CC BY
20
Kolmakov Vladimir Vladimirovich SPATIAL ANALYSIS AND ITS ROLE ..
economic sceinces
УДК 332.1
ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ И ЕГО РОЛЬ В ИССЛЕДОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОГО ИМУЩЕСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА ПРИ ПЕРЕХОДЕ К СЕТЕВЫМ МОДЕЛЯМ ОРГАНИЗАЦИИ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ
© 2017
Колмаков Владимир Владимирович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансового менеджмента Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (115093, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36, e-mail: vladimirkolmakov@mail.ru)
Аннотация. В работе представлен обзор подходов, реализуемых в ходе пространственного анализа, в том числе применительно к имущественному комплексу. Показана эволюция методического инструментария от анализа пространственного распределения данных или потоков до построения моделей пространственного взаимодействия. В ходе исследования оценен состав имущественного комплекса и динамика его воспроизводства. Выявлена относительная стабильность видовой структуры инвестиций в основной капитал в целом по Российской Федерации при значительной ее вариации в разрезе регионов. В работе показано, что в современных условиях все большее распространение получает новый инструментарий, базирующийся на использовании больших данных и сетевом анализе, теоретический базис которого сформирован теорией графов. В сфере анализа имущественного комплекса перспективными способами применения данного метода являются те, которые позволяют оценивать транзакции и иные взаимодействия между различными акторами, определять агентов влияния, моделировать поведение акторов. Следующим этапом исследования пространственных сетевых взаимодействий может стать выявление центров влияния и измерение агломерационных и кластеризационных эффектов, возникающих в результате объединения хозяйствующих субъектов в сети по принципу общности пользования объектами регионального имущественного комплекса.
Ключевые слова: регион, социально-экономическая система региона, экономическое пространство, экономическая политика, управление собственностью, имущественный комплекс, основной капитал, модели пространственного взаимодействия, большие данные, сетевой анализ
SPATIAL ANALYSIS AND ITS ROLE IN THE REGIONAL PROPERTY COMPLEX STUDIES IN THE CONTEXT OF SHIFT TO NETWORKS MODELS OF ECONOMIC
INTERACTIONS DESIGN
© 2017
Kolmakov Vladimir Vladimirovich, PhD (economics), associate professor of Financial Management Chair
Plekhanov Russian University of Economics (115093, Russia, Moscow, Stremyanniy lane, 36, e-mail: vladimirkolmakov@mail.ru)
Abstract. The paper presents an overview of approaches implemented in spatial analysis, also with respect to the property complex. The evolution of methodological tools from the analysis of the spatial distribution of data or flows to the construction of spatial interaction models is shown. During the study, the composition of the property complex and the dynamics of its reproduction were evaluated. The relative stability of the specific structure of investments in fixed assets in the whole of the Russian Federation is revealed, with its considerable variation among regions. The paper shows that in modern conditions, a new tool being increasingly used, based on big data and network analysis, the theoretical basis of which is formed by graph theory. In the sphere of analysis of the property complex, all promising areas of application of this method are those that allow to evaluate transactions and other interactions between different actors, to identify agents of influence, to model the behavior of actors. Further research of spatial network interactions can be handled in order to identify influence pivots and to measure agglomeration effects caused by enterprises' integration within a network of homogenous entities which identity is provided by the use of regional property complex.
Keywords: region, social and economic system of the region, economic space, economic policy, property management, property complex, fixed capital, models of spatial interaction, big data, network analysis
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами. Одной из наиважнейших стратегических задач в сфере создания условий для устойчивого социально-экономического развития является эффективное использование имущественного комплекса. Пространственный анализ имущественного комплекса во многом связан с пониманием пространственной структуры, а соответствующий исследовательский аппарат ориентирован на оценку пространственных данных и потоков. Вместе с тем, методический инструментарий, обеспечивающий проведение пространственного анализа, применительно к объектам имущественного комплекса претерпевает изменения. Как отмечается в исследовании А.Г. Поляковой, «новая методология исследования региональных социально-экономических процессов призвана дать целостное представление о закономерностях и существенных связях в развитии социально-экономических процессов, детерминирующих характер и эффект от реализации» [1, С. 28]. В этой связи становится все более актуальным рассмотрение эволюции методических подходов к исследованию имущественного комплекса, а также определение перспективных направлений при использовании современных методов анализа.
Анализ последних исследований и публикаций, в ко-
торых рассматривались аспекты этой проблемы и на которых обосновывается автор; выделение неразрешенных раньше частей общей проблемы. В региональных исследованиях с методической точки зрения пространственный подход реализуется по-разному. Систематизируя варианты проведения исследований, встречающиеся в научной литературе, можно выделить следующие группы. Первая категория работ связана с анализом пространственного распределения данных или потоков и ориентирована на описание наблюдаемых явлений. Она предполагает применение количественных математических или статистических методов исследования и подходов к анализу моделей. Как правило, оценка проводится на базе построения и расчета индексов. Например, в работе М.А. Гурьевой предложен агрегированный индикатор и алгоритм проведения индикативной оценки динамики показателей в регионе в области устойчивого развития [2]. Вторая категория ориентирована на выявление и обоснование основополагающих причин или факторов для объяснения наблюдаемых пространственных паттернов или структуры потоков. В отличие от первого подхода, исследования подобного порядка не только отражают существующие явления, но и пытаются определить факторы, влияющие на наблюдаемые закономерности или структуру в пространстве.
экономические науки
Колмаков Владимир Владимирович ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ...
Третья категория работ направлена на оценку потоков в пространстве, что становится возможным благодаря разработке моделей пространственного взаимодействия, которые имеют существенные объяснительные возможности и трактуют реальность наиболее правдоподобным образом. Следует отметить взаимосвязанность исследований, формирующих вышеописанные группы. Так, работы объяснительного характера, формирующие вторую группу, сильно зависят от результатов и данных, извлеченных из первой категории моделей анализа, в то время как сами они в дальнейшем выступают, как правило, основой для разработки моделей пространственного взаимодействия.
Формирование целей статьи (постановка задания). Цель работы заключается в выявлении направления трансформации пространственного анализа применительно к проблеме исследования имущественного комплекса.
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов. Ранее большая часть исследований пространственного характера реализовывалась на основе картографирования. Основная причина такого положения дел заключалась в том, что длительное время в качестве движущего фактора пространственных взаимодействий рассматривался именно фактор географической близости или удаленности, а пространственная связанность измерялась на основе оценки транспортных издержек. Расстояние, таким образом, играло ключевую роль, оно интерпретировалось экономически через затраты на его преодоление при транспортировке факторов производства или готовой продукции, при том что сегодня, как отмечают З.Г. Курманалиева и М.А. Гурьева, все большее внимание уделяют эффективному использованию ограниченных естественных ресурсов и внедрению экологичных природо-, энерго-, и материалосберегающих технологий [3, С. 294]. Как правило, ранее в основе исследовательских процедур лежало построение серии карт, отражающих перевозки тех или иных товаров между территориями, охватывающими специализированные области производства и потребления, равно как и влияние расстояния на пространственное взаимодействие между регионами.
Переход от региональной экономики к пространственной парадигме предопределил многопараметрич-ность региональных экономических систем и привел к необходимости учета не только физического пространства, но и прочих его слоев, равно как и факторов, являющихся доминантными для того или иного пространственного уровня. В основе современных исследований все чаще закладывается свойство связанности экономического пространства, которое определяет пространственное распределение ресурсов и достижение экономического эффекта от их использования. Оно позволяет изменять степень концентрации благ и уровень экономической активности на отдельных участках территории при вариации уровня воздействия на различные факторы производства и их комбинации [4, С. 51]. Это обусловило методический сдвиг от картографических моделей в сторону геоинформационных систем, предполагающих обработку показателей, имеющих комплексную природу.
В последнее время все большее распространение получают модели пространственного взаимодействия, строящиеся на анализе больших данных. В частности, в качестве инструмента применяется сетевой анализ -это современное направление аналитических процедур, подразумевающее построение графа отношений, где узлами являются объекты или акторы (участники взаимодействия), а ребра отражают связи между ними. Оценка архитектуры сетевой организации взаимодействия позволяет не только определить характер отношений между объектами, но и оценить силу самих связей.
Пространственный анализ имущественного ком-
плекса методически эволюционирует схожим образом. При этом в последнее время проблематика экономически эффективной эксплуатации регионального имущественного комплекса раскрывается с новых ракурсов: разрешение дилеммы «государственное или частное» с точки зрения титула собственности отодвигается на второй план, как и вопрос идентификации эффективного режима управления объектами имущественного комплекса, тогда как главенствующую роль обретают условия максимизации валовой добавленной стоимости, которые необходимо создать хозяйствующим субъектам, осуществляющим непосредственную эксплуатацию активов в воспроизводственном процессе. Вопрос субъ-ектности экономической политики также становится открытым, поскольку интенсивность пространственных взаимодействий между акторами возрастает многократно, чему способствует постепенное размывание границ административно-территориального деления.
Что касается имущественного комплекса и динамики его воспроизводства, следует отметить вполне естественную для материально-вещественной компоненты национального богатства структуру, в которой преобладает недвижимость: по состоянию на конец 2015 г. нежилая недвижимость формировала 41,2% основного капитала, а жилая - 40,8%, при том что технологический базис - машины и оборудование (без транспортных средств) - формировал лишь 10,8% основного капитала (см. табл.1).
Таблица 1 - Распределение удельных весов отдельных категорий основного капитала Российской Федерации в 2011 г. и в 2015 г. [5]
Виды основных средств 2011 г., % к итогу 2015 г., % к итогу Темп прироста 2015 / 2011 г., %
жилые здания 46,1 40,8 34,1
нежилые здания 15,7 16,6 60,7
сооружения 24,8 24,5 50,4
машины и оборудование 8,8 10,8 85,8
транспортные средства 2,6 3,8 122,3
прочие виды основного капитала 2,0 3,5 167,8
С позиции увеличения стоимости прослеживается ускоренная динамика в части машин и оборудования, удельный вес которых в основном капитале увеличился на 2 п.п. за 5 лет.
При этом прочие виды основного капитала наращивали свою стоимость еще более быстрыми темпами, что заставляет обратиться к исследованию данных об объемах и структуре инвестиций в основной капитал в разрезе российских регионов.
С другой стороны, жилая недвижимость как элемент национального богатства демонстрировала наименьший темп прироста, что обусловлено особенностями финансирования инвестиций, описанными в работе М.П. Логинова [6].
Трансформация имущественного комплекса традиционно исследуется по данным о структуре инвестиций в основной капитал по видам основных фондов. Данные об объемах инвестиций в основной капитал в разрезе видов основных фондов позволяют оценить степень и характер изменений в развитии регионального имущественного комплекса на заданном временном отрезке и соотнести полученные сведения с известными макроэкономическими процессами, которые имели место в тот период.
Сравнивая изменения в видовой структуре инвестиций в основной капитал, необходимо отметить относительную ее стабильность: инвестиции в нежилые здания и сооружения в 2015 г. формируют наибольшую долю капиталовложений - 41,4%, что в 1,2 раза превышает объем инвестиций в машины, оборудование и транспорт (34,7%), удельный вес которых с 2005 г. стабильно сокращался с 41,1% до 34,7% совокупного объема (см. рис. 1).
Kolmakov Vladimir Vladimirovich SPATIAL ANALYSIS AND ITS ROLE .
economic sceinces
Рисунок 1 - Структура инвестиций в основной
капитал по видам основных фондов в Российской Федерации (слева) и в некоторых регионах в 2015 г., % от общего объема инвестиций [7, С. 1238-1241]
С другой стороны, как справедливо отмечает В.В. Матвеев, более значимым является вопрос не количества инвестированного капитала, а степень качественного замещения и модернизации воспроизводственного базиса в результате вытеснения неэффективных технологий более эффективными [8; 9].
В разрезе регионов наблюдается значительная вариация видовой структуры инвестиций в основной капитал. Как справедливо отмечают Л.Н. Руднева и Е.А. Мосякина, «дифференциация между регионами существует постоянно, невозможно найти идентичные по состоянию территории» [10]. Так, по данным 2015 г., доля инвестиций в нежилые здания и сооружения имела разброс значений в интервале от 27,1% (Орловская обл.) до 77,8% (Северная Осетия - Алания). Минимальная доля инвестиций в машины и оборудование в 2015 г. отмечена в Астраханской обл. (15,3%), Чеченской республике (16,4%) и в республике Северная Осетия -Алания (17,1%), тогда как максимальный удельный вес таких вложений отмечен в Мурманской обл. (62,4%), г. Москве (56,4%) и в Камчатском крае (54,2%).
Наиболее сбалансированный по видам объем инвестиций в основной капитал (минимальное значение коэффициента НН1) зафиксирован в Оренбургской области (НН1 = 2982), тогда как в Северной Осетии наблюдается наименее сбалансированная ситуация (НН1 = 6366).
Выводы исследования и перспективы дальнейших изысканий данного направления. Как отмечалось ранее, в современных исследованиях все большее распространение получает анализ пространственного взаимодействия, реализующийся на основе больших данных. Обобщая результаты предыдущих исследований объектов имущественного комплекса, необходимо отметить, что при моделировании в качестве акторов выступают предприятия и индивиды, а также «распределенные группы», образующие виртуальные организации, деятельность которых в экономическом пространстве регионов опосредуется традиционными институтами. Традиционные институты постепенно дополняются и замещаются сетевыми взаимодействиями, совокупность которых формирует совершенно новый концепт организации экономического пространства, получивший название DAO - «децентрализованные автономные организации», действующие на основе смарт-контрактов.
Функционирование сетевых структур организации пространственных взаимодействий имеет ряд фундаментальных преимуществ перед сложившейся институциональной конструкцией воспроизводственного механизма. Минимизация транзакционных и распределение постоянных издержек, связанных с обладанием имуществом, на широкий кластер интегрированных сетью хозяйствующих субъектов позволит обеспечить первую волну экономического эффекта, выражающегося в ускорении динамики социально-экономического развития сверх инерционного прироста. Достижение подобного эффекта потребует реорганизации отношений собственности в пользу перехода от режима «один объект - один пользователь» к режиму «один объект - много пользователей», обеспечивая тем самым более высокий про-
цент загрузки объектов имущественного комплекса и ускоренную амортизацию, распределяемую на совокупность хозяйствующих субъектов, каждый из которых по отдельности со значительно меньшей долей вероятности способен осуществить своевременную модернизацию или конверсию производственных мощностей в соответствие с изменяющимися условиями рынка. Администрирование и организационно-экономическое планирование может быть реализовано посредством сетевого алгоритма на базе распределённых вычислений, не позволяющего монополизировать использование ресурса менее производительным субъектом, в связи с чем станет возможной вторая волна сокращения транзакци-онных издержек, связанных с обеспечение исполнения контрактов и внутриотраслевой конкуренцией за ограниченные ресурсы, относящиеся к категории основных производственных фондов.
Прямым следствием описанных мероприятий станет кратный рост фондоотдачи и повышение доли высокотехнологичной продукции в валовом выпуске, а также адаптация лучших производственных практик и управленческих технологий, которые будут постепенно вытеснять неэффективные формы реализации отношений собственности.
Существующие исследования кластеризационных эффектов вокруг объектов имущественного комплекса, реализованные на данных статистических наблюдений за хозяйствующими субъектами стран Европы, приводят достаточно убедительные свидетельства в поддержку тезиса о том, что формирование деловой сети в локальном или региональном экономическом пространстве, представленной ограниченным кругом разнородных предприятий различных сфер и видов экономической деятельности, позволяет обеспечить прирост деловой активности и ее производных на величины, значительно превышающие порог статистической значимости. Дальнейшие исследования сетевых эффектов вокруг объектов имущественного комплекса будут сосредоточены на описании модели в общем виде и приведении ее к практической верификации посредством оценки реальных эффектов, формируемых имущественными комплексами соответствующих субъектов Российской Федерации.
Таким образом, в сфере анализа имущественного комплекса все большее распространение получает новый инструментарий, базирующийся на использовании больших данных и сетевом анализе, теоретический базис которого сформирован теорией графов. Перспективными направлениями использования данного метода являются те, которые позволяют оценивать транзакции и иные взаимодействия между различными акторами, определять агентов влияния, моделировать поведение акторов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Полякова А.Г. Модернизация структуры экономического пространства региона. // Вестник Череповецкого государственного университета. 2011. Т. 2. № 2-30. С. 28-31.
2. Гурьева М.А. Методический инструментарий оценки экологизации территории // Диссертация ... кандидата экономических наук: 08.00.05 / Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Екатеринбург, 2013. 162с.
3. Курманалиева З.Г., Гурьева М.А. Концепция устойчивого развития // В сборнике: Проблемы формирования единого пространства экономического и социального развития стран СНГ (СНГ-2015) Материалы ежегодной Международной научно-практической конференции. Ответственные редакторы: О. М. Барбаков, Ю. А. Зобнин. 2015. С. 293-296.
4. Полякова А.Г., Симарова И.С. Региональное экономическое пространство и территориальное развитие: оценка действия сил связанности. // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2014. № 2. С. 48-60.
5. Баланс активов и пассивов на конец года. / Рос-
экономические науки
Колмаков Владимир Владимирович ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ...
стат. 2017. - [Электронный ресурс]. URL: http://www. gks.ru/free_doc/new_site/vvp/bap_god.xls
6. Логинов М.П. Особенности современного финансирования системы ипотечного жилищного кредитования в России. // Финансовый менеджмент. 2009. № 2. С. 93-102.
7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. сб. / Росстат. - М., 2016. - 1326с.
8. Матвеев В.В. Становление новой технологической структуры промышленности в процессе замещения неэффективных производств более эффективными. // Экономические науки. 2012. № 90. С. 69-72.
9. Матвеев В.В. Взаимообусловленность роста энергосбережения и экономии финансовых ресурсов в механизме вытеснения устаревших технологий. // Вопросы экономики и права. 2012. № 45. С. 153-156.
10. Руднева Л.Н., Мосякина Е.А. Оценка дифференциации социально-экономического развития субъектов Уральского федерального округа // Перспективы науки. 2013. № 6 (45). С. 90-94.
Статья поступила в редакцию 22.10.2017
Статья принята к публикации 24.12.2017
