CC BY
67
ЭКОНОМИКА
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА УРОВНЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
Стовба Е.В.
В современных условиях развития аграрной экономики при проведении научных исследований на микроуровне существует объективная необходимость все большее предпочтение отдавать разработке новых методических подходов, учитывающих реальную самостоятельность субъектов хозяйствования - отдельных сельскохозяйственных организаций в пределах сельских территорий.
METHODICAL ASPECTS OF DEVELOPMENT ECONOMIC-MATHEMATICAL MODELS AT THE LEVEL OF
RURAL TERRITORIES
E.V. Stovba
In modern conditions of development of agrarian economy when carrying out scientific researches at microlevel there is an objective need the increasing preference to give to development of the new methodical approaches considering real independence of subjects of managing - the separate agricultural organizations within rural territories.
Необходимо подчеркнуть, что в каждой агроорганизации в границах сельской территории следует развивать именно те отрасли растениеводства и животноводства, которые при существующих природно-эко-номических условиях наиболее выгодны.
По мнению ведущих отечественных математиков-экономистов А.Г. Аганбегяна, М.Е. Браславца, Р.Г. Кравченко, А.М. Гатау-лина, определение оптимальной структуры сельского хозяйства равносильно приросту продукции на 12 и более процентов. Практическое применение модельных решений позволяет существенно увеличить прибыль, получаемую агроорганизациями от реализации продукции.
В настоящее время существует объективная необходимость совершенствования методики экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства и связанных с ним отраслей агропромышленного комплекса на уровне сельских территорий [6]. Безусловно, что адек-
ватность разработанной экономико-математической модели при соответствии объективно сложившихся условий сельскохозяйственного производства зависит не только от технических, вычислительных возможностей и квалификации ее разработчиков, но и от умения и непосредственного опыта руководителей-хозяйственников, лиц, принимающих решение, внедрять полученные результаты на практике.
В соответствии с современными требованиями моделирования агроэкономических систем разрабатываемая экономико-математическая модель должна быть динамичной, адекватной к изменяющимся внешним условиям и непосредственно отражать все основные характеристики и свойства исследуемого объекта [3]. Составление оптимизационных моделей, относящихся, по определяющей классификации Р.Г. Кравченко [2], к классу экономико-математических моделей, дает возможность выбора наилучших вариантов развития сельскохозяйственного про-
изводства на региональном уровне, в том числе и на уровне сельской территории.
К положительным моментам составления и практической реализации данного класса моделей можно отнести «безболезненность» проведения расчетов, эффективность и дешевизну модельных вычислений, быстроту вычислительного эксперимента, что особенно актуально в часто меняющейся экономической конъюнктуре. Дополнительным преимуществом использования оптимизационных моделей является возможность проведения анализа свойств и поведения моделируемой экономической системы в любой ситуации, что не всегда реально достижимо традиционными методами планирования и прогнозирования аг-роэкономической науки. Применение данного подхода особенно эффективно для описания такой сложной и вероятностной экономической системы, как сельскохозяйственное производство.
В то же время при разработке экономико-математической модели не следует ограничиваться рассмотрением только одного возможного сценария развития исследуемого объекта, так как сформулированной оптимизационной задаче присуща многовариантность решений. Разработка и применение оптимизационных моделей позволяет решать многокритериальные задачи, выделять альтернативные варианты и сценарии развития производства и формировать прогнозы при варьируемых изменениях условий моделируемого объекта.
Решение по управлению сельскохозяйственным производством лицом, принимающим решение, необходимо принимать лишь после тщательного многофакторного анализа при сравнении ряда альтернативных сценариев и выбора наиболее рационального из них. При этом возможны вариативные изменения самих элементов, составляющих оптимизируемый объект:
- изменение критерия оптимизации;
- агрегирование модельных показателей;
- расширение размеров матрицы путем
ввода новых переменных и ограничений и количества блоков, ее составляющих.
Также в процессе моделирования предполагаются вариации численных значений экономических показателей, используемых при составлении матрицы модели, изменения фактических и прогнозируемых показателей основных производственных фондов, оборотных средств, земельных, трудовых и других производственных ресурсов, а также урожайности культур и продуктивности животных. При этом необходимо подчеркнуть, что моделирование всех агроорганизаций, объединенных по единому муниципальному признаку или уровню сельской территории, определяется с учетом несовпадающих интересов отдельных участников рынка сельскохозяйственной продукции, ведь производственная деятельность каждого хозяйства строится на основе принципа самофинансирования [4]. Данный подход позволяет использовать полученные оптимальные результаты и при переходе к разработке модели, реализация которой происходит по схеме «агрооргани-зация - сельская территория - сельскохозяйственная зона», что позволяет наиболее полно использовать вертикальные, интеграционные связи между различными хозяйствующими субъектами.
При составлении оптимизационной модели у исследователя может возникнуть ряд трудностей: сложность определения критерия или критериев оптимизации, проблемы измерения моделирования исследуемого экономического явления, получение достоверной модельной информации, проведение аналитической работы с большими информационными массивами, проверка правильности (верификации) модели и «встраивания» модели в существующую систему управления производством [1]. Разработка оптимизационных моделей также осложнена многоитерационностью модельного эксперимента, при которой в ходе машинных экспериментов не всегда достига-
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НА УРОВНЕ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
ется приемлемая степень адекватности получаемых оптимальных вариантов реальным процессам, происходящим в исследуемой системе [7].
Следует подчеркнуть, что практическое построение и реализация подобных модельных конструкций может сопровождаться различными трудностями, прежде всего технического и вычислительного порядка. Так, например, реализуемые модельные расчеты могут быть связаны с большой трудоемкостью вычислений; несовершенством информационного обеспечения моделей; агрегированием ряда показателей при переходе от моделирования экономического пространства низшего иерархического уровня (отдельная сельскохозяйственная организация) к высшему иерархическому уровню (сельскохозяйственная зона, регион).
При проведении сценарных расчетов допускается, что успешная реализация разработанных моделей в большой степени зависит от достоверности, точности и обоснованности используемой экономической информации. Так, на первоначальном этапе построения сценариев развития и при формировании модельной базы используется отчетная, нормативно-справочная информация, а также информационные источники, полученные с помощью метода Дель-фи. Применение данного метода и, в частности, индивидуальных и групповых экспертных оценок помогает сформировать систему важнейших показателей, характеризующих развитие аграрной сферы сельской территории.
На следующем этапе исследования с целью определения оптимальной отраслевой структуры сельскохозяйственного производства для типичных агроорганизаций предполагается использование методов моделирования. В процессе оптимизации определяются важнейшие производственно-экономические показатели, характеризующие развитие сельских территорий, а именно: посевные площади культур и угодий, поголовье животных, урожайность культур и
5а Е.В.
продуктивность животных, материально-денежные затраты на производство продукции, объемы товарной продукции растениеводства и животноводства.
Прогнозирование ряда модельных показателей, характеризующих развитие агроор-ганизаций, в том числе показателей урожайности культур и продуктивности животных, может эффективно осуществляться с помощью применения методов корреляционно-регрессионного анализа по нескольким производственным функциям с экстраполяцией данных динамических рядов на перспективу развития. В каждом конкретном случае построения моделей, имитирующих сценарии развития сельских территорий, важно уметь выбирать приемлемые способы моделирования и необходимо убедиться в том, что соотношения моделей адекватны качественному содержанию функционирования описываемой системы.
Формальный и экономический анализ полученных результатов моделирования, конечно, не исключает возможностей многовариантности экономического развития сельских территорий региона. Использование сценарного подхода при разработке стратегии развития сельских территорий в условиях быстроизменяющейся рыночной конъюнктуры в аграрной сфере и объективной необходимости диверсификации и модернизации производственной отраслевой структуры определяет существенное повышение экономической устойчивости и эффективности деятельности агроорганиза-ций. Необходимо отметить, что комплексное использование методов оптимизации, корреляционно-регрессионного и кластерного анализа, построение трендовых моделей позволяет эффективно выявлять скрытый производственный потенциал агроор-ганизаций и создавать предпосылки для существенного увеличения объемов производства продукции [5].
Также важным аспектом построения моделей является определение уровня самообеспеченности продуктами питания насе-
ления с учетом их фактических и прогнозируемых объемов производства и потребления в пределах сельских муниципальных образований региона. Показатели фактической и перспективной обеспеченности населения аграрной продукцией сопоставляются с нормами прожиточного минимума, утвержденными в Российской Федерации, и нормами питания, установленными Институтом питания РАМН.
На заключительном этапе исследования предусмотрена экспертная оценка полученных результатов лицами, принимающими решения, и разработка на данной основе практических предложений по увеличению производства продукции агропро-довольственной сферы сельских территорий и достижению условий самообеспеченности продуктами питания сельского населения.
Важно подчеркнуть, что, с одной стороны, разработка моделей развития сельских территорий на основе проведения оптимизации позволяет определять сбалансированность и учесть пропорциональность развития отраслей сельскохозяйственного производства. С другой стороны, важнейшим результатом реализации моделей является создание позитивных предпосылок для эффективного развития отраслей социальной сферы и социальной инфраструктуры. Безусловно, что существенное повышение экономической эффективности аграрного производства и значительное увеличение величины прибыли от реализации продукции, в свою очередь, трансформируется в росте качественных показателей, выражающих развитие социальной сферы, повышении уровня и качества жизни сельского населения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособие для экон. вузов / А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.И. Савельева; под ред. А.И. Карасева. М.: Экономика, 1987. 240 с.
2. Кравченко Р.Г., Попов И.Г., Толпекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1973. 528 с.
3. Огнивцев С.Б. Современные проблемы моделирования АПК // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы: Материалы Международного научного симпозиума. М., 1999. С. 55-57.
4. Устойчивое развитие сельских территорий: региональный аспект: Науч. тр. ВИАПИ / Под общ. ред. А.В. Петрикова. Вып. 25. М.: ВИАПИ: Энциклопедия российских деревень, 2009. 272 с.
5. Стовба Е.В. Сценарное моделирование агропродовольственного рынка сельских территорий региона (на примере Республики Башкортостан) // Мир агробизнеса. 2011. №2. С. 10-13.
6. Стовба Е.В., Абдрашитова А.Т. Этапы построения моделей оптимизации производственной структуры агроорганизаций на уровне сельских территорий // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2011. №4. С. 348-355.
7. Ушаков А. и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. 2000. №2. С. 72-78.
