Научная статья на тему 'Периодическое решение системы нелинейных дифференциальных уравнений'

Периодическое решение системы нелинейных дифференциальных уравнений Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
234
26
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПЕРИОДИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА / ПРИБЛИЖЕННОЕ РЕШЕНИЕ / УСКОРЕННАЯ СХОДИМОСТЬ / PERIODIC PROBLEM / APPROXIMATE SOLUTION / FAST CONVERGENCE

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Алымбаев А. Т.

В данной статье дается численная реализация положений теоремы 1 работы [3]. Построено первое приближение метода последовательных приближений, обеспечивающее ускоренной сходимостью квадратичного типа периодической краевой задачи.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

PERIODIC SOLUTION OF A SYSTEM OF NONLINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS

This paper gives a numerical implementation of the provisions of Theorem 1 of [3]. It built the first approximation of the method of successive approximations, providing rapid convergence of quadratic type periodic boundary value problem.

Текст научной работы на тему «Периодическое решение системы нелинейных дифференциальных уравнений»

УДК 517. 968

А.Т. Алымбаев

канд. физ.-мат. наук, профессор, кафедра математических и естественно-научных дисциплин, Восточный университет им. Махмуда Кашгари,

г. Бишкек, Киргизия

ПЕРИОДИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

Аннотация. В данной статье дается численная реализация положений теоремы 1 работы [3]. Построено первое приближение метода последовательных приближений, обеспечивающее ускоренной сходимостью квадратичного типа периодической краевой задачи.

Ключевые слова: периодическая задача, приближенное решение, ускоренная сходимость.

A.T. Alymbaev, Mahmud Kashgar Barskani, Bishkek, Kyrgyzstan

PERIODIC SOLUTION OF A SYSTEM OF NONLINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS

Abstract. This paper gives a numerical implementation of the provisions of Theorem 1 of [3]. It built the first approximation of the method of successive approximations, providing rapid convergence of quadratic type periodic boundary value problem.

Keywords: periodic problem, approximate solution, fast convergence.

Рассмотрим систему

dx

dX = f (t, x), (1)

dt

где п-мерная вектор-функция f(t,х) периодична по t с периодом Т и определена в области

х) е (-¥, + ¥)х О. (2)

Предположим, что функция f(t, х) удовлетворяет неравенствам

^(^ х)| < М, (^ х)| < К, (3)

^(^ х') - f (^ х") - ^ (^ х")(х' - х")\ < К, |х' — х"\2. (4)

Через йг обозначим множество точек х0 е Еп, содержащихся в О вместе со своей

ТМ

2(1 - 2р)

Пусть

-окрестностью.

Предположим также, что

где

Df ф 0. (5)

P = 1max [2 K] < 1 (6)

PYY< (1-Г)(1 - 2р), (7)

Pi =1max I\K J, Y= max2M.

Теорема [2]. Пусть х = x°(t,x0), T - периодическое решение системы (1), удовлетворяющее условиям (3)-(7). Тогда

х 0(t, Хо) = lim xn (t, Хо),

равномерно относительно (t,x0)е (-«, + ¥хDf и

x0(t, Xo) - xn (t, Xo) <

1 -r pJ J (1 - p)2 (1 - 2p)2

p [(1-p)(1-2p)J (1-p)2(1-2p)2-pY'

для всех n = 0,1,2,..., где xn(t,x0) определяется согласно схеме

t Г 17

xn+1(t, x0) = J fx (t, xn (t, (t, x0) - 7 J fx (t, xn (t, ^»ЛСл (t, ^)dt 0 L ' 0

t Г 1 7 '

+x0 + J f(t,xn(t,x0))-7 Jf(t,xn(t,x0))dt dt. 0 L ' 0 _

Существование периодического решения введением функций

dt +

1 Т

Dn (x0) = - J [f (t, xn (t, x0)) + fx (t, xn (t, x0))dxn (t, x0)]dt, ' 0 1 Т

D( x0) =- J f (t, x 0(t, x0))dt.

Рассмотрим периодическую краевую задачу

dx(t) dt

= e[x2(t) - sin t - cos t • x(t) + 0,001],

x(0) = x(2p), e - параметр, e > 0 .

Положим,

f (t, x) = e[x2 (t) - sin t - cos t • x(t) + 0,001] и вычисляем производную fx(t,x):

fx (t, x) = e[2x(t) - cos t]. Находим решение задачи (8), (9) согласно схеме

t Г 1 2p

xn+1 (t, x0) = x0 + J fx (t, xn (t, x0 ))xn+1 (t, x0) - -- J fx (t, xn (t, x0 ))xn+1 (t, x0 )dt

0 L 2p 0

t

+J [f(t, xn (t, x0 )) - fx (t, xn (t, x0 ))xn (t, x0) -

0

1 2p

--1- J (f(t,xn (t,x0)) - fx(t,xn (t,x0))xn (t,x0))dt_dt,

2p 0

и положив x0(t,x0) = x0 при л = 0, из (12), с учётом (10), (11), получим

t 1 2-x (t, x0) = x0 + e J [(2x0 - cos t)x (t, x0) - J (2x0 - cos t)x (t, x0 )dt]dt +

0 2— 0

t

+eJLx02 - sint - cost • x0 + 0,001 - (2x0 - cost)x0 -

0

J— J (x02 - sin t - cos t • x0 + 0,001- (2x0 - cos t)x0) dt Jdt.

dt +

2— 0 Вычисляем

1 2 —

— f (x2 - sin t - cost • x0 + 0,001 - (2x0 - cost)x0 )dt = 2— 0 0 0 0 0

2—

= J (x02 - sin t - cos t • x0 + 0,001 - 2x02 + cos t • x0 )dt =

(8) (9)

(10) (11)

12)

(13)

(14)

0

0

2p

= J (-х02 - sin t + 0,001)dt = -x02 • t\p + cost|2p + 0,001-1\2p =

0

1

= -2px02 + cos 2p - cos0 + 0,001 • 2p = —[-2px02 + 0,001 • 2p] = - x02 + 0,001.

Так как

fJ[ x02 - sin t - cos t • x0 + 0,001 - (2x0 - cos t)x0 ]dt =

0 t

= fJ[-x02 - sin t + 0,001]dt = £ (cos t -1) + £ (0,001 - x02)t,

то из (13) следует, что, если

0

тогда решение интегрального уравнения

t

1 2p

— J [(2x0 - cos t)x (t, x0) + 0,001 - x2 ] dt = 0, (15)

x1 (t, x0) = x0 + £ J (2x0 - cos t )x1 (t, x0)dt + £(cos t -1) + £(0,001 - x02)t (16)

0

является решением задачи (8), (9) в первом приближении.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Решаем интегральное уравнение (16) методом последовательных приближений

t

xm (t, x0) = x0 + eJ (2x0 - cos t)xm-1 (t, x0 )dt + e(cos t -1) + e(0,001 - x02 )t.

0

Положим,

x? (t, x0) = x0 + e(cos t -1) + e(0,001 - x02),

тогда

x1(t, x0) = x0 +£J (2x0 - cos t) [ x0 +£(cos t -1) + £(0,001-x02)] dt +£(cos t -1) +

0

t

+£(0,001 - x02)t = x0 + £J [2x02 - cos t • x0 + £(2 x0 cos t - 2x0 - cos 2t + cos t) + (17)

+ £(0,002x0 - 2x0 - 0,001 • cost + cost • x0)] dt + £(cost -1) + £(0,001 - x02)t. Вычислим интегралы:

t

£J(2x02 - cost • x0)dt = 2(x02t - sin t • x0). (18)

0

t 1, 1 .

(20)

£2 J(2x0 cost - 2x0 - cos 2t + cos t)dt = £2(2x0 sin t - 2x0t - -1 - -sin 2t + sin t). (19)

0 2 4

t

£2 J(0,002x0 -2x0 -0,001 • cost + cost • x0)dt =

0

= £2 (0,002x0t - 2x0t - 0,001 • sin t + x0 sin t). С учётом (18), (19), (20), из (17) получим

1 1

x1 (t,x0) = x0 +£(2x2 • t - x0 sint) + £2(2x2 sint - 2x^t -—t -—sin2t + sin t + (21)

+0,002x0t - 2x02t - 0,001 • sin t + x0 sin t) + £(cos t -1) + £(0,001 - x02)t. Подставляя (21) в (15), имеем

1 2 —

A1(x0) = 2— J (2x0 - cost)[x0 + e(2x02 • t - x0 sin t) +

2p о

+e2 (2x02 sin t - 2x0t - 0,5/ - 0,25sin2t + sin t + 0,002x0t - 2x02t - (22)

-0,001sin t + x0 sin t) + e(cos t -1) + e(0,001- x02)t jdt = 0. Вычислив левую часть (22), получим

D1 (x0) = 2x02 + e • x3 4p + e2 (-4x02p - x0p + 0,004x02p - 4x03p) + +e(-2x0 - 0,5 + 0,002x0 - 2x03) = 0.

Отсюда имеем:

D1 (x0) = (4ep - 4e2p - 2e)x03 + (2 - 4ep + 0,004e2p)x02 + +(-2e-e2p + 0,002e)x0 - 0,5e = 0. Рассмотрим вопрос сходимости схемы (12). Предположим, что 1x1 < 0,3

тогда

Вычислим

Отсюда получим

(23)

M = f(t, x) < e|0,32 +1 + 0,3 + 0,001 = 1,4e. (24)

ЧГ = fx <'• x >• = <'• x)

fx (t, x) = e[2x(t) - cos t], fxx (t, x) = 2e.

(28)

K = |fx(t,x)\ <e[2|x +1] = e[2• 0,3 +1] = 1,6e. (25)

K = Щ < 2e. (26)

Разложим функцию f(t,x') в окрестности точки x' = x*:

f (t, x') = e[x'2 (t) - sin t - cos t • x'(t) + 0,001] (27)

f (t, x') = f (t, x*) + fx (t, x")( x' - x") + fxx (t, x * + q x' - x"))(x' - x")2 = = e[x*2(t) - sin t - cos t • x*(t) + 0,001 + (2x*(t) - cos t)(x'- x") + 2(x* - x*)2]. Оценим разность

f(t,x') - f(t, x") - fx(t,x")(x - x"). (29)

Отсюда, согласно равенства (28), получим

f (t, x") - f (t, x") - fx (t, x")(x' - x") = e[x"2 - sin t - cos t • x" + +0,001 + (2x" - cos t)(x * - x") - x"2 + sin t + cos t • x" - 0,001 --(2x" - cos t)(x' - x") + 2(x - x*)2] = 2e(x* - x")2.

Следовательно,

| f (t, x ') - f (t, x") - fx (t, x") (x ' - x") < 2^ x' - x"|2. (30)

С учетом условий (24), (25), (26), получим

p = Тк = — • 1,6 e = 1,6—e, 22

p = Тк1 = — • 2 e = 2—e, И1 2 1 2

g = TM = 1,4 e = 1,4—e, 22

p1 y = 2—e • 1,4—e = 2,8—2e2.

Выбираем е таким образом, чтобы выполнялись неравенства

Р_ 1,6ле< 0,5, Р</< (1 -Р)(1- 2р).

Отсюда имеем

1,6 • 3,14е < 0,5, 0,5 1

= 0,09952, (31)

1 1,6 • 3,14 10,048 2,8 • (3,14)2е2 < (1 -1,6 • 3,14е)(1 - 3,2 • 3,14е), 27,607 • е2 < 1 -10,048е -5,024е + 50,481е2 50,481е2 -27,607 е2 - 15,072е +1 > 0 22,874е2 - 15,072е +1 > 0

15,072± ^(15,072)2 - 4 • 22,874 _ 15,072 ±У135,6692 _ 15,072± 11,648 2 • 22,874 _ 45,748 _ 45,748 .

15,072 +11,648

45,748 15,072 -11,648

_ 0,584, (32)

_ 0,0748. (33)

3 45,748

Сравнивая неравенства (31), (32), (33), получим, что при |е| < 0,0748 эти неравенства одновременно выполняются.

Положим е_ 0,074 и вычислим

р _ 1,6 • 3,14 • 0,074 _ 0,372 < 0,5 р1у_ 2,8 • (3,14)2 • 0,0742 _ 2,8 • 9,85960 • 0,005476 _ 0,151 (1 - р)(1 - 2р) _ (1 -1,6 • 3,14 • 0,074)(1 - 3,2 • 3,14 • 0,074) _ 0,628 • 0,256 _ 0,161. Сравнивая, получим,что

0,151 < 0,161.

Вычислим

1-р_ 1 - 0,372 _ 0,628

р1 2 • 3,14 • 0,074 0,46472 р1/ 0,151

_ 1,351

_ 0,938, (1 -р)(1 - 2р) 0,161

[(1 -р)(1 - 2р)]2 0,1612 0,025921 0,025921

_ 8,308.

[(1 -р)(1 -2р)]2 -р)2 0,1612 -0,1512 0,025921 -0,022801 0,00312 Таким образом, все условия теоремы выполняются, если е_ 0,074 и задача (8), (9) имеет периодическое периода 2л решение и справедлива оценка

х0)-хп0,х,)| < М-^[ Г-РР^~-1 [(1 -Р)(1 -Р 2 _

1 1 Р1 I(1-Р)(1-2Р)J Г(1 -Р)(1-2Р)1 [(1-Р)(1 -2Р)]2 -(Р)2

_ 1,351 • 8,308 • (0,938)2" _ 11,224 • (0,938)2°. Определяем начальное значение х0 задач (8), (9), решая уравнение (23) согласно схеме метода Ньютона

х _ х - А1(х*) (34) х+1 _ А"(х,), (34)

е2,3

где

д; () = 3[4р - 4г2л- 2е]х02 + 2(2 - 4е2р + 0,004е2р)х0 + (-2е - е2р + 0,002е). (35)

Положим е = 0,074 и вычислим

4ер-4е2л-2е = 4 • (0,074)2 • 3,14-4 • (0,074)2 • 3,14-2• 0,074 = = 2 • 0,074(2 • 3,14 - 2 • 0,074 • 3,14) = 0,148(6,28 - 0,46472) = 0,861.

2- 4е2р + 0,004еР = 2- 4 • 0,074 • 3,14 + 0,004(0,074)2 • 3,14 = = 2 - 0,0687785 + 0,0000687 = 1,931.

-2е-е2л + 0,002е = -2 • 0,074- (0,074)2 • 3,14 + 0,002 • 0,074 = -0,148 - 0,0171946 + 0,000148 = -0,165. С учетом этих значений, из (23) и (35) получим

Д1 (х0) = 0,861 • х03 +1,931 • х02 -0,165 • х0 -0,037, д;(х0) = 2,583 • х02 + 3,862 • х0 - 0,165. Отделяем корни уравнения (23):

Д1(0) = -0,037 < 0, Д1 (-0,3) = -0,861 • 0,0027 +1,931 • 0,09 + 0,165 • 0,3 - 0,037 = = -0,0023247 + 0,17379 + 0,0495 - 0,037 = 0,184 > 0. Следовательно, искомое значение х0 е [-0,3, 0].

Положим х00 = -0,25 и вычислим корни уравнения (23) согласно схеме (24):

Л „г -0,861 • (0,25)3 +1,931 • (0,25)2 + 0,165 • 0,25 -0,037

х10 = -0,25--!-—---!-^---!-!-!-=

10 2,583 • (0,25)2 -3,862 • 0,25 - 0,165

Л „г -0,0013453 +1,931 • 0,0625 + 0,165 • 0,25-0,037

= -0,25----' ' '

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

= -0,25 -

2,583 • 0,0625 - 3,862 • 0,25 - 0,165 -0,0013453 + 0,1206875 + 0,04125 - 0,037 0,1614375 - 0,1306

01235922

= -0,25----= -0,25 + 0,1275379 = -0,1225.

-0,9690625

Л „ „„г -0,861 • (0,1225)3 +1,931 • (0,1225)2 + 0,165 • 0,1225 - 0,037

х20 =-0,1225--!-—---!----!-!-!-

20 2,583 • (0,1225)2 - 3,862 • 0,1225 - 0,165

Л „„„г -0,0018382 +1,931 • 0,0150062 + 0,165 • 0,1225 -0,037 = -0,1225----' ' '

= -0,1225 -

2,583 • 0,0150062 - 3,862 • 0,1225 - 0,165 -0,0018382 + 0,0297272 + 0,0202125 - 0,037 = 0,038761 - 0,473095 - 0,165 =

^иоог 0,0111015 0,0111015

= -0,1225--!-= -0,1225 + --=

0,038761- 0,473095 - 0,165 0,599334

= -0,1225 + 0,018523 = -0,1040.

плпл -0,861 • (0,104)3 +1,931 • (0,104)2 + 0,165 • 0,104 -0,037 х30 = -0,104--!-—---!----!-!-!-

30 2,583 • (0,104)2 - 3,862 • 0,104 - 0,165

= -0 104 --0,0009684 +1,931 • 0,010816 + 0,165 • 0,104 - 0,037 =

= -0,104 -

2,583 • 0,010816 - 3,862 • 0,104 - 0,165 -0,0009684 + 0,0208856 + 0,01716 - 0,037 = 2,583 • 0,010816 - 3,862 • 0,104 - 0,165 =

0,0000772 0,0000772

= -0,104--^-= -0,104 + -

0,0279377 - 0,401648 - 0,165 0,5387103

_ -0,104 + 0,0001433 _ -0,1041433 _ -0,104.

Следовательно,

х0 » х30 _-0,104.

Таким образом, при е_ 0,074 получим

х1 (t, - 0,104) _ -0,104 + 0,074(0,021632t + 0,0104эт t) + +0,005476(-0,208 эт t + 0,208t - 0,5t - 0,25sin2t - 0,000208t --0,021632t-0,105sint) + 0,074(соэt-1) + 0,074 • 0,00008Ш _ _ -0,104 + 0,0059821этt - 0,001369sin2t + 0,074(соэt -1) + 0,0000006^

Отбросив член 0,0000006t, который возникает в результате округления приближенных чисел, находим 2л-периодическое решение задачи (8), (9) в первом приближении в виде х^, -0,104) _-0,104 + 0,0059821этt-0,001369э^ + 0,074(соэt-1).

Выводы:

- на конкретном примере показана численная реализуемость положений теоремы 1 работы [3];

- построено уравнение бифуркации периодической краевой задачи и вычислено методом касательных Ньютона с высокой точностью начальное значение, порождающее решение краевой задачи;

- определено первое приближение решения периодической краевой задачи.

Список литературы:

1. Самойленко А.М., Ронто Н.И. Численно-аналитические методы исследования периодических решений. - Киев: Вища школа, 1976. - 179 с.

2. Алымбаев А.Т. Численные, численно-аналитические и асимптотические методы исследования краевых задач. - Бишкек, 2004. - 175 с.

3. Алымбаев А.Т. Об одном приближенном методе исследования краевых задач с ускоренной сходимостью // Приволжский научный вестник. - Ижевск, 2016. - № 7 (59). - С. 5-10.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.