CC BY
50Применение метода экспертных оценок при прогнозировании показателей
инновационного потенциала предприятия Application of the expert assessment method for enterprise's innovative potential
indicators forecasting
Ь Л московский
■p ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
УДК 338.27 DOI 10.24411/2413-046X-2020-10434 Зуева Татьяна Игоревна,
кандидат экономических наук, доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), г. Москва
Zueva Т.1., t-zueva@list.ru
Аннотация. Возрастающая роль инновационной деятельности в экономике предъявляет новые требования к выбору эффективных механизмов оценки инновационного потенциала и методов управления инновационной деятельностью предприятия. Проведен анализ особенностей оценки инновационного потенциала в современных условиях. Показана зависимость конкурентоспособности предприятия от состояния его конкурентного инновационного потенциала. Выбраны и оценены значения показателей инновационного потенциала действующего предприятия. Предложены мероприятия по развитию потенциала. Представлен алгоритм и процедуры применения метода экспертных оценок для решения задач систематического мониторинга состояния потенциала и его изменений. Использование представленных инструментов при проведении оценки потенциала будет обеспечивать стабильное инновационное развитие предприятия в современной экономике.
Summary. The increasing role of innovation in the economy makes new demands on the choice of effective mechanisms for assessing the innovation potential and methods of managing the enterprise's innovation activities. The analysis of the features of assessing the innovative potential in modern conditions is carried out. The dependence of the enterprise's competitiveness on the state of its competitive innovation potential is shown. The values of indicators of the
innovative potential of the existing enterprise have been selected and evaluated. Potential development activities are proposed. The article presents an algorithm and procedures for applying the method of expert assessments to solve the problems of systematic monitoring of the potential state and changes. Using of the presented tools in the assessment of potential may ensure stable innovative development of the enterprise in the modern economy. Ключевые слова: инновационный потенциал, прогнозирование изменений, экспертные оценки, конкурентоспособность, развитие.
Key words: innovative potential, changes forecasting, expert assessments, competitiveness, development.
Современная экономика существует в условиях неопределенности, это является причиной проведения систематических исследований факторов, препятствующих экономическому развитию, как отдельных хозяйствующих субъектов, так и мировой экономики в целом. При этом именно конкурентоспособность выступает в качестве одной из важнейших характеристик организации. Основой для обеспечения конкурентоспособности является конкурентный потенциал, который, в свою очередь, выступает источником формирования устойчивых конкурентных преимуществ.
В данном исследовании конкурентный инновационный потенциал предприятия рассматривается как совокупность имеющихся у предприятия ресурсов и возможностей, которые имеют в настоящий момент количественную или качественную оценку, позволяют решать задачи инновационного развития с определенной эффективностью, и которые в перспективе, при решении задач завтрашнего дня, будут также способствовать их эффективному решению. Особенности потенциала в том, что проявляется и дает отдачу он не только в текущем периоде, но и в перспективе, требует особого внимания к развитию элементов, обеспечивая, тем самым, достижение устойчивого инновационного развития предприятий, развитие конкурентных преимуществ, успешную реализацию стратегических целей деятельности. Известны два основных подхода к оценке потенциала предприятия (Рис. 1).
Ресурсный подход ориентирован на традиционный аппарат расчета величины имеющихся на предприятии ресурсов, результатный - предусматривает оценку потенциала с позиции полученного предприятием результата. Получение более всесторонней оценки потенциала возможно при использовании совместного подхода, основанного на сочетании ресурсного (внутри-аспектного) и результатного (с учетом влияния внешней среды и рыночного статуса предприятия) подходов к оценке потенциала предприятия.
В целях диагностики состояния и разработки решений по развитию потенциала был проведен анализ основных элементов инновационного потенциала действующего предприятия, при этом применен ресурсный подход к оценке и рассмотрены в качестве элементов финансовые, кадровые и технико-технологические ресурсы предприятия. Сводная таблица оцениваемых показателей по элементам представлена в табл. 1.
Таблица 1
Показатели оценки инновационного потенциала действующего промышленного предприятия
Показатели Годы
2015 2016 2017
Финансовые ресурсы
Коэффициент оборачиваемо ста оборотаых средств 1X28 0:34 0:35
Коэффициент май евренн о ста собственного капитала ив 0=74 1,03
Коэффициент обеспеченно ста собственными 0:25 0:24 0:26
оооротными средствами
Коэффициент оборачиваемости капитала Х19 0=24 0=26
Коэффициент абсолютной ликвидности 0:03 0:14 0:22
Трудовые ресурсы
Доля квалифицированного персонала 0.81 0=83 0=84
Коэффициент профессионального роста 0:26 0:39 0:57
Коэффициент обновления персонала 1,20 1 = 18 1=24
Коэффициент персон ал а, занятого НИ ОКР 0:07 0:06 0:06
Те\нико-технологические ресурсы
Доля имущества, предназначенного для НИОКР 0=22 0=02 0=02
Коэффициент годности основных фондов для 0:29 0:31 0:33
НИОКР
Удельный вес активной часта основных фондов Х56 0=58 0=59
для НИОКР
Коэффициент интенсивности обновления активной 0=89 0=25 0=23
часта основных фондов для НИОКР
Лепестковые диаграммы, дающее наглядное представление о состоянии и динамике показателей за 2015-2017 годы, характеризующих элементы инновационного потенциала, представлены на рис. 2-4. Рис.2 показывает, что многие показатели оценки финансового
ресурса к 2017 году имеют положительную тенденцию к увеличению, но эта тенденция носит медленный характер, т.е. показатели увеличиваются, но незначительно. На Рис.3 представлена динамика изменения показателей кадрового ресурса за рассматриваемый период. На предприятии имеется тенденция к уменьшению персонала, занятого в научно-исследовательских работах (НИОКР), что в дальнейшем может негативно сказаться на общем состоянии инновационного потенциала предприятия.
Ко* ■■мор собст МП КоЧ «ери обороти ермсп
1.5«
0,35
1 Ко>4 ипкш
»1? ЛГ
обкяп со6< ГШ оос^огн с рос 1
Рис. 2 Динамика изменения показателей финансового ресурса
Ко»ф ООМСЫГИ111 (Ирсвмяи
Рис. 3 Динамика изменения показателей кадрового ресурса
На Рис.4 показана в целом негативная динамика изменения показателей технико-технологического ресурса, снижение доли имущества, предназначенного для НИОКР, а также снижение интенсивности обновления активов для НИОКР.
Доен и ямисты предизыч дхя НИОКР
о,о::
2017
У леям в« лив ч»сти ОС ш НИОКР
Рис. 4 Динамика показателей технико-технологического ресурса Основное требование для современных предприятий высокотехнологичного производства - постоянное инновационное развитие. Для дальнейшего развития рассматриваемому предприятию необходимо: создавать конкурентоспособную продукцию, постоянно совершенствовать технологию производства, проводить исследования и разработки в сфере инноваций. Для решения этих задач в ходе исследования были предложены и реализованы следующие мероприятия: совершенствование модели бережливого производства на предприятии - для получения экономии средств, высвобождение и реализация основных средств предприятия, которые не участвуют в процессе производства. Предполагается, что полученные в результате внедрения мероприятий денежные средства будут направлены на расширение собственной производственной базы, покупку нового оборудования.
В ходе исследования была проведена экспертная прогнозная оценка изменений показателей деятельности предприятия после внедрения предложенных мероприятий. Для проведения исследования использовался метод экспертной оценки с анкетным опросом. В задачах оценки инновационного потенциала предприятия данный метод может использоваться в режиме мониторинга для получения прогнозных оценок состояния потенциала в перспективе, изменений потенциала в перспективе или результатов влияния изменений потенциала предприятия на деятельность предприятия в целом. Алгоритм применения метода экспертных оценок применительно к решению указанных задач представлен на Рис.5. Для решения задач мониторинга он может рассматриваться как
циклическим, при котором конец цикла может рассматриваться как начало нового цикла в постоянном режиме или с учетом заданного ритма цикличности.
Рассматриваемый метод и алгоритм его применения предполагают в ходе реализации проведение последовательных процедур. Первая основополагающая процедура - это процедура формирования экспертной группы, вторая - процедура обработки и анализа результатов экспертного опроса (процедура подготовки анкеты, места, т.д., а также непосредственного проведения опроса в данной статье не рассматривается). Процедура формирования экспертной группы включает в себя:
- формирование списка экспертной группы;
- оценка компетентности экспертов по основным признакам: эрудиция в смежных отраслях, способность к научному предвидению, осведомленность эксперта в исследуемой области; - определение окончательного списка (численности и состава) экспертной группы с учетом компетентности экспертов.
Пример оценки компетентности экспертной группы представлен ниже. Данные по экспертной группе представлены в табл. 2.
Таблица2
Компетентность экспертной группы
№ 1Сомп етентноегь экспертов (К)
1 Главный бухгалтер
2 Директор по экономике и финансам 7
3 Директор производства 8
4 Главный конструктор 6
5 Технический директор 7
6 Директор по управлению персоналом 6
Чтобы группу можно было считать компетентной, должно выполняться условие
где К; - компетентность /-го эксперта, Ктах- максимальная компетентность экспертов в принятой шкале оценок. В рассматриваемом примере условие выполняется (7,0>5,3) -группа компетентна, состав экспертной группы подтвержден.
Процедура обработки и анализа результатов экспертного опроса включает в себя:
- получение результатов опроса - экспертной оценки трех количественных значений прогнозируемых показателей (минимального, наиболее вероятного, по мнению эксперта, максимального);
- определение прогнозируемых характеристик (показателей обобщенного мнения): средняя, средневзвешенная по компетентности экспертов величина прогнозируемой характеристики, границы доверительного интервала для средней оценки;
- расчет наиболее вероятного, минимального и максимального значения прогнозируемого показателя с учетом мнений всех экспертов;
- расчет и проверка на соответствие показателей, характеризующих согласованность мнений экспертов: среднего линейного отклонения, среднеквадратичного отклонения, дисперсию оценок, коэффициента вариации.
Результаты экспертного опроса представлены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты экспертного опроса
Изменения (в %) основных показателей, характеризующих состояние
иннованионного потенциала предприятия через полгода после внедрения
мероприятии
Эксперты Выручка Себе- Численность Доля Длительность
(--) сто- персонала квал ифнцнр ованнаго производственного
имость № занятого в НИОКР (- -) персонала (+ -) цикла. (- -)
1 0=09 0=07 0,01 0,010 0,04
2 0:07 0:05 0:01 0,010 0,06
3 0=09 0=05 0,02 0,020 0,03
4 0:08 0:07 0:01 0:020 0:04
5 0=07 0,06 0,01 0,010 0,05
6 0:08 0:06 0:01 0:020 0:06
Средний % 0=С>Ё 0,06 0,01 0,015 0,05
На основе полученных от экспертов данных рассчитываются наиболее вероятные, минимальные и максимальные значения прогнозируемых показателей по группе экспертов, результаты расчета представлены в табл. 4.
Таблица 4
Наиболее вероятные, минимальные и максимальные значения прогнозируемых показателей
X пат Хн. Б. X гаах
Выру^чка 0,071041 0,080 0,088959
Себестоимость 0,050552 0,060 0,069448
Численность персонала, чел. 0:005708 0:010 0:014292
Доля квалифицированного персонала 0,009247 0,015 0,020753
.Длительность производственного цикла 0,044247 0,050 0,055753
Важнейший этап, позволяющий судить о качестве полученных экспертных данных -расчет согласованности мнений экспертов. Для рассматриваемого примера результаты расчета согласованности мнений экспертов представлены в табл. 5.
Таблица 5
Согласованность мнений экспертов
Показатели 1 2 3 4 5 6
М, (X0S0000 0:060000 0=011667 0:015000 0:015000 0:030000
(10000700 0:0000667 0,00001389 0:0000250 0:000025 0:0000667
Ü:0QS165Ü 0=ООЕ 1650 0:00372700 0:0050000 0:005000 0=00s 1650
10% 14% 32% 33% 33% 27%
Согласованность мнений экспертов согл. согл. согл. согл. согл. согл.
В настоящее время в нашей стране и за рубежом методы экспертных оценок широко применяются для решения важных проблем различного характера. В различных отраслях, объединениях и на предприятиях действуют постоянные или временные экспертные комиссии, формирующие решения по различным сложным не формализуемым проблемам. Существует несколько разных методов экспертного оценивания, каждый из которых обладает своими преимуществами и недостатками, определяющими рациональную область их применения. В современной экономике часто наилучший результат, может быть достигнут путем комбинации различных методов решения поставленной задачи, использования системного подхода при проведении исследования.
Возрастающая роль инновационной деятельности в экономике предъявляет повышенные требования к выбору эффективных подходов к оценке инновационного потенциала и методов управления инновационной деятельностью предприятия. При этом оценка инновационного потенциала предприятия направлена на анализ возможности и готовности предприятия к осуществлению инновационной деятельности, определение стратегических и тактических мер по развитию предприятия. Управление развитием потенциала нацелено на создание условий для его наращивания и эффективного использования, достижение результативности деятельности в стратегической перспективе.
Список литературы
1. Аренков И.А. Конкурентный потенциал предприятия: модель и страте- гии развития / И.А. Аренков, Я.Ю. Салихова // Экономика на предприятии. - 2011. - № 4. - С. 120-125.
2. Агарков, А.П. Управление инновационной деятельностью учебник / Р.С. Голов, А.П. Агарков .— М. : ИТК "Дашков и К", 2014 .— 208 с.
3. Войцеховская И.А. Потенциал предприятия как основа его конкурентоспособности / И.А. Войцеховская // Проблемы современной экономики. - 2006. - № 1 (17).
4. Дежкина И. П. : Инновационный потенциал хозяйственной системы и его оценка : методы формирования и оценки : учебное пособие / И. П. Дежкина, Г. А. Поташева. - М.: ИНФРА-М , 2010. - 121 с.
5. Митрошин И.А. Управление инновационным потенциалом [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.rU/article/v/upravlenie-innovatsionnym-potentsialom-predpriyatiya-1 (дата обращения: 25.01.2020)
6. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации: учеб. / Р.А. Фатхутдинов. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Маркет ДС, 2008. - 432 с.
7. Мельникова Г.В. Технико-экономическое прогнозирование инноваций. - М.:МАИ, 2005г.
