CC BY
7
ЭКОНОМИКА, ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО И ПРАВО
Том 10 • Номер 6 • Июнь 2020 ISSN 2222-534Х Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
>
Первое
экономическое издательство
показатели объективного контроля волатильности качества рабочей силы
Ясинский Д.Ю. 12
1 Сибирский государственный индустриальный университет, Новокузнецк, Россия
2 АО «УК «Кузбассразрезуголь», Кемерово, Россия
АННОТАЦИЯ:
В настоящей статье автор предлагает вниманию читателей следующие авторские разработки: математическую формализацию показателя и значения волатильности качества рабочей силы, значения уров-невой позиции качества рабочей силы в рассматриваемом коридоре волатильности, показателя и значения деволатилизации качества рабочей силы, эффективности процесса деволатилизации качества рабочей силы; шкалу технического, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия, вариант определения области допустимых значений волатильности качества рабочей силы; методику расчета показателей исторической и ожидаемой волатильности качества рабочей силы; графическое представление значения волатильности качества рабочей силы, определения значения показателя во-латильности качества рабочей силы, процесса деволатилизации качества рабочей силы. В заключение предложены авторские формулировки основных понятий, разработанных в результате настоящего исследования, - волатильности качества рабочей силы, а также процесса деволатилизации качества рабочей силы.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: волатильность, качество рабочей силы, деволатилизация, набор компетенций, промышленное предприятие
Indicators for objective control of labour force quality volatility
Yasinskiy D.Yu. 12
1 Siberian State Industrial University, Russia
2 JSC Kuzbassrazrezugol
введение
В современных социально-экономических условиях к рыночному активу относят любой предмет, материальный или нематериальный, который представляет ценность на рынке, и эта ценность имеет стоимостную характеристику (денежное выражение), то есть экономический актив должен быть востребован на рынке и участвовать в рыночном обороте, максимизируя экономическую выгоду своему владельцу. В этом контексте рабочая сила также может быть рассмотрена как нематериальный актив, представляющий ценность для индивида, работодателя и общества, имеющий стоимостную характеристику в
виде затрат на ее формирование (оплата образования) и покупку (оплата труда). При этом рабочая сила является неотъемлемой частью экономического кругооборота, благодаря чему подавляющее большинство людей получают доходы, продавая свой трудовой актив на рынке труда по соответствующей цене. Следовательно, можно говорить о том, что рабочая сила - это трудовой актив индивида, работодателя и общества, а человек и его способности рассматриваются капиталом - человеческим капиталом, который используется для максимизации экономической выгоды индивида, работодателя и общества. В этом контексте качество рабочей силы становится экономическим активом, который востребован на рынке труда, участвует в рыночном обороте и подвержен волатильности.
Если рассматривать волатильность как индикатор состояния рынка труда в контексте предъявляемых требований к качеству рабочей силы, учитывая анализируемый период времени, то можно предположить существование некоего коридора волатиль-ности качества рабочей силы в виде динамически изменяющегося временного отрезка, в котором фиксируется значение качественного показателя относительно колебаний веса единиц критериального набора компетенций индивида.
Под качеством рабочей силы мы предлагаем понимать личностный набор компетенций индивида, определяющийся уровнем профессионально-квалификационной подготовленности к деятельности и состоянием, движущим его к осуществлению тре-
ABSTRACT:_
The following author's developments are suggested in the article. They are as follows: the mathematical formalization of the indicator and value of the volatility of labour quality; the value of the level position of labour quality in the considered volatility corridor; the indicator and value of devolatilization of labour quality; the effectiveness of the process of devolatilization of labour quality; the scale of technical and business (innovative) development of an industrial enterprise, a variant of determining the area of acceptable values of volatility of labour quality; a method for calculating indicators of historical and expected volatility of labour quality; graphical representation of the value of labour quality volatility, determining the value of the labour quality volatility indicator, and the process of devolatilization of labour quality. In conclusion, the author's formulations of the main concepts developed as a result of this study, such as volatility of labour quality, as well as the process of devolatilization of labour quality, are given.
KEYWORDS: volatility, workforce quality, devolatilization, set of competencies, industrial enterprise JEL Classification: J21, J24, M54 Received: 04.05.2020 / Published: 30.06.2020
© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers
For correspondence: Yasinskiy D.Yu. (yasdmitur@yandex.ru)
CITATION:_
Yasinskiy D.Yu. (2020) Pokazateli obektivnogo kontrolya volatilnosti kachestva rabochey sily [Indicators for objective control of labour force quality volatility]. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo. 10. (6). -1737-1756. doi: 10.18334/epp.10.6.1 10535
буемых трудовых функций, необходимых для успешного выполнения своих профессиональных обязанностей в соответствии с трудовым договором [1, с. 158] (Yasinskiy, 2018, р. 158). Содержание личностного набора компетенций человека в процессе труда связывается с авторским представлением о понятии рабочей силы как набора компетенций человека, который определяет его способность к трудовой деятельности в современных социально-экономических условиях [2, с. 120] (Yasinskiy, 2017, р. 120), а сам набор формируется из компетентностного суммарного видового содержания £КяЛ, ЖяП, ЕКяК - личностного, профессионального и квалификационного соответственно [3, с. 166] (Yasinskiy, 2017, р. 166).
Целью предлагаемого исследования является представление авторской разработки: - математической формализации показателя и значения волатильности качества рабочей силы, значения уровневой позиции качества рабочей силы в рассматриваемом коридоре волатильности, показателя и значения деволатилизации качества рабочей силы, эффективности процесса деволатилизации качества рабочей силы;
• шкалы технического, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия, варианта определения области допустимых значений волатиль-ности качества рабочей силы;
• методики расчета показателей исторической и ожидаемой волатильности качества рабочей силы;
• графического представления значения волатильности качества рабочей силы в ограниченно положительном коридоре волатильности, определения значения показателя волатильности качества рабочей силы в ограниченно положительном коридоре волатильности, процесса деволатилизации качества рабочей силы в ограниченно положительном коридоре волатильности.
разработка показателя и значения волатильности качества рабочей силы
На основе вышеизложенного мы предлагаем сформулировать один из вариантов показателя волатильности качества рабочей силы, отражающего степень ее изменения относительно колебания веса той или иной компетенции в определенный промежуток времени (1):
F(t) = PVKRS(t) = |VKRSn(t) - VKRSp(t)|, Ц)
где PVKRS - показатель волатильности качества рабочей силы; VKRSn - начальное
ОБ АВТОРЕ:_
Ясинский Дмитрий Юрьевич, аспирант кафедры менеджмента и отраслевой экономики; инженер по организации управления производством (yasdmitur0yandex.ru)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Ясинский Д.Ю. Показатели объективного контроля волатильности качества рабочей силы // Экономика, предпринимательство и право. - 2020. - Том 10. - № 6. - С. 1737-1756. doi: 10.18334/epp.10.6.1 10535
значение волатильности качества рабочей силы; VKRSp - последующее значение вола-тильности качества рабочей силы; t - значение времени в установленном (исследуемом) отрезке.
Начальное и последующее значения волатильности качества рабочей силы рассчитываются по формуле (2), (3):
VKRs(t) = СКЯЛ« + ZKffl(t) + ZKaK(t)) X 100%, (2)
Vkrs = (ОКш x t) + (Шяп x t) + (^Кяк x t)) x 100%, (3)
где VKRS - значение волатильности качества рабочей силы; £КяЛ, ЖяП, ЖяК - суммарные оценочные значения набора компетенций личностного, профессионального и квалификационного видового содержания соответственно; t - значение времени в установленном (исследуемом) отрезке.
Здесь необходимо пояснить то, на каком основании в (2), (3) происходит сложение произведений сумм компетентностных видов и t, а не умножение. Исходя из того, что однородные элементы подлежат сложению, а разнородные - произведению, каждый компетентностный вид (ЖяЛ, £КяП, ЖяК) заключает в себе единую компетентностную сущность и по отношению друг другу определяет собой одну природу компетентност-ного содержания. Именно поэтому автор при определении значения волатильности качества рабочей силы осуществляет сложение рассматриваемых компетентностных видов.
При расчете данного значения волатильности качества рабочей силы каждому из элементов набора £КяЛ, ЖяП, £КяК присваивается цифровое содержание < 1 и ^ 0 согласно предварительно проведенной оценке относительно отдельно взятой из рассматриваемых компетенций в зависимости от выбранной методики. В данном варианте показатель волатильности качества рабочей силы предлагаем считать «существующим в ограниченно положительном коридоре волатильности», поскольку отдельное значение не выходит за рамки положительного оценочного интервала [VKRS < 100% и ^ 0].
Следует уточнить то, что t представляется возможным интерпретировать как маркер (фр. marquer - отмечать) исследуемого отрезка времени (tm), который будет равен отношению начальной к конечной точке фиксируемой временной последовательности (vrpn / vrpk), при этом каждый маркер в своем математическом результате становится уникальным, только если не будет равным подобному себе при идентичности сопоставляемых элементов tm. Формулы (4-6) представляют наши суждения относительно расчета tm.
t = tm = vrpn / vrpk, (4)
vrpn = Vn + Gn + Mn + Dn, (5)
vrpk = (Vk + Gk + Mk + Dk) x Ки,
(6)
где :т - маркер исследуемого отрезка времени; угрп - начальная точка фиксируемой временной последовательности; угрк - конечная точка фиксируемой временной последовательности; Уп, Оп, Мп, Бп - календарное значение века, года, месяца, дня относительно угрп; Ук, Ок, Мк, Бк - календарное значение века, года, месяца, дня относительно угрк, Ки - коэффициент инновационного (технологического (тех-), бизнес-) развития промышленного предприятия.
При сравнении одинаковых значений £КяЛ, ЖяП, £КяК в составе УКК5 в различных временных интервалах с целью выявления значения волатильности автором рекомендуется обратить внимание на то, что при данном исследовании необходимо соблюдать равенство сравниваемых значений Мп = Мк, Бп = Бк для минимизирования погрешности результата УКК51 при переходе в УКК52, • ••, Уки5п в исследуемом интервале времени.
Автор уточняет и подчеркивает особенность данного научного решения, которая заключается в том, что при расчете :т не осуществляется поиск модуля перемещения, погружение в теорию кинематики материальной точки, а рассчитывается отношение весового значения начальной точки фиксируемой временной последовательности (угрп) к конечной (угрк), показывающее, какую часть цифрового содержания первая составляет от значения второй. Почему автором рассматривается отношение в таком контексте (значения первой точки фиксируемой временной последовательности от второй, а не наоборот)? Казалось бы, обратная конструкция (значения второй точки фиксируемой временной последовательности от первой) позволяет определить, во сколько раз конечное значение больше первоначального, но дело в том, что маркер исследуемого отрезка времени (:т) призван показывать сравнительную часть инновационного развития (тех-, бизнес-развития) с помощью соответствующего коэффициента Ки (коэффициента инновационного развития / тех-, бизнес-развития) промышленного предприятия, фиксируемого в завершении (конечной точке) исследуемого периода. Маркер исследуемого отрезка времени служит идентификатором весового значения компетентностного набора индивида относительно временной шкалы (оси ординат), который участвует в полноценном формировании каждого компетентност-ного вида (£КяЛ, £КяП, ЖяК). Иными словами, без :т весовое значение набора компетенций не может рассматриваться как цифровая единица, существующая во временном пространстве. Коэффициент инновационного развития (Ки) определяется на основании соответствующей шкалы, разработанной автором, приведенной в таблице 1. Оценочное значение фиксируется экспертом (экспертной группой) / лицом, принимающим решение, заинтересованным в представлении значения РУКК5.
В дополнение к содержанию таблицы 1 необходимо отметить следующее:
- во-первых, оценка «1» в шкале тех-, бизнес- (инновационного) развития не указывается и не берется во внимание, поскольку определяет несущественное, незначительное развитие промышленного предприятия при расчете значения :т. Иначе говоря, оценка «1» не укладывается в контекст самого развития и рассматривается
Таблица 1
Шкала тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия
Оценка Категория развития Пояснение
2 Минимальное развитие Развитие носит незначительный характер, соответствует минимально допустимой оценке
4 Перспективное развитие Устанавливается перспективный уровень тех-, бизнес-развития, способствующий делать выводы о присутствии ряда инновационных возможностей при функционировании промышленного предприятия
6 Прогрессивное развитие Определяется прогрессивный уровень развития, формирующий основу для существования полноценного инновационного формата в условиях промышленного предприятия
8 Значительное развитие Ярко выраженный стабильный, значительный уровень развития промышленного предприятия с высокой степенью конкурентоспособности на рынке
10 Максимальное развитие Максимальный, высшей степени уровень инновационного развития, позволяющий определять доминирующее положение промышленного предприятия на рынке
3, 5, 7, 9 Значения, определяющие промежуточный характер между соседними оценками рассматриваемой шкалы Уровень развития, устанавливающий переходное значение между оценками 2, 4, 6, 8, 10 соответственно
Источник: составлено автором.
нами как стартовый (исходный) оценочный показатель временного интервала от угрп до угрк, роль которого играет Ки в составе угрп, о чем сказано во втором условии;
- во-вторых, относительно начальной точки фиксируемой временной последовательности (угрп) коэффициент инновационного развития Ки = 1, поскольку анализ динамики УКК5(1) предполагает его последующее изменение в рамках определенного отрезка времени. Обращаясь к вышеприведенному нами первому условию, в случае если в формуле (6) Ки = 1, то, исходя из (5), частное (1т) будет максимально приближено к единице и при выявлении УКК5(1) будет определять стабильную низкую уров-невую позицию качества рабочей силы, не востребованную на рынке труда с учетом постоянно повышающихся требований во времени к тех- и бизнес-условиям развития на промышленном предприятии.
В итоге при сравнении двух одинаковых значений ЖяЛ, ЖяП, ЖяК в составе УКК5, не исключая повышения Ки в условиях расчета 1т для УКК52 (рассмотрено в примере, приведенном ниже по тексту), но принимая во внимание различные последовательные временные интервалы, выявляется следующая особенность: чем > продолжительность исследуемого временного периода, тем < УКК5п. Данная особенность наглядно
показывает то, что если в продолжительном временном периоде весовое значение компетентности (набора компетенций) работника не изменяется, то происходит стабильное снижение качества его рабочей силы, выраженной в Укк5п, так как с течением времени на промышленном предприятии с развитием производства происходит инновационное изменение тех- и бизнес-процессов, а значит, и требований к содержанию компетентностного набора индивида. На этом основании выявляется необходимость периодического повышения уровня качества рабочей силы на промышленном предприятии, выраженного в весовом значении видового компетентностного содержания (ЖяЛ, ЖяП, ЕКяК). Кроме того, через определение значения показателя волатильности качества рабочей силы становится возможным оценить не только качественный уровень рабочей силы индивида, но и профессионального сегмента, а также общества в целом.
При определении Ук^О), а также в графическом представлении процесса волатильности качества рабочей силы автор использует ось абсцисс, представленную в интервале 0-100%, для выявления Укк5 в относительном (процентном) содержании и ось ординат, ограниченную в своей продолжительности интервалом, устанавливаемым экспертом (экспертной группой) / лицом, принимающим решение, в формате оценочных показателей начальной (угрп) и конечной (угрк) точек фиксируемой временной последовательности.
Поскольку ось абсцисс представлена в интервале 0-100%, имеет четкие границы измерения, проводя аналогию с десятичной метрической системой исчисления, в которой 1 дм = 10 см, принимаем 1 оценочный балл из таблицы 1 за 10% шкалы абсцисс. Таким образом, уровень качества рабочей силы находится в прямой зависимости от инновационной деятельности промышленного предприятия. Иначе говоря, уровневая позиция качества рабочей силы в рассматриваемом коридоре волатильно-сти должна коррелировать (соотноситься) с уровнем тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия, который воплощается в выражении (7).
Чк8 = Ки Х 10<% (7)
где Ькк5 - значение уровневой позиции качества рабочей силы в рассматриваемом коридоре волатильности; Ки - коэффициент инновационного (тех-, бизнес-) развития промышленного предприятия; 10% - поправочное значение шкалы абсцисс относительно оценочного балла шкалы тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия.
Исходя из формулы (1), существует необходимость введения такого понятия, как «область допустимых значений волатильности качества рабочей силы» исходя из РУКК5 - значение, позволяющее определить характер волатильности КРС, при котором лицу, принимающему решение (ЛПР), целесообразно применить инструмент деволатилизации (корректирующее управленческое воздействие на РУКК5). Стоит отметить то, что ЛПР, основываясь на требованиях тех-, бизнес-процессов, а также
содержании таблицы 1, имеет возможность самостоятельно устанавливать область допустимых значений волатильности качества рабочей силы. В таблице 2 автором предлагается вариант определения области допустимых значений волатильности КРС.
В общем случае область допустимых значений волатильности качества рабочей силы лицом, принимающим решение (ЛПР), определяется по формуле (8).
х < РУккз < У, (8)
где РУКК5 - показатель волатильности качества рабочей силы; х - значение < РУКК8; у - значение > РУКК8. Причем х и у являются положительными числами, значения которых Ф 0.
При рассмотрении возможности возникновения момента прорыва (пробоя) вола-тильности в установленном коридоре при оценочном развитии качества рабочей силы предлагаем внести дополнение в ранее представленные формулы (2), (3), записав их следующим образом (9), (10):
Уккз« = (2Кял(:) + 2КШ(:) + 2КяК(:)) х 100% + (К^) +
+К2(0 + • + Кп(0) х 100%, (9)
Укк8 = (СКял х :) + (1КШ х :) + (^ х :)) х 100% +
((К1 х О + (К2 х О + • + Кп х 0) х 100%, (10)
где Укк8 - значение волатильности качества рабочей силы; £КяЛ, ЖяП, ЖяК - суммарные оценочные значения набора компетенций личностного, профессионального и квалификационного видового содержания соответственно; К1, К2, •, Кп - значения дополнительно вводимых компетенций оценки качества рабочей силы, а (К1 + К2 + • + Кп) - дополнительный компетентностный оценочный блок; : - значение времени в установленном (исследуемом) отрезке.
Каждому нововводимому элементу К1, К2, •, Кп присваивается значение согласно принимаемым условиям, рассмотренным выше: < 1 и Ф 0. В случае если Укк8 > 100% и Ф 0, то, на наш взгляд, очевидно, что выявляется прорыв коридора волатильности. Визуализация нашего представления о существовании показателя волатильности качества рабочей силы (Укк8) относительно времени (:) показана на рисунках 1, 2.
методика расчета показателей исторической и ожидаемой волатильности качества рабочей силы
Предлагаем на конкретном примере рассмотреть результат процесса динамического существования Укк8(0 при расчете показателей исторической (РрУк^М) и ожидаемой (Р(О)Укк8(0) волатильности КРС.
Определение исторической волатильности КРС (Р(цУкК8) осуществляется при равенстве значений £КяЛ, ЖяП, £КяК (компетентностного набора) в последовательных календарных интервалах с учетом изменяющейся Ькк8.
VKRS
/о )
А
100
| Значение
I волатильности КРС 1-------------
Коридор волатильности
л ^ 1 N
v--------------_.._ -------
. У -si
, VKRS! v^RS: Vrrss
Lkrs
V
KRSz
\ /
Уроенееая пезкцтяканества рабочейсилы
->t(tm)
Рисунок 1. Значение волатильности качества рабочей силы (КРС) в ограниченно положительном
коридоре волатильности Источник: составлено автором.
Коридор волатильности
V*
100
| Значение i 1 "7 1
I ТПГ- I 1 V KRS прорыве 1
I волатильности КРС . i ^ ^ ^ i---
I______________! I коридора волатильности КРС i
' — """ "1. J
Уровневая позиция качества рабочей силы |________I
Рисунок 2. Значение волатильности качества рабочей силы (КРС) при условии прорыва ограниченнт положительного коридора волатильности Источник: составлено автором.
Определение ожидаемой волатильности КРС (Р(0)УКК5) осуществляется при различных: значениях £КяЛ, £КяП, £КяК (компетентностного набора) в последовательных календарных интервалах с учетом изменяющейся ЬКК5.
Задача, поставленная для лица, прини мающего решения (ЛПI3), формулируете я следующим образом.Даньа условия:
- сравниваемые периоды времени содержат последовательные календкрные интервалы: 01.09.2009-01.09.2014, 01.09.2014-01.09.2019 (угрп1-угрк1, угрп2-угрк2 - выбор ЛПР);
- на основании значений, полученных в ходе реализации метода анализа иерархий [4, с. 91] (Yasinskiy, 2019, р. 91), для определения Р^У^^) экспертом (профильным специалистом) предоставлены весовые значения компетентностного набора работника на 01.09.2014 (ед.): £КяЛ = 0,63, £КяП = 0,71, £КяК = 0,59. В результате проведения аналогичным способом оценки качества рабочей силы для определения Р(О)УКк8(:0, предоставлены весовые значения компетентностного набора работника на 01.09.2019 (ед.): ШяЛ = 0,58, 1КШ = 0,65, !КяК = 0,54.
Необходимо, используя шкалу тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия, определить РщУк^О) и Р(О)УКи8(^) работника при сравнении последовательных календарных интервалов: 01.09.2009-01.09.2014, 01.09.2014-01.09.2019. Проанализировать полученные результаты Р^У^^) в контексте сравнения периодов времени, содержащих последовательные календарные интервалы: (01.09.2017-01.09.2018, 01.09.2018-01.09.2019), (01.09.1999-01.09.2009, 01.09.2009-01.09.2019). Сделать соответствующие выводы для принятия управленческого решения.
Решение задачи осуществляется согласно нижеприведенному описанию и расчету.
1. На основании анализа информации о внедрении современных технологий в тех-, бизнес-процессы, используя оценочную шкалу, приведенную в таблице 1, ЛПР устанавливает то, что коэффициент инновационного развития промышленного предприятия в исследуемый период Ки1 = 4 («Перспективное развитие»), Ки2 = 5 (промежуточная оценка между перспективным и прогрессивным развитием).
2. ЛПР рассчитывает маркер исследуемого отрезка времени (:т) по формулам (4)-(6): т
^ = :т1 = (21 + 2009 + 9 + 1) / (21 + 2014 + 9 + 1) х 4 = 2040 / 8180 « 0,2494 (ед.), ^ = :т2 = (21 + 2014 + 9 + 1) / (21 + 2019 + 9 + 1) х 5 = 2045 / 10250 « 0,1995 (ед.).
3. Определив :т, ЛПР устанавливает значение уровневой позиции качества рабочей силы в рассматриваемом коридоре волатильности (Ькк8), обращаясь в формуле (7):
Ькк81 = 4 х 10 = 40%, Ькк82 = 5 х 10 = 50%.
4. На основании предоставленных данных ЛПР рассчитывает значение (вес) вола-тильности качества рабочей силы для Р(1)УКк8(0, используя формулу (3):
Укк81 = ((0,63 х 0,2494) + (0,71 х 0,2494) + (0,59 х 0,2494)) х 100 « 48,1%, Укк82 = ((0,63 х 0,1995) + (0,71 х 0,1995) + (0,59 х 0,1995)) х 100 « 38,17%.
4.1. Интервалы 01.09.2017-01.09.2018, 01.09.2018-01.09.2019 для Р(1)УКК8(:).
^ = :т1 = (21 + 2017 + 9 + 1) / (21 + 2018 + 9 + 1) х 4 = 2048 / 8196 « 0,2498 (ед.), ^ = :т2 = (21 + 2018 + 9 + 1) / (21 + 2019 + 9 + 1) х 5 = 2049 / 10250 « 0,1999 (ед.). Укк81 = ((0,63 х 0,2498) + (0,71 х 0,2498) + (0,59 х 0,2498)) х 100 « 48,2%, Укк82 = ((0,63 х 0,1999) + (0,71 х 0,1999) + (0,59 х 0,1999)) х 100 « 38,58%.
4.2. Интервалы 01.09.1999-01.09.2009, 01.09.2009-01.09.2019 для Р(1)УКК8(:).
^ = :т1 = (20 + 1999 + 9 + 1) / (21 + 2009 + 9 + 1) х 4 = 2029 / 8160 « 0,2486 (ед.),
^ = :т2 = (21 + 2009 + 9 + 1) / (21 + 2019 + 9 + 1) х 5 = 2040 / 10250 « 0,1990 (ед.).
Укк81 = ((0,63 х 0,2486) + (0,71 х 0,2486) + (0,59 х 0,2486)) х 100 « 47,97%,
Укк82 = ((0,63 х 0,1990) + (0,71 х 0,1990) + (0,59 х 0,1990)) х 100 « 38,4%.
5. На основании предоставленных данных ЛПР рассчитывает значение (вес) вола-тильности качества рабочей силы для Р(О)УКк800, используя формулу (3):
Укк81 = ((0,63 х 0,2494) + (0,71 х 0,2494) + (0,59 х 0,2494)) х 100 « 48,1%,
Укк82 = ((0,58 х 0,1995) + (0,65 х 0,1995) + (0,54 х 0,1995)) х 100 « 35,317%.
6. После реализации пункта 4, используя формулу (1), ЛПР рассчитывает РрУ^.
Р(1)УКК8 = |48,1 - 38,17| = 9,93%.
6.1. Интервалы 01.09.2017-01.09.2018, 01.09.2018-01.09.2019.
Р(1)УКК8 = |48,2 - 38,58| = 9,62%.
6.2. Интервалы 01.09.1999-01.09.2009, 01.09.2009-01.09.2019.
Р(1)Укк8 = |47,97 - 38,4| = 9,57%.
7. После реализации пункта 5, используя формулу (1), ЛПР рассчитывает Р(О)УКд8.
Р(О)УкН8 = |48,1 - 35,31| = 12,79%.
8. В результате проведенного анализа и расчетов ЛПР делает следующие выводы:
- во-первых, результат РрУ^^) работника (9,93%) при сравнении последовательных календарных интервалов: 01.09.2009-01.09.2014, 01.09.2014-01.09.2019, с учетом Ькк82 = 50%, указывает на необходимость повышения весового значения видового состава компетентностного набора во втором периоде на 30%. В рассматриваемом случае Р(!)УКд8 снизится с 9,57% до 1,95%, что приведет к повышению качества рабочей силы при установленном уровне тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия (Ькк82). При реализации сформулированной рекомендации ЛПР в формате управленческого решение является одним из видов корректирующего управляющего воздействия, создающее возможность осуществления процесса дево-латилизации качества рабочей силы, который будет рассмотрен ниже по тексту предлагаемого материала.
Укк82 = (((0,63 + 0,189) х 0,1995)) + ((0,71 + 0, 213) х 0,1995)) + +((0,59 + 0,177) х 0,1995))) х 100 « 50,05%,
где 0,189; 0, 213; 0,177 - результат применения весовых значений единиц инструментов, внедряемых в процесс деволатилизации (Юкк8л, Юкк8п, Юкк8к) - результат внедрения корректирующего управляющего воздействия ЛПР, математическая формализация которых рассмотрена в (11), (12). Данный результат получен путем нахождения 30% от весовых значений компетентностного набора работника (ЖяЛ, ЕКяП, £КяК), указанных в условии задачи. В этом случае Р(!)УКд8 = |48,1 - 50,05| = 1,95;
- во-вторых, проведенное дополнительное исследование в контексте сравнения периодов времени, содержащих последовательные календарные интервалы для определения Р(1)УКК8№: (01.09.2017-01.09.2018, 01.09.2018-01.09.2019), (01.09.199901.09.2009, 01.09.2009-01.09.2019) показало стабильное снижение Укк81, что доказывает необходимость повышения уровня качества рабочей силы на промышленном
предприятии в заданных календарных интервалах времени, выраженного в весовом значении видового компетентностного содержания (ЖяЛ, ЖяП, ЕКяК). Игнорирование результатов, полученных в ходе проведенного анализа, может привести к стагниру-ющему характеру функционирования промышленного предприятия с переходом в рецессивный производственный формат;
- в-третьих, результат P(O)VKRS(t) работника (12,79%) при сравнении последовательных календарных интервалов: 01.09.2009-01.09.2014, 01.09.2014-01.09.2019, с учетом LKRS2 = 50%, указывает на необходимость повышения весового значения видового состава компетентностного набора во втором периоде (01.09.2014-01.09.2019) на 40% по сравнению с 30% при анализе P(i)VKRS(t). Увеличение результата внедрения корректирующего управляющего воздействия ЛПР (инструмента деволатилизации) наблюдается за счет выявленного снижения весового содержания £КяЛ, ЖяП, ЕКяК работника при определении P(O)VKRS(t). Следовательно, исключение дополнительного исследования весового содержания £КяЛ, ЖяП, ЕКяК во втором периоде (01.09.2014-01.09.2019) может привести к информационному искажению и снижению картины КРС при сравнении с результатами P(i)VKRS(t). Возможное дополнительное повышение процента инструмента деволатилизации приведет к увеличению затрат промышленного предприятия, связанных с внедрением специализированных мероприятий, повышающих КРС. В рассматриваемом случае P(O)VKRS снизится с 12,79% до 1,33%, что будет способствовать повышению качества рабочей силы при установленном уровне тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия (LKRS2). При реализации сформулированной рекомендации ЛПР в формате управленческого решение является одним из видов корректирующего управляющего воздействия, создающее возможность осуществления процесса деволатилизации качества рабочей силы, который будет рассмотрен ниже по тексту предлагаемого материала.
VKRS2 = (((0,58 + 0,232) х 0,1995)) + ((0,65 + 0, 26) х 0,1995)) + +((0,54 + 0,216) х 0,1995))) х 100 « 49,43%,
где 0,232; 0, 26; 0,216 - результат применения весовых значений единиц инструментов, внедряемых в процесс деволатилизации (IDKRS^ ГОк^п, ГОк^к) - результат внедрения корректирующего управляющего воздействия ЛПР, математическая формализация которых рассмотрена в (11), (12). Данный результат получен путем нахождения 40% от весовых значений компетентностного набора работника (£КяЛ, ЖяП, ЕКяК), указанных в условии задачи. В этом случае P(O)VKRS = |48,1 - 49,43| = 1,33%;
- в-четвертых, на основании проведенного исследования и сформулированных выводов становится очевидным то, что для формирования достоверной, полноценной и эффективной картины при исследовании КРС с учетом его волатильности на промышленном предприятии следует использовать результат P(O)VKRS(t), который позволяет осуществлять текущий и перспективный (прогнозируемый) анализ в отношении КРС. Что же касается P(i)VKRS(t), то данный показатель необходим для подтверждения того, насколько:
- обоснованными были затраты на исследование КРС во втором календарном интервале времени (степень эффективности проводимого исследования);
- стабильны (нестабильны) весовые значения компетентностного набора работника (ЖяЛ, ЖяП, ЕКяК) в историческом контексте при сравнении с P(O)VKRS(t).
Кроме того, на основании проведенных расчетов становится возможным зафиксировать значение волатильности сравниваемых наборов компетенций в определенном промежутке времени, что позволяет осуществлять дальнейшую автоматическую либо когнитивную аналитическую и иную (корректирующую, оптимизационную, управленческую, в области принимаемых решений и т.д.) деятельность в исследуемом направлении. Предлагаемая разработка может быть использована, например, в автоматическом машинном обучении и других перспективных методах, входящих в перечень технологий искусственного интеллекта [5]. Графическое представление результата определения значения показателя волатильности качества рабочей силы (КРС) в ограниченно положительном коридоре волатильности, разработанное на основании решения вышеприведенной задачи, поставленной для лица, принимающего решения (ЛПР), предлагается на рисунке 3.
С целью осуществления расчета показателей волатильности и деволатилизации качества рабочей силы лицом, принимающим решения, автором разработано программное обеспечение «Расчет показателей объективного контроля и оценка волатильности качества рабочей силы» (VD Calculations). Предлагаемое программное обеспечение создано на основе одноименной методики, разработанной автором данного информационного продукта, рассмотренной в рамках содержания настоящей статьи, и предназначено для осуществления автоматизированных процессов, заключающих в себе следующие основные пользовательские функциональные возможности:
• расчет значения и показателя волатильности качества рабочей силы;
• расчет значения и показателя волатильности канества рабочей силы с учетом пробоя керидора волатильности;
• расчет значения и показателя деволатилизации качества рабочей силы;
РисунокЗ. Графическое представление определения значения показателя волатильности качества рабочей силы (КРС) в ограниченно положительном коридоре волатильности Источник: составлено автором.
• расчет значения и показателя деволатилизации качества рабочей силы с учетом пробоя коридора волатильности;
• расчет эффективности процесса деволатилизации качества рабочей силы;
• оценку волатильности качества рабочей силы.
Информационный продукт разработан с помощью языка объектно-ориентированного программирования Delphi и относится к классу пользовательских прикладных программ.
Область применения предлагаемого программного обеспечения распространяется на различные организации и промышленные предприятия, в рамках функционирования которых осуществляется управление качеством рабочей силы (персонала, субъекта, индивида в процессе труда) с учетом его волатильности [6].
Таким образом, при определении компетенций с учетом необходимых условий оценки появляется возможность выявить и математически результировать показатель волатильности, позволяющий визуализировать трендовую динамику процесса изменения (колебания) качества рабочей силы в зависимости от времени.
Несанкционированное либо хаотичное, беспорядочное изменение, влияющее на весовой показатель содержания набора компетенций человека в процессе труда, приводит к нарушению целостности находящихся в совокупности однородных элементов (компетенций), вызванной волатильностью. На этом основании процесс управления качеством рабочей силы становится проблематичным или затрудненным в связи с возникающим информационным искажением, идущим от входящих параметров окружающей среды, воздействующей на управляющую систему. Инструменты управления утрачивают установленную степень адекватности, а управляемая система реагирует на соответствующее воздействие с отклонением от целевого показателя эффективности. Следовательно, должны быть запущены корректирующие воздействия, реализуемые в процессе деволатилизации.
Разработка показателя и значения деволатилизации качества рабочей силы
На данном этапе мы предлагаем обратиться к понятию деволатилизации как процессу в контексте управления качеством рабочей силы. Для начала постараемся разобраться в значении определения «деволатилизация». Слово «волатилизация» (разновидность формы существительного «волатильность» в функциональном аспекте [7, с. 34]) отличается от деволатилизации всего лишь приставкой «де», используемой в последнем. В чем же особенность?
Де- (лат., франц. de-) - приставка, означающая отсутствие, отмену, устранение чего-либо, движение вниз, понижение [8]. Следовательно, деволатилизация - не что иное, как снижение процесса волатильности, или обратный ему процесс.
Деволатилизация - это термин, использующийся в том числе и в финансовой математике. В одном из своих научных трудов советский и российский математик А.Н. Ширяев утверждает, что сила корреляционных (взаимосвязанных [9]) методов про-
является тогда, когда рассматриваемая последовательность является стационарной (неизменной, постоянной, неподвижной [10]). Однако Д - волатильность (изменение значения волатильности во времени Д = ^ - 1п1) этим свойством не обладает, и возникает естественная мысль как-то «выровнять» ее, то есть превратить в стационарную однородную последовательность. Процедура «выравнивания» волатильности носит название деволатилизации, подытоживает ученый [11, с. 429] (Shiryaev, 1998, р. 429).
В контексте рассмотрения процесса деволатилизации качества рабочей силы, на наш взгляд, мы не можем говорить о том, что изменяющееся цифровое содержание волатильности ее качества (УКК5) должно быть приведено к значению, приближенному к требуемому уровню тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия (ЬКК5).
Поскольку процесс деволатилизации рассматривается нами в определенный временной промежуток, принимая во внимание то, что возможность существования механизма деволатилизации качества рабочей силы обусловлена приведением значения волатильности (УКК5) к ЬКК5, возникает гипотеза о том, что движущей силой стремления УКК5 к необходимому уровню тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия или причиной стабилизирующего поведения УКК5 выступает некий инструмент деволатилизации качества рабочей силы, вводимый либо на первоначальном этапе процесса оценки ее качества, либо на этапе принятия управленческого решения ЛПР. Инструменты, используемые в процессе деволатилизации качества рабочей силы (ШКК5), могут быть выявлены, например, из области различного рода оценочных систем или методов, корректирующих личностные, профессиональные и квалификационные компетентностные наборы, относительно которых оказывается влияние на значение показателя волатильности (УКК5) при непосредственной оценке элементов набора компетенций (ЖяЛ, ЖяП, ЖяК). Почему мы определяем его как инструмент, а не как коэффициент, например. Коэффициент - это статичный числовой множитель при буквенном выражении [12, с. 299]. Инструмент в словарных источниках определяется в том числе как алгоритм, используемый для целевого воздействия на объект: его изменения или измерения в целях достижения полезного эффекта [13]. Иначе говоря, отдельный инструмент может иметь математическое содержание и применяться для определенных корректирующих, управляющих, стабилизирующих либо иных воздействий. Далее приведем экономико-математическую интерпретацию показателя процесса деволатилизации качества рабочей силы с учетом существования деволатилизационного инструмента в его составе (11), (12):
(11)
где ОУКК5 - значение деволатилизации качества рабочей силы; ГОКК5л, ГОКК5п, ГОКК5к - весовые значения единиц инструментов (личностного, профессионального и квалификационного видового содержания соответственно), внедряемых в процесс деволатилизации; £КяЛ, ЖяП, £КяК - суммарные оценочные значения набора компетенций личностного, профессионального и квалификационного видового содержания соответственно; 1 - значение времени в установленном (исследуемом) отрезке.
При расчете данного значения деволатилизации качества рабочей силы каждому из весовых значений инструментальных единиц ШКК5л, ШКК5п, ГОКК5к присваивается ценностный уровень < 1 и Ф 0 согласно предварительно проведенной таксации (установление расценки) относительно отдельно взятого из рассматриваемых инструментов в зависимости от выбранной методики. Иными словами, ГОКК5 - это показатель эффективности применяемого инструмента. Условия для оценки 2КяЛ, £КяП, ЖяК аналогичны приведенным выше при рассмотрении варианта вычисления УКК5. В данном случае значение деволатилизации качества рабочей силы предлагаем считать «существующим в ограниченно положительном коридоре волатильности», поскольку значение отдельного ОУКК5 не выходит за рамки положительного оценочного интервала [ОУКК5 < 100% и Ф 0].
Весовые значения единиц инструментов ГОКК5л, ГОКК5п, ГОКК5к не могут быть отрицательными (это противоречит рассматриваемой нами математической концепции расчета ОУКК5) то есть им присваивается ценностный уровень < 1 и Ф 0 на условиях, приведенных для показателя деволатилизации, «существующего в ограниченно положительном коридоре волатильности».
В случае возможного возникновения прорыва (пробоя) волатильности в установленном коридоре формула (10) будет иметь следующий вид (13):
= (((ШяЛ + ГОКК5л) X 1) + (СКяП + ГОКК5п) X 1) + ((ШяК + ГОКК5к) X
0)) X 100% + (((К1 + Юкк5д0п1) X I) + ((К2 + 1Окк5д0п2) X I) + ...
+ ((Кп + ГОкк8доп(п)) X 1))) X 100%, (13)
где ОУКК5 - значение деволатилизации качества рабочей силы; ГОКК5л, ГОКК5п, ГОКК5к - весовые значения единиц инструментов (личностного, профессионального и квалификационного видового содержания соответственно), внедряемых в процесс деволатилизации; £КяЛ, ЖяП, ЖяК - суммарные оценочные значения набора компетенций личностного, профессионального и квалификационного видового содержания соответственно; ШКК5доп - весовое значение единицы дополнительного инструмента, внедряемого в процесс деволатилизации; К1, К2, ..., Кп - значения дополнительно вводимых компетенций оценки качества рабочей силы, а (К1 + К2 + ... + Кп) - дополнительный компетентностный оценочный блок; 1 - значение времени в установленном (исследуемом) отрезке.
Условия, определяемые относительно нововводимых элементов (К1, К2, ., Кп) и выявления прорыва коридора волатильности аналогичны рассмотренным для УКК5.
Пример реализации весовых значений единиц инструментов, внедряемых в про-
цесс деволатилизации (IDKRSji, IDKRSn, IDKrSk), рассмотрен в выв оде вышепредставлен-ной задачи для лица, принимающего решения (ЛПР), при расчете PVKRS(t).
В результате формулируется показотесь деволатилизации качества рабочей силы (PDVKRS), представленный формулой (14).
F(t) с PDVKRs(t) = |VKKin(t) - DVKRs(t)|, (14)
где PDVkRS - покаматель деволатилизации качества рабочей силы; DVkRS - значение деволатилизации качества рабочей силы; VKRSn - качалыное значение волатильности качества рабочей силы; t - значение времени в установленном (исследуемом) отрезке.
Графическая визуализация существования значения волатильности качества рабочей силы (VKRS) при различных условиях относительно времени (t), представленная на рисунках 1, 2, получает свою интерпретацию в контексте реализ ации процесса деволатилизации (рис. 4, 5).
Рисунок 4. Процесс деволатилизлции пачестварабочей силы (КРС) в ограниченно положительном коридоре волатильности
Мстпииик- составлено aRTonoiu
t(tm)
! Уроенееая позиция '! "1 1 Инструмент « 1 1 Процесс деволатилизации \
КРС ¡1 деволатилизации | 1 качества рабочей силы i
VkrS: DY'krs при прорыве коридора волатильности КРС
Рисунок 5. Процесс деволатилизации качества рабочей силы (КРС) при условии прорыва ограниченно положительного коридор а волатильности Источник: составлено автором.
В итоге выявляется эффективность процесса деволатилизации качества рабочей силы, которая, на наш взгляд, выражается через разность значения отдельно взятого показателя волатильности (PVKRS), перехода его в состояние показателя деволатилизации (PDVkrs) на определенном календарном интервале времени в рамках коридора волатильности. Экономико-математическая интерпретация эффективности процесса деволатилизации качества рабочей силы представлена формулой (15).
F(t) = EDKRs(t) = (|PVKRs(t) - PDVKRs(t)| / DVKRs(t)) х 100%, (15)
где Edkrs - значение эффективности процесса деволатилизации качества рабочей силы (КРС); PDVkrs - значение отдельного показателя деволатилизации качества рабочей силы (КРС); PVKRS - значение отдельного показателя волатильности качества рабочей силы (КРС); DVKRS - значение деволатилизации качества рабочей силы.
Эффективность процесса деволатилизации качества рабочей силы показывает, насколько эффективен(ны) внедряемый(ые) инструмент(ы) деволатилизации (IDKRS^ ®к^к) в результате полученного значения DVKRS.
Заключение, в авторских формулировках основных понятий, разработанных в результате настоящего исследования
На основании вышеизложенного представления о волатильности качества рабочей силы мы предлагаем конкретизировать ее понятие в контексте компетентностного подхода следующим образом. Это динамическое изменение значений набора компетенций индивида с учетом воздействия внешних и внутренних факторных проявлений, влияющих на структуру развития качества рабочей силы в определенный промежуток времени.
Принимая во внимание определение качества рабочей силы, упомянутое нами ранее по тексту настоящей статьи, исходя из вышеприведенного анализа и экономико-математического интерпретирования, под процессом деволатилизации качества рабочей силы предлагаем понимать стремящуюся к требуемому уровню тех-, бизнес- (инновационного) развития промышленного предприятия единицу компе-тентностного набора индивида, существующего в информационном пространстве рынка труда, спрос на который определяется покупателем (работодателем), исходя из предлагаемого оценочного уровня профессионального, квалификационного и личностного ценностного содержания его обладателя (продавца), готового к осуществлению персональной трудовой деятельности, направленной на успешное выполнение своих профессиональных обязанностей под влиянием собственного управляемого ресурса - набора компетенций.
ИСТОЧНИКИ:
1. Ясинский Д.Ю. Содержание понятия «качество рабочей силы» // Теоретическая
экономика. - 2018. - № 2(44). - с. 150-160.
2. Ясинский Д.Ю. Понятие рабочей силы: проблема отождествления и новый взгляд // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 7. - с. 112-121.
3. Ясинский Д.Ю. Идентификация качества рабочей силы в информационной экономике // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 10-1. - с. 161-167.
4. Ясинский Д.Ю. Оценка качества персонала методом анализа иерархий (методом Саати) // Экономика и менеджмент систем управления. - 2019. - № 1(31). - с. 91-99.
5. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года «О развитии искусственного интеллекта в РФ». Официальный интернет-портал правовой информации. Государственная система правовой информации. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003 (дата обращения: 12.10.2019).
6. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020611882 Российская Федерация. Расчет показателей объективного контроля и оценка во-латильности качества рабочей силы (расчет показателей волатильности и девола-тилизации качества рабочей силы) / Д.Ю. Ясинский; заявитель и правообладатель Д.Ю. Ясинский. - № 2020610512; заявл. 24.01.2020; опубл. 11.02.2020. - 1 с.
7. Клейнер Г.Б. Смит, Веблен, Вернадский, Лихачёв: перекличка концепций в контексте системной парадигмы [Текст] / Г.Б. Клейнер // Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Специальный выпуск. - Апрель. - 2015. - С. 31-44.
8. Большой Энциклопедический словарь. [Электронный ресурс]. URL: http://dic. academic.ru/dic.nsf/enc3p/114386/Де (дата обращения: 03.05.2018).
9. Большой современный толковый словарь русского языка. [Электронный ресурс]. URL: https://slovar.cc/rus/tolk/43059.html (дата обращения: 04.05.2018).
10. Словопедия. Толковый словарь Ушакова. [Электронный ресурс]. URL: http://www. slovopedia.com/3/209/839696.html (дата обращения: 04.05.2018).
11. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики. / Том I. Факты. Модели. - Москва: ФАЗИС, 1998. - 512 c.
12. Математический энциклопедический словарь. / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. - Москва : Сов. энциклопедия, 1988. - 847 c.
13. Инструмент. Википедия. Свободная энциклопедия. [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Инструмент (дата обращения: 10.09.2018).
REFERENCES:
Matematicheskiy entsiklopedicheskiy slovar [Mathematical encyclopedic dictionary] (1988). (in Russian).
Shiryaev A.N. (1998). Osnovy stokhasticheskoy finansovoy matematiki [Foundations of stochastic financial mathematics] (in Russian).
Yasinskiy D.Yu. (2017). Identifikatsiya kachestva rabochey sily v informatsionnoy eko-nomike [Identification of the quality of the workforce in the information economy]. Fundamental research. (10-1). 161-167. (in Russian). Yasinskiy D.Yu. (2017). Ponyatie rabochey sily: problema otozhdestvleniya i novyy vzglyad [The concept of workforce: the problem of identification and a new look]. Fundamental research. (7). 112-121. (in Russian). Yasinskiy D.Yu. (2018). Soderzhanieponyatiya «kachestvo rabochey sily» [The concept
of workforce quality]. Theoretical economy. (2(44)). 150-160. (in Russian). Yasinskiy D.Yu. (2019). Otsenka kachestvapersonala metodom analiza ierarkhiy (meto-dom Saati) [Quality assessment of personnel by the method of analytic hierarchy process (saaty method)]. Economics and management of management systems. (1(31)). 91-99. (in Russian).
