CC BY
5
Также принципы ценообразования телекоммуникационной компании связана еще и с выбранной стратегией, которая определяется в зависимости от этапа развития компании, числа конкурентов в данном регионе, а также в зависимости от самой услуги. Стратегии могут быть следующие:
1. Стратегия снятия сливок, применяется при выходе на рынок с новыми услугами, не имеющими аналогов на данной территории. Цена в данном случае является завышенной.
2. Стратегия цен проникания, применяется также для внедрения новой услуги, однако главной целью компании в данном случае является «захват» клиентской базы у конкурентов, также обладающих данной услугой.
3. Стратегия дифференцированного ценообразования, которая разделяет потребителей на группы, по возможной платежеспособности. Так, например чаще всего для телекоммуникационных компаний это физические и юридические лица.
4. Стратегия ассортиментного ценообразования. В данном случае тарифы назначаются не на одну услугу, а на пакет услуг, в который может входить и интернет, и телефония, и телевидение.
5. Стратегия конкурентоспособного ценообразования, подразумевает под собой корректирование стоимости предоставляемых услуг, в зависимости от ценовой политики конкурента.
Современные компании применяют несколько стратегий одновременно, разные - для разных услуг, также стратегии одной компании варьируются в зависимости от региона.
Эконометрическое моделирование тарифа на телекоммуникационные услуги в Российской Федерации выявило зависимость не только от эффекта масштаба, создаваемого потребителями, и числом конкурентов в отрасли, но и таких важных макроэкономических факторов как индекс потребительских цен и уровень доходов населения.
Таким образов рынок телекоммуникационных услуг является быстро развивающейся отраслью российской экономики, для входа в которую требуется анализ целого комплекса факторов, и, конечно же, определение долгосрочных целей самой компании.
Литература
1. Исследование ПАО «Яндекс» «Развитие интернета в регионах России», 2015г. [Электронный ресурс]
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/ (Дата обращения -20.01.2016)
References
1. The study of PJSC "Yandex" "Development of Internet in regions of Russia", 2015. [Electronic resource]
2. The official site of Federal state statistics service http://www.gks.ru/ (accessed: 20.01.2016)
DOI: 10.18454/IRJ.2016.45.183 Гусманов Р.У.1, Низомов С.С.2
1 Доктор экономических наук, председатель Комитета Государственного Собрания - Курултая Республики Башкортостан по аграрным вопросам, экологии и природопользованию, 2младший научный сотрудник,
ФГБУН Институт социально-экономических исследований УНЦ РАН. ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА НА ОСНОВЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ АГРООРГАНИЗАЦИЙ
Аннотация
В статье обосновывается возможность повышения экономической эффективности производства зерна на основе совершенствования отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций. Представлены основные результаты моделирования отраслевой структуры агроорганизаций на примере типичного сельского муниципального образования Южной лесостепной зоны Республики Башкортостан.
Ключевые слова: зерновое хозяйство, оптимизация, производственная отраслевая структура, экономическая эффективность.
Gusmanov R.U.1, Nizomov S.S.2 :PhD in Economics, Chairman of Committee of the State Assembly - Kurultay of Bashkortostan Republic on agrarian issues, ecology and the environment, 2junior scientific researcher, Institute of social and economic researches USC RAS. INCREASING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF GRAIN PRODUCTION BASED ON IMPROVEMENT OF THE BRANCH STRUCTURE OF THE AGRO ORGANIZATIONS
Abstract
The article substantiates the possibility of increasing the economic efficiency of grain production based on improvement of the branch structure of agricultural organizations. Presents the main simulation results of the sectoral structure of the agro organizations on the example of a typical rural municipalities of the southern forest-steppe zone of Republic Bashkortostan.
Keywords: grain production, optimization, production, industrial structure, economic efficiency.
В существующих экономических условиях повышение экономической эффективности зернового производства невозможно без создания реального механизма, которое обеспечивает устойчивость и сбалансированность развития практически всех отраслей сельского хозяйства. Изменение размеров зерновой отрасли неизбежно приводит к вариациям не только отдельных параметров таких отраслей как растениеводство и животноводство, но и оказывает влияние на всю отраслевую структуру производства аграрных и агропромышленных организаций.
Принимая во внимание мировой и отечественный опыт, следует учесть, что использование методов моделирования являются крайне эффективными при определении оптимальной структуры отраслей растениеводства и животноводства [2, 3, 4].
Основная проблема заключается в постановке оптимизационной задачи, постановка данной задачи состоит в расчете определенного сочетания и размеров таких отраслей как растениеводство и животноводство, которое обеспечит максимально возможное производство зерна и других важнейших видов аграрной продукции при минимальных расходах и наиболее рациональном и эффективном использовании основных ресурсов: земельных, производственных и трудовых. Экономический эффект от моделирования выражается в росте прибыли от реализации продукции, увеличении объемов производства зерна и других важнейших видов аграрной продукции.
Данная модельная задача была успешно внедрена в аграрных и агропромышленных организациях Дюртюлинского района, одного из обычных сельских муниципальных образований Южной лесостепной зоны Республики Башкортостан. Приведем основные результаты решения оптимизационной модельной задачи. Модели оптимизации отраслевой структуры разработаны для всех хозяйств района.
Основным параметром формирования модели оптимизации отраслевой структуры аграрных предприятий является урожайность зерновых структур. При подготовке информационного обеспечения оптимизационных моделей построено линейное уравнение, которое позволяет делать прогнозирование урожайности зерновых культур для любого хозяйства определенного района. Итогом вычислений является корреляционно-регрессионная модель:
У = - 7,2 + 0,01х: + 2,7х2 + 0,57х3 + 0,21х4 + 0,82х5 + 6,75хе (Я = 0,91; Ррасч. = 35,19; ~ 2), где
У - урожайность зерновых культур аграрных организаций района, ц с 1 га;
х1 - фондооснащенность, руб.;
х2 - энергообеспеченность, л.с.;
х3 - экономическая оценка пашни, баллов бонитета;
х4 - удельный вес семян элиты и первой репродукции в общей массе посеянных семян зерновых культур, %;
х5 - удельный вес зерновых в общей посевной территории, %;
х<5 - внесение минеральных удобрений д.в. на 1 га посева, кг.
Использование сформированных параметров прогнозной урожайности зерновых для каждой аграрной организации муниципального района позволит определить проектируемую отраслевую структуру сельскохозяйственного производства.
Основой оптимизации отраслевой структуры аграрных организаций района осуществляется является ситуационный подход, который включает рассмотрение двух моделей. Первая модель определяет перспективное развитие зерновой отрасли аграрных организаций в условиях, соответствующих производственно-хозяйственной ситуации, сложившейся в 2012-2013 гг. Рассмотрение этого оптимального варианта базируется на научно-обоснованных рекомендациях системы ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан [5]. Основой данного варианта являются относительно устойчивые и благоприятные сочетания внешних и внутренних условий, которые обуславливают позитивное развитие зернового производства на муниципальном и республиканском уровнях.
Вторая модель опирается на целевые индикаторы госпрограммы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Республике Башкортостан» [1]. Реализация данной модели обуславливает значительное повышение степени экономической эффективности отрасли растениеводства, а в частности, повышение урожайности зерновых культур в хозяйствах муниципальных районов.
Оптимизация структуры посевных территорий сельскохозяйственных культур является составной частью решения поставленной задачи. Оптимальная структура посевов определяется в процессе моделирования с учетом фактического наличия земельных угодий, применяемых технологических способов производства и формирования правильных севооборотов.
Согласно предлагаемым модельным вариантам структура посевов зерновых культур должна претерпеть определенные изменения (табл. 1).
Целесообразность расширения посевов зерновых на районном уровне подтверждаются приведенными вычислениями. В целях совершенствования структуры посевов сельхозкультур и стабилизации объемов производства зерновых, в предложенных моделях предлагается увеличение посевов яровой пшеницы, ячменя, гречихи и гороха. В количественном выражении посевные площади яровой пшеницы возрастут на 2,2-3,4 тыс. га или на 15-23 %, ячменя - на 1,8-2,8 тыс. га или на 27-43 %, гречихи - на 0,1-0,3 тыс. га или на 15-34 %, гороха - на 1,3-1,6 тыс. га или на 36-45 %.
Оптимизация структуры посевов озимых культур определяет их незначительное сокращение: с 8,9 тыс. га до 8,5 тыс. га или на 5,5 %. В частности, посевные площади озимой ржи уменьшатся на 530 га или на 9 %, озимой пшеницы - на 77 га или на 3 %. При этом посевы озимой пшеницы возрастут на 113 га или на 33 %.
Таблица 1 - Структура земельных угодий на сельскохозяйственных предприятиях _Дюртюлинского района Республики Башкортостан_
Виды сельскохозяйственных угодий и культур Фактически в 2013 г., га Модели
1 2
га в % к факту га в % к факту
Сельхозугодия 82120 82120 - 82120 -
Сенокосы 7336 7336 - 7336 -
Пастбища 12244 12244 - 12244 -
Всего 56458 57147 101,2 57147 101,2
Зерновые и зернобобовые культуры, всего 35277 40098 113,7 42649 120,9
Озимая рожь 5785 5255 90,8 5255 90,8
Озимая пшеница 2825 2748 97,3 2748 97,3
Озимая тритикале 340 452 132,9 452 132,9
Яровая пшеница 14847 17039 114,8 18201 122,6
Овес 555 503 90,6 381 68,6
Ячмень 6595 8376 127 9414 142,7
Гречиха 774 888 114,7 1033 133,5
Горох 3556 4837 136 5165 145,3
Картофель 20 20 100 20 100
Кормовые, всего 21161 17029 80,5 14478 68,4
Кукуруза на силос 3390 2603 76,8 1904 56,2
Подсолнечник на силос 210 251 119,5 290 138,1
Многолетние травы: всего 12610 10316 81,8 9353 74,2
в т.ч. на сено 3368 3797 112,7 4210 125
в т.ч. на зеленый корм 9242 6519 70,5 5143 55,6
Однолетние травы: всего 4951 3859 77,9 2931 59,2
в т.ч. на зеленый корм 4951 3859 77,9 2931 59,2
Чистый пар 5824 5255 90,2 5255 90,2
Пашня 62402 62402 100 62402 100
Уменьшение посевных территорий таких культур как, кукурузы на силос, а также многолетних и однолетних трав на зеленый корм обусловлено перераспределением производства кормов с целью достижения сбалансированности оптимальных кормовых рационов для сельскохозяйственных животных.
Проведенные расчеты по двум моделям показывают, что процентное соотношение структуры посевов сельскохозяйственных культур в оптимальных модельных вариантах значительно отличается от фактически сложившейся ситуации в 2013 г. (табл. 2).
Таблица 2 - Структура посевных территорий на сельскохозяйственных предп зиятиях Дюртюлинского района, %
Виды сельскохозяйственных Фактически в 2013 г. Модели
угодий и культур 1 2
Всего посевов 100 100 100
Зерновые и зернобобовые культуры, всего 62,5 70 75
Озимая рожь 10,3 9,2 9,2
Озимая пшеница 5 4,8 4,8
Озимая тритикале 0,6 0,8 0,8
Яровая пшеница 26,3 30 32
Овес 1 0,9 0,7
Ячмень 11,7 15 17
Гречиха 1,3 1,5 1,8
Горох 6,3 8,5 9
Окончание табл. 2 - Структура посевных территорий на сельскохозяйственных предприятиях _Дюртюлинского района, %_
Виды сельскохозяйственных Фактически в 2013 г. Модели
угодий и культур 1 2
Картофель 0,04 0 0
Кормовые, всего 37,5 30 25
Кукуруза на силос 6 4,5 3,3
Подсолнечник на силос 0,4 0,4 0,5
Многолетние травы: всего 22,3 18 16
в т.ч. на сено 6 6,7 7,4
в т.ч. на зеленый корм 16,3 11 9
Однолетние травы: всего 8,8 6,8 5,1
в т.ч. на зеленый корм 8,8 6,8 5,1
Намечаемые перемены в структуре посевных территорий большинства аграрных организаций района направлены, прежде всего, на оптимизацию соотношения размеров посевов зерновых и кормовых. При применении разработанных моделей произойдет увеличение удельного веса посевных территорий под зерновые культуры в общей структуре посевной территории муниципального района в среднем на 5-9%. Целесообразное увеличение удельного веса посевов зерновых является предпосылкой для ориентации аграрных организаций на реализацию товарного зерна, а также увеличение устойчивости его производства.
Принимая во внимание приведенные оптимизационные расчеты, зерновые культуры в структуре посевов составят 62-66 % , в том числе озимые культуры - 15 %, яровые культуры - 47-51 %. Площадь под кормовые культуры определяется потребностью сельскохозяйственных животных в кормах и будет равна 25-30 % в зависимости от выбора модели.
Проектируемые перемены структуры посевных определяют оптимальное использование производственного потенциала аграрных организаций, что скажется на увеличении объемов продажи зерновых культур (табл. 3).
Таблица 3 - Объемы продажи зерновых культур в сельскохозяйственных организациях Дюртюлинского района
Вид продукции Фактически в 2013 г., тонн Модели В среднем по моделям, тонн
1 2
тонн в % к факту тонн в % к факту
Зерно, всего 37456 69170 186,1 86737 233,4 77954
в т.ч. рожь 4278 6246 146 7258 169,7 6752
пшеница 18734 36747 196,2 47271 252,3 42009
овес 304 280 92,1 261 85,9 271
ячмень 10068 20505 203,7 25661 254,9 23083
гречиха 129 343 265,9 417 323,3 380
горох 3953 5049 127,7 5869 148,5 5459
Исходя из таблицы видно, что практическое внедрение предлагаемых моделей обеспечивает реально достижимые объемы продажи зерновых культур в зависимости от выбора оптимальной модели в размере 69,2-86,7 тыс. тонн. Объемы продажи зерновых в предложенных моделях по сравнению с фактическими данными увеличатся в 1,9-2,3 раза, в том числе ржи - 1,5-1,7 раза, пшеницы и ячменя - в 2-2,5 раза, гречихи - в 2,7-3,2 раза, гороха - в 1,3-1,5 раза.
Сокращение посевов овса обуславливает уменьшение объемов реализации данной культуры на 8-14 % в зависимости от выбора оптимального варианта. Объемы реализации ржи в модельных вариантах составят 6,2-7,3 тыс. тонн, пшеницы - 36,7-47,3 тыс. тонн, овса - 0,3 тыс. тонн, ячменя - 20,5-25,7 тыс. тонн, гречихи - 0,3-0,4 тыс. тонн, гороха - 5-5,9 тыс. тонн, соответственно.
Усиление зерновой специализации определяет возможность повышения показателей реализации зерновых культур в обоих предложенных моделях для всех аграрных организаций района. За счёт оптимизации распределения ресурсов, которыми располагают сельскохозяйственные предприятия, обеспечивается минимизация затрат в зерновом производстве, при этом происходит весомое увеличение экономической эффективности производства зерна.
Данные в таблице 4, приведенной ниже, отражают рост результативных показателей производства аграрных организаций при переходе от фактического состояния к первой или второй оптимизационной модели.
Таблица 4 - Экономическая эффективность производства на сельскохозяйственных предприятиях _Дюртюлинского района_
Показатели Фактически в 2013 г. Модели
1 2
Выращивание зерна на 1 га с.-х. угодий, кг 456 842 1056
Выход зерновых культур на 100 га пашни, ц 595,5 1109 1390
Товарная продукция на одного сотрудника, тыс. руб. 472,2 596,8 657,3
Выручка от реализации продукции, млн. руб. 778,6 850,3 882,6
Прибыль от реализации продукции:
- всего, млн. руб. 120,4 144,9 164,2
- в т.ч. на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. 1466 1764 2000
- на 1 га пашни, руб. 1929 2322 2632
- на 1 га посевов зерновых культур, руб. 3643 4172 4406
- на 1 сотрудника, руб. 72993 87858 99583
Оптимизация отраслевой структуры аграрных организаций позволит обеспечить рост выручки, прежде всего за счет увеличения объемов продажи зерновых. В зависимости от выбора модели, выручка от продажи продукции в оптимальных модельных вариантах по сравнению с фактическими данными увеличатся в среднем на 9-13%, в абсолютных величинах данное увеличение составит около 850-883 млн. руб. При этом товарная продукция в расчете на одного сотрудника увеличится на 26-39 % и составит в оптимальных моделях 597-657 тыс. руб.
Оптимальная и рациональная отраслевая структура сельскохозяйственного производства позволит достигнуть максимальной величины прибыли от продажи произведенной продукции в целом по всем аграрным организациям района, в абсолютных величинах данное увеличение составит около 145-164 млн. руб. Полученная прибыль является предпосылкой для большинства хозяйств района к ведению расширенного воспроизводства. Согласно статистическим данным, прибыль от реализации продукции в 2013 г. получили восемнадцать хозяйств; при практическом внедрении моделей рентабельными в сельском муниципальном образовании будут двадцать аграрных организаций.
Таким образом, определение перспективных показателей отраслевой структуры аграрных организаций на основе применения методов оптимизационного моделирования позволяет выявить возможные направления увеличения экономической продуктивности производства зерна. Апробация результатов проведенного исследования свидетельствует о целесообразности и необходимости внедрения разработанных моделей оптимизации и для других аграрных формирований остальных сельских муниципальных образований Республики Башкортостан, а также всей России.
Литература
1. Государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Республике Башкортостан» Постановление Правительства Республики Башкортостан от 24.10.2013, № 474. (Url: http://docs.cntd.ru/document/463500505, дата обращения: 29.01.2013).
2. Гусманов Р.У., Насыров З.И., Саитов А.Х. Экономическая эффективность производства зерна в условиях Нечерноземной зоны. - Уфа: Гилем, 2011. - 135 с.
3. Гусманов У.Г., Терехов А.И., Гусманов Р.У. Научно-методические основы оптимизации производства в зерновом хозяйстве и растениеводстве. - М.: Россельхозакадемия, 2004. - 384 с.
4. Гусманов У.Г., Гусманов Р.У., Стовба Е.В. Прогнозирование развития агропродовольственной сферы сельских территорий на основе кластерного подхода // Экономика сельского хозяйства России. - 2013. - № 10. - С. 65-72.
5. Система ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан / Гл. ред. У.Г. Гусманов. -Уфа: АН РБ, Гилем, 2012. - 528 с.
References
1. State program "Development of market regulation I. agriculture, agricultural products, raw materials food I. V. arms of the Republic" the Government of the Republic of Bashkortostan order dated 24.10.2013 No. 474. (Url: http://docs.cntd.ru/document/463500505 the circulation date: 29.01.2013).
2. Gusmanov R.U., Nasyrov Z.I., Saitov A.H. Economic efficiency of grain production under conditions of non-Chernozem zone. - Ufa: Gil, 2011. - 135 s.
3. Gusmanov U.G., Terekhov A.I., Gusmanov R.U. Scientific and methodical bases of optimization of production in grain farming and crop production. - M.: Russian Academy Of Agricultural Sciences, 2004. - 384 s.
4. Gusmanov U.G., Gusmanov R.U., Stovba E.V. Forecasting development of agro-food sphere of rural territories on the basis of cluster approach // Economics of agriculture of Russia. - 2013. - No. 10. - S. 65-72.
5. The system of conducting agricultural production in the Republic of Bashkortostan / HL. edited by U.G. Gusmanov. Ufa: an RB, Gil, 2012. - 528 S.
