CC BY
26
Серия «Политология. Религиоведение»
2019. Т. 30. С. 18-31
Иркутского государственного университета
И З В Е С Т И Я
Онлайн-доступ к журналу: http://izvestiapolit.isu.ru/ru
УДК 328.184
DOI https://doi.org/10.26516/2073-3380.2019.30.18
Применение индексов в политмаркетинговом исследовании предвыборных кампаний в социальных сетях. На примере президентской кампании в Российской Федерации 2018 г.
Т. С. Акопова, А. В. Тихонова
Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, г. Ярославль, Российская Федерация
Аннотация. Социальные сети исследуются как каналы политической коммуникации, рассматриваются их возможности в зарубежных и отечественных предвыборных кампаниях. На примере президентской избирательной кампании в РФ 2018 г. представляется качественная и количественная аналитика использования социальных сетей активными кандидатами в президенты, выполненная с применением индексной методики. Цель исследования - выявление общего уровня вовлеченности граждан во все социальные сети активного актора из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. Для достижения цели необходимо определить параметры, с помощью которых можно измерять уровень вовлеченности граждан во все социальные сети активных акторов, а также определить «вес» выделенных параметров для измерения уровня вовлеченности. Для оценки качества работы в сети на основе данных экспертного опроса, проведенного в рамках исследования, были разработаны авторские формулы расчета индекса вовлеченности. Данные показатели определяются такими параметрами вовлеченности, как лайки, репосты, комментарии, просмотры, а также в формуле используются «экспертные коэффициенты», которые учитывают «вес» каждого показателя. По результатам индексного анализа таких социальных сетей, как «Вконтакте», «Одноклассники», Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, сделаны выводы об уровне вовлеченности пользователей в социальные сети кандидатов в президенты РФ 2018 г. Авторы приходят к выводу, что в настоящий момент в России возможности социальных сетей только начинают раскрываться, а их функциональность остается полем для практических исследований.
Ключевые слова: интернет, социальные сети, социальные платформы, политическая коммуникация, индекс, индексный анализ, индекс вовлеченности, активные акторы.
Для цитирования: Акопова Т. С., Тихонова А. В. Применение индексов в политмаркетинговом исследовании предвыборных кампаний в социальных сетях. На примере президентской кампании в Российской Федерации 2018 г. // Известия Иркутского государственного университета. Серия Политология. Религиоведение. 2019. Т. 30. С. 18-31. https://doi.org/10.26516/2073-3380.2019.30.18
Цифровизация и технологизация общественной жизни привели к тому, что предвыборная политическая коммуникация выстраивается не только в офлайн-пространстве, но и создается на социальных платформах. Поэтому особую актуальность приобретают качественные и количественные исследования ведения предвыборных кампаний в социальных сетях [6, с. 320].
В науке исследовать социальные сети начали еще в XX в. Тогда под данным понятием подразумевали некий круг знакомых человека и социальных связей между этими людьми. Впервые термин «социальная сеть» ввел Джеймс Барнз в 1954 г. в своей работе «Классы и собрания в норвежском островном приходе» [7, с. 44-45], применив его для обозначения образцов связей в малых группах, используемых общественностью [5, с. 89]. Несмотря на отсутствие связи с современными технологиями, суть социальной сети как системы, объединяющей людей в группы по определенным признакам, была сформулирована правильно. Д. Бойд (Калифорнийский университет) и Н. Эллисон (Мичиганский университет) в статье, посвященной определению и истории социальных сетей, описывают социальные сети как «веб-сервисы, которые позволяют людям: во-первых, построить публичный или полупубличный профиль в пределах ограниченной системы, во-вторых, соединяться с другими пользователями, с которыми они связаны, в-третьих, просмотреть список соединений, сделанных другими пользователями в рамках системы» [8].
Стоит отметить, что активное использование данных технологий интернета и социальных медиа в предвыборных кампаниях наблюдается с 1996 г. в США. Именно тогда появляется первый предвыборный сайт кандидата в президенты. С 2000-х годов предпринимаются попытки мобилизации электората через сеть Интернет. В конце 2000-х для своего продвижения кандидаты начинают активно обращаться к социальным сетям, в начале 2010-х - к мобильным технологиям и BigData. В 2007 г. на предвыборном сайте Б. Обамы пользователь мог зарегистрировать свой личный кабинет, который открывал для него широкие возможности: подписаться на рассылку информации об агитационных мероприятиях, отслеживать данные мероприятия, делать взносы и регистрироваться на мероприятия в качестве волонтеров. Высокие количественные показатели работы в социальных сетях продемонстрировал Дональд Трамп во время президентских выборов в США в 2016 г. Следует признать значительную вовлеченность пользователей в соцсеть Трампа: аккаунты Дональда Трампа в социальных сетях «выигрывали» не только по количественным показателям, но и по качественным -его посты собирали большое количество лайков, комментариев, репостов [2].
В России интерес к возможностям социальных сетей и цифровых технологий в предвыборных кампаниях проявился относительно недавно. Но применение данных инструментов политической коммуникации стало практически обязательным для кандидатов на выборах любого уровня. Согласно содержанию политических новостей страны, например заявления Дмитрия Пескова о том, что Кремль регулярно осуществляет мониторинг Те^гаш-каналов, а дайджесты по ним отслеживаются действующим президентом, в настоящее время придается большое значение социальным медиа в политическом процессе России.
В данном исследовании представлена количественная и качественная аналитика использования социальных сетей активными кандидатами в президенты РФ 2018 г. Активные акторы в социальных сетях - это пользовате-
ли, которые поддерживают регулярный контент, достаточно часто по сравнению с другими акторами делятся своими публикациями в сетях, используют несколько сетей одновременно, имеют большое количество подписчиков. Для того чтобы выявить активных акторов президентской избирательной кампании 2018 г., следует определить параметры, по которым можно оценивать степень активности акторов в социальных сетях. Исходя из определения активных акторов, представляется возможным выделить следующие параметры: общее количество постов, примерное количество постов в день, количество используемых социальных сетей и среднее количество подписчиков. Расчет производился за период с 1 января по 17 марта 2018 г. с помощью веб-сервиса аналитики контента POPSTERS. Результаты представлены в табл. 1, где жирным курсивом выделены самые высокие значения по каждому параметру.
Таблица 1
Активность кандидатов в президенты РФ 2018 г. в социальных сетях
Общее кол-во постов за 01.0117.03.2018 Примерное кол-во постов в день Кол-во используемых соцсетей Среднее кол-во подписчиков
Грудинин П. Н. 2228 28 6 26042
Жириновский В. В. 676 9 6 452 377
Собчак К. А. 1210 16 6 1 297144
Титов Б. Ю. 496 6 6 4048
Явлинский Г. А. 398 5 5 86 069
Сурайкин М. А. 102 1 4 2167
Бабурин С. Н. 309 4 5 4091
Путин В. В. - - - -
*Примечание: «—» - актор отсутствует в социальных сетях.
На основании полученных данных можно говорить о том, что наиболее активными акторами из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. в социальных сетях являются К. А. Собчак, П. Н. Грудинин, В. В. Жириновский. Дальнейшее исследование будет производиться в социальных сетях данных акторов.
Основным показателем качества работы служат показатели вовлеченности пользователей/подписчиков в социальные сети кандидата. В современной практике для определения вовлеченности наибольшую популярность приобретает индексная методика. Первопроходцами построения индексов в политологии были К. Болен, Т. Ванханен, Р. Гастил, Т. Р. Гурр, Ф. Катрайт, Д. Нейбауэр, К. Херпфер и др. Проблемы измерения в политической науке на постсоветском пространстве в целом и конструирования индексов в частности разрабатывали А. И. Вишняк, А. Н. Зельницкий, А. Ю. Мельвиль, М. В. Ильин, Е. Ю. Мелешкина, М. Г. Миронюк, Ю. А. Полунин, О. В. Попова, И. Н. Тимофеев, Г. Г. Татарова. В широком смысле индекс трактуется как показатель активности, производительности, развития, а также измерения чего-либо. В более узком смысле индекс есть некая агрегация ряда взаимосвязанных индикаторов в новый комплексный индикатор [1, с. 51]. О. В. Попова дает следующее определение: «Индексы - это относительные величины, количественно характеризующие динамику сово-
купности, состоящей из непосредственно несоизмеримых единиц, или части такой совокупности» [3, с. 271].
В ходе настоящего исследования использовался индексный анализ с целью выявления общего уровня вовлеченности граждан (подписчиков) во все социальные сети активного актора из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. Для достижения цели необходимо определить параметры, с помощью которых можно измерять уровень вовлеченности граждан (подписчиков), а также определить «вес» (важность) выделенных параметров для измерения уровня вовлеченности граждан (подписчиков) во все социальные сети активного актора из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. С применением индексного анализа разработана авторская формула для расчета коэффициента вовлеченности пользователей в социальные сети активных акторов из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. Хронологические рамки исследования (1 января - 17 марта 2018 г.) обусловлены тем фактом, что многие политические деятели создали свои персональные страницы в социальных сетях только после регистрации их кандидатуры в ЦИК. Социальные сети, подвергшиеся анализу: Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, «Вкон-такте», «Одноклассники».
Также в рамках индексного анализа был проведен экспертный опрос, в котором приняло участие 10 респондентов из различных областей деятельности (СМИ, госслужба и т. д.), специализирующихся на изучении и практическом применении социальных сетей. При подборе экспертов и формировании экспертной группы была оценена их квалификация и компетентность по общему стажу, стажу работы по исследуемой проблеме, по уровню образования, занимаемой должности и т. д. (прил. 1). На основании метода шкалирования для каждого эксперта был определен «весовой» коэффициент общей оценки компетенции (hf). После экспертного опроса была определена суммарная оценка группы на основе индивидуальных оценок отдельных экспертов, а также рассчитан коэффициент конкордации (W). Промежуточные результаты представлены в прил. 2. Полученный результат коэффициента конкордации (0,58) позволяет говорить, что действия экспертов в значительной степени согласованны, а данные оценки достоверны и объективны. На основании этих данных результаты экспертного опроса можно считать валидными [4, с. 61].
Для определения параметров, с помощью которых можно измерять уровень вовлеченности граждан в социальные сети, экспертам было предложено утверждение, с которым они могли согласиться, не согласиться или предложить свой вариант суждения (рис. 1).
Большинство экспертов согласилось с утверждением о том, что лайки, репосты, комментарии и просмотры можно отнести к действиям, с помощью которых можно измерить уровень вовлеченности граждан (подписчиков) в социальные сети. Один из экспертов отметил, что к действиям следует относить еще и динамику добавления в друзья. Но так как данное действие трудно отследить во многих социальных сетях ввиду его конфиденциальности, оно в исследовании рассматриваться не будет.
Для оценки «веса» (важности) выделенных показателей экспертам была предложена шкала от 1 до 5, где 1 - наименее важны, 5 - наиболее важны. По результатам опроса можно заключить, что, по мнению экспертов, наибольшим весом обладают такие действия, как комментарии, среднюю значимость имеют лайки и репосты, а наименьший вес составляют просмотры. Полученные результаты будут использованы в составлении индекса вовлеченности пользователей в социальные сети (рис. 2-5).
В рамках исследования экспертам была предложена уже составленная формула, по которой вычислялся средний уровень вовлеченности пользователей в социальные сети на день и за один пост (рис. 6, 7).
По результатам экспертного опроса были составлены формулы расчета индекса вовлеченности за один день (ER day) и на один пост (ER post):
ER day = 3Л+3Р+5К+П / Количество дней / Среднее количество пользователей * 100 %, где Л - лайки, Р - репосты, К - комментарии, П - просмотры, 3, 3, 5 - присвоенные весовые коэффициенты (на основании экспертного опроса);
ER post = 3Л+3Р+5К+П / Количество постов / Среднее количество пользователей * 100 %, где Л - лайки, Р - репосты, К - комментарии, П -просмотры, 3, 3, 5 - присвоенные весовые коэффициенты (на основании экспертного опроса).
На следующем этапе рассчитаем все действия в социальных сетях каждого активного актора из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. Расчет производится за период с 1 января по 17 марта 2018 г. с помощью веб-сервиса аналитики контента POPSTERS (табл. 2-4).
Согласны ли Вы с утверждением, что об уровне вовлеченности подписчиков в социальных сетях могут говорить такие "действия", как лайки, репосты, просмотры и комментарии?
Другое Нет 10 %
Рис. 1. Мнение экспертов относительно действий в социальных сетях
Оцените, пожалуйста, по шкале от 1 до 5 важность лайков в социальных сетях в оценке вовлеченности подписчиков в социальных сетях.
6 в
Число эксперт О 2 4
1 ■ ■
1 2 3 4 5
Важность действий
Рис. 2. Важность лайков
6 в о5 т ер4 сп3 кс3 э2 о л с1 Чи0 Оцените, пожалуйста, по шкале от 1 до 5 важность репостов в социальных сетях в оценке вовлеченности подписчиков в социальные сети.
■
■
1 2 3 Важность действий 4 5
Рис. 3. Важность репостов
6
в о
о
5 2
X 2
о
Оцените, пожалуйста, по шкале от 1 до 5 важность комментариев в социальных сетях в оценке вовлеченности подписчиков в социальные сети.
-II
3
Важность действий
3 0
Рис. 4. Важность комментариев
Оцените, пожалуйста, по шкале от 1 до 5 важность просмотров в социальных сетях в оценке вовлеченности подписчиков в социальные сети.
5
в
И 4
£ 3
j ЩЩ ■ ■
1 2 3 4 5
Важность действий
Рис. 5. Важность просмотров
На Ваш взгляд, может ли данная формула подойти для расчёта индекса «Средний показатель вовлеченности за день»? Формула: ER day = Общее количество действий / Количество дней / Среднее количество пользователей * 100 %.
Да Нет
Рис. 6. Мнение экспертов относительно расчета формулы ER day
На Ваш взгляд, может ли данная формула подойти для расчёта индекса «Средний показатель вовлеченности на 1 пост»?
Формула: ER post = Общее количество действий / Количество постов / Среднее количество пользователей * 100%
Да Нет
Рис. 7. Мнение экспертов относительно расчета формулы ER post
Таблица 2
Общее количество действий в социальных сетях К. А. Собчак
Соцсеть Лайки Комментарии Репосты Просмотры Всего записей/постов Всего подписчиков
Instagram 11 127 415 447 430 - - 172 5 618 522
Одноклассники 10 130 11 112 584 - 71 6481
Вконтакте 100 799 27 869 2475 - 124 38 023
Facebook 121 355 20 868 16549 - 473 245 719
Twitter 13 896 - 3391 - 65 1 615 459
YouTube - «535 млн - 258 662
Таблица 3 Общее количество действий в социальных сетях П. Н. Грудинина
Соцсеть Лайки Комментарии Репосты Просмотры Всего записей/постов Всего подписчиков
Instagram 263 188 18 061 - - 445 25 700
Одноклассники 242 655 590 574 60 057 - 341 17 709
Вконтакте 450 349 93 377 55 380 - 574 43 722
Facebook 47 691 6303 23 831 - 437 7560
Twitter 21 052 - 9200 - 51 11 000
YouTube 59 241, дизлайки -527 903 16 535 - 1 259 255 380 50 561
Таблица 4 Общее количество действий в социальных сетях В. В. Жириновского
Соцсеть Лайки Комментарии Репосты Просмотры Всего записей/постов Всего подписчиков
Instagram 246 271 8276 - - 53 285 097
Одноклассники 14 789 7108 1468 - 101 245 047
Вконтакте 62 512 0 3597 - 196 447 955
Facebook 3678 340 362 - 52 80 393
Twitter 15 284 - 4226 - 264 1 630 132
YouTube 2539, дизлайки - 231 684 - 76 443 10 25 640
Теперь на основании полученных результатов рассчитывается индекс вовлеченности в каждую социальную сеть, а затем выводится общий ER day и ER post по всем социальным сетям. Пример (на примере расчета ER day и ER post в социальной сети «Вконтакте» кандидата П. Н. Грудинина):
ER day = 3х 450349+3Х 55380+5х 93377 : 75 : 43722 • 100 % = 55,43 %; ER post = 3х 450349+3Х 55380+5х 93377 : 574 : 43722 • 100 % = 7,905 %.
И так произвести расчеты по каждой социальной сети каждого кандидата (табл. 5-7).
Результат индексного анализа вовлеченности пользователей показал, что П. Н. Грудинин на фоне остальных выделенных кандидатов в президенты РФ 2018 г. заметно лидирует по уровню вовлеченности пользователей во все социальные сети как по среднему показателю вовлеченности за день, так
и по среднему показателю вовлеченности на один пост. Высокая средняя вовлеченность (за день) была замечена в таких социальных сетях, как «Одноклассники», «Вконтакте» и YouTube, наиболее высокая средняя вовлеченность на один пост фиксировалась на платформе YouTube. По нашему мнению, высокий уровень вовлеченности объясняется тем, что Павел Гру-динин был единственным по-настоящему новым лицом на этих выборах, представлявшим интерес для людей.
Таблица 5
Средний ER day и средний ER post в социальных сетях К. А. Собчак
Соцсеть ER day ER post
Instagram 2,528 1,102
Одноклассники 0,0583 3,3676
Вконтакте 5,053 2,975
Facebook 0,862 0,137
Twitter 0,018 0,018
YouTube 5,06 1,77
Средний ER day: 2,29 Средний ER post: 1,562
Таблица 6 Средний ER day и средний ER post в социальных сетях П. Н. Грудинина
Соцсеть ER day ER post
Instagram 16,3341 2,3492
Одноклассники 55,246 8,5866
Вконтакте 55,43 7,905
Facebook 12,572 2,158
Twitter 4,000 3,765
YouTube 59,7687 11,7965
Средний ER day: 33,89 Средний ER post: 6,093
Таблица 7 Средний ER day и средний ER post в социальных сетях В. В. Жириновского
Соцсеть ER day ER post
Instagram 1,087 1,456
Одноклассники 0,146 0,097
Вконтакте 0,198 0,075
Facebook 0,076 0,106
Twitter 0,018 0,005
YouTube 0,3040 1,3071
Средний ER day: 0,304 Средний ER post: 0,507
На втором месте по уровню вовлеченности как за день, так и на один пост оказалась К. А. Собчак. Наибольшую среднюю вовлеченность (за день) можно отследить в таких социальных сетях, как «Вконтакте» и УоиТиЬе. Высокая вовлеченность в социальной сети УоиТиЬе подтверждает, что все-таки видеоконтент остается основным, наиболее информативным и значимым способом донесения информации до пользователей. Наиболее высокая средняя вовлеченность на один пост отмечалась в «Одноклассниках» и «Вконтакте».
Показатели вовлеченности в отношении В. В. Жириновского находятся на низком уровне, несмотря на то что данный политик присутствует в соци-
Известия Иркутского государственного университета Серия «Политология. Религиоведение». 2019. Т. 30. С. 18-31
альных сетях давно, а в политике страны еще дольше. Однако наше исследование показало, что у пользователей социальных сетей контент политика не находит отклика, людям он не интересен. Тем не менее показатели средней вовлеченности как за день, так и на один пост наиболее высокие в таких социальных сетях, как Instagram, «Вконтакте», «Одноклассники», YouTube. Такая платформа, как Twitter, практически осталась без внимания.
Таким образом, в результате экспертного опроса были определены параметры, по которым можно измерить уровень вовлеченности граждан (подписчиков) во все социальные сети активного актора из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г.: это лайки, комментарии, репосты и просмотры. Данные «действия» признали показательными большинство (80 %) экспертов. Авторами был определен «вес» выделенных параметров для измерения уровня вовлеченности граждан (подписчиков) во все социальные сети активного актора из всех кандидатов в президенты РФ 2018 г. Большинство экспертов посчитали, что комментарии наиболее важны, лайки и репосты имеют средний вес и просмотры - наименее важный показатель в определении вовлеченности.
В ходе индексного анализа была разработана формула расчета индекса вовлеченности за один день и на один пост в социальных сетях. Стоит отметить, что данная формула является универсальной и может быть также использована для определения уровня вовлеченности граждан в социальные сети кандидатов, осуществляющих предвыборную кампанию различного уровня в том числе и на таких современных интернет-площадках.
Список литературы
1. Антанович Н. А. Индексы как измерительный инструмент в политологии // Весн. Брэсц. ун-та. Сер. 1, Фшасофяя. Палггалопя. Сацыялопя. 2010. № 1. С. 51-59.
2. Афонин В. М. Соцсети и выборы президента 2018: анализируем [Электронный ресурс] // CoSSa : [сайт]. 2018. URL: https://www.cossa.ru/trends/199619/ (дата обращения: 15.12.2019).
3. Попова О. В. «Измерительный инструмент» в сравнительной политологии: к вопросу о нерешенных проблемах // ПОЛИТЭКС (POLITEX: Политическая экспертиза). 2009. № 1. С. 271-291.
4. Разумов И. В. Бизнес в области политического маркетинга. В 2 ч. Ч. 2. Обработка и оценка данных в политическом маркетинге. Ярославль : Яросл. гос. ун-т, 2003. 154 с.
5. Руденок Д. В. Социальные сети как источник информации // Вестн. электрон. и печат. СМИ. 2016. № 1(24). С. 86-99.
6. Чернышов А. Г. Цифровизация и технологизация общественной жизни как социально-политическая проблема: сохранение идентичности и роль государства в условиях развития глобальных сетей // Вестн. Том. гос. ун-та. Философия. Социология. Политология. 2017. № 40. С. 319-328.
7. Barnes J. A. Class and Committees in a Norwegian Island Parish // Human Relations. 1954. Vol. 7. pp. 39-58.
8. Boyd D. M., Ellison N. B. Social network sites: Definition, history, and scholarship // Journal of Computer-Mediated Communication. 2007. Vol. 13, N 1. Art. 11. Р. 210-230.
Приложение 1
ШКАЛА ДЛЯ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНЦИИ ЭКСПЕРТОВ
Эксперт Общая оценка Самооценка Ь)
Общий стаж работы Баллы Стаж работы по проблеме Баллы Ученая степень, звание Баллы Занимаемая должность Баллы Степень участия в решении данной проблемы Баллы
Р 9 6 9 6 канд. полит, наук 8 Рядовой сотрудник 8 Вопрос входит в сферу практической деятельности эксперта, но не связан с его профессиональной деятельностью 9 0,63
в 12 8 12 8 канд. полит, наук 8 Рядовой сотрудник 8 Вопрос входит в сферу практической деятельности эксперта, но не связан с его профессиональной деятельностью 9 0,72
Р 16 9 16 9 канд. фил. наук 8 Руководитель организации 10 Эксперт специализируется по данной проблеме 10 0,9
М 13 8 13 8 канд. полит, наук 8 Заместитель руководителя отдела 9 Эксперт специализируется по данной проблеме 10 0,82
вк 7 5 7 5 - 5 Рядовой сотрудник 4 Вопрос входит в сферу практической деятельности эксперта, но не связан с его профессиональной деятельностью 9 0,43
В 12 8 12 8 канд. полит, наук 8 Заместитель руководителя отдела 9 Эксперт специализируется по данной проблеме 10 0,8
К 23 10 23 10 - 5 Руководитель организации 10 Эксперт специализируется по данной проблеме 10 0,87
Рг 10 7 10 7 - 5 Руководитель организации 10 Эксперт специализируется по данной проблеме 10 0,72
V 16 9 16 9 - 5 Заместитель руководителя отдела 8 Вопрос входит в сферу практической деятельности эксперта, но не связан с его профессиональной деятельностью 9 0,69
N 11 7 11 7 - 5 Руководитель организации 10 Вопрос входит в сферу практической деятельности эксперта, но не связан с его профессиональной деятельностью 9 0,65
Приложение 2
РАСЧЕТ СУММАРНОЙ ОЦЕНКИ ГРУППЫ И РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА КОНКОРДАЦИИ
Эксперт Оценка Исследуемые критерии (i)
1 2 3 4 5 6 7
F Эксперта F (ajF) 10 8 8 6 8 6 8
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,63(hF X ajF) 6,3 5,04 5,04 3,78 5,04 3,78 5,04
Ранги dj 7 4,5 4,5 1,5 4,5 1,5 4,5
S Эксперта S (ajs) 4 8 10 4 8 4 10
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,72(ft.s X ajs) 2,88 5,76 7,2 2,88 5,76 2,88 7,2
Ранги dj 2 4,5 6,5 2 4,5 2 6,5
P Эксперта P (ajP) 6 10 10 2 10 4 10
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,9(hP X ajP) 5,4 9 9 1,8 9 1,8 9
Ранги dj 3 5,5 5,5 1,5 5,5 1,5 5,5
M Эксперта M (ajM) 6 10 10 6 8 6 8
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,82(hM X a(M) 4,92 8,2 8,2 4,92 6,88 4,92 6,88
Ранги dj 2 6,5 6,5 2 4,5 2 4,5
Sk Эксперта Sk (ajsk) 6 8 8 8 8 6 8
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,43(hsfc X CLjsk) 2,58 3,44 3,44 3,44 3,44 2,58 3,44
Ранги dj 1,5 5 5 5 5 1,5 5
B Эксперта B (ajB) 6 10 8 8 6 8 6
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,8(hB X ajB) 4,8 8 6,4 6,4 4,8 6,4 4,8
Ранги dj 2 7 5 5 2 5 2
K Эксперта K (ajK) 10 6 6 4 8 6 8
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,87(hK X ajK) 8,7 5,22 5,22 3,48 6,96 5,22 6,96
Ранги dj 7 3 3 1 5,5 3 5,5
Pr Эксперта Pr (a,-Pr) 6 10 8 4 10 10 10
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,72(^Pr X ajPr) 4,32 7,2 5,76 2,88 7,2 7,2 7,2
Ранги dj 2 5,5 3 1 5,5 5,5 5,5
V Эксперта V (ajV) 8 10 10 4 6 8 8
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,69(hr X ajv) 5,52 6,9 6,9 2,76 4,14 5,52 5,52
Ранги dj 4 6,5 6,5 1 2 4 4
N Эксперта N (ajN) 4 8 8 4 6 6 6
С учетом «весового коэффициента» эксперта F=0,65(hK X ajN) 2,6 5,2 5,2 2,6 3,9 3,9 3,9
Ранги dj 1,5 6,5 6,5 1,5 4 4 4
V ^ au(F + S + P + M + Sk + fl + K+Pr + V+N) 32 54,5 52 21,5 43 30 46,5
P d = ^ atj — а i=i -7,9 14,6 12,1 -18,4 3,1 -9,9 6,6
Итог d2 62,41 213,16 146,41 338,56 9,61 98,01 43,56
The Use of Indices in the Political Marketing Research of Election Campaigns in Social Networks. The Case of 2018 Presidential Campaign in the Russian Federation
T. S. Akopova, A. V. Tikhonova
P. G. Demidov Yaroslavl State University, Yaroslavl, Russian Federation
Abstract. The paper explores social networks as channels of political communication; their potential in foreign and domestic election campaigns has been examined. The case of 2018 presidential election campaign in the Russian Federation has been used for a qualitative and quantitative analysis of the use of social networks by candidates for the presidency of the Russian Federation in 2018 using the index technique. The purpose of the study is to identify the general level of citizen involvement in all social networks of an active actor from all the candidates for the presidency of the Russian Federation in 2018. For this, it is necessary to determine the parameters which allow measuring the level of citizen involvement in all social networks of active actors and determining the "weight" of selected parameters for measuring the level of involvement as well. To assess the quality of work in the network based on the data of an expert survey conducted as part of the study, original formulas for calculating the engagement index were developed. These indicators were measured by such indicators of engagement as likes, reposts, comments, views; "expert coefficients" were used in the formula, which take into account the importance of each indicator. According to the results of the index analysis in such social networks as Vkontakte, Odnoklassniki, Facebook, Instagram, YouTube, the conclusions were drawn about the level of user involvement in social networks of candidates for the presidency of the Russian Federation in 2018. The authors have concluded that in Russia at the moment the opportunities of social networks are starting to be recognized, and their functionality provide a great research area.
Keywords: the Internet, social networks, social platforms, political communication, index, index analysis, engagement index, active actors.
For citation: Akopova T S., Tikhonova A.V. The Use of Indices in the Political Marketing Research of Election Campaigns in Social Networks. The Case of 2018 Presidential Campaign in the Russian Federation. The Bulletin of Irkutsk State University. Series Political Science and Religion Studies, 2019, vol. 30, pp. 18-31. https://doi.org/10.26516/2073-3380.2019.30. 18(in Russian)
References
1. Antanovich N.A. Indeksy kak izmeritelnyy instrument v politologii [Indexes as a measuring tool in political science]. Vesnik Brestskogo Universiteta. Series 1, Filasofiya. Palitalogiya. Satsyyalogiya, 2010, no. 1, pp. 161. (in Russian)
2. Sotsialnie seti i vybory prezidenta 2018: analiziruem [Social Networks and Presidential Elections 2018: Analyzing]. CoSSa, 2018. URL: https://www.cossa.ru/152/199619/ (date of access: 15.12.2019).
3. Popova O.V. "Izmeritelnyy instrument" v sravnitelnoy politologii: k voprosu o ne-reshennykh problemakh ["Measuring tool" in comparative political science: on the issue of unsolved problems]. POLITEKS (POLITEX: Politicheskaya ekspertiza), 2009, no. 1, pp. 271291. (in Russian)
4. Razumov I.V. Biznes v oblasti politicheskogo marketinga. Iss. 2. Obrabotka i otsenka dannykh v politicheskom marketinge [Political Marketing Business. Iss. 2]. Yaroslavl, 2003, 154 p. (in Russian)
5. Rudenok D.V. Sotsialnye seti kak istochnik informatsii [Social networks as a source of information]. Vestnik elektronih ipechatnih SMI, 2016, no. 1 (24), pp. 86-99. (in Russian)
6. Chernyshov A.G. Tsifrovizatsiya i tekhnologizatsiya obshchestvennoy zhizni kak sot-sial'no-politicheskaya problema: sokhranenie identichnosti i rol gosudarstva v usloviyakh razvitiya globalnykh setey [Digitalization and technologization of public life as a sociopolitical problem: maintaining identity and the role of the state in the development of global networks]. Vestnik of Tomsk State University. Filosofiya. Sotsiologiya. Politologiya, 2017, no. 40, pp. 319-328. (in Russian)
7. Barnes J.A. Class and Committees in a Norwegian Island Parish. Human Relations, 1954, vol. 7, pp. 39-58.
8. Boyd D.M., Ellison N.B. Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 2007, vol. 13, no. 1, art. 11, pp. 210-230.
Акопова Татьяна Сергеевна
кандидат социологических наук, доцент, декан, факультет оциально-политических наук Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова Российская Федерация, 150000, г. Ярославль, ул. Советская, 10 тел.: 8(4852)329605 e-mail: [email protected]
Тихонова Анна Вячеславовна
специалист по SMM
ГАУ ЯО «Информационное агентство
«Верхняя Волга»
Российская Федерация, 150000,
г. Ярославль, ул. Максимова, 17
тел.: 8(4852)329605
e-mail: [email protected]
Akopova Tatyana Sergeevna
Candidate of Sciences (Sociology),
Associate Professor, Department
of Social and Political Theories
P. G. Demidov Yaroslavl State University
10, Sovetskaya st., Yaroslavl, 150000,
Russian Federation
tel.: 8(4852)329605
e-mail: [email protected]
Tikhonova Anna Vyacheslavovna
SMM Specialist
Informatsionnoye agentstvo Verkhnyaya Volga
17, Maksimov st., Yaroslavl 150000, Russian
Federation
tel.: 8(4852)329605
e-mail: [email protected]
Дата поступления: 02.10.2019 Received: October, 02, 2019
