CC BY
26
ЭКОНОМИКА
УДК 332 ББК 65
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА
А. И. Бородин
Подходы к моделированию региональных экономических систем [Дорошенко 1997: 56-75, 92, 103; Социально-экономический...: 72-79, 145-152], реализованные на практике, можно разбить на три группы (табл. 1).
При формировании динамического критерия следует рассматривать не значения самих показателей, а порядок их движения (динамический порядок показателей). Определить движение можно лишь сопоставляя значения показателей через равные промежутки времени. Если под движением
в традиционном представлении понимается перемещение в пространстве за определенный промежуток времени, то экономическая система существует в экономическом пространстве, но перемещаться в нем она не может, так как не является материальным объектом. Движение такого объекта можно зафиксировать через сопоставление структуры совокупного экономического процесса, происходящего в экономической системе, в разные моменты времени. Именно структура несет в себе тот квазиматери-альный образ, который можно фиксировать.
Таблица 1
Сравнительный анализ моделей прогнозирования социально-экономического потенциала региона
Группа моделей Принцип модели Достоинства Недостатки
Модели, основанные на одном или группе критериальных показателей Сравнивается динамика изменения ряда показателей, которые выделены в группу основных характеристик системы по отношению, как правило, к предыдущему отчетному периоду. Прогнозы строятся на основе ряда точек наблюдения базовых показателей, их аппроксимации, построения тренда и т.п. - простота расчета; - однозначная интерпретация получаемых результатов; - широкое распространение подобных моделей - нарушается целостность анализа экономической системы, так как внимание акцентируется на изменении каждой характеристики системы отдельно; - используемые в моделях приемы и методы анализа не позволяют в должной степени учитывать влияние внешних факторов; - отсутствует единый критерий, по которому можно было бы оценить характер изменений в функционировании исследуемого объекта в целом
Модели, основанные на концепции баланса Моделирование на основе региональных данных, отражающих балансовые ограничения по производству и распределению выделяемых видов продукции, по производственным капиталовложениям, по трудовым ресурсам и др. - позволяет определять соответствие между возможностями и потребностями, между имеющимися ресурсами и объемом продукции - применимы для стационарных экономических процессов
Модели, в основе которых лежит анализ структуры экономического объекта Ранжирование регионов по трем блокам показателей: блок производственных возможностей, финансово-инвестиционный, социальный - позволяют установить «узкие места» в региональном развитии - достаточно громоздки; - попытка предложить универсальную модель нивелирует специфику развития того или иного региона
Каждый компонент структуры существует в своем экономическом времени, поэтому возникает необходимость соизмерения результатов процесса через фиксацию определенных параметров. Напрямую они несоизмеримы, так как находятся в разных плоскостях и соответственно могут иметь различные единицы измерения.
С другой стороны, получаемые значения параметров характеризуют совокупный экономический процесс, генерируемый существующей структурой. Следовательно, они могут быть сведены на одну ось тривиальным образом — преобразованием в безразмерные величины, но при этом последние должны сохранить качество отражаемого элемента структуры, его перемещения в собственном времени. Таким измерителем выступает ускорение.
Моделирование оценки использования социально-экономического потенциала региона предлагается проводить в несколько этапов [Бильчак, Бородин: 25-32].
Этап 1. Формализуется динамический критерий. Формальным отражением принятого критерия является критериальный порядок движения показателей, отобранных для характеристики экономического потенциала региона. Критериальный порядок представляет собой ранговый ряд, в котором показатели, включенные в список, упорядочены в соответствии с принятым критерием:
- показатели, характеризующие основные экономические процессы;
- показатели, характеризующие вспомогательные экономические процессы;
- показатели, характеризующие процессы жизнеобеспечения;
- показатели, характеризующие процессы, которые препятствуют реализации регионального экономического процесса.
Этап 2. Показатели, включенные в приведенный выше перечень, разнородны по единицам измерения (стоимостные, натуральные и др.). Проблема их сопоставления решается с помощью процедуры сглаживания исходных данных. Процедура сглаживания временных рядов достаточно часто применяется при обработке статистических данных в экономических исследованиях. Основной целью такой обработки являются выделение тренда и уменьшение уровня шума. Следует отметить, что качество первичной обработки статистических данных во многом определяет качество (точность) экономико-математической модели. Для первичной обработки временных рядов нами предлагается медианная процедура нормирования (сглаживания).
Пусть дан временной ряд рь р2, ... , рп. Тогда каждый новый элемент сглаженного ряда 01 можно вычислить по формуле
0г 1 + (рг ^ (ртах ртт + 1), ^ 1 ... ^ (1),
где М — медиана временного ряда; ртах, р . — максимальный и минимальный чле-
г тт
ны ряда.
Этап 3. Формируются фактические ранговые ряды движения показателей. С этой целью:
- рассчитываются темпы роста показателей (анализ темпов позволяет оценить измене-
ние условий, в которых происходит функционирование исследуемой системы);
- рассчитывается ускорение изменения величин показателей;
- ранжируется список показателей по убыванию величины ускорения их движения, т.е. первый ранг закрепляется за показателем с наибольшим ускорением, а последний — за показателем с наименьшим ускорением.
Проблема, с которой можно столкнуться при выполнении расчетов, заключается
Этап 4. Проводится сравнение двух ранговых рядов — критериального и фактического. Ранговые ряды отличаются друг от друга по двум основным характеристикам: во-первых, разностью между номерами отдельных показателей и, во-вторых, инверсией одного полного ряда по отношению к другому. Для оценки близости фактического и нормативного порядков используются коэффициенты ранговой корреляции по отклонениям (Коткл ) и по инверсиям (Кин-вер).
Результирующую оценку близости фактической структуры движения показателей системы к критериальной (эталонной), основанную на двух коэффициентах ранговой корреляции для данного периода времени, можно рассчитать по формуле
_ (1 + Коткл) х (1+Кинвер)
К---------------4----------- (2)
в дифференциации показателей с равными ускорениями. Для решения этой задачи ранги показателей, имеющих одинаковые ускорения, можно определить по содержательным соображениям, вытекающим из конкретных задач исследования.
Результатом третьего этапа является формирование ранговых рядов (табл. 2), которые отражают структуру движения анализируемых показателей в разные периоды функционирования экономической системы.
Результирующая оценка показывает, насколько характер изменений в структуре связей системы отвечает выбранному критерию оценки. Этот показатель позволяет оценить эффективность принимаемых управленческих решений в соответствии с заданным критерием. Диапазон изменения этого показателя от 0 до +1. При этом +1 — полное совпадение изменений в структуре связей системы с выбранным критерием; 0
- полное несовпадение изменений в системе относительно выбранного критерия.
Кроме количественной, может быть проведена и качественная оценка, позволяющая сделать вывод о принадлежности экономического пространства региона к той или иной типологической группе. Исходными данными для такой оценки будут ускорения движения показателей по каждому из блоков (табл. 3).
Таблица 2
Матрица рангов движения показателей
Наименование показателя Критериальный порядок движения Фактический порядок движения по периоду
її ^2 Ї3 їк
Показатель 1 х„ X Хїї Хїї
Показатель 2 Х2ї X X
Показатель 3 Хп X X X
Показатель N хш X X X
Таблица 3
Система показателей для оценки использования потенциала экономического пространства региона
№ Блок показателей Наименование показателей
1 Характеризующие основные процессы в регионе Сальдированный финансовый результат деятельности организаций
Валовая производительность труда
Инвестиции в основной капитал на душу населения
Иностранные инвестиции в экономику региона
Валовой региональный продукт на душу населения
2 Характеризующие вспомогательные процессы в регионе Перевозки грузов автомобильным транспортом
Объем работ, выполненных по договору строительного подряда
Численность студентов государственных вузов на 10000 чел. населения
3 Характеризующие процессы жизнеобеспечения в регионе Наличие собственных легковых автомобилей на 1000 населения
Густота автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием
Наличие квартирных телефонов на 1000 чел. сельского населения
Объем платных услуг на душу населения
Оборот розничной торговли на душу населения
Численность врачей на 10000 чел. населения
С учетом того, что показатели в каждом блоке необходимо ранжировать, возникает задача установления весовых коэффициентов для каждого показателя. Вес каждого показателя ускорения должен, с одной стороны, определяться его местом в блоке, с другой — зависеть от количества показателей в блоке. Для получения весовых коэффициентов, отвечающих этим требованиям, нами предлагается использовать экспоненциальную зависимость от числа, обратного
порядковому номеру показателя в блоке:
^ = е (1/1) /1 ^ = 1 е (1/й (3),
где wt — весовой коэффициент показателя, занимающего 1-е место в блоке; е — основание натурального логарифма; п — количество показателей в блоке.
Для блоков, включающих до десяти показателей, числовые значения коэффициентов приведены в табл. 4.
Таблица 4
Весовые коэффициенты для расчета среднего значения ускорения показателя в блоке
№ показателя Количество показателей в блоке
2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0,622 0,472 0,386 0,329 0,288 0,256 0,232 0,211 0,195
2 0,378 0,286 0,234 0,199 0,174 0,155 0,140 0,128 0,118
3 - 0,242 0,198 0,169 0,148 0,132 0,119 0,109 0,100
4 - - 0,182 0,155 0,136 0,121 0,109 0,100 0,092
5 - - - 0,148 0,129 0,115 0,104 0,095 0,088
6 - - - - 0,125 0,111 0,101 0,092 0,085
7 - - - - - 0,109 0,098 0,090 0,083
8 - - - - - - 0,097 0,088 0,081
9 - - - - - - - 0,087 0,080
10 - - - - - - - - 0,079
Произведя расчет средних значений ускорений показателей по каждому из четырех блоков, получим матрицу (см. табл. 5) для определения типа экономического пространства региона.
По изменениям значений в табл. 5 с учетом критериального признака можно проследить процесс трансформации социаль-
но-экономического пространства региона и выявить причины, вызывающие такую трансформацию. Для того чтобы дать количественную оценку процессу трансформации, предлагается рассчитывать уровень синхронности социально-экономического развития региона.
Таблица 5
Матрица данных для определения типа экономического пространства региона
Наименование блока показателей Среднее значение ускорения в блоке по периоду
Т1 Т2 Т3 Тк
Блок 1 (основные процессы) и12 и12 и13 и1К
Блок 2 (вспомогательные процессы) и21 и22 и2К
Блок 3 (процессы жизнеобеспечения) и31 и32 и33 и3к
Блок 4 (препятствующие процессы) и41 и42 и43 и4К
Уровень синхронности предлагается определять относительно основных процессов, поскольку именно они определяют тенденцию развития региона:
81 = (Ков+ Кож+ Коп) / 3, где Ков — коэффициент корреляции между скоростью развития основных и вспомогательных процессов; Кож — коэффициент корреляции между скоростью развития основных процессов и процессов жизнеобеспечения; Коп — коэффициент корреляции между скоростью развития основных процессов и процессов, препятствующих развитию.
Данный показатель отражает степень синхронизации вспомогательных процессов, процессов жизнеобеспечения и процессов, препятствующих развитию, по отношению к основным процессам.
Уровень фрактальности регионального социально-экономического развития предлагается оценивать средней величиной совпадений за исследуемый период конфигураций экономических пространств региона и страны.
где Т — количество исследуемых периодов.
При совпадении конфигураций в текущий момент времени уровень (а,) оценивается как 1, при несовпадении — 0. Дан-
ный показатель отражает степень соответствия конфигурации экономического пространства региона и страны за исследуемый период.
Уровень неоднородности социальноэкономического развития предлагается определять по формуле:
N =-------2дС----
г (Т-1) х Стах
где С1 — количество пунктов, на которое произошло изменение конфигурации экономического пространства в 1-м периоде; Стах — максимально возможное количество пунктов изменения конфигурации; Т — количество исследуемых периодов.
Данный показатель отражает постоянство структуры социально-экономического развития региона во времени.
Уровень самоорганизации экономической системы региона предлагается определять следующим образом. Для каждого периода времени рассчитывается средневзвешенная (табл. 4) скорость основных, вспомогательных процессов и процессов жизнеобеспечения. Затем определяется изменение скорости средневзвешенной группы процессов ^) и процессов, препятствующих развитию (р) относительно предыдущего периода:
5у 1 Т1 ,
где Т — количество исследуемых периодов.
Предлагаемый показатель отражает способность региональной социально-экономической системы нивелировать воздействие процессов, препятствующих ее развитию.
Взяв за основу эти три показателя, сформируем интегральный показатель, отражающий оценку использования социальноэкономического потенциала региона:
Р=1-_Ег+Д+8г
3
Предложенные методические подходы к прогнозированию социально-экономического потенциала региона обеспечивают единство и комплексность получаемой оценки. Появляется возможность сравнения
количественных оценок использования потенциалов экономического пространства разных регионов. Такой подход позволяет проводить анализ не от достигнутого уровня, а на основе оценки «расстояния» до эталона и сводить оценку многих сторон хозяйствования к измерению на одной шкале.
Литература
Билъчак В. С., Бородин А. И. Формирование устойчивого развития предприятия региона: механизмы, методы, управление (экологоэкономический аспект). Калининград: РГУ им. И. Канта, 2009. 185 с.
Дорошенко Ю. А. Экономический потенциал территории. СПб.: Химия, 1997. 237 с. Социалъно-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления / под ред. чл.-кор. РАН А. И. Татаркина. Екатеринбург: УрО РАН, 1997. 279 с.
УДК 336 ББК 65.05
ФИНАНСОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕСПУБЛИК ЮЖНОГО И СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОКРУГОВ РФ
Н. И. Сидорова
В связи с совершенствованием и переходом на среднесрочное государственное планирование и прогнозирование социально-экономического развития территорий, а также внедрением в бюджетное планирование бюджетирования, ориентированного на результат, становятся актуальными вопросы определения критериев и индикаторов оценки и сравнения финансовых потенциалов регионов, тенденций их изменений. Объективная оценка финансового потенциала региона даёт возможность определения реальных перспектив экономического и социального развития территории.
Показатели значений финансового потенциала могут быть обобщающим индикатором, отражающим финансовые возможности всех звеньев финансовой системы территории: консолидированного бюджета
региона, бюджетов организаций и домашних хозяйств в решении задач развития региональной экономики.
Финансовый потенциал зависит от уровня социально-экономического развития региона, его производственного потенциала, наличия и эффективного использования природных и трудовых ресурсов, финансовой устойчивости бюджетной системы и предприятий, а также уровня жизни населения. В связи с существующими различиями по перечисленным выше факторам отмечается резкая дифференциация финансовых потенциалов регионов и их возможностей в модернизации и формировании инновационной экономики региона.
Финансовый потенциал субъекта Российской Федерации может определяться по традиционным критериям оценки как высокий, средний, низкий.
