CC BY
7
12. Маркова, О.М. Лабораторный практикум по дисциплинам «Рынок ценных бумаг» и «Банки и небанковские кредитные организации и их операции» / Л.Т. Литвиненко, О.М. Маркова, Н.Н. Мартыненко. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 233 с.
13. Статистический обзор земельных отношений в ульяновской области: прошлое в призме будущего. Нуретдинова Ю.В.., Нуретдинов И.Г.
14. Статистический обзор земельных отношений в ульяновской области: прошлое в призме будущего. Нуретдинова Ю.В.., Нуретдинов И.Г. Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2016. № 8-2 (21). с. 125-127
УДК- 331.56
Шаляпина Т. С. студент 2 курса Экономическая безопасность Соснина Д.В. студент 2 курса Экономическая безопасность
Кулай С.В.
научный руководитель, ст. преподаватель
КузГТУ
филиал в г. Прокопьевске Россия, г. Прокопьевск ПРОБЛЕМА БЕЗРАБОТИЦЫ В КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ Аннотация. Статья посвящена проблеме безработицы в Кемеровской области. Эта проблема является одной из самых актуальных и значимых на сегодняшний день, особенно для российского рынка труда. Дан обзор основным видам безработицы. Так же посчитаны основные показатели.
Ключевые слова: безработица, фрикционная безработица, структурная безработица, население, экономика, производство.
Shalyapina T. S.
student
2 course, Economic security branch Kuzbass State Technical University in Prokopyevsk
Sosnina D. V. student
2 course, Economic security branch Kuzbass State Technical University in Prokopyevsk
Russia, Prokopyevsk Supervisor: Kulai S. V. senior lecturer
branch Kuzbass State Technical University in Prokopyevsk A PROBLEM OF UNEMPLOYMENT IS IN KEMEROVO AREA Annotation. The article is sanctified to the problem of unemployment in the Kemerovo area. This problem is one of most actual and meaningful to date, especially for the Russian labour-market. A review is Given to the basic types of unemployment. Some indexes are similarly counted up.
Keywords: unemployment, friction unemployment, structural
unemployment, population, economy, production.
Безработицей принято считать такую ситуацию в экономике, когда часть экономически активного населения не может использовать свою рабочую силу. При этом под численностью экономически активного населения понимается сумма занятых в экономике и безработных [1].
Ученые рассматривают безработицу как естественную и неотъемлемую часть рыночного хозяйства. В этой связи большое внимание уделяется анализу типов безработицы. Основными видами безработицы считаются структурная, фрикционная и циклическая, застойная, добровольная, сезонная и скрытая.[2]
Характерной чертой фрикционной безработицы является то, что люди, ищущие работу, имеют необходимую квалификацию, профессиональную подготовку, навыки. На их способности имеется спрос со стороны капитала. В какой-то степени эта безработица является желательной, потому что многие рабочие переходят с низкопродуктивной, малооплачиваемой работы на высокооплачиваемую и более продуктивную работу. [3]
Углублением фрикционной безработицы является структурная. С течением времени в структуре потребительского спроса и в технологии происходят важные изменения, которые, в свою очередь, изменяют структуру общего спроса на рабочую силу. В результате возникает безработица, т.к. рабочая сила реагирует на это изменение медленно и ее структура не отвечает новой структуре рабочих мест. Главной чертой структурной безработицы является то, что квалификация и профессиональная подготовка безработных не полностью соответствует существующему спросу со стороны капитала. Такая безработица обычно длится от трех месяцев до одного года. [2]
Еще одной классической формой безработицы является циклическая безработица. Она возникает из-за спада производства во время промышленного кризиса, депрессии, то есть фаза экономического цикла, которая характеризуется недостаточностью общих, или совокупных, расходов. Занятость снижается, когда совокупный спрос на товары и услуги сокращается, и при этом возрастает безработица. Поэтому циклическую безработицу так же называют безработицей, связанной с дефицитом спроса.[3]
Застойная безработица обычно характерна для экономики переходного
общества. Застойная безработица как наиболее типичная форма безработицы переходной экономики усугубляется тем, что традиции прошлого во многом приводят к надеждам значительной части работников на возможность решения своих проблем в будущем за счет поддержки государства, но не за счет собственной активности. Эта безработица включает работников, которые потеряли надежду найти работу, а иногда и не ищущих ее, это, как правило, бывшие домохозяйки и неквалифицированные рабочие. Такая безработица может продолжаться годами. [2]
Добровольная безработица возникает из-за того, что в любом обществе существует категория людей, которые по своему психическому складу или по иным причинам не хотят работать. В нашей стране хорошо известно, что усилия по принудительному устройству так называемых «бомжей» не привели к переориентации этой категории населения. [3]
Сезонная безработица вызвана разными объемами производства, выполняемыми некоторыми отраслями в различные периоды времени, то есть в одни периоды спрос на рабочую силу в этих отраслях растет (и, соответственно, снижается безработица), в другие уменьшается (а безработица возрастает). [2]
Наконец, скрытая безработица характерна для отечественной экономики. Сущность ее в том, что в условиях неполного использования ресурсов предприятия, вызванного экономическим кризисом, предприятия не увольняют работников, а переводят их либо на сокращенный режим рабочего времени, либо направляют в вынужденные неоплаченные отпуска. Формально таких работников нельзя назвать безработными, но все-таки фактически они являются таковыми. Соответственно, скрытая безработица является скорее даже не безработицей, а неэффективной занятостью. [3]
Для более наглядного рассмотрения проблем безработицы рассмотрим, как изменились показатели численности экономически активного населения:
Таблица 1.1 - Динамика численности экономически активного населения[4]._
Наименование показателя Значение показателя Абсолютное отклонение Темп роста, %
2014 2015 2016 2015 / 2014 2016 / 2015 2016/ 2014 2015/ 2014 2016/ 2015 2016/ 2014
Экономически активное население, тыс.чел. 11423 ,7 11410 ,6 11376 ,2 13,1 34,4 --47,5 099,0 8 997,5 6 096,6 6
Уровень экономической активности населения, % 667,7 667,9 667,0 00,2 --1,2 --1 -- -- --
По данным таблицы 1.1 мы наблюдаем то, что за данный период
времени экономически активное население Кемеровской области в 2016 году сократилось на 34,4 тыс. человек по сравнению с 2015 годом, а так же в 2015 году уменьшилось на 13,1 тыс. человек по сравнению с 2013 годом.
Темпы роста экономически активного населения в 2016 году 97,56% по сравнению с 2015 годом, а по сравнению с 2014 годом темп роста составил 96,66%. Это свидетельствует об отрицательной динамики в социально-экономическом развитии региона. Уровень экономической активности населения за анализируемый период времени повышается на 0,2 % в 2015 году по сравнению с 2014 годом. Но в 2016 году сократилось по сравнению с предыдущими годами, что является отрицательной тенденцией.
Можно так же проанализировать состав безработных по полу: Таблица 1.2 - Состав безработных по полу , тыс. чел.[4]
Абсолют.отклонения Те мпы роста, %
2014 2015 2016 2015/ 2014 2016/ 2015 2016/ 2014 2015/ 2014 2016/2 015 2016/2 014
Мужчины 50,8 44,3 52,9 -6,5 8,6 2,1 87,20 119,41 104,13
Женщины 48,1 41 35,1
-7,1 -5,9 -13 85,24 85,61 72,97
На основании данных таблицы 1.2 наблюдается значительное сокращение уровня безработицы женщин, в 2014 году он составил 35,1 тыс.человек, что на 13тыс. меньше, чем в 2014 и на 5,9тыс. меньше, чем в 2015 году. Это является положительным моментом.
Уровень безработицы мужчин за анализируемый период в 2015 году уменьшается на 6,5 тыс. человек по сравнению 2014 годом, но в 2016 году значительно увеличивается по сравнению к предыдущим годам, что является отрицательной динамикой.
Рассчитаем уровень безработицы в регионе:
Уровень безработицы — отношение численности безработных определенной возрастной группы к численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы. Таблица 1.3 - Уровень безработицы, % [5].
Уровень безработицы Уровень зарегистрированной безработицы (на конец года)
2014 2015 2016 2014 2015 2016
Кемеровская область 7,1 6,0 6,2 1,8 1,7 2,0
По данным таблицы 1.3 наблюдается то, что уровень безработицы в Кемеровской области в 2016 году вырос на 0,2 пункта по сравнению с 2015 годом и достиг отметки в 6,2%, но данный показатель на 0, 8 пункта
меньше, чем в 2014 году. Сравнивая показатели уровня зарегистрированной безработицы на конец года, мы видим, что в 2016 году уровень зарегистрированной безработицы наибольший из представленных нам значений. Но несмотря на это, в общем наблюдается положительная динамика.
Так же можно сделать сравнительный анализ безработицы в Кемеровской области в сравнении с субъектами Сибирского Федерального округа и в среднем по стране:
Таблица 1.4. - Сравнительный анализ безработицы по округу и стране, тыс.чел.[6]._
Наименование Значение показателя Абсолютное отклонение Темп роста, %
2015 / 2014 2016 / 2015
показателя 2014 2015 2016 2016/ 2015/ 2016/ 2016/
год год год 2014 2014 2015 2014
Сибирский федеральный округ 696,3 711,3 685,2 15 26,1 -11,1 102,2 96,3 98,4
Республика Алтай 11,5 11,5 10,2 0 -1,3 -1,3 100 88,7 88,7
Республика Бурятия 36,5 37,0 38,5 0,5 1,5 2 101,3 104,0 5 105,4
Республика Тыва 22,0 23,5 23,8 1,5 0,3 1,8 106,8 101,3 108,2
Республика Хакасия 20,8 15,8 16,1 -5 0,3 -4,7 75,9 101,9 77,4
Алтайский край 74,4 95,8 83,4 21,4 12,4 9 128,7 87,05 112,0 9
Забайкальский край 56,3 56,0 53,7 -0,3 -2,3 -2,6 99,5 95,4 95,3
Красноярский край 84,0 86,1 76,3 2,1 -9,8 -7,7 102,5 88,6 90,8
Иркутская область 97,8 104,4 109,7 6,6 5,3 11,9 106,7 105,0 7 112,2
Кемеровская область 98,9 85,3 88,0 13,6 2,7 -10,9 86,2 103,1 88,9
Новосибирская область 80,7 84,2 73,6 3,5 10,6 -7,1 104,3 87,4 91,2
Омская область 72,0 72,4 70,1 0,4 -2,3 -1,9 100,5 96,8 97,4
Томская область 41,6 39,2 41,8 -2,4 2,6 0,2 94,2 106,6 100,4
Российская федерация 4130, 7 4137, 4 3889, 4 6,7 -248 -241,3 101,1 94,0 94,1
Центральный федеральный округ 658,9 697,8 655,1 38,9 42,7 -3,8 105,9 93,8 99,4
Приволжский федеральный округ 831,9 766,9 703,4 -65 63,5 -128,5 92,1 91,7 84,5
Дальневосточный федеральный 228,2 223,7 219,0 -4,5 -4,7 -9,2 98,02 97,9 95,9
округ
По данным таблицы 1.4 мы наблюдаем, что в 2014 году в Кемеровской области было больше всего безработных, но уже к 2016 году показатель снизился с 98,9 тыс.человек до 88 тыс.человек, что отражает положительную динамику нашего региона. На 2016 год большее количество безработных в Иркутской области и составляет 104,4 тысяч человек. Самый наименьший уровень безработных в Республике Алтай, он составляет 10,2 тысяч человек, потом идет Республика Хакасия с показателем 16,1 тыс. человек, а следом Республика Тыва - 23,8 тыс.человек. Показатели Сибирского федерального округа снизились и составила 685, 2 тыс.человек, но уровень безработных остается довольно высоким. Лидирующую позицию занимает Дальневосточный федеральный окру, у него самый низкий уровень безработных - всего 219 тыс.человек. В общем, количество безработных в Российской Федерации сократилось, что является положительной динамикой.
Для того чтобы снизить показатели безработицы, в первую очередь, нужно сотрудничать со школьниками и рассказывать им о преимуществах на данный момент самых непопулярных и мало использующих профессий, но востребованных в данное время. Так же нужно активно проводить курсы переквалификации кадров. Должны создаваться государственные организации, которые могут помочь найти работу для молодых специалистов, только что закончивших вуз. Создавать условия роста спроса на продукции, что приведёт к росту производства, а там и к появлению новых рабочих мест.
На совещании по ситуации на рынке труда, министр труда и социальной защиты Максим Топилин подтвердил, что уровень общей безработицы пока остаётся на приемлемом уровне. Так же, он сообщил, что министерство не оставляет эту ситуацию без внимания и еженедельно контролирует. Как сообщил М. Топилин, в проекте бюджета предусмотрены дополнительные средства на случаи, если безработица будет расти. И в экстренном случае на поддержку регионов будут перечислены 15 млрд рублей для выплаты пособий по безработице [7]. Исходя из анализа и статистики можно сделать вывод о том, что ситуация не совсем критическая, но требующая внимания. Много людей остаются без работы с отсутствующим высшим образованием или же женщины. Самый маленький процент безработных приходится на молодых специалистов, инвалидов и людей с ограниченными возможностями. По результатам за 2015 г. (10 месяцев) можно судить о том, что прогресс есть и безработица начинает спадать, хоть и в очень маленьких количествах, но прогресс идёт. И возможно не в скором будущем, но произойдёт существенный спад безработных людей в нашем регионе.
Использованные источники:
1. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения 16.01.2017).
2. Закон РФ «О занятости населения в Российской Федерации» N 1032-1 от 19 апреля 1991 года.
З.Электронная библиотека студента. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://bibliofond.ru// (дата обращения 16.01.2017)
4. Кемеровостат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kemerovostat.gks.ru/ (дата обращения 16.01.2017)
5. Регионы России. Социально-экономические показатели 2012. Статистический сборник. - М.: Росстат. - 2012. - 990 с.
6. Росстат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения 16.01.2017)
7. Архипов А.И., «Экономика», М:Проспект, 2-е издание, 2005 - 840 с.
УДК 519.866
Шанцева А.А. студент магистратуры 1 курса «Международный Финансовый Факультет»
Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации
Гончаренко В.М. научный руководитель, доцент Трегуб И.В., к.тн., д.э.н. научный руководитель Россия, г. Москва ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСА ВАЛЮТ Аннотация: В период экономической нестабильности способность прогнозировать курс валют становится решающим фактором в ходе принятия решений о хиджировании, инвестициях, финансировании проектов и привлечении заемного капитала. В данной статье приводятся результаты исследования применения математических моделей и эконометрических методов для прогнозирования курса валюты. Прогноз динамики курса пары «доллар США/российский рубль» на I квартал 2016 г. моделируется с помощью регрессии методом опорных векторов. Разработанная модель показывает хорошие результаты и высокую точность прогноза, что делает ее удобным инструментом для валютных трейдеров, инвесторов и спекулянтов.
Ключевые слова: эконометрическая модель, прогнозирование курса валют, регрессионный анализ, метод опорных векторов, финансовое моделирование
APPLICATION OF ECONOMETRIC MODELING TECHNIQUES
