CC BY
14
5-6,1998
[абдица 1
нов
следы
гаружен
ны
іального циклов влены в
:одержа-— веро-
іи стати-дящее к ставляет твие (24 эом, сти-іл. 2). Таблица 2
^нов
,2 мкг/ кг _ ?
ЯШ
ергии на узы мож-іборатор-форваку-ктью 0,6
0 л за 15 1,5 м3, в ен объем
1
ізернами. рядка 1,1
стакане. При анализе получены следующие результаты (г = 24 ч; Р = 102 Па; £ = 30°С), шт./сут:
Aspergillus wentii Aspergillus niger Aspergillus flavus Fusarium moniliforme Penicillium sp.
Mucor sp. .•
Бактерии Наличие токсинов
-0/1 — 0/11
— 0/5
— 101/89
— 0/21 — 0/0
— 115/11
— не обнаружены
После воздействия магнитным полем получены следующие данные (г = 192 ч; £ = 20°С), шт./сут:
Aspergillus wentii Aspergillus niger Aspergillus flavus Alternaria tenuis Fusarium moniliforme Penicillium sp.
Mucor sp.
Бактерии
Наличие токсинов
— 0/1
— 3/11
— 3/5
— 3/0
— 8/89
— 3/21
— 3/0
— 8/11 афлатоксин В[ — 0,2
мкг/кг. Вомитоксин не обнаружен.
ВЫВОДЫ
1. Зерновые ингредиенты комбикормов для карпа в условиях Кубани загрязнены токсинообразующими грибами из родов фузариев и аспергиллов.
2. Вакуумирование является достаточно эффективным методом снижения численности токсинообразующих микрогрибов всех видов, причем предпочтение следует отдать динамическому вакууми-рованию.
3. Длительное воздействие статическим вакуумом (не менее 4 сут) приводит к однозначно положительному эффекту.
4. Грибы рода аспергиллов высокочувствительны к динамическому вакуумированию и состоянию атмосферы (пары спирта), а рода фузариев — к повышению температуры и магнитному полю.
5. Длительное угнетающее воздействие физических факторов блокирует развитие мицелия грибов и биосинтез токсинов.
6. Перспективным является создание технологии хранения зерна в условиях вакуума или в
сочетании вакуумирования и более мягкого, угнетающего грибы фактора.
ЛИТЕРАТУРА
1. Галаш В.Т., Головина. Н.А., Соболев B.C. Реакция организма карпа на присутствие в кормах трихотеценовых микотоксинов / / Сб. науч. тр. ВНИИПРХ. Вопр. физиологии и биохимии питания рыб. — М., 1987. — Вып. 52.
— С. 120-132.
2. Кравченко Л.В., Галаш В.Т., Кранаускас А.Э. Актив-ность ферментов, метаболизирующих ксентобиотики в печени карпа в норме и при Т-2 микотоксикозе / / Там же.
— С.- 133-139.
3. Марченко А.М. Актуальность развития научных исследований о зараженности кормов для рыб микроорганизмами и продуктами их обмена / / Там же. — С. 113-120.
4. Галаш В.Т., Ильина И.Д., Марченко А.М. Экспериментальное изучение острого и подострого действия трихоте-цена и дезоксиниваленола на карпа / / Сб. науч. тр. ВНИИПРХ. Вопр. разработки качества кормов. — М., 1989. — Вып.57. — С. 121-129.
5. Таннер Р.Х. Микотоксины в рыбных кормах / / Там же.
— С. 115-120.
6. Abdelhamid A.M. Effect of Sterigmatocystin contaminated diets of fish performance // Arch.Anim.Nutrit. — 1988. — 38. — № 9. — P. 833-846.
7. Csaba G., Szakolezai J., Toth L. A pisztzang Vorosszajbeted sege Credmouth disease Magyarorszagon // Magy ailatorv. Lap. — 1991. — 46. •— №7. — S. 395-401.
8. Hussain М., Gabal M.A., Wilson Т., Summerfolt R.C.
Effect of aflatoxincontaminated feed on morbidity and resedues in walleye fish // Vet. and Human Toxicol. — 1993. — No 5. — P. 396-398.
9. Языкбаев E.C. Обеззараживание и повышение качества сырья и комбикормов на различных стадиях их переработки и потребления // Сер. Комбикормовая пром-сть. — М.: ЦНИИТЭИхлебопродуктов, 1992. — С. 35.
10. Карпенко В.М., Плотникова М.Ф. Микробиологическая характеристика рыбной муки и рыбных комбикормов // Сб. науч. тр. ’’Биологические основы рационального кормления рыб. ’ — М., 1986. — Вып. 49. — С. 83-84.
П.Райлло А.И. Грибы рода фузариев. — М.: Сельхозгиз, 1950.
12. Пидопличко Н.М. Грибы-паразиты культурных растений. Определитель. Т. 2. — Киев: Наукова думка, 1977. — 299 с.
13. Методические указания по обнаружению, идентификации и определению содержания афлатоксинов в продовольственном сырье и пищевых продуктах с помощью ТСХ и ВЭЖХ № 4082-86. — М., 1990.
14. Методические указания по обнаружению, идентификации и определению содержания дезоксиниваленола (вомиток-сина), ацетилдезоксиниваленола и зеараленона в зерне и зерновых продуктах № 5177-90. — М., 1990.
Кафедра технологии мясных и рыбных продуктов
Поступила 28.04.98
(о 52°С в рчался и за 6 ч. В іедующие шт./ сут:
-0/2
— 9/13
— 3/7 -4/95 -8/14 -3/0 -0/7
— следы
ом давле-го спирта ыщенных шическом
641.002.611:517
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕЦЕПТУР ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ И ИХ ОЦЕНКИ
B.C. КОРОБИЦЫН
Кубанский государственный технологический университет
Проектирование рецептур продуктов с заданным химическим составом ведется посредством наложения ограничений на содержание того или иного компонента химического состава в продукте ^-min>^>j^mai- При этом Ценность полученного результата определяется узостью участка ограниче-
ния. Однако из-за наличия, как правило, большого количества ограничений исследователи сталкиваются с математической невозможностью нахождения в многомерном пространстве рецептур точки, которая бы удовлетворяла всем ограничениям одновременно. Приблизиться к этой точке можно посредством расширения граничных значений интервала ограничения, что неизбежно приводит к снижению ценности полученного результата, либо
посредством увеличения качества рецептурных ингредиентов в продукте, что не всегда является технологически оправданным.
Возникает необходимость в комплексной оценке качества продукта с точки зрения качественного присутствия тех или иных компонентов химиче-
ского состава. Проблема решается посредством функции желательности Харрингтона D. Интервал изменения функции от 0 до 1. Качество продукта оценивается степенью приближения функции к единице. Данный математический аппарат был положен в основу написания программы, которая позволяет в рамках заданного количества и качества рецептурных ингредиентов подобрать рецептуру, соответствующую максимальному значению D. При этом вычисляются частные функции d для каждого из нормируемых компонентов химического состава
d, = exp [-ехр(60 + b{y)\, (1)
где у — содержание конкретного элемента
химического состава, %;
Ьи и Ь' — безразмерные коэффициенты. Функция D определялась по формуле
Л
D = y~d^d~'.7.d^; (2)
где D — комплексный критерий желатель-
ности Харрингтона; dld2d3...dn — частные безразмерные функции желательности.
На основании расчета была получена рецептура мясо-растительных консервов, в которую вошли говядина, нут, морковь, лук, баклажаны, томаты, болгарский перец и другие ингредиенты.
После выработки опытных образцов была проведена оценка усвояемости консервов посредством клеточной модели изучения веществ — тест-микроорганизма Tetrahymena Pyriformis W. Эта живая модель позволяет определять функциональные и структурные показатели комплексных продуктов. Тетрахимена совмещает в себе свойства организма и клетки и по показателю количественной чувствительности к веществам, что является одним из общепринятых требований к объектам для биологической стандартизации, не уступает лейкоцитам человеческой крови, а иногда и превосходит их. По сведениям отечественных и зарубежных ученых, сравнение данных, полученных на тетра-хименах, с данными на теплокровных животных находится в корректных пределах. Поэтому в опытах на тетрахименах можно получать довольно быстро ориентировочные данные, которые имеют самостоятельное и сравнительное значение.
Усвояемость консервов оценивали по скорости накопления биомассы тест-микроорганизма на посевах консервов. Сопоставление опытных образцов проводили с консервами, обладающими тем же набором ингредиентов, но в другом рецептурном соотношении — с более низким D, например, 0,54 и 0,41 соответственно. Эксперимент был запланирован как двухфакторный — зависимость от времени т и температуры Т. Результаты при D 0,38; 0,47; 0,69 представлены соответственно на рис. 1, 2, 3.
Из графиков видно, что вариант со сбалансированной рецептурой обладает значительно большей усвояемостью, нежели продукты с разбалансированным химическим составом.
Кафедра технологии мясных и рыбных продуктов
Поступила 21.07.98
' S-
Рис. 1
Рис. 2
Рис. 3
JI А.
MbJLLj
ETTt
чаи; к гк fpaii рцау|
ijKRK'
aa.J
велкц
lUtnJ
№
Hjmi рол Ql Vi. я :
П[)йГ'|
ГТс
pwfni
njjjus XpjTFI .UTiu. Д1.'(Г-V
Щ
жат
np.ir.-i гкш fi Jiix: i
Oc тая. j НКПСР
фарш
ЧЪЬЛк
гур. я
ЧИСЛЯ 06 ПЙ-1П, •Jiapiii бслк.1 те-i Ч’1 мрпад !Г|е 90 а рог: vpc*h
k Lid ОН j2i.
Ояр го сыр п* КЁС
ЭТОТ ^ J-L2?Cr годср
