CC BY
18
Хорватии. Самый высокий процент R&D, проведенные в секторе высшего образования — на Кипре, в Литве, Латвии и Эстонии.
Таким образом, можно сделать вывод, что финансирование фундаментальных исследований остается приоритетом государства, наблюдается рост бюджетных ассигнований фактически во всех странах - членах ЕС. Основной объем фундаментальных исследований проводится в университетах и государственных научных учреждениях, кроме этого наблюдается рост объемов исследований частных организаций и компаний.
Для преодоления научного и технологического отставания, вхождения России в число стран с инновационно-ориентированной экономикой, необходимо приблизить уровень R&D к среднему уровню в странах - членах ЕС.
Источники
1. Соловьев В.П. Инновационная деятельность как системный процесс в конкурентной экономике (Синергетические эффекты инноваций) [Элек-
тронный ресурс]. URL: http://solovyov.16mb. com/ works.htm (дата обращения 16.05.2016).
2. В 2013 г. затраты на исследования и разработки в ЕС выросли до 2% ВВП [Электронный ресурс]. URL:http://epp.eurostat.ec.europa. eu/ cache/ITY_PUBLIC/9-17112014-BP/EN/ 9-17112014-BP-EN.PDF (дата обращения 17.11.2015).
3. Организационно-экономический механизм трансфера инноваций: науч. докл./ Минсельхоз России, ФГБНУ "Росинформагротех". -г. п. Прав-динский, 2014. -115 с.
4. Маринченко Т.Е., Сураева Е.А. Государственная поддержка технической и технологической модернизации и инновационного развития АПК в Великобритании// Прикладные экономические исследования. 2015. -№ S1.- С. 27-32.
5. Статистический ежегодник Eurostat regional yearbook 2014 [Электронный ресурс] URL: http ://epp.euro stat. ec.europa. eu/portal/page/po rtal/product details/publication?p product code=K S-HA-14-001 (дата обращения 27.11.2015).
6. Индикаторы науки: 2014: стат. сб. / Н. В. Ого-родникова, Л. М. Гохберг, И. А. Кузнецова [и др.]. — М. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М., 2014. — 400 с.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
Гусманов У. Г., чл.-корр. РАН, акад. АН РБ, д.э.н., проф., АН РБ, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный аграрный университет», Низомов С.С., мл. науч. сотр., «Институт социально-экономических исследований УНЦ РАН»
Сельское хозяйство является основой экономики страны, без ее участия невозможно достигнуть финансовой стабильности. На сегодня перед сельским хозяйством остро стоит проблема обеспечения населения продуктами питания, так как это основа продовольственной безопасности нашей страны. Повышение эффективности сельского хозяйства - одна из важнейших задач, успешное решение которой является условием надежного снабжения страны продовольствием.
Научное обоснование оптимальных размеров отраслей и специализации сельскохозяйственных организаций является важным и актуальным направлением агроэкономических исследований. Приоритет в разработке и выборе рациональной системы ведения сельского хозяйства принадлежит определению производственной отраслевой структуры агроорга-низаций. Приоритетная роль в разработке и выборе рациональной системы ведения сельского хозяйства принадлежит определению производственной отраслевой структуры агро-организаций на уровне сельских территорий. Применение методов моделирования способ-
ствует сокращению непроизводительных затрат при одновременных положительных сдвигах в отраслевой структуре агроорганиза-ций и помогает сельхозтоваропроизводителям существенно увеличить прибыль от реализации продукции [1, 2].
Основными этапами построения оптимизационных моделей отраслевой структуры аг-роорганизаций являются: постановка экономико-математической задачи и выбор критерия оптимизации; определение основных и дополнительных переменных и ограничений; сбор информации и формирование информационной базы моделей; расчет технико-экономических коэффициентов моделей; построение модельных матриц и их решение на ЭВМ; анализ результатов решения экономико-математической задачи на основе двойственных и экспертных оценок; разработка практических выводов и рекомендаций.
Постановка экономико-математической задачи заключается в определении такого сочетания и размеров отраслей растениеводства и животноводства агроорганизаций выбранного района, которое обеспечит максимально
возможное производство сельскохозяйственной продукции при минимальных затратах и наиболее рациональном использовании земельных, производственных и трудовых ресурсов. Целевой функцией выбрана максимальная сумма прибыли, получаемая агроор-ганизациями от реализации сельскохозяйственной продукции как основной показатель эффективности производственной деятельности. Данный критерий оптимизации отражает важнейший рыночный принцип экономической выгодности производства продукции и обеспечивает сельхозтоваропроизводителям осуществление расширенного процесса воспроизводства.
Приведем основные результаты решения подобной модельной разработки на примере агроорганизаций Дюртюлинского района, одного из типичных сельских муниципальных образований Южной лесостепной зоны Республики Башкортостан. Модели оптимизации отраслевой структуры были разработаны для всех сельскохозяйственных организаций района.
Имеющиеся в агроорганизациях производственные ресурсы за счет моделирования отраслевой структуры позволяют значительно увеличить объемы производства и реализации продукции растениеводства и животноводства. Объемы реализации зерна в модельном варианте по сравнению с фактическими данными 2015 г. возрастут в 2,3 раза или на 49,3 тыс. т, в том числе ржи - в 1,7 раза или на 3 тыс. т, пшеницы - в 2,5 раза или на 28,5 тыс. т, ячменя - в 2,5 раза или на 15,6 тыс. т, гречихи - в
3.2 раза или на 0,3 тыс. т, гороха - в 1,5 раза или на 1,9 тыс. тонн. Сокращение посевов овса обуславливает уменьшение объемов реализации данной культуры на 14% или на 43 тонны.
Суммарные объемы продажи зерна в модельном варианте составят 86,7 тыс. т, ржи -
7.3 тыс. т, пшеницы - 47,3 тыс. т, овса - 0,3 тыс. т, ячменя - 25,7 тыс. т, гречихи - 0,4 тыс. т, гороха - 5,9 тыс. т, соответственно. Объемы реализации картофеля на районном уровне возрастут на 16,5% и в оптимальном варианте будут равны 92 тонн (табл. 1).
Таблица 1 - Объемы реализации продукции в сельскохозяйственных организациях Дюртюлинского
района Республики Башкортостан
Виды продукции Фактически в 2015 г., тонн Оптимальный вариант
тонн в % к факту
Зерно, всего 37456 86737 233,4
в т. ч. рожь 4278 7258 169,7
пшеница 18734 47271 252,3
овес 304 261 85,9
ячмень 10068 25661 254,9
гречиха 129 417 323,3
горох 3953 5869 148,5
Картофель 79 92 116,5
Молоко 33169 39724 119,8
Мясо, всего 1650 1920 116,4
в т.ч. говядина 1647 1917 116,4
баранина 2,6 2,9 111,5
Шерсть 0,28 0,32 114,3
Относительно продукции животноводства необходимо отметить, что объемы реализации молока и мяса, полученные при решении экономико-математической задачи, превысят фактические объемы реализации. Так, суммарные объемы продажи молока в хозяйствах района увеличатся на 6,6 тыс. т и составят 39,7 тыс. т, суммарные объемы реализации мяса возрастут на 0,3 тыс. т и будут равны 1,9 тыс. тонн.
Осуществление оптимизации в хозяйст-
вах района приведет к дальнейшему углублению специализации производства и изменению пропорций в структуре производства отраслей растениеводства и животноводства. Рассчитанные отраслевые показатели развития агроорганизаций позволяют существенно увеличить в модельных вариантах величину выручки от реализации сельскохозяйственной продукции.
Рост показателей, характеризующих экономическую целесообразность оптимизации от-
раслевой структуры производства, свидетельствует о наличии потенциальных возможностей и неиспользованных ресурсов в подавляющем большинстве хозяйств района.
Данные табл. 2 определяют существенные различия показателей экономической эффективности в модельных вариантах по сравнению с фактическим состоянием.
Таблица 2 - Экономическая эффективность производства в сельскохозяйственных организациях _Дюртюлинского района Республики Башкортостан_
Показатели
Фактически в 2015 г.
Оптимальный вариант
Выход зерна на 100 га пашни, ц Выход на 100 га сельхозугодий, ц:
- молока
- мяса, всего
- в т.ч. говядины
- баранины, кг
- шерсти, кг
Товарная продукция на одного работника, тыс. руб.
Выручка от реализации продукции, млн. руб. Прибыль от реализации продукции:
- всего, млн. руб.
- в т.ч. на 1 га сельхозугодий, руб.
- на 1 га пашни, руб.
- на 1 работника, руб.
684,7
401,5 19,5 19,5 3,1 3,4
485.3 780,2
122.4 1466 1929
72993
1390
483,7 23,4 23,4 3,5 3,8
674,6
897,3
165,2 2000 2632 99583
Модельные расчеты показывают, что изменение внутриотраслевой специализации в положительном отношении влияет на улучшение ключевых показателей сельскохозяйственных организаций. При внедрении оптимизационных решений выручка от реализации продукции в модельном варианте по сравнению с фактическим показателем возрастет на 15% и будет равна 897 млн руб. Товарная продукция в расчете на одного работника увеличится и составит 657-675 тыс. руб.
В 2015 г. прибыль от реализации аграрной продукции сельскохозяйственных организаций района равнялась 122,4 млн руб. По оптимальному варианту, ее величина возрастет на 42,8 млн руб. или на 35% и составит 165,2 млн руб. Согласно статистическим данным прибыль от реализации продукции фактически получили восемнадцать хозяйств района. Если рассматривать оптимальный вариант рентабельными в муниципальном образовании будут двадцать агроорганизаций.
Таким образом, применение методов моделирования позволяет определить оптимальную отраслевую структуру агроорганизаций,
что позволяет существенно повысить уровень экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Результаты проведенного исследования апробированы и можно сделать вывод о целесообразности использования предложенных методических подходов по оптимизации отраслевой структуры агроор-ганизаций для сельских муниципальных образований Республики Башкортостан и Российской Федерации, имеющих аналогичные условия производства.
Источники
1. Гусманов У.Г., Гусманов Р.У., Стовба Е.В. Прогнозирование развития агропродовольст-венной сферы сельских территорий на основе кластерного подхода // Экономика сельского хозяйства России. - 2013. - № 10. - С. 65-72.
2. Сулин М.А., Васильев Д.А. Особенности применения экономико-математических моделей для развития многоукладного сельского хозяйства // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. - 2012. - № 28. - С. 198-204.
