Научная статья на тему 'Прогнозирование и выбор рационального варианта регионального развития'

Прогнозирование и выбор рационального варианта регионального развития Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
348
33
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кузьбожев Э.Н., Чуланов Д.А., Алдохин Д.В.

Обсуждается последовательность выбора рационального варианта социально-экономического развития региона с использованием генетических и нормативных критериев программного продукта система анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона. Приводится методология и технология выбора варианта регионального развития.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Кузьбожев Э.Н., Чуланов Д.А., Алдохин Д.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Прогнозирование и выбор рационального варианта регионального развития»

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ВЫБОР РАЦИОНАЛЬНОГО ВАРИАНТА РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Э.Н. Кузьбожев,

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и менеджмента Д.А. Чуланов Д. В. Алдохин

Курский государственный технический университет

Разработку программы государственного управления региональной экономикой целесообразно осуществлять путем формирования сценариев развития и выбора рационального варианта ее функционирования. Задача сценариев — оценить для предмета исследования последствия теоретически возможных путей развития. На региональном уровне сценарный подход предполагает рассмотрение множества вариантов развития в зависимости от изменения внешней и внутренней социально-экономический среды и управляющих воздействий региональной администрации. В качестве последних рассматриваются прежде всего целевые программы, реализующие прямую бюджетную поддержку отдельных сфер деятельности, или косвенную через выбранную систему приоритетов.

Прогноз развития региональной системы фиксируется в сценариях, представляющих собой «гипотезы» о возможных существенно различающихся состояниях системы в будущем, глобальные сочетания условий внешней и внутренней среды.

Формирование сценариев является распространенным сегодня приемом динамического моделирования, позволяющим посредством рассмотрения некоторых предположений рассчитывать различные траектории развития исследуемого процесса. Сценарии, таким образом,— это определенный способ существования СЭС в условиях неопределенности. В отличие от прогнозов, которые

на основе выявленных закономерностей состояния среды функционирования системы делают заключение о состоянии определенных ее переменных в будущем, техника сценариев не предполагает определения вероятности наступления отдельных событий. Сценарий — не количественный прогноз, а гипотетическая последовательность развития событий в будущем.

Прогнозирование средствами системы анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона (САПСЭР) допускает несколько подходов: I) исследовательский (генетический)

— предполагается прогнозно-аналитическое изучение внешней и внутренней среды регионального хозяйственного комплекса (РХК) по экзогенно задаваемым сценариям, а в границах сценариев

— по вариантам, и определение значений валового регионального продукта (ВРП) и его элементов в периоде упреждения; 2) нормативный — задается целевое значение ВРП (или его элементов) либо синтетического показателя типа «уровень социально-экономического развития региона» (УСР); 3) индикативный (разновидность нормативного)

— задаются значения ВРП отраслей РХК и прогнозируется возможность их выпуска. Все сопутствующие показатели и структурные элементы ВРП являются производными.

Система анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона включает

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жеоркя и цр/гкжъъ*

7

'Ицши регсихЖыи-Мго

18 (51)-2005

в себя пять моделей: 1) балансовую нелинейную динамическую модель; 2) модель анализа отраслевой структуры; 3) модель анализа эффективности регионального производства; 4) структурно-динамическую модель региональной экономики; 5) модель развития с преследованием на плоскости. Рассмотрим их более подробно.

1. Балансовая нелинейная динамическая модель многоотраслевой экономики базируется на нелинейных производственных функциях отраслей народного хозяйства и межотраслевом балансе. Модель также охватывает баланс основных фондов и трудовых ресурсов. Предусмотрена возможность формирования региональных фондов потребления и накопления не только в процессе внутрирегионального воспроизводства, но и путем ввоза и вывоза товаров народного потребления, средств производства из других регионов.

Доработка используемого в данной модели межотраслевого баланса предполагает включение в его структуру элементов, отражающих накопление и использование непроизводственных фондов.

2. Модель анализа отраслевой структуры регионального комплекса САПСЭР привлекается для поиска измерителей скорости структурных изменений, определения степени влияния структурных сдвигов на эффективность производства.

3. Модель анализа эффективности регионального производства включает расчет обобщающего показателя эффективности регионального производства, факторный анализ прироста национального дохода региона, динамику такого показателя, как «норма замены» трудовых ресурсов производственными фондами.

Описанные выше три модели составляют единый расчетный блок. Рассмотрим его некоторые основные показатели и принципы функционирования.

Уравнение сальдо ввоза-вывоза — центральное балансовое уравнение:

ЗД =Х,(1)-[РР,(0+г10) +

+^[ЬУ0)К(0] + ЬР, (0 + ОР1 (0], ;=1

где - сальдо «ввоза-вывоза» /-й отрасли в году Ц - общественный продукт /-й отрасли в

году V,

РР(.(/) — производственное потребление у'-ми

отраслями продукции /-Й отрасли в году /.

(1)

РР'О) = ЁЫ#гД

М

(2)

2^) — суммарные накопления отрасли / в запасах оборотных фондов и резервов в году Л

Zi(t) = ^Yfe¡{t)тjaiЛ{X¡(t) (3)

м

где (7;.(0 — нормативный запас оборотных фондов в отрасли;

х/.= 1, если Хр)-Хр-1)>0', т. =0, если Хр)-Хр-1 )< 0;

п

^ [6,> (г) К](0] — материальные потоки отрасли /в у = 1

году / ву'-й отрасли, (4)

где — коэффициент фондообразующих затрат; Кр) — капитальные вложения в отрасль у; ЪР^) — личное потребление (величина ресурсов, производимых отраслью / и расходуемых в году / населением региона наличные нужды);

ОР{0 — общественное потребление (величина ресурсов, производимых отраслью / и расходуемых в году / непроизводственной сферой);

NN(0

ьт = аИ

(5)

где йи — коэффициенты личного потребления в отрасли /, задаваемые до начала расчета; NN{1) — численность населения в году ти ~ численность в базисном году.

NN(1)

ОР,(0 = с121

-ми,

(6)

где с121 — коэффициенты общественного потребления в отрасли /', задаваемые до начала расчета.

Показатель определяет состояние отрасли / в году /. Причем, если 5>0, то избыток продукции можно вывозить за пределы области; если ^.<0, то потребности региона превышают объем производства продукции отрасли /.

Валовой выпуск продукции Хпо выбору пользователя рассчитывается через одну из четырех производственных функций (формулы (7) и (8) соответственно).

= или

где йу - коэффициент прямых затрат на производство;

X,- (I) = а, ^ а< (0 или

(8)

8

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: теория и -Н7>/1ХШЪЪ4

'Ицми ргшаНсиаН&гл

18 (51)-2005

где Ь.—численность трудовых ресурсов /-й отрасли в году /; (для прогнозируемого периода задается экзогенно).

Р. — среднегодовая стоимость основных производственных фондов /-й отрасли. Для прогнозируемого периода:

Р/О^Р^+У/О-Ж/О, (9)

где К(7) - ввод основных производственных фондов /-Й отрасли в году

- выбытие основных фондов /-й отрасли в году

N10(1-1)

т=:

ссс,

(10)

где N20^-1) — незавершенное строительство объектов ¿-и отрасли в год (/-1); ССС; - средний срок строительства объектов 1-й отрасли, вводится до начала расчета.

(П)

ыв/о^х/о-рр/о-що),

ссэ1

где СС9. — средний срок эксплуатации объектов /-й отрасли.

Расчет параметров производственной функции производится на основе ретроспективных данных об общественном продукте (А), численности трудовых ресурсов (¿) и стоимости основных производственных фондов (Р). Построенная регрессионная модель проверяется на достоверность, адекватность и автокорреляцию.

Для анализа экономического состояния также важно знать размеры национального дохода. В САПСЭР он вычисляется следующим образом:

(12)

где РР£х) — материальные затраты у'-й отрасли в году /;

РР/1)= РР/О при /=у (13)

\УРр) — возмещение основных производственных фондову'-й отрасли в году 1. 1УР/0=Р/0МАО-либо, если /=/', И/Т1(1)=У1(()ЫАОг где ИЛО] — нормативы амортизационных отчислений у'-й отрасли, вводятся до начала расчета.

Технология расчета эффективности включает:

а) поиск средствами САПСЭР (выбор с помощью специальных критериев) рационального варианта развития региона;

б) расчет отраслевой структуры регионального хозяйственного комплекса в прогнозируемом периоде по рациональному варианту;

(14)

в) расчет коэффициента эффективности регионального производства;

г) расчет прироста национального дохода региона за счет изменения численности занятых, замены труда фондами, эффективности производства.

Сформулируем несколько общих положений, которые помогут понять логику исследовательского процесса средствами САПСЭР.

Во-первых, суммарные расходы бюджета региона, функционирующего на принципах самофинансирования, не должны превышать суммарных доходов; последние, если их рассматривать за сравнительно продолжительный период, в котором нивелируются положительные и отрицательные флуктуации, не могут превышать величины национального дохода, создаваемого в отраслях материального производства.

Во-вторых, САПСЭР позволяет исследовать воспроизводственные процессы с разных точек зрения. Одна из задач расчетов состояла в отработке вариантов развития, демонстрации их последствий. Основным методом работы с моделями было исследование сценариев развития экономики. Настройка модели на определенный сценарий осуществляется путем фиксации на соответствующем уровне части переменных и параметров, изменения целевых показателей. Например, меняя распределение ресурсов между отраслями или во времени, задавая разные экономические нормативы, исследователь, естественно, будет получать различные результаты. Каждый результат социально-экономической политики формируется в процессе развития по конкретному варианту, вошедшему в определенный сценарий.

В-третьих, при изучении результатов расчетов по конкретному варианту исходят из того, что сложившиеся в прошлом тенденции в значительной мере будут сохраняться в переходном периоде.

В-четвертых, результаты каждого варианта исследуются на «сбалансированность» между:

1) масштабами производственной деятельности отраслей и их материальным обеспечением; 2) выпуском продукции и ее использованием на потребление и накопление; 3) потребностями в накоплении производственных фондов капитальными вложениями.

В-пятых, прогнозные расчеты в той или иной мере целесообразно концентрировать вокруг двух центральных показателей: 1) сальдо «вывоза-ввоза»;

2) национального дохода на одного жителя региона.

Изменение нормативов и исходных показателей, используемых в моделях САПСЭР, позволяет формировать различные варианты развития

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: шеотъя ъ -п?>АХЖ21Ъ4

9

'Ифни региаЖыъЯогй рлувшния

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

18 (51)-2005

региона и отбирать те из них, которые способны обеспечивать жизнедеятельность региональной социально-экономической системы в условиях самофинансирования и перехода на рыночные отношения с ориентацией на рост душевого национального дохода.

Примем, что отраслевая структура рационального варианта должна обеспечить достижение неких целей, которые стоят перед региональной экономикой. Во-первых, рост сальдо «вывоза-ввоза». Во-вторых, рост национального дохода на душу населения.

В условиях дефицитности производственных ресурсов показатель «норма замены» используют при выработке структурной политики. Действительно, выяснив, в каких отраслях хозяйственного комплекса региона требуется наименьшее количество дополнительных фондовых средств для роста производительности труда, можно говорить о целесообразности направления туда дополнительных фондовых средств. В тех отраслях, где показатель нормы замены высок, предпочтительнее изыскать иные источники повышения производительности труда, нежели повышение его фондовооруженности.

Известны различные подходы к расчету данного показателя. В САПСЭР реализована следующая модель:

НЗ(Т, Т- 1)=ФВ(Т)-ФВ(Т-1)/ (, 5)

/(П7(Т)/ПТ(Т-1))-1, где НЗ(Т, Т-1) — норма замены за период от Т-1 до 1; Фв(7) и Фв(74), П^Т) и ПТ\Т-\)- фондовооруженность и производительность труда. Каждый регион как социально-экономическая система непрерывно меняет отраслевую структуру, регулирует собственное развитие. Уместно в связи с этим каким-либо способом измерять с определенной периодичностью интенсивность структурных преобразований (структурных сдвигов).

Показатели структурных сдвигов типа «абсолютный прирост» или «темп роста удельного веса» отражают изменения в удельных весах отдельных отраслей. Однако эти показатели не информативны для оценки структурных сдвигов. Кроме того, при анализе развития региональной экономики желательно не только выявить изменения в отраслевой структуре, но и дать сводную характеристику наблюдаемым процессам. Принято считать, что для решения этих задач удобно применять линейный или квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Первый критерий рассчитывается по формуле:

АБС =

^(ВП,(Т2)- 5ДСГ,))

1=1

(16)

где п — число отраслей регионального хозяйственного комплекса, включенное в модель; ВП(Т2) и ВП{Т\) — соответственно валовые объемы производства в отрасли в моменты Т2 и Г,.

Если показатель АБС увеличивается, то это свидетельствует о более интенсивных структурных сдвигах в данном варианте развития.

Ранее мы рассмотрели сущность двух критериальных показателей, пригодных для отбора вариантов развития экономики региона. Наряду с достоинствами оба критерия имеют недостатки. Главный из них — оторванность критериев от целей, поставленных нами перед региональной экономикой. Включим в интегральный критерий оба показателя, принятые нами в качестве целевых, а именно — сальдо «вывоза-ввоза» (С) и чистый продукт (национальный доход — НД). Для обеспечения сопоставимости оба показателя рекомендуется рассчитывать относительно одного жителя региона.

В общем случае возможны четыре парных сочетания этих показателей:

1. С(Т2)-С(Т1)>0

2. С{Т2)-С(ТХ)<О

3. С(Т2)-С(Т{)>О

4. С(7,2)-С(Г,)>0

НД(Тг)-НД{Тх)> 0; НД(Т2)-НД{ТХ)< 0; ИД(Т2)-НД(Т,)> 0; НД(Т2)-НД(ТХ)> 0.

Первое сочетание характеризует «абсолютно прогрессивную» перестройку отраслевой структуры, четвертое — «абсолютно регрессивную», второе и третье — «неопределенную». Варианты развития народнохозяйственного комплекса региона, обеспечивающие абсолютно прогрессивную структуру, принимаются к рассмотрению; варианты с абсолютно регрессивными структурами отклоняются; до использования вариантов с неопределенными структурами проводятся дополнительные исследования с применением более сложных индексов (критериев).

Критерий прогрессивности структуры (ПС) за период Т{, Т2 рассчитывается по формуле ПСпт={\С{Т2)-С(Щ [/Щ(Т7)-НД{71)|}/1 жителя.

В этой формуле действительно синтезированы два целевых базисных показателя. Все, что возможно при их вычислениях, допустимо и при вычислении критерия ПС. Сомножитель С отражает возможности экономики региона обеспечивать население товарами и услугами, а экономику - сы-

ю

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жгоръя ъ тгР/1ХЖЪЪ4

рьем, материалами и оборудованием; сомножитель НД отражает возможность экономики удовлетворять воспроизводственные потребности населения и народного хозяйства в финансовых ресурсах.

Динамики отраслевых структур вариантов нуждаются в специальном дополнительном анализе, прежде чем они будут сняты с рассмотрения как нерациональные.

Для этого сконструируем специальный критерий геометрическим способом. Отраслевую структуру отобразим вектором, интенсивность структурных изменений — длиной вектора {а), направления структурных изменений — углом поворота вектора (с). Значения (а) и (с) рассчитываются по формулам:

[a¡ = J¿(M77^ c = arccos

V ;=i ы м

М = |х|-|7|; где X = ), Л5Я(ЛГ2), (17)

Д^! = Г2 - Г,; ЛГ2=Г3-Г2;

АВП(АТ] )= ВП(Тг)-ЯЯ(Г,); ДВЯ(ДГ2 )= ВП(ТЪ) - ВП(Т2).

«Векторный» индекс является удобным инструментом для обоснования кратчайшего пути развивающейся региональной экономики к намеченной отраслевой структуре к концу прогнозного периода. Графически кратчайший путь к намеченной структуре в прогнозном году есть вектор. Определив координаты этого вектора в каждый момент времени, можно «задать» конкретную отраслевую структуру регионального хозяйственного комплекса.

Отраслевые структуры, находящиеся на «кратчайшем пути» и полученные по индексу ПС, различаются. Это является доказательством того, что варианты регионального развития, формируемые по краткосрочным циклам, не тождественны вариантам, ориентируемым на достижение долгосрочных целей. Это создает условия для «гладкой» инвестиционной политики в отдельных отраслях, облегчает организацию деятельности строительного комплекса, смягчает проблемы материально-технического снабжения.

И наконец, рассмотрим последний (пятый) критерий отбора эффективного варианта регионального развития. Логично было бы увидеть в нем новые свойства и возможности, обеспечивающие выполнение каждым новым критерием иных функций в сравнении с ранее рассмотренными.

Охарактеризуем кратко возможности этих критериев.

Критерий «норма замещения» (НЗ) позволяет увидеть «общую панораму» региональной эконо-

мики, выявить группы отраслей, в которые было бы выгодно вкладывать капитал, применяя определенную экономическую политику. Критерий «абсолютный структурный сдвиг» {АБС) в экономических исследованиях применяется с давних пор; он несложен в вычислениях и вместе с тем формален, т.е. весьма поверхностно характеризует структурные сдвиги, не раскрывает их сущности. В отличие от АБС — критерия третий («прогрессивность структуры» — ПС) экономически обоснован строже, так как базируется на системе моделей, описывающих региональное развитие. Четвертый критерий, векторный, выполняет две функции. Прежде всего он несет эмоциональную нагрузку, позволяет отслеживать траекторию прогнозируемого развития экономики. Вторая функция заключается в том, что движение по «кратчайшему пути» ликвидирует повороты траектории, неизбежные при поиске рациональной структуры с помощью трех первых критериев.

Все четыре критерия гармонично дополняют друг друга и помогают выбрать рациональный вариант, но все же не дают ответа на следующий актуальный вопрос: каковы доли различных факторов производства в конкретном варианте?

В экономической теории разработаны методы элиминирования отдельных факторов экономического роста. В САПСЭР по каждому варианту развития в динамике рассчитываются приросты (абсолютные и относительные) национального дохода в целом и за счет изменения численности работающих, замены труда фондами и за счет эффективности производства.

Дополнительным критерием эффективности варианта может служить критерий Саймона-Ха-укинса, тесно связанный со структурой межотраслевого баланса.

Достаточным и необходимым условием эффективности экономики региона по критерию Хаукинса-Саймона является выполнение следующего неравенства:

0<£а,<1, (18)

м

то есть сумма коэффициентов каждого столбца структурной матрицы прямых затрат должна быть неотрицательной и не больше единицы.

Таким образом, выбор рационального варианта развития региона следует осуществлять на основе анализа интенсивности и направленности структурных сдвигов, эффективности отраслевой структуры. Расчет эффективности регионального производства основан на применении системы

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жгоръЯ- яг TtPA'ZmcM

и

рггиаНлльНага рлу&ш&иЯ-

18 (51)-2005

критериев, каждый из которых определенным образом характеризует анализируемые варианты. Решение должно приниматься не по одному, а по всем рассмотренным выше критериям.

Дополнительным инструментами исследования региональной экономики служат две описанные далее модели, гармонично дополняющие балансовые методы анализа и прогнозирования.

4. Структурно-динамическая модель региональной экономики. Как правило, в центре исследований развития региональных экономик при помощи показателей динамики темпов и пропорций находится анализ выпуска экономической системы. Но как раз в контексте исследования динамики и структуры выпуска экономической системы проявляются основные затруднения традиционно применяемого инструментария. А именно оценки структурных изменений, имеющиеся в арсенале современной экономической науки, не увязаны с мерами экономического роста. Так, одно и то же значение оценки совокупного структурного сдвига может иметь место и при увеличении, и при уменьшении агрегата, который исследуется. Такая взаимная индифферентность оценок роста и структурных изменении порождает существенную потерю информации при анализе динамики экономических систем, а в методологическом отношении порождает серьезные затруднения в имеющихся на настоящее время методах их анализа.

Поэтому построение метрически сопряженных — сопоставимых по размерности — оценок роста и структурных изменений в экономике — первичная задача при разработке ее модели. Она подразумевает выделение в индексе роста составляющей, связанной со структурным сдвигом. Ее решение приводит к решению следующих вопросов экономического анализа:

— классификация процессов экономического роста по его характерным вариантам, что необходимо для оценки ситуации, складывающейся в хозяйстве регионов;

— кластеризация хозяйственных объектов по специфическим видам протекающих в них хозяйственных процессов для диагностики проблемной ситуации в экономической системе;

— выделение и анализ фаз структурного цикла на основе ясных количественных критериев, что имеет как прикладное, так и теоретическое значение;

— формирование рекомендаций по перспективной специализации промышленности региона;

— разработка предложений по стимулированию экономического роста на основе структурно-дина-

мического подхода к проблеме экономического развития с учетом специфики процессов, протекающих в хозяйстве России и ее регионов.

Итак, рассматриваемая модель поддерживает тезис о том, что оценивать функцию хозяйственной системы следует по критерию ее выпуска. Поэтому возникает проблема формирования оценочного аппарата для исследования динамики выпуска хозяйственной системы. При решении указанной задачи используются несколько вариантов разложения индекса изменения физического объема выпуска экономической системы на составляющую, сопряженную с инерцией выпуска, и составляющую, связанную структурными изменениями в нем. Такое разложение служит основой обоснования и разработки методических подходов к оценке развития хозяйственных систем. Далее вводится понятие структурной эластичности, позволяющее исследовать развитие экономической системы в целях выявления фаз структурного цикла.

Одним из промежуточных расчетных показателей является индекс изменения физического объема выпуска продукции:

. _ 2>, ч,.

где ^-обозначение индекса;

^. — фактическое или отчетное значение количества продукции /-го вида; А. — базовое количество продукции вида /. Величины у. и измеряются в естественных товароведческих мерах. — опорные цены , т. е.' цены, по которым количества у1 и Л переводятся в стоимостное измерение. Величины могут относиться к базовому, расчетному или вообще какому-нибудь другому периоду или быть расчетными. Можно записать:

Л = £ Л Д., (20)

где Ь=у/А1., а Лд- •

Величина Л.представляет собой темп (индекс) роста /'-го компонента выпуска; — доля продукции /'-го вида в базовом составе выпуска; п — число учитываемых номенклатурных позиций.

1(1=1. (21) Кроме базовых долевых характеристик выпуска, приходится оперировать с долевыми характеристиками «отчетного» состава Р., которые исчисляются по формуле:

У1Ч1

(19)

Р: =

X Я %

(22)

12

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жгорш ъ ЪРАХШЪХ*

'Пути рггиа/юльНакх рау&и&ия

18 (51)-2005

Между величинами с1м /'имеется следующая взаимосвязь:

X

(23)

Для сравнения структур статистиками применяются несколько оценок. Наиболее распространена оценка общего структурного сдвига:

т=0,51\ Р-с!) . (24)

Существует и применяется в экономической статистике мера, по своим свойствам противоположная оценке структурного сдвига и называемая коэффициентом сходства т*\

т*—\-т. (25)

Коэффициент сходства т* показывает, насколько совпадают по своему строению начальная и фактическая долевые структуры. Мера сходства может быть истолкована как количественная оценка инерционности, мера инерционности.

Оценка же структурного сдвига выражает и оценивает уровень имеющих место изменений объекта, т. е. представляет собой характеристику реконструктивного компонента в эволюции структуры.

Разложение индекса физического объема выпуска на составляющие (метрический подход).

В динамике выпуска можно установить три эффекта:

1. Эффект изменения масштаба выпуска продукции как таковой (X).

2. Эффект вытеснения. Если в выпуске имеет место структурный сдвиг, то обязательно доли некоторых продуктовых групп увеличатся. Совокупная доля этих групп возрастет, они как бы вытеснят в долевой структуре выпуска другие номенклатурные позиции. Мерой эффекта вытеснения служит сумма соответствующих приростов:

2 (/>-4) = т.

3. Эффект сжатия. Он выражается в том, что доли некоторых продуктовых групп в общей сумме долей снижаются. Количественно эффект сжатия выражается суммой соответствующих уменьшений:

1(/>-4)= - т.

Видно, что эффекты вытеснения и сжатия являются равновеликими, имеющими противоположные знаки. Эти эффекты с разных сторон характеризуют одно и то же явление — структурный сдвиг.

Осуществим некоторые преобразования. Запишем соотношение (20):

£ = +/7,,</,).

Далее выделим в (20) долевую структуру выпуска, для чего вынесем за скобки из правой части (20) величину X. Получим:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

М/х+л^ух+...+йАА)= Х(Р1+Р2+...+Р/).

Согласно (23) запишем:

Л =</.+/,

I I /'

где /.— изменение /-Й доли при переходе от долевой структуры (¡={ёуй2,...,(1„) кдолевой структуре Р= (Р],Рг, ..., Рп). Учитывая, что последнем выражении выделим эффекты сжатия:

11 = = - пг,

и эффект вытеснения

Иг т-

Будем иметь

=Х(\-т+т)=Х-(\-т)+ Хт = Хт*+Хт. (26) Оценку Хт' необходимо воспринимать как меру сходства исходной и «отчетной» структур выпуска продукции, приведенную к масштабу индекса роста Я. Мера сходства — это оценка инерционности структуры выпуска. Соответственно Хт задает реконструктивный компонент выпуска. Получаем разложение индекса роста на две составляющие - инерционную и реконструктивную.

Следующий этап — разложение нормы роста. Индекс роста X можно записать следующим образом:

Х=у/А=(А+А)/А=1 + А/А= 1+/V, где А=у-А; Ы=А/А.

А'называется нормой роста выпуска. Целесообразно перейти от темпов роста к норме роста и, соответственно, - к разложению нормы роста на реконструктивную и инерционную.

где А,н =1. Это начальное значение показателя роста, соответствующее уровню базового года. Логично записать:

м=х-хп =(Л/ГМ|Н) + (М2-Л/2н) = м,+м2-1,

где Мх=Хт , М2=Хт.

Таким образом, Л/1н + Л/2н = 1. Необходимо поделить единицу между двумя компонентами начального состояния- инерционным и реконструктивным.

Будем определять М]н как Хн ти\ а М2н необходимо определить как А,н тп Буква «н» говорит о том, что помеченные ею величины — начальные, базовые.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: ЖЕОРъЯ и ЪРА-КШИ-КА

13

Уже известно, что Ли =А/А =1; М =0 (так как это сдвиг базовой структуры относительно себя самой). Таким образом, М2 = 1 -0=0. Соответственно Л/1н =А.[|тн*=А.н(1- тц) = 1(1-0) = 1. Но тогда

«,= Л/,-Л/1Н =Хт" -1= А, (1- т) -1; п2-М2-М2И =М2-0 =М2='кт. В целом имеем основной результат

N =л, + п2, (27)

где л,=Я(1- т) — 1 это инерционный компонент нормы роста; п2-Хт реконструктивная составляющая нормы роста.

Методика выявления структурного цикла в развитии экономической системы.

Для исследования структурных циклов, анализ которых важен при мониторинге экономического развития, применяется понятие структурной эластичности выпуска:

Е=п]/п2, (28)

где консервативный (инерционный), а п2 — реконструктивный компоненты нормы роста. Фазам структурного цикла соответствуют характерные значения параметра структурной эластичности . Рассмотрим эти фазы и значения:

1. Структурная эластичность положительна: рост на основе традиционной структуры выпуска дополняется ростом на основе структурных изменений, т. е. п,> 0 и п2>0. Тогда £>0. Соответствующая фаза структурного цикла может быть названа фазой дополняющего развития и является повышательной.

2. Если рост на традиционной основе уменьшается, л,<0, но сохраняется рост на базе структурных изменений (и2> 0), причем это происходит так, что N остается положительным, и поэтому имеет место рост выпуска, то Е >-1. Такая ситуация характеризует фазу компенсирующего замещения. То есть рост за счет компонента п2 компенсирует и замещает спад на основе компонента пр что обусловлено самим целевым назначением структурных сдвигов. Рост на их основе должен расширять производственные возможности. Однако часто спад традиционных производственных возможностей приобретает катастрофическую форму. Тогда экономическая система переходит на фазу 3.

3. При кардинальном преобразовании традиционной структуры выпуска спад на ее основе перестает компенсироваться одновременным ростом на базе реконструктивной составляющей, что связано с запаздыванием эффекта структурных преобразований. Имеем 1У> 0 и Е<-1. Это ситуация некомпенсирующего замещения.

4. На четвертой фазе упомянутые факторы проявляются наиболее отчетливо, в силу чего имеем общий глубокий спад производства: Е« -1 и N<<0.

Затем спад умеряется, и все большее значение начинает приобретать компенсирующее влияние фактора структурных преобразований. Экономическая система переходит на фазу 3 , а затем — на фазу 2.

Наконец, утверждается новый несущий каркас структуры выпуска, подкрепляемый изменениями, имеющими дополнительный характер. Система возвращается на фазу 1, но уже с реконструктивным составом выпуска. Разумеется, на практике возможны отклонения от приведенной выше теоретической схемы, такие как сбои и повторы фаз. Подобная картина отражает структурно-динами-ческую нестабильность в развитии экономической системы. Можно высказать предположение, что относительно гладкое протекание структурного цикла с закономерной заменой его фаз по схеме 1 —>2—>3—>4—>3—>2—>1, где цифры соответствуют номерам фаз, характерны для регулируемой плановой экономической системы. Для экономики, переживающей период острой неустойчивости, характерна структурно-динамическая нестабильность.

Раскроем в общих чертах механизм структурно-динамической нестабильности. К ней может привести хаотическая реакция экономической системы на причины и тенденции процессов в экономике. Так, эффект замещения роста структурными сдвигами и эффект дополнительного роста по отношению к ним в совокупности могут порождать различные результаты, ибо эти эффекты действуют в противоположных направлениях и с неодинаковой интенсивностью. В случае неустойчивого соотношения между эффектом замещения и эффектом дополнения локальный спад следует за локальным подъемом. Знаки величины Е меняются в непредсказуемой последовательности, что, в сущности, и есть структурно-динамическая нестабильность. В качестве примера макроэкономических причин структурно-динамической нестабильности можно привести колебания валютного курса, которые то подталкивают, то тормозят импортозамещение. Вследствие этого стимулируются структурные сдвиги, порождающие эффект дополнения по отношению к росту, либо сдвиги, порождающие эффект замещения. При выраженном хаотическом наложении этих эффектов имеем структурно-динамическую нестабильность.

(Окончание следует)

14

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: ЖВОРЪЯ ъ Ъ7>/ГКЖИЪ4

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.