CC BY
26
PROGNOSIS OF THE MORBIDITY IN PRESCHOOL AGE CHILDREN LIVING IN THE BIG CITY
Rudnytska O.P., BerdnykO.V., Dobrianska O.V.
ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАХВОРЮВАНОСТ1 Д1ТЕЙ
СТАРШОГО ДОШК1ЛЬНОГО В1КУ, ЩО ПРОЖИВАЮТЬ В УМОВАХ ВЕЛИКОГО М1СТА
роблема наукового прогнозування актуальна для багатьох сфер життя, у тому чиош i для системи охорони здо-ров'я. Слiд зауважити, що у науково-му розумшш поняття «прогнозування» вперше почало використовувати-ся саме у медициш. Ще давньогрець-кий вчений та лкар Гiппократ у свом прац "Prognostike" вiдзначав необ-хiднiсть передбачення виникнення, розвитку та перебiгу хвороб.
Виршення будь-яких соцiальних проблем сусптьства та держави на перспективу неможливе без урахуван-ня прогнозу здоров'я населення, осюльки без шформаци щодо стану населення (кiлькiсного - демографiч-ний прогноз та якiсного - санолопчний прогноз) вельми складно проводити цтеспрямовану соцiальну полiтику.
Популяцiйнi прогнози змши рiвнiв захворюваностi, якi дослщжуються у галузi громадського здоров'я та про-фiлактичноí медицини дитинства, присвячен переважно передбаченню рiвнiв поширеностi широкого перелн ку груп та клаав хвороб у дiтей певно'| вково'| групи [1-4], що вiдкриваe можливост для цiлеспрямованого планування оздоровчих заходiв.
Пiдставою для прийняття управ-лшських рiшень щодо визначення дiе-вих шструмент впливу на процеси формування здоров'я населення
РУДНИЦЬКА О.П., БЕРДНИКО.В., ДОБРЯНСЬКАО.В.
ДУ "1нститут громадського здоров'я iM. О.М. Марзеева НАМН УкраТни", м. КиТв
УДК 613.95 : 519.22/25
K^40Bi слова: прогнозування захворюваност, дiти дошкiльного BiKy, екологiчнi умови.
мають бути данi мошторування захворюваностi населення, зокрема дитячого, з визначенням ситуаци та тенденцiй и змiни на перспективу. Виходячи з цього метою дано'| робо-ти було прогнозування до 2020 року iмовiрностi формування окремих видiв патологи у д^ей старшого дош-ктьного вiку, що проживають в умо-вах великого мiста.
Матерiали та методи дослщ-ження. Вiрогiднiсть будь-яких про-гнозiв значною мiрою залежить вщ двох складових: достовiрностi вихщ-них даних та адекватностi застосова-них методик прогнозування.
Достовiрнiсть вихщних даних у нашiй роботi забезпечена тим, що визначення майбутшх показниюв базувалося на результатах ретроспективного (за 1972-2014 роки) аналiзу захворюваностi дiтей 6-7^ч-ного в^, якi проживають та вщвн дують дошкiльнi навчальнi заклади (ДНЗ) у двох групах мiкрорайонiв: автотранспортний («А») — житлова забудова розташована у безпосе-редшй близькостi вщ великих транспортних магiстралей мюта, проми-словий («П») — житлова забудова розташована у зонi впливу викидiв в атмосферу шкiдливих речовин великих промислових пщприемств.
Дан щодо патологiчноí ураженостi (за результатами медоглядiв дiтей у ДнЗ) доповнювалися матерiалами звернень по медичну допомогу до пол^шчних установ за 2 роки.
Враховуючи, що одним з основних принцитв роботи над прогнозом е багатоварiантнiсть [5, 6], розрахунки проводилися з застосуванням рiзних методичних пiдходiв:
— методу ковзноí середньо'|, який належить до групи методiв екстрапо-ляцií i спираеться на припущення, що основнi тенденцií минулого збер^а-
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ДЕТЕЙ СТАРШЕГО ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА, ПРОЖИВАЮЩИХ В УСЛОВИЯХ БОЛЬШОГО ГОРОДА
Рудницкая О.П., Бердник O.В., Добрянская O.В.
ГУ «Институт общественного здоровья им. А.Н. Марзеева НАМН Украины», г. Киев
Цель работы: прогнозирование вероятности формирования отдельных видов патологии у детей старшего дошкольного возраста, проживающих в условиях большого города. Материалы и методы. На основании ретроспективного (1972-2014) анализа динамики заболеваемости детей 6-7-летнего возраста, проживающих в двух группах микрорайонов крупного города, с помощью методов экстраполяции (математического моделирования и определения скользящей средней) были рассчитаны прогнозные уровни заболеваемости на 2020 год. Анализ заболеваемости проводился на основании материалов учетной документации детских дошкольных учебных заведений. Оценка
точности достоверности прогнозов предусматривала расчет ошибки апроксимации и коэффициентов математических моделей. Результаты. Расчет показателей заболеваемости детей старшего дошкольного возраста, проживающих в условиях большого города, показал, что уровни распространенности болезней, этиопатоге-нетически связанных с загрязнением окружающей среды, на перспективу до 2020 года будут повышаться. Несмотря на более интенсивный прогнозируемый прирост заболеваемости в микрорайонах, прилегающих к крупным промпредприятиям, уровни в микрорайонах, расположенных вдоль автомагистралей, будут оставаться более высокими. Результаты верификации позволяют считать сформированные прогнозы статистически точными и вероятными, соответственно, могут быть использованы для разработки и планирования профилактических мероприятий по улучшению состояния здоровья детей дошкольного возраста
Ключевые слова: прогнозирование заболеваемости, дети дошкольного возраста, эко-
© Рудницька О.П., Бердник О.В., Добрянська О.В. СТАТТЯ, 2016.
51 Environment & Health №2 2016
PROGNOSIS OF THE MORBIDITY IN PRESCHOOL AGE CHILDREN LIVING IN THE BIG CITY Rudnytska O.P., Berdnyk O.V., Dobrianska O. V.
SI "O.M. Marzeiev Institute of Public Health of the NAMS of Ukraine"
Objective. We predicted a probability of the formation of some types of pathology in preschool age children living in the big city. Materials and methods. We calculated the prognostic levels of morbidity for 2020 year based on a retrospective (1972-2014) analysis of the morbidity dynamics in the children 6-7 years of age (living in two districts of big city) using the extrapolation method (mathematic modeling and determination of moving average). The analysis of morbidity was performed on the basis of the documentations of preschool institutions. The evaluation of accuracy and reliability of the prognosis consisted in the
calculation of the error of approximation and mathematical model coefficients. Results. The calculation of the morbidity in the senior preschool age children, living in the big city, demonstrates that the levels of the prevalence of diseases, connected etiopathogenetically with the environmental contamination, will be increased till 2020. In spite of more intensive prognostic increase of children's morbidity in the districts located near the big industrial enterprises, the levels of children's morbidity in the districts located near the highways will be higher. The results of the verification allow us to consider these prognoses more accurate and reliable. They can be used for creation and planning of the preventive measures for the improvement of preschool age children health status.
Keywords: prognosis of the morbidity, preschool age children, ecological conditions.
тимуться i у майбутньому. Для характеристики якост прогнозу визначалися похибки апрокси-маци ( ), за величиною яко'|' i про-водилася оцшка точност про-гнозiв [7];
— методу математичного моделювання з побудовою та анашзом рiзних ви^в моделей: лшмних, полiномiальних тощо. В^^р найбтьш адекватних варн ан^в моделей проводився з ура-хуванням '¡хньо'| точност та лопки.
Для розрахунюв використову-вався пакет прикладних про-грам STATISTICA (StatSolf Inc., верая 10.0).
Результати дослщження та "|х обговорення. Аналiз багато-рiчноí динамки дослщжуваного явища в окремих зонах спосте-реження (реперних точках) базу-вався на пiдборi функцп для апроксимаци емтричного ряду методом найменших квадрат. Для кшькюно'|' характеристики швидкост змши дослщжуваного явища визначався середшй темп приросту тенденци; вираженють само'|' тенденци оцЫювалася за типом апроксимуючо'|' функци у ряду за наростанням — лога-рифмiчна крива, пряма л^я, сту-пенева i експоненцiальна кривi.
На першому етапi роботи порiв-нювалися результати прогнозу-вання рiвнiв захворюваност дiтей, отриманi з застосуванням рiзних математичних прийомiв. При проведеннi математичного моделювання нами аналiзували-ся рiзнi види моделей, а вiдбiр найбтьш адекватних варiантiв моделей (лiнiйних або полшомн альних) проводився з урахуван-ням |'хньо'|' точностi та лопки.
Аналiз отриманих прогнозова-них показниюв захворюваностi з урахуванням мiсця проживання показав, що за усiх варiантiв
моделювання прогнозу спосте-рiгаeться зростання сумарно! захворюваностi в обох групах мiкрорайонiв, але ступiнь зростання рiзна.
У мiкрорайонах бiля промпщ-приемств (за вихiдного рiвня 2014 року 353,6 випадюв на 100 дп"ей) прирiст захворюваностi прогнозу-еться до рiвня 414,3 (метод ковзно! середньо!) та 460,9 (лУй-на модель). Водночас у мiкрора-йонах бтя автомагiстралей цi показники становитимуть вщпо-вiдно 688,1 випадкiв на 100 дтей (метод ковзно! середньо!), 778,6 (лiнiйна модель) та 760,2 (полЫо-мiальна модель) (за вихщного рiвня 2014 року - 623,7). Таким чином, незважаючи на бтьш iнтенсивний прирiст захворюва-ностi у мiкрорайонах друго! групи («П») рiвень II у мiкрорайонах бiля автомапстралей («А») залишати-меться бiльш високим.
Таким чином, у мiкрорайонах спостереження бтя автомапст-
ралей «А» оч^еться зростання сумарно! захворюваностi на 10,3% (метод ковзно! середньо!), на 24,8% (лшмна модель), на 21,8% (полiномiальна модель). У мiкрорайонах спостереження бтя промпщприемств «П» зростання становитиме 17,2% (за результатами розрахунюв методом ковзно! середньо!) та 30,3% (лшмна модель) (рис. 1).
Осктьки рiвнi сумарно! захво-рюваностi зумовлен переважно поширенiстю хвороб органiв дихання, то прогноз для цих показниюв захворюваност практично повторюе динам^ змiн сумарно! захворюваностi. Так, згщно з лiнiйною моделлю про-гнозування в обох групах мiкро-райошв спостерiгаеться зростання захворюваностi на хворо-би органiв дихання на 17,3% у мiкрорайонах бiля автомапстралей та на 10,9% - бтя промпщприемств. Також вщзначаеться зростання захворюваност на
Рисунок 1
Прогнозы величини показникiв сумарноïзахворюваностi д^ей 6-pi4Horo BiKy на 2019-2020 роки (порiвняння резyльтатiв, отриманих рiзними методами)
800т
700 --
600
500 --
400
300
Я юнуючии piBeHb
- лiнiйна модель
полiномiальна модель
- метод ковзно! середньо!
2013-14 прогноз 2013-14 прогноз «А» 2019-20 «П» 2019-20 «А» «П»
№ 2 2016 Environment & Health 52
хвороби алерпйно' природи в обох групах мiкрорайонiв: бiля автомапстралей — на 1,8% (метод ковзно'' середньо'), на 18,5% (лiнiйна модель), а бтя промпiдприeмств — на 20,9% (метод ковзно'' середньо'), на 56,4% (пiнiйна модель). Рiвень захворюваносл на хвороби орга-нiв дихання та хвороби алерпйно'' природи також зал и шати меться бтьш високим у мiкрорайонах бiпя автомагiстрапей. Так, у груп мiкрорайонiв «А» прогнозуеться зростання рiвня захворюваностi на хвороби органiв дихання (з 538,6 випадюв на 100 обстеже-них до 632,3); у груп мiкрорайо-нiв «П» (з 316,4 випадюв на 100 обстежених до 351,1). Зростання рiвня захворюваносп на хвороби алерпйно'' природи у груп мiкро-районiв «А» прогнозуеться з 10,8 випадюв на 100 обстежених до 11,0 (метод ковзно'' середньо') та до 12,8 (лшмна модель), у групi мiкрорайонiв «П» з 6,2 випадкiв на 100 обстежених до 7,5 (метод ковзно'' середньо'О та до 9,7 (лУйна модель).
У сучасшй прогностицi [8] визначаеться, що збiг прогноз-них результат, отриманих рiз-ними методами, з рiзних джерел i т.п., ще не свiдчить про надмнють i якiсть прогнозу. Для оцшки ефективностi й надiйностi прогнозу використовуеться верифн ка^я, тобто визначення iмовiрно-стi сформованого прогнозу, його точност або обфунтованостк Саме тому на наступному етапi доспiдження для аналiзу надмно-стi розрахованих прогнозiв нами була проведена апостерiорна верифка^я 'х [9], яка передбача-ла оцЫку вiдповiдностi прогноз-них рiвнiв захворюваностi за попереднi перiоди спостережен-ня фактичним даним, тобто подiям, якi реально вiдбупися. Як свщчать отриманi данi, зокрема представпенi на рисунку 2, про-гнозованi на кожний наступний перiод доспiдження рiвнi захво-рюваностi дiтей на хвороби орга-нiв дихання перебувають у межах 95% довiрчоí ймовiрностi фак-тичних (реальних) рiвнiв.
Вiдповiдно отриман результа-ти верифiкацií дають змогу вва-жати сформованi прогнози вiро-гiдними i такими, що можуть бути використан для розробки i планування профiпактичних за-ходiв з полтшення стану здо-ров'я д^ей старшого дошктьно-го вiку.
Висновок
Розрахунок показникiв на перспективу до 2020 року показав, що попри зниження темпiв зро-
Г1Г1вНА Д1ТЕЙ ТА П1ДЛ1ТК1В =
стання захворюваностi рiвнi поширеностi хвороб, етюпато-генетично пов'язаних з забруд-ненням довкiппя, зростатимуть. Незважаючи на бтьш штенсив-ний прирiст захворюваносп у мiкрорайонах бiпя промпщпри-емств рiвень '''' у мiкрорайонах бтя автомагiстрапей залишати-меться бiпьш високим.
Л1ТЕРАТУРА
1. Сисоенко Н.В. Прогнозу-вання динамiки патолопчно'' ураженостi д^ей середнього шкiпьного вiку / Н.В. Сисоенко, О.Д. Светлова // Мир медицины и биологии. - 2014. — Т. 10, № 3 (45) — С. 94-96.
2. Светлова О.Д. Прогнозу-вання динамки патолопчно'' ураженост д^ей : першi резуль-тати / О.Д. Светлова // Довктля та здоров'я. - 2015. — № 3. — С. 61-63.
3. Пересипюна Т. В. Стан здо-ров'я та прогноз поширеностi захворювань серед пiдпiткiв Укра'ни [Електронний ресурс] / Т.В. Пересипкша // Здоровье ребенка. - 2014. - № 8 (59). -Режим доступу: http://www.mif-ua.com/archive/article/39893
4. Кочш 1.В. Прогнозування рiвня захворюваносп на мате-
матичних моделях при форму-ванн здорового способу життя / 1.В. Кочiн // Актуальн питання фармацевтично'' i медично'' науки та практики. - 2013. — № 3 (13). — С. 132-136.
5. Прогнозирование здоровья населения. Сущность прогнозирования здоровья населения [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.soci-ologyinweb.ru/spgs-511-1.html
6. Прогнозирование качества общественного здоровья [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.ecfor.ru/ pdf.php?id=books/uch/21
7. Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование [Электронный ресурс] / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмой-лова; Московский гос. ун-т экономики, статистики и информатики. - М., 2001. — 67 с. - Режим доступа: http://techlibrary.ru/b/ 2z1a1e1p1c1o1j1l1p1c1a_2v.2h._ 2001.pdf.
8. Завгородня Т.П. Методи прогнозування [Електронний ресурс] / Т.П. Завгородня. — 2014. - Режим доступу: http://lubbook.net/book_251.html.
9. Гойда Н.Г. Використання математичних методiв для оцш-
Рисунок2
Фактичн та прогнозоваш piBHi захворюваност д^ей
старшого дошкiльного BiKy (якi проживають бтя автомапстралей мюта) на хвороби оргашв дихання: результати апостерюрно'Г верифiкацГГ
700 600 500 400 300 200 100 0
1972-73 1977-78 1983-84 1989-90 1995-96 2001-02 2007-08 2013-14 2019-
к^фактичнн
■прогнозоваы
53 Environment & Health №2 2016
ки i прогнозування здоров я дн тей та жЫок / Н.Г. Гойда, О.П. Мн цер, О.В. Гойко // Зб. наук. праць ствроб^ниюв КМАПО iм. П.Л. Шупика. — К., 2003. — Т. 2, вип. 12. — С. 871-875.
REFERENCES
1. Sysoienko N.V., Svietlova O.D. Mir meditsiny i biologii. 2014 ; 10 (3) : 94 - 96 (in Ukrainian).
2. Svietlova O.D. Dovkillia ta zdorovia. 2015 ; 3 : 61 - 63 (in Ukrainian).
3. Peresypkina T.V. Zdorovie rebenka. 2014 ; 8 (59). Availableat : http://www.mif-ua.com/archive/ article/39893 (in Ukrainian).
4. Kochin I.V. Prohnozuvannia rivnia zakhvoriuvanosti na matem-atychnykh modeliakh pry formu-vanni zdorovoho sposobu zhyttia [Prognostication of the Morbidity Level on the Mathematical Models in the Formation of Healthy Life Style]. In : Aktualni pytannia far-matsevtychnoi i medychnoi nauky ta praktyky [Topical Issues of Pharmaceutical and Medical Science and Practice]. 2013 ; 3 (13) : 132 - 136 (in Ukrainian).
5. Prognozirovanie zdorovia naseleniia. Sushchnost prog-nozirovaniia zdorovia naseleniia [Prognostication of the Health of the Population. Essence of the Prognostication of the Health of Population]. Available at : http://www.sociologyinweb.ru/sp gs-511-1.html (in Russian).
6. Prognozirovanie kachestva obshchestvennogo zdorovia [Prognostication of the Quality of Public Health]. Available at : http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=b ooks/uch/21
7. Sadovnikova N.A., Shmoilo-va R.A. Analiz vremennykh riadov i prognozirovanie [Analysis of Time Series and Prognostication]. Moscow ; 2001 : 67p. Available at: http://techlibrary. ru/b/2z1a1e1p1 c1o1j1l1p1c1a_2v.2h._2001.pdf (in Russian).
8. Zavhorodnia T.P. Metody prohnozuvannia [Methods of Prognostication]. Available at : http://lubbook.net/book_251.htm
l (in Ukrainian).
9. Hoida N.H., Mintser O.P., Hoiko O.V. Vykorystannia matem-atychnykh metodiv dlia otsinky i prohnozuvannia zdorovia ditei ta zhinok [Application of Mathematical Methods for the Assessment and Prognostication of the Health of Children and Women]. In : Zbirnyk nauk. prats spivrobitnykiv KMAPO im. PL. Shupyka [Collection of Sci.-Pract.Works of the Scientists of PL. Shupik KMAPE]. Kyiv ; 2003 ; 2 (12) : 871 - 875 (in Ukrainian).
Надiйшла до редакцп 17.11.2015
еЛ1ЗАРОВАО.Т., Ф1ЛОНЕНКОО.О., ГОЗАКС.В.
ДУ "1нститут громадського здоров'я iм. О.М. Марзеева НАМНУ", м. Кшв
УДК: 613.954:373.2
Ключов1 слова: д1ти дошкшьного в1ку, система осв1ти, профшактика захворювань.
PREVENTIVE ORIENTATION OF THE SYSTEMS OF PRESCHOOL EDUCATION IN FOREIGN COUNTRIES
Yelizarova O.T., Filonenko O.O., HozakS.V.
Г1Г1ЕН1ЧИ1 АСПЕКТИ ОРГАНШЦП СИСТЕМ ДОШКШЬНО'1 ОСВ1ТИ У ЗАРУБ1ЖНИХ КРА1НАХ
умовах демографiчноí кризи та соцiально-економiчних негараз-дiв одыею з актуальних проблем □пени дтей та пщлтов е удоско-налення профтактично'| направ-леносп юнуючо'| системи дошюль-ного виховання щодо забезпечен-ня комфортних i найбiльш ефек-тивних умов для розвитку дитини та ii пiдготовки до школи. Основою збереження та змщнен-ня здоров'я дтей у дошкiльних закладах е створення безпечного середовища життедiяльностi та вщмЫно'| спiвпрацi квалiфiковано-го персоналу: педагопв, психоло-гiв, медикiв. Завдяки пращ багать-ох поколiнь ппеыспв розробленi та постiйно удосконалюються нормативи (вщ планування будiвлi та територп дошкшьного закладу до принципiв здорового харчу-вання та оптимальних умов навчання), виконання яких е запо-рукою фiзiологiчного розвитку дитячого оргаызму.
ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ СИСТЕМ ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНАХ Елизарова Е.Т., Филоненко О.А., ГозакС.В.
ГУ "Институт общественного здоровья им. А.Н. Марзеева НАМН Украины", г. Киев
Цель работы. Аналитический обзор особенностей дошкольного образования в зарубежных странах с учетом мониторинга здоровья воспитанников, участия государства и общественности в процессах контроля и совершенствования.
Материалы и методы. Изучение особенностей дошкольного воспитания проводили с использованием опыта экономически развитых стран мира, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития. В исследование включены те страны OECD, которые, по данным исследования группы Economist Intelligence Unit (2012 г.), имели четкую программу защиты здоровья и стандарты безопасности детей дошкольного возраста. Выводы. Анализ зарубежного опыта организации дошкольного образования свидетельствует о следующих позитивных тенденциях:
— о стремлении достичь полного соответствия гигиеническим требованиям должного уровня двигательной активности, питания, условий жизнедеятельности и обучения на всех уровнях системы дошкольного образования и для всех социальных категорий населения;
— о постоянном повышении квалификации и улучшении условий труда сотрудников дошкольных учреждений;
— о сотрудничестве с родителями, повышении их педагогической и гигиенической компетентности относительно здорового образа жизни;
— о регулярном мониторинге особенностей двигательной активности, питания детей, а также условий их жизнедеятельности;
— об усовершенствовании государственной политики в области дошкольного образования и воспитания путем координации работы всех министерств и ведомств.
Ключевые слова: дети дошкольного возраста, система образования, профилактика заболеваний.
© бл'зарова О.Т., Флоненко О.О., Гозак С.В. СТАТТЯ, 2016.
№ 2 2016 Environment & Health 54
