CC BY
117
УДК 338.27 (075.8)
Прогнозирование кризисов в региональной системе сельского
хозяйства
Агапова Татьяна Николаевна, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и менеджмента
e-mail: statistic2@molochnoe.ru
ФГБОУ ВПО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина»
Медведева Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента e-mail: named35@mail.ru
ФГБОУ ВПО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина»
Фольк Олег Владимирович, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента
e-mail: folkoleg@yandex.ru
ФГБОУ ВПО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина»
Аннотация. В статье рассмотрены особенности прогнозирования динамики развития экономических систем. Обоснована необходимость определения цикличного характера развития региональной системы сельского хозяйства. Предложена и апробирована методология прогнозирования циклов и кризисов функционирования сельского хозяйства на региональном уровне.
Ключевые слова: прогнозирование, циклы, кризисы, регион, сельское хозяйство.
Прогнозирование российской экономики в целом, учитывая специфику сельского хозяйства, является объективной необходимостью. Анализ научных публикаций показывает, что проблема выбора методологии для построения сценарных прогнозов, особенно на долгосрочную перспективу еще далека от своего решения. В связи с этим проведение исследования и разработка методологии прогнозирования имеет существенную теоретическую значимость и практическую направленность.
В литературе описаны разнообразные методы и модели прогнозирования. Останавливаясь на определенной совокупности методов и моделей, объединяемых определенной последовательностью, можно говорить о методологии прогнозирования. Особое признание на современном этапе получила методология прогнозирования, основанная на разработанных положениях Н.Д. Кондратьева, которая предполагает цикличный характер развития экономических систем.
Ядром долгосрочного прогнозирования является предвидение циклов и кризисов в динамике социально-экономических систем, в их взаимодействии с внешними факторами. Следует исходить из того, что цикличность, закономерная неравномерность являются всеобщей формой динамики любых систем и периодические кризисы - неизбежная фаза этой динамики. Поэтому от линейной экстраполяции на будущее сложившихся в прошлом тенденций нужно переходить к предвидению цикличных колебаний разной размерности, к диагностике кризисов, к выбору эффективных путей выхода из них. Теория предвидения циклов и кризисов изложена в трудах Н.Д. Кондратьева, А.А. Богданова, в ряде современных работ [1, 2, 3].
Комплексный анализ тенденций развития сельского хозяйства за предшествующий период позволяет выявить цикличность кризисов в динамике. При этом целесообразно использовать натуральные или относительные показатели, которые позволяют дать объективную оценку цикла.
Наиболее сложным элементом в методологии прогнозирования является прогноз цикличной динамики исследуемых объектов, смены циклов и их фаз, периодически возникающих кризисов. Циклы являются всеобщей формой движения любых систем в природе и обществе. Циклы в динамике социально-экономических систем бывают разной длительности. Наряду с текущими колебаниями типа текущих циклов в пределах года выделяют краткосрочные (3-4 года), среднесрочные (8-12 лет), долгосрочные (40-60 лет), сверхдолгосрочные (несколько веков) и тысячелетние циклы. Наиболее полно дают характеристику среднесрочные экономические циклы.
H.Д. Кондратьев раскрыл механизм воздействия долгосрочных и среднесрочных циклов: «Большие циклы экономической конъюнктуры выявляются в том же едином процессе динамики экономического развития, в котором выделяются и средние циклы с их фазами подъема, кризиса и депрессии... Средние циклы, приходящиеся на понижательный период большого цикла, должны характеризоваться длительностью и глубиной депрессий, краткостью и слабостью подъемов; средние циклы, приходящиеся на повышательный период большого цикла, должны характеризоваться обратными чертами». Определив фазу долгосрочного цикла, можно с достаточной степенью надежности предвидеть характер приходящихся на эту фазу среднесрочных циклов и присущих им кризисов. При этом необходимо исходить из следующих основных положений:
I. Кризисные фазы являются неизбежной составной частью цикличной динамики общественных систем. Глубина и длительность кризисов зависят от вида и
временных горизонтов цикла.
2. Кризисы сопровождаются падением производства и инвестиций в основной капитал, недозагрузкой производственных мощностей, банкротством многих предприятий, увеличением безработицы, снижением реальных доходов значительных слоев населения. Однако при этом устаревшие, но все еще преобладающие элементы системы разрушаются.
3. Кризисы выполняют и созидательную функцию, открывая новые перспективные элементы системы, которые не получали своего развития из-за существования устаревших элементов.
4. Кризис не является постоянным состоянием системы. Он завершается ее обновлением и переходу к новому циклу динамики.
5. Глубина и длительность кризиса зависят от характера цикла и взаимодействия циклов разной длительности и в различных сферах. Для кризисной фазы среднесрочного цикла характерна продолжительность кризисной фазы в один-два года, после чего следует недолгий период депрессии, потом оживление. При этом глубина падения производства не превышает 5-10 %. Однако, если кризис среднесрочного цикла совпадает с кризисной фазой долгосрочного цикла, то он может затянуться до 3-4 лет и обусловить падение производства на 15-20 %. Динамика циклов и кризисов в различных отраслях народного хозяйства страны в силу тех или иных причин может различаться.
Статистические исследования позволяют выявить ритмику циклов и кризисов в сельском хозяйстве [3]. Эта ритмика, периодические экономические кризисы сохраняются и в перспективе должны учитываться в среднесрочных и долгосрочных прогнозах. Включение российской экономики в мировую, делает необходимым синхронизацию цикличных колебаний с общемировыми, особенно с момента включения России в ВТО.
В данном исследовании исследованы циклы и кризисы в региональной системе сельского хозяйства.
Набор показателей для оценки кризисов и циклов призван дать достаточно полное представление о параметрах, характеризующих динамику объекта исследования в прогнозном периоде. При определении набора показателей целесообразно руководствоваться следующими критериями:
1. Набор должен быть достаточно полным, чтобы характеризовать динамику объекта в перспективе и учитывать факторы, определяющие эту динамику. Предпочтение отдается конечным, обобщающим параметрам. Не следует стремиться к чрезмерной точности измерения показателей, понимая высокую степень неопределенности измерителей будущих тенденций.
2. По мере удаления в перспективу, от краткосрочных до долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов, количество обобщающих показателей сокращается, а расхождение альтернативных вариантов и сценариев возрастает, увеличивается возможность выбора оптимального сценария при выборе стратегии. Требуется более полно учитывать смену циклов и переломов траектории при переходе одной фазы цикла к другой.
3. Необходимо обеспечивать максимально возможную достоверность и чистоту используемых показателей - как статистических, так и прогнозных. При этом нужно сочетать применяемые в статистике показатели с расчетными, выражающими экспертную оценку, а также наряду с первичными показателями использовать вторичные, полученные расчетным путем.
Нами предложена система показателей для оценки циклов и кризисов региональной системы сельского хозяйства (таблица 1) [4].
Таблица 1 - Показатели развития региональной системы сельского хозяйства для оценки кризисов
№ п.п. Наименование показателя Источник данных
1. Обобщающие показатели функционирования сельского хозяйства
1.1 Продукция сельского хозяйства всего в фактически действующих ценах, млн руб. Росстат
1.2 Индексы производства продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах в % к предыдущему году Росстат
1.3 Продукция сельского хозяйства всего в сопоставимых ценах, млн руб. в том числе: Расчетный
1.3.1 растениеводства Расчетный
1.3.2 животноводства Расчетный
1.4 Производство основных видов продукции, тыс. т Росстат
1.5 Общая земельная площадь на конец года, тыс. га Росстат
1.6 Площадь сельскохозяйственных угодий на конец года, тыс. га Росстат
1.7 Реализация основных видов сельскохозяйственной продукции, тыс. т Росстат
1.8 Производство основных видов сельскохозяйственной продукции во всех категориях хозяйств в расчете на одного жителя области, кг. Росстат
1.9 Специализация сельскохозяйственных организаций региона Расчетный
2. Отрасль растениеводство
2.1 Посевные площади сельскохозяйственных культур, тыс. га Росстат
2.2 Среднегодовые темпы прироста посевных площадей сельскохозяйственных культур, % Расчетный
2.3 Урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га Росстат
2.4 Среднегодовые темпы прироста урожайности по видам сельскохозяйственных культур, % Расчетный
2.5 Валовой сбор сельскохозяйственных культур, т Росстат
2.6 Среднегодовые темпы прироста валового сбора по видам сельскохозяйственных культур, % Расчетный
3. Отрасль животноводство
3.1 Производство основных продуктов животноводства, тыс. т Росстат
3.2 Поголовье крупного рогатого скота на конец года, тыс. голов, в том числе коров Росстат
3.3 Среднегодовые темпы прироста поголовья коров, % Расчетный
34 Производство скота и птицы на убой, тыс. т Росстат
3.5 Продуктивность скота и птицы:
3.5.1 Надой молока на одну корову, кг Росстат
3.5.2 Среднегодовые темпы прироста продуктивности коров, % Расчетный
3.5.3 Средняя годовая яйценоскость кур-несушек в сельскохозяйственных организациях, шт. Росстат
3.5.4 Среднегодовые темпы прироста продуктивности кур-несушек, % Расчетный
3.5.5 Продукция выращивания скота (приплод, прирост, привес) в расчете на одну голову: крупного рогатого скота свиней Росстат
4. Эффективность функционирования сельского хозяйства
4.1 Рентабельность производства продукции сельского хозяйства, % Росстат
4.2 Среднегодовые темпы прироста рентабельности производства продукции сельского хозяйства, % Расчетный
4.3 Рентабельность отрасли растениеводства, % Расчетный
4.4 Рентабельность отрасли животноводства, % Расчетный
4.5 Рентабельность производства отдельных видов продукции, % Расчетный
4.6 Удельный вес убыточных сельскохозяйственных организаций, % Расчетный
Исследование циклов и кризисов сельского хозяйства проводилось на примере Вологодской области, которая является крупнейшим производителем молочной продукции. Доля молока в товарной продукции сельскохозяйственных предприятий значительна и составляет около 70 %. Оценка специализации организаций региона позволяет учитывать факторы, определяющие динамику развития сельского
хозяйства и определить конечные, обобщающие показатели, чтобы не усложнять расчеты и за деталями не потерять главного.
С целью выявления циклов и кризисов в региональной системе сельского хозяйства Вологодской области нами исследована динамика количественных и качественных показателей за период с 1990 по 2013 гг.
Количественные показатели развития сельского хозяйства (поголовье, площадь сельскохозяйственных угодий и т.д.) имеют устойчивую тенденцию к снижению, а именно среднегодовое поголовье коров ежегодно сокращается на 5,17 тыс. гол., а посевная площадь на 16,84 тыс. га. Динамика среднегодового поголовья коров описывается уравнением линейного тренда вида (г =0^4; г =0,яа;рф=1;и),
посевной площади (г-адщ,--*-жг4-*ву
Наряду с сокращением количественных показателей происходит рост качественных показателей (молочная продуктивность, урожайность и др.), а именно молочная продуктивность ежегодно увеличивается на 163,39 кг, а урожайности зерновых на 0,13 ц/га. Динамика молочной продуктивности описывается уравнением линейного тренда вида Й =1552,26 + 163,39* ? = 0,95; г3 = 0,9; ^ = 207)#
урожайности зерна Л = 14,06 + 0,13* ^ = 0,35; г3 = 0,12; Рф = 3}
В силу имеющихся разнонаправленных тенденций количественных и качественных показателей происходит сглаженное снижение интегральных показателей. Так валовой надой молока по области ежегодно снижается на 8,31 тыс. т., а продукция сельского хозяйства в сопоставимых ценах 1994 года на 10,49 млрд руб. В силу имеющейся зависимости сдерживание снижения объемов производства сельскохозяйственной продукции возможно за счет роста качественных показателей. Однако при этом нет возможности оценить циклические процессы.
Среднегодовые темпы прироста по основным показателям развития региональной системы позволяют выявить тенденции и периоды кризисов (таблица 2).
Таблица 2 - Динамика основных показателей развития региональной системы сельского хозяйства Вологодской области
Среднегодовые темпы прироста среднегодового поголовья коров
Трехлетие 19901992 гг. 19931995 гг. 19961998 гг. 19992001 гг. 20022004 гг. 20052007 гг. 20082010 гг. 20112013 гг.
-6,23 -7,46 -6,61 -0,91 -5,83 -1,09 -4,60 -5,20
четырехлетие 19901993 гг. 19941997 гг. 19982001 гг. 2002-2005 гг. 2006-2009 гг. 2010-2013 гг.
-6,91 -7,17 -2,05 -4,61 -2,25 -4,30
восьмилетие 1990-1997 гг. 1998-2005 гг. 2006-2013 гг.
-7,06 -3,26 -3,48
Среднегодовые темпы прироста молочной продуктивности коров
Трехлетие 19901992 гг. 19931995 гг. 19961998 гг. 19992001 гг. 20022004 гг. 20052007 гг. 20082010 гг. 20112013 гг.
-10,65 -5,15 9,65 16,18 3,82 5,47 0,99 3,75
Среднегодовые темпы прироста среднегодового поголовья коров
Четырехлетние 19901993гг. 19941997гг. 19982001 гг. 20022005 гг. 20062009 гг. 2010-2 013 гг.
-5,16 3,84 10,74 2,88 3,04 4,13
Восьмилетие 1990-1997гг. 1998-2005гг. 2006-2013гг.
-2,1 7,43 3,05
Статистические исследования показывают, что для оценки циклов и кризисов развития региональной системы сельского хозяйства целесообразно использовать результативные показатели. С учетом предоставления информации Росстатом считаем целесообразным использовать темпы прироста рентабельности производства и объем производства сельскохозяйственной продукции (рисунок 1).
С целью определения глубины и длительности долгосрочного цикла кризисов в сельском хозяйстве целесообразно использовать рентабельность производства, так как данный показатель в динамике отражает цикличность и выражает соотношение полезных конечных результатов функционирования системы и затраченных ресурсов.
150
100 7 7 50 17 О
о; -эо
-100
-150 -I7Í о:о
оэо -275 -300
-но
-ЗС5 "4<»
líOlr. líOSr. líOír. 1937 г. IÍKKI г. JDOIr. 200ír. JHBr. J3007 г. 2005г. J30 I I г. 313г.
—Тошщщ|(1С1арашбельн111:ш1фоп]1кцнн селыхого хпипкшщапшн Теш щпфоста DÍiemi tajDioH щюдцкцкн б í опосташмык чесах цопнин
Рис. 1. Динамика темпов прироста рентабельности сельского хозяйства и объемов валовой продукции
в сопоставимых ценах в Вологодской области
Глубину и длительность краткосрочного цикла с учетом проведенных исследований в сельском хозяйстве региона можно оценивать на основании изменения качественных показателей, в частности продуктивности коров, так как они позволяют выявить основные тенденции и периоды кризисов. При этом глубина падения производства составляет 5-10 %. С учетом выявленных закономерностей долгосрочный цикл в развитии сельского хозяйства Вологодской области цикл 16 лет,
краткосрочный - 4 года.
Данные результаты целесообразно использования при прогнозировании и планировании развития сельского хозяйства, а также при разработке целевых региональных программ.
Список литературных источников:
1. Богданов, А. А. Тектология. Всеобщая организационная наука. Кн. 1,2 / А. А. Богданов. - М. : Экономика, 1989. - 304 с.
2. Кондратьев, Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения / Н. Д. Кондратьев. - М. : Экономика, 2002. - 287 с.
3. Кузык, Б. Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник / Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, Ю. В. Яковец. - 2-е. изд., перераб. и доп. - М. : Экономика, 2008. - 575 с.
4. Медведева, Н. А. Система показателей прогнозирования развития сельского хозяйства региона / Н. А. Медведева. - Казанская наука. - 2015. - №4. - С. 52-55.
Crises forecast in regional agricultural system
Agapova Tatiana Nikolaevna, Doctor of Sciences (Economics) , associate professor, the Chair of Economics
e-mail: statistic2@molochnoe.ru
FSBEI HPE the Vereschagin State Dairy Farming Academy of Vologda
Medvedeva Natalia Aleksandrovna, Candidate of Sciences (Economics) , associate professor, the Chair of Economics
e-mail: named35@mail.ru
FSBEI HPE the Vereschagin State Dairy Farming Academy of Vologda
Folk Oleg Vladimirovich, Candidate of Sciences (Economics) , associate professor, the Chair of Economics
e-mail: folkoleg@yandex.ru
FSBEI HPE the Vereschagin State Dairy Farming Academy of Vologda
Abstract. The article considers the forecast peculiarities of economic systems development. The arcticle also bases the necessity to determine the cycling character of economic systems development. The forecast methodology of cycles and crises in agriculture on the regional level is based and approved.
Keywords: forecast, cycles, crises, region, agriculture.
