ весовых коэффициентов показывает, что наибольшее влияние на качество работы сотрудников ЦИЛ оказывают организация работы и приборы с совокупным весовым коэффициентом более 50%. Руководству ЦИЛ следует обратить наибольшее внимание на точность и погрешность измерений, обеспечиваемые приборами, а также на качество средств измерений и их поставку точно в срок.

Требуется отметить также и высокую степень важности методов измерений, прежде всего, актуальности стандартов и корректности методик поверки приборов. Наличие человеческого фактора в рабочем процессе, выражающееся в виде квалификации, работоспособности и дисциплины сотрудников ЦИЛ, подчеркивает необходимость проведения грамотной кадровой политики на предприятии.

Список литературы

1. Аристов О.В. Управление качеством: учебник. М.: ИНФРА-М, 2007. 240 с.

2. Ильенкова С.Д., Ильенкова Н.Д., Мхитарян В.С. Управление качеством: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 352 с.

3. Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: учебное пособие. СПб.: Питер, 2008. 560 с.

4. Никифоров А. Д. Управление качеством: учебное пособие для вузов. М.: Дрофа, 2004. 720 с.

Токарева Анастасия Александровна, магистр, tokarevanastasia@mail.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,

57

Литвинова Ирина Васильевна, канд. экон. наук., доц., wivaw@rambler.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет

ANALYSIS OF THE QUALITY OF WORK IN THE CENTRAL MEASURING LABORA TORY

A T THE DEFENCE ENTERPRISE

A.A. Tokareva, I. V. Litvinova

The article presents the analysis of the weight parameters, determining the quality of the works on the example of the Central measuring laboratory.

Key words: quality, Ishikawa diagram, weighting coefficient, coefficient of concordance.

Tokareva Anastasia Alexandrovna, master, tokarevanastasia@mail.ru, Russia, Tula, Tula State University,

Litvinova Irina Vasilievna, candidate of economic sciences, docent, wivaw@rambler.ru, Russia, Tula, Tula State University

УДК 006.91

ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИЗА ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ (MSA) И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ (SPC) ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

М.И. Ковалев, Е.А. Потоцкая

Рассмотрены анализ измерительных систем (MSA)u статистические методы управления качеством (SPC). На примере процесса изготовления гайки специальной представлено совместное применение вышеуказанных инструментов, позволяющее установить причину появления брака на производстве. Приведены предложения для устранения обнаруженных несоответствий. Обоснована необходимость выполнения анализ измерительных систем перед сбором данных для статистического анализа качества выпускаемой продукции.

Ключевые слова: анализ измерительных систем (MSA), статистические методы управления качеством (SPC), контрольная карта, гистограмма, сходимость и воспро-изводимость(GRR).

Повышение качества продукции является ключевойцельютоп-менеджмента машиностроительных предприятий и является основным средством достижения и поддержания конкурентоспособности организации.Для улучшения качества выпускаемой продукции необходимо постоянное и непрерывное совершенствование измерительных систем

58

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.