CC BY
140
ххжжхжжхжэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
Научная статья УДК 330.3
Б01: 10.24412/2227-9407-2022-3-110-121
Производство зерна в России: достижения, существующие и возможные проблемы
Анатолий Евгеньевич ШаминВильямс Павлович Заикин2, Анфиса Юрьевна Лисина3
12 Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Княгинино, Россия 3Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия, Нижний Новгород, Россия 1 ngiei-126@mail.ru18', https://orcid.org/0000-0002-2382-274X 2matveev_ngiei@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-7471 -3973 3 anfisa. lisina@mail. т
Аннотация
Введение. В статье рассматривается развитие зернового хозяйства, в частности, его производство в России и Нижегородской области. Исследовано влияние отдельных факторов, оказывающих влияние на производство зерна и его качество.
Материалы и методы. В качестве материалов к написанию статьи использованы данные Госстата и научные исследования разных лет по вопросам производства зерна в России и Нижегородской области. Исследование проводилось посредством методов экономико-статистического анализа, монографического и некоторых других.
Результаты. В ходе исследований было установлено влияние факторов на устойчивость валовых сборов зерна. На размер валовых сборов зерна оказывают влияние не только правильный выбор системы полеводства и всей системы землепользования, но и соответствующее обеспечение техникой и другими ресурсами, климатические и погодные условия, система организации зернового хозяйства как в целом по стране, так и в отдельном регионе.
Обсуждение. Снижение сборов зерна в значительной степени зависит от задержки со сроками уборки зерновых культур. Значительное падение сборов зерна происходит в засушливые годы, а в нечернозёмной полосе и причине обильного выпадения осадков в период уборки зерна.
Заключение. Если во втором случае для сокращения сроков уборки нужно увеличивать количество уборочной техники и в первую очередь зерноуборочных комбайнов, то в защите от засухи кроме агротехнических мероприятий остается единственный прием - создание страховых фондов зерна, что необходимо осуществлять в масштабах государства, как региона, так и каждого отдельного взятого хозяйства. Кроме того для повышения урожайности зерновых культур недостающее количество применяемых органических и минеральных удобрений под зерновые удобрения может в определенной степени замещаться за счет повышения уровня биологизации земледелия.
Ключевые слова: валовые сборы зерна, зерноуборочные комбайны, минеральные удобрения, посевные площади, сидераты, урожайность, факторы, экономическая эффективность
Для цитирования: Шамин А. Е., Заикин В. П., Лисина А. Ю. Производство зерна в России: достижения, существующие и возможные проблемы // Вестник НГИЭИ. 2022. № 3 (130). С. 110-121. Б01: 10.24412/22279407-2022-3-110-121
© Шамин А. Е., Заикин В. П., Лисина А. Ю., 2022
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
"ЖЖЖЖЖЖЖЖЖэкономика и управление народным хозяйством^ХХХЖХЖХХ
Anatoly E. Shamin1B, Williams P. Zaikin2, Anfisa Yu. Lisina3
12 Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russia 3 Nizhny Novgorod State Agricultural Academy, Nizhny Novgorod, Russia 1 ngiei-126@mail.ruB', https://orcid.org/0000-0002-2382-274X 2matveev_ngiei@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-7471 -3973 3 anfisa. lisina@mail. ru
Introduction. The article discusses the development of grain farming, in particular its production in Russia and the Nizhny Novgorod region. The influence of individual factors influencing the production of grain and its quality has been studied.
Materials and methods. The data of the State Statistics Service and scientific research of different years on the issues of grain production in Russia and the Nizhny Novgorod region were used as materials for writing the article. The study was conducted using the methods of economic and statistical analysis, monographic and some others. Results. In the course of the research, the influence of factors on the stability of the gross grain harvest was established. The size of the gross grain harvest is influenced not only by the correct choice of the field cropping system and the entire land use system, but also by the appropriate provision of equipment and other resources, climatic and weather conditions, the system of organizing grain farming, both in the country as a whole and in a separate region. Discussions. The decrease in grain harvests largely depends on the delay in the timing of the harvesting of grain crops. A significant drop in grain harvests occurs in dry years, and in the non-chernozem zone and due to heavy precipitation during the grain harvesting period.
Conclusion. If in the second case, to reduce the harvesting time, it is necessary to increase the number of harvesting equipment and, first of all, combine harvesters. Then in protection against drought, in addition to agrotechnical measures, the only method remains - the creation of insurance funds for grain, which must be carried out on a national scale, both a region and each individual farm. In addition, to increase the yield of grain crops, the missing amount of organic and mineral fertilizers used for grain fertilizers can be replaced to a certain extent by increasing the level of biologization of agriculture.
Keywords: gross grain harvest, combine harvesters, mineral fertilizers, sown areas, green manure, productivity, factors, economic efficiency
For citation: Shamin A. E., Zaikin V. P., Lisina A. Yu. Grain production in Russia: achievements, existing and possible problems // Bulletin NGIEI. 2022. № 3 (130). P. 110-121. DOI: 10.24412/2227-9407-2022-3-110-121
Grain production in Russia: achievements, existing and possible problems
Abstract
В Российской Федерации за последние 7-8 лет под зерновые культуры отводится 46-47 млн га пашни. В 2020 году эта величина составила 47,987 млн га или практически 60 % от всей посевной площади. За период с 2011 по 2020 год валовые сборы зерна в среднем за год превысили 109 млн т. Это значительно выше, чем в предыдущие десятилетия, а по сравнению с периодом 1992-2001 гг. он стал больше на 33,1 млн т. Считаем, что одним из главных стимулирующих факторов, способствующих увеличению производства зерна в России, стал экспорт зерна. Его увеличение в последние годы
Введение
побудило к увеличению его производства. Если в среднем за три года в 2012-2014 гг. экспорт зерна составлял 23,9 млн т, то в следующее трехлетие (2015-2017) он возрос до 36 млн т, а в 2018-2020 гг. в среднем за год он еще увеличился на 11,6 млн т и достиг 47,6 млн т, что несколько больше, чем одна тонна с гектара посевной площади в среднем за этот период. Основной проблемой в производстве зерна в целом по России и, например, в Приволжском федеральном округе является несвоевременная его уборка, а иногда и полная потеря значительной части урожая [1; 3; 5]. Задержка с уборкой из-за недостаточного количества уборочной техники, и в
!economics and national economy management
первую очередь зерноуборочных комбайнов, способствует уменьшению валовых сборов зерна и снижает качество убранного урожая. Так до 70-80 % получаемого зерна часто относится к 4-5 классам, а остальное в основном только третьего.
Необходимо помнить, что, например, мягкая яровая пшеница пятого класса по ГОСТ 52554-2006 - это фуражное зерно. А на корм более эффективно выращивать яровой ячмень, урожайность его выше, чем яровой пшеницы, и выше питательность его в кормовых единицах. Немаловажным фактором повышения урожайности зерновых является применение в производстве органических и минеральных удобрений [6; 12; 14]. Недостаточное количество вносимых под зерновые органических и минеральных удобрений, как показывают многочисленные и многолетние научные исследования, в нечерноземной полосе может быть частично восполнено применением сидеральных паров.
Научно обоснованные севообороты позволяют лучше противостоять засухам и меньше терять в валовых сборах зерна в неблагоприятные по погодным условиям годы [15; 16; 17].
Результаты
Зерновые культуры в России в последнее время возделывают в основном в сельскохозяйственных организациях и крестьянских (фермерских) хозяйствах, меньшая, всего 0,5 млн га площади зерновых, находится у населения.
В 2020 году в структуре производство зерна (после доработки) по категориям хозяйств распределилось следующим образом: 69,8 % - сельскохозяйственные организации, 29,5 % - крестьянские (фермерские) хозяйства, 0,7 % - население. Следует отметить, что за период с 2011 года значительно выросла посевная площадь в фермерских хозяйствах, в том числе увеличились посевы зерновых культур (табл. 1).
Таблица 1. Посевные площади и производство зерна в РФ
Table 1. Cultivated areas and grain production in the Russian Federation
Показатель I Rate Годы / Years
2010 2016 2017 2018 2019 2020
Сельскохозяйственные организации / Agricultural organizations
Посевная площадь, млн га / Cultivated area, mln ha 56,1 54,7 54,4 53,6 53,3 52,7
в том числе зерновые и зернобобовые, млн га / i
ncluding cereals and legumes, mln ha 32,0 31,9 31,6 30,2 30,3 30,8
Производство зерна после доработки, млн т /
Grain production after processing, mln t 47,0 86,2 95,0 79,5 84,9 93,2
Крестьянские (фермерские) хозяйства / Peasant (farming) households
Посевная площадь, млн га / Cultivated area, mln ha 15,6 22,0 23,1 23,6 24,3 25,0
в том числе зерновые и зернобобовые, млн га /
including cereals and legumes, mln ha 10,7 14,7 15,6 15,7 15,9 16,7
Производство зерна (после доработки), млн га /
Grain production after processing, mln t 13,4 33,5 39,5 38,8 35,4 39,4
Хозяйства населения / Households of the population
Посевная площадь, млн га / / Cultivated area, mln ha 3,1 2,6 2,5 2,4 2,3 2,3
в том числе зерновые и зернобобовые, млн га /
including cereals and legumes, mln ha 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4 0,4
Источник: составлено авторами на основании
Общая площадь фермерских хозяйств к 2020 г. увеличилось по сравнению с 2010 годом на 9,4 млн га, а в сельскохозяйственных организациях она сократилась на 3,4 млн га. При этом следует отметить, что площадь зерновых в фермерских хозяйствах увеличилась за этот период на 6 млн га, а в сельскохозяйственных организациях уменьшилась на 1,2 млн га. Производство зерна за три года (2018-2020) в сельскохозяйственных организациях постоянно уве-
личивалось. Однако следует отметить, что оно подвержено колебаниям и в 2019 году составило к среднему за предыдущий год и последующий год 90,5 %.
Основные площади среди зерновых культур -это яровая и озимая пшеницы, которые занимают в сумме 61,3 % (табл. 2), что, видимо, связано с потребностью в пшеничном зерне на мировом рынке. Посевные площади пшеницы по сравнению с 2010 годом увеличились на 6,2 млн га.
экономика и управление народным хозяйством]
Таблица 2. Посевные площади зерновых культур, тыс. га Table 2. Crop areas of grain crops, thousand ha
Культура / Crop Год / The year
2000 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2020,%
Всего / Total 45 585 46 157 46 609 47 100 47 775 46 339 46 660 47 981 100
Пшеница / Wheat 23 205 25 258 26827 27 709 27 924 27 364 28 092 29 421 61,3
Рожь / Rye 3 530 1 877 1 292 1 265 1 185 980 850 987 2,1
Ячмень / Barley 12 680 9 355 8 866 8 322 8 010 8 325 8 793 8 532 17,8
Овес / Oats 4 513 3 258 3 047 2 860 2 887 2 853 2 545 2 480 5,2
Кукуруза / Corn 792 2 677 2 762 2 887 3 019 2 452 2 593 2 872 5,9
Зернобобовые / Legumes 920 1 595 1 587 1 752 2 221 2 754 2 164 1 976 4,1
Источник: составлено авторами на основании 1
Посевные пшеница, ячмень, овёс и кукуруза составляют более 90 % посевной площади зерновых. А если сюда добавить зернобобовые культуры, то на оставшиеся зерновые (рожь, гречиха, рис)
остается немногим более 5 % в 2020 году, как и в предыдущем 2019 году.
Валовые сборы зерновых по десятилетиям представлены в таблице 3.
Таблица 3. Валовые сборы зерна Table 3. Gross harvest of grain
Период, лет / Period, years В среднем за год / Average per year Доля Нижегородской области / Share of the Nizhny Novgorod region
млн тонн / million tons в % к среднему / in % to the average
РФ / RF Нижегородская область / Nizhny Novgorod Region РФ / RF Нижегородская область / Nizhny Novgorod Region
1954-1963 65,9 0,863 74,2 70,2 1,31
1964-1973 93,1 1,233 104,8 102 1,32
1982-1991 99,6 1,626 112,2 132,2 1,63
1992-2001 76,1 1,240 85,7 100,8 1,62
2002-2010 109,2 1,187 123 96,5 1,09
2011-2020 88,8 1,23 100 100,0 1,39
В среднем низший /
On average, the lowest one 47,8 0,599 53,8 48,7 -
Высший / The highest one 135,5 1,965 152,6 159,8 -
Разница между низшим и высшим / The difference between the
lowerest one and the highest one 87,7 1,366 98,8 111,1
Источник: составлено авторами на основании 1
Из проведенного анализа таблицы можно отметить, что уровень валовых сборов по рассматриваемым периодам в России варьировал от 65,9 до 109,2 млн т, наивысшие сборы в отдельно взятом году составили 1 355 млн т. В Нижегородской области от 863 тыс. т до 1,626 млн т, наивысший сбор достигал 1965 млн т. Наименьшие среднегодовые сборы зерна получены в 1954-1963 и в 1992-2001 гг., когда в первом случае СССР возглавлял Н. С. Хрущев, а во втором Россию - Б. Н. Ельцин. При этом
2001 год взят как результат последствий действий непродуманных реформ на период развития экономики. Необходимо отметить, что анализируемый период страна начинала подъемом производства зерна с 44,2 млн т в среднем за предыдущие три года (1951-1953). 1992-2001 годы - начало повышения среднегодового производства. То есть за 10 лет была утрачена величина валового сбора зерна в России в размере 23,5 млн тонн или на 23,6 %. Причём в 1998 году было получено всего 47,8 млн т
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagement-хжхжхжхжжх
зерна, такой низкий валовый сбор зерна в России был только в 1951 году.
Валовые сборы зерна в Нижегородской области, рассматриваемые в первые четыре десятилетия (1954-1963, 1964-1973, 1982-1991, 1992-2001), в значительной степени корректировали с величинами валовых сборов его в целом по РФ. Однако за 2011-2022 год эта взаимосвязь была значительно нарушена. Очень нежелательны те огромные разрывы между низшими и высшими урожаями зерна в стране и регионах.
В неблагоприятные годы мы получаем наполовину меньше валовых сборов, чем в среднем за длительный период, а в благоприятную он превы-щает среднюю величину наполовину и более. По-
Озимая пшеница / Winter wheat Озимая рожь / Winter rye Яровая пшеница / Spring wheat Ячмень / Barley Овес / Oats
В среднем (без учета озимой ржи) /
Average (excluding winter rye)
Источник: составлено авторами на основании [10]
Если усреднить полученные результаты, то получаем, что задержка с уборкой на 10 дней после созревания зерновых может приводить к потере 0,34 т зерна с 1 га или 12,7 % выращенного урожая. А через 20 дней эти величины могут составлять 0,7 т/га и 26,1 %, то есть больше четверти полученной урожайности. Такие исследования в зернопро-изводстве не единичны, и они указывают на значительные потери урожая в РФ. Они связаны в большой степени с резким снижением количества зерноуборочной техники.
Приведены данные только по сельскохозяйственным организациям, они зачастую аналогичны и по фермерским хозяйствам. С 2010 до 2020 годы количество зерноуборочных комбайнов уменьшилось на 27,7 тыс. или на 34,4 %, а нагрузка на один комбайн возросла на 104 га (табл. 5).
А на уборку этих 104 га в хорошую погоду потребуется 7-8 дней, а в конце сентября начале октября, когда через день, а иногда и каждый день
нятно, что недополученные сборы зерна вынуждают или его закупать, если нет резервных запасов, или сокращать расход его на корм, что отрицательно сказывается на производстве продуктов животноводства.
Однако избыток произведенного зерна может приводить к значительным его потерям в процессе хранения из-за необеспеченности объемами зернохранилищ [18; 19; 20].
Превышение сроков уборки зерновых ведет к значительным потерям. Как показывают научные исследования, задержка с уборкой озимой пшеницы на 10 дней после созревания уменьшает её урожайность на 20,7 % а через 20 дней теряется 37,3 % её потенциального урожая (табл. 4).
й /
%
2,95 2,34 79,3 1,85 62,7
1,74 1,49 85,6 - -
2,34 2,16 92,3 1,82 77,8
3,34 2,93 87,7 2,65 79,3
2,03 1,88 92,6 1,55 76,4
2,67 2,33 87,3 1,97 73,9
идут дожди, может не хватить и полмесяца, если часть их где-нибудь в Сибири или Екатеринбургской области не занесет снегом. Или их придется убирать не на зерно, а как это было в 2021 году, когда 2 млн га зерновых было убрано на так называемый зерносенаж. Кроме этого уборка зерновых с запозданием ведет к значительному снижению качества зерна. В 2020 году в Приволжском федеральном округе, где самая большая в стране нагрузка на комбайн, доля пшеницы пятого класса составила 51,4 %. В результате оценки качества зерна пшеницы в 49 регионах России (32,3 млн т), ячменя в 37 регионах (4,7 млн т) и кукурузы в 11 регионах (1,2 млн т) было установлено, что зерна 1 и 2 класса, как в 2020, так в 2019 году 0,2 практически не было и составляло от 2-3 тысячных доли % до 0,02 %, зерна третьего класса было одинаковым в оба года 32,3-32,9 %, зерно 4-5 классов в среднем за 2019-2020 составляло 67,1 % .
Таблица 4. Влияние сроков уборки прямым комбайнированием на урожайность зерновых культур Table 4. Influence of harvesting time by direct combining on the yield of grain crops
Культура / Crop
Урожайность при уборке / Yield at harvest
в начале полной спелости / at the beginning of full ripeness
через 10 дней / after 10 days
через 20 д after 20 d
экономика и управление народным хозяйством]
Зерно 4 класса по сравнению с 3-м имеет меньше на 2 % белка, у него на 20 г меньше натура зерна и хуже хлебопекарные качества. Зерно мягких пшениц пятого класса относят к фуражу и не оценивают по основным показателям, как это делается в отношении зерна с 1 по 4 класс (ГОСТ Р 525542006). Невыдерживание оптимальных сроков уборки - обычное явление в РФ и в регионах, может быть, за исключением Ростовской области и Краснодарского края. Например, в 2021 году на 24 августа было убрано пшеницы 20201 тыс. га из почти 30 млн га, а ячменя 6 107 тыс. га из более чем 8 млн га. В целом по РФ на это число убрано зерновых в 2021 году 30 483 тыс. га, а в 2020 году к этому моменту уборка было завершена только на 28 578 тыс. га или без учета кукурузы на зерно на 61,1 %. В Белоруссии к этому времени уже завершена уборка зерновых. У них на 1000 га зерновых приходится
пять зерноуборочных комбайнов, а в России чуть меньше двух. С каждым годом обеспеченность комбайнами ухудшается. Кроме того почти половина из них старше 10 лет, работать становится экономически не выгодно в большинстве случаев и наступил срок их использования на металлолом и запчасти. За 10 лет в наших условиях зерноуборочный комбайн убирает зерновые на такой территории площади, которую в США и Западной Европе не смогут убрать за 20 лет и более, так как нагрузка на комбайн там в разы меньше.
Данные о технике, её приобретении и нагрузки на нее в сельскохозяйственных организациях приведены Росстатом 13.12.2021 г.
Представленные данные убедительно свидетельствуют, что сокращения сроков уборки зерновых при складывающимся положении не будет (табл. 5).
Таблица 5. Количество техники в сельскохозяйственных организациях Table 5. Number of equipment in agricultural organizations
Техника / Год / Technique / Year 2010 2016 2017 2018 2019 2020 2020 к 2010, % / 2020 to 2010, %
Наличие: тыс. шт. / Avai ability: thousand pieces
Тракторы / Tractors 310,3 223,4 216,8 211,9 206,7 203,6 65,6
зерноуборочные комбайны / combine harvesters 80,7 59,3 57,6 56,9 55 53,9 66,8
Приобретение: тыс. шт. / Acquisition: thousands of pieces
Тракторы / Tractors 2,3 3,3 3,6 3,4 3,4 4,2 182,6
Зерноуборочные комбайны / Combine harvesters 3,5 6,6 6,4 5,6 4,9 6,2 177,1
Нагрузка, га / Load, ha
Пашни на 1 трактор / arable land for 1 tractor 236 320 328 337 345 340 144,1
Зерновых и зернобобовых на 1 комбайн /
Cereals and legumes for 1 combine 327 425 427 424 2434 451 137,9
Площадь зерновых, млн га / Cereal area, mln ha 32,0 31,9 31,6 30,2 30,3 30,8 96,3
Нагрузка на зерноуборочный комбайн посевов
зерновых, га (авторский расчет) /
Loading combine harvester of grain crops, ha
(author's calculation) 397 540 549 531 551 571 143,8
Источник: составлено авторами на основании
По данным издания , в сельскохозяйственных организациях количество тракторов с 2010 по 2020 год сократилось на 34,4 %, а зерноуборочных комбайнов - на 33,2 %. За это период нагрузка на один зерноуборочный комбайн увеличилась на 124 га или на 37,9 %, а по нашим расчетам даже на 174 га и 43,8 % соответственно.
Поэтому если взять увеличение нагрузки на 124 га на комбайн, то придется убирать до 10 дней,
а при дождливой погоде в конце сентября - начале октября не хватит для этого и полмесяца.
Поэтому прописная истина говорит о том, что, если мы хотим увеличить урожайность и повысить качество зерна, необходимо увеличивать количество зерноуборочных комбайнов. Кроме этого для устойчивости производства зерна необходимо увеличить внесение удобрений. С 2010 года оно возросло к 2020 году на 35 кг на гектар посева зерновых, этого, по нашему мнению, крайне недостаточно (табл. 6).
!economics and national economy management
Таблица 6. Внесение минеральных удобрений Table 6. Application of mineral fertilizers
Показатель / Rate 2010 2016 2017 2018 2019 2020
Внесено минеральных удобрений (в пересчете на 100 %) /
Mineral fertilizers applied (in terms of 100 %) 1,9 2,3 2,5 2,5 2,7 3,0
в том числе / including :
- азотных / nitrogen 1,2 1,4 1,5 1,5 1,7 1,9
- фосфорных / phosphoric 0,4 0,5 0,б 0,б 0,б 0,7
- калийных / potash 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5
Внесена кг/га / Applied kg/ha
- посевной площади / sown area 38 49 55 5б 61 б9
- посев зерновых / sowing grain 41 51 58 б0 бб 7б
Источник: составлено авторами на основании 2
Таблица 7. Экономическая эффективность возделывания озимой пшениц по различным парам Table 7. Economic efficiency of winter wheat cultivation for different fallows
Показатель / Rate
Вид пара / Steam type Урожайность, т/га / Productivity, t/ha Условно чистый доход, руб./га/ Conditionally net income, rub./ha Себестоимость зерна, руб./т / Cost of grain, rub./t Энергетический коэффициент / Energy factor
Светло-серые лесные почвы (Румянцев Ф. П.) / Light gray forest soils (Rumyantsev F. P.) [7]
Чистый с навозом 40 т/га / Clean with manure 40 t/ha N60 P60 K60 Р60 К60 Люпиновый сидеральный / Lupine green manure N60 P60 K60 P60 K60
4,б5 4,39
4,39 4,1б
13 715 i3 755
i3 58б i3745
1 051 8б,7
905 б9б
3,60* 3,47*
4,11* 3,79*
Темно-серые лесные почвы (Кривенков С. Ю.) / Dark gray forest soils (Krivenkov S. Yu.) [8]
Чистый без навоза / Clean without manure Чистый с навозом ЧОТ/га / Clean with manure PHOT/ha Сидеральный / Sideral
- горчица белая / white mustard
- редька масличная / oil radish
2,б
3,б8 3,29
3,39
2 935
3 980
4 059
4 231
871
1 190 7бб
752
i,35
0,52 i,55
i,58
Светло-серые лесные почвы (Цветков Д. П.) / Light gray forest soils (Tsvetkov D. P.) [4]
Чистый пар без навоза / Clean steam without manure Клевер / Clover
- на сидерат / on green manure
- на корм / for food
3,7
4,03 3,i2
14 554
15 949 i2 ii8
1 066
i 042 1 116
3,47
3,88 3,2б
Светло-серые лесные почвы (Лисина А. Ю.) / Light gray forest soils (Lisina A. U.) [9]
3,51
1 362
2 i20
4,9
Чистый пар без навоза / Клевер луговой / red clover
- на сидерат / on green manure 3,61 1 397 2 130 5,61
- на корм / for food 3,37 1 397 1 855 5,78 Примечание: здесь дан коэффициент окупаемости затраченной энергии в целом сельскохозяйственного севооборота с этими парами.
Источник: составлено авторами на основании [2]
экономика и управление народным хозяйством]
Расширение производства минеральных удобрений позволяет увеличить их внесение, главное, чтобы цена на них позволяла окупаться урожаем, этот вопрос можно решить только с помощью государства. Следует отметить, что недостаточно вносится в почву навоза, а это, в первую очередь, зависит от поголовья сельскохозяйственных животных, которое ежегодно снижается.
Недостаточность органических удобрений может быть восполнена сидератами, они очень эффективны в нечерноземной зоне.
Важное значение в увеличении устойчивости в производстве зерна имеют научно обоснованные севообороты. Они являются основным звеном системы земледелия и позволяют иметь более высокую урожайность зерновых культур, чем при бессменном или бессистемном их возделывании [11].
Важно отметить, что освоение севооборотов не требует значительных экономических затрат, которые при этом быстро окупаются. Как показали исследования, рациональное размещение зерновых
культур в севообороте позволяет уменьшить потери урожайности в засушливые годы (таблица 8). Поэтому устойчивое развитие зерновой отрасли растениеводства предполагает использование всех способов и приемов по устранению или хотя бы сокращению негативного влияния всех отрицательных факторов, в том числе и засух, на валовые сборы зерна как в целом по стране, так и в отдельных регионах. В таблице 8 приведены результаты урожайности озимой ржи по предшественникам как в зависимости от гидротермического коэффициента на светло-серых лесных почвах Нижегородской области. Светло-серые лесные почвы, на которых проводили исследования, легкосуглинистые по гранулометрическому составу, содержат значительное количество крупной пыли. Последнее способствует, наряду с малым содержанием гумуса (1,4-1,6 %) в пахотном слое, не всегда хорошему водному слою. Поэтому результаты исследований на них могут отличаться от исследований на других типах почв и иного гранулометрического состава.
Таблица 8. Повышение урожайности озимой ржи в среднем по гороху и картофелю по сравнению с более плохим предшественником - ячменем в зависимости от гидротермического коэффициента май-июль Table 8. Increasing the yield of winter rye on average for peas and potatoes compared to a poorer predecessor -barley, depending on the hydrothermal coefficient May-July
ГТК х/ GTK x
Повышение урожайности, % (ц) / Yield increase, % (c)
ГТК/ GTK
Повышение урожайности, % (ц) / Yield increase, % (c)
Формула зависимости / Dependency Formula
0,4 1,0 1,1 1,2 1,4
64 36 32 22 18
1,6 1,7 1,7
2,0 2,2
18 4,0 4,5
2,0 0,3
Y = 30,53-6,46 Х
Источник: составлено авторами на основании [11; 13]
Чем был выше гидротермический коэффициент по Селянинову, что указывает на большее увлажнение, тем меньше зависела урожайность озимой ржи от предшественника. Поэтому при разработке схем севооборотов необходимо стремиться размещать культуры по лучшим предшественникам, это позволит сократить потери величины урожайности зерновых культур в засушливые годы. Это заключение нашло подтверждение не только на озимой ржи, но и на других культурах. Например, на ячмень, это выражалось следующей зависимостью У = 2,25 +36,1 : х, где У - прибавка урожайности по лучшему предшественнику, а х - гидротермический коэффициент за май-июль.
Заключение
Значительный урон экономике сельскохозяйственных организаций наносит несвоевременное
выполнение полевых работ. Это может касаться сроков обработки почвы посева зерновых, особенно это касается ранних яровых, а также озимых по занятым парам. Но особенно - это уборка колосовых зерновых, при увеличении времени уборки до 1,5-2 месяцев потери могут достигать половины выращенного урожая. Поэтому считаем, что настал момент, когда органам государственного управления необходимо перераспределить ресурсы и увеличить поступление зерноуборочных комбайнов в сельскохозяйственном производстве. В целом по стране нагрузка к 2020 году на комбайн достигала 450 га. И процесс её возрастания не будет остановлен, если мы будем поставлять в сельское хозяйство, как это было в среднем за 2018-2020 гг., 5,6 тыс. зерноуборочных комбайнов. Да и производство их за это время составило менее 5 тыс. штук в год (4,93).
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagement-хжхжхжхжжх
При этом следует отметить, что кроме потери валовых урожаев из-за недостаточного количества зерноуборочных комбайнов в стране постоянно снижается качество пшеницы. Так в среднем за 2019-2020 годы заготовлено более 67 % пшеницы 4 и 5 классов, а, как известно, мягкая пшеница 5 класса - это фуражное зерно. В Приволжском федеральном округе в 2020 году доля пшеницы с 1 по 4 класс составила 48,6 %, оставшиеся 51,4 % была пшеница 5 класса. В такой ситуации наши соседи, зернопро-изводящие государства Украина и Казахстан, имеющие лучшую по сравнению с Россией обеспеченность зерноуборочными комбайнами, будут производить более высококлассное зерно. В этом случае и Турция, и Египет, основные покупатели нашего зерна, будут его приобретать у вышеупомянутых государств. А реализация фуражной пшеницы станет новой проблемой. Одним из важных аспектов является то, что валовые сборы зерна в России можно увеличивать за счет улучшения агротехники выращивания зерновых культур, а также некоторого расширения их посевных площадей, но это увеличит только величину выращенного зерна, но со-
брать его качественный урожай при существующем и усугубляющемся положении с уборочной техникой невозможно.
Считаем, что необходимо решать проблему с зерноуборочными комбайнами не так, как это было сделано в 1975 году на государственном уровне, поставив в сельское хозяйство России 56 тыс. зерноуборочных комбайнов. Учитывая, что производительность современных зерноуборочных комбайнов в разы выше, по нашим расчётам, в настоящее время необходимо поставлять в сельское хозяйство 16 тыс. шт. Но величина, конечно, значительно меньше, чем предполагалось Минсельхозом России, а считали, что нагрузка на один комбайн должна быть около 150 га посевов зерновых. При поступлении 16 тыс. комбайнов в год через некоторое время мы сократим нагрузку на комбайн до 400, а затем до 300-250 га. Было бы отлично, как это происходило в 2016-2020 гг., когда в целом по России меньший валовый сбор отклонялся от среднего за эти годы на 7,7 %, а на больший - 10,4 %, в Нижегородской области эти величины составили соответственно 6,4 и 9,9 %.
Примечания:
1 Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1112 с.
2 Сельское хозяйство России 2021. Электронная версия для Интернета. М. : Росстат, 2021. 100 с.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Лисина А. Ю., Шамин А. Е., Мартьянычев А. В., Заикин В. П. Особенности и эффективность отдельных звеньев системы землевладения на серых лесных почвах Нечерноземья (на примере Волго-Вятского региона) : Монография. Княгинино : НГИЭУ, 2018. 240 с.
2. Эффективная технология применения в качестве сидеральной культуры клевера лугового / Коллектив авторов. Нижний Новгород : 2010. 30 с.
3. Заикин В. П., Лисина А. Д., Румянцев Ф. П., Шамин А. Е., Борисова Е. Е. Эффективность зеленых удобрений в севооборотах на суглинистых почвах Волго-Вятского региона. Монография. Княгинино : НГИЭУ, 2015. 386 с.
4. Цветков Д. П. Влияние сидеральных паров на плодородие светло-серых лесных почв и продуктивность звена севооборота в Волго-Вятском регионе : Автореферат ... канд. с.-х. наук. Балашиха : РГАЗУ, 2012. 18 с.
5. Поспелова И. Н. Мировое производство зерна: структурные сдвиги и динамика // Вектор экономики. 2019. № 11 (41). С. 25.
6. Набиева А. Р., Ткач А. В., Суглобов А. Е., Каурова О. В., Малолетко А. Н., Балалова Е. И., Хафизов Д. Ф. Аграрная экономика регионов России в системе национальной продовольственной безопасности : монография. М. : «Дашков и Ко», 2021. 354 с.
7. Румянцев Ф. П. Научное обоснование использования зеленого удобрения в севооборотах на серых лесных почвах Волго-Вятского экономического района. Автореферат ... д.с.-х.н. Нижний Новгород : НГСХА, 2000. 42 с.
8. Кривенков С. Ю. Влияние паров и приемов заделки сидератов на плодородие темно-серых лесных почв. Автореферат ... канд. с.-х. наук. М. : МСХА им. К. А. Тимирязева, 2000. 18 с.
9. Лисина А. Ю. Севооборот нечерноземья. Нижний Новгород : НГСХА, 2011. 171 с.
ХХХЖХХЖХХэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
10. Комаров М. К., Недовеевов В. И. Борьба с потерями зерновых и колосовых. М. : Россельхозиздат, 1965. 84 с.
11. Заикин В. П., Ивенин В. В. Научные основы севооборотов Волго-Вятского региона. Нижний Новгород, НГСХА, 2002. 99 с.
12. Селянинов Г. Т. Мировой агроклиматический справочник. Москва : Гидрометеоиздат, 1937. 419 с.
13. Заикин В. П. Научные основы совершенствования специализированных полевых севооборотов на серых лесных почвах Волго-Вятского региона Нечерноземной зоны. Нижний Новгород, 1991. 347 с.
14. Ибрагимов А. Г., Джанчарова Г. К., Русский В. Г. Производство зерна в России и мире: прошлое и современное // Экономика и предпринимательство. 2020. № 10 (123). С. 1240-1244.
15. Огородников П. И., Спешилова Н. В. Оптимизация структуры посевов - основа формирования затрат на производство зерна в регионе // Друкеровский вестник. 2021. № 1 (39). С. 198-209.
16. Ларина Т. Н. Производство и использование зерна в России в 1990-2018 гг.: структура, тенденции, прогноз // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 9 (127). С. 15.
17. Генералов И. Г., Суслов С. А., Полянский М. В. Методические рекомендации по оценке эффективности ресурсного потенциала производителей зерна // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2020. Т. 82. № 4 (86). С. 285-291.
18. Тюкалов Ю. А., Архипов М. В., Данилова Т. А., Белецкий С. Л. Современные методологические подходы по оптимизации качественных показателей зерна разного целевого назначения в управляемом зернопро-изводстве // Инновационные технологии производства и хранения материальных ценностей для государственных нужд. 2021. № 16. С. 244-252.
19. Марчук Н. А., Куленцан А. Л. Статистическое исследование производства зерна в России // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021. № 3 (49). С.144-150.
20. Светлова Г. Н. Моделирование рынка зерна РФ: анализ чувствительности // Известия Международной академии аграрного образования. 2019. № 47. С. 97-100.
Дата поступления статьи в редакцию 28.12.2021, одобрена после рецензирования 31.01.2021;
принята к публикации 3.02.2022.
Информация об авторах:
A. Е. Шамин - д.э.н., профессор, Spin-код: 4772-3987;
B. П. Заикин - д.с.-х.н., профессор, Spin-код: 4958-9890; А. Ю. Лисина - к.с.-х.н., доцент, Spin-код: 8284-5760.
Заявленный вклад авторов: Шамин А. Е. - научное руководство, критический анализ и доработка текста.
Заикин В. П. - осуществление критического анализа и доработка текста, написание окончательного варианта текста.
Лисина А. Ю. - проведение анализа и подготовка первоначальных выводов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
REFERENCES
1. Lisina A. Yu., Shamin A. E., Martyanychev A. V., Zaikin V. P. Osobennosti i effektivnost' otdel'-nyh zven'ev sistemy zemlevladeniya na seryh lesnyh pochvah Nechernozem'ya (na primere Volgo-Vyatskogo regiona) [Features and effectiveness of individual links of the land tenure system on gray forest soils of the Non-Chernozem region (on the example of the Volga-Vyatka region)], Monograph. Knyaginino: NGIEU, 2018, 240 p.
2. Effektivnaya tekhnologiya primeneniya v kachestve sideral'noj kul'tury klevera lugovogo [Effective technology for the use of red clover as a green manure crop], Team of authors. Nizhny Novgorod: 2010, 30 p.
XXXXXXXXXXeconomics and national economymanagementXXXЖXЖXЖЖXш
3. Zaikin V. P., Lisina A. D., Rumyantsev F. P., Shamin A. E., Borisova E. E. Effektivnost' zelenyh udobrenij v sevooborotah na suglinistyh pochvah Volgo-Vyatskogo regiona [Efficiency of green fertilizers in crop rotations on dry soils of the Volga-Vyatka region], Monograph. Knyaginino: NGIEU, 2015, 386 p.
4. Tsvetkov D. P. Vliyanie sideral'nyh parov na plodorodie svetlo-seryh lesnyh pochv i produktiv-nost' zvena sevooborota v Volgo-Vyatskom regione [Influence of green manure fallows on the fertility of light gray forest soils and the productivity of the crop rotation link in the Volga-Vyatka region. Ph. D. (Agriculture) thesis], Balashikha: RGAZU, 2012, 18 p.
5. Pospelova I. N. Mirovoe proizvodstvo zerna: strukturnye sdvigi i dinamika [World grain production: structural shifts and dynamics], Vektor ekonomiki [Vector of Economics], 2019, No. 11 (41), pp. 25.
6. Nabieva A. R., Tkach A. V., Suglobov A. E., Kaurova O. V., Maloletko A. N., Balalova E. I., Khafizov D. F. Agrarnaya ekonomika regionov Rossii v sisteme nacional'noj prodovol'stvennoj bezopasnosti [Agrarian economy of Russian regions in the system of national food security], monograph. Moscow: «Dashkov and Co», 2021, 354 p.
7. Rumyantsev F. P. Nauchnoe obosnovanie ispol'zovaniya zelenogo udobreniya v sevooborotah na seryh lesnyh pochvah Volgo-Vyatskogo ekonomicheskogo rajona [Scientific substantiation of the use of green fertilizer in crop rotations on gray forest soils of the Volga-Vyatka economic region. Dr. Sci. (Agriculture) thesis], Nizhny Novgorod: NGSKhA, 2000. 42 p.
8. Krivenkov S. Yu. Vliyanie parov i priemov zadelki sideratov na plodorodie temno-seryh lesnyh pochv [Influence of fallows and methods of green manure incorporation on the fertility of dark gray forest soils. Dr. Sci. (Agriculture) thesis], Moscow: MSHA im. K. A, Timiryazeva, 2000. 18 p.
9. Lisina A. Yu. Sevooborot nechernozem'ya [Crop rotation of the non-chernozem region], Nizhny Novgorod: NGSKhA, 2011. 171 p.
10. Komarov M. K., Nedoveev V. I. Bor'ba s poteryami zernovyh i kolosovyh [Fight against loss of cereals and ears], Moscow: Rosselkhozizdat, 1965, 84 p.
11. Zaikin V. P., Ivenin V. V. Nauchnye osnovy sevooborotov Volgo-Vyatskogo regiona [Scientific bases of crop rotations in the Volga-Vyatka region], Nizhny Novgorod, NGSKhA, 2002, 99 p.
12. Selyaninov G. T. Mirovoj agroklimaticheskij spravochnik [World agro-climatic reference book], Moscow: Gidrometeoizdat, 1937, 419 p.
13. Zaikin V. P. Nauchnye osnovy sovershenstvovaniya specializirovannyh polevyh sevooborotov na seryh le-snyh pochvah Volgo-Vyatskogo regiona Nechernozemnoj zony [Scientific basis for improving specialized field crop rotations on gray flatter soils of the Volga-Vyatka region of the Non-Chernozem zone], Nizhny Novgorod, 1991, 347 p.
14. Ibragimov A. G., Dzhancharova G. K., Russkij V. G. Proizvodstvo zerna v Rossii i mire: proshloe i sov-remennoe [Grain production in Russia and the world: past and present], Ekonomika i predprinimatel'stvo [Economics andEntrepreneurship], 2020, No. 10 (123), pp. 1240-1244.
15. Ogorodnikov P. I., Speshilova N. V. Optimizaciya struktury posevov - osnova formirovaniya zatrat na pro-izvodstvo zerna v regione [Optimization of the structure of crops - the basis for the formation of costs for grain production in the region], Drukerovskij vestnik [Druker's Bulletin], 2021, No. 1 (39), pp. 198-209.
16. Larina T. N. Proizvodstvo i ispol'zovanie zerna v Rossii v 1990-2018 gg.: struktura, tendencii, prognoz [Production and use of grain in Russia in 1990-2018: structure, trends, forecast], Upravlenie ekonomicheskimi siste-mami: elektronnyj nauchnyj zhurnal [Management of economic systems: electronic scientific journal], 2019, No. 9 (127), pp. 15.
17. Generalov I. G., Suslov S. A., Polyanskij M. V. Metodicheskie rekomendacii po ocenke effektivnosti resursnogo potenciala proizvoditelej zerna [Methodological recommendations for assessing the effectiveness of the resource potential of grain producers], Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta inzhenernyh tekhnologij [Bulletin of the Voronezh State University of Engineering Technologies], 2020, Vol. 82, No. 4 (86), pp. 285-291.
18. Tyukalov Yu. A., Arhipov M. V., Danilova T. A., Beleckij S. L. Sovremennye metodologicheskie pod-hody po optimizacii kachestvennyh pokazatelej zerna raznogo celevogo naznacheniya v upravlyaemom zernopro-izvodstve [Modern methodological approaches to optimizing the quality indicators of grain for various purposes in managed grain production], Innovacionnye tekhnologii proizvodstva i hraneniya material'nyh cennostej dlya gosu-darstvennyh nuzhd [Innovative technologies of production and storage of material values for state needs ], 2021, No. 16, pp. 244-252.
ХХХЖХХЖХХэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
19. Marchuk N. A., Kulencan A. L. Statisticheskoe issledovanie proizvodstva zerna v Rossii [Statistical study of grain production in Russia], Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Seriya: Ekonomika, finansy i upravlenie proizvod-stvom [News of higher educational institutions. Series: Economics, Finance and Production Management], 2021, No. 3 (49), pp. 144-150.
20. Svetlova G. N. Modelirovanie rynka zerna RF: analiz chuvstvitel'nosti [Modeling of the grain market of the Russian Federation: sensitivity analysis], Izvestiya Mezhdunarodnoj akademii agrarnogo obrazovaniya [Proceedings of the International Academy of Agrarian Education], 2019, No. 47, pp. 97-100.
The article was submitted 28.12.2021; approved after reviewing 31.01.2021; accepted for publication 3.02.2021.
Information about the authors: A. E. Shamin - Dr. Sci. (Economy), professor, Spin-code: 4772-3987; V. P. Zaikin - Dr. Sci. (Agriculture), professor, Spin-code: 4958-9890; A. Yu. Lysina - Ph. D. (Agriculture), associate professor, Spin-code: 8284-5760.
Contribution of the authors: Shamin A. E. - research supervision, critical analyzing and editing the text. Zaikin V. P. - critical analysis and revision of the text, writing the final text. Lysina A. Yu. - analysis and preparation of the initial ideas.
The authors declare no conflicts of interests.
