CC BY
31
Kolmakov Vladimir Vladimirovich, Polyakova Aleksandra Grigorievna EXPERIMENTAL APPROACH TO INTERPRETATION OF CONCEPTS ..
philological sciences
УДК 80
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИНТЕРПРЕТАЦИИ КОНЦЕПТОВ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПОВ BIG DATA (НА ПРИМЕРЕ КОНЦЕПТА «ПРОСТРАНСТВО»)
© 2017
Колмаков Владимир Владимирович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансового менеджмента Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (115093, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36, e-mail: vladimirkolmakov@mail.ru) Полякова Александра Григорьевна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики и организации производства, профессор Департамента менеджмента Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Тюменский индустриальный университет (625000, Россия, Тюмень, ул. Володарского 38, e-mail: agpolyakova@mail.ru)
Аннотация. В работе рассмотрены актуальные инструменты сетевого анализа на предмет возможности их практического применения для интерпретации концепта «пространство». В последнее время термин «пространство» все чаще используется в общественных науках, что связано с формированием нового междисциплинарного научного направления - пространственной экономики. Это обуславливает поиск новых инструментов, позволяющих концептуализировать элементы научной лексики. В качестве экспериментального был использован метод анализа социальных сетей. Анализ социальных сетей - современное направление, предполагающее построение графа отношений, в котором узлы представлены участниками коммуникации, а ребра - связями между ними. Оценка схем сетевой организации дискурса позволяет не только описать характер отношений между участниками коммуникации, но и оценить силу связей. Был сформирован и реализован исследовательский алгоритм, основанный на использовании специфических программных алгоритмов сбора и обработки массивов «больших данных», источником которых может стать информация из социальных сетей как средств квазипубличной коммуникации. Было выявлено, что доминантной коннотацией, определяющей ассоциативно-образные составляющие концепта «пространство», является фразеологизм «личное пространство». На втором месте по частоте упоминания в современном дискурсе квазипубличного общения располагается локативная интерпретация пространства и ее частные коннотации (воздушное пространство, жилое пространство, внутреннее пространство чего-либо, пространство как место действия).
Ключевые слова: концепт, дискурс, научный дискурс, квазипубличная коммуникация, коннотация, интерпретация, пространство, большие данные, интернет-пространство, социальные сети, сетевой анализ, акторы, межличностное взаимодействие
EXPERIMENTAL APPROACH TO INTERPRETATION OF CONCEPTS BASED ON BIG DATA PRINCIPLES (ON THE EXAMPLE OF THE «SPACE» CONCEPT)
© 2017
Kolmakov Vladimir Vladimirovich, PhD (economics), associate professor of Financial Management Chair
Plekhanov Russian University of Economics (115093, Russia, Moscow, Stremyanniy lane, 36, e-mail: vladimirkolmakov@mail.ru) Polyakova Aleksandra Grigorievna, Dr.Sc (economics), Professor of Economics, Chair of Economics and Production Setup, Professor, Department of Management Financial University under the Government of the Russian Federation Industrial University of Tyumen (625000, Russia, Tyumen, Volodarskogo str., 38, e-mail: agpolyakova@mail.ru)
Abstract. The paper considers the current tools of network analysis for the possibility of their practical application for the interpretation of the concept of "space". Recently, the term "space" is increasingly used in social sciences, which is associated with the formation of a new interdisciplinary scientific direction - the spatial economy. This causes the search for new tools that allow to conceptualize the elements of scientific vocabulary. As an experimental method was used to analyze social networks. The analysis of social networks is a modern trend, suggesting the construction of a graph of relations in which nodes are represented by communication participants, and edges - by links between them. Evaluation of network organization schemes for discourse allows not only to describe the nature of relations between communication participants, but also to assess the strength of the links. A research algorithm was developed and implemented based on the use of specific software algorithms for collecting and processing "large data" arrays, the source of which can be information from social networks as a means of quasi-public communication. It was revealed that the dominant connotation determining the associative-figurative components of the concept of "space" is the phraseology "personal space". The second place in terms of the frequency of mention in modern discourse of quasi-public communication is the local interpretation of space and its private connotations (airspace, living space, internal space of something, space as a place of action).
Keywords: concept, discourse, scientific discourse, quasi-public communication, connotation, interpretation, space, large data, Internet space, social networks, network analysis, actors, interpersonal interaction
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами. Концепт выступает в качестве ментального образования, представляющего собой структурированное знание о явлении или предмете. Концепт раскрывается не только через содержательную составляющую, но и через набор концептуальных признаков, отражающих взаимосвязь языка, мышления и культуры в сознании носителей языка. Концептуальный анализ строится на характеристике макроструктуры концепта, определении его категориальной структуры и полевой организации.
Вместе с тем интерпретация концепта «пространство» чрезвычайно важна для наук социально-экономи-
ческого профиля. Во многом это связано с изменениями объектно-предметной области региональной экономики (и ее прародительницы - экономической географии) и с её движением в сторону пространственной экономики. При этом разработка методологических основ данного научного направления неизбежно приводит к необходимости идентифицировать сущность категории «пространство», поскольку зачастую оно ассоциируется с одной из базовых философских концепций, с тех пор как античные философы обратили свое внимание на данную проблематику. Тем не менее, за рамками философии пространство долгое время не рассматривалось вплоть до фундаментального переосмысления основ географии,
146
Baltic Humanitarian Journal. 2017. Т. 6. № 4(21)
филологические науки
Колмаков Владимир Владимирович, Полякова Александра Григорьевна ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИНТЕРПРЕТАЦИИ КОНЦЕПТОВ ...
благодаря которой пространственный фактор получил дальнейшее распространение в социальных и гуманитарных науках как хорологическое начало, обусловливающее наличие причинно-следственных связей между самим пространством и его поэлементным составом. Следствием такого развития взглядов на сущность пространства стали экономические выводы, положенные К. Риттером в основу экономической географии [1]. А. Геттнер, в свою очередь, считал, что само пространство вторично по отношению к его наполнению, от которого зависит степень локализации и разнообразия различной человеческой деятельности. Позднее, в конце 70-х гг. ХХ века, У. Тоблер пришел к заключению, что локализация обусловливает повышение частоты взаимодействий, которая зависит напрямую от расстояния между объектами: чем ближе объекты, тем выше между ними степень связанности. Последнее применимо и к связанности отдельных пространственных образований. Современный взгляд на проблематику пространства связывает его характеристики с протяженностью взаимодействий между акторами во времени (см., например, [3]).
В современном дискурсе, особенно в нормативно-правовом, широко распространена упрощенная трактовка рассматриваемой категории как физического пространства, как это сделано, например, в концепции стратегии пространственного развития Российской Федерации.
Философское токование пространства становится всё более распространенным и в других науках, наряду с отказом от чисто географической его интерпретации. Вместе с тем, происходит переосмысление роли пространственного фактора и его вклада в обеспечение динамики различных процессов и явлений, будь то экономических или общественных. В этом проявляется междисциплинарный характер рассматриваемого концепта, объединяющего географию, экономику, культурологию, социологию, политику и другие области познания воедино.
Повод для дискуссии сохраняется до сих пор в вопросе о том, является ли пространство фактором развития или всего лишь объясняющей характеристикой. Решению этого вопроса посвящены исследования воздействий со стороны пространственных эффектов на социально-экономическое развитие отдельных территорий, на процесс диффузии инноваций, на эффективность управления и реализации государственной политики в какой-либо сфере и т.д. В этом ключе выделяются работы ученых Уральской школы региональной и пространственной экономики Е.Г. Анимицы и Н.М. Сурниной, в основе которых лежат работы А.Г. Гранберга. Зарубежные авторы также обеспечивают значимый вклад в разработку пространственной компоненты экономических и социологических исследований. Их работы можно условно разделить на две большие категории. Первая группа исследований стремится построить модели пространственных взаимодействий с максимальной степенью приближения к описанию реальности, тогда как вторая имеет целью описание эволюции или движения пространств от одного состояния к другому.
Вышесказанное актуализирует роль полноценного изучения термина «пространство» и применения новых подходов к интерпретации концепта «пространство». Наилучшие результаты в ходе дискурсивной интерпретации концепта можно получить на основе сочетания традиционного лингвистического анализа, инструменты и методы которого нашли отражение в большом количестве научных трудов, с экспериментальными методами.
Развитие понятия о предмете или явлении является сложным, иногда контрадикторным процессом и осуществляется на основе выделения различающих моментов по единому принципу. Специализация, дифференциация, разделение, разграничение - основные процессы, традиционные для формирования нового научного направления. Однако в последний период можно отчет-
ливо увидеть, что увеличение знания приводит к развертыванию новых идей не на основе дивергенции, а на междисциплинарном синтезе и специализации - приобретении детальных знаний и навыков на основе сосредоточения деятельности в смежных областях. Таким образом, проявляется усложнение характера познавательной деятельности, направленной на выработку объективных знаний о действительности.
Один из экспериментальных методов, предусматривающих анализ концепта через раскрытие набора его признаков представлен методом анализа социальных сетей. Реализация данного метода стала возможна сравнительно недавно, поскольку его практическое применение требует использования специфических программных алгоритмов сбора и обработки массивов «больших данных», источником которых может стать информация из социальных сетей как средств квазипубличной коммуникации.
Анализ последних исследований и публикаций, в которых рассматривались аспекты этой проблемы и на которых обосновывается автор; выделение неразрешенных раньше частей общей проблемы. Анализ социальных сетей - современное направление, предполагающее построение графа отношений, в котором узлы представлены участниками коммуникации, а ребра - связями между ними. Оценка схем сетевой организации дискурса позволяет не только описать характер отношений между участниками коммуникации, но и оценить силу связей. Анализ социальных сетей берет начало в теории графов, истоки которой в математических науках заложил Л. Эйлер в XVIII в., однако в качестве метода исследования он получил распространение лишь с середины прошлого века. Разработка алгоритмов анализа массивов больших данных предоставила возможность строить чрезвычайно масштабные сети взаимодействия акторов в социальных сетях (Facebook, Twitter, Instagram и пр.). В качестве классической работы обычно отмечают работу Дж.Барнс [4], а также исследования М. Гранноветтер [5] о силе слабых связей и сетевой ускоренности. Также импульс развитию данного метода в последние года был дан благодаря исследованиям С. Вассермана [6]. В настоящее время анализ социальных сетей становится междисциплинарным исследовательским инструментом, ключевой техникой многих областей знания.
Анализ социальных сетей может быть также использован в качестве инструмента контент-анализа СМИ и блогов на предмет популярности тех или иных идей, концептов и образов, а также выявления каналов их распространения. В современной отечественной и зарубежной литературе, включая публицистику и бизнес-журналистику, построение и визуализация сетей является достаточно распространенным явлением, которое, тем не менее, не раскрывает в полной мере аналитических и поисковых возможностей анализа социальных сетей. Привлекательность инструмента заключается в возможности его применения к значительным массивам данных, «ручная» обработка которых представляется весьма трудоемким процессом, а автоматизированная - посредством самообучающихся лингвистических механизмов - затратна с точки зрения необходимых ресурсов. При этом, анализ социальных сетей позволяет исключить необходимость «перебора» всех записей аналитиком, обращая его внимание лишь на ключевые узлы и связи, которые формируют предмет его исследовательского интереса.
Формирование целей статьи (постановка задания). Цель работы заключается в апробации инструментария анализа социальных сетей и формировании исследовательского алгоритма, доступного в дальнейшем для решения широкого спектра аналитических и поисковых задач, связанных с концептуализацией многовариантных элементов научной лексики.
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов.
Kolmakov Vladimir Vladimirovich, Polyakova Aleksandra Grigorievna philological
EXPERIMENTAL APPROACH TO INTERPRETATION OF CONCEPTS ... sciences
Сетевой анализ хорошо применим для построения диагностических систем мониторинга или выявления скрытых зависимостей, что хорошо проиллюстрировано на теории «шести рукопожатий» - эксперименте С. Милгрэма, согласно которому любые два человека на Земле разделены не более чем пятью уровнями общих знакомых (и, соответственно, шестью уровнями связей). Применительно к исследованию дискурсивной интерпретации концептов анализ социальных сетей может быть полезен тем, что смысловые обобщения значений языковых единиц производятся самими акторами - участниками социальных коммуникаций, где в качестве языковых единиц могут выступать как отдельные слова, так и словосочетания, выступающие средствами выражения изучаемого концепта, содержащими его характерные признаки.
При апробации инструментария практическая реализация принципов «больших данных» была обеспечена ресурсами сервиса микроблогов Twitter, из которого программно-аппаратными средствами были собраны записи, сформировавшие базу данных. Отбор записей производился по фразеологической единице «пространство». Узлами графа являлись пользователи сервиса Twitter, в своих сообщениях упоминавшие за указанный период ключевую фразу «пространство» в любом контексте. Технология сетевого анализа, помимо традиционных частотных показателей, на основе исследования центральности позволяет выявить ключевых акторов продвижения информации и зоны обсуждений со свойственным им специфическим наполнением.
Решение поставленных задач предполагало ряд исследовательских этапов:
1. Поиск и отбор ассоциаций, «собирающих» семантическое ядро.
2. Разработку программно-аппаратной инфраструктуры сбора и обработки данных.
3. Построение и оценку социальных сетей, в том числе построение архитектуры существующих связей.
4. Определение ключевых акторов.
5. Верификацию изначально существовавших гипотез в отношении агентов влияния.
Исследовательский алгоритм включал следующее:
1. Сбор данных из социальных сетей по списку ключевых слов и словосочетаний.
1.1. Связывание входных данных в единый массив.
1.2. Верификация, обеспечение целостности и цензурирование данных (исключение повторов).
1.3. Выгрузка данных в машиночитаемый формат, допускающий обработку специализированными программно-аппаратными комплексами работы с СУБД и анализ социальных сетей.
2. Формирование массива на основе загрузки базы данных в программный продукт.
3. Построение сетей и выявление акторов, в том числе ключевых.
4. Определение «центров влияния»: анализ метрик сети - силы связей и центральности.
5. Визуализация структуры данных, архитектуры социальных связей ключевых акторов с применением ин-фографики.
Сформированный исследовательский алгоритм позволил осуществить поиск скрытых закономерностей и трендов, соотнести информационные потоки для дальнейшего формирования «очищенного» представления об исследуемом объекте и ключевых акторах, с которыми данный объект ассоциируется. Для решения поставленных задач была проведена разработка частных программных решений - алгоритмов сбора и обработки данных, а также их реализация в виде пользовательского интерфейса.
Модель сети, построенной по ключевому слову «пространство» приведена на рисунке 1.
Очевидно, что без структуризации посредством специализированных алгоритмов представленная сеть даёт 148
ограниченные возможности для интерпретации ее связей и выделения более или менее однородных групп акторов. После обработки массив данных был структурирован и выделены кластеры, определяющие классы коннотаций.
Рисунок 1 - Визуализация сети исходного массива данных в неструктурированном виде
В процессе анализа концепта «пространство» и его отражения в зеркале социальных сетей было установлено, что доминантной коннотацией, определяющей ассоциативно-образные составляющие концепта «пространства», является фразеологизм «личное пространство». Именно он формирует самый обширный кластер. На втором месте по частоте упоминания в современном дискурсе квазипубличного общения располагается локативная интерпретация пространства и ее частные коннотации (воздушное пространство, жилое пространство, внутреннее пространство чего-либо, пространство как место действия). Менее распространенными являются метафорические номинации рассматриваемого концепта, применяемые для придания дискурсу эмоциональной окраски или выражения эмпатии.
Выводы исследования и перспективы дальнейших изысканий данного направления. Сравнительный анализ результатов исследования с достижениями других авторов позволяет констатировать, что использованный экспериментальный метод дискурсивной интерпретации концепта дает возможность получать актуальные результаты, позволяющие отслеживать смысловую динамику фразеологической единицы в наиболее подвижной языковой среде - в сети интернет, - где формируется особый лексикон и специфическая культура дискурса, способствующая, например деградации смыслов или об-сценизации традиционных концептов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Стрелецкий, В.Н. Географическое пространство и культура: мировоззренческие установки и исследовательские парадигмы в культурной географии / В.Н. Стрелецкий // Известия РАН. Серия географическая. - 2003. - №2. - С. 114-120.
2. Геттнер, А. География, ее история, сущность и методы / А. Геттнер. - Л.; М., 1930.
3. Замятин, Д.Н. Моделирование географических образов. Пространство гуманитарной географии / Д.Н. Замятин. - Смоленск: Ойкумена, 1999. - 256 с.
4. Barness, J.A.Claas and committees in a norwegian island parish // Hum. Relat. London School of Economics. University of London, England 1954 7:39-58]
5. Гранноветтер, М. Сила слабых связей /Granovetter M. S. The Strength of Weak Ties The American Journal of Sociology. 1973. 78 (6): 1360-1380.:пер. с англ. З.В. Котельникова -Экономическая социология Т.10. №4 Сентябрь 2009 С.31-51.
6. Fienberg, S. E., Meyer, M. M., & Wasserman, S. S.
Baltic Humanitarian Journal. 2017. Т. 6. № 4(21)
филологические науки
Колмаков Владимир Владимирович, Полякова Александра Григорьевна
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИНТЕРПРЕТАЦИИ КОНЦЕПТОВ ...
(1985). Statistical analysis of multiple sociometric relations. Journal of the American Statistical Association, 80(389), 5167. doi:10.1080/01621459.1985.10477129
Статья поступила в редакцию 23.10.2017 Статья принята к публикации 26.12.2017
