CC BY
64
МИС-2000
Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии
ЛИТЕРАТУРА
1. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. М.,Мир,1988.
2. Нелинейные волны. Динамика и эволюция. /Под ред.Гапонова-Грехова А.В./, М.,Наука, 1989.
3. Сахаров В.Л., Андреенко А.С. Методы математической обработки электроэнцефалограмм. Таганрог. «Антон», 2000.
УДК 612.76
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФАРМАКОТЕРАПИИ ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ СОСУДИСТОЙ МОЗГОВОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ
Э.О. Девликанов, В.А. Балязин, Л.В. Синеокова
ЗАО Особое конструкторское бюро "Ритм", Россия, 347900, г. Таганрог, ул.
Петровская, 99, тел. (86344) 2-32-55. E-mail: [email protected] Ростовский государственный медицинский университет, Россия,
344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, 38; тел.(8632) 65-56-05. E-mail: [email protected]. ru
С целью прогнозирования и оценки эффективности проводимой фармакотерапии у больных с дисциркуляторными нарушениями мозгового кровообращения разработан метод компьютерной обработки и оценки устойчивости вертикальной позы на основе компьютерной стабилографии.
Данный метод позволил получить качественные и количественные признаки оценки нарушения вертикальной позы у больных с хронической сосудистой мозговой недостаточностью. Было установлено, что наилучшим образом устойчивость вертикальной позы отражает интегральный показатель «качество функции равновесия» (КФР). Данный показатель характеризует закон распределения по амплитуде векторов ускорения перемещения цента сил давления по координатной плоскости силовоспринимающей платформы. КФР измеряется в процентах: чем больше значение КФР, тем выше качество функции равновесия в процессе поддержания человеком вертикальной позы.
Разработанный метод использовался при обследовании и лечении 32 больных хронической сосудистой мозговой недостаточностью.
Для оценки эффективности проволдиморй фармакотерапии использовался коэффициент компенсации, определяемый по формуле:
C _ 100 - КФР1
КФР _ 100 - КФР2 ,
где КФР1 - качество функции равновесия до приема медикаментозного средства;
КФР2 - качество функции равновесия после приема медикаментозного средства;
СКФР - коэффициент компенсации качества функции равновесия.
Авторы экспериментально установили, что для качества функции равновесия величина коэффициента компенсации хорошо коррелирует с достигаемым лечебным эффектом от медикаментозного средства, и ввели следующую градацию:
- при СКФР>1.2 прогнозируется достижение высокого лечебного эффекта;
- при 1.1< СКФР<1.2 прогнозируется достижение удовлетворительного лечебного эффекта;
- при 1.05< СКФР<1.1 прогнозируется достижение слабого лечебного эффекта;
- при СКФР<1.1 чаще всего прогнозируется отсутствие лечебного эффекта.
Таким образом, представленные данные показали возможность применения разработанного метода компьютерной стабилографической диагностики для прогнозирования и оценки проводимой терапии у больных хронической сосудистой мозговой недостаточностью, сопровождающейся нарушением функции равновесия.
УДК 616.12-073.97 Т 76
ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ ХОЛТЕРОВСКИЙ КОМПЛЕКС С БОЛЬШИМ РЕСУРСОМ ВРЕМЕНИ МОНИТОРИРОВАНИЯ А.Т. Трофимов, Е.Е. Копылова, Т.Е. Петрова
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого 173003 Великий Новгород, ул. Б.-Санкт Петербургская, 41 (816-22) 2-61-34, (816-22) 24110, 1а@поУ8и.ac.ru
Процесс автоматизированного анализа ЭКГ можно условно разбить на следующие этапы: съем и усиление сигнала электрической активности сердца; фильтрация и выделение полезного сигнала; аналого-цифровое преобразование сигнала; запись сигнала на промежуточный носитель информации; ввод информации в ЭВМ; численный анализ сигнала на ЭВМ с использованием соответствующего алгоритма или программы; выдача заключений. При этом обычно используются четыре вида анализа или их комбинаций: гармонический, периодогармонический, статистический и численный. Все эти методы получения данных основаны на многочасовой записи электрокардиоциклов. Эти данные записываются в электронную память кардиомонитора и в последующем вводятся в компьютер и подвергаются обработке.
Методы анализа вариабельности ритма сердца, которые можно разбить на две основные группы, также предусматривают полную запись кардиосигнала.
К первой группе относятся так называемые методы анализа во временной области, которые применяются для непосредственной количественной оценки вариабельности ритма сердца в исследуемый промежуток времени и, как правило (но не всегда), базируются на оценивании интервалов КЯ между последовательными комплексами нормальных синусовых кардиоциклов и реализуются на
отфильтрованных ритмограммах. Методы второй группы - спектральные (методы анализа в частотной области) - применяются для выявления характерных периодов в динамике изменения длительностей интервалов КЯ, при этом оценивается вклад тех или иных периодических составляющих в динамику изменения ЧСС.
При использовании предлагаемой методики предполагается, что спектральный метод анализа станет возможным и для Холтеровского мониторирования. При этом будет учитываться вероятность и время нахождения системы в том или ином стационарном состоянии. Таким образом, существующие методы основаны на фиксировании данных и требуют большой объем памяти электрокардиомонитора. Последующая обработка основана на формировании различных статистик, визуальной оценки состояний деятельности сердца и связаны с достаточно большими аппаратными и вычислительными затратами.
На первом этапе в работе обоснован новый подход для анализа поступающей текущей информации в виде электрокардиосигналов. Предлагается описывать
