Научная статья на тему 'Анализ методов оценки наукоемкости продукции'

Анализ методов оценки наукоемкости продукции Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
1309
161
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НАУКОЕМКОСТЬ ПРОДУКЦИИ / МЕТОД ОЦЕНКИ НАУКОЕМКОСТИ / СТЕПЕНЬ НАУКОЕМКОСТИ ПРОДУКЦИИ / НЕТРАДИЦИОННОСТЬ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ / SCIENCE-KNOWLEDGE-INTENSIVE METHOD OF ASSESSING THE DEGREE OF HIGH TECHNOLOGY PRODUCTS / NON-CONVENTIONAL MACHINERY

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Анисимов Ю. П., Жарикова О. Е.

В статье рассмотрены современные методы расчета показателей наукоемкости продукции, представлена их классификация, определены особенности методов оценки наукоемкости

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYSIS METHODS FOR EVALUATING high technology products

The article deals with modern methods of calculating high technology products, presented their classification, characteristics defined evaluation methods of research intensity

Текст научной работы на тему «Анализ методов оценки наукоемкости продукции»

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ НАУКОЕМКОСТИ ПРОДУКЦИИ Ю.П. Анисимов, д-р экон. наук, профессор,

О.Е. Жарикова, магистрант

Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж

В статье рассмотрены современные методы расчета ция, определены особенности методов оценки наукоемкости

В современных условиях экономика промышленно развитых стран развивается особенно динамично. Быстрорастущее производство является реалиями настоящего времени. Этому способствует все более и более увеличивающаяся конкуренция между производителями товаров и услуг как на внутреннем рынке, так и на международном. В такой ситуации для промышленных предприятий объективной необходимостью является постоянное обновление ассортимента выпускаемой продукции, активное использование наукоемких технологий. Именно они являются одними из ключевых составляющих экономического роста, поскольку все в большей степени определяют успех предпринимательской деятельности, обеспечивают выживание и финансовую стабильность предприятий. Исходя из этого, можно видеть, что рассмотрение проблемы оценки наукоемкости продукции актуально для современных условий.

Изучением проблемы оценки наукоемкости продукции занимались такие ученые, как В.А. Коноплиц-кий, А.И. Филина, Г.А. Лахтин, П.А. Кульвец, Е.

показателей наукоемкости продукции, представлена их классифика-

Варшавский, Ю.Р. Романов. В своих работах они рассматривали сущность понятия «наукоемкость продукции», предлагали различные методики ее оценки.

Целью данной статьи является систематизация существующих представлений о методах расчета показателя наукоемкости, посредством их описания, конкретизации и анализа.

В настоящее время наиболее распространенным является затратный метод определения показателя наукоемкости, где основными факторами выступают затраты на научно - исследовательские и опытно -конструкторские разработки.

Так, Коноплицкий В.А., Филина А.И. определяют наукоемкость продукции как показатель, отражающий пропорцию между научно-технической деятельностью и производством в виде величины затрат на науку, приходящихся на единицу продукции, дает количественную оценку. [4]

На рисунке представлены виды методов оценки наукоемкости.

Виды методов оценки наукоемкости

і

Методы оценки наукоемкости

В соответствии с вышеуказанным существует два наиболее часто употребляемых метода количественной оценки наукоемкости производства.

Первый метод заключается в отнесении затрат на НИОКР:

- к стоимости товара (либо объему его продаж) в масштабах предприятия;

- к стоимости произведенной группы товаров (либо объему продаж) в масштабах отрасли.

В зарубежной практике аналогичный показатель определяется долей затрат на НИОКР по отношению к объему продаж товара. С развитием науки и техники все больший удельный вес в стоимости товара занимают затраты интеллектуального труда и все меньше

- физического, наукоемкость продукции становится одним из многих показателей ее конкурентоспособности.

Интересную интерпретацию понятия "наукоемкость" дает Г.А. Лахтин. Он полагает, что правильнее говорить не о наукоемкости продукции, а о наукоем-кости технического прогресса в отрасли, а именно " результат в науке означает прогресс в производстве". Он предлагает определить показатель отраслевой наукоемкости двояко. В одном случае, через отношение затрат на НИОКР к объему валовой продукции за год. Наукоемкость, рассчитанную таким способом, называют общей наукоемкостью. [1]

Второй метод заключается в нахождении отношения численности занятых в сфере НИОКР инженеров и научных работников к общему числу занятых в этой отрасли (наукоемкость труда у П.А. Кульвеца).

Относительно похожую позицию занимает и Е. Варшавский. По его мнению, наукоемкость отрасли или производства может определяться различными способами как отношение:

1) затрат на НИОКР к объему производства валовой, товарной продукции, произведенному национальному доходу, объему отгрузок продукции;

2) численности занятых в науке и научном обслуживании к промышленно-производственному персоналу ( далее - ППП) отрасли;

3) затрат на НИОКР к ППП, объему основных производственных фондов отрасли.

Существуют и другие методы измерения наукоемкости, например, так называемый, «ресурсный метод измерения» наукоемкости, предложенный Куль-вецом П.А., согласно которому наукоемкость производства может быть рассчитана как отношение научно - технического потенциала, исчисленного в стоимостном выражении, к части национального дохода, полученного в результате действия интенсивных факторов производства. [2]

Такой метод в отличии от затратного позволяет оценивать качественную сторону производимой продукции и эффективность ее использования в производстве. Однако, необходимо отметить, что данный обобщающий показатель не является широко используемым ввиду объективных трудностей с его количественным определением.

Романов Ю.Р. предлагает методику оценки показателя наукоемкости, исходя из того, что для количественной оценки наукоемкости продукции можно использовать любые показатели, которые изменяют свои значения по мере возрастания сложности и новизны научно-технических проблем, требующих решения в процессе создания подобной продукции. Главное, чтобы эти показатели формировались на основе некоторой совокупности данных, допускающих их измерение, и адекватно отражали интегральное влияние научной, технической и технологической новизны проблем, возникающих в процессе производства. [5]

1. Оценка степени наукоемкости машиностроительной продукции на основе доли затрат на НИОКР в общих затратах на создание машиностроительной продукции.

Чем выше доля использования научнотехнических достижений, малоизученных физических явлений, новых технических и технологических решений в конечном продукте, тем выше неопределенность в оценках его технико-экономических показателей и тем больше потребный объем научно -исследовательских работ, направленных на оптимизацию проектных решений. Следовательно, доля затрат на НИОКР в общей структуре затрат на создание ма-

шиностроительной продукции может рассматриваться в качестве косвенного количественного показателя степени наукоемкости.

В математической постановке задача оценки наукоемкости в этом случае сводится к восстановлению функциональной связи:

С*ниокр = F (S), (1)

где С*НИОКР- относительная доля затрат на НИОКР;

S - количественно выраженная степень наукоемкости машиностроительной продукции.

Заметим, что проблема выбора функции F(S) является достаточно сложной. В теории оптимального планирования эксперимента существуют методы оптимизации зависимости С*НИОКР =F(S) в самом широком классе функций F(S), включая методы факторного анализа, позволяющие синтезировать непараметрическую оптимальную функцию F(S). Однако их практическая реализация сталкивается со значительными вычислительными трудностями. С другой стороны, очевидно, что увеличение наукоемкости продукции сопровождается пропорциональным возрастанием относительной доли затрат на НИОКР. Исходя из этого, можно остановиться на линейном представлении функциональной связи

с*ниокр = AS, (2)

где А - коэффициент пропорциональности, основой для оценки которого составляют результаты патентного поиска и анализа ограниченного числа прототипов перспективной машиностроительной продукции, упорядоченные в порядке возрастания значений С*НИОКР. При этом предполагается, что образец продукции, которому соответствует наименьшее значение С*НИОКР = C*mm имеет степень наукоемкости S = 0 , напротив, образец продукции, которому соответствует наибольшее значение С*НИОКР = C*max имеет степень наукоемкости S = 1 .

Тогда, если С*НИОКР - ожидаемая доля затрат на разработку и создание перспективного образца машиностроительной продукции, соответствующая ей оценка степени наукоемкости может быть получена на основе простого соотношения:

S= (С*НИОКР - C*min)/(C*max - C*min). (3)

2. Оценка наукоемкости на основе показателя нетрадиционности машиностроительной продукции.

Формализация данного показателя опирается на количественно выраженное различие нового продукта и его прототипов. Очевидно, это различие будет определяться целым комплексом показателей в соответствии со множеством рассматриваемых характеристик продукта. Таким образом, степень наукоемкости продукции можно интерпретировать как степень не-традиционности с учетом различия технологических, организационных, информационных и других свойств нового продукта и прототипов.

Для количественной оценки степени наукоемко-сти машиностроительной продукции на основе показателя нетрадиционности можно использовать известный в математической статистике метод кластерного анализа. Наукоемкость S0 эталонной продукции Q0 принимается в качестве базы отсчета. Тогда, для того, чтобы оценить наукоемкость новой продукции P, необходимо количественно выразить степень ее близости эталонной продукции rp .

Можно предложить различные скалярные количественные оценки степени близости показателей нового и эталонного продукта: евклидово расстояние; квадратичное евклидово расстояние; расстояние, формируемое как сумма абсолютных невязок; расстояние Чебышева; взвешенное расстояние; расстояние как процентную меру числа несовпадений; оценку близости исследуемой продукции на основе коэффициента линейной регрессии Пирсона. Так, например, евклидово расстояние, определяемое как расстояние между двумя точками в пространстве исследуемых показателей нетрадиционности, определяется следующим образом:

rp =(а [(pt- qto )/ qto]2)1/2 , (4)

t=1

где p1 , p2 ,.... pm - количественно выраженные

показатели новой продукции P; q10, q20,...qm0. - количественно выраженные

показатели эталонной продукции Q0.

3. Комплексная оценка наукоемкости машиностроительной продукции на основе совместного анализа затрат на НИОКР и показателя ее нетрадицион-ности.

Основу такого показателя наукоемкости продукции составляет зависимость С*НИОКР = F(S), устанавливающая связь между долей затрат на НИОКР и показателем нетрадиционности. Указанная зависимость рассчитывается методом регрессионного анализа на основе обработки пар значений (С*НИОКР , S), формируемых в результате анализа прототипов машиностроительной продукции. При этом в качестве оценок наукоемкости S каждого из прототипов используются вышеприведенные оценки на основе показателя нетрадиционности. Рассчитав зависимость С*НИОКР = F(S) и оценив относительную долю затрат на НИОКР в создании перспективного образца наукоемкой продукции, непосредственно получаем оценку степени наукоемкости.

Рассмотренная методика оценки наукоемкости позволяет решить ряд важных для разработки и создания машиностроительной продукции задач:

Во-первых, оценить степень наукоемкости продукции на основе её нетрадиционности и, как следствие, обосновать структуру управления производством, адекватную сложности процессов разработки и создания машиностроительной продукции путем выявления тех изменений в структуре управления предприятием, которые обусловлены изменением науко-емкости;

Во-вторых, оценить образцы машиностроительной продукции, наиболее близкие по совокупности своих показателей к исследуемому образцу и тем самым обоснованно определить источники унификации с целью сокращения сроков и затрат на разработку наукоемкой продукции.

Решение рассмотренных вопросов позволяет на стадии разработки наукоемкой продукции оценить ее конкурентоспособность и сделать вывод о дальнейших перспективных разработках, способных вступать в конкурентную борьбу на рынке высоких технологий.

На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что наукоемкость отрасли или производства может определяться различными способами. Оба показателя, наукоемкость производства и наукоемкость труда, необходимо рассматривать как составные элементы одной системы, которые дополняют друг друга, так как при их расчете применяются данные, отражающие различные параметры научно - технической сферы.

Литература

1. Клочков В.В. Управление инновационным развитием наукоемкой промышленности: модели и решения: монография I В.В. Клочков. - М.: Научное издание Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН), 2010. 173с.

2. Варшавский А.Е. Наукоемкие отрасли и высокие технологии: определение, показатели, техническая политика, удельный вес в структуре экономики России II Экономические науки современной России №2, 2008.

3. Узун О.Г. Исследование границ области применения показателя наукоемкости II Экономика и управление предприятиями машиностроительной отрасли: проблема теории и практики №4 (12), 2010.

4. Панин А. Оценка наукоемкой продукции. Режим доступа http://vpk-news.ru/articles/3888

5. Романов Ю.Р. Управление организацией на основе использования показателей наукоемкости продукции. Режим доступа: http://www.creativeconomy.ru/articles/9455/

^ 8 (473) 2-43-76-67

Ключевые слова: наукоемкость продукции, метод оценки наукоемкости, степень наукоемкости продукции, нетрадиционность машиностроительной продукции

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.