CC BY
7УДК 332.02 DOI: 10.12737/20287
А.В. Аверченков, Е.Э. Аверченкова, Д.В. Аксененко
АЛГОРИТМЫ И ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТИЗЫ ПО ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ НА РЕГИОНАЛЬНУЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ СОВЕТУЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Рассмотрен порядок формирования экспертной группы для проведения экспертизы в области оценки влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему. Приведены результаты оценки компетенции экспертов, участвовавших в экспертизе. Авторами сформирован алгоритм оценки силы влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему
на основе экспертных оценок, обрабатываемых в советующей информационной системе. Отдельно представлен математический аппарат и алгоритм расчета весов экспертов при формировании базы знаний советующей информационной системы.
Ключевые слова: экспертиза, социально-экономическая система, база знаний, советующая информационная система.
A.V. Averchenkov, E.E. Averchenkova, D.V. Aksyonenko
ALGORITHMS AND ORDER OF EXAMINATION CARRYING OUT ON ESTIMATE OF ENVIRONMENT EFFECT UPON REGIONAL SOCIAL-ECONOMIC SYSTEM FOR KNOWLEDGE BASE FORMATION OF CORRESPONDING INFORMATION SYSTEM
The examination for the estimate of the environment effect upon a regional social-economic system for the formation of a knowledge base of a corresponding information system is a sequence of separate procedures. Expert assessments are processed in the corresponding information system (CIS).
In the paper there is shown an algorithm for a computation of an expert weight at the formation of a knowledge base of a corresponding information system, and also a mathematical apparatus of expert response processing is presented.
The author's experience in the application of the expert assessment method in the estimate of the presence both a connection force between environment, and a regional social-economic system. For the assessment of the effect force as a mathematical apparatus the theory of a fuzzy set was used.
The expert response processing has shown that 487 variants of connections under analysis can be divided into groups of a strong, medium and weal effect taking into account their belonging to the groups Sm .
The computation of the concordance factor W and check-up for the expert response co-ordination of this stage of the examination have shown a high degree of co-ordination of expert opinions. The amount of 445 connections obtained as a result of the examination characterizing a strong and medium influence of environment upon a regional social-economic system were loaded into a knowledge base of CIS as the most significant ones. The CIS processes and analyzes examination results after which it offers the selection of concrete measures of a management type allowing either increasing, or grading their influence depending on the context. Therefore, the developed CIS increases the efficiency of processing and analysis of expert assessments, which on the whole ensures effective decision-making by managers and specialists.
Key words: examination, social-economic system, knowledge base, corresponding information system.
Введение
В качестве одного из вариантов поддержки принятия решений на всех уровнях управления целесообразно использовать результаты обработки мнений профессиональных экспертов посредством соответствующего методологического аппарата. В работах Г.Г. Азгальдова, С. Д. Бешелева, В.Г. Горского, Ф.Г. Гуревича, Б.Г. Литвак,
А.И. Орлова, Э.П. Райхмана и др. показано, что одним из доступных вариантов обработки мнений коллективного разума является метод экспертных оценок, который позволяет обобщать аргументированные суждения специалистов-экспертов, основанные на их знаниях, опыте и интуиции [3;4;6;8].
Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-экспертами, включающие комплекс логических и математических процедур, направленных на получение от экспертов информации (мнений экспертов), выраженной в количественной и/или качественной форме, ее обработку, анализ и обобщение с целью подготовки и выработки рациональных решений [4].
Основным достоинством использования методов экспертных оценок является относительная простота и доступность для широкого круга пользователей. Практическая интерпретация процедуры проведения экспертизы определяется предметной областью исследования. В данной статье приведены особенности сбора и обработки экспертных оценок влияния внешней сре-
ды на региональную социально-экономическую систему. Необходимо отметить, что исследователи встретили некоторые сложности при обосновании количественного и качественного состава участников экспертизы, организации процедуры опроса экспертов, составлении карты экспертной оценки, обработке и интерпретации полученных результатов. Это было связано с неоднозначностью многих социально-экономических явлений в изучаемой системе отношений. Кроме того, особенностью проводимой экспертизы явилось то, что ее результаты заносились и обрабатывались в советующей информационной системе. Таким образом, определение порядка использования экспертных оценок на практике в конкретной предметной области является актуальным.
1. Предметная область проведения экспертизы
Брянскую область, как и другие регионы РФ, можно рассматривать как социально-экономическую систему, т. е. сложную систему взаимосвязанных и взаимодействующих составляющих и отношений между ними [1;2;5]:
5 = <{8тп: т,пе N,1 < т < 7},О>,
где 5 - составляющие региональной социально-экономической системы; 8тп - п -я
составляющая т -й группы региональной социально-экономической системы; N -множество натуральных чисел; Оо -набор взаимосвязей, определяющий взаимное влияние 8тп друг на друга.
Предлагается разбивка всех составляющих социально-экономической системы Брянской области по следующим группам: 51п - промышленные и производственные составляющие, 82п - общегосудар-
ственные цели и политические составляющие, 53п - общеэкономические составляющие региона, 84п - социально-демографические составляющие, 85п - составляющие инвестиционной привлекательности региона, 56п - составляющие инновационного развития региона, 87п - рейтинговые оценки региона [2].
В связи с изменениями в бизнес-среде особое внимание следует уделить взаимодействию региональной социально-экономической системы с внешней средой. Для определения наличия или отсутствия влияния факторов малопрогнозируемой внешней среды на региональную социально-экономическую систему предложена следующая модель [2]:
mn L mn mn
mn - n-я составляющая m-й группы ре-
= f (({Fl]k: i, j, k e N, 1 < i < 5},V>, Gh = (guy, G, g ,
> ' u = 1, y=1
g « "Smn [Smn e S ® Sm„ = f (F)]: m, n e N,1 < m < 7,
внешней среды Fjjk между собой; Gh -
матрица размера 67x65, элементами которой являются кортежи, определяющие оценку h-го эксперта относительно направленного воздействия факторов Fijk малопрогнозируемой внешней среды на
где
гиональной социально-экономической системы; Fijk - к-й фактор у-й подгруппы /й группы факторов внешней среды; N -множество натуральных чисел; V - взаимосвязь факторов малопрогнозируемой
составляющие региональном социально-экономической системы Smn; guy - элементы кортежа, описывающие наличие связи между Fjjk и Smn; G - сила влияния Fjjk на Smn , задаваемая лингвистической переменной; g - направленность влияния Fijk на Smn; F - множество факторов внешней
среды , определяемое как
^ = {Гцк :г,],ке N,1 <г< 5}.
Отметим, что г-ю группу факторов внешней среды Брянской области можно представить следующим образом: - политико-правовые, Г2 - экономические, -научно-технологические, ¥А - социально-демографические, - природно-
географические факторы.
2. Материалы и методы исследования
В работе использовались такие методы анализа полученной от экспертов информации, как аналитический, статистический, метод экспертных оценок. Наиболее доступным, простым в применении, информативным и достаточно надежным является метод простого анкетирования.
Предлагается последовательность проведения экспертизы, оценивающей
1. Формирование перечня компетенций
экспертов для проведения экспертизы
влияние внешней среды на региональную социально-экономическую систему, и внесение ее результатов в советующую информационную систему. Этапность формирования группы экспертов, участвующих в проводимой экспертизе, можно представить в виде приведенной на рис.1 схемы.
2. Определение списка возможных претендентов на роль экспертов
3. Формирование окончательного варианта списка экспертов с учетом их возможных замен
V ^ J
t
с 5. Проведение тестирования \ f N 4. Заполнение экспертами анкеты ^ J
ч экспертов
Рис. 1. Этапы проведения экспертизы, оценивающей влияние внешней среды на региональную
социально-экономическую систему
На первом этапе формируется перечень компетенций потенциального эксперта. Среди основных требований к эксперту можно выделить широкий кругозор и знание предметной области, наличие научных трудов и практического опыта, способность решать творческие задачи, независимость мышления и др.
При привлечении экспертов для проведения экспертизы применяются метод назначения, социометрический метод, анализ следов деятельности и подбор экспертов для проекта в существующих базах данных. Необходимо отметить, что отбор экспертов предполагает прозрачность критериев отбора, наличие независимых модераторов проекта, отбирающих экспертов, конфиденциальность процесса отбора экспертов [4].
Экспертная комиссия должна включать специалистов по каждой из изучаемых составляющих региональной социально-экономической системы, при этом в наибольшей степени должно учитываться мнение специалистов именно по тому профилю, к которому имеет отношение оцениваемый показатель. Например, оценка социальных и кадровых составляющих региональной социально-экономической системы подразумевает участие экспертов с глубокими знаниями и опытом работы в области экономики и социологии труда, трудового законодательства, механизма функционирования и регулирования рынка труда. Однако не следует недооценивать других членов экспертной комиссии, которые не обладают высокой компетентностью в данной области, так как нельзя до-
пускать обособленности оценивания отдельных составляющих региональной социально-экономической системы. Это позволит изучить их во взаимосвязи с другими элементами системы [8].
В проводимом исследовании по оценке взаимосвязи внешней среды с региональной социально-экономической системой выделено семь групп таких составляющих. В [3] минимальное количество экспертов предлагается определять по формуле N = 0,5 (3/а + 5), где 0 < а < 1 -параметр, задающий минимальный уровень ошибки экспертизы. Исходя из этого условия минимальное количество экспертов равно 4 (при а = 1). Как правило, для группового оценивания необходимо привлечение не менее 7-9 экспертов [6]. В данном исследовании было привлечено
Таблица 1
Результаты оценки компетенции экспертов, участвовавших в экспертизе по выявлению силы влияния факторов внешней среды на составляющие региональной социально-экономической
системы
восемь экспертов из числа сотрудников администрации региона, которые являются представителями разных уровней ее организационной структуры. На основании работы [7] были сформулированы критерии и шкалы оценки компетенции экспертов. В табл.1 представлены результаты оценки экспертов, привлеченных для проведения экспертизы.
Таким образом, оценив компетентность экспертов, принявших участие в экспертизе, можно сделать вывод, что эксперт 4 получил наибольшую оценку своей компетенции (15 из 20 баллов). Все эксперты набрали больше половины из возможных 20 баллов, следовательно, все они формируют окончательный вариант списка экспертов, участвующих в экспертизе.
Критерии оценки экспертов Шкала оценки экспертов (в баллах) Условные номера экспертов
1 2 3 4 5 6 7 8
1. Уровень образования
- среднее 1
- среднее специальное 2
- высшее 3 3 3 3 3 3 3
- наличие ученой степени кандидата наук 4 4 4
- наличие ученой степени доктора наук 5
2. Опыт работы по профилю предметной области
- отсутствует 0
- от 1 до 3 лет 1
- от 3 до 5 лет 2
- от 5 до 10 лет 3 3 3 3
- от 10 до 20 лет 4 4 4 4
- свыше 20 лет 5 5 5
3. Административная и экономическая независимость в данной сфере
- полная независимость 5
- знаком с работой организации 4
- работает в той же организации, но непосредственно не влияет на принятие решений 3 3 3 3 3
- непосредственно в ходе выполнения своих организационных функций связан с организацией 2 2 2
- работает в том же органе принятия решений 1 1 1
4. Способность решать творческие задачи
- отсутствует 1
- низкая 2
- средняя 3 3 3 3
- выше среднего 4 4 4 4
- высокая 5 5 5
Итоговая оценка компетенции привлеченных экспе этов, баллов 12 14 12 15 11 14 14 14
На следующем этапе проведения экспертизы, оценивающей влияние внешней среды на региональную социально-экономическую систему, каждый эксперт заполнял анкету, в которой отражалась
информация о поле, возрасте, образовании, профессиональном опыте, ключевых знаниях, умениях и навыках в предметных областях. При обработке анкет экспертов учитывалась нормативная правовая база,
регулирующая защиту, сбор и обработку персональных данных, прежде всего Федеральный закон от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных» (с изменениями и дополнениями, вступившими в силу с 01.09.2015).
Ранее в работах [1;2] уже приводились математический аппарат и алгоритмы работы советующей информационной системы (рис. 2). В них особое место занимает процесс расчета весов экспертов, принимающих участие в формировании базы знаний советующей информационной системы (СИС).
( Начало
Основанием для последующей работы экспертов является формирование классификаторов факторов внешней среды ¥ук и составляющих региональной социально-экономической системы 8тп [1], информация о:- которых хранится в базе данных блока диагностики и вывода данных СИС. На базе классификаторов формируется анкета, позволяющая оценить наличие связи между ¥ф и 8тп, заполнить которую было предложено трем экспертам.
База данных блока диагностики и вывода данных
База данных блока диагностики и вывода данных
¥
1
Классификатор ^
7
Классификатор Эт
Формирование анкеты, оценивающей наличие связи между ^ и Эт
База знаний системы
>
Заполнение анкеты 3 экспертами
База знаний системы
>
Расчет весов экспертов
Расчет параметров причинно-следственной диаграммы К. Исикавы («рыбья кость»
Формирование анкеты, оценивающей силу влияния ^ и Э,
База знаний системы
Заполнение анкеты 8 экспертами
База знаний систем
ний /К
ы \Г
Расчет весов экспертов
Определение суммарной силы влияния ^ и Этп в соответствии с теорией нечетких множеств
Нет
Расчет коэффициента конкордации W и оценка его
2
статистической значимости по критерию х2
База знаний системы
конец
Рис. 2. Блок-схема алгоритма оценки силы влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему на основе экспертных оценок, обрабатываемых в советующей информационной системе
На основании проведенного анкетирования рассчитываются веса экспертов. Ответы и веса экспертов хранятся в базе знаний СИС. С помощью метода построения причинно-
следственной диаграммы Каору Исикавы определяется факт наличия значимой связи между Гф и 8т„. Пары, для которых будет выявлено наличие связи между Гф и £тп, включаются в анкету, оценивающую силу влияния Гф на £>тп.
Данные анкетирования и веса экспертов также хранятся в базе знаний СИС. Далее окончательно определяется суммарная сила влияния Гф на 8тп с учетом весов экспертов. Для каждой связи рассчитывается коэффициент конкордации
Ж и осуществляется проверка на согласованность ответов экспертов, затем оценивается статистическая значимость полученного коэффициента по критерию X [4]. Эта информация также фиксируется в базе знаний СИС.
На рис. 3 приведен алгоритм расчета весов экспертов при формировании базы знаний советующей информационной системы. Основными элементами алгоритма являются расчет относительной ошибки экспертов, расчет весов экспертов с учетом этой ошибки, проверка равенства общей суммы весов экспертов единице и передача данных о весах экспертов в базу данных системы.
Г" Конец у
Рис. 3. Блок-схема алгоритма расчета весов экспертов при формировании базы знаний советующей информационной системы 180
Одним из условий работы с экспертами является многократное привлечение одних и тех же экспертов для оценки числовых величин [4]. Относительный ответ И-го эксперта, устанавливающего наличие иу-й связи между Ггфк и £тп, рассчитывается по формуле
уИ
йу =
яср - я
с>иу О!
">иу
иу
Е я
И « 7
где аиу - относительный ответ И-го экс-
я
ср иу
я ср = и=1
перта, определяющего наличие иу-й связи между Гфк и £тп; яуу - текущий ответ И-го эксперта, определяющего наличие иу-й связи между Рг]к и 8тп; яир- среднее арифметическое значение показателей яиу в иу-й связи между Гффк и £тп; Ь - количество экспертов в экспертизе.
Относительные ответы й формируют количество Ь матриц вида
67X65
которые позволяют рас-
иу
и=1, у=1, И=1, ...Ь '
считать аИ - вес И-го эксперта, выражающий степень его компетентности. ау определяется по следующей зависимости:
а
Л
Е А
И=1
^ где Л
65 67
ЕЕ<
у=1 и=1
Таким образом, вес эксперта определяется по данным предыдущих экспертиз. Однако это требует большого объема информации по проведенным ранее экспертизам. Следовательно, после расчета весов экспертов проводилась нормализация.
Так как компетентность экспертов неодинакова, то предлагается использовать следующую зависимость для формирования матрицы О сводных ответов экспертов (с учетом веса эксперта а):
3
о = Е (а ои ),
И=1
где О - матрица сводных ответов экспертов; а - вес И-го эксперта.
В заключение по каждой оцениваемой экспертами связи между Ггфк и £тп в
обязательном порядке рассчитывался коэффициент конкордации Кендалла (согласованности мнений экспертов) Ж и оценивалась его статистическая значимость.
3. Результаты исследования и их обсуждение
Накоплен авторский опыт применения метода экспертных оценок в оценке наличия и силы связи между внешней средой и региональной социально-экономической системой. В частности, при выявлении факта наличия существенной связи между факторами внешней среды Гффк и составляющими региональной социально-экономической системы £ метод экс-
тп ^
пертных оценок использовался для построения причинно-следственной диаграммы Каору Исикавы. Количество элементов матрицы ОИ равно 4355. Следовательно, требовалось сократить это число до некоторого значения, с которым могут работать высококвалифицированные эксперты из числа руководящих работников администрации региона. Для этого экспертам более низкого ранга (специалистам
структурных подразделений администрации региона) предлагалось ответить «да» или «нет» на вопрос: «Имеется ли связь между Ггфк и £тп ?». Таким образом, на
данном этапе определяется не характер связи, а ее наличие.
С использованием причинно-следственной диаграммы Каору Исикавы из 4355 возможных связей между Г'ф и £тп было отобрано 487 наиболее существенных, которые в дальнейшем оценивались с точки зрения силы влияния с применением инструментария теории нечетких множеств. Расчет коэффициента конкордации Ж и проверка на согласованность ответов экспертов показали высокую степень согласованности мнений экспертов. Оценка статистической значимости полученного коэффициента проводилась по критерию X2 (Ж = 0,81 прир < 0,001).
И
Кроме того, оценить исследуемое влияние G факторов внешней среды Еук на составляющие социально-
экономической системы региона 8тп предлагалось компетентным экспертам из числа сотрудников администрации региона, являющимся представителями разных уровней ее организационной структуры. Влияние составляющих социально-экономической системы региона на факторы внешней среды достаточно сложно оценить точным числовым параметром, поэтому в качестве математического аппарата использовалась теория нечетких мно-
жеств. Экспертам предлагалось для каждой составляющей 8тп оценить влияние
всех факторов ^ с помощью лингвистических термов «низкое влияние», «среднее влияние», «высокое влияние». Значения термов задавались в виде интервалов. В результате обработки ответов экспертов была сформирована матрица, определяющая силу влияния G .
Обработка ответов экспертов показала, что 487 вариантов изучаемых связей можно разбить на группы сильного, среднего и слабого влияния с учетом их принадлежности к группам 8т (табл. 2).
Таблица 2
Сводная оценка наличия сильного, среднего или слабого влияния факторов внешней среды, Еф, на группы составляющих региональной социально-экономической системы, 8т, на основании обработки ответов экспертов
Группы составляющих Группа сильного влия- Группа среднего влияния Группа слабого
региональной социально- ния факторов внешней факторов внешней среды влияния факторов
экономической системы 8т среды Рт внешней среды
й 24 30 9
Б2 12 83 9
Бэ 42 70 1
Б4 25 33 5
Б5 24 24 18
Б6 9 5 0
Б7 19 45 0
Таким образом, доминирование суммы связей сильного и среднего характера (445 из 487 позиций) над слабым влиянием (42 из 487 позиций) подтверждает результативность предыдущей экспертизы.
Расчет коэффициента конкордации Ж и проверка на согласованность ответов
Заключение
Таким образом, полученные в результате экспертизы 445 связей, характеризующие сильное и среднее влияние внешней среды на региональную социально-экономическую систему, были занесены в базу знаний СИС как наиболее значимые. СИС обрабатывает и анализирует результаты экспертизы, после чего предлагает выборку конкретных мероприятий управленческого характера, позволяющих в зависимости от контекста либо усилить, либо нивелировать их влияние (табл. 3).
экспертов на данном этапе экспертизы показали высокую степень согласованности мнений экспертов. Оценка статистической значимости полученного коэффициента также проводилась по критерию X (Ж = 0,79 при р < 0,001).
Разработанная СИС предназначена для обработки и анализа данных, полученных от экспертов при оценивании влияния внешней среды на региональную социально-экономическую систему, с определением степени согласованности их мнений. Ее функциональные возможности подразумевают ввод и корректировку данных, полученных от экспертов, расчет показателей (усредненного ответа экспертов по каждой взаимосвязи, средней ошибки каждого эксперта, коэффициента вариации, коэффициента конкордации).
Таблица 3
Фрагмент выборки мероприятий, способствующих нивелированию или усилению влияния факторов внешней среды на составляющую региональной социально-экономической систе-_мы Бц «Производительность труда»_
Характер влияния на • предполагаемое положительное влияние (код «+»); • предполагаемое отрицательное влияние (код «-») Мероприятия Ыь которые будут способствовать: • невелированию влияния на Бтп (код «Н»); • усилению влияния на Бтп (код «У»)
Влияющий фактор: Г133 «Уровень тактического и стратегического менеджмента на промышленных предприятиях в целом по региону и стране»
«+» Состояние экономики предприятия региона. Обеспечение экономического роста. Соблюдение гражданских прав населения. Привлекательность отрасли, способность ее к конкуренции «У» М11 Повышение средней заработной платы в регионе
М20 Техническое перевооружение
М30 Снижение ставки налогообложения
«-» Снижение экономического роста. Снижение привлекательности отрасли «К» М14 Увеличение объема основного капитала
М51 Увеличение количества трудовых ресурсов
Мбо Улучшение качества трудовых ресурсов
М17 Снижение степени монополизации рынка
М18 Увеличение эффективности кредитно-банковской системы
М29 Расширение экспортных поставок
Влияющий фактор: Г143 «Наличие программ государственной поддержки, обеспечивающих устойчивость и стабильность формирования и развития рыночных отношений в регионе и стране в целом»
«+» Содействие государства развитию торговых, производственных, научно-технических и информационных связей. Оказание предприятиям административной, финансовой помощи. Подготовка высококвалифицированных специалистов «У» М25 Принятие законов и подзаконных государственных актов, регламентирующих экономическую деятельность
М16 Регулирование денежно-кредитной системы
«-» Отсутствие благоприятной среды для развития инновационных предприятий и рыночных отношений в стране и регионе «К» М36 Стимулирование разработки инновационных технологий
Мц Формирование региональных инновационных систем
М53 Формирование территориально-производственных кластеров, ориентированных на высокотехнологичные производства в приоритетных отраслях экономики, а также ТПК на слабоос-военных территориях
Влияющий фактор: Г319 «Зависимость производственной деятельности промышленных предприятий от иностранных материалов и технологий»
«+» Замещение импортных материалов отечественными. Развитие производства этих материалов «У» Мц Формирование региональных инновационных систем
М53 Формирование территориально-производственных кластеров, ориентированных на высокотехнологичные производства в приоритетных отраслях экономики, а также ТПК на слабоосвоенных территориях
М36 Стимулирование разработки инновационных технологий
Окончание табл. 3
Характер влияния на Б™,: • предполагаемое положительное влияние (код «+»); • предполагаемое отрицательное влияние (код «-») Мероприятия Ыь которые будут способствовать: • невелированию влияния на Бтп (код «Н»); • усилению влияния Гук на Бтп (код «У»)
«-» В условиях санкций: сокращение производства, остановка производства, уменьшение количества рабочих мест «К» М28 Субсидирование на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, позволяющие реализовывать интеллектуальный потенциал населения региона
М11 Формирование региональных инновационных систем
М13 Повышение социальной безопасности, отражающей условия труда, социальное обеспечение и социальную защиту, физическую и имущественную безопасность
С Стимулирование роста экспорта
Программой предусмотрена интерпретация полученных результатов экспертизы, а также просмотр и распечатка отчетов о© проведенных экспертизах. Дополнительной опцией СИС является функция выделения из экспертной группы тех, чье мнение отличается от мнения большинства (для обоснования их точек зрения). Целевой ориентир СИС - это автоматизация обработки анкетных данных экспертиз, формирования по ним статистической отчетности, поддержки принятия решений
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
руководителями и специалистами на основе формирования комплекса управленческих мероприятий. Кроме того, в возможности СИС заложено повышение достоверности результатов экспертиз путем увеличения количества экспертов. Следовательно, разработанная СИС повышает эффективность обработки и анализа экспертных оценок, что в целом обеспечивает эффективное принятие решений руководителями и специалистами.
1. Аверченкова, Е.Э. Модель региональной социально-экономической системы, функционирующей в условиях малопрогнозируемой внешней среды, для информационной советующей системы (на примере Брянской области) / Е.Э. Аверченкова // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2015. -№ 1 (45). - С. 73-79.
2. Аверченкова, Е. Э. Особенности управления региональными социально-экономическими системами на основе нечеткой логики. Экономические системы современной России: теоретические и практические проблемы развития: кол. моногр. / Е.Э. Аверченкова; под ред. А. Д. Шаф-ронова, Ю.Н. Каткова. - Брянск: Изд-во ООО «Новый проект», 2015. - С. 35-53.
3. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. - М. : Патент, 1996. -298 с.
4. Орлов, А.И. Экспертные оценки / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. - 1996. - Т.62. - №1. -С.54-60.
5. Петрова, Е.А. Методологические проблемы и принципы формирования системы оценки эффективности территориального управления с учетом стратегических ориентиров развития / Е. А. Петрова // Экономика региона. - 2014. -№4. - С. 261-270.
6. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: [пер. с англ.] / Т. Саати. - М. : Радио и связь, 1993. - 278 с.
7. Чернышева, Т.Ю. Модель многокритериальной оценки экспертов / Т.Ю. Чернышова // Альманах современной науки и образования. - 2008. -№9. - С. 242-245.
8. Фисунов, К.В. Использование экспертных оценок при принятии управленческих решений /К.В. Фисунов // Теория и практика общественного развития. - 2012. - №19. - С. 12-15.
1. Averchenkova, E.E. Model of regional social-economic system functioning under conditions of low-predictable environment for corresponding information system (by the example of Bryansk region), E.E. Averchenkova // Bulletin of Bryansk State Technical University. - 2015. - № 1 (45). -pp. 73-79.
2. Averchenkova, E.E. Peculiarities in Management of Regional Social-Economic Systems Based on Fuzzy Logic. Economic Systems of Modern Russia: Theoretical and Practical Problems of Development: collective monograph / E.E. Averchenkova; under the editorship of A.D. Shafronov, Yu..N. Katkov. - Bryansk: Publishing House "New Project", 2015. - pp. 35-53.
3. Litvak, B.G. Expert Assessments and Decision-Making / B.G. Litvak. - M. : Patent, 1996. - pp. 298.
4. Orlov, A.I. Expert assessments / A.I. Орлов // Factory Laboratory. - 1996. - Vol.62. №1. - pp. 54-60.
5. Petrova, Е.А. // Regional Economy. - 2014. - №4. -pp. 261-270.
6. Saaty, Т. Decision-making. Method for Hierarchy Analysis: [transl. from Engl.] / Т. Saaty. - М.: Radio and Communication, 1993. - pp. 278.
7. Chernyshova, T.Yu. Model of multi-criterial expert assessment / T.Yu. Chernyshova // Anthology of Modern Science and Education. - 2008. - №9. - pp. 242-245.
8. Fisunov, K.V. Expert assessment use at management decision-making /K.V. Fisunov // Theory and Practice of Social Development. - 2012. - №19. -pp. 12-15.
Статья поступила в редколлегию 10.012.2015.
Рецензент: д.э.н., профессор Брянского государственного технического университета
Кулагина Н.А.
Сведения об авторах:
Аверченкова Елена Эдуардовна, к.т.н., доцент кафедры «Экономика, организация производства и управление» Брянского государственного технического университета, e-mail: lena ki@inbox.ru. Аверченков Андрей Владимирович, д.т.н., профессор кафедры « Компьютерные технологии и системы» Брянского государственного технического университета, e-mail: mahar@mail.ru. Аксененко Дмитрий Викторович, аспирант Брянского государственного технического университета, e-mail: aksenenkodmitriy@gmail.ru.
Averchenkova Helen Eduardovna, Can.Eng., Assistant Prof. of the Dep. "Economy, Production Organization and Management" Bryansk State Technical University, e-mail: lena ki@inbox.ru. Averchenkov Andrey Vladimirovich, D.Eng., Prof. of the Dep. "Computer Techniques and Systems" Bryansk State Technical University, e-mail: ma-har@mail.ru.
Aksyonenko Dmitry Victorovich, Post graduate student Bryansk State Technical University, e-mail: akse-nenkodmitriy@gmail.ru.
