CC BY
130
УДК 631.145
Системный подход к прогнозированию сельского хозяйства региона: механизмы и инструменты
Медведева Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент, проректор по учебной работе
e-mail: named35@mail.ru
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина»
Аннотация. В работе представлены теоретико-методологические аспекты прогнозирования сельского хозяйства как экономической системы. Систематизированы методы прогнозирования, позволяющие решать задачи диагноза состояния и прогнозирования экономических систем с учетом массового практического использования в аграрном секторе. Обоснована система показателей, смещающая акценты в анализе с конечных результатов на условия и предпосылки, обеспечивающие их достижение.
Ключевые слова: прогноз, система, методология, показатели, сельское хозяйство.
Предвидение будущего и основанный на нем долгосрочный прогноз становятся объективно необходимым условием эффективного выбора научно обоснованной долгосрочной стратегии развития сельского хозяйства регионов, обеспечивающей повышение его конкурентоспособности. С позиции системного подхода сельское хозяйство региона представляет собой совокупность взаимосвязанных подсистем [1]. В его структуре можно выделить материальное производство, производственную и социальную инфраструктуры, где главным фактором, обеспечивающим взаимосвязь и взаимодействие подсистем, интегрирующим их в единую социально-экономическую систему, является деятельность людей, то есть человеческий фактор, интеллектуальный и образовательный потенциал общества [2]. Функционирование организационных систем, их взаимодействие с окружающей средой невозможно представить в виде традиционных формальных количественных моделей. Это вызвано главным образом тем, что организационные системы характеризуются огромным количеством элементов и взаимосвязей между ними, наличием неопределенности, описанием на качественном уровне, неоднозначностью последствий тех или иных решений. Наличие таких условий позволяет отнести проблемы региональной системы сельского хозяйства и управления ею, как организационной системы, к слабоструктурированным.
Региональная система сельского хозяйства определяется автором как организационная социально-экономическая система, представляющая собой целостную совокупность взаимосвязанных элементов и подсистем (земля, материальные ресурсы, средства производства, человеческий капитал, финансовые ресурсы, управленческие структуры и системы управления, системы норм и правил и др.), целенаправленных на обеспечение продовольственной безопасности, как региона, так и государства в целом.
Являясь системой, региональная система сельского хозяйства подчиняется общим законам и закономерностям, к которым можно отнести:
1. Приоритетность социальных целей - постоянное повышение качества жизни населения региона, удовлетворение потребности в основных продуктах питания, что является главной целью и фактором повышения эффективности сельского хозяйства.
2. Усиление роли государства - трансформация системы экономических отношений под воздействием глобализации, выражающаяся в создании новой системы международных экономических отношений, требует изменения мер государственной поддержки аграрного сектора.
3. Развитие инновационных процессов в сельском хозяйстве на основе внедрения новых организационно-экономических форм управления производством, расширяющих доступ к инновациям и требующих интеграции крупных сельскохозяйственных предприятий с малым и средним бизнесом, наукой и образованием, государственными структурами и общественными организациями.
4. Необходимость повышения интеллектуального и образовательного потенциала общества, как условия реализации инновационного прорыва в сельском хозяйстве [3].
5. Цикличность развития системы и наличие периодических кризисов, являющихся неизбежной фазой этого процесса.
Для эффективного прогнозирования региональной системы сельского хозяйства необходим максимально возможный учет всех аспектов проблемы в их взаимосвязи и целостности, выделении главного и существенного, определении ха-
рактера связи между аспектами, свойствами, характеристиками, т.е. системный подход.
Под методологией сценарного прогнозирования развития региональной системы сельского хозяйства будем понимать совокупность методов и приемов предвиденья тенденций ее развития на основе разработки научно обоснованных вариантов изменений объекта в будущем с учетом закономерностей социально-экономического процесса, а также способности человеческого мозга к опережающему отображению действительности и установлению логической последовательности событий и результатов.
Методологические подходы к прогнозированию развития сельского хозяйства с позиций системного подхода основаны на принципе всестороннего учета факторов и условий деятельности.
Предложенная методология прогнозирования развития сельского хозяйства, базирующаяся на принципах интеграции формализованных и неформализованных методов, основывается на следующих гипотезах:
- сохранение на средне- и долгосрочных временных интервалах инерционности процессов, определяющих условия функционирования и развития сельского хозяйства региона;
- наличие статистически значимых зависимостей между процессами, определяющими условия и характер развития данной системы;
- возможность формализации зависимостей между параметрами развития сельского хозяйства на основе статистических и когнитивных методов и моделей;
- наличие в рамках формируемой системы показателей, характеризующих качество человеческого потенциала и инновационное развитие отрасли;
- возможность формирования и использования дополнительной информации для корректировки значений прогнозируемых показателей.
Новый подход к методологии прогнозирования сельского хозяйства как экономической системы включает:
- выявление на основе долгосрочного прогноза цикличной динамики развития и кризисов сельского хозяйства региона;
- обоснование системы показателей прогнозирования сельского хозяйства с учетом особенностей функционирования России в ВТО;
- адаптирование когнитивного метода анализа к прогнозированию региональной системы сельского хозяйства;
- обеспечение сопоставимости прогнозных сценариев развития сельского хозяйства на федеральном и региональном уровнях в соответствии с федеральным законом «О стратегическом планировании в Российской Федерации» № 172-ФЗ от 28.06.2014 г. и прогнозом долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2030 г.;
- обоснование трех сценариев развития сельского хозяйства в долгосрочной перспективе - консервативный, инновационный и целевой (форсированный) с использованием в качестве функции цели человеческий потенциал и инновационное развитие системы в условиях глобализации экономики и в рамках функционирования ВТО;
- гибкую реализацию сценариев развития на основе сочетания интересов государства и сельхозтоваропроизводителей в соответствии с требованиями ВТО.
Алгоритм прогнозирования развития системы сельского хозяйства как сложного объекта исследования, на наш взгляд, включает шесть этапов (рис. 1).
Этап 1. Анализ ситуации и тенденции развития сельского хозяйства региона
за предыд^тций период
_±_
Этап 2. Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства на основе результатов статистического анализа
_и_
Этап 3. Выявление цикл об и кризисов в развитии сельского хозяйства, региона, прсЕеденж диагностики изменения их в перспективе
Этап 4. Оценка вероятности н характера внешних воз действий и степени неопределенности прогнозируемых процессов на основе когнитивного анализа.
Этап 5. Разработка сценариев альтернативных решений с учетам практического использ о вания результатов прогно знр о вання
Этап б. Разработка методических подходов к корректировке исходного прогноза в процессе актуализации используемой информации
Рисунок 1. Алгоритм прогнозирования развития системы сельского
хозяйства региона
В целях повышения достоверности и объективности долгосрочного прогноза считаем целесообразным использовать при прогнозировании систему методов (рис. 2). Авторская позиция заключается в соединении теории функционирования экономических систем, статистических методов, когнитивного моделирования, приемов систематизации и обработки экономической информации и сценарного прогнозирования.
Методы прогнозирования региональной системы сельского хозяйства
Статистические методы
анализ изменений
ооъектов
исследования во
времени и
распространение
выявленных
закономерностей на
оудущее
Когнитивное моделирование
анализ и принятая решений в слабо определенных ситуациях;
определение логики развитая событий при большом количестве взаимозависимых факторов, построение когнитивных карт
Построение сценариев
определение вариантов стратегического п о следов ательн ог о развитая событий в будущем
Рисунок 2. Система методов прогнозирования региональной системы сельского хозяйства
Разработанный автором подход базируется на идее постепенной формализации проблемных ситуаций с неопределенностью путем поочередного использования методов, направленных на активизацию использования интуиции и опыта специалиста и методов формального представления систем. В рамках предлагаемой методологии использование статистических методов при обработке исходных данных позволяет исключить из процесса формирования прогнозов второстепенные факторы, а также устранить дублирование элементов информационной базы, обеспечив выявление и обобщение наиболее существенных характеристик изучаемого процесса. Когнитивное моделирование позволяет увидеть и осознать направления развития событий при большом количестве взаимозависимых факторов на основе субъективных представлений экспертов о ситуации. Метод написания сценария, основанный на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях, предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта на основе результатов статистического прогнозирования и когнитивного моделирования.
Особенности разработки эффективной методологической базы построения средне- и долгосрочных прогнозов развития сельского хозяйства определяются комплексностью задач анализа и прогнозирования состояния и динамики ее важнейших параметров, а также выявления взаимосвязей с другими структурными элементами рыночной экономики [4]. В связи с этим разработка требований к системе статистических показателей, адекватной целям и задачам средне- и долгосрочной оценки перспектив развития региональной системы сельского хозяйства, является одним из основных условий повышения надежности и достоверности формируемых
прогнозов.
В рамках проводимого исследования согласованы показатели развития регионального сельского хозяйства с базовыми стратегическими параметрами социально-экономического развития России в рамках функционирования ВТО.
Существующая структура доступной статистической информации не отвечает современным задачам инновационного развития и неадекватно отражает тенденции происходящих изменений. При использовании иерархической организации информационных потоков, позволяющей обеспечить высокую эффективность процесса обработки, то есть высокую скорость получения запрошенных данных, отсутствует возможность введения дополнительных показателей в систему. Предлагается использовать релевантную организацию баз данных, которая позволяет логически связать сущность изучаемого явления, вид и направление информационных потоков и получить необходимую информацию о сельском хозяйстве в условиях глобализации экономики наиболее оптимальным образом. Решение этой задачи получено путем разработки структурированной системы показателей, которая смещает акценты в анализе с конечных результатов на условия и предпосылки, обеспечивающие достижения прогнозируемых показателей. При разработке системы показателей учтены методологические аспекты Руководства Осло, которое рас-
I V/ ^ V/ V/ IV*
сматривается Федеральной службой государственной статистики как официальный методологический документ, касающийся сбора информации об инновационной деятельности. В состав разрабатываемой системы в качестве ее элементов включены показатели, содержащиеся в действующей статистической отчетности, а также новые показатели, определенные современными актуальными задачами развития науки статистики и сельского хозяйства [5].
В качестве определения базовой системы показателей для оценки развития сельского хозяйства выделены следующие основные условия:
1) обеспечение полноты формируемой системы показателей осуществляется за счет использования различных источников, что еще на начальном этапе позволяет оценить количественные параметры совокупности показателей, интегрируемых в рамках разрабатываемых прогнозов;
2) факторными для базовых показателей должны является макроэкономические параметры, представляемые в официальных прогнозах социально-экономического развития. Они используются в качестве основы для динамики развития сельского хозяйства, науки и инноваций и образования;
3) характер и параметры взаимосвязей для системы прогнозируемых показателей следует оценивать на основе статистических методов;
4) степень взаимосвязи прогнозируемых показателей необходимо осуществлять на основе когнитивных карт;
5) набор показателей, на наш взгляд, должен быть достаточно полным, чтобы характеризовать динамику объекта в перспективе и учитывать факторы, определяющие эту динамику [6];
6) предпочтение отдается конечным, обобщающим параметрам, чтобы не усложнять расчеты и за деталями не потерять главного, при этом не следует стремиться к чрезмерной точности измерения показателей, понимая высокую степень неопределенности измерителей будущих тенденций;
7) целесообразно сочетать применяемые в статистике показатели с расчетными, отражающими экспертную оценку;
8) необходимо обеспечить сопоставимость показателей, методов и моделей прогнозирования, используемых в масштабах страны и субъектов РФ.
Анализ и всесторонняя оценка показателей информационного поля позволили определить, что система показателей прогнозирования развития региональной системы сельского хозяйства должна включать следующие аналитические блоки (табл.): социально-экономические условия деятельности; численность и состав населения; занятость и безработица; показатели уровня жизни населения; сельское хозяйство; образовательный потенциал населения; научно-технический потенциал; инновационная деятельность; качество инновационной политики.
Система показателей прогнозирования развития региональной системы сельского хозяйства (фрагмент)
■ Наименование показателя Источник данных
1 Социально-экономические условия деятельности
1.1 ВРП в расчете на душу населения региона, тыс. руб. Росстат, ЦБСД
1.2 Объем инвестиций в развитие сельского хозяйства, млн. руб. Росстат
1.3 Удельный вес инвестиций в сельское хозяйство в общем объеме, % Росстат
2. Численность и состав населения
2.1 Среднегодовая численность населения региона, чел. Росстат
2.2 Удельный вес сельского населения в общей численности населения, % Росстат
3. Занятость и безработица
3.1 Численность экономически активного населения, чел. Росстат
3.2 Среднесписочная численность работников в сельском хозяйстве региона, чел. Росстат
4. Показатели уровня жизни населения
4.1 Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Росстат
4.2 Реальные денежные доходы в % к предыдущему году Росстат
5. Сельское хозяйство
5.1 Продукция сельского хозяйства всего в фактически действующих ценах, млн. руб. Росстат
5.2 Индексы производства продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах к предыдущему году, % Росстат
6. Образовательный потенциал населения региона Росстат, обследование населения по проблемам занятости
6.1 Удельный вес населения в возрасте 25-64 лет, имеющих высшее образование, в общей численности населения, соответствующей возрастной группы, %
6.2 Численность студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования в расчете на 10000 чел. населения, чел. Росстат, форма ВПО-1
6.3 Средний балл ЕГЭ студентов, поступивших в аграрные ВУЗы ФИС
7 Научно-технический потенциал
7.1 Финансирование научных исследований и разработок, тыс. руб. Нет отчетности
7.2 Кадры науки Нет отчетности
■ Наименование показателя Источник данных
8 Инновационная деятельность
8.1 Затраты на технологические инновации в сельском хозяйстве, тыс. руб. Нет отчетности
8.2 Результативность инновационной деятельности Нет отчетности
9 Качество инновационной политики
9.1 Качество нормативно-правовой базы инновационной политики Интернет-порталы, Интернет-сайты органов государственной власти субъектов РФ
9.2 Качество организационного обеспечения инновационной политики в сельском хозяйстве
Разделение показателей по блокам позволяет:
выявить влияние отдельных элементов на эффективность функционирования системы;
учитывать цели и задачи сельскохозяйственного производства;
соизмерять потребление и производство сельскохозяйственной продукции;
связать прогноз научно-технического прогресса и прогноз производственно-хозяйственной деятельности в сельском хозяйстве [7].
Для оценки текущего состояния сельского хозяйства предлагаем использовать агрегированный индекс как инструмент мониторинга системы, в основе расчета которого лежит сравнение некоторых показателей со значениями, указанными в сценарных прогнозах развития системы и принятие стратегических решений на основании этого сравнения (формула 1). Индекс развития дает возможность получить сопоставимую информацию об элементах системы.
где Bi - весовой коэффициент значимости i-го показателя; n - количество показателей, включенных в модель; Ii - индекс уровня выполнения i-го показателя (формула 2).
_ фактическое значение i - го показателя
значение i - го показателя по сценарному прогнозу ^ 2)
Если I > 1 - высокий уровень развития;
Если I > 0,75 - средний уровень развития, но имеется возможность для принятия мер по стабилизации ситуации;
Если I < 0,75 - низкий уровень развития, сельское хозяйство региона находится в кризисе, восстановить ситуацию в ближайшее время не представляется возможным.
Значения весовых множителей, выражающих степень значимости каждого из показателей, устанавливаются экспертным путём [8].
Для расчета индекса развития региональной системы сельского хозяйства це-
лесообразно взять следующую комбинацию результативных показателей:
продукция сельского хозяйства региона в фактически действующих ценах, млн. руб. (B1=0,3);
поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий региона (B2=0,1);
площадь сельскохозяйственных угодий в регионе, га (B3=0,1);
урожайность зерновых культур в регионе, ц/га (B4=0,1);
надой молока на одну корову в регионе, кг (B5=0,1);
рентабельность производства продукции сельского хозяйства с субсидиями в регионе, % (B6=0,3).
Состав показателей и степень их значимости может меняться в зависимости от региона, доступности статистической информации и задач исследования.
Результаты исследования будут способствовать принятию обоснованных управленческих решений на основе комплексных прогнозных показателей развития сельского хозяйства регионов на долгосрочную перспективу.
Список литературных источников:
1. Медведева, Н.А. Методология сценарного прогнозирования развития экономических систем / Н.А. Медведева // Вологда-Молочное: ИЦ ВГМХА, 2015. - 200 с.
2. Санду, И.С. Экономические аспекты реализации инновационных проектов в агропромышленном комплексе / И.С. Санду // Прикладные экономические исследования. - 2015. - № 1. - С. 43-46.
3. Смелик, В.А. Сельское хозяйство России и подготовка кадров: прошлое, настоящее, будущее / В.А. Смелик, В.А. Ефимов, О.П. Чекмарев // Научное обеспечение развития АПК в условиях реформирования: сборник научных трудов научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава. - СПб.: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2015. - С. 3-13.
4. Чекавинский, А.Н. Проблемы использования научно-технических достижений в сельском хозяйстве: монография / А.Н. Чекавинский, П.М. Советов; под науч. руководством д.э.н., проф. П.М. Советова. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2015. - 164 с.
5. Баринова, О.И. Информационное обеспечение процесса управления затратами на производство молока / О.И. Баринова, Т.Г. Юренева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2013. - № 5. - С. 43-46.
6. Баринова, О.И. Проблемы организации управленческого учета в процессе управления затратами в сельскохозяйственных организациях Вологодской области / О.И. Баринова, Т.Г. Юренева // Управленческий учет. - 2013. - № 4. - С. 3-12.
7. Кузин, А.А. Организация и эффективность деятельности молочного кластера Вологодской области / А.А. Кузин, А.А. Лагун и др. // Молочнохозяйственный вестник. - 2016. - № 2(22). - С. 117-127.
8. Максимов, М.М. Планирование, экономика и организация производства на предприятиях АПК (нормативно-справочные материалы) / М.М. Максимов, В.А. Смелик и др. / под ред. М.М. Максимова. - Ярославль, 2004. - 468 с.
References:
1. Medvedeva N.A. Metodologija scenarnogo prognozirovanija razvitija jekonomicheskih system [Methodology of the scenario predicting of the economical systems development]. Vologda-Molochnoye Publ., 2015. 200 p.
2. Sandu I.S. Economical Aspects of innovative projects realization in the agricultural complex. Prikladnye jekonomicheskie issledovanija [Applied Economical Studies], 2015, no. 1, pp. 43-46. (in Russian)
3. Smelik V.A., Efimov V.A., Chekmarev O.P. Agriculture in Russia and staff training: past, present, future. Trudy SPGAU "Nauchnoe obespechenie razvitija APK v uslovijah reformirovanija" [Proc. of the SPSAU "Scientific support of Agrarian Sector development under reformation conditions"], 2015, pp. 3-13.
4. Tchekavinskiy A.N. Problemy ispol'zovanija nauchno-tehnicheskih dostizhenij v sel'skom hozjajstve [Problems of scientific and technical achievements in agriculture]. Vologda Social and Economical Development Institute Russian Science Academy Publ., 2015. 164 p.
5. Barinova O.I., Yureneva T.G. Information support of the costs in milk production management process Jekonomika sel'skohozjajstvennyh i pererabatyvajushhih predprijatij [Economics of agricultural and processing enterprises], 2013, no. 5, pp. 43-46. (in Russian)
6. Barinova O.I., Yureneva T.G. Problems in organization of managerial accounting in the process of costs management in agricultural enterprises in the Vologda region. Upravlencheskij uchet [Managerial Accounting], 2013, no. 4, pp. 3-12. (in Russian)
7. Kusin A.A. Lagun A.A., et.al. Organization and effectiveness of dairy cluster activity in the Vologda region. Molochnohozjajstvennyj vestnik [Dairy Bulletin], 2016, no. 2 (22), pp. 117-127. (in Russian)
8. Maksimov M.M. Smelik V.A. Planirovanie, jekonomika i organizacija proizvodstva na predprijatijah APK (normativno-spravochnye materialy) [Planning, economics and organization of production in the agricultural enterprises (standard and references materials)]. Yaroslavl Publ., 2004. 468 p.
The system approach to forecast the region's agriculture:
mechanisms and tools
Medvedeva Natal'a, PhD in Economical Sciences, Associate Professor, Vice-Rector for Academic Affairs
e-mail: named35@mail.ru
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education the Vereshchagin State Dairy Farming Academy of Vologda
The abstract: The paper presents the theoretical and methodological aspects of agriculture forecasting as an economic system. The systematized forecasting techniques can solve problems to diagnose the state and development of economic systems considering the mass practical use of it in the agricultural sector. The author offers a system of indexes which shifts the focus from the final results on the terms and prerequisites to ensure their achievement in the analysis.
Keywords: forecast, system, methodology, indexes, agriculture.
