CC BY
9Ежеквартальный
научно-практический
журнал
УДК 338.43
Медведева Н. А., Фольк О. В.
Medvedeva N. A., Folk O. V.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦИКЛОВ И КРИЗИСОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕГИОНА
CYCLES AND CRISES PREDICTION IN THE REGION AGRICULTURE
В статье обоснована и апробирована методология прогнозирования циклов и кризисов функционирования сельского хозяйства на региональном уровне. Результаты исследования целесообразно использовать при прогнозировании и планировании развития сельского хозяйства, а также при разработке целевых региональных программ.
Ключевые слова: методология, методы, прогнозирование, циклы, кризисы, регион, сельское хозяйство.
The prediction methodology of cycles and crises of agriculture functioning in the regional level is based and approved. The given results are purposeful to use in the prediction and planning of agriculture development as well as in the special purpose regional program working out.
Key words: methodology, methods, prediction, cycles, crises, region, agriculture.
Медведева Наталья Александровна
кандидат экономических наук, доцент Вологодская государственная молочнохозяйственная академия им. Н. В. Верещагина г. Вологда
Тел.: 8(8172) 52-55-04 E-mail: named35@mail.ru
Medvedeva Natalya Aleksandrovna -
Can. of Science (Economics) associate professor Federal State Budgetary Educational Institution Higher Professional Education the Vereshchagin Vologda State Dairy Farming Academy Vologda
Tel.: 8(8172) 52-55-04 E-mail: named35@mail.ru
Фольк Олег Владимирович -
кандидат экономических наук, доцент Вологодская государственная молочнохозяйственная академия им. Н. В. Верещагина г. Вологда
Тел.: 8(8172) 52-64-93 E-mail: folkoleg@yandex.ru
Folk Oleg Vladimirovich -
Can. of Science (Economics) associate professor Federal State Budgetary Educational Institution Higher Professional Education the Vereshchagin Vologda State Dairy Farming Academy Vologda
Tel.: 8(8172) 52-55-04 E-mail: folkoleg@yandex.ru
В настоящее время в жизни социума роль прогноза существенно возросла, а проблемы прогнозирования стали значительно сложнее. Поэтому возрастает роль эффективной методологии прогнозирования экономических систем.
Ядром долгосрочного прогнозирования является предвидение циклов и кризисов в динамике социально-экономических систем, в их взаимодействии с внешними факторами. Следует исходить из того, что цикличность, закономерная неравномерность являются всеобщей формой динамики любых систем и что периодические кризисы - неизбежная фаза этой динамики. Поэтому от линейной экстраполяции на будущее сложившихся в прошлом тенденций нужно переходить к предвидению цикличных колебаний разной размерности, к диагностике кризисов, к выбору эффективных путей выхода из них. Теория предвидения циклов и кризисов изложена в трудах Н. Д. Кондратьева, А. А. Богданова, в ряде современных работ [1,2,3,4,5,6].
В литературе описаны разнообразные методы и модели прогнозирования. Останавливаясь на определенной совокупности методов и моделей, объединяемых определенной последовательностью, можно говорить о методологии
прогнозирования. Особое признание на современном этапе получила методология прогнозирования, основанная на разработанных положениях Н. Д. Кондратьева, которая предполагает цикличный характер развития экономических систем. В отличие от традиционных способов прогнозирования, основанных на методах аналогий и экстраполяции тенденций, они предопределяют результативность всего цикла прогнозирования с учетом кризисных явлений.
Циклы в динамике социально-экономических систем бывают разной длительности. Наряду с текущими колебаниями типа текущих циклов в пределах года выделяют краткосрочные (3-4 года), среднесрочные (8-12 лет), долгосрочные (40-60 лет), сверхдолгосрочные (несколько веков) и тысячелетние циклы. Наиболее полно среднесрочные экономические циклы, которые находят выражение в экономических кризисах национального хозяйства и мировой экономики.
Н. Д. Кондратьев исследовал полувековые большие циклы конъюнктуры, получивших название кондратьевских циклов. В основе этих циклов лежит периодическая смена научно-технических направлений. Н. Д. Кондратьев раскрыл механизм воздействия долгосрочных и
в
:№ 3(19), 2015
Экономика
209
среднесрочных циклов. «Большие циклы экономической конъюнктуры выявляются в том же едином процессе динамики экономического развития, в котором выделяются и средние циклы с их фазами подъема, кризиса и депрессии... Средние циклы, приходящиеся на понижательный период большого цикла, должны характеризоваться длительностью и глубиной депрессий, краткостью и слабостью подъемов; средние циклы, приходящиеся на повышательный период большого цикла, должны характеризоваться обратными чертами». Определив фазу долгосрочного цикла, можно с достаточной степенью надежности предвидеть характер приходящихся на эту фазу среднесрочных циклов и присущих им кризисов [2, с. 112].
Наиболее трудными и ответственными элементами прогнозирования цикличной динамики социально-экономических систем являются предвидение кризисных фаз циклов, их характера и последствий, поиск путей выхода из кризисов. При этом необходимо исходить из следующих основных положений:
1. Кризисные фазы являются неизбежной составной частью цикличной динамики общественных систем. При этом глубина и длительность кризисов зависят от вида и продолжительности цикла.
2. Кризисы сопровождаются снижением производства и инвестиций в основной капитал, недозагрузкой производственных мощностей, банкротством многих предприятий, увеличением безработицы, снижением реальных доходов значительных слоев населения. Однако при этом устаревшие, но все еще преобладающие элементы системы разрушаются.
3. Кризисы выполняют созидательную функцию, открывая новые перспективные элементы системы, которые не получали своего развития из-за существования устаревших элементов.
4. Кризис не является постоянным состоянием системы. Он завершается ее обновлением и переходу к новому циклу динамики.
5. Глубина и длительность кризиса зависят от характера цикла и взаимодействия циклов разной длительности и в различных сферах. Для кризисной фазы среднесрочного цикла характерна продолжительность кризисной фазы в один-два года, после чего следует недолгий период депрессии, потом оживление. При этом глубина падения производства не превышает 5-10 %. Однако если кризис среднесрочного цикла совпадает с кризисной фазой долгосрочного цикла, то он может затянуться до 3-4 лет и обусловить падение производства на 15-20%.
Исходя из основ прогнозирования российской экономики в целом, учитывая специфику сельского хозяйства, прогнозирование циклов и кризисов является объективной необходимостью [3, с. 59]. Комплексный анализ тенденций
развития сельского хозяйства за предшествующий период позволяет выявить цикличность кризисов в динамике. При этом целесообразно использовать натуральные или относительные показатели, которые позволяют дать объективную оценку цикла [1, с. 120].
Эта ритмика, периодические экономические кризисы сохраняются и в перспективе и должны учитываться в среднесрочных и долгосрочных прогнозах. Включение российской экономики в мировую делает необходимым синхронизацию цикличных колебаний с общемировыми, особенно с момента включения России во Всемирную торговую организацию.
Процесс выявления кризисов включает несколько этапов (рис.1).
Рисунок 1 - Этапы прогнозирования циклов и кризисов
В данном исследовании мы остановимся на обосновании циклов и кризисов сельского хозяйства региона.
Набор показателей для оценки кризисов и циклов призван дать достаточно полное представление о параметрах, характеризующих динамику объекта исследования в прогнозном периоде. При определении набора показателей целесообразно руководствоваться следующими критериями:
1. Набор должен быть достаточно полным, чтобы характеризовать динамику объекта в перспективе и учитывать факторы, определяющие эту динамику. Предпочтение отдается конечным, обобщающим параметрам, чтобы не усложнять расчеты и за деталями не потерять главного. Не
Ежеквартальный
научно-практический
журнал
следует стремиться чрезмерной точности измерения показателей, понимая высокую степень неопределенности измерителей будущих тенденций
2. По мере удаления в перспективу, от краткосрочных до долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов, количество обобщающих показателей сокращается, а расхождение альтернативных вариантов и сценариев возрастает, увеличивается возможность выбора оптимального сценария при выборе стратегии. Требуется более полно учитывать смену циклов и переломов траектории при переходе одной фазы цикла к другой.
3. Необходимо обеспечивать максимально возможную достоверность и чистоту используемых показателей - как статистических, таки прогнозных. При этом нужно сочетать применяемые в статистике показатели с расчетными, выражающими экспертную оценку, а также наряду с первичными показателями использовать вторичные, полученные расчетным путем. Наряду с частны-
Таблица 1
Статистические исследования показывают, что для оценки циклов и кризисов развития региональной системы сельского хозяйства целесообразно использовать результативные показатели. С учетом предоставления информации
ми показателями можно выделить сквозные показатели для ряда разделов прогноза.
Исследование циклов и кризисов сельского хозяйства регионов проводилось на примере Вологодской области.
С целью выявления циклов и кризисов в региональной системе сельского хозяйства Вологодской области нами исследована динамика количественных и качественных показателей за период с 1990 по 2013 гг.
Количественные показатели развития сельского хозяйства имеют устойчивую тенденцию к снижению. Наряду с сокращением количественных показателей происходит рост качественных показателей. В силу имеющейся зависимости сдерживание снижения объемов производства сельскохозяйственной продукции возможно за счет роста качественных показателей. Однако при этом нет возможности оценить циклические процессы.
Среднегодовые темпы прироста по основным показателям развития региональной системы позволяют выявить тенденции и периоды кризисов (табл. 1).
Росстатом считаем целесообразным использовать темпы прироста рентабельности производства и объем производства сельскохозяйственной продукции (рис. 2).
- Динамика основных показателей развития сельского хозяйства Вологодской области
Среднегодовые темпы прироста среднегодового поголовья коров
Трехлетие 1990-1992 гг. 1993-1995 гг. 1996-1998 гг. 1999-2001 гг. 2002-2004 гг. 2005-2007 гг. 2008-2010 гг. 2011-2013 гг.
-6,23 -7,46 -6,61 -0,91 -5,83 -1,09 -4,60 -5,20
Четырехлетие 1990-1993 гг. 1994-1997 гг. 1998-2001 гг. 2002-2005 гг. 2006-2009 гг. 2010-2013 гг.
-6,91 -7,17 -2,05 -4,61 -2,25 -4,30
Восьмилетие 1990-1997 гг. 1998-2005 гг. 2006-2013 гг.
-7,06 -3,26 -3,48
Среднегодовые темпы прироста молочной продуктивности коров
Трехлетие 1990-1992 гг. 1993-1995 гг. 1996-1998 гг. 1999-2001 гг. 2002-2004 гг. 2005-2007 гг. 2008-2010 гг. 2011-2013 гг.
-10,65 -5,15 9,65 16,18 3,82 5,47 0,99 3,75
Четырехлетие 1990-1993 гг. 1994-1997 гг. 1998-2001 гг. 2002-2005 гг. 2006-2009 гг. 2010-2013 гг.
-5,16 3,84 10,74 2,88 3,04 4,13
Восьмилетие 1990-1997 гг. 1998-2005 гг. 2006-2013 гг.
-2,1 7,43 3,05
Среднегодовые темпы прироста валового надоя молока
Трехлетие 1990-1992 гг. 1993-1995 гг. 1996-1998 гг. 1999-2001 гг. 2002-2004 гг. 2005-2007 гг. 2008-2010 гг. 2011-2013 гг.
-9,06 -10,37 1,23 8,07 -5,03 1,45 -4,08 -1,85
Четырехлетие 1990-1993 гг. 1994-1997 гг. 1998-2001 гг. 2002-2005 гг. 2006-2009 гг. 2010-2013 гг.
-6,56 -4,65 3,78 -5,14 -0,92 -0,97
Восьмилетие 1990-1997 гг. 1998-2005 гг. 2006-2013 гг.
-6,58 -0,25 -1,52
Среднегодовые темпы прироста рентабельности сельского хозяйства
Трехлетие 1990-1992 гг. 1993-1995 гг. 1996-1998 гг. 1999-2001 гг. 2002-2004 гг. 2005-2007 гг. 2008-2010 гг. 2011-2013 гг.
1,31 -54,25 -23,75 -27,99 -21,07 -7,70 -17,66
Четырехлетие 1990-1993 гг. 1994-1997 гг. 1998-2001 гг. 2002-2005 гг. 2006-2009 гг. 2010-2013 гг.
4,21 -248,38 -196,41 9,91 -38,30 -244,62
Восьмилетние 1990-1997 гг. 1998-2005 гг. 2006-2013 гг.
-190,98 -203,77 -205,53
в
:№ 3(19), 2015
Экономика
211
150 125 100
1995 г. 1997 г. 1999 г. 2001 г. 2003 г. 2005 г. 2007 г. 2009 г. 2011 г.
1 Темп прироста рентабельности продукции сельского хозяйства цепной • Темп прироста объемов валовой продукции в сопоставимых ценах цепной
Рисунок 2 - Динамика темпов прироста рентабельности сельского хозяйства и объемов валовой продукции в сопоставимых ценах в Вологодской области
С целью определения глубины и длительности долгосрочного цикла кризиса в сельском хозяйстве предлагаем использовать рентабельность производства, так как данный показатель в динамике отражает цикличность и выражает отношение полезных конечных результатов функционирования системы и затраченных ресурсов. Глубину и длительность краткосрочного цикла с учетом проведенных исследований в сельском хозяйстве региона целесообразно оценивать на основании изменения качественных показателей, в частности
продуктивности коров, так как они позволяют выявить основные тенденции и периоды кризисов. При этом глубина падения производства составляет 5-10 %. С учетом выявленных закономерностей цикл в развитии сельского хозяйства Вологодской области с 1992-2007 гг., долгосрочный цикл составляет 16 лет, краткосрочный цикл - 4 года.
Данные результаты целесообразно использования при прогнозировании и планировании развития сельского хозяйства, а также при разработке целевых региональных программ.
Литература
References
1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М. : ЮНИТИ, 1998. 312 с.
2. Богданов А. А. Тектология. Всеобщая организационная наука. Кн. 1, 2. М. : Экономика, 1989. 387 с.
3. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М. : Экономика, 2002. 289 с.
4. Кузык Б. Н., Кушлин В. И., Яковец Ю. В. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование : учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М. : Экономика, 2008. 575 с.
5. Петриков А. В. Задачи развития в аграрном секторе // Экономист. 2010. № 3. С. 3-5.
6. Ушачев И. Г. Роль и место сельского хозяйства в экономике России // АПК: экономика, управление. 2005. № 5. С. 2432.
1. Ayvazyan S. A., Mkhitaryan V. S. Applied statistics and fundamentals of econometrics. M. : UNITI, 1998. 312 p.
2. Bogdanov A. A. Tectology. Universal managerial mcience. M. : Economics, 1989. B. 1,2. 387 p.
3. Kondrat'ev N. D. Large cycles of economic activities and theory of prediction. M. : Economics, 2002. 289 p.
4. Kuzyk B. N., Kushlin V. I., Yakovez Yu. V. Prediction, strategic planning and national programming : textbook 2nd edition., revised and supplemented. M. : Economics, 2008. 575 p.
5. Petrikov, A. V. Development tasks in agrarian sector // Economist. 2010 .№ 3, P. 3.-5.
6. Ushachev, I. G. Role and place of agriculture in economics in Russia // APC: economics, management. 2005. № 5, P. 24-32.
