В.Г. Булгаков, 2005
ПЕРСПЕКТИВЫ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЖЕСТИКУЛЯЦИИ, МИМИКИ И АРТИКУЛЯЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО МАТЕРИАЛАМ ВИДЕОЗАПИСИ
В. Г. Булгаков
С внедрением в практику раскрытия и расследования преступлений современной видеозаписывающей техники, видеоматериалы, полученные с ее помощью в ходе оперативно-розыскных и следственных действий, все чаще становятся объектами криминалистических экспертиз'.
Большое распространение получили системы видеонаблюдения и видеомониторинга, устанавливаемые в местах повышенной криминальной активности2. Видеоматериалы, полученные такими системами, позволяют зафиксировать некоторые элементы механизма совершения преступления и преступников посредством видеозаписи. В ходе анализа видеоизображений может быть получена криминалистически значимая информация, которая помогает устанавливать пространственные характеристики запечатленных объектов, их групповую принадлежность, а также проводить идентификацию.
Существующие габитоскопические методики криминалистического отождествления личности по признакам внешности, запечатленным на видеоизображении, базируются на портретной идентификации по статичным изображениям3. В ряде случаев данные методики оказываются бессильными, например, когда лицо преступника невидно, зафиксировано в неудачном ракурсе, скрыто маской или загримировано4. Применение традиционных методик портретной идентификации, например, при исследовании изображений близнецов нередко приводит лишь к вероятностным выводам.
Материалы видеозаписи содержат значительную по объему и разнообразности информацию, касающуюся функциональных признаков внешнего облика человека (жестикуляция, мимика, артикуляция, походка, а также динамические проявления преступных навыков человека). Эти признаки могут исследоваться только в динамике, так как статические иллюстрации внешности челове-@ ка не способны передать эти свойства. За-
фиксировать, сохранить и воспроизвести для исследования такую информацию позволяют современные технические средства видеозаписи.
Идея криминалистического исследования функциональных признаков человека, проявляющихся в динамике, не нова, но воплощение ее в жизнь ограничивалось уровнем возможностей имеющихся средств фиксации визуальной информации и отсутствием инструментальных методов их исследования. Из функциональных (динамических) признаков внешности в криминалистике рассматривалась только походка5.
В криминалистике и судебной экспертизе информация о функциональных признаках внешности человека и сейчас используется весьма ограниченно лишь в качестве ориентирующей информации при составлении словесного портрета в оперативно-розыскных целях. Фиксируется же такая информация чаще всего в виде субъективных отображений — мысленного образа очевидца. Причиной сложившейся ситуации является неразработанность проблемы криминалистического исследования динамических признаков человека, отсутствие технических средств и методик их исследования для выявления криминалистически значимой информации, которая может быть использована для раскрытия и расследования преступлений.
Функциональные признаки внешности человека, проявляющиеся в динамике, весьма информативны и характеризуются индивидуальностью, динамической устойчивостью, избирательной изменчивостью, что позволяет их использовать для решения криминалистических задач6. Предпосылками возможности криминалистического исследования динамических признаков человека являются основополагающие положения психологии, биомеханики и физиологии движения.
Одним из признаков, который может быть зафиксирован только методами видеозаписи, является жестикуляция, то есть дви-
жения тела и особенно верхних конечностей. У каждого человека имеются свои особенные жесты, характерные для него, или манера жестикулировать особенным, запоминающимся образом. К ним могут быть отнесены бытовые и профессиональные навыки (привычки), манера ношения различных предметов и собственно жесты, которые либо изображают что-нибудь, либо сопровождают речь или действия.
К одной из разновидностей жестов относятся специальные жесты, которые имеют определенный понятный смысл только среди отдельных групп людей, как, например, язык глухонемых. Отличаться также будут жесты, принятые среди узких групп людей определенной национальной или профессиональной принадлежности, например, морские или строительные жесты, жесты биржевых маклеров и т. д.
Для решения задачи фиксации и исследования рассматриваемых динамических признаков целесообразно с учетом возможностей современных видео- и компьютерных технологий производить покадровый анализ изображений. При этом отличительные признаки жестикуляции нужно исследовать, производя разметку ситуационных (антропометрических) точек по статичным кадрам видеоряда. В качестве таких точек могут выступать межзвенные сочленения — суставы (плечевой, локтевой, лучезапястный и др.). Если рассмотреть проекции перемещения этих точек во фронтальной и сагиттальной плоскостях, а также их перемещение относительно общего центра тяжести7 (центра масс) человека, то можно получить точную количественную информацию. На основе такой информации могут быть построены двумерные и трехмерные математические модели наиболее характерных жестов для любого человека — его уникальный «динамический образ». Кроме того, зная, что кадры видеозаписи сняты с известной скоростью, например, 25 кадров в секунду, легко могут быть установлены скоростные характеристики движений, особенности относительного перемещения частей тела человека и т. д. К динамическим характеристикам человека, которые могут быть измерены, относятся также изменения межзвенных углов (углы между продольными осями смежных сегментов конечности).
На базе полученной таким образом объективной информации могут быть выявлены все рассмотренные выше отличительные признаки жестикуляции, предложена
градация каждого из них и на основе количественной характеристики формализованы различные виды (разновидности) жестикуляции. На основе экспериментальных данных могут быть выявлены частота встречаемости различных признаков и идентификационная значимость каждого из них. Нахождение корреляционных зависимостей между отличительными признаками жестикуляции и влияющими на нее факторами позволит решать целый ряд криминалистических задач (диагностических, классификационных, ситуационных и идентификационных).
Проблема получения информации о динамических признаках человека, зафиксированного видеозаписью в неудачном ракурсе, может быть решена при использовании прикладных математических программ, которые позволяют производить разворот имеющегося изображения в необходимый ракурс для более точного сравнения с имеющимся образцом для отождествления, по аналогии с использующимися в портретной экспертизе8.
Предлагаемый подход к исследованию динамических признаков должен реализовываться с учетом наработок, имеющихся в других областях научного знания и практической деятельности. Технологии видеофиксации и анализа изображения на компьютере используются в спортивной педагогике для прикладного биомеханического анализа техники спортивных движений в ходе подготовки спортсменов9, в медицине для диагностики ряда патологий опорно-двигательного аппарата, а также киноиндустрии для создания спецэффектов и анимации движений киноактеров или вымышленных персонажей |0.
Кроме жестикуляции в материалах видеозаписи часто фиксируются мимика и артикуляция человека. При этом можно наблюдать разные выражения лица человека (экспрессии), которые являются результатом сократительной активности мимических мышц.
Мимика (от греч. гшпикоз — «подражание, изменение облика») означает способность человека выражать чувства и психоэмоциональные состояния движением мышц лица. Мимические мышцы одним концом прикрепляются к костным образованиям, другим — к коже или слизистой оболочке. Располагаются они по окружности естественных отверстий на лице человека, таких как орбиты глаз, носа, рта. Мимические мышцы, располагаясь на лице в различных направлениях, в своей деятельности взаимодействуют в бесконечном множестве вариантов. Сокраще-
ние мимических мышц способствует изменению формы и размеров соответствующих элементов лица, а также образованию складок на коже лица и морщин “.У разных людей мимические картины, соответствующие одинаковым основным эмоциям (радость, удивление, гнев и т. п.), безусловно, будут иметь много общих черт 12. При этом у одних людей мимика может быть развита очень сильно, у других маловыразительна.
Рассматривая в динамике изменение морфологии элементов лица, а также морщин, складок на коже лица, можно обнаружить, что форма, величина и положение этих элементов значительно меняется. При этом появляются новые признаки или исчезают признаки, которые наблюдались ранее. Размер элемента внешности (высота, ширина, длина и глубина, а также их пропорции) и его положение изменяются и в процессе самого проявления определенного выражения лица (радость, удивление, гнев и т. п.)п. Так, например, размещение складок на лбу или морщин вокруг глаз относительно других элементов лица может меняться во времени в зависимости от выраженности мимики того или иного лица.
Динамика появления (исчезновения) и выраженности тех или иных признаков мимики может использоваться в методике проведения сравнительных габитоскопических исследований по установлению личности. Подобные исследования могут проводиться при наличии видеосюжетов, по отдельным кадрам которых следует произвести разметку ситуационных точек, соответствующих рассматриваемым признакам, и количественно оценить их изменения во времени.
Артикуляцию также следует относить к функциональным признакам внешности человека, проявляющимся в динамике. Артикуляция (от лат. articulo — «членораздельно произносить») — работа органов речи, которая позволяет человеку издавать членораздельные (артикулированные) звуки н. Другой составляющей звуковой речи является фонация, которая передает информацию о голосе и его составляющих (высоте, силе, тембре).
Артикуляцию, визуально воспринимаемую на лице человека, будем рассматривать как положение губ при произнесении звука. В зависимости от того, насколько заметны эти положения, она может быть сильно или слабо выражена. Артикуляция проявляется, с одной стороны, в определенном положении
губ человека, а с другой — в изменении мимики элементов лица (появление или сглаживание морщин, складок на коже лица, положение усов и т. п.). Определенная артикуляция, при достаточной степени выраженности, позволяет идентифицировать не только произносимую речь, но и конкретного человека15. Следует отметить, что исследования артикуляции лица должны проводиться только в комплексе с использованием фоноскопических методов анализа звуковой дорожки видеозаписи и покадрового анализа изображения. При этом следует сопоставлять отдельные звуки речи и зафиксированные отдельными кадрами элементы артикуляции. Решение таких задач возможно только в рамках комплексных габитоскопических и фоноскопических исследований.
Предлагаемые в работе подходы позволят разработать методики криминалистического исследования динамических признаков человека. Для этого необходимо будет решить ряд вопросов: установить идентификационную значимость каждого из функциональных (динамических) признаков человека, найти корреляционные зависимости между функциональными признаками внешности и свойствами личности и др.
Использование в практике раскрытия и расследования преступлений информации о динамических признаках человека, несомненно, потребует разработки и создания криминалистических учетов (видеоархивов) динамических признаков внешности лиц, причастных к совершению преступлений, что обеспечит накопление банка данных для организации автоматизированной информационнопоисковой системы поддержки криминалистического исследования динамических признаков человека.
Решение указанных задач будет способствовать становлению нового вида экспертного исследования — криминалистического исследования динамических признаков человека.
ПРИМЕЧАНИЯ
1 Кочетков А.Т. Идентификация личности по видеоизображению // Человек как источник криминалистически значимой информации: Материалы всерос. межведомств. науч.-практ. конф.: В 2 ч. Ч. 1. Саратов, 2002. С. 88-91.
2 Баратов А. Проблемы и перспективы развития муниципального и федерального видеомониторинга для решения задач антитеррористи-ческого, правоохранительного, хозяйственного,
122
В.Г. Булгаков. Перспективы криминалистического исследования по материалам видеозаписи
транспортного и экологического значения. [2004. 14янв.]. Режим доступа: http://www.daily.sec.ru.
3 Зинин А.М., Зотов А.Б., Буданов С.А. Криминалистическое установление личности человека с использованием фото-, видеоизображений и субъективных портретов: Метод, рек. М., 1998. С. 10-14.
4 Булгаков В. Г. Вопросы идентификации личности по видеоизображениям // Судебная экспертиза 2005. № 2. С. 67—68.
5 См.: Самойлов Г.А. Основы криминалистического учения о навыках: Учеб. пособие. М., 1968.
6 Булгаков В. Г. Возможности идентификации личности по динамическим признакам внешности // Современные проблемы судебной экспертизы: Материалы межвуз. науч.-практ. конф. Волгоград, 2004. С. 77—79.
7 Общий центр тяжести тела человека при вертикальном положении расположен в области малого таза, впереди крестца.
8 Полевой Н.С. Криминалистическая кибернетика. М., 1982. С. 148—159.
9 Сучилин Н.Г., Аркаев Л.Я., Савельев B.C. Педагогико-биомеханический анализ техники спортивных движений на основе программно-
аппаратного видеокомплекса // Теория и практика физической культуры. 1996. № 4.
10 Анимация персонажей в 3D Studio Мах. [2004.
7 июня]. Режим доступа: http://www.Xdev.ru.
11 См.: Физиология челюстно-лицевой области: Учеб. / Под ред. С.М. Будылиной, В.П. Дегтярева. М., 2001.
12 Изард И. Эмоции человека. М., 1980. С. 52— 71; Рейковский Я. Экспериментальная психология эмоций. М., 1979. С. 133—151.
13 Колотушкин С.М., Волочай С.Н. Мимика как элемент идентификационной системы габи-тоскопии // Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений: Материалы 2-й Всерос. науч.-практ. конф. по криминалистике и судебной экспертизе: В 3 т. Т. 2. М, 2004. С. 135-138.
14 Бегун П.И., Шукейло Ю.А. Биомеханика: Учеб. для вузов. СПб., 2000. С. 259.
15 Волочай С.Н. Артикуляция звука речи как признак в исследовании фальсифицированных материалов видеозаписи // Человек как источник криминалистически значимой информации.
С. 58-59.