CC BY
17Научная статья
УДК 338:004
doi: 10.47576/2949-1908_2023_1_83
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ
Гачаев Ахмед Магомедович
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова Академия наук Чеченской Республики Грозный, Россия, Gachaev-chr@mail.ru
Маказиева Зара Даутовна
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия, Zara6756@mail.ru
Ибрагимова Малика Султановна
Чеченский государственный педагогический университет, Грозный, Россия, amilamkcson@mail.ru
Аннотация. В статье рассматриваются состояние и тенденции, факторы развития и применение технологий искусственного интеллекта в информатизации предприятий. Отмечается, что искусственный интеллект и робототехника являются наиболее развивающимися в настоящее время технологиями, которые уже находят свое применение в разных областях жизнедеятельности. Искусственный интеллект играет очень важную роль в развитии нашей страны. В настоящее время многие предприятия проводят реформы информатизации, и искусственный интеллект имеет большое значение для информатизации предприятий.
Ключевые слова: искусственный интеллект; информатизация предприятия; интеллектуальный робот; новые технологии; машинный интеллект; многогранное развитие.
Для цитирования: Гачаев А. М., Маказиева З. Д., Ибрагимова М. С. Применение технологий искусственного интеллекта в информатизации предприятий // Прикладные экономические исследования. 2023. № 1. С. 83-87. https://doi.org/10.47576/2949-1908_2023_1_83.
Original article
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN INFORMATIZATION OF ENTERPRISES
Gachaev Ahmed M.
Grozny State Oil Technical University named after Academician M. D. Millionshchikov
Academy of Sciences of the Chechen Republic
Grozny, Russia, Gachaev-chr@mail.ru
Makazieva Zara D.
Chechen State University named after A. A. Kadyrov, Grozny, Russia,
Zara6756@mail. ru
Ibragimova Malika S.
Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia, amilamkcson@mail.ru
Abstract. The article discusses the state and trends in the development of artificial intelligence, factors in the development of artificial intelligence and the use of artificial intelligence technologies in the informatization of enterprises. It is noted that artificial intelligence and robotics are currently the most developing technologies that are already being used in various areas of life. Artificial intelligence plays a very important role in the development of our country. At present, many enterprises are carrying out informatization reforms, and artificial intelligence is of great importance for enterprise informatization.
Keywords: artificial intelligence; informatization of the enterprise; intelligent robot; new technologies; machine intelligence; multifaceted development.
For citation: Gachaev A. M., Makazieva Z. D., Ibragimova M. S. Application of artificial intelligence technologies in informatization of enterprises. Applied economic research, 2023, no. 1, pp. 83-87. https://doi.org/10.47576/2949-1908_2023_1_83.
Искусственный интеллект в настоящее время является неотъемлемой частью жизни, и с развитием и улучшением нашей среды обитания и образа жизни спрос на искусственный интеллект увеличивается, нам нужны новые теории и технологии для новых платформ.
Искусственный интеллект возник благодаря созданию экспертной системы для обработки различных процессов, что требует больших профессиональных знаний и предвидения таких ситуаций. Сегодняшний искусственный интеллект уделяет больше внимания усилению относительно сложных паттернов на основе данных, таких как распознавание письма и языка.
Нынешнее развитие искусственного интеллекта должно опираться на три основных фактора: сочетание данных и машинного обучения, создание основы модели и поиск многогранного развития, которое сыграет роль в улучшении ситуации в нашей стране, а также экономические и технологические аспекты, в том числе на действующих предприятиях.
1. Интеллектуальные прикладные продукты.
Мы можем вступить в контакт со многими интеллектуальными приложениями в нашей жизни, такими как голосовая связь, видеосвязь и распознавание изображений, а также со многими интеллектуальными продуктами, такими как GPS-позиционирование, дроны и многие другие продукты, которые мы используем в нашей жизни. Умные приложения привнесли в нашу жизнь множество удобств.
2. Интеллектуальная прикладная система.
Разница между искусственным интеллектом и обычными приложениями заключается в эффекте. Искусственный интеллект управляется роботами. Роботы, которые были интеллектуально изготовлены, работают через установленный рабочий статус и взаимодействуют друг с другом. Большая часть производственного процесса полностью механизирована, в том числе управление и дальнейшие операции выполняются без участия человека. Он работает через установленную операционную систему и может привносить удобство в нашу жизнь с помощью различных приложений.
3. Тенденции развития искусственного интеллекта.
Сегодняшний искусственный интеллект уже не является ранней программной системой, а развивается в сторону чипов. Например, мобильный телефон Apple, который мы часто используем в повседневной жизни, запустил бионический чип. Разблокировка эволюционировала от ранних паролей и отпечатков пальцев до разблокировки с помощью распознавания лиц [1]. Направление развития также существенно изменилось.
Применение технологий искусственного интеллекта в информатизации предприятий:
1. Распознавание изображений.
Распознавание изображений основано на
разработанной программе и хранящихся в ней данных, включая восприятие и распознавание внешних процессов, а имеющиеся информационные данные извлекаются из внешних вещей для экранирования и из них получаются распознанные процессы.
Самая ранняя система распознавания не имела технологии распознавания образов. Распознавание изображений - это система распознавания нового типа, построенная на основе системы распознавания. Он имеет разные отражения и восприятия для разных внешних процессов.
Распознавание изображений также имеет множество применений в информатизации предприятия. Как правило, предприятиям необходимо собирать много данных, в том числе видеоинформацию, но для ее идентификации и классификации часто не хватает рабочей силы, и распознавание изображений может решить эту проблему. Оно может извлекать и классифицировать внешние объекты с помощью камеры, сократить потери человеческих ресурсов и вычислительных ресурсов, а также помочь идентифицировать и анализировать транспортные средства, людей и поведение, включая изображения, при информатизации предприятия.
2. Речь и семантическое распознавание.
Распознавание речи и семантики также
является одной из основных технологий искусственного интеллекта. Она может помочь компаниям решить проблемы с посещаемостью. Большинство методов посещаемости выполняются с помощью карточек учета рабочего времени, а недостатком карточек учета рабочего времени является то, что они часто теряются и используются другими, в том числе акт печати табелей учета рабоче-
го времени от имени других, такое поведение окажет определенное влияние на нормальную посещаемость.
Распознавание речи может просто компенсировать этот недостаток. Голос является характеристикой каждого, и его нельзя имитировать или олицетворять. Распознавание речи может определить, является ли человек самим собой или нет, по голосу человека можно определить, что может сделать посещаемость более точной и простой.
Распознавание речи может помочь нам вводить данные голосом, а также преобразовывать данные в голос, так что работа передача между персоналом более удобна, если через смартфон можно общаться друг с другом [2].
3. Интеллектуальный робот.
Это высокотехнологичный продукт, способный распознавать внешние вещи через зрение и слух через установленную систему, обладающую целостным мышлением. Интеллектуальные роботы могут анализировать и классифицировать воспринимаемые внешние объекты, а также определять и обрабатывать маршруты и препятствия.
В будущем можно использовать интеллектуальных роботов для выполнения некоторых работ, таких как классификация и обработка товаров. Роботы могут быстро классифицировать и хранить материалы, а также правильно классифицировать и подбирать материалы, что значительно сокращает человеческие ресурсы и позволяет людям работать более удобно. Также можно сказать, что разработка интеллектуальных роботов также в определенной степени улуч -шилась.
4. Интеллектуальная безопасность сети.
Интернет является неотъемлемой частью
повседневной жизни. Он приносит нам много удобств, но также и много опасностей. Сетевая безопасность крайне важна [3].
Путь интеллектуального машинного обучения позволяет персоналу быстро разрабатывать лазейки в системе, восполнять и улучшать их. Необходимо регулярно проверять систему и устанавливать определенное защитное программное обеспечение, которое может инициировать защиту при первом внешнем вторжении. Система может сама определить вторжение и защитить его.
Примеры различных типов искусственного интеллекта на предприятиях:
1. Виртуальная реальность.
Используется, среди прочего, при пространственном картографировании зданий, комплексов или органов человеческого тела и способствует эффективному анализу данных, формированию предложений и выдаче предупреждений. Кроме того, можно моделировать несчастные случаи и катастрофы для медицинской, военной отрасли, оказания первой помощи или спасательной практики.
2. Чат-боты.
Они стали незаменимыми в компаниях, которые хотят предложить клиентам лучший опыт. Структурированы с помощью разговорного искусственного интеллекта и радуют клиентов и экономят время и деньги бизнеса [4].
3. Большие данные.
Обладая большим объемом, скоростью и разнообразием, эта база данных улучшает процесс для пользователей и компаний, предлагая более полные и целенаправленные ответы каждому человеку. Они могут автономно взаимодействовать с потенциальными клиентами, такими как продавцы-консультанты.
4. Робототехника.
Несмотря на то что использование ро-бототехнических технологий не так широко распространено, уже есть роботы-гуманоиды, выполняющие сборочные функции в производственных, туристических и сервисных компаниях.
5. Комбинаторика.
Позволяет вычислить количество различных множеств, которые можно экспоненциально сгруппировать с конечными элементами. Используется в квантовых компьютерах, которые окажут большое влияние на химическую инженерию, финансовые услуги, ки-бербезопасность, производство и сам искусственный интеллект. Обрабатывая такой большой объем данных, можно будет улучшить прогнозы и принимать более быстрые и эффективные решения [5].
Таким образом, на основе анализа функций и характеристик искусственного интеллекта анализируется роль, которую искусственный интеллект может играть в информатизации предприятий, включая его функцию распознавания образов, функцию семантического распознавания речи и интеллектуальных роботов и т. д.
Принимая внимание к такому анализу и проблемам, можно отказаться от традиционной системы и ее недостатков, и больше развивать и исследовать развитие современного искусственного интеллекта и его различных приложений, резюмируя преимущества, которые он может принести информатизацию предприятия, и способствуя дальнейшему совершенствованию и развитию в будущем. Если искусственный интеллект можно будет в полной мере использовать для информатизации предприятий, это будет чрезвычайно полезно для развития предприятий и искусственного интеллекта.
Список источников
1. Бурков В. Н., Буркова И. В. Механизмы умного управления // Восьмая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем MLSD>2015». Москва, 29 сентября - 1 октября 2015. М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2015. Т. 1. С. 19-24.
2. Ведута Е. Н. Джакубова Т. Н. Big Data и экономическая кибернетика // Государственное управление. Электронный вестник. 2017. № 63. С. 43-66.
3. Днепровская Н. В. Исследование перехода предприятия к цифровой экономике // Вестник Российского экономического университета имени Г В. Плеханова. 2019a. № 4(106). С. 54-65.
4. Зозуля Д. М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8. № 1. С. 5.
5. Кудина М. В., Логунова Л. Б., Петрунин Ю. Ю. Национальное образование в эпоху глобальной цифровой революции // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). 2019. № 4. С. 3-22.
References
1. Burkov V. N., Burkova I. V. Smart control mechanisms. The eighth International Conference "Managing the development of large-scale MLSD systems'2015". Moscow, September 29 -October 1, 2015. Moscow: V. A. Trapeznikov Institute of Management Problems of the Russian Academy of Sciences, 2015. Vol. 1. Pp. 19-24.
2. Veduta E. N. Dzhakubova T. N. Big Data and Economic Cybernetics. Public administration. Electronic bulletin. 2017. No. 63. Pp. 43-66.
3. Dneprovskaya N. V. Research of enterprise transition to digital economy. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics. 2019a. No. 4(106). Pp. 54-65.
4. Zozulya D. M. Digitalization of the Russian economy and Industry 4.0: challenges and prospects. Issues of innovative economy. 2018. Vol. 8. No. 1. P. 5.
5. Kudina M. V., Logunova L. B., Petrunin Yu. Yu. National education in the era of the global digital revolution. Bulletin of the Moscow University. Series 21: Governance (State and Society). 2019. No. 4. Pp. 3-22.
Сведения об авторах
ГАЧАЕВ АХМЕД МАГОМЕДОВИЧ - кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой высшей и прикладной математики, Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова; Академия наук Чеченской Республики, Грозный, Россия, Gachaev-chr@mail.ru МАКАЗИЕВА ЗАРА ДАУТОВНА - старший преподаватель кафедры уголовного права, процесса и национальной безопасности, Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия, Zara6756@mail.ru
ИБРАГИМОВА МАЛИКА СУЛТАНОВНА - преподаватель кафедры информационных технологий и методики преподавания информатики, Чеченский государственный педагогический университет, Грозный, Россия, amilamkcson@mail.ru
Information about the authors
GACHAEV AKHMED M. - Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Higher and Applied Mathematics, Grozny State Oil Technical University named after Academician M. D. Millionshchikov; Academy of Sciences of the Chechen Republic, Grozny, Russia, Gachaev-chr@mail.ru
MAKAZIEVA ZARA D. - Senior Lecturer, Department of Criminal Law, Procedure and National Security, Chechen State University named after A. A. Kadyrov, Grozny, Russia, Zara6756@mail. ru
IBRAGIMOVA MALIKA S. - Lecturer, Department of Information Technologies and Methods of Teaching Computer Science, Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia, amilamkcson@mail.ru
