CC BY
1
ОТКЛИКИ ЧИТАТЕЛЕИ
А. М. Мерков
По поводу статьи П. А. Кувшинникова и Б.Я. Смулевича „О предмете и методе статистики"1
На протяжении последних 3—4 лет в журналах «Вопросы экономики» и «Вестник статистики» ведется дискуссия о предмете и методе статистики. Подавляющее большинство участников этой дискуссии признают статистику общественной наукой, а предметом ее изучения считают явления общественной жизни.
Однако, отстаивая по существу правильную точку зрения о том,, что статистика является общественной наукой и, следовательно, изучает общественные явления, ряд участников дискуссии склонен ограничивать содержание статистики изучением одних экономических явлений и считать неправомерным применение статистики не только к изучению явлений природы, но и тех сторон человеческой жизни, которые не могут быть отнесены к экономике. Например, Н. Михайлов пишет: «Существование статистики как универсальной общественной науки, изучающей ,все стороны общественной жизни", не может быть оправдано, не может считаться научно обоснованным» 2.
Таким образом, с точки зрения Н. Михайлова и ряда других авторов, из предмета статистики следует исключить в числе прочего и всю медицинскую и санитарную статистику.
Долголетнее существование и многочисленные ценные материалы, собранные медицинской и санитарной статистикой, успешное применение ее данных медицинской наукой и практикой советского здравоохранения должно рассматриваться как неправомерное явление, как образец неправильного понимания статистики и незакономерного использования ее медицинскими работниками.
К сожалению, такого рода высказывания до настоящего времени не встретили должного отпора со стороны работников медицинской статистики, вообще не принимавших участия в проходящей дискуссии. Единственным откликом в медицинской литературе на эту дискуссию является статья П. А. Кувшинникова и Б. Я. Смулевича «О предмете и методе статистики». К сожалению, авторы этой статьи увлеклись дискуссией о том, должно ли являться предметом статистики изучение только общественных явлений или статистика изучает как общество, так и явления природы, и оставили в стороне вопросы медицинской и санитарной статистики.
Между тем как ни интересен сам по себе вопрос, дискутируемый П. А. Кувшинниковым и Б. Я. Смулевичем, к медицинской и санитарной статистике он прямого отношения не имеет, так как медицинская статистика является общественной наукой.
Определение предмета и метода медицинской и санитарной статистики не нашло своего отражения в проводимой дискуссии, хотя для каждой науки правильное определение содержания изучаемого ею кру-
1 Гигиена и санитария, 1953, № 8.
2 Вестник статистики, 1952, № 3.
4 Гигиена и санитария, № 6
49
га явлений и специфических методов исследования является вопросом первостепенной важности, позволяющим установить характер взаимоотношений данной науки с другими, значение этой науки для практики и пр.
В зависимости от того, какую область общественных явлений изучает статистика, соответствующая отрасль ее носит определенное название. Так, существуют экономическая, промышленная, сельскохозяйственная, коммунальная, судебная статистика. Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и общественным здравоохранением, носит название медицинской и санитарной статистики.
Медицинская и санитарная статистика рассматривает человека как социальное существо, а все явления человеческой жизни как социально обусловленные.
К области медицинской и санитарной статистики относятся:
1. Изучение санитарного состояния (здоровья) населения в целом и его основных групп путем сбора и исследования статистических данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, или иначе естественном движении (рождаемость, смертность), физическом развитии, распространенности и длительности различных заболеваний, продолжительности жизни и пр.
2. Выявление и установление связей общего уровня заболеваемости и смертности населения или уровня заболеваемости и смертности от каких-либо болезней с отдельными факторами окружающей среды, для выработки соответствующих оздоровительных мероприятий.
3. Собирание и изучение данных о сети, деятельности и кадрах медицинских учреждений, необходимых для планирования, контроля над выполнением планов развития сети и деятельности учреждений здравоохранения, для определения и оценки качества работы отдельных медицинских учреждений.
4. Подытоживание и оценка опыта мероприятий по предупреждению и лечению заболеваний (сюда должна быть отнесена и большая статистическая работа, проведенная при составлении многотомного труда «Опыт советской медицины в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 гг.»).
5. Установление достоверности результатов наблюдений, проводимых в клиниках и лабораториях (оценка эффективности применения новых способов лечения или профилактики и т. п.).
Что же является теоретической основой медицинской и санитарной статистики?
Теоретическими предпосылками медицинской и санитарной статистики следует считать:
1. Материалистическую диалектику — общую для всех отраслей науки методологию познания.
2. Исторический материализм и политическую экономию — общую для всех отраслей статистики теоретическую основу.
3. Медицину или для отдельных специальных исследований — отрасли медицины.
Медицинский статистик не может успешно работать без наличия необходимых медицинских познаний, как бы хорошо при этом он ни владел методологией диалектического материализма и как бы хорошо ни знал политическую экономию.
Маркс и Энгельс указывали: «...материалистический метод превращается в свою противоположность, когда им пользуются не как руководящей нитью при историческом исследовании, а как готовым шаблоном, по которому кроят и перекраивают исторические факты»
1 К. Маркс и Ф. Энгельс, Избранные письма, М., Госполитиздат, 1947, ■стр. 418.
Поэтому успешно работать в области медицинской и санитарной статистики могут только врачи, а занятые иногда в этой области экономисты должны проводить свою работу в тесном контакте с врачами, если они не хотят ограничиться ролью технических помощников врачей или выступать в печальной роли любителей «игры в цыфирки» (В. И. Ленин).
Однако именно для врачей, для которых наличие медицинских познаний является, основной предпосылкой их квалификации, следует подчеркнуть необходимость овладения диалектическим материализмом и политической экономией, без чего так же, как и без знания медицины, нельзя успешно работать в области медицинской и санитарной статистики.
Можно привести много примеров необходимости сочетания медицинских и социально-экономических познаний в санитарно-статистической работе. Так, при изучении заболеваемости населения следует группировать собранные статистические материалы по основным социально-экономическим группам населения, чего нельзя правильно сделать без знания политической экономии, и в то же время необходимо объединять данные по отдельным группам болезней, чего нельзя правильно провести без надлежащих медицинских познаний.
На конец, ^'.четвертой теоретической предпосылкой санитарно-стати-стической работы следует считать знакомство с общей теорией самого статистического исследования, с основными теоретическими правилами организации статистического наблюдения, ленинско-сталинскими правилами группировки и сводки статистического материала- методами его анализа.
В связи с этим следует остановиться и на роли математики в статистическом исследовании, в частности, на роли теории вероятности и основанном на этой теории законе больших чисел.
В истории советской статистики существовал период, когда основной задачей статистики считалось изучение так называемых массовых стихийно-случайных явлений, а за основную теоретическую основу статистики принимался закон больших чисел. Подобные взгляды долгое время пропагандировали известные советские статистики В. С. Немчинов, А. Я. Боярский, В. Н. Старовский, И. Ю. Писарев и др. В свое время и мы отдали дань этим ошибочным взглядам, определив в изданном в 1935 г. на украинском языке руководстве «Загальна (общая) теор1я сан1тарно1 статистики» общую теорию статистики как «абстрактную теорию развития стихийно-массовых процессов» и сделав тем самым теорию вероятностей и закон больших чисел основой теории статистики.
Прошедшая дискуссия выявила всю ошибочность этих взглядов, определила подлинные теоретические основы статистики и указала на ограниченные отрасли применения в статистике теории вероятностей и закона больших чисел.
Однако некоторые статистики возможно для прикрытия собственного недостаточного знакомства с математикой использовали борьбу с формально-математическим направлением в статистике для пропаганды упрощенчества, вовсе отрицая применение математических приемов исследования в статистике, сводя все их к элементарной арифметике и причисляя к сторонникам идеализма всех своих противников.
В названной выше статье П. А. Кувшинников и Б. Я. Смулевич, увлекшись борьбой с формально-математическим направлением и правильно отмечая недопустимость его в статистике вообще и в медицинской •статистике в частности, не указали на случаи необходимости применения теории вероятностей в медицинской статистике. Таким образом, П. А. Кувшинников и Б. Я. Смулевич забыли о необходимости борьбы на два фронта. ь
Между тем применение математических приемов исследования в статистике (разумеется, там, где это необходимо) никак не может считаться идеализмом. Математика, как и всякая другая наука, имеет дело с законами объективной действительности. Одним из таких объективных законов реального мира является и закон больших чисел, по справедливому определению акад. А. Н. Колмогорова, представляющий одно из выражений диалектической связи между случайностью и необходимостью (БСЭ, изд. 2-е, т. 5, стр 538).
Не для изучения закономерностей случайных величин, не для улавливания априорных вероятностей, как пишут П. А. Кувшинников и Б. Я. Смулевич, справедливо расценивая допущение априорных величин, как явление, характерное для идеалистической статистики, а для устранения в процессе статистического исследования влияния случайности, для выявления диалектики случайного и необходимого должна применять статистика теорию вероятностей и закон больших чисел. Без правильного понимания диалектики случайного и необходимого, гениально изложенной Энгельсом1, вообще нельзя правильно понять теорию вероятностей и определить случаи ее применения в статистике.
В медицинской и санитарной статистике чаще, может быть, чем в других отраслях статистики, приходится прибегать к использованию математической теории вероятностей и закона больших чисел.
Во всех случаях применения выборочного (частичного) наблюдения, в случаях, когда интерес для исследователя представляет не абсолютное количество явлений, учтенных медицинской статистикой, а их взаимоотношения и связи (например, показатели заболеваемости и смертности, а не абсолютное количество больных и умерших, также имеющее свой, хотя и ограниченный интерес), в случаях, когда при анализе статистического материала прибегают к исследованию средних величин и их взаимозависимостей (например, изучение физического развития населения), наконец, там, где поневоле приходится иметь дело с относительно малым количеством наблюдений (а так почти всегда бывает при проведении лабораторных опытов и клинических наблюдений), — медицинская статистика вынуждена прибегать к приемам математического анализа. Без применения здесь теории вероятностей нельзя ни правильно наметить план предстоящих статистических исследований, ни правильно оценить достоверность полученных результатов.
Разумеется, это не отрицает необходимости пользоваться и в этих случаях теоретическими положениями социально-экономических и медицинских дисциплин, но все же, не принадлежа к теоретическим основам статистики и являясь одним из вспомогательных средств ее, теория вероятностей и закон больших чисел играют в статистике вообще, а в медицинской статистике в частности достаточно большую роль.
Следовательно, в дополнение к перечисленным выше дисциплинам для каждого врача, занимающегося медицинской статистикой, необходимо также знание приемов математического анализа и умение применять их на практике.
Успешное решение задач, стоящих перед медицинской статистикой,, может быть достигнуто только при условии правильного представления о ее целях и при овладении единственно верной марксистско-ленинской методологией и применении ее к исследованиям.
•йг -й- -й-
' Ф. Энгельс, Диалектика природы, М., Госполитиздат, 1948, стр. 174—177,
