CC BY
24DOI 10.47576/2949-1886_2023_2_124 УДК 004
Гачаев Ахмед Магомедович,
кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой высшей и прикладной математики, Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова; Академия наук Чеченской Республики, г. Грозный, Россия, e-mail: [email protected]
Мурадова Пия Рамзановна,
старший преподаватель кафедры прикладной информатики, Чеченский государственный педагогический университет, г. Грозный, Россия, e-mail: [email protected]
Хакимова Марха Рамзановна,
старший преподаватель кафедры теории и истории государства и права, Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, г. Грозный, Россия, e-mail: [email protected]
АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СРЕДЕ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Времена постоянно меняются, технологии постоянно совершенствуются, в настоящее время искусственный интеллект становится актуальной темой в ИТ-сфере. Искусственный интеллект может снизить нагрузку на людей, сократить рабочее время и значительно повысить эффективность работы. В статье рассматривается искусственный интеллект, основанный на среде облачных вычислений, анализируются приложения искусственного интеллекта в облачных вычислениях, а также генетические алгоритмы для улучшения способности компьютеров решать проблемы.
Ключевые слова: среда облачных вычислений; искусственный интеллект; анализ проблем; исследование стратегии.
UDC 004
Gachaev Ahmed Magomedovich,
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Higher and Applied Mathematics, Grozny State Oil Technical University named after Academician M. D. Millionshchikov; Academy of Sciences of the Chechen Republic, Grozny, Russia, e-mail: [email protected]
Muradova Piya Ramzanovna,
Senior Lecturer, Department of Applied Informatics, Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia, e-mail: [email protected]
Khakimova Markha Ramzanovna,
Senior Lecturer, Department of Theory and History of State and Law, Chechen State University named after A. A. Kadyrov, Grozny, Russia, e-mail: [email protected]
ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROBLEMS IN THE CLOUD COMPUTING ENVIRONMENT
Times are constantly changing, technologies are constantly improving, and artificial intelligence is currently becoming a hot topic in the IT field. Artificial intelligence can reduce the burden on people, shorten working hours, and greatly improve work efficiency. The article discusses artificial intelligence based on the cloud computing environment, analyzes the applications of artificial intelligence in cloud computing, as well as genetic algorithms to improve the ability of computers to solve problems.
Keywords: cloud computing environment; artificial intelligence; problem analysis; strategy research.
Развитие облачных вычислений и их широкое применение на протяжении многих лет заставляло людей сталкиваться с новыми возможностями и решать новые задачи. При -менение искусственного интеллекта в облачных вычислениях дало людям лучший опыт работы.
Облачный робот был предложен в 2010 г. Джеймсом Каффнером, исследователем из Google, который и ввел понятие «облачной робототехники». Облачный робот - это новый этап развития роботов. Концепция облачного робота вызвала широкие дискуссии и внимание людей [1].
Значение облачных вычислений можно разделить на два уровня: с одной стороны, значение облачных вычислений относится к режиму использования ИТ-оборудования и выполнению соответствующей работы в соответствии с потребностями сети; с другой -к использованию облачных компьютерных услуг [4].
Именно благодаря появлению облачных вычислений работа людей имеет неограниченные возможности. Облачные вычисления позволяют неограниченно расширять память, и люди могут получать ресурсы, которые они хотят, в любое время, использовать их по мере необходимости и управлять ресурсами, оплачивая их.
Интернет взаимосвязан, и интеллектуальная система облачного компьютера также может выполнять самообслуживание и самоуправление компьютера. Облачные вычисления могут централизовать все соответствующие данные, рассчитать все данные, которые нужно рассчитать, и реализовать автоматическое управление с помощью программного обеспечения. При выполнении расчетов участие человека не требуется, что снижает нагрузку на персонал.
Например, мы часто видим, что облачные вычисления Google имеют миллионы серверов, поэтому они не требуют участия человека, когда они централизованы. Из этого можно сделать вывод, что облачные вычис-
ления не просто относятся к определенному роботу или типу роботов, как это представля -ется, их суть относится к способу хранения и получения информации компьютером, это академическое понятие. Использование компьютеров для хранения информации - очень мудрый выбор, и преимущества облачных компьютеров для хранения информации очевидны.
Анализ облачных вычислений и искусственного интеллекта:
1. Среда облачных вычислений.
Среда, в которой находятся облачные вычисления, относится к новой сервисной среде, основанной на Интернете. Облачные вычисления используют виртуализированные центры обработки данных и соответствующие системы обработки данных для связи с терминалами пользователей. Облачные вычисления делают жизнь людей более удобной.
Когда сотрудники выполняют конкретную работу, им нужно только следовать требуемому режиму доступа к сети для получения ресурсов различной конфигурации. Когда люди получают нужные им ресурсы, им больше не нужно тратить много времени и энергии на поиск ресурсов, как раньше.
В среде облачных вычислений, когда работники хотят получить определенные ресурсы, они могут быстро получить желаемые ресурсы, что значительно облегчает жизнь людей [5]. Наличие облачных вычислений избавляет сотрудников от необходимости взаимодействовать с поставщиком услуг и больше общаться во время работы. Когда сотрудники получают нужные им ресурсы, они могут напрямую получать нужные им ресурсы и быстро их искать.
Облачные вычисления - это продукт развития новой эпохи. Облачные вычисления развиваются, формируются и оптимизируется на основе таких технологий, как интернет-технологии и технологии виртуализации.
Облачные вычисления сами по себе имеют уникальные характеристики и собствен-
ную техническую основу, но, если облачные вычисления хотят развиваться лучше, их необходимо дополнительно оптимизировать и развивать в соответствии с потребностями людей и полагаться на соответствующие технологии. Развитие облачных вычислений также зависит от среды принятия решений, в которой находится расчет, и среда обслуживания, в которой он находится.
2. Искусственный интеллект.
Искусственный интеллект - это направление компьютерных исследований, которое может сделать работу более автоматизированной. Искусственный интеллект может заменить человеческую работу, может в определенной степени моделировать мышление людей и формировать человеческое поведение. Когда люди изучают искусственный интеллект, им необходимо проводить дальнейшие исследования и дальнейшие обсуждения [2].
Сфера применения искусственного интеллекта очень широка. Фактический объем исследований искусственного интеллекта превысил объем компьютерных исследований [6].
Создание искусственного интеллекта заключается в изобретении интеллектуальных компьютеров высокого уровня, чтобы они могли заменить человеческий мозг для выполнения связанных задач.
Анализ приложений искусственного интеллекта в облачных вычислениях:
1. Благодаря поддержке облачных вычислений робот может осуществлять интеллектуальное управление.
При поддержке облачных технологий облачные роботы могут предоставлять людям более качественные услуги. Разработка конкретной работы робота неотделима от компьютерного чипа, он должен совмещать функции компьютерного чипа и ходьбу робота-манипулятора в процессе работы.
Когда компьютер находится в эксплуатации, ему нужен персонал для проектирования этапа управления и формулирования соответствующих задач для компьютерного робота, чтобы робот мог реализовать эти функции с помощью компьютера.
В конкретном рабочем процессе необходимо завершить создание соответствующей платформы. Пользователям нужно только выполнять задачи в тех службах, которые
они хотят, а персонал будет обрабатывать задачи входа в платформу. С помощью пульта дистанционного управления система, искусственный интеллект может предоставлять сопутствующие услуги.
Пользователям нужно платить только за определенные услуги, чтобы пользоваться ими. При использовании сервиса пользователям необходимо зарегистрироваться под своими настоящими именами, чтобы гарантировать, что, когда робот совершает ошибки, компания может нести соответствующую юридическую ответственность и выплачивать пользователям соответствующую компенсацию. Сервер постоянно укрепляется и оптимизируется, а сеть постоянно развивается, поэтому персоналу станет удобнее удаленно управлять компьютером.
Существование роботов может сделать жизнь людей лучше и улучшить коэффициент использования времени людей. Существование роботов может снизить нагрузку на персонал и поддерживать глобальную производительность в сбалансированном состоянии.
2. Применение искусственного интеллекта в облачных вычислениях привлекло широкое внимание.
В Исследования искусственного интеллекта в облачных вычислениях достигли значительного прогресса [3]. Искусственный интеллект облачных вычислений имеет более широкую перспективу развития в будущем, но в искусственном интеллекте облачных вычислений все еще существуют различные проблемы, поэтому необходимо тщательно изучить эти проблемы и предложить некоторые целенаправленные решения, так что искусственный интеллект облачных вычислений может стать более интеллектуальным.
Исследователи должны изучить все неопределенные факторы, влияющие на развитие искусственного интеллекта. Факторы, влияющие на развитие искусственного интеллекта, с одной стороны, связаны с тем, что профессиональные знания специалистов недостаточно прочны. Если профессиональные знания экспертов недостаточно прочны, они меньше контактируют с искусственным интеллектом, а из-за того, что они накопили меньше опыта при выполнении работы, система не может быть дополнительно усовер-
шенствована, и система не может играть ту роль, которую должна играть.
С другой стороны, эксперты не знают, как применять знания в конкретной практике после получения знаний. Только тогда, когда эксперты применяют знания, которым они научились, для настройки системы, можно сохранить целостность и единство системы. При решении проблем у некоторых сотрудников есть единый метод решения проблем.
Прежние методы работы больше не могут соответствовать развитию времени и будут устранены временем. При решении проблем механизм рассуждения не должен быть основным методом, а методы решения проблем должны быть новаторскими.
Чтобы улучшить способность компьютеров решать проблемы, можно использовать генетические алгоритмы для интеллектуального анализа данных. Комбинация генетических алгоритмов и интеллектуального анализа данных может в определенной степени повысить вычислительную мощность компьютеров.
Подводя итог, можно сделать вывод, что, хотя компьютерные технологии постоянно совершенствуются, человечеству все еще нужно проводить дальнейшие исследования, чтобы сделать компьютеры более интеллектуальными. Только упорствуя в исследованиях облачных вычислений и искусственного интеллекта, мы сможем позволить компьютерам уже в ближайшем будущем изменить мир и сделать искусственный интеллект хорошим помощником в жизни человека.
Список литературы
1. Васильева Т. В. «Интернет вещей» - стратегическое направление инновационных преобразований в экономике России // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2013. № 2 (46). С. 187-193.
2. Емельянова Ю. Г, Талалаев А. А., Тищенко И.
П., Фраленко В. П. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы // Программные системы: теория и приложения. 2011. № 3(7). С. 3-15.
3. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фер-бер, 2014. 240 с.
4. Талалаев А. А., Тищенко И. П., Хачумов В. М., Фраленко В. П. Разработка нейросетевого модуля мониторинга аномальной сетевой активности // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2011. № 7. С. 32-38.
5. Фраленко В. П. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы // III Всероссийская научно-техническая конференция «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий». М.: Радиотехника, 2011. C. 479-488.
6. Фешина С. С., Славянов А. С. Стабилизация рынка капитала посредством ограничения трансграничных операций с криптовалютами. URL: http://edrj.ru/ article/13-04-20 (дата обращения: 01.02.2023).
References
1. Vasilyeva T. V. "Internet of Things" - strategic direction of innovative transformations in the Russian economy. Issues of modern science and practice. V.I. Vernadsky University. 2013. No. 2 (46). Pp. 187-193.
2. Emelyanova Yu. G., Talalaev A. A., Tishchenko I. P., Fralenko V. P. Neural network technology for detecting network attacks on information resources. Software systems: theory and applications. 2011. No. 3(7). Pp. 3-15.
3. Mayer-Schoenberger V., Kukier K. Big data. The revolution that will change the way we live, work and think / translated from English by Moscow: Mann, Ivanov and Ferber, 2014. 240 p.
4. Talalaev A. A., Tishchenko I. P., Khachumov V. M., Fralenko V. P. Development of a neural network module for monitoring abnormal network activity. Neurocomputers: development and application. 2011. No. 7. Pp. 32-38.
5. Fralenko V. P. Neural network technology for detecting network attacks on information resources. III All-Russian Scientific and Technical Conference "Actual problems of rocket and space instrumentation and information technologies". Moscow: Radio Engineering, 2011. Pp. 479488.
6. Feshina S. S., Slavyanov A. S. Stabilization of the capital market by limiting cross-border transactions with cryptocurrencies. URL: http://edrj.ru/article/13-04-20 (accessed: 01.02.2023).
