CC BY
9
КРЕАТИВНАЯ ЭКОНОМИКА
Том 12 • Номер 8 • август 2018 ISSN 1994-6929 Journal of Creative Economy
издательство
Креативная экономика
Повышение эффективности деятельности наукоемких предприятий атомной отрасли через кластеризацию на основе теории адаптивного управления
Юшина К.С. 1
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
АННОТАЦИЯ:_
Предложены решения проблемных ситуаций (ПС) на основе построенной дискретно-ситуационной сети (ДСС) для кластеров атомной отрасли на основе теории адаптивного управления и применения логико-лингвистического и ситуационного подхода.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: кластер, ситуационный подход, эффективность, проблемная ситуация, дискретно-ситуационная сеть.
Improving the efficiency of high-tech enterprises of the nuclear industry through clustering based on the theory of adaptive management
Yushina K.S. 1
1 The St. Petersburg State University of Economics, Russia
введение
На сегодняшний день в условиях импортозамещения встал вопрос о расширении деятельности предприятий атомной отрасли в рамках развития новых направлений деятельности. Большинство предприятий отрасли имеет технологический задел для выпуска высокотехнологичной продукции (фармпрепараты на основе изотопов и т.д.). Однако на большинстве предприятий отрасли управление направлено не на достижение результата, а на сам процесс. В связи с этим эффективность деятельности предприятий атомной отрасли с каждым годом снижается. Необходим новый подход к управлению такого рода предприятиями.
Цель - повышение эффективности управления на предприятиях атомной отрасли через анализ проблемных ситуаций (ПС), основанный на теории адаптивного управления, и использование логико-лингви-
стического и ситуационного подхода для определения путей решения ПС на основе построения дискретно-ситуационной сети (ДСС).
Для изучения данной проблемы были проанализированы труды И.Г. Поспелова, который занимался изучением математических моделей в экономике, Л. Эйлера -создателя теории графов, М.Б. Игнатьева - труды по моделированию плохо формализованных систем, Б.Л. Кукора - его теории адаптивного управления на основе семиотики системного анализа.
инновационный кластер как элемент повышения эффективности деятельности предприятий атомной отрасли
В современной российской экономике в стратегическом аспекте большое влияние уделяется созданию условий развития научно-технического потенциала страны как одного из основных ресурсов устойчивого экономического роста.
В современных российских экономических условиях трансформация экономики не может осуществляться повсеместно и мгновенно. Для этого были разработаны региональные зоны роста в виде территорий опережающего развития, где широкое применение нашел кластерный подход. Объединение предприятий в кластеры значительно упрощает как взаимодействие компаний, работающих над производством какого-либо изделия, так и сокращает издержки по транспортировке и хранению комплектующих.
Одной из наиболее эффективных форм достижения высокого уровня конкурентоспособности является инновационный кластер. На его основе производится формирование строго ориентированной системы, которая направлена на передачу новых знаний, технологий и инноваций. Важно отметить, что в таких образованиях должна быть развита коммуникационная система между всеми участниками кластера. Это является важнейшим условием эффективной трансформации изобретений в инновации, а инноваций в конкурентные преимущества [2] (Bannikov, 2013).
ABSTRACT:_
Solutions of problem situations based on the constructed discrete-situational network (DCS) for clusters of the nuclear industry based on the theory of adaptive control and application of the logical-linguistic and situational approach are proposed.
KEYWORDS: cluster, situational approach, efficiency, problem situation, discrete-situational network JEL Classification: M11, M21, L60 Received: 18.05.2018 / published: 31.08.2018
© Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers
For correspondence: Yushina K.S. (yushina1993kseniya0gmai[.com)
CITATION:_
Yushina K.S. (2018) Povyshenie effektivnosti deyatelnosti naukoemkikh predpriyatiy atomnoy otrasli cherez klasterizatsiyu na osnove teorii adaptivnogo upravleniya [Improving the efficiency of high-tech enterprises of the nuclear industry through clustering based on the theory of adaptive management]. Kreativnaya ekonomika. 12. (8). - 1153-1164. doi: 10.18334/ce.12.8.39256
Базисом для создания инновационных кластеров являются наукоемкие производства. Именно они являются основой при разработке плана переориентации сценариев развития, направленных на экспортно-сырьевые отношения, что в итоге окажет положительное влияние на эффективность экономики государства. Обеспечение долгосрочной экономической устойчивости предприятий в российской экономике возможно за счет наукоёмкого сектора, что определяет выявления проблем наукоёмких производств.
Атомная промышленность в России на сегодняшний день является стратегически важным направлением деятельности. Характерной особенностью отрасли является наличие исторически сложившихся инновационных кластеров, так как концентрация предприятий данной отрасли связана либо со строительством АЭС, либо производством какого-либо рода уникальной наукоемкой продукции. При этом методы управления в отрасли устарели и необходим поиск новых подходов к принятию управленческих решений с целью повышения эффективности деятельности как в краткосрочном, так и в стратегическом планировании.
Применение ситуационного подхода в теории адаптивного управления
Ситуационный подход и теория адаптивного управления группирует всю совокупность проблемных ситуаций по трем классам. Первый класс проблем определяет узкие места, диспропорции, т.е. какое существует отклонение функционирования системы между запланированным и фактическим режимом. Данные проблемы отражаются в объекте управления. Второй класс проблем заключается в расхождении целей и интересов. Третий класс проблем отражает замедление скорости распознавания и разрешения проблемных ситуаций. Данные проблемы отражаются в субъекте управления [3] (Bogachev, Ктеуйепко, Яойюпоуа, 2016). Решения моделируются на непрерывной основе в виде фрагмента дискретно-ситуационной сети и формируются так же по трем классам, где планирование является решением для 1 класса проблем, организация - для второго класса, а координация - для третьего класса. Следовательно, при изменении внешней и внутренней среды последствия ПС в виде ДСС моделируются на непрерывной основе, что отражается в теории адаптивного управления.
В качестве решения проблемных ситуаций первого класса могут выступать: увеличение мощности ЭО, разработка качественной системы планирования, оптимизация ресурсов. Решения ПС 2 класса основано на улучшения процессов взаимодействия
ОБ АВТОРЕ:_
Юшина Ксения Сергеевна, аспирант (yushina1993kseniya0gmai1.com)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Юшина К.С. Повышение эффективности деятельности наукоемких предприятий атомной отрасли через кластеризацию на основе теории адаптивного управления // Креативная экономика. - 2018. - Том 12. -№ 8. - С. 1153-1164. сЫ: 10.18334/се.12.8.39256
субъектов с объектом и согласования целей системы с субъектом для достижения поставленных задач. Проблемные ситуации 3 класса проблем решаются за счет перестройки структуры деятельности предприятия, структурирования проблемных ситуаций первого и второго класса, улучшение качества информационного обеспечения. Также наличие ПС 3 класса показывает наличие проблем в первом и втором классе, что определяет взаимозависимость классов ПС (Бапткоу, 2013).
В целях предотвращения возникновения проблемных ситуаций необходимо своевременное выявление кризисных ситуаций. На основе теории М.Б. Игнатьева, риск - это величина, обратно пропорциональная числу произвольных коэффициентов в структуре эквивалентных уравнений. То есть для принятия управленческих решений необходимо построение логико-лингвистических моделей, так как, чтобы обойти риски ПС, необходима высокая адаптивность системы, которая заключается в наличии большого числа произвольных коэффициентов [7] (Оо11окепко, 2011).
Построение фрагмента информационной модели предметной области в виде семантической сети
После анализа отраслевых особенностей атомной энергетики была определена совокупность проблемных ситуаций (ПС). Данные ПС необходимо сгруппировать по трем классам проблем.
1. Отклонение фактического режима функционирования системы от запланированного (1 класс ПС):
1.1. Доминирование процесса изменения технологии над стационарным производством и связанная с этим необходимость регулярного обновления основных производственных фондов, развития опытно-экспериментальной базы.
1.2. Динамичность выпуска продукции во времени усложняет задачу равномерной загрузки и использования потенциала производства.
1.3. Низкая рентабельность основной части наукоемких предприятий.
2. Расхождение целей и интересов элементов социально-экономической системы (2 класс ПС):
2.1. Неготовность большей части менеджмента предприятия к современным методам управления.
2.2. Менталитет менеджеров компаний России обуславливает стремление большинства ЛПР ориентировать производство на организацию процесса, а не на результат.
3. В субъекте управления - нарушения коммуникаций и неправильное сочетание отношений и подчинений (3 класс ПС):
3.1. Значительная продолжительность полного жизненного цикла готовой продукции, достигающая для некоторых ее видов 20 и более лет (например, строительство и введение в эксплуатацию АЭС), что усложняет управление производством из-за запаздывания во времени эффекта управляющих воздействий и повышает ответственность за выбор стратегии развития.
Таблица
Анализ взаимодействия проблемных ситуаций
имена Пс 1 пс 2 Пс 3 пс 4 Пс 5 Пс 6 пс 7 Пс 8 Пс 9 Пс сумма причин
1. Доминирование процесса изменения технологии над стационарным производством Х 5 4 4 5 3 3 24
2. Динамичность выпуска продукции во времени усложняет задачу равномерной загрузки и использования потенциала производства 5 Х 4 3 5 5 2 24
3. Низкая рентабельность основной части наукоемких предприятий 5 5 Х 3 4 5 2 1 2 27
4. Неготовность большей части менеджмента предприятия к современным методам управления 2 Х 5 2 5 5 19
5. Ориентирование производства на организацию процесса, а не на результат 5 5 4 5 Х 2 3 3 27
6. Значительная продолжительность полного жизненного цикла готовой продукции 5 1 5 2 5 X 2 2 22
7. Высокая степень неопределенности (энтропии) в управлении 2 1 5 5 X 2 5 20
8. Неэффективные неформальные отношения сотрудников, отсутствие эффективной системы коммуникации 2 5 3 3 X 3 16
9. Отсутствие взаимоувязанного по целям научно-производственных объединений информационного обеспечения всего цикла наукоемкого изделия 2 5 5 4 4 X 20
Сумма следствий 22 16 24 25 34 19 17 17 25 199
Источник: составлено автором
Рисунок. Фрагмент ДСС проблемной ситуации повышения эффективности деятельности инновационных кластеров атомной отрасли Источник: составлено автором
3.2. Высокая степень неопределенности (энтропии) в управлении самыми современными разработками, по которым при принятии решений используются прогнозные оценки технологий будущего.
3.3. Неэффективные неформальные отношения сотрудников, отсутствие эффективной системы коммуникации.
3.4. Отсутствие взаимоувязанного по целям научно-производственных объединений информационного обеспечения всего цикла наукоемкого изделия. Это одна из причин, которая не позволяет системе наукоемкого производства быть «системой быстрого реагирования», что необходимо в условиях кризиса и скачкообразного изменения спроса.
Далее проводилось исследование взаимосвязей проблемных ситуаций с целью построения фрагмента ДСС (табл.).
Как видно из таблицы, градация влияния ПС осуществлялась по 5-балльной шкале. Для более наглядного отражения влияния ПС друг на друга необходимо построить дискретно-ситуационную сеть (ДСС), которая представляет собой граф, на котором отражается связи ПС в виде векторов, а зависимость ПС - в виде закольцованных открытых графов. Также вектор, который входит в узел графа, является управляющим воздействием, а вектор, исходящий из узла графа, - целевым каналом. Данная ДСС (рис.) отображает связи ПС, которые оказывают максимальное воздействие друг на друга, т.е. те ПС, которые имеют ранг 5.
на основании построенного фрагмента дсс можно сформулировать решения выявленных проблемных ситуаций.
Варианты решений ПС повышения эффективности деятельности инновационных кластеров атомной отрасли
На основе анализа рисков и взаимосвязей в фрагменте ДСС были предложены решения выше рассмотренных ПС:
1. Планирование
• формирование глобальной стратегии и пакета конкретных предпринимательских и организационных стратегий предприятия;
• учет проблем на этапе формирования плана развития наукоемких предприятий;
• разработка заранее подготовленных сценариев развития ситуации и ответных действий в целях смягчения неблагоприятных событий;
• на этапе формирования краткосрочного плана целесообразно использовать метод адаптивного управления, заключающийся в том, что наработанные на формирование долгосрочного плана варианты развития наукоемких производств после утверждения программного варианта дополняются вариантами возможных отклонений от программной траектории с учетом использования резервного и страхового фондов.
2. Координация
• разработка современных систем управления, составление программы повышения инвестиционной привлекательности наукоемких предприятий и наукоемких производственных комплексов, их адаптации в рыночную инфраструктуру;
• выбор стратегии управления в соответствии с квалификационным уровнем и навыками управления;
• внедрение в практическую деятельность предприятия программно-целевого подхода к управлению и планированию.
3. Организация
• преобразование структурных элементов в научно-производственные объединения;
• рамочное управление с активным привлечением всех сотрудников: поощрение инициативы и развитие коммуникативных навыков сотрудников;
• управление на основе коллективного участия в общем процессе: повсеместный контроль качества продукции, заинтересованность работника и его развитие в инновационной деятельности, в том числе через образовательный процесс и процесс наставничества;
• повышение качества и оперативности за счет более узкой специализации планово-управленческой деятельности;
• повышение эффективности и качества управления инновационными проектами за счет объединения, уменьшения или исключения отельных промежуточных звеньев между субъектом и объектом управления.
заключение
На основании теории адаптивного управления был проведен анализ ПС повышения эффективности деятельности инновационных кластеров атомной отрасли и предложены решения по их ликвидации.
За счет данной теории при построении ДСС можно наглядно определить диспропорции между потребностями и возможностями определенного элемента ДСС и предвидеть возникновение ПС в узлах графа.
Возможность применения теории адаптивного управления при принятии управленческих решений в кластерах атомной промышленности на основе применения логико-лингвистических моделей позволит повысить их эффективность, за счет чего увеличится добавленная стоимость компаний отрасли, которые смогут направить инвестиции на развитие новых наукоемких направлений деятельности, что окажет существенное влияние на решение проблемы импортозамещения в России.
ИСТОЧНИКИ:
1. Авдашева С.Б. Тенденции и факторы изменения концентрации производства в рос-
сийской промышленности // Инновационное развитие экономики России: национальные задачи и мировые тенденции: Междунар. конф. - М., 2008. - с. 21.
2. Банников А.Ю. К вопросу о кластерах как особой форме территориальной органи-
зации промышленности // Проблемы управления в XXI веке: Сборник материалов Всероссийской научно- практической конференции. - Ухта, 2013. - с. 344-346.
3. Богачев И.И., Крейденко Т.Ф., Родионова И.А. Эффективность деятельности пред-
приятий в условиях кластеризации в регионах рф. / Монография. - Москва: ИД Университетская книга, 2016. - 238 с.
4. Гаджиев М.М., Бучаев Я.Г., Яковлева Е.А. Ценностноориентированный подход к
управлению предприятием: инвестирование в новые технологии // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2014. - № 4(64). - с. 53.
5. Гаджиев М.М., Яковлева Е.А. Диагностика проблемных ситуаций в социально-эко-
номических системах: сетевые формы взаимодействия // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2018. - № 3(109). - с. 23.
6. Гаджиев М.М., Яковлева Е.А. Функциональная диагностика деятельности предпри-
ятий на основе теории адаптивного управления и анализа проблемных ситуаций в условиях информационно-сетевой экономики // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2018. - № 3(109). - с. 26.
7. Голиченко О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной систе-
мы: уроки для России. / Монография. - М.: Наука, 2011. - 634 с.
8. Карлик А.Е., Кукор Б.Л., Дымковец И.А., Яковлева Е.А. Актуализация особенно-
стей разработки системы стратегического управления экономикой России // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. - 2017. - с. 303-306.
9. Козловская Э.А., Яковлева Е.А., Бучаев Я.Г., Гаджиев М.М. Методические подходы
к оценке эффективности научных результатов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 12(48). - с. 33.
10. Кукор Б.Л. Клименков Г.В. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика. / Под общ. Ред. Б.Л. Кукора. -Екатеринбург - С.Петербург: ФГБУН Институт экономики Уральского отделения РАН, 2017. - 306 с.
11. Макаров Ю.Н., Хрусталёв Е.Ю. Финансово-экономические механизмы согласования корпоративных интересов субъектов интегрированных структур // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - № 37. - с. 15-22.
12. Силкина Г.Ю., Яковлева Е.А., Козловская Э.А., Бучаев Я.Г., Гаджиев М.М. Аналитические методы обоснования и принятия решений в экономике. / учебник. - 599 с.
13. Цихан Т.В. Кластерная теория экономического развития // Теория и практика управления. - 2003. - № 5. - с. 17-24.
14. Федоров В.К., Бендерский Г.П., Епанешникова И.К. О теоретических и методологических подходах к построению систем управления инновациями // Методы менеджмента качества. - 2009. - № 5. - с. 25-29.
15. Федотов А.В., Васюков А.В. Определяющие факторы инновационного развития промышленности // Модернизация. Инновации. Развитие. - 2016. - № 2. - с. 12-19.
16. Яковлева Е.А., Бучаева С.А., Гаджиев М.М. Особенности определения экономических параметров инноваций в анализе эффективности инвестиционной деятельности предприятия // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 12(48). - с. 57.
17. Яковлева Е.А., Гаджиев М.М. Финансовая стратегия прогнозирования промышленного предприятия. - Махачкала, 2012. - 210 с.
18. Karlik A.E., Demidenko D.S., Iakovleva E.A., Gadzhiev M.M. Russian ргасйсе of finanrial management of the enteRPRISE // Life Srierce Journal. - 2014. - № 10. - p. 589-594.
references:
Avdasheva S.B. (2008). Tendentsii i faktory izmeneniya kontsentratsii proizvodstva v rossiyskoy promyshlennosti [Trends and favors of Ganges in produdion ^^en^ation in Russian industry] Innovative development of the Russian eranomy: national goals and global trends. 21. (in Russian). Bannikov A.Yu. (2013). K voprosu o klasterakh kak osoboy forme territorialnoy organizatsii promyshlennosti [On the issue of dusters as a spedal form of territorial industry organization] Governa^e ^allenges in the XXI century. 344-346. (in Russian).
Boga^ev I.I., Kreydenko T.F., Rodionova I.A. (2016). Effektivnost deyatelnosti predpriyatiy v usloviyakh klasterizatsii v regionakh rf [EfArie^y of enterprises in the randitions of dustering in the regions of the Russian Federation] Mosraw: ID Universitetskaya kniga. (in Russian). Fedorov V.K., Benderskiy G.P., Epaneshnikova I.K. (2009). O teoretkheskikh i metodolog^heskikh podkhodakh k postroeniyu sistem upravleniya innovatsiyami [Theoretkal and methodologkal approa^es to the construction of innovation management systems]. Metody menedzhmenta ka^estva. (5). 25-29. (in Russian).
Fedotov A.V., Vasyukov A.V. (2016). Opredelyayuschie faktory innovatsionnogo razvitiya promyshlennosti [Determining factors of industry innovative development]. Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie. 7 (2). 12-19. (in Russian).
Gadzhiev M.M., Buchaev Ya.G., Yakovleva E.A. (2014). Tsennostnoorienti rovannyy podkhod k upravleniyu predpriyatiem: investirovanie v novye tekhnologii [Value-based approach to enterprise management: investing in new technologies]. Management of economic systems: scientific electronic journal. (4(64)). 53. (in Russian).
Gadzhiev M.M., Yakovleva E.A. (2018). Diagnostika problemnyh situatsiy v sotsialno-ekonomicheskikh sistemakh: setevye formy vzaimodeystviya [Diagnosis of problem situations in socio-economic systems: network forms of interaction]. Management of economic systems: scientific electronic journal. (3(109)). 23. (in Russian).
Gadzhiev M.M., Yakovleva E.A. (2018). Funktsionalnaya diagnostika deyatelnosti predpriyatiy na osnove teorii adaptivnogo upravleniya i analiza problemnyh situatsiy v usloviyakh informatsionno-setevoy ekonomiki [Functional diagnostics of enterprises on the basis of the theory of adaptive management and analysis of problem situations in the information network economy]. Management of economic systems: scientific electronic journal. (3(109)). 26. (in Russian).
Golichenko O.G. (2011). Osnovnye faktory razvitiya natsionalnoy innovatsionnoy sistemy: uroki dlya Rossii[Key factors of the national innovation system development: lessons for Russia] M.: Nauka. (in Russian).
Karlik A.E., Demidenko D.S., Iakovleva E.A., Gadzhiev M.M. (2014). Russian practice of financial management of the enteRPRISE Life Science Journal. 11 (10). 589-594.
Karlik A.E., Kukor B.L., Dymkovets I.A., Yakovleva E.A. (2017). Aktualizatsiya osobennostey razrabotki sistemy strategicheskogo upravleniya ekonomikoy Rossii [Actualization of specifics in developing a strategic management system of Russia's economy]. Mezhdunarodnaya konferentsiya po myagkim vychisleniyam i izmereniyam. 2 303-306. (in Russian).
Kozlovskaya E.A., Yakovleva E.A., Buchaev Ya.G., Gadzhiev M.M. (2012). Metodicheskie podkhody k otsenke effektivnosti nauchnyh rezultatov [Methodological approaches to the evaluation of research results].Management of economic systems: scientific electronic journal. (12(48)). 33. (in Russian).
Kukor B.L. Klimenkov G.V. (2017). Adaptivnoe upravlenie promyshlennym kompleksom regiona: teoriya, metodologiya, praktika [Adaptive governance of industrial complex of the region: theory, methodology, practice] Ekaterinburg-S. Peterburg: FGBUN Institut ekonomiki Uralskogo otdeleniya RAN. (in Russian).
Makarov Yu.N., Khrustalyov E.Yu. (2010). Finansovo-ekonomicheskie mekhanizmy soglasovaniya korporativnyh interesov subektov integrirovannyh struktur [Financial and economic mechanisms of coordination of corporate interests of integrated structures subjects]. Economic analysis: theory and practice. (37). 15-22. (in Russian).
Silkina G.Yu., Yakovleva E.A., Kozlovskaya E.A., Buchaev Ya.G., Gadzhiev M.M. (2018). Analiticheskie metody obosnovaniya i prinyatiya resheniy v ekonomike [Analytical methods of justification and decision-making in the economy] M.: Izdatelstvo: \. (in Russian).
Tsikhan T.V. (2003). Klasternaya teoriya ekonomicheskogo razvitiya [Cluster theory of economic development].Teoriya i praktika upravleniya. (5). 17-24. (in Russian).
Yakovleva E.A., Buchaeva S.A., Gadzhiev M.M. (2012). Osobennosti opredeleniya ekonomicheskikh parametrov innovatsiy v analize effektivnosti investitsionnoy deyatelnosti predpriyatiya [Features of determining the economic parameters of innovation in the analysis of the efficiency of investment activity of the enterprise]. Management of economic systems: scientific electronic journal. (12(48)). 57. (in Russian).
Yakovleva E.A., Gadzhiev M.M. (2012). Finansovaya strategiya prognozirovaniya promyshlennogo predpriyatiya [Financial strategy of industrial enterprise forecasting] Makhachkala. (in Russian).
