ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ В ОБЛАСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

of demand have a high predictive ability, while the predictive ability of engagement models is extremely low and reaches acceptable values only on highly demanded data.

Keywords: content, quality assessment, data science, regression, scikit-learn, pandas.

Mosin Vladimir Gennadievich, candidate of physical and mathematical sciences, do-cent, [email protected], Russia, Samara, Samara State Technical University,

Kozlovsky Vladimir Nikolaevich, doctor of technical sciences, professor, head of the department, [email protected], Russia, Samara, Samara State Technical University,

Pantyukhin Oleg Viktorovich, doctor of technical sciences, docent, olegpan-tyukhin@,mail.ru, Russia, Tula, Tula State University

УДК 006.027

DOI: 10.24412/2071-6168-2024-1-258-259

ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ В ОБЛАСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ

А.В. Князев, Ю.Ю. Черемухина

В статье приведены сведения о состоянии вопроса нормативно-методического обеспечения автоматизации мониторинга и прогнозирования процессов разработки стандартов в контексте цифровой трансформации стандартизации. Проанализировано современное состояние в области автоматизации мониторинга и прогнозирования процессов разработки документов по стандартизации. Представлены результаты применения интеллектуального анализа процессов для получения модели процесса разработки документов по стандартизации в обеспечении возможности применения в системе прогнозирующего мониторинга. Сформулированы требования к системе мониторинга процесса разработки документов по стандартизации.

Ключевые слова: информационные технологии, автоматизация процессов, BPMN, стандартизация, SMART-стандарты.

Непрерывное развитие процессов цифровизации различных отраслей промышленности вызывает необходимость цифровизации и в смежных областях, направленных на обеспечение функционирования промышленности, таких как стандартизация. Принимая во внимание послание Президента Федеральному Собранию 1 марта 2018 года, Указы Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации», План мероприятий развития стандартизации в Российской Федерации на период до 2027 года, Распоряжение Правительства Российской Федерации от 7 ноября 2023 г. № 3113-р Об утверждении Стратегического направления в области цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности, относящейся к сфере деятельности Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, а также с целью решения задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере, Правительством Российской Федерации

258

сформирована национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». В состав программы входят следующие федеральные проекты: «Нормативное регулирование цифровой среды»; «Кадры для цифровой экономики»; «Информационная инфраструктура»; «Информационная безопасность»; «Цифровые технологии»; «Цифровое государственное управление». Реализация указанных программ требует разработки соответствующих цифровых платформ и стандартов [1].

В рамках мероприятий по цифровой трансформации технического регулирования сформулированы 12 задач цифровой трансформации стандартизации, одна из которых направлена на цифровую трансформацию управления процессом разработки документов по стандартизации [2]-[5].

Наиболее активными участниками цифровой трансформации стандартизации являются технические комитеты по стандартизации, в деятельности которых применимы различные информационные технологии, позволяющие повысить автоматизацию процесса разработки документов по стандартизации с целью повышения уровня цифровой зрелости. Наиболее инициативными в применении информационных технологий можно отметить такие технические комитеты, как ТК 022 «Информационные технологии», где председателем ТК 022 создан проект информационной системы по разработке стандартов в области информационных технологий (ИПС:ИТ), применение которой было апробировано в тестовом режиме для формирования предложений в Программу национальной стандартизации (ПНС) на 2024 год. Технический комитет ТК 023 «Нефтяная и газовая промышленность» также разработал интернет-портал, который позволяет выполнять мониторинг разработки документов по стандартизации, осуществляемый членами данного ТК [6]. Применение инструментов цифровых технологий позволяет сокращать сроки этапов разработки документов по стандартизации, что в свою очередь увеличит скорость разработки и повысит качество новых документов по стандартизации [7].

В настоящий момент тема входит в разряд наиболее актуальных и перспективных, но нормативно-методической базы по управлению процессом разработки документов в области стандартизации не достаточно. Разработанная нормативно-методическая база по стандартизации может стать основой для создания цифровых двойников процесса.

В настоящее время моделирование процессов является важным инструментом управления качеством. Возможность автоматизированной проверки модели процесса -это ключевая особенность инструментов моделирования [8].

В этой статье предлагается определить формальные семантические требования для моделирования процессов путем сопоставления обозначений моделирования бизнес-процессов (ВРМЫ) с сетями Петри (Р^Ы). Формализация ВРММ с использованием PN позволяет моделировать поведение процессов для упрощения своевременного выявления ошибок процессов и осуществления мониторинга. Приведена классификация ошибок процесса. Сформулированы требования к системе мониторинга и оценки процессов разработки документов по стандартизации.

Одной из задач при осуществлении цифровой трансформации является создание такой цифровой модели, которая позволяет осуществлять сбор и классификацию большинства характеристик, устанавливать отношения между ними, составлять онтологии и соблюдать все критерии качества цифровой модели. В случае несоблюдения критериев качества цифровой модели, расхождения в понимании сути моделируемых объектов, процессов должна быть обеспечена возможность документирования этих расхождений с целью дальнейшего пересмотра целей моделирования.

Документирование отклонений от нормативных значений возможно с применением системы мониторинга. Система мониторинга отслеживает и контролирует ключевые показатели процесса (например, время выполнения операции, надежность, метрика сбоев или отказов. Процесс разработки документов по стандартизации сопровождается показателями, которые задаются на основании внутренних нормативных доку-

ментов, техническим заданием и основополагающими стандартами. Благодаря оценке процесса по этим показателям выявляются возможности для оптимизации процесса. Это позволяет системе сравнивать ключевые показатели с прогнозируемыми значениями и информировать об отклонениях с индикацией вариантов решений, либо в случае системы с применением Искусственного интеллекта - самостоятельно принимает решение по оптимизации модели процесса. Параллельно осуществляется формирование референтной базы, с помощью которой возможен последующий анализ причин отклонений [9].

Система мониторинга должна обеспечивать отслеживание изменений в требованиях к информационным ресурсам, возникающим в процессе разработки документов по стандартизации. Системы мониторинга должны поддерживать применение нескольких методик контроля - прямой контроль, косвенный контроль, параметрический контроль.

Прямой контроль состоит из сбора обратной связи через определенные интервалы времени от участников процесса разработки документов по стандартизации с целью сбора информации о взаимодействии участников с информационной инфраструктурой и инструментами информационных технологий, обеспечивающих поддержку управления процессом, и применяемых для непрерывного мониторинга данных в контрольных точках процесса разработки документов по стандартизации.

Косвенный контроль применяется для отслеживания и поиска нового инструментария в области информационных технологий для поддержки управления и мониторинга процесса разработки документов по стандартизации.

Параметрический контроль представляет собой непрерывный анализ в реальном времени загруженности ресурсов с индикацией превышения нагрузки на входе и выходе контрольных этапов процесса, сбоев и ошибок. Полученная статистика позволит определить параметры устойчивости процесса, и прогнозировать риски.

Наличие референтной базы об отклонениях процесса важно при построении систем мониторинга процесса с возможностью прогнозирования развития процесса (Рис. 1).

Вход

- Контекстная информация

- Неструктурированная информация

- Данные о событии

- Поток управления процессом

Следующее Результат Показатели событие I I I I > Тип прогнозирования

у^ Основанная на модели Основанная на машинном обучении

Методика

Рис. 1. Прогнозирующий мониторинг процессов

Прогнозирующий мониторинг процесса разработки документов по стандартизации состоит из трех основных компонентов:

- тип прогноза (т.е. тип прогнозов, предоставляемых в качестве выходных данных);

- тип применяемой методики;

- тип информации, используемой для получения прогнозов (тип информации, принимаемой в качестве входных данных).

При этом типы прогнозирования состоят из трех категорий:

- прогнозы, связанные с детерминированными категориальными или логическими значениями результата (прогнозы, основанные на результатах);

- прогнозы, связанные с представляющими интерес показателями, принимающими числовые или непрерывные значения (предсказания числовых значений);

- прогнозы, связанные с последовательностями будущих действий и соответствующими данными о событии (прогнозы следующего события).

Типичными примерами для прогнозирующего мониторинга являются прогнозы, связанные с оставшимся временем выполнения текущей задачи, продолжительностью или стоимостью процесса. Результатом прогноза является последовательность будущих этапов процесса.

В методиках прогнозного мониторинга процесса представлены два этапа.

Первый этап - обучение (Рис. 2), на котором одна или несколько моделей создаются или обогащаются данными из журнала событий.

Второй этапе - выполнение модели или прогнозирование (Рис. 2).

Выделим две группы методик к решению проблемы прогнозирования:

- методика, основанная на явной модели (например, процессной, ВРМЫ). Модель может быть получена с помощью интеллектуального анализа процессов из журнала событий.

- методика, основанная на применении машинного обучения и статистических методов (классификационные и регрессионные модели, нейронные сети). Эти методики основаны только на неявных моделях (прогностических), построенных путем кодирования информации журнала событий в терминах функций, которые будут использоваться в качестве входных данных для методов машинного/глубокого обучения.

Выполняемые этапы процесса

Основанная на модели процесса Основанная на машинном обучении

Методика

Рис. 2. Типы методик прогнозирующего мониторинга процесса

Таким образом, в целях обеспечения применения систем мониторинга разработана процессная модель этапа жизненного цикла разработки документов по стандартизации (Рис. 3).

Определены возможности преобразования процессной модели и её узлов в данные с применением информационных технологий.

Для моделирования процессного подхода установлено математическое выражение. Пусть L - набор меток. Граф процесса представляет собой кортеж (Ы, Е, X), где

261

N - набор узлов (событие, действие, шлюз и т.д.), Е ^ N х N - набор взаимосвязей между узлами, а X: N —- функция, которая сопоставляет узел с меткой.

I

Рис. 3. Процессная модель разработки документов по стандартизации

Определено, что при моделировании процесса разработки документов по стандартизации необходимо обеспечивать выбор оптимальной последовательности выполнения этапов процесса для достижения цели процесса. В случае изменения цели процесса «цифровой двойник» процесса должен позволить декомпозировать новую цель на уровень отдельных этапов процесса, а также проверить реалистичность поставленной цели и смоделировать этапы процесса для нахождения оптимальных путей достижения новой цели. Фактически одной из принципиальных задач «цифрового двойника» процесса является проведение имитационного моделирования с учетом максимально полного набора вариантов и последовательностей выполнения процесса с учетом используемых ресурсов.

С учетом вышеизложенного разработана концептуальная модель архитектуры процесса разработки документов по стандартизации (Рис. 4).

Внешние стандарты и регламенты

Устанавливают, определяют, требуют

Идентифи ци рует

Архитектура

Архитектура приложений

Структурирует

Архитектура единого информационного пространства

Архитектура информационно-коммуникационной системы

Рис. 4. Концептуальная модель архитектуры процесса разработки документов

по стандартизации

262

Сформулированы требования к цифровым моделям процессов.

Определены основные компоненты качества модели - синтаксическое, семантическое, прагматическое. К каждому из этих компонентов установлены отдельные требования.

Установлены требования для синтаксического качества модели процесса:

1. Проверка и мониторинг использования символов, высказываний, связей и логики (логических операторов) на соответствие словарю и синтаксису используемого языка, нотации, методологии моделирования являются необходимыми условиями достижения синтаксического качества.

2. Обязательное проведение процедуры верификации для проверки синтаксического качества.

Установлены требования для семантического качества модели:

1.Требования к степени адекватности модели относительно реальной архитектуры процессного управления, как для моделей типа «как есть» (разработанным с применением инструменты интеллектуального анализа процессов), так и для моделей типа «как должно быть» (смоделированных с помощью систем моделирования процессов) определяются тремя основными параметрами - полнотой, достаточностью и логической состоятельностью.

Семантическая полнота определяется тем, что модель содержит только релевантные задачи моделирования «цифрового двойника» процесса разработки документов по стандартизации, семантические конструкции (символы) и высказывания, которые правильны;

Семантическая достаточность определяется тем, что все используемые семантические конструкции (символы) и высказывания правильны и релевантны решаемой задаче построения «цифрового двойника» процесса разработки документов по стандартизации;

Логическая состоятельность определяется отсутствием логических ошибок в моделируемом процессе.

Логическая ошибка — это функциональное несоответствие описания логике процесса с использованием любой системы моделирования процессов (IDEFхх, ARIS, Metasoшc, ВРМЫ, АгсЫг^е и т.д.) Выбранная система моделирования может быть внутренним корпоративным языком, установленным для применения внутренними документами организации по стандартизации. Разработана классификация видов логических ошибок. Классифицированы 24 вида логических ошибок, которые в свою очередь разделены на 4 группы, которые представлены в таблице.

На основании данной классификации ошибок формируются решения по корректировке процесса разработки документов по стандартизации с использованием систем искусственного интеллекта. Предпринимаются управляющие воздействия из множества Вг по формуле:

^ = {Btr,Bta,Btm}, (1)

где Вга - корректировка рекомендаций по исправлению ошибок; Вгг - корректировка алгоритма процесса решения; Вт - множество корректировок состава и содержания данных задач.

Корректировка рекомендаций по исправлению ошибок Вга определяется формулой:

^а —ВхТСЬ£ггп, (2)

где Вггс - корректировать рекомендации по исправлению ошибок; Вгт - не корректировать рекомендации по исправлению ошибок.

Корректировка алгоритма процесса выражается по формуле:

(3)

где Вы - разбить задачу (подзадачу) на две части; Вггп — не разбивать задачу (подзадачу) на две части.

Множество корректировок состава и содержания входных данных процесса по решению задачи со сложным решением Вт по формуле:

Вш = {Bmb,Bmt,Bmf}, (4)

где Втъ - корректировка входных данных процесса текущей задачи; Втг - корректировка входных данных процесса подготовки процесса (входные данные процесса, которым должен владеть исполнитель до начала решения задачи); Вт/ - корректировки текста внешних требований к решению.

Корректировка входных данных процесса текущей задачи Втъ определяется формулой:

Втъ (5)

где Втъг - корректировать входные данные процесса текущей задачи в общем; Вты -корректировать входные данные процесса текущей задачи локально; Втъп - не корректировать входные данные процесса текущей задачи.

№ п/п Наименование группы ошибок Наименование подгруппы ошибок Наименование ошибки

1. Ошибки вида незавершенности Информационные ошибки Неиспользуемая информация Несозданная информация Неиспользуемый источник Неиспользуемое направление

Ошибки процессов Изолированный процесс Враждебный процесс Непродуктивный процесс Нарушение сообщения Отсутствие управления Отсутствие принадлежности

2. Ошибки вида несоответствия Ошибочная работа с информацией Неправильно используемая информация Несоответствующая информация Отсутствие входа Отсутствие выхода Несовместимая информация Несоответствие с управлением Ошибка интерфейса

3. Иерархическая и «наследственная» несовместимости Иерархическая несовместимость Иерархическое несоответствие Иерархическая незаконченность

Наследственная несовместимость Наследственное несоответствие Несоответствие мощности

4. Ошибки при организации процессных циклов - Избыточная цикличность Циклическая несовместимость

Корректировка входные данные процесса разработки Втг (информация которой должен владеть исполнитель до начала решения задачи) определяется формулой:

Вщ1 =Впца^Вт11АВт11АВт1п, (6)

где Втга - создать входные данные процесса разработки; Втп - корректировать входные данные процесса разработки в общем; Вта - корректировать входные данные процесса разработки локально; Втп - не корректировать входные данные процесса разработки.

Корректировка текста формальных требований и решений Вт/ определяется формулой:

Вт/ = Вт/^Вт{1&Вт{П, (7)

где Вт/г - корректировать текст формальных требований в общем; Вт/1 - корректировать текст формальных требований локально; Вт/п - не корректировать текст формальных требований.

Системы искусственного интеллекта при контроле результатов решений задач с учетом разделений на подпроцессы базируется на применении справочника типовых сообщений об ошибках, основанного на представленной классификации ошибок модели процесса при формировании отчёта о выполнении процесса.

264

Справочник типовых сообщений об ошибках п-й задачи СТС п - это множество, определяемое формулой:

СТСП = { Спк};к = 1,2, ...т, (8)

где Спк - множество типовых сообщений об ошибках к - й подзадачи; т - количество подзадач.

Типовые сообщения об ошибках (отклонения, изменениях выходных параметров процесса) хранятся в структурированном виде, определяемом формулой:

Спк={МОпкд};д = 1,2,...г, (9)

где МОnkg - множество ошибок g - го блока, 2 - количество блоков.

Справочник СТСп хранится в базе данных контроля результатов решений задачи со сложным решением. Отчёт по решению к-й подзадачи МРк - это множество, определяемое формулой:

МР1к = {МТС1к}, (10)

где МТСк - множество типовых сообщений об ошибках к-й подзадачи:

МТС1к<Спк (11)

Уровень зрелости процесса характеризуется степенью определенности, управляемости, измеряемости, контролируемости, эффективности и автоматизации процесса.

Существующий уровень процессной зрелости помогает определить, как степень зрелости процесса, так и степень готовности к цифровой трансформации деятельности организации в целом. На основании понимания уровня зрелости организация имеет возможность сформулировать стратегию цифровой трансформации и тактику — последовательность шагов по достижению адекватного уровня подготовленности для реализации проекта по цифровой трансформации деятельности и внедрению «цифровых двойников» процесса разработки документов по стандартизации [10].

Таким образом определены критерии и требования к качеству цифровых моделей, применимым к процессу разработки документов по стандартизации

Интеллектуальный анализ процессов - это группа методов анализа данных, целью которых является исследование, мониторинг и оценка процессов путем анализа данных из журналов событий.

Журналы событий извлекаются из источников данных, и на основе них возможно построение модели процесса.

В процессе разработке документов по стандартизации выделяются три потенциальных и основных источника данных для анализа - это действующая система ФГИС «Береста», внутренние корпоративные информационные системы организаций-участников работ по стандартизации (подведомственные институты Росстандарта, технические комитеты) и программы автоматизации постановки и контроля задач, индивидуально применяемые подразделениями. Выбор применения интеллектуального анализа процессов для оценки и мониторинга процесса разработки документов по стандартизации был обусловлен тем, что методика основывается на фактах и позволяет регистрировать любые отклонения процессов от нормативных параметров, установленных в модели ВРМК, а также осуществление частичной автоматизации контроля процессов.

Результаты извлечения данных из журналов событий процесса разработки документов по стандартизации и автоматизированного построения модели процесса представлено на рис. 5.

На основании применения интеллектуального анализа процессов по модели ВРМК на основе Р^ а также на основании сбора и построения архитектуры данных появляется возможность реализации инструментов поддержки принятия решения на основе фактических данных.

Также представлены рекомендации по дальнейшему исследованию и перспективные инструменты, которые могут быть применяемы к процессу разработки документов по стандартизации.

Результаты исследований стали основой для разработки предварительных национальных стандартов ПНСТ 791-2023 и ПНСТ 670-2023.

Return from publisher «jitingj jpeveloprnenl of ihe final versk>n|

Case collection

Transfer for «egisuaiionl

Start of development

l

Development of the final version

Рис. 5. Применение сетей Петри при выполнении интеллектуального анализа процесса для построения модели процесса

Предложенные в разработанных предварительных национальных стандартах требования и рекомендации к разработке и проектированию информационно-технологической архитектуры процессов деятельности, осуществляющейся в рамках цифровой трансформации могут вписываться в общую концепцию, устанавливаемую указами Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы», от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» и иных нормативных правовых актов Российской Федерации, определяющих направления применения информационных технологий в Российской Федерации, таких как Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы, национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации».

Такое положение позволяет повысить уровень цифровой зрелости процесса разработки документов по стандартизации

Заключение. Определены формальные семантические требования для моделирования процессов путем сопоставления обозначений моделирования бизнес-процессов (BPMN) с сетями Петри что позволяет моделировать поведение процессов для

упрощения своевременного выявления ошибок процессов, осуществления мониторинга и создания систем мониторинга с возможностью прогнозирования. Приведена классификация ошибок процесса. Сформулированы требования к системе мониторинга и оценки процессов разработки документов по стандартизации.

Список литературы

1. Туровец Ю. В., Вишневский К. О. Стандартизация цифрового производства: возможности для России и ЕАЭС //Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. №. 3. С. 78-96.

2. Определение границ цифровой трансформации технического регулирования ЕАЭС / Д. Е. Миронов, В. Ю. Саламатов, Н. Ш. Ватолкина [и др.] // Стандарты и качество. 2023. № 9. С. 40-45. DOI 10.35400/0038-9692-2023-9-205-23.

3. Князев А.В., Черемухина Ю.Ю. Проблематика разработки стандартов по обеспечению развития метавселенных // Вестник Санкт-Петербургского государствен-

ного университета технологии и дизайна. Серия 4: Промышленные технологии. 2022. № 4. С. 61-67. DOI: 10.46418/2619-0729-2022-4-12.

4. Князев А. В., Черемухина Ю. Ю. Нормативно-методическое обеспечение стандартизации технологии блокчейн //Омский научный вестник. - 2023. - №. 2 (186). -С. 91-96. DOI: 10.25206/1813-8225-2023-186-91-96

5. Knyazev A., Cheremukhina J. Mining Standard Development in Information and Communication Technologies for Education //2023 3rd International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education (TELE). - IEEE, 2023. - С. 120-123..

6. Недзвецкий М. Ю., Гоготишвили Д. М., Елфимов А. В., Балванович А. В. Повышение оперативности рассмотрения документов по стандартизации. Пример использования современных информационных технологий // Стандарты и качество. -2023. - № 9. - С. 48-53.

7. Кудж С. А., Кочеткова Л. Н., Назаренко М. А. Философия управления качеством //Вестник МГТУ МИРЭА. - 2015. - №. 3-1. - С. 1-8.

8. Чеботарев В. Г., Громов А. И. Эволюция подходов к управлению бизнес-процессами //Бизнес-информатика. - 2010. - №. 1. - С. 14-21.

9. Боргардт Е. А., Бобель Д. Н. Технологии искусственного интеллекта в системе управления качеством //Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2021. - №. 8-1. - С. 178-180.

10. Постникова Е. С., Полещук А. К. Разработка информационной системы инструментального обеспечения производства (ИС ИОП) опытных образцов высокотехнологичной продукции машиностроения //Инновации в менеджменте. - 2022. - №. 2. -С. 56-63.

Князев Александр Васильевич, аспирант, [email protected], Россия, Москва, МИРЭА - Российского технологического университета (РТУ МИРЭА)?

Черемухина Юлия Юрьевна, канд. техн. наук, доцент, начальник управления качества и стратегического планирования, [email protected], Россия, Москва, МИРЭА - Российского технологического университета (РТУ МИРЭА)

THE USE OF A MONITORING AND FORECASTING SYSTEM IN AUTOMATING THE PROCESS OF DEVELOPING DOCUMENTS IN THE FIELD OF STANDARDIZA TION

A.V. Knyazev, Yu.Yu. Cheremukhina

The article provides information on the status of the issue of regulatory and methodological support for automation of monitoring and forecasting of standard development processes in the context of digital transformation of standardization. The current state in the field of automation of monitoring and forecasting of the processes of development of standardization documents is analyzed. The results of the application of intelligent process analysis to obtain a model of the process of developing standardization documents in order to ensure the possibility of using predictive monitoring in the system are presented. The requirements for the monitoring system for the development of standardization documents are formulated.

Key words: information technology, process automation, BPMN, standardization, SMART standards.

Knyazev Aleksandr Vasilyevich, postgraduate, [email protected], Russia, Moscow, MIREA - Russian Technological University (RTU MIREA).

Cheremukhina Yuliya Yuryevna, candidate of technical sciences, head of the quality and strategic planning department, [email protected], Russia, Moscow, MIREA -Russian Technological University (RTUMIREA)

267