Показатели наукоемкости нефтегазохимических предприятий Приволжского федерального округа Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Г. И. Гарафиева

ПОКАЗАТЕЛИ НАУКОЕМКОСТИ НЕФТЕГАЗОХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Ключевые слова: наукоемкие предприятия, наукоемкость производства, наукоемкость труда, наукоемкость затрат.

В настоящее время разработан ряд показателей для оценки наукоемкости предприятий, вместе с тем существующие методики нуждаются в уточнении. В статье предложено дополнить показатели наукоемкости коэффициентом наукоемкости затрат, определяемым как отношение затрат на научные исследования и разработки к совокупным затратам на производство продукции (работ, услуг). Предлагаемая методика оценки наукоемкости апробирована на примере нефтегазохимических предприятий Приволжского федерального округа.

Keywords: science intensive enterprises, science intensity ofproduction, science intensity of labor, science intensity of cost.

Currently, a number of indicators to assess the science-intensive enterprises is developed, at the same time the existing methods need to be clarified. The paper proposed to add the factor of science intensity indicator of science intensity of costs, defined as the ratio of expenditure on research and development to the total costs of production (works, services). The proposed method of estimating science intensity has been tested on the example of petrochemical enterprises of

the Volga Federal District.

В современных условиях актуальной становится проблема формирования, оценки и использования интеллектуального капитала, поскольку он определяет конкурентоспособность экономических систем и выступает ключевым ресурсом их развития.

Информационно-интеллектуальные ресурсы

включат в себя различные идеи, инструменты, методы, технологии (научно-производственные, кадровые,

маркетинговые, финансовые, организационно-

управленческие, информационные и пр.), а также формы существования информации, созданной благодаря интеллектуальному труду персонала предприятия [1]. Информационно-интеллектуальные продукты представляют собой видоизмененные (преобразованные) информационно-интеллектуальные ресурсы, которые полностью отчуждаются от их создателей и могут выступать объектами сделок.

Выделяют семь подсистем управления интеллектуальными активами (информационно-

интеллектуальными ресурсами и информационноинтеллектуальными продуктами):

1) Подсистема управления НИОКР;

2) Подсистема управления развитием сотрудников;

3) Подсистема управления организационнометодической базой;

4) Подсистема управления внутренней информацией и связями;

5) Подсистема управления внешней информацией и связями;

6) Подсистема управления правами на интеллектуальные активы;

7) Подсистема управления оценочной деятельностью и коммерциализацией интеллектуальных активов.

Подсистема управления НИОКР обеспечивает планирование, организацию, регулирование и контроль развития знаний (научных и технических) специалистов компании; создает среду, необходимую для

генерирования новых идей; разрабатывает программы, определяющие направления создания интеллектуальных активов. В конечном итоге, подсистема направлена на создание инноваций [2].

Подсистема управления развитием сотрудников обеспечивает формирование, развитие и эффективное использование базы знаний; выявляет интеллектуальный потенциал сотрудников; нацелена на рост производительности интеллектуального труда за счет мероприятий по рациональному формированию творческих групп, поощрению инициативы, стимулированию к творческой деятельности.

Подсистема управления организационнометодической базой устанавливает права и обязанности подразделений предприятия; координирует их деятельность на основе документов, имеющих юридическую силу; в конечном итоге обеспечивает единство работы всех структурных подразделений предприятия, направленных на развитие интеллектуальных активов.

Подсистема управления внутренней информацией и связями выполняет функции по формированию, обработке, хранению и использованию информации; осуществляет разработку методов анализа и интерпретации информации; определяет объем информации, необходимой для эффективной деятельности; выполняет функции по созданию и развитию внутренних каналов коммуникации; в конечном итоге обеспечивает бесперебойность информационных потоков предприятия.

Подсистема управления внешней информацией и связями выполняет функции по сбору, обработке, передаче, хранению, использованию внешней информации внутри предприятия, а также передаче внутренней информации предприятия во внешнюю среду. Функции данной подсистемы в основном аналогичны функциям подсистемы управления внутренней информацией и связями, однако осложняются поиском внешней информации, что делает

необходимым постоянное совершенствование средств коммуникации, а также перманентный анализ факторов внешней среды.

Подсистема управления правами на интеллектуальные активы выявляет те из них, которые нуждаются в правовой охране; определяет способы такой охраны; пресекает недобросовестную конкуренцию; нацелена на разработку эффективной патентной политики.

Подсистема управления оценочной деятельностью и коммерциализацией интеллектуальных активов обеспечивает получение максимальной экономической выгоды от использования объектов интеллектуальной собственности. В этой связи функции подсистемы направлены на расчет экономической выгоды от их внутреннего и внешнего использования; в зависимости результатов расчетов принимается решение об использовании объектов интеллектуальной собственности. Таким образом, подсистема нацелена на определение рыночной стоимости объектов интеллектуальной собственности. При этом следует учитывать, что коммерциализация интеллектуальных активов должна принять во внимание как предпочтения потребителя, так и интересы предприятия.

Продукт интеллектуальной деятельности патентуется и закрепляется авторским правом, как исключительная собственность автора, которому принадлежит право определения направлений и форм ее экономического использования. Объекты интеллектуальной собственности вовлекаются в хозяйственный оборот как нематериальные активы предприятий и увеличивают доходы фирмы и собственников данных активов.

Таким образом, наиболее явной формой выражения интеллектуального капитала является интеллектуальная собственность, определяющая исключительное право использования результата творческой деятельности. Использование права владения объектом интеллектуальной собственности означает, прежде всего, получение реальных или потенциальных доходов от его копирования (повторения, воспроизведения). Интеллектуальная собственность состоит из двух частей (ветвей) - права на промышленную собственность и права на воспроизведения художественного творчества. Каждая из ветвей интеллектуальной собственности регламентируется и защищается своими законами. Промышленная собственность охраняется патентным законодательством, а художественная собственность -законом об авторских правах. И промышленная, и художественная собственность достаточно

многообразна, и подобное деление не совсем правомерно, т.к., например, довольно большое количество объектов промышленной собственности защищаются авторским правом, образуя область «промежуточных» объектов интеллектуальной

собственности.

Особенности процесса приобретения и использования знания определяют связь индивидуума с организацией, интеллектуальный капитал которой он формирует. С одной стороны, работник нуждается в организации, особенно в силу продолжающейся спе-

циализации знания, которое может быть применено только в организации и через организацию. С другой стороны, работник квалифицированного труда, знания и умения которого образуют его уникальный капитал, значительно отличается от обычного промышленного рабочего.

Большое значение для России имеют предприятия, специализирующиеся на нефтегазохимическом направлении; в связи с этим особую значимость приобретают вопросы, касающиеся развития интеллектуального капитала этих предприятий. Нефтяные компании не владеют интеллектуальным капиталом полностью. Они владеют им совместно с наемными работниками (если речь идет о человеческом капитале), и совместно с потребителями и другими контрагентами (если речь идет о потребительском капитале). Элементы интеллектуального капитала обладает определенной спецификой. Интеллектуальный капитал, сконцентрированный в умении и квалификации работников, обычно прирастает со временем. Патенты, наоборот, достаточно быстро теряют свою ценность, если они не материализованы в продуктах или вовремя не залицензированы.

На наш взгляд, показатели оценки развития интеллектуального капитала целесообразно дополнить коэффициентами наукоемкости.

На макроуровне показатель наукоемкости определяется как отношение внутренних затрат на научные исследования и разработки к величине ВВП и характеризует активность страны в области науки и технологий, а также степень приоритетности данной области в системе национальных целей государства [3].

На уровне отраслей или предприятий показатель наукоемкости представляет собой отношение внутренних затрат на научные исследования и разработки к объему производства продукции (работ, услуг); на основе данного показателя отрасли классифицируют на высоко-, средне- и низкотехнологичные. К отраслям с высокой наукоемкостью (высокотехнологичным отраслям) относят те, показатель наукоемкости которых выше среднего по отраслям промышленности, и наоборот, к низкотехнологичным отраслям - те, показатель наукоемкости в которых ниже среднего. Следует отметить, что со временем в связи с технологическим развитием среднее значение показателя наукоемкости изменяется (увеличивается). Кроме того, в среднетехнологичных отраслях можно выделить две подгруппы -первая ближе к отраслям с высокой наукоемкостью, вторая - к отраслям с низкой наукоемкостью.

Вместе с тем расчет показателя наукоемкости не ограничивается только финансовой составляющей или стоимостной оценкой (т.е. отношением затрат на научные исследования и разработки к объему производства продукции), а характеризуется еще и кадровой составляющей. Итак, согласно подходу, основанному на финансовой составляющей, показатель наукоемкости рассчитывается следующим образом:

Кне(п) =

ОнО)

Р(1)

(1)

где Кне(п) - коэффициент наукоемкости производства; Он@) - величина расходов на НИОКР; Р@) - объем продукции в стоимостном выражении; t - период времени.

Согласно подходу, учитывающему кадровую составляющую, показатель наукоемкости (наукоем-кость труда) характеризует долю занятых в сфере НИОКР в общей численности занятых в данной отрасли; поэтому показатель рассчитывается следующим образом:

Кне(т) =

Чн(1)

Ч(1)

(2)

где Кне(т) - коэффициент наукоемкости труда; ЧнА)

— численность работников, занятых в сфере НИОКР, чел.; ЧА) — общая численность работников, чел.; t -период времени.

Рассмотренные показатели - коэффициенты наукоемкости производства и труда - дополняют друг друга и более полно характеризуют наукоемкость в той или иной отрасли.

На наш взгляд, финансовую составляющую следует дополнить коэффициентом, учитывающим себестоимость продукции. Согласно мнению Лукиче-вой Л.И., «наукоемкие предприятия - группа предприятий с высокими абсолютными и относительными (по отношению к общим издержкам производства) затратами на НИОКР» [4]. В связи с этим мы предлагаем наряду с двумя рассмотренными показателями рассчитывать наукоемкость затрат, определяемую как отношение затрат на научные исследования и разработки к совокупным затратам на производство продукции (работ, услуг):

Кне( з) =

(3)

Таблица 1 - Показатели наукоемкости видов экономической деятельности предприятий нефтегазохимического направления Приволжского федерального округа

Виды экономии-ческой деятельности Кне(з) Кне(п) Кне(т)

Добыча топ-ливно-энергетических полезных ископаемых 0,02 0,01 0,06

Производство нефтепродуктов 0,00 0,00 0,03

Химическое производство 0,10 0,08 0,43

Производство резиновых и пластмассовых изделий 0,04 0,01 0,11

где Кне(з) - коэффициент наукоемкости затрат;

Qн(t) - величина расходов на НИОКР;

3(ї) - совокупные затраты на производство продукции;

t - период времени.

Расчет коэффициентов наукоемкости производства и наукоемкости затрат по предприятиям нефтегазохимического направления Приволжского федерального округа позволяет выделить следующую тройку лучших регионов - Республику Татарстан, Нижегородскую и Саратовскую области.

В силу отсутствия необходимых статистических данных коэффициент наукоемкости труда рассчитан нами лишь как среднее значение по видам экономической деятельности нефтегазохимического направления.

Представим результаты расчетов, отраженные в таблице 1, на рис. 1.

Рис. 1 - Показатели наукоемкости видов экономической деятельности предприятий нефтегазохимического направления Приволжского федерального округа

Таким образом, к самому наукоемкому среди видов деятельности предприятий нефтегазохимического направления Приволжского федерального округа относится «химическое производство», примерно одинаковыми являются такие виды деятельности, как «производство резиновых и пластмассовых изделий» и «добыча топливноэнергетических полезных ископаемых» (первое незначительно опережает второе); наконец, сфера деятельности с низкой наукоемкостью - «производство нефтепродуктов». Другими словами, наукоемкими являются предприятия обрабатывающих производств, в то время как для добывающих предприятий характерна низкая наукоемкость.

Литература

1. Авилова, В.В., Гарафиева, Г.И. Инструментарий стратегического управления инновационной деятельностью компаний нефтехимического комплекса (на примере США) / В.В. Авилова // Вестник Казан. тезнол. ун-та. - 2011. - Т. 14, №2. - С.263-268.

2. Авилова, В.В., Гарафиева, Г.И. Организация НИОКР при внедрении комплексных технологий интенсификации процессов добычи нефти / В. В. Авилова // Вестник Казан. тезнол. ун-та. - 2011. - Т. 14, - №23. -С.180-185.

3. Гарафиев, И.З. Роль инновационного человеческого капитала региона при осуществлении на его территории добычи сырой нефти и природного газа / И.З. Гарафиев // Вестник Казан. тезнол. ун-та.

- 2011. - Т. 14, № 19. - С.253-258.

4. Лукичева, Л.И. Управление интеллектуальным капиталом / Л.И. Лукичева. - М.: Омега-Л, 2010. -551 с.

© Г. И. Гарафиева - канд. экон. наук, доц. каф. экономики КНИТУ, [email protected].