CC BY
153.Рыков В. В. Корпусная лингвистика (научно-аналитический обзор) // РЖ: Социальные и гуманитарные науки: Зарубежная литература. М., 1996. № 4.
4.Захаров В. П. Корпусная лингвистика: учебник для студентов гуманитарных вузов / В. П. Захаров, С. Ю. Богданова. - Иркутск. : ИГЛУ, 2011. - 136 с.
5.Бим И. Л. Методика обучения иностранным языкам как наука и проблемы школьного учебника / И. Л. Бим. - М. : Русский язык, 1977. - 288 с.
УДК 354
ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ «УДЕЛЬНЫЙ ВЕС МОЛОДЕЖИ В ОБЩЕЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ» НА 5 ЛЕТ
Благонравова Юлия Кирилловна
Blagonravova Yulia Kirillovna, Большаков Николай Сергеевич
Bolshakov Nikolay Sergeevich, Виноградов Александр Валерьевич
Vinogradov Alexander Valeryevich, Ляшкова Елизавета Сергеевна
Lyashkova Elizaveta Sergeevna Магистры Masters
Пыхтеева Ирина Вадимовна
Pykhteeva Irina Vadimovna Студент Student
Ширяева Юлия Сергеевна
Shiryaeva Yulia Sergeevna Кандидат экономических наук, доцент Candidate of economic sciences, Associate professor Нижегородский государственный университет
им.Н.И.Лобачевского Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky Нижний Новгород, Россия Nizhny Novgorod, Russia
FORECAST OF THE DEVELOPMENT OF THE INDICATOR «SPECIFIC GRAVITY YOUTH IN THE TOTAL POPULATION OF THE NIZHNY NOVGOROD REGION» FOR 5 YEARS
Аннотация: Статья посвящена исследованию влияния факторов на показатель «Удельный вес молодых людей в общей численности населения» на примере Нижегородской области. Построен прогноз развития данного показателя на 5 лет.
Abstract: The article is devoted to the study of the influence of factors on the indicator «The proportion of people in the total population» on the example of the Nizhny Novgorod region. A forecast of the development of this indicator for the next 5 years has been built.
Ключевые слова: регрессионный анализ, влияющие факторы, удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородской области, общий коэффициент рождаемости населения в Нижегородской области, общий коэффициент смертности населения в Нижегородской области, коэффициент миграционного прироста населения в Нижегородской области, удельный вес городских жителей в общей численности населения Нижегородской области, нагрузка пенсионерами на население моложе трудоспособного возраста в Нижегородской области.
Key words: regression analysis, influencing factors, the proportion of young people in the total population of the Nizhny Novgorod region, the total fertility rate of the population in the Nizhny Novgorod region, the total mortality rate of the population in the Nizhny Novgorod region, the coefficient of migration population growth in the Nizhny Novgorod region, the proportion of urban residents in the total population of the Nizhny Novgorod region, the burden of pensioners on the population younger than working age in the Nizhny Novgorod region.
Удельный вес молодых людей в общей численности населения зависит от целого ряда прямых и опосредованных факторов, которые предопределяют важнейшие количественные параметры и пропорции человеческой популяции. При этом обязательно следует помнить, что абсолютные и
относительные размеры молодежного контингента на уровне государства в целом зависят от положения дел в ее отдельных регионах.
С целью выявления степени влияния факторов на показатель «Удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородской области» была построена модель зависимости результативного показателя от ряда объясняющих переменных: у - удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородской области, %; - общий коэффициент рождаемости населения в Нижегородской области, %о, к;- общий коэффициент смертности населения в Нижегородской области, %о, х3-коэффициент миграционного прироста населения в Нижегородской области,%оо; а"4 - удельный вес городских жителей в общей численности населения Нижегородской области, %; х 5 - нагрузка пенсионерами на население моложе трудоспособного возраста в Нижегородской области, %о. Данные переменных используются за период 2017-2020 годов и представлены в Табл. 1 [1].
Таблица 1.
Данные объясняющих переменных за 2017-2020 год_
Год Удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородско й области Общий коэффициент рождаемости населения в Нижегородско й области Общий коэффициент смертности населения в Нижегородско й области Коэффициент миграционног о прироста населения в Нижегородско й области Удельный вес городских жителей в общей численности населения Нижегородско й области Нагрузка пенсионерами на население моложе трудоспособног о возраста В Нижегородской области
у
201 7 0,179804931 1,502 14,7 1,84 79,5 495
201 8 0,172055662 1,457 15 -11,57 79,5 509
201 9 0,165440325 1,354 14,6 20 79,6 522
202 0 0,159983936 1,352 17,3 3,9 79,7 494
В первую очередь необходимо определить факторы, которые имеют связь с результативным показателем. Для этого был проведен расчет комбинаций парных коэффициентов корреляции, представленный в Табл. 2.
Таблица 2.
Все возможные комбинации парных коэффициентов корреляции между результативным _показателем у и факторами _
у х4
у 1 0,960173 -0,72702 -0,41988 -0,94828 -0,11845
1 -0,51462 -0,61887 -0,88178 -0,34962
X* 1 -0,10583 0,817254 -0,57319
1 0,462063 0,452184
1 -0,13147
1
Для выборки наиболее существенной взаимосвязи между результативным показателем и факторами был использован коэффициент корреляции Пирсона, который изменяется в диапазоне от -1 до 1. Чем ближе коэффициент корреляции к -1 или 1 тем существеннее степень влияния л:п на результативный показатель у.
Коэффициенты корреляции между х1иу, и между х4и у наиболее близки к значениям -1 и 1, что означает о наличии линейной положительной взаимосвязи и линейной обратной взаимосвязи соответственно.
Таким образом для построения модели множественной линейной регрессии достаточно принять к сведению факторы х1и х4 . Для данного примера уравнение множественной линейной регрессии будет иметь следующий вид:
>ркчетк = + ^1*1.+
так как были определены два фактора.
С помощью метода наименьших квадратов были получены следующие значения коэффициентов:
= 329,78;
Ь1 = 6,11;
Ъ2 = -3,94.
С учетом полученных коэффициентов уравнение множественной линейной регрессии принимает следующий вид:
Э^агагн = 329,78 + 6,11х1 — 3,94л:: (1)
Подставив известные значения факторов и в уравнение множественной линейной регрессии, были получены следующие данные расчетного показателя «Удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородской области», представленные в Табл. 3.
Таблица 3.
*2 ЭЪогатн
2017 25,85906 1,502 79,5 25,733324
2018 25,27597 1,457 79,5 25,458284
2019 24,54674 1,354 79,6 24,434748
2020 23,97215 1,352 79,7 24,028524
Для определения соответствия расчетных данных показателя
и у необходимо построить график, отражающий степень точности данных построенной модели множественной линейной регрессии (Рис. 1).
Рис. 1. Соответствие показателей у и у
pan era
Таким образом, на основе известных данных показателей «Общий коэффициент рождаемости населения» и «Удельный вес городских жителей в общей численности населения» представляется возможным спрогнозировать показатель «Удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородской области».
Для подтверждения вышесказанного были спрогнозированы показатели «Общий коэффициент рождаемости населения» и «Удельный вес городских жителей в общей численности населения» с помощью программы Microsoft Office Excel.
Для прогнозирования показателей использована функция «Тенденция», которая выполняет аппроксимацию, т.е. упрощения прямой линией диапазона известных значений независимой и зависимой переменных с использованием метода наименьших квадратов и прогнозирует будущие значения зависимой переменной Y для указанных последующих значений независимой переменной X.
С помощью использования данной функции были получены следующие данные показателей на период 2021-2025 годов, представленных в Табл. 4.
Таблица 4.
Прогнозируемые данные показателей «Общий коэффициент рождаемости населения» и «Удельный вес городских жителей в общей численности населения» на период 2021-2025 годов
у *1 х, ЭЪапхтн
2017 25,85906 1,502 79,5 25,733324
2018 25,27597 1,457 79,5 25,458284
2019 24,54674 1,354 79,6 24,434748
2020 23,97215 1,352 79,7 24,028524
2021 1,278 79,75
2022 1,2227 79,82
2023 1,1674 79,89
2024 1,1121 79,96
2025 1,0568 80,03
На основе полученных данных с помощью модели множественной линейной регрессии представляется возможным определить показатель «Удельный вес молодежи в общей численности населения Нижегородской области» на прогнозируемый период 2021-2025 годов.
Подставив полученные прогнозные значения показателей в уравнение 1. показатель з^жчега на прогнозный период 2021-2025 годов будет иметь следующие значения, представленные в Табл. 5.
Таблица 5.
Прогнозные значения показателя урагн ^к на период 2021-2025 годов_
у ЭЪогага
2017 25,85906 1,502 79,5 25,733324
2018 25,27597 1,457 79,5 25,458284
2019 24,54674 1,354 79,6 24,434748
2020 23,97215 1,352 79,7 24,028524
2021 1,278 79,75 23,379236
2022 1,2227 79,82 22,7654424
2023 1,1674 79,89 22,1516488
2024 1,1121 79,96 21,5378552
2025 1,0568 80,03 20,9240616
Для того, чтобы сравнить степень соответствия полученных данных показателя с
показателями у, необходимо также спрогнозировать показатель у, аналогичным способом через функцию
«Тенденция». Полученные данные представлены в Табл. 6.
Таблица 6.
_Прогнозные данные показателя у на период 2021-2025 годов_
у х2 ■Уржчетк
2017 25,85906 1,502 79,5 25,733324
2018 25,27597 1,457 79,5 25,458284
2019 24,54674 1,354 79,6 24,434748
2020 23,97215 1,352 79,7 24,028524
2021 23,31599 1,278 79,75 23,379236
2022 22,67699 1,2227 79,82 22,7654424
2023 22,038 1,1674 79,89 22,1516488
2024 21,399 1,1121 79,96 21,5378552
2025 20,76 1,0568 80,03 20,9240616
Для определения соответствия расчетных данных показателя Урд-чатк и у необходимо также построить график, отражающий степень точности данных модели множественной линейной регрессии (Рис. 2).
2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 202S Рис. 2. Соответствие прогнозных показателей у и Ууажя на период 2021-2025 годов
Таким образом, на основе представленного графика можно заметить практически полное соответствие показателей _урагн егн и у. Также стоить отметить, что по оценке Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области [1] в 2021 году численность молодежи в возрасте от 15 до 34 лет будет составлять 742 019 человек, что составляет 23,36% от общей численности населения региона. Из полученных данных показателей ура:гнетк (определенный с помощью множественной регрессии) и у (полученный с помощью функции «Тенденция») наиболее близким является показатель Ур^^у = 23,38%, что также подтверждает высокую точность используемой регрессии.
Список литературы:
1. Статистический сборник Нижегородская область за 2021 год// Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области. Режим доступа: https ://nizhstat. gks.ru/publication_collection/document/41619.
УДК 81'374
ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЯЗЫКОВОЙ КАРТИНЫ МИРА В СОВРЕМЕННОЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЕ
Ваулина Екатерина Юрьевна Vaulina Ekaterina Yurievna
Кандидат филологических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией компьютерной лексикографии Candidate of philological sciences, leading researcher, head of the laboratory of computer lexicography Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена
The Herzen State Pedagogical University of Russia Санкт-Петербург, Россия Saint-Petersburg, Russia
EXPLANATORY DICTIONARY AND MODELING OF THE LINGUISTIC PICTURE OF THE WORLD IN THE MODERN SCIENTIFIC PARADIGM
Аннотация: В современной научной парадигме возрастает роль толковой лексикографии как средства формирования и распространения языковой картины мира. В задачи толкового словаря входит формирование модели такого представления, наглядно демонстрирующего не только значения специальных лексических единиц в современном русском языке, но и семантические связи между ними. На материале составляемого толкового словаря полного типа предлагается распределение научной лексики как неотъемлемой части языковой картины мира на пять уровней представления по мере удаления от общеязыкового ядра.
Abstract: In the modern scientific paradigm, the role of explanatory lexicography as a tool of forming and distributing the linguistic picture of the world is increasing. The tasks of the explanatory dictionary include
